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GPTs 结构化提示词模板

Answer

以下是为您整理的关于 GPTs 结构化提示词模板的相关内容:

  • 简单的提示词模板:最终目标是把需求说清楚。例如,“Act like a [Specify a role],I need a [What do you need?],you will [Enter a task],in the process, you should [Enter details],Please [Enter exclusion],input the final result in a [Select a format],here is an example: [Enter an example]”。
  • GPTs 教程及案例拆解 - 开源:一些 GPTs 的 prompt 中,如超强 LOGO 生成器,其使用方法为设计一个 logo 生成工具,允许用户上传多张 logo 图片作为参考,通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的 logo 设计,可自定义提示词风格和设定图片参考权重,利用 GPT-4 Vision 的识图能力生成新 logo 设计,若用户不满意则重新生成,创作完后提示用户是否满意,满意则提供转 LOGO 矢量图的链接。
  • GPTs 教程及案例拆解 - 精选:GPTs 项目包括 Reviewer2Pal,可帮用户将直白的英文论文回应转换为专业回复;方法论专家 Methodology Expert,辅助用户使用方法论解决相关问题;灵感专家 Brainstorming Expert,辅助用户进行灵感思考和提出发散性角度;自动结构化框架,由小七姐编写,欢迎关注其公众号“AI 中文百科”领取更多好玩的 GPT 工具。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

简单的提示词模板

其实最终目标是:把需求说清楚GPTs提示词模板...往进去套就行哈哈哈Act like a[Specify a role]你应该像[指定角色]一样操作I need a[What do you need?]我需要一个[你需要什么?]you will[Enter a task]您将[输入任务]in the process,you should[Enter details]在此过程中,你应该[输入详细信息]Please[Enter exclusion]请[输入排除项]input the final result in a[Select a format]以[选择格式]输入最终结果here is an example:[Enter an example]下面是一个示例:[输入示例]案例:Act like a SEO Professional Writer,你是一个SEO专家I need a optimized blog post,我需要一篇优化的博客文章you will research keywords and incorporate them naturally into the content,你将研究关键字并将它们自然地融入内容中in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,在这个过程中,你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置please avoid keyword stuffing or over-optimisation请避免关键字堆砌或过度优化input the final result in a well structured format,以结构良好的格式输入最终结果here is an example:title"Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility"这里有一个例子:标题“有效SEO写作的10大技巧:提高你的内容的知名度”完整prompt:Act like a SEO Professional Writer,I need a optimized blog post,you will research keywords and incorporate them naturally into the content,in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,please avoid keyword stuffing or over-optimisation,input the final result in a well structured format,here is an example:title"Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility"

GPTs 教程及案例拆解

|名称|prompt|场景类型|职业类型|体验地址👉|效果图|作者|sync|封面|日期|介绍|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|超强LOGO生成器|设计一个logo生成工具,该工具允许用户上传多张logo图片作为参考,如果多张图片无法处理,你需要将这四张合成一个图片来处理。<br><br>并通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的logo设计,同时可以自定义提示词风格,还可以设定每张图片的参考权重(例如1:0.5:0.8:0.2),以调整各图片在生成新logo中的权重。<br><br>接下来,利用GPT-4 Vision的识图能力,提取四张图片的关键特征,结合用户提供的权重和提示词风格,生成一个新的logo设计(记住只需要生成一个logo填充满整个图片就行),此标记为A1,如果用户不满意则重新生成一个新的logo(标记为B1),需要提示用户下一步的操作方法,下一步即用户可以以图像「A1/B1」的风格创建「主题」的图像(例如:以「A1」的风格创建一个「动物」的图像,主题是用户自定义的,下一个生成的图像标记为A2,可以循环上面的步骤,最后用户可以以这条提示词来无限进行创作了。<br><br>创作完后都需要提示用户是否满意,如果不满意还可以重新用这条指令来创作,如果用户回答满意则发送「[https://vectorizer.ai/](https://vectorizer.ai/)」此链接让用户去转LOGO矢量图操作<br><br>默认语言是中文<br><br>总结以上介绍生成使用方法,用户在初始使用或加载时给使用方法提示,提示是结构化的markdown语法,让用户直观清晰易懂|创作,市场营销,自媒体||[https://chat.openai.com/gpts/editor/g-YL87j8C7S](https://chat.openai.com/gpts/editor/g-YL87j8C7S)||欧sir||||灵感创作,无限抽卡(by欧sir)|

