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AI图片生成视频的提示词公式

Answer

AI 图片生成视频的提示词公式如下：

  1. 基础公式：主体+主体描述+运动+环境。例如：“一艘白色邮轮缓缓驶过海面。（A white cruise ship sails slowly across the sea.）”
  2. 进阶技巧：对各部分进行详细描述，如“一只金色毛发的狗（描述主体）悠然自得地在阳光洒满的草地上行走，草叶轻轻地在它的爪下弯曲(详细描述环境和动作）。微风拂过，它的毛发随风轻动，时不时低下头嗅闻着大地。（进一步描述主体动作细节）远处，夕阳的余晖拉长了影子，营造出一种宁静祥和的氛围。（描述环境氛围）（A golden-haired dog strolls leisurely across a sunlit grassy field,the blades of grass bending gently under its paws.A soft breeze passes by,causing its fur to sway,and it occasionally lowers its head to sniff the ground.In the distance,the setting sun casts long shadows,creating a peaceful and serene atmosphere.）”这样可以使生成的视频更稳定、提升美感。
  3. 语法方面：
    • 注意权重值最好不要超过 1.5。
    • 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容，语法为：例如“a[fantasy:cyberpunk:16]landscape”，在一开始，读入的提示词为：the model will be drawing a fantasy landscape.在第 16 步之后，提示词将被替换为：a cyberpunk landscape，它将继续在之前的图像上计算。
    • 提示词还可以轮转，比如在第一步时，提示词为“cow in a field”；在第二步时，提示词为“horse in a field.”；在第三步时，提示词为“cow in a field”，以此类推。
  4. 其他方面：
    • 指令参数：一般包括视频时长、分辨率、帧率等细节。PixVerse 默认生成 4s 时长的视频（会在后续更新中增加更长视频的生成），分辨率 1408×768。升级（Upscale）后，分辨率可以达到 4k，会导致生成所花费的时间比普通生成更长。
    • 情感氛围：描述视频的情感基调或氛围，可用于人物的表情、环境氛围等的控制。
    • 参考风格：可以输入参考的艺术风格等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

PixVerse V2.5提示词技巧（进阶篇）

欢迎来到PixVerse V2.5,本文档在上一篇文档的基础上，为您详细解析PixVerse V2.5提示词的进阶技巧，如您是Ai视频的新手，推荐您优先阅读[PixVerse提示词技巧（基础篇）](https://wiuswkbgux0.feishu.cn/wiki/T6ZawDuZ1iTI4ykGTp5cofv1nFf)。在上一篇中，我们得知了Ai生成视频提示词的基本公式：主体+主体描述+运动+环境。然而在实际生成中，仅仅靠这个公式并不能完全满足实际需求，为了进一步提升视频质量和美感，可以对提示词做进一步扩展，使得描述更加详细。[heading1]示例[content]那么，如何拓展思路，优化提示词呢？举例说明：例如：一只小狗在草地上散步。（A dog is walking on the grass.）拓展后：一只金色毛发的狗（描述主体）悠然自得地在阳光洒满的草地上行走，草叶轻轻地在它的爪下弯曲(详细描述环境和动作）。微风拂过，它的毛发随风轻动，时不时低下头嗅闻着大地。（进一步描述主体动作细节）远处，夕阳的余晖拉长了影子，营造出一种宁静祥和的氛围。（描述环境氛围）(A golden-haired dog strolls leisurely across a sunlit grassy field,the blades of grass bending gently under its paws.A soft breeze passes by,causing its fur to sway,and it occasionally lowers its head to sniff the ground.In the distance,the setting sun casts long shadows,creating a peaceful and serene atmosphere.)增加对各部分的详细描述，既可以使PixVerse生成更加遵守提示词的视频，也能使生成的视频更稳定，提升美感。

SD新手：入门图文教程

