以下是关于向 AI 工具发问的一些方法和要点：
比提示词更重要的是逻辑思维推理能力[heading2]自我介绍：罗文[content]80后：去年10月开始学习生成式AI行业：PR、电商。现状：目前AI在创业定制智能体(电商、法律)（实践）与AI思维沙龙分享（费曼）。产品经历：聚焦搞了一个GPTs 1、2、3月排名靠前。后面被封了秒写提示词后期部署到国内产品。个人特点：自然语言派。因为不会代码、不会英文。都有用逻辑思维去使用大模型。个人微信：备注通往AGI之路。[heading2]今天的目标[content]解决一个卡点：怎么使用工具的工具（插件）。收获：一个思维方式、提问题方式。解决使用生成式AI 40%的卡点（对于新手）超过全中国99.9%。听课的同学共创一个全中国最全插件说明大全。学习如何把信息传送到飞书自动化使用AI最大的挑战我不知道什么~我怎么才能知道（思考的思考）问：这不废话吗？问谁：问AI或者通往AGI之路（知识库全球最大中文AI知识库开源=免费）怎么问？今天一次性说清楚,如果你不能提出正确的问题，就无法找到答案。学会问，才学准。AI时代：只有自己才是自己最好的导师
作者：刘宇龙按照这个思路写了下提示词，最好在代码解释器里玩。熟悉框架后就不需要提示词了，直接追问也可以达到类似的效果。效果展示：就是提问者本人知道应该如何追问，比如问“巴以冲突的原因，要求从地理、历史和参与方几个方面进行分析和回答”，然后根据GPT的回答，根据后退提问的策略，进一步追问。换句话就是学到这种提问技巧，而不是依赖提示词模版Step-Back Prompting更多的是一种追问技巧是一种思路，这种思路应该有其适合的问题和边界针对以上内容几位同学做了讨论根据上面的对话内容，他们在讨论有关AI的Step-Back Prompting技巧和如何最大化地发挥其效果。以下是他们的讨论内容及结论：|讨论者|主要内容|结论或观点|<br>|-|-|-|<br>|少卿|提到了直接回答和其他邪门的cases，讨论了关于紫色的说明。考虑了多种prompt技能的最大化发挥前提及边界。|提出思路和适用的问题边界是关键。|<br>|刘宇龙Rryu|认为Step-Back Prompting主要是一种追问技巧，并提出了对巴以冲突的原因进行询问的建议。他的体感是模型应该自己升级，并学会提示策略完成推理任务。|1.模型应该自己升级2.学会提示策略|<br>|张佳|提到了审视问题的重要性，并认为这是一种特别好的解决问题的方式。|遇到问题时要先审视问题本身。|<br>|煮酒四郎|建议增加一种方法论。||<br>|少卿|同意了2的感受，并提到了模型自己的升级不会取代“思路”。考虑了对“普通人”的产品化。|模型自己的升级不会取代“思路”。|<br>|刘宇龙Rryu|赞同了产品化交付的门槛更低的观点。|产品化交付的门槛更低。|
本章节的结构如下：提问的几要素举例法思维链法守规矩法左右手互博法激情碰撞法剥削AI法提示词，简单理解就是向ChatGPT提问时的问题。有一句老话说得好，一个好的问题往往比一个好的答案更有价值。下面我们会通过多个示例来讲解如何写好提示词，里面的提示词技巧都是我根据这几个月的使用习惯来总结的，供大家参考。（其中可能会有ChatGPT与国内大模型的对比，国内的效果其实也不错，随有差距然则赶之）1、提问的几要素就如高考题每个题都有一个清晰的题干，向ChatGPT提出的问题也需要包含一些固定要素，他才会做出比较好的回答。下面是具体的要素：a、思考我的问题需要知道哪些前置信息。b、思考我的问题主要解决哪些主客体、哪些关系。c、思考我需要的回答有哪些要求。d、思考有没有一个类似问题的参考样例。e、开始编辑问题模板。相似问题的问题与答案（不一定需要）+我的问题是要你干什么（问题主体）+问题的前置条件（你这个机器人要知道哪些我早就知道的事情）+回答的要求（回答要客观有好之类的）。下面是一段示例，可以很明显的看到问题是按照：干什么（用鲁迅的风格写一段话）+前置条件1（江西鼠头）+前置条件2（鲁迅的原话参考）+要求（两段，批判+希望）。2、举例法举个例子，让他模仿写，但是会变更一下主题改了。下面我在网上截了一段历史学科课题研究过程的描述，然后让他参考学习并变更课题与学科主题。