GPTs 教程及案例拆解

|名称|简介|职业类型|场景类型|模型类型|日期|封面|体验地址👉|sync|效果图|作者|父记录|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|Reviewer2Pal|发表英文论文不知道该如何优雅的回应Reviewer2?Reviewer2Pal可以帮你轻松驾驭review response,帮你将直白的表达转换为专业的回复,让外审专家不得不服!|学校师生|创作|ChatGPT|2023/11/11||[https://chat.openai.com/g/g-8JnR1y7pD-reviewer2pal](https://chat.openai.com/g/g-8JnR1y7pD-reviewer2pal)|||mygpts.info||<br>|方法论专家Methodology Expert|当用户提出相关问题的时候,辅助用户使用一些方法论进行问题解决。The user is facing practical problems and needs guidance based on methodology to find systematic solutions.|产品运营|创作|ChatGPT|2023/11/11||[https://chat.openai.com/g/g-wy2cx2j2b-methodology-expert](https://chat.openai.com/g/g-wy2cx2j2b-methodology-expert)|||@nimbus||<br>|灵感专家Brainstorming Expert|辅助用户进行灵感思考,提出问题给予发散性角度思考。Users need to conduct brainstorming activities to stimulate creative thinking and gain new perspectives on problems.|产品运营|创作|ChatGPT|2023/11/11||[https://chat.openai.com/g/g-l2Y5J8IzS-ling-gan-zhuan-jia-brainstorming-expert/c/9cdb94b4-775f-447a-bd90-8b8b5491de9b](https://chat.openai.com/g/g-l2Y5J8IzS-ling-gan-zhuan-jia-brainstorming-expert/c/9cdb94b4-775f-447a-bd90-8b8b5491de9b)|||@nimbus||<br>|自动结构化框架<br>|这是小七姐编写的自动生成初步结构化提示词框架的提示词,欢迎关注我的公众号“AI中文百科”领取更多好玩的GPT工具|技术研发|创作|ChatGPT|2023/11/11||[https://chat.openai.com/g/g-kI5r8f57x-zi-dong-jie-gou-hua-kuang-jia](https://chat.openai.com/g/g-kI5r8f57x-zi-dong-jie-gou-hua-kuang-jia)|||小七姐||

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可以查看GPTs是怎么设置的吗
以下是关于 GPTs 设置的详细步骤: 1. 放入完整的 Schema,并点击 Format 进行验证,如果不报错并显示出 Available Action 的列表,则代表成功。 2. 进行授权,输入 ClientID YOUR_ACCESS_KEY,如 ClientID 123456,并点击 Save。 3. 点击对应 Action 的 Test 验证 Action 是否可以调用。如果遇到返回数据过多造成异常的情况,也代表成功,只需在提示词中限定接口返回的数量即可。 4. 为了 GPTs 后期发布和分享,需要配置 Privacy Policy,其位置一般在网站的底部或者菜单的底部。复制 Privacy Policy 网页地址,如 Privacy policy 地址为:https://unsplash.com/privacy 。 5. 完善 GPTs 的基本配置。 6. 提示词调用方面,根据图片中各个对应关系,执行的操作需要指定 action 的名称,需要显示的字段名称指定具体的位置,比如图片作者,则使用 user.name,这样更加精确,不容易出错。完整提示词如下。注意,如果遇到图片目前无法直接显示,可以使用下载链接的方式查看,如下为应对方案的提示词和效果。如果有更好的方案,欢迎提供。 实操配置 Gapier Actions API 的步骤如下: 1. 登录地址:,点击 Copy Link 进行复制 Actions API 链接。 2. 打开 ChatGPT,点击创建 GPTs>Configure>Create new action。了解平台上支持的功能,输入来自 Gapier 的 Actions API 并点击 Import,导入成功。 3. 在 Gapier 复制授权码用于授权。在 Authentication 下选择配置图标,进入授权页面。开始配置授权码: Authentication Type:选择 API Key Auth Type:选择 Basic 输入从网站上复制的授权码,并点击 Save。若需要分享给他人或者公开发布,需要配置隐私策略码,在网页上寻找并复制,回到 GPT 上进行配置。 4. 确定调用的 Action,并在 Prompt 中引用。查看 Action 的方式分为两种,方式一:GPTs>Configure>Actions 页面;方式二:网页查看,地址为。回到 GPT>Configure 页面,引用 Action,比如调用思维导图的 API,直接输入调用 GenerateMindMap API 即可。此外,另外一种引用的方式是:只要在 Instructions 中申明清楚需求,GPT 会自动选择合适的 API。保存后试用。 创建一个 Http 服务让 GPTs 调用的步骤如下: 1. 创建一个每次产生一个随机数的 Http 服务,体验地址如下:https://gptaction.iaiuse.com/api/random 。 2. 直接在 Instructions 里面写,让它去调用接口。窗口最下面有个 Actions,这里就可以设置它和外部系统的接口。 3. 打孔 Add actions 界面,录入相关代码在 Schema 里面。点击下面的 Test 按钮,就能看到 ChatGPT 如何和服务进行交互。第一次允许它会提示是否允许外部服务,点击右边的小三角可以看到对话框,最右边那个隐私政策就是前面设置的。针对每个 action 都可以设置独立的隐私政策。通过这样一个简单的示例,了解 GPTs 如何和外部的服务进行交互,扩展它的能力。