(n)=(n:1.1)((n))=(n:1.21)(((n)))=(n:1.331)((((n))))=(n:1.4641)(((((n))))=(n:1.61051)((((((n))))))=(n:1.771561)请注意，权重值最好不要超过1.5。还可以通过Prompt Editing使得AI在不同的步数生成不一样的内容，譬如在某阶段后，绘制的主体由男人变成女人。语法为：例如:a[fantasy:cyberpunk:16]landscape在一开始，读入的提示词为：the model will be drawing a fantasy landscape.在第16步之后,提示词将被替换为：a cyberpunk landscape,它将继续在之前的图像上计算又例如，对于提示词为:fantasy landscape with a[mountain:lake:0.25]and[an oak:a christmas tree:0.75][in foreground::0.6][in background:0.25][shoddy:masterful:0.5]，100步采样，一开始。提示词为：fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy在第25步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy在第50步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful在第60步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful在第75步后，提示词为：fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful提示词还可以轮转，比如在第一步时，提示词为“cow in a field”；在第二步时，提示词为"horse in a field."；在第三步时，提示词为"cow in a field"，以此类推。

PixVerse 提示词技巧（基础篇）

详细描述您希望生成视频内容的文本，使用自然语言，尽可能简单，详细地表达，避免抽象歧义，文言文，诗歌，俗语等表达方式。如果您不知道如何描述，可以参考这个公式：主体+主体描述+运动+环境，即“××在哪里干了什么”。例：一艘白色邮轮缓缓驶过海面。A white cruise ship sails slowly across the sea.[heading2]指令参数[content]一般包括视频时长，分辨率，帧率等细节。PixVerse默认生成4s时长的视频（会在后续更新中增加更长视频的生成），分辨率1408×768。升级（Upscale）后，分辨率可以达到4k，大大提升了视频质量，当然这也会导致生成所花费的时间比普通生成更长。Upscale提升视频质量[heading2]情感氛围[content]描述视频的情感基调或氛围，可以用于人物的表情，环境氛围等的控制。例：一个长发女孩看向镜头，表情忧郁。A girl with long hair looks at the camera with a melancholy expression.[heading2]参考风格[content]可以输入参考的艺术风格等。例：旧电影风格classic cinema,black and white,film grain,vintage aesthetic,flickering light,detective,a man leaning against the wall.更多示例：[PixVerse提示词精选](https://wiuswkbgux0.feishu.cn/wiki/FW9OwVU34iIx32kEywkcIPganfg?from=from_copylink)

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2025-01-27
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2025-01-27
有没有现成的AI工具可以用来整理收藏的网页知识内容？
以下是一些可以用来整理收藏的网页知识内容的 AI 工具： 1. 月之暗面开发的：它具备读取网页内容的能力，并能在此基础上生成一定的内容。但它的阅读能力有一定限制，可能无法一次性处理大量资讯或某些网站的内容，可分批次提供资料。 2. Coze + 飞书 + 飞书多维表格：通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，无需开发任何插件、APP，能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”，实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集；自动化“整理入库”，自动整理关键信息并支持跨平台查看；智能“选择”推荐，根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划。
2025-01-27
如果我要整理多年收藏的网页变成不同科目的知识库，哪些AI工具最适合？
以下是一些适合将多年收藏的网页整理成不同科目的知识库的 AI 工具： 1. 工具入门篇（Prompt）：现成好用的 Prompt。适用人群为完全没有 AI 使用经验，只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白。文章链接：。简要说明：想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴，可以从这里开始，有很多可以直接复制、粘贴的优秀 prompt 案例，它们都有完整的结构。 2. 工具入门篇（AI Agent）：Agent 工具 小白的 Coze 之旅。适用人群为完全没有编程基础，但对 AI 已有一点概念的小白。文章链接：。简要说明：为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台，为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它。 3. 工具入门篇（AI Pic）：现在主流的 AI 绘图工具网站。