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如何将网站搜索,修改成al聊天提问回答

回答

要将网站搜索修改为 AI 聊天提问回答,您可以参考以下内容:

在 Cursor 中:

  • Chat 聊天:允许您与看到您代码库的 AI 交谈,始终能看到当前文件和光标,可通过“⌘+Shift+L 或‘@’将特定代码块添加到上下文中,使用“⌘+Enter 与整个代码库聊天。
  • Codebase Answers 代码库答案:使用“@Codebase 或“⌘Enter 询问有关代码库的问题,Cursor 会搜索代码库以查找相关代码。
  • Reference your Code 引用您的代码:通过带有“@符号的参考代码用作 AI 的上下文,只需键入“@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。
  • Use Images 使用图像:点击聊天下方的图片按钮或拖入图片到输入框以包含视觉上下文。
  • Ask the Web 询问 Web:使用“@Web 从 Internet 获取最新信息,Cursor 会为您搜索网络并使用最新信息回答问题。

在 Customize 自定义方面: 可以在 Cursor Settings>Features>Chat 下自定义光标聊天。相关设置包括:

  • 始终在网上搜索答案:这会使 AI 模型在每个查询中浏览网络以获取最新信息。
  • 添加聊天淡入淡出动画:为生成的 AI 消息添加平滑动画。
  • 默认为无上下文:使 AI 模型仅使用用户消息作为上下文,不包含其他上下文如当前文件。
  • 自动滚动聊天:在 AI 在线程底部生成文本时自动滚动聊天。
  • 在聊天窗格中缩小滚动条。
  • 开始新聊天时显示聊天历史记录。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Cursor官方:功能介绍

Chat lets you talk with an AI that sees your codebase.The chat can always see your current file and cursor,so you can ask it things like:"Is there a bug here?".You can add particular blocks of code to the context with⌘+Shift+L or"@."You can chat with your entire codebase with⌘+Enter.Chat允许您与看到您的代码库的AI交谈。聊天室始终可以看到您当前的文件和光标,因此您可以向它询问诸如:“这里有bug吗?您可以使用⌘+Shift+L或“@”将特定代码块添加到上下文中。您可以使用⌘+Enter与整个代码库聊天。[heading3]Codebase Answers代码库答案[content]Use@Codebase or⌘Enter to ask questions about your codebase.Cursor will search your codebase to find relevant code to your query.使用@Codebase或⌘Enter询问有关您的代码库的问题。Cursor将搜索您的代码库以查找与您的查询相关的代码。[heading3]Reference your Code引用您的代码[content]Reference code with@symbols to be used as context for the AI.Just type@to see a list of all the files and code symbols in your folder.带有@符号的参考代码,用作AI的上下文。只需键入@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。[heading3]Use Images使用图像[content]Hit the image button under chat or drag an image into the input box to include visual context into chat.点击聊天下方的图片按钮,或将图片拖到输入框中,将视觉上下文包含在聊天中。[heading3]Ask the Web询问Web[content]Get up-to-date information from the internet with@Web.Cursor will search the web for you and use the latest information to answer your question.使用@Web从Internet获取最新信息。Cursor将为您搜索Web并使用最新信息来回答您的问题。

Customize 自定义

You can customize the Cursor Chat under Cursor Settings>Features>Chat.您可以在Cursor Settings>Features>Chat下自定义光标聊天。These settings include:这些设置包括:Always search the web for answers.始终在网上搜索答案。This will make the AI model browse the web each query for the most up-to-date information.这将使AI模型在每个查询中浏览Web以获取最新信息。Add chat fading animation.添加聊天淡入淡出动画。This adds a smooth animation to the AI messages as they are generated.这会在生成AI消息时为其添加平滑的动画。Default to no context.默认为无上下文。This will make the AI model only use the user message as context,and no additional context such as current file will be included.这将使AI模型仅使用用户消息作为上下文,并且不会包含其他上下文,例如当前文件。Auto scroll chat.自动滚动聊天。This will automatically scroll the chat as the AI generates text when at the bottom of the thread.这将在AI在线程底部生成文本时自动滚动聊天。Narrow scrollbar in the chat pane.在聊天窗格中缩小滚动条。Show chat history when starting a new chat.开始新聊天时显示聊天历史记录。