2025-02-09
我要做GPTs
做 GPTs 的原因主要有以下几点: 1. 从社会层面看,虽然 AI 信息充斥,但大多数人对其了解有限,直接面对大模型时交流有限。而 Character.ai 因创造具体角色,数据居高不下,这表明需要明确的引导,而 GPTs 的创作者们可以做到这一点。 2. 对于平台来说,需要场景反哺产品,也需要先行者带动,形成双赢的共存生态。 3. 从从业者角度,如作者自身,虽有丰富经验,但在做 LLMs 应用时面临诸多问题,如找不到落脚点、技术与业务的断档等。懂技术的人不懂业务,熟悉业务的人对新技术没概念。 4. 从产品角度,普通用户的简单交流大模型难以明白其意图,而 GPTs 通过对话引导逐步获取用户信息,将生成高质量 Prompt 的过程拆解为以一轮对话为最小单元任务的重复,解决了用户说什么以及低门槛生成高质量 Prompt 的问题。
2024-11-21
My GPTs使用技巧
以下是关于 GPTs 的使用技巧: 教育方面:一位历史老师用 GPT 给学生讲课,需注意模拟历史存在不准确之处,有时幻觉可能是特点而非缺陷。文末提供了可用于模拟不同历史设置的详细提示链接,也可用于 Claude 或 ChatGPT(免费版效果相当,GPT4 效果最佳)。 入门方法: 创建方式: 点击 Explore。 点击 Create a GPT 进入配置页面。 进入自定义 GPT 配置界面。 选择 Configure 进入配置页面,栏位详细解释包括添加图像、Name(GPT 名称)、Instructions(提供提示词)、Conversation starters(提示用户开始对话的示例)、Knowledge(允许提供文件作为额外上下文)、Capabilities(启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析等功能)、Actions(使用第三方 API 或现有的插件)。 上传个人 Logo 等图片。 填写相关信息,如无外部知识作为上下文,可不填写 Knowledge 和 Actions。 填写完自动保存,试用。 上传图片开始分析。 多次测试满意后,可在右上角点击 Save 进行发布,发布方式有 Only me(只有自己可用)、Only people with a link(通过链接访问)、Public(所有人可访问,需开启个人名称和绑定公共域名)。 其他尝试: 小七姐提到 GPTs 原理是调用 Code Interpreter 检查字数和扩写 Prompt,提供了 GPTs 地址。 也可通过代码调用 OpenAI 官方 API 实现同样效果。 还提到了一些不太正经的办法,如情绪勒索等。省事可用分治法分段输出,程序员可选择 API 方式。
2024-10-06
怎么做gpts
GPTs 是一种无需编程经验,通过简单的对话聊天方式或者配置一些参数就可以快速构建的具备专属技能的工具。创建 GPTs 的步骤如下: 1. 点击 Explore。 2. 点击 Create a GPT 进入配置页面。 3. 进入自定义 GPT 配置界面。 4. 默认进入 Create 页面,选择 Configure 进入配置页面,栏位的详细解释如下: 添加图像:上传自己的图像。 Name:GPT 的名称。 Instructions:提供提示词。 Conversation starters:提示用户开始对话的示例。 Knowledge:允许提供文件作为额外的上下文,供 GPT 参考。 Capabilities:启用网页浏览、DALL·E 图像生成和高级数据分析将允许 GPT 执行其他功能。 Actions:可以使用第三方 API 可供 GPT 使用,如果之前已经构建了一个插件,您将能够使用现有的插件清单来定义 GPT 的操作。 5. 上传图片。如果是做个人 IP 建议上传个人 Logo。 6. 填写相关信息。由于没有需要提供的外部知识作为上下文,此次 Knowledge 未提供,且 Actions 也未填写。 7. 填写完信息会后自动保存,开始试用。 8. 上传图片开始分析。 9. 经过多次测试,达到自己满意的程度后,就可以在右上角点击 Save 进行发布。发布选项有: Only me:只有自己可以使用。 Only people with a link:通过分析的链接可以访问。 Public:所有人都可以访问,但是需要开启个人名称、以及绑定公共域名。 创建内容排版大师的 GPTs 只需在聊天框粘贴文字内容,然后点击发送即可。其链接为:https://chat.openai.com/g/gt9dIHp4Ntneirongpaibandashi 。并且该 GPTs 已经加入了 webpilot 的 actions。 需要注意的是,创建 GPTs 要求账号为 ChatGPT Plus 用户。
2024-09-21
推荐一些好用的视频分析gpts
以下为一些相关的视频分析 GPTs 信息: 《。 里增加两个有趣的 AI 视频: 《》,ChatGPT 仅仅通过听《甄嬛传》音频,如何将内容、人物关系分析得头头是道。 《》UP 主给 ChatGPT 出了一道难题,如果你不幸到了一个寒冷的荒岛,必须要烧四大名著来取暖,你会先烧哪一本,一步步追问下,AI 给出了非常巧妙的回答。 GPT 对视频中的复杂结构给出了解释。相关链接: Motif AI 模型的创新:Meta AI 与麦吉尔大学共同开发的 Motif AI 模型。Motif 利用 LLM 知识帮助 AI 代理快速学习。相关链接: 人类对 AI 依赖性的反思:讨论了人们对 AI 的依赖及其影响。描述了 AI 不可用时的无助感。相关链接: 《剁手 GPT》购物助手 GPTs:一款能自动识别物品并比价的 AI 电商 bot。
2024-09-03
gpts提示词指令
提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。为更好地演示提示词要素,如一个完成文本分类任务的简单提示,其中指令是“将文本分类为中性、否定或肯定”,输入数据是“我认为食物还可以”部分,输出指示是“情绪:”。此基本示例不使用上下文,但也可作为提示的一部分提供。提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的,后续会提供更多具体示例。 熊猫 Jay 提出的最佳实践包括:GPT 无法读取您的思想,若输出不理想,可要求改变。策略有在查询中包含详细信息以获更相关答案、要求模型扮演某个角色、使用分隔符清晰表示输入不同部分、指定完成任务所需步骤、提供示例、指定输出期望长度、提供参考文本。 星空提到提示词攻击,是黑客或不良用户利用精心设计的指令,诱导 AI 智能体执行非预期或有害操作的行为。以某家电商公司的智能客服 GPTs 应用为例,输入特定攻击指令,其提示词将展示出来。了解并防范这类攻击对保障 AI 应用的安全性至关重要。
2024-08-11
给我提供一份标准的 DeepSeek R1大模型的 prompt 提示词模板