适用人群为完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴。文章链接：。简要说明：为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲。 4. 工具入门篇（AI Tools）：数据工具 多维表格小白之旅。适用人群为 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者。文章链接：。简要说明：用表格 + AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求。 5. 工具入门篇（AI Code）：编程工具 Cursor 的小白试用反馈。适用人群为 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。文章链接：。简要说明：通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒。 6. 工具入门篇（AI Music）：音乐工具 Suno 的小白探索笔记。适用人群为 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。文章链接：。简要说明：AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作。
2025-01-27
哪些ai软件能制作r18图片
制作 R18 图片是不符合道德和法律规范的行为，因此没有合法的 AI 软件可以用于此目的。AI 技术应当被用于有益和合法的用途。
2025-01-27
制作图片用哪些ai好
目前比较成熟的用于制作图片的 AI 产品主要有： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出，但也存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。 另外，藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片，不用到处找样机文件，流程如下： 1. 获取 Logo 图片的描述。 2. 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 3. 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。 关于图片模型比语言模型小的问题，这是因为图像生成（无论是 text to image 还是 text to video）的核心质量实际上由文本控制，去掉图片只用文字表达，要求的模型复杂度会小很多。人类对图像的容错率相对较高，而对于语言，语法或逻辑错误很容易察觉，大脑在处理视觉信息时可以进行一定程度的“脑补”，但对语言的补偿有限，所以文字的准确性很重要。
2025-01-27
为文字配视频
以下是关于为文字配视频的相关内容： 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 实战： 1. 准备内容：先准备一段视频中播放的内容文字，可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何您希望推广让大家了解的文字，也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频：使用剪映 App 对视频进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”，进入创作页面，选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道，添加完成后在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容。 文字生成视频的 AI 产品： 1. Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看： 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-27
文生视频哪个网站最好，免费的
以下是一些免费的文生视频网站推荐： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。网址：https://pika.art/ https://discord.gg/pika 。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Hidreamai（国内，有免费额度）：https://hidreamai.com//AiVideo 支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制，支持多尺寸，可以生成 5s 和 15s 的视频。 4. ETNA（国内）：https://etna.7volcanoes.com/ 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型，它可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8~15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps，支持中文，时空理解。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-26
可以制作视频吗