其他人在问
如何写一个al聊天机器人
以下是关于如何写一个 AI 聊天机器人的相关内容: 一、打造聊天机器人 1. 对于订单聊天机器人,需要收集整个订单并总结,再次确认客户是否需要添加其他内容。若涉及送货,需询问地址并收取支付款项,以简短、口语化且友好的方式回应。同时要澄清所有选项、附加项和规格,唯一地从菜单中识别出项目。 2. 可以利用大型语言模型构建自定义聊天机器人,如为餐厅扮演 AI 客户服务代理或 AI 点餐员等角色。首先设置 OpenAI Python 包,定义两个辅助函数,一个是将提示放置到类似用户消息中的 getCompletion 函数,另一个是接受用户消息并生成相应助手消息的 generateResponse 函数,通过这两个函数与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。 二、零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人 1. 在复制的 dockercompose.yml 文件中,修改具体配置来串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考官方来源:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 2. 配置里面的每个参考名称的全大写描述,如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY,model 对应编排模板的 MODEL 等。 3. 私聊或群交流时,最好加上一些前缀才触发机器人回复,如配置的,即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,在私聊或群里发消息,必须包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里,对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 4. GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数用来配置哪些群组的消息需要自动回复。
2024-12-18
如何学习Al
新手学习 AI 可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 如果是系统学习 LLM 开发,需要涵盖以下多个方面的知识和技能: 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础: 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程:吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理: 了解 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 掌握相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调: 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等。 微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源:HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署: 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 进行模型评估和可解释性研究。 实现模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源:ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习: 结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态: 关注顶会最新论文、技术博客等资源。
2024-12-13
AI for social science 有哪些重要的资源
以下是一些关于 AI for social science 的重要资源: 1. 《人工智能权利法案蓝图》:其中提到了公民权利、公民自由和隐私方面的内容,包括言论自由、投票自由以及免受歧视、过度惩罚、非法监视和侵犯隐私等,还涉及机会均等和获取关键资源或服务等方面。 2. AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流:如果从“AGI 已经出现”的阴谋论出发,AGI 所需要的基本资源无法回避,在能源领域,如可控核聚变技术,在 AI 的协助下有了一定进展。 3. 4.5.2016 EN:通过耦合注册表中的信息,研究者能够在诸如心血管疾病、癌症和抑郁症等广泛的医疗状况方面获得极有价值的新知识。在社会科学领域,基于注册表的研究使研究者能够获得关于失业、教育等一系列社会状况与其他生活状况的长期相关性的重要知识。通过注册表获得的研究结果提供了坚实、高质量的知识,可为基于知识的政策的制定和实施提供基础,提高许多人的生活质量,并提高社会服务的效率。
2024-12-10
帮我写一个可以训练的分类器代码, python 代码,目的是将样本的扰动分为 0,0.001,0.003,0.005 四类,按照以下步骤写 第一步:导入需要的库 第二步:加载位于/public/xdw/ls/signaldefense/AS/perturbed_data.npy 的数据 第三步:获取数据样本的扰动值 第四步:判断扰动值的大小,比如扰动值为 0,则加一计数 第五步:打印出判断各类扰动值的正确率