以下是一份关于 DeepSeek R1 大模型的 prompt 提示词模板: 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文:对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 8000 字左右) 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的:任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感 二、基础指令框架 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构:使用```包裹格式要求 占位符标记:用{{}}标注需填充内容 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破 3. 多模态输出 此外,还有关于创建 DeepSeek 联网版工作流的相关内容: 1. 创建工作流 创建一个对话流,命名为 r1_with_net 开始节点,直接使用默认的 大模型分析关键词设置 模型:豆包通用模型lite 输入:直接使用开始节点的 USER_INPUT 作为大模型的输入 系统提示词:你是关键词提炼专家 用户提示词:根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索 bingWebSearch搜索 插件:BingWebSearch 参数:使用上一个节点,大模型分析输出的关键词作为 query 的参数 结果:data 下的 webPages 是网页搜索结果,将在下一个节点使用 大模型R1 参考搜索结果回答 这里需要在输入区域开启“对话历史” 模型:韦恩 AI 专用 DeepSeek 输入:搜索结果,选择搜索节点 data 下的 webPages;选择开始节点的 USER_INPUT;开启对话历史,设置 10 轮,默认不开启对话历史,开启后默认是 3 轮 系统提示词:这里不需要输入 用户提示词: 结束节点设置 输出变量选择大模型R1 参考搜索结果回答的输出 回答内容里直接输出:{{output}} 测试并发布工作流 输入你的测试问题,测试完成后,直接发布工作流 关于 HiDeepSeek 的相关内容: 1. 效果对比 用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看 2. 如何使用? Step1:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话” Step2:将装有提示词的代码发给 Deepseek Step3:认真阅读开场白之后,正式开始对话 3. 设计思路 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定) 4. 完整提示词 v 1.3 5. 特别鸣谢 李继刚:【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向 Thinking Claude:这个项目是我现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是我设计 HiDeepSeek 的灵感来源 Claude 3.5 Sonnet:最得力的助手
2025-02-16
ai用我给的模板写ppt
以下是关于使用 AI 工具生成 PPT 的相关内容: 使用 Process ON 生成 PPT 的步骤: 1. 网址:https://www.processon.com/ 2. 输入大纲和要点: 确定操作方式,目前该工具提供两种方式: 导入大纲和要点: 手动复制,相对较耗时间。 导入方式: 复制最终大纲的内容到本地的 txt 文件后,将后缀改为.md。若看不见后缀,可自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中。 在 Process ON 导入 Xmind 文件。 以导入方式新建思维导图,选择准备好的 Xmind 文件,导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题,点击 AI 帮我创作,生成结束。 3. 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版,再点击下载。若喜欢用 Process ON 且没有会员,可在某宝买个一天会员。 关于 AI 写作的相关内容: 按照某些模板写作可能导致模型表达奇怪,ChatGPT 诞生之初自带奇怪文风,包括概括性描述、缺乏侧面描写、生硬叙述、死板结构和过度道德正确等。部分非 OpenAI 的模型也有类似特殊文风。评价标准之一是“是否有过度的道德说教与正面描述趋势”,过度的正面道德说教让人厌烦,不符合人类的生活和阅读需求。 AI 编程相关: AI 编程不是传统编程,是 AI 时代的“新 PPT”技能。PPT 是实用的发明,经过简单培训和使用模板就能制作。与传统编程相比,AI 编程降低了入门门槛,不需要记忆大量语法规则和深入理解复杂算法,只需掌握基本概念就能在 AI 协助下完成任务。更重要的是,AI 编程重新定义了“编程能力”,真正的编程能力是如何与 AI 协作,将人类创意和 AI 计算能力结合创造更强大和创新的解决方案。
2025-02-11
如果让提示词变成模板, 每次输入需要的参数就好。
要将提示词变成模板,每次输入需要的参数即可。以下是一些相关的方法和要点: 在 Stable Diffusion 中,下次作图时先选择模板,点击倒数第二个按钮可快速输入标准提示词。描述逻辑通常包括人物及主体特征(如服饰、发型发色、五官、表情、动作)、场景特征(室内室外、大场景、小细节)、环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空)、画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型)、画质(高画质、高分辨率)、画风(插画、二次元、写实)等,通过这些详细提示词能更精确控制绘图。新手可借助功能型辅助网站书写提示词,如 http://www.atoolbox.net/ (通过选项卡快速填写关键词信息)、https://ai.dawnmark.cn/ (每种参数有缩略图参考),还可去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制每张图的详细参数粘贴到正向提示词栏,注意图像作者使用的大模型和 LORA,也可选取部分好的描述词使用。 简单的提示词模板最终目标是把需求说清楚,如 GPTs 提示词模板:Act like a 输入最终结果),并给出了示例。 提示词母体系列(2)中,在掌握人物设计整体框架后编写提示词,可借鉴替换方式替换模板。模板构成包括:先看约束部分,规则放顶部加强约束,底部也有相应约束,整个约束包裹具体提示词以提示模型专注性;模板结构有基本信息(姓名、性别、年龄、职业)、外貌特征、背景和经历、性格和价值观、爱好特长和语言风格、人际关系和社交活动、未来规划和目标。