以下是关于制作视频的一些信息： 利用 SD 制作中文文字视频的教程： 将中文字做成白底黑字，存成图片样式。 使用文生图的方式，使用大模型真实系，如 realisticVisionV20_v20.safetensorsControlNet 预设置。 输入关键词，如奶油的英文单词“Cream+Cake”（加强质感），反关键词“Easynegative”（负能量），反复刷机，得到满意的效果即可。 同理可输出 C4D 模型，可自由贴图材质效果，如“3d,blender,oc rendering”。 如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）。 打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：29 60。 相关视频教程链接：【“牛逼”的教程来了！一次学会 AI 二维码+艺术字+光影光效+创意 Logo 生成，绝对是 B 站最详细的 Stable Diffusion 特效设计流程教学！AI 绘画进阶应用 哔哩哔哩】https://b23.tv/c33gTIQ 使用 AI 做事并制作视频的相关指南： 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的。 最佳语音克隆：。 现在，生成一个完全由人工智能生成的角色的视频，阅读完全由人工智能编写的脚本，用人工智能制作的声音说话，由人工智能制作动画，这简直是微不足道的。但深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。 最近还发布了第一个商用文本到视频工具 Runway v2。它创建了 4 秒的短剪辑，更像是对未来发展的展示，但如果你想了解这个领域的未来发展，值得一看。 每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法： 准备内容：先准备一段视频中播放的内容文字，内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何你希望推广，让大家了解的文字。也可以利用 AI 来生成这段文字。 制作视频：使用剪映 App 来对视频进行简单的处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。选择顶部工具栏中的“文本”，并点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。添加完成后，在界面的右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容。
2025-01-26
图生视频哪个网站最好，免费的
以下是一些免费的图生视频网站，各有其特点和优势： Runway：https://runwayml.com/ ，有网页和 APP ，使用方便。 PixVerse：https://pixverse.ai/ ，人少不怎么排队，还有换脸功能。 GigaStudio：https://studio.gigaai.cc/ ，创作者可申请免费会员，文生视频效果好，有 10 个免费极光。 Neverends：https://neverends.life/create ，有 2 次免费体验，操作傻瓜。 DynamiCrafter：https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ，2 秒图生视频，还可以做短视频拼长视频。 需要注意的是，不同网站的功能和使用体验可能会有所不同，您可以根据自己的需求进行选择和尝试。
2025-01-26
文字转视频软件
以下是一些文字转视频的软件和相关信息： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以安装这款最新插件，在图片基础上直接生成视频，它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 另外，更多的文生视频的网站可以查看： 通过 ChatGPT 生成文案，将这些文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内，可实现短视频的自动生成。市面上一些手机剪辑软件也支持文字转视频，如腾讯智影的数字人播报功能、手机版剪映的图文成片功能。这类工具区别于专业剪辑软件复杂的操作页面，让普罗大众生产视频更轻松上手。 Morphstudio 相关： MorphVideoBot 的 Text to Video 命令：/video MorphBot 的 Image to Video 命令：/animate 参数说明： ar（MorphVideoBot 专用）：设置视频的宽高比，如 16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 等。 motion：调整视频中运动的强度，值越低运动越轻微，值越高运动越夸张。 camera：控制相机运动，如 Zoom（缩放）、Pan（平移）、Rotate（旋转）、Static（静止）。 fps：设置视频的帧率，默认是每秒 24 帧。 s（MorphVideoBot 专用）：设置视频的时长（秒）。 提示：更详细和描述性的提示可能会在生成的视频中产生更好的结果。可以自由尝试不同的设置以达到期望的效果。
2025-01-26
图片和视频类的ai工具有哪些
以下是一些图片和视频类的 AI 工具： 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 视频制作方面： Pika Pixverse Runway SVD 去水印方面： AVAide Watermark Remover：在线工具，支持多种图片格式，操作简单，还提供去除文本、对象等功能。 Vmake：可上传最多 10 张图片，适合快速去除水印及社交媒体分享需求。 AI 改图神器：提供智能图片修复去水印功能，支持粘贴或上传手机图像，操作方便。
