以下是关于非结构化数据治理的相关信息：
在 AI 新产品方面：
在网页抓取工具方面：
在个人数据处理方面：
在向量数据库方面，以电影网站为例，传统搜索在处理语义搜索和对非结构化数据（如图像、音频等）的相似性搜索时存在问题，比如用户输入“电影像《星球大战》一样令人兴奋”或上传一张电影《银翼杀手》的海报，传统关系数据库或 Excel 难以理解和返回相关搜索结果。
在金融行业，非结构化数据主要涉及报告（如年度报告、季度报告等公司财务报告）、公告（如董事会公告、监事会公告、股东大会公告等）、上市资料（如招股说明书等公司上市相关文件）。
🍓JamGPTAI Debug小助手。🔗https://jam.dev/jamgpt💡ChatGPT-2D使用ChatGPT生成二维知识图谱。🔗https://www.superusapp.com/chatgpt2d/💾Motörhead by metal.用于LLM的开源内存和信息检索服务器。🔗https://github.com/getmetal/motorhead网页抓取过去两周，冒出了许多AI驱动的网页信息自动抓取工具，虽然当前用Gen AI做网页抓取并非主流技术方案，但其优势也是显而易见的，例如，可以更好地理解分析非结构化数据，实现更精准的抓取。以下是三个比较受欢迎的AI网页抓取小工具：✅Hexomatic🔗https://hexomatic.com/✅WebscrapeAI🔗https://webscrapeai.com/✅Kadoa🔗https://www.kadoa.com/[heading4]个人数据[heading5]✅非结构化数据处理-Bloks[content]个人笔记、任务列表和会议记录自动处理。🔗https://www.bloks.app/[heading5]✅文本处理-Lettria[content]个人文本材料处理。🔗https://www.lettria.com/[heading5]✅数据处理-Quadratic[content]使用AI、Python、SQL和公式分析个人数据。🔗https://www.quadratichq.com/?ref=producthunt
案例：电影网站用户希望找到类似于他们最喜欢的电影的其他电影，输入“电影像《星球大战》一样令人兴奋”。传统关系数据库或Excel基于字面匹配搜索，无法理解“令人兴奋”这一抽象概念，也无法捕捉到与《星球大战》相似的电影风格或主题，因此难以返回相关的搜索结果。[heading3]对非结构化数据（图/音等）进行相似性搜索[content]案例：用户上传一张电影《银翼杀手》的电影海报，希望找到具有相似视觉风格的电影。在传统关系数据库或Excel中，图像、音频和视频数据无法有效索引或搜索，因为这些工具需要明确的文本描述或关键字。用户无法通过上传图像来检索相似内容，因为这些平台无法解析和理解非结构化数据的内容。好的，我们可以使用更日常生活中的比喻和简单的语言来解释这些复杂的技术问题，让熟悉Excel但不一定了解复杂数据库技术的普通用户能够理解。
非结构化数据主要涉及：报告：年度报告、季度报告等公司财务报告。公告：董事会公告、监事会公告、股东大会公告等。上市资料：如招股说明书等公司上市相关文件。