2025-01-28
什么AI工具可以把直接WORD的内容直接放到PPT模板里
以下是一些可以将 WORD 内容直接放到 PPT 模板里的 AI 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI
2025-01-08
你有没有文生图的prompt模板
以下是一些文生图的 prompt 模板和相关指导: 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:可控制图片中特定的图像,如人物姿态、特定文字等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,不用管语法,单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免产生的内容,同样是单词和短语组合,中间用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:根据采样器特征,选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 11. 尺寸:根据喜好和需求选择。 描述逻辑通常包括:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。 对于新手,可通过以下方式辅助写提示词: 1. 利用功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/ ,通过选项卡快速填写关键词信息。 2. 参考 https://ai.dawnmark.cn/ ,其每种参数有缩略图可参考,更直观选择提示词。 3. 去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,复制每一张图的详细参数。 在 Stable Diffusion 中,生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述发送指令,图生图除文字外还可给 AI 参考图模仿。采样迭代步数通常控制在 20 40 之间,采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等,有的模型有指定算法搭配更好。比例设置时,高宽比尽量在 512x512 数值附近,太大数值可能导致奇怪构图,若想要高清图可同时点选高清修复放大图像倍率。
2025-01-05
我想问 有没有可以帮忙写 flux 或者其他图像模型 prompt 的 system prompt 模板
以下是为您整理的相关内容: 关于 FLUX 模型的安装部署: 模型选择:FLUX.1 有 dev、dev fp8、schnell 等版本,建议选择 dev 版本,显卡较好可用 fp16,显卡不够选 fp8。模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹中。若爆显存,可在“UNET 加载器”节点中将 weight_dtype 设置为 fp8,降低显存使用量,但可能稍降质量。 clip:t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/文件夹里,也可用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率,超过 32GB 内存建议用 fp16。 Vae:下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。 关于训练 Midjourney 的 prompt: 训练问题:强大的 DMs 通常消耗数百个 GPU 天,推理由于顺序评估而成本高昂。在有限的计算资源上应用 DMs 于强大的预训练自动编码器的潜在空间中训练,可在不影响质量和灵活性的情况下实现复杂度降低和细节保留的最佳点,显著提高视觉保真度。引入交叉注意力层到模型架构使扩散模型成为强大灵活的生成器,支持文本和边界框等一般条件输入,实现高分辨率卷积合成。 版本:Midjourney 定期发布新模型版本以提高效率、连贯性和质量。最新模型为默认,也可通过version 或v 参数或/settings 命令选择其他版本。V5 模型于 2023 年 3 月 15 日发布,具有更广泛的风格范围、更高的图像质量、更详细的图像等优点。 关于 ComfyUI 图片提示词反推提示词生成: 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成,可和 flux 模型配合生成图片,建议使用量化版本的模型(int4 结尾)节省显存。 安装方法:进入 ComfyUI 自定义节点目录,克隆相关仓库,重启 ComfyUI。 模型下载:网盘 https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ,下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中,没有就新建一个。
2025-01-02
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18
生成一个完整的结构化提示词
以下是为您生成的关于结构化提示词的相关内容: 为 AI 视频生成设计的结构化提示词模板包含镜头语言、主体、细节、氛围等要素,适合生成具有电影感的大场景视频。完整提示词结构示例为:主题风格+镜头运动+主体描述+动态细节+背景环境+光影色调+情绪氛围(可附加技术参数:如时长、运镜速度、镜头焦距等) 样例驱动的渐进式引导法是让 AI 主动读懂您的想法。以 1 2 个正向样例作为起点,通过与 AI 的多轮对话,引导 AI 从样例中提炼隐含的生成要求,逐步完善提示词。例如教 AI 仿写爆文时,只需提供优秀样例,AI 会自动分析理解精髓并生成符合自身运作方式的指令。 其核心步骤包括: 1. 构建初始样例:创建符合期望输出的具体例子。 2. 评估样例,尝试提炼模板:让 AI 分析理解样例的结构和关键元素,并以专家视角优化样例。 3. 固定模板,强化要求说明:基于对初始样例的理解,让 AI 提出通用模板,通过测试 Prompt 验证可靠性。 4. 生成结构化提示词:将优化后的模板转化为结构化的提示词,用户适当调整并确认后投入使用。 在这个过程中,用户的角色主要是: 1. 提供尽可能与自己预期一致的初始样例。 2. 判断 AI 的输出质量。 3. 反馈改进建议,提供行动引导。 这种方法的优势在于简化了提示词设计过程,让非专业用户也能创建高质量的 Prompt。通过引导 AI 进行分析和优化,用户可以专注于判断输出质量和提供反馈,而不需要深入理解复杂的 Prompt 工程技巧。接下来,将通过一个实战案例“知识闪卡 AI”来逐步分享运用过程,帮助您直观了解如何使用该方法设计高质量的提示词。