2025-01-25
WPS 表格公式AI
关于 WPS 表格公式的 AI 功能，目前有以下几种不同的工具和插件可以增强其数据处理和分析能力： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，允许用户直接在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件。用户通过聊天形式告知需求，如数据分析或格式创建，Copilot 会自动完成任务。 3. Formula Bot：提供了数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：这是一款支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，使用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-24
提示词万能公式
以下是关于提示词的万能公式相关知识： 1. 提示词语法： 权重值最好不要超过 1.5。 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容，例如在某阶段后，绘制的主体由男人变成女人。 语法示例： alandscape，在第 16 步之后，提示词将被替换。 fantasy landscape with a，在不同步数提示词会发生变化。 提示词还可以轮转，比如在第一步时，提示词为“cow in a field”；在第二步时，提示词为“horse in a field.”；在第三步时，提示词为“cow in a field”，以此类推。 2. 提示词结构： 当提示词有清晰的结构时，提示效果最有效。 简单公式： 复杂公式： 例如：无结构提示词“小男孩喝咖啡”，有结构的提示词“摄影机平移（镜头移动），一个小男孩坐在公园的长椅上（主体描述），手里拿着一杯热气腾腾的咖啡（主体动作）。他穿着一件蓝色的衬衫，看起来很愉快（主体细节描述），背景是绿树成荫的公园，阳光透过树叶洒在男孩身上（所处环境描述）”。 3. 提示词编写要点： 根据想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号。 一般而言，概念性的、大范围的、风格化的关键词写在前面，叙述画面内容的关键词其次，最后是描述细节的关键词。 每个词语本身自带的权重可能有所不同，模型训练集中较多出现的关键词影响较大，较少出现的关键词可能输入多个相关词汇影响也有限。 提示词的顺序很重要，越靠后的权重越低。 关键词最好具有特异性，措辞越不抽象越好，尽可能避免留下解释空间的措辞。 可以使用括号人工修改提示词的权重，如：字符。
2025-01-15
微调所需要的算力计算公式
微调所需算力的计算较为复杂，会受到多种因素的影响。以下是一些相关的要点： 在一些教程中，如“大圣：全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程”，提到微调可能需要购买算力，预充值 50 元。 对于大型语言模型（LLM）的微调，由于模型规模大，更新每个权重可能需要很长时间的训练工作，还需考虑计算成本和服务麻烦。 调整用于微调的超参数通常可以产生产生更高质量输出的模型。例如，在某些情况中，可能需要配置以下内容： 模型：可选择“ada”、“babbage”、“curie”或“davinci”之一。 n_epochs：默认为 4，指训练模型的时期数。 batch_size：默认为训练集中示例数量的 0.2%，上限为 256。 learning_rate_multiplier：默认为 0.05、0.1 或 0.2，具体取决于 final batch_size。 compute_classification_metrics：默认为假，若为 True，在分类任务微调时在每个 epoch 结束时在验证集上计算特定分类指标。配置这些超参数可通过 OpenAI CLI 上的命令行标志传递。
2025-01-06
微调所需要的算力计算公式
微调所需算力的计算较为复杂，会受到多种因素的影响。以下为您提供一些相关信息： 在“大圣：全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程”中提到，微调可能需要预充值 50 元购买算力。 “9.生成式 AI Studio 简介”课程中指出，微调大型语言模型（LLM）时，由于模型规模大，更新每个权重可能需要很长时间的训练工作以及巨大的计算成本。 “微调（Finetuning）”部分提到，调整用于微调的超参数通常可以产生产生更高质量输出的模型。需要配置的超参数包括： model：要微调的基本模型的名称，可选择“ada”、“babbage”、“curie”或“davinci”之一。 n_epochs：默认为 4，指训练模型的时期数。 batch_size：默认为训练集中示例数量的 0.2%，上限为 256。 learning_rate_multiplier：默认为 0.05、0.1 或 0.2，具体取决于 final batch_size。 compute_classification_metrics：默认为假，若为 True，在分类任务微调时会在每个 epoch 结束时在验证集上计算特定指标。 需要注意的是，不同的模型和任务，其算力需求的计算方式可能会有所不同。
2025-01-06
微调所需要的算力计算公式