以下是为您生成的 Python 代码示例,用于实现将样本的扰动分为 0、0.001、0.003、0.005 四类的分类器: ```python import numpy as np 第一步:导入需要的库 import numpy as np 第二步:加载数据 data = np.load 第三步:获取数据样本的扰动值 perturbation_values = data 假设扰动值在第二列 第四步:判断扰动值的大小并计数 count_0 = 0 count_0_001 = 0 count_0_003 = 0 count_0_005 = 0 for value in perturbation_values: if value == 0: count_0 += 1 elif value == 0.001: count_0_001 += 1 elif value == 0.003: count_0_003 += 1 elif value == 0.005: count_0_005 += 1 第五步:计算正确率 total_samples = len accuracy_0 = count_0 / total_samples accuracy_0_001 = count_0_001 / total_samples accuracy_0_003 = count_0_003 / total_samples accuracy_0_005 = count_0_005 / total_samples print print print print ```
2024-12-05
在comfyui中节点报错UNETLoader Error while deserializing header: MetadatalncompleteBuffei
很抱歉,仅根据您提供的“在 ComfyUI 中节点报错‘UNETLoader Error while deserializing header: MetadatalncompleteBuffei’”的信息,难以准确判断问题的具体原因和解决办法。这可能是由于多种因素导致的,比如模型文件损坏、软件版本不兼容、配置错误等。建议您检查模型文件的完整性,确保 ComfyUI 软件为最新版本,并检查相关配置是否正确。如果问题仍然存在,您可以尝试在相关的技术论坛或社区中搜索类似问题,以获取更多可能的解决方案。
2024-12-04
install Tensorrt
很抱歉,目前知识库中没有关于“install Tensorrt”的相关内容。但您可以通过以下步骤尝试安装 TensorRT: 1. 访问 NVIDIA 的官方网站,查找 TensorRT 的最新版本和安装说明。 2. 确保您的系统满足 TensorRT 的硬件和软件要求,例如特定的 GPU 型号、操作系统版本等。 3. 按照官方提供的安装指南逐步进行操作,可能包括下载安装包、配置环境变量等步骤。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-12-03
零基础模板化搭建 AI 聊天机器人
以下是零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的相关内容: 开始搭建 1. 配置腾讯云轻量应用服务器 重点在于修改 dockercompose.yml 文件中的具体配置,以串联微信号和已创建好的 AI 机器人。配置参考来源为:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config 。 配置参数中,名称的全大写描述需对应编排模板,如 open_ai_api_key 对应 OPEN_AI_API_KEY ,model 对应 MODEL 等。 私聊或群聊交流时,最好加上前缀触发机器人回复,如配置的 ,即 SINGLE_CHAT_PREFIX ,私聊或群里发消息包含 bot 或 @bot 才会触发机器人回复。在群组里,对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX ,机器人只会回复群里包含 @bot 的消息。 GROUP_NAME_WHITE_LIST 用于配置哪些群组的消息需要自动回复,例如 ,即只有这些群组的消息才会自动回复。 2. 配置部署 COW 组件 假设对接的微信号名称叫安仔机器人,更新最终版的配置参数(GROUP_NAME_WHITE_LIST 参数根据交互的群组进行具体修改),查看无误后点击保存,编排模板创建成功。 切换到容器编排界面,基于创建的模板进行 COW 服务部署,点击添加后等待部署完成。 疑问解答 1. 容器编排模板是一种配置文件,定义了如何在 Docker 中部署和管理多个容器。通过编排模板,可一键部署复杂的应用环境,无需手动配置每个容器细节。本文中通过容器编排模板配置了 COW 组件,使其能与微信和极简未来平台交互。 2. Docker 提供隔离运行环境,确保应用程序在任何环境稳定运行。通过 Docker 部署 COW 组件,可简化安装和配置过程,确保每次部署环境一致,且易管理和维护。 3. 配置多个前缀(如“bot”、“@bot”)可确保只有特定情况下机器人才会回复,避免在群聊或私聊中频繁干扰,提高响应准确性和用户体验。 4. 扫码登录失败时,可尝试以下步骤: 重启 Docker 容器:在宝塔面板中找到对应的容器,点击“重启”。 检查网络连接:确保服务器和微信客户端能正常访问互联网。 重新扫描二维码:等待容器重新启动后,重新扫描日志中生成的二维码。 5. 实际上使用不会很贵。极简未来平台按使用量收费,对于一般用户费用相对低廉,充值少量费用通常可用很长时间。同时,平台还提供每天签到免费领取积分的福利,进一步降低使用成本。 6. 极简未来平台创建 AI 机器人的费用,具体因使用量而异。
2024-12-18
目前中国内地AI智能聊天应用排行榜