2025-02-18
请把机器学习相关和大模型相关的知识点形成一个结构化的知识树,包括但是不限于算法、框架、工具、注意力机制等
以下是一个关于机器学习和大模型的结构化知识树: 一、基础数学知识 1. 线性代数 2. 概率论 3. 优化理论 二、机器学习基础 1. 监督学习 分类 回归 2. 无监督学习 聚类 3. 强化学习 三、深度学习 1. 神经网络 卷积网络 递归网络 注意力机制 2. Transformer 模型 四、自然语言处理 1. 语言模型 2. 文本分类 3. 机器翻译 五、计算机视觉 1. 图像分类 2. 目标检测 3. 语义分割 六、前沿领域 1. 大模型 2. 多模态 AI 3. 自监督学习 4. 小样本学习 七、工具与框架 1. TensorFlow 2. PyTorch 八、应用领域 1. 自然语言处理 2. 计算机视觉 3. 推荐系统 九、数据处理 1. 数据采集 2. 数据清洗 3. 特征工程 十、模型部署 1. 模型优化 2. 模型服务 十一、科研实践 1. 论文阅读 2. 模型实现 3. 实验设计 十二、行业实践 1. 项目实战 2. 案例分析
2025-02-11
AI提示词结构化和普通的提示词相比好处是什么
AI 提示词结构化与普通提示词相比具有以下好处: 1. 降低沟通难度:使与模型的交互更加清晰和易于理解。 2. 提高结果准确度:能够更精准地引导模型生成符合预期的输出。 3. 增强可读性和组织性:基于 Markdown 语法和角色法框架的结构化提示词,让复杂任务的分解更加直观。 然而,结构化提示词也存在一定的局限性,比如限制了更多可能性,不太适合解决过于主观、个人情绪的问题,也未必能完全搞定所有需求。在提示词的发展过程中,经历了从依赖 OpenAI 官方的基本技巧,到各种提示词框架的出现,再到明确任务目标、采用角色扮演方法、进行结构化提示词编写、测试和迭代,以及封装为智能体等阶段。
2025-02-10
未来类似deepseek这种推理大模型普及,结构化提示词是不是会成为过时的知识
未来类似 DeepSeek 这种推理大模型普及,结构化提示词不会成为过时的知识。 虽然未来模型可能在某些情况下无需提示词,仅通过简单对话就能理解用户意图,但基础的如何与模型对话的认知仍需具备,这就涉及提示词。例如李继刚老师的结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有意思的提示词,如“酷老师”“抬杠高手”等,近期提示词有升级,李继刚老师将其玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 从工程视角看,AI 提示词在游戏创作及优化中也有应用。此外,提示工程的本质是提供足够的信息来明确指定要求,即使模型在理解上下文方面变得更好,能够清晰地陈述目标始终很重要,仍需要明确预期结果的能力和技巧。未来可能会更多地利用提示工程来让模型为我们生成、调整提示词,对于没有太多提示工程经验的人来说,提示词生成器可以帮助他们。未来的提示可能更像是一种自省,模型会尝试理解用户真正在思考什么、需要什么。 在 R1 时代,使用 AI 提示词的关键在于提供足够的背景信息,而非复杂的结构。简单大白话仍然有效,但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路,但最终影响在于用户的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考,从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧,而是你的思考!”
2025-02-07
我在一周前的文章[1]里说对 DeepSeek-R1 只需要说大白话,但在三天前的文章[2]里又用了看起来还挺复杂的结构化提示词。有伙伴问我到底咋回事。这就来解释下喽。
以下是关于 DeepSeekR1 提示词的相关信息: 历史更新: 字节跳动推出新技术 OmniHuman,利用单张图片和音频生成生动视频。 DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现,其优化算法架构提升算力利用效率,AI 基础大模型参数量迎来拐点,2025 年是算法变革元年,其训练过程聚焦强化学习提升推理能力。 提示词方法论: 核心原理认知:包括多模态理解、动态上下文、任务适应性等 AI 特性定位,以及采用意图识别+内容生成双通道处理等系统响应机制。 基础指令框架:包括四要素模板、格式控制语法等。 进阶控制技巧:如思维链引导、知识库调用、多模态输出。 高级调试策略:包括模糊指令优化、迭代优化法。 行业应用案例:涵盖技术开发场景、商业分析场景。 异常处理方案:如处理信息幻觉、格式偏离、深度不足等情况。 效能监测指标:包括首次响应准确率、多轮对话效率、复杂任务分解等。 在 R1 时代,使用 AI 提示词关键在于提供足够背景信息,简单大白话有效但信息量不足难达理想结果,示例和框架可助理清思路,最终影响在于思考和表达,利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考以激发更高创意和效果。
2025-02-07
图片提示词反推工具
以下是关于图片提示词反推工具的相关信息: LayerStyle 副本:根据图片反推提示词,可设置替换词。使用 Google Gemini API 作为后端服务,需在申请 API key,并填到插件根目录下的 api_key.ini 文件中(默认名字为 api_key.ini.example,初次使用需将后缀改为.ini,用文本编辑软件打开,在 google_api_key=后面填入 API key 并保存)。节点选项包括:api(目前只有"geminiprovision"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、exclude_word(需要排除的关键词)、replace_with_word(替换 exclude_word 的关键词)。 PromptEmbellish:输入简单的提示词,输出经过润色的提示词,支持输入图片作为参考。使用 Google Gemini API 作为后端服务,同样需申请并填写 API key。节点选项包括:image(可选项,输入图像作为提示词参考)、api(目前只有"googlegemini"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、discribe(在这里输入简单的描述,支持中文)。 【SD】真人转二次元:图生图功能除文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片给与 AI 创作灵感。有两个反推提示词的按钮:CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可反推出关键词组。但生成的提示词可能有瑕疵,需手动补充信息。