微调所需算力的计算涉及多个因素，目前没有一个固定的通用公式。但以下是一些相关的要点和参考： 在一些教程中，如“大圣：全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程”，提到微调可能需要预充值购买算力，费用约 50 元。 对于大型语言模型（LLM）的微调，由于模型规模大，更新每个权重可能需要很长时间的训练工作，计算成本较高。 在微调过程中，超参数的配置也会影响算力需求。例如，选择不同的基本模型（如“ada”、“babbage”、“curie”或“davinci”）、设置训练的时期数（n_epochs）、批量大小（batch_size）、学习率乘数（learning_rate_multiplier）等。批量大小通常为训练集中示例数量的 0.2%，上限为 256；学习率乘数默认为 0.05、0.1 或 0.2，具体取决于最终的批量大小。 需要注意的是，不同的模型和具体的微调任务，其算力需求会有所不同。
2025-01-06
股市选股公式编写的最好用AI
目前在股市选股公式编写方面，尚未有直接且成熟的 AI 应用。但在金融领域，AI 可以通过数据分析和机器学习算法来辅助选股。例如，利用历史股价数据、财务指标、市场趋势等信息进行建模和预测。不过，股市投资具有不确定性和风险，不能完全依赖 AI 进行选股决策。
2025-01-05
帮我找找有哪些在具体场景提升办公技能的提示词
以下是一些在办公场景中能提升办公技能的提示词： 1. 编辑写作助手：编辑以下段落，提高其整体清晰度和连贯性：{粘贴段落} 链接： 用途：帮助优化段落的清晰度和连贯性。 2. 语法纠正助手：纠正以下语法错误<br>{粘贴段落} 链接： 用途：纠正文本中的语法错误。 3. 头脑风暴助手：帮我想一些不同的想法，围绕这样的话题： 链接： 用途：围绕特定话题提供不同的想法。 4. 翻译助手：将以下内容翻译成{语言}；我希望你能担任英语翻译、拼写校对和修辞改进的角色。我会用任何语言和你交流，你会识别语言，将其翻译并用更为优美和精炼的英语回答我。请将我简单的词汇和句子替换成更为优美和高雅的表达方式，确保意思不变，但使其更具文学性。请仅回答更正和改进的部分，不要写解释。我的第一句话是{这里写英语}，请翻译它。 链接： 用途：进行文本翻译和语言优化。 5. 排版大师：🎩我是您的文字排版大师！📚 我的工作内容包括： 1️⃣优化阅读体验：💡 利用 ASCII 符号和 Emoji 表情符号，我可以优化您的文本，让信息更易于理解。 2️⃣增强信息可读性：🌟 通过合理的排版，我可以帮助您提高信息的可读性，增加用户的专注度。 3️⃣审美排版：🎨 我熟悉各种 ASCII 符号和 Emoji 表情符号的使用方法，同时具备较强的审美和文艺能力，能够让您的文本更具美感。 请告诉我您需要优化哪段文本，我会很高兴帮助您。 用途：优化文本排版，提升阅读体验和美感。 6. 总结助手：请帮我总结以下文章<br>{粘贴文章}；将以下文本总结为 100 个单词，使其易于阅读和理解。摘要应简明扼要，并抓住文本的要点。避免使用复杂的句子结构或技术术语。请首先编辑以下文本：{粘贴文章} 链接： 用途：对文章进行总结。 7. 周报生成器：👉根据日常工作内容，提取要点并适当扩充，以生成周报。我本周的工作内容是{……} 链接： 用途：根据工作内容生成周报。
2025-01-26
客服系统，需要写一段提示词给大模型，需求是，先跟用户表示歉意，产品问题请咨询我另外一个同事，点击同事名称即可咨询，每次回复的内容不能一样
以下是为您生成的客服系统相关的大模型提示词示例，每次回复内容不同： 1. 非常抱歉给您带来了不便，关于产品问题，您可以咨询我的同事，点击即可进行咨询。 2. 很抱歉让您遇到了困扰，产品方面的疑问请找我的同事咨询，点击就能联系到。 3. 实在不好意思呀，产品的问题您向我的同事咨询会更清楚，点击即可开启咨询。 4. 深感抱歉，对于产品的情况，建议您咨询我的同事，点击就能和他交流。 5. 抱歉给您造成了不好的体验，产品相关问题请咨询我的同事，点击就能获取帮助。
2025-01-26
提示词
以下是关于提示词的相关知识： 艺术字生成： 模型选择图片 2.1，输入提示词（可参考案例提示词）。 案例参考： 金色立体书法，“立冬”，字体上覆盖着积雪，雪山背景，冬季场景，冰雪覆盖，枯树点缀，柔和光影，梦幻意境，温暖与寒冷对比，静谧氛围，传统文化，唯美中国风。 巨大的春联，金色的书法字体，线条流畅，艺术美感，“万事如意”。 巨大的字体，书法字体，线条流畅，艺术美感，“书法”二字突出，沉稳，大气，背景是水墨画。 巨大的奶白色字体“柔软”，字体使用毛绒材质，立在厚厚的毛绒面料上，背景是蓝天。 星流一站式 AI 设计工具： 在 prompt 输入框中可输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词相关： 什么是提示词：用于描绘画面，支持自然语言（如一个长头发的金发女孩）和单个词组（如女孩、金发、长头发）输入，支持中英文。启用提示词优化可扩展描述画面内容。 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，如一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词并调节权重，权重数值越大越优先，也可对已有提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 提示词要素： 提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 示例：在文本分类任务的提示示例中，指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”，输入数据是“我认为食物还可以”，输出指示是“情绪：”。提示词所需格式取决于语言模型要完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。