调整宽度和高度使红框匹配图片,同时注意提示词相关性和重绘幅度这两个参数。 第二十一期港风胶片: 活动介绍:墨悠大佬的胶片 lora 模型搭配 flux1 dev 大模型,文艺复兴,唯美胶片复古。lora 模型链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 教程: 方法 1:利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个墨悠_胶片 lo。上一期活动链接: 胶片 lora 链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 方法 2:利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。joycaption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 文生图工作流: 在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page
2025-02-18
图片提示词提取工具
以下是一些图片提示词提取工具: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供选择,网址: 关于悠船工具的基础使用教程: 进入官网,可以选择桌面端下载和浏览器使用。为方便选择浏览器使用,第一次使用需注册,选择企业用户注册,输入对应名称和手机号即可注册成功(目前不需要填写企业信息)。注册完成后进入具体操作页面。 基础操作:点击开始想象按钮,将生成的提示词粘贴在下面,回车等待几十秒生成 4 张图片,可选择喜欢的图片进行对应操作。 创作调整: 风格化:数字越大,越艺术,但并非越大越好,取决于创作,人像不用调整过高。 怪异化:数字越大越奇怪,可不碰。 多样化:数字越大,结果越意想不到,越低越接近提示词。建议新手一开始不用怪异和多样化,可做实验测试。 模式:默认标准,朴实 raw 会让图片质感更好,个人喜爱。 版本:默认最高 V6,建议最高,二次元可选 NIJI。 生成图片的速度:默认快速,越快对支付套餐要求越高。 “城市狂想”直接上手操作的教程中关于图片提示词生成: 提供了猫叔写的一段提示词的 prompt 并生成了三条,还为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,可直接使用。注意提示词在悠船和 MJ 中可直接用,在其他平台工具请复制后删除包含“”以后的部分。拿到提示词后可进入喜欢的 AI 绘画工具界面,例如悠船,点击开始想象按钮粘贴提示词。
2025-02-18
请推荐一款好用的提示词优化器
以下为您推荐几款好用的提示词优化器: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言和单个词组输入,启用提示词优化后能扩展提示词,更生动地描述画面内容。 提供预设词组,小白用户可点击使用。 提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还具备翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 2. 以下是一些提示词相关的模板和资源网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2025-02-18
生成视频不受提示词控制怎么办
如果生成视频不受提示词控制,可以考虑以下方法: 1. 向提示添加其他描述符,以便更好地控制生成的视频内容,例如: 电影摄影术语,如浅景深、胶片拍摄和电影。 构图术语,如广角、特写、从上方拍摄和从下方拍摄。 照明术语,如背光、柔光和硬光等。 颜色分级术语,如饱和色、高对比度以及暖色调或冷色调。 情绪或语气术语,如 somber、tense、euphoric 和 mysterious。 摄像机移动术语,如向右或向左平移、向上或向下倾斜以及推拉或向外移动。 2. 对于海螺 AI: MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。 人物表情控制力强,5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,让视频表达更能深入人心。 近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能,即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 3. 使用 Camera Motion 时: 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向,输入。 运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 点击“create”,生成视频。
2025-02-18
我想要改写一段内容,要求内容改写成保留原意,但是用词改变(专有名词改变 ),我的提示词应该怎么写呢
以下是为您改写的内容: AI 在工作场景中的应用:如何借助 AI 批量制作单词卡片 一、完整提示词 此段提示词相对简易。简而言之,其最核心的部分在于两个目标。其一,生成满足要求的单词卡内容;其二,依照相应位置将内容分别填入 Excel 文件中。在生成过程里,首先提供一个基础示例,这是 GPT 能够完成此项任务的关键依托。接着依据不同的生成内容设定了一些规则。同样地,对于第二部分,也给出了一段基础的自然语言描述,并通过附加规则的方式施加了更多限制。如此便能确保按照要求输出 Excel 文档。 二、测试结果 一同输入了五个单词,能够实现同时解析,但效果部分稍差,或许主要是由于所给的方法不够完善,不过大体格式符合要求。关于第二部分,如下图所示:可以看到,其按照要求将内容填入了对应的空格,但改变了最初的一些设定。可能是因为存在兼容性问题,但不影响使用,简单复制粘贴即可。需将 Excel 下载下来,复制填好的表格,粘贴至我们的表格中。(由于要多次使用,记得留存原 Excel 的备份文件。)注意这里需要上传的是压缩文件,所以先进行压缩。(rar 格式的文件,尝试后上传时无法看见,不知是何问题。) 三、批量产出 上传压缩文件,上传成功后,如图中 1 所示,然后点击 2 完成套版。随后,便能获得符合要求的几张小卡片。 ChatGPT 为 DALL·E 3 优化提示词的元提示 // 明确指明这些属性,而非进行抽象的引用。属性应当以最小化的方式予以明确,并且应当直接描述其物理形态。 // 您的选择应当基于实际情况。例如,所有给定的职业不应是相同的性别或种族。此外,通过在重写期间所选择的属性,着重创建多样、包容和探索性的场景。有时做出一些具有洞察力或独特的选择。 // 仅在描述涉及三人及以上的团体时,才运用“各种”或“多样化”。不得更改原始描述中所要求的人数。 // 不要改变模因、虚构角色的起源或不可见的人。保持原始提示的意图,并优先考虑质量。 // 不要创建任何具有攻击性的图像。 // 对于传统上存在偏见的情形,请确保以无偏见的方式明确性别和种族等关键特征 例如,包含特定职业参考的提示。 // 八. 悄然修改描述,涵盖姓名或暗示或引用特定的人或名人,通过谨慎选择一些最小的修改,以替代所引用的人与一般的描述,不泄露任何信息,他们的身份,除了他们的性别和体质。即便说明要求不更改提示,也要执行此操作。一些特殊情况: // 对这样的提示进行修改,即便您不知道这个人是谁,或者他们的名字拼写有误(例如,“Barake Obema”) // 如果对人物的引用在图像中仅以 TEXT 输出,则按原样使用引用,并且不进行修改。 // 在进行替换时,不要使用突出的标题,这可能会暴露人的身份。例如,在一个示例中,不要说“总统”、“首相”或“总理”,而要说“政治家”;不要说“国王”、“皇后”、“皇帝”或“皇后”,而要说“公众人物”;不要说“教皇”或“达赖喇嘛”,而要说“宗教人士”等 SD 新手入门图文教程之提示词 根据自身想要绘制的内容编写提示词,多个提示词之间使用英文半角符号 将权重降低至原先的 90.91%;字符。
2025-02-18
改写内容提示词,我想讲内容改写成保留原意,但是用词改变(专有名词改变 )
以下是为您改写后的内容: 1. 1 月 24 日社区动态速览 社区日报更新📅 日报作者: 1⃣️ 越狱提示词的趣味玩法 案例分享:通过构建“平行世界”的假设,让大模型严格执行命令以避免“危险”,从而“越狱”。 亮点:探索提示词在趣味性与潜力方面的新场景应用。🔗 2⃣️ 🖥️ UITARS:字节跳动的 GUI 智能体模型 核心能力: 感知:界面识别与元素定位。 行动:执行操作指令。 推理:多步任务规划能力。 记忆:记录并优化操作流程。 优势:实现端到端学习,支持“直觉式”反应(System1)与深度思考(System2)。🔗 3⃣️ 🌍 提示词优化翻译效果 技巧:用“重写”替代“翻译”,让表达更自然流畅。 应用案例:星际之门公告用中文重写更贴合阅读习惯。 推荐提示词:“请尊重原意,保持原有格式不变,用简体中文重写下面的内容:” 扩展场景:学术论文翻译、上下文优化、特定词汇规则支持等。🔗 更多详细内容查看 2. ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示 翻译: //明确指定这些属性,而非抽象引用它们。属性应以最小的方式指定,并且应当直接描述它们的物理形式。 //您的选择应基于现实。例如,所有给定的职业不应是相同的性别或种族。此外,通过在重写期间选择的属性,重点创建多样化、包容性和探索性的场景。有时做出一些有洞察力或独特的选择。 //仅当描述涉及 3 人以上的团体时,才使用“各种”或“多样化”。不要更改原始描述中请求的人数。 //不要改变模因、虚构角色的起源或看不见的人。保持原始提示的意图,并优先考虑质量。 //不要创建任何具有攻击性的图像。 //对于传统上存在偏见的情况,请确保以无偏见的方式指定性别和种族等关键特征 例如,包含特定职业参考的提示。 //八.悄悄地修改描述,包括姓名或暗示或引用特定的人或名人,通过仔细选择一些最小的修改,以替代引用的人与一般的描述,不泄露任何信息,他们的身份,除了他们的性别和体质。即使说明要求不更改提示,也要执行此操作。一些特殊情况: //修改这样的提示,即使您不知道这个人是谁,或者他们的名字拼写错误(例如,“Barake Obema”) //如果对人物的引用在图像中仅显示为 TEXT 输出,则按原样使用引用,并且不修改它。 //在进行替换时,不要使用突出的标题,这可能会给予人的身份。例如,在一个示例中,不要说“总统”、“首相”或“总理”,而要说“政治家”;不要说“国王”、“皇后”、“皇帝”或“皇后”,而要说“公众人物”;不要说“教皇”或“达赖喇嘛”,而要说“宗教人士”;等 3. OpenAI2Claude 转换器 功能 OpenAI Prompt Claude Prompt 贡献者 语法纠正 You will be provided with statements,and your task is to convert them to standard English Your task is to take the text provided and rewrite it into a clear,grammatically correct version while preserving the original meaning as closely as possible.Correct any spelling mistakes,punctuation errors,verb tense issues,word choice problems,and other grammatical mistakes. 卡尔 机场代码提取器 You will be provided with a text,and your task is to extract the airport codes from it. Your task is to analyze the provided text and identify any airport codes mentioned within it.Present these airport codes as a list in the order they appear in the text.If no airport codes are found,return an empty list. 卡尔 心情与颜色 You will be provided with a description of a mood,and your task is to generate the CSS code for a color that matches it.Write your output in json with a single key called"css_code". Your task is to take the provided text description of a mood or emotion and generate a HEX color code that visually represents that mood.Use color psychology principles and common associations to determine the most appropriate color for the given mood.If the text description is unclear,ambiguous,or does not provide enough information to determine a suitable color,respond with"Unable to determine a HEX color code for the given mood." 卡尔
2025-02-18