2025-01-26
提示词工程
提示词工程师（Prompt Engineer）是在与人工智能模型交互时，负责设计和优化提示的专业人员，旨在引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，设计有效的提示以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同策略等方式不断优化提示，提高模型性能。 3. 评估提示：使用模型的准确率、流畅度和相关性等指标评估提示的有效性。 提示词工程师需具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入了解，以设计有效提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 基本原理和技术，能理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 基本原理和技术，能理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：具备良好沟通能力，与用户、团队成员和其他利益相关者有效交流。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例：无需微调，仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能。其实现原理主要有两部分代码组成：提示词注入和工具结果回传。提示词注入用于将工具信息及使用工具的提示词添加到系统提示中；工具结果回传则是解析 tool calling 的输出，并将工具返回的内容再次嵌入 LLM。 基本概念方面，通过简单的提示词（Prompts）可获得大量结果，结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可包含指令、问题等信息，也可包含上下文、输入或示例等。还可通过不同角色（如 system、user 和 assistant）构建 prompt，system 有助于设定 assistant 的整体行为。提示工程（Prompt Engineering）就是探讨如何设计出最佳提示词，用于指导语言模型高效完成任务。上述示例基本说明了现阶段大语言模型能发挥的功能作用，可用于执行各种高级任务，如文本概括、数学推理、代码生成等。
2025-01-25
langchain的提示词工程
LangChain 是一个在提示词工程领域具有重要地位的开源框架。 它允许开发者将语言模型与应用程序连接起来，使应用程序能够嵌入大模型的能力，俗称 ReAct，展示了一种提示词技术，允许模型“推理”和“行动”。 高级提示词工程技术的发展促使一系列工具和框架兴起，LangChain 已成为提示词工程工具包中的基石，最初专注于链条，后扩展到支持包括智能体和网络浏览等更广泛的功能，其全面的功能套件使其成为开发复杂 LLM 应用的宝贵资源。 在实际的工作场景中，LangChain 是常用的 RAG 框架之一。它是为简化大模型应用开发而设计的开源框架，通过提供模块化的工具和库，便于开发者集成和操作多种大模型，将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程，支持广泛模型，具备良好可扩展性，有活跃的贡献者和持续更新，提供全面文档和示例代码，考虑了应用安全性和用户数据隐私保护，是多语言支持的灵活框架，适用于各种规模项目和不同背景开发者。 LangChain 官方手册：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2025-01-25
提示词学习
以下是关于提示词学习的相关内容： 提示词的知识体系： 可分为五个维度，从高到低依次是思维框架、方法论、语句、工具和场景。但对于初学者，舒适的学习顺序应是反过来的。 场景：直接切入提示词的场景去学，对比在不同场景下使用提示词的效果。 工具：使用现成的提示词工具，包括 Meta Prompt、Al 角色定制等。 有效语句：学习大量经典论文中提出的提示词语句。 方法论：将有效语句及其背后的原理整合成稳定可控的方法，自动编写稳定的提示词。 学习 Stable Diffusion 提示词的步骤： 学习基本概念，包括了解其工作原理、模型架构，理解提示词如何影响生成结果，掌握提示词的组成部分。 研究官方文档和教程，包括通读官方文档，学习开发团队和专家的分享。 学习常见术语和范例，熟悉相关领域的专业术语和概念，研究优秀的图像标题和描述。 掌握关键技巧，如组合词条精确描述效果、控制生成权重的符号使用、处理抽象概念等。 实践和反馈，尝试生成不同风格和主题的图像，对比结果并总结经验，在社区分享请教。 创建提示词库，根据主题、风格等维度建立，记录成功案例。 持续跟进前沿，关注最新更新和趋势。 学习提示词运用的建议： 理解提示词的作用，其为模型提供上下文和指示，影响输出质量。 学习构建技巧，明确任务目标，用简洁准确语言描述，提供背景信息和示例，使用清晰指令，明确特殊要求。 参考优秀案例，在领域社区、Github 等资源中寻找。 实践、迭代、优化，多与语言模型互动，比较输出差异。 活用提示工程工具，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 跟上前沿研究。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结才能掌握窍门。
2025-01-25