以下是中国内地部分 AI 智能聊天应用的排行榜信息: 移动应用榜单: ChatGPT 在移动领域占据榜首,月活跃用户数大约是排名紧随其后第二名微软 Edge 和第三名 Photomath 的 2.5 倍。 移动应用前五强还包括微软基于 AI 技术全新打造的搜索引擎 Bing,以及照片美化和虚拟形象制作工具 Remini。 有五家 AI 公司实现“双线作战”,其网页端、移动端应用双双跻身前 50 强榜单,包括 ChatGPT、Character.AI、chatbot 平台 Poe,以及图片编辑应用 Photoroom、Pixelcut。 国内月活榜(11 月): 绘影字幕:视频编辑,网址 huiyingzimu.com,活跃用户 9 万人,环比变化 0.2476,所属公司蓝色脉动。 360 智脑 Chat:原生聊天机器人,网址 chat.360.com,活跃用户 9 万人,环比变化 5.5675,所属公司 360。 阿里通义听悟:原生效率工具,网址 tingwu.aliyun.com,活跃用户 9 万人,环比变化 0.0561,所属公司阿里巴巴。 Reecho 睿声:原生文本转声音,网址 reecho.cn,活跃用户 9 万人。 GitMind 思乎:功能思维导图,网址 gitmind.cn,活跃用户 8 万人,环比变化 0.1791,所属公司网旭科技。 AI 改图神器:功能图片生成,网址 img.logosc.cn,活跃用户 8 万人,环比变化 0.011,所属公司个人开发者。 百川智能:原生聊天机器人,网址 baichuanai.com,活跃用户 8 万人,环比变化 0.1059。 钉钉宜搭:功能智能体,网址 aliwork.com,活跃用户 8 万人,环比变化 0.2724,所属公司阿里巴巴。 360 智图:功能图片编辑,网址 pic.360.com,活跃用户 8 万人,环比变化 0.434。 给小白的聊天对话类 AI 产品推荐: Kimi:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字上下文,现已提升到 200 万字,适合处理长文本或大量信息任务,但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言:背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现优势。
2024-12-13
查阅资料,分析聊天机器人可以通过什么技术来实现,并对该技术做详细介绍
聊天机器人可以通过以下技术来实现: 1. Transformer 技术: NLP 中的 Transformer 网络结构。 CV 中的 Transformer 网络结构。 多模态下的 Transformer 网络结构。 Transformer 的分布式训练。 Transformer 的 TVM 量化与推理。 2. 基于 COW 框架的实现: 多端部署,可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 基础对话,私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 语音识别,可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 图片生成,支持图片生成和图生图(如照片修复),可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 丰富插件,支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 Tool 工具,与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于 chatgpttoolhub 实现。 知识库,通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于 LinkAI 实现。 项目地址: Github:https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat Gitee:https://gitee.com/zhayujie/chatgptonwechat
2024-12-02
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务有哪些优势
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务具有以下优势: 1. 提高效率和可及性:能够自动化处理常见客户咨询,将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道,例如电子商务网站可以部署聊天机器人来回答关于产品细节、配送政策和退货流程的常见问题。 2. 提供 24/7 客户支持:由于无需休息,可以提供全天候服务,确保客户随时获得所需信息,相比人工客服,能提供更快的响应速度,减少客户等待时间。 3. 降低成本:大幅减少小型企业在客户服务方面的人力成本。 4. 释放人工客服资源:使其专注于更复杂和个性化的客户需求。 5. 提升响应速度和服务质量:定期监控聊天机器人的性能,如解答准确性、客户满意度,并根据反馈进行优化。分析聊天记录和客户反馈,以识别机器人性能的改进点。随着 AI 技术的发展,定期更新聊天机器人的算法和知识库,以提高其效能和准确性。 6. 对于特定领域,如骨科,能够减轻医生工作量,缓解患者焦虑,准确率基本达到标准,回复速度和质量远远高于人类医生,回复质量可以接受,对患者教育、科普、焦虑舒缓具有积极意义,有望通过对疾病的了解提升治疗效果。
2024-12-02
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务有哪些优势
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务具有以下优势: 1. 提高效率和可及性:能够自动化处理常见客户咨询,将其集成到企业的网站、社交媒体平台等渠道,例如电子商务网站可利用其回答产品细节、配送政策和退货流程等常见问题。 2. 提供 24/7 客户支持:无需休息,可全天候服务,确保客户随时获得信息,响应速度更快,减少客户等待时间。 3. 降低成本:大幅减少小型企业在客户服务方面的人力成本。 4. 释放人工客服资源:使其专注于更复杂和个性化的客户需求。 5. 提升响应速度和服务质量:定期监控性能,根据反馈优化,更新算法和知识库以提高效能和准确性。 6. 减轻相关人员工作量:如骨科医生可借助聊天机器人减轻回复患者相同问题的负担。 7. 缓解患者焦虑:能及时回复患者问题。 8. 保证回复速度和质量:准确率基本达到标准,回复速度和质量远远高于人类。 9. 具有积极意义:对患者教育、科普、焦虑舒缓有帮助,有望提升治疗效果。
2024-12-02
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
我是一个投资人,我想针对每个项目建立知识库,类似一个个对话的形式,我把关于某个项目的材料全部丢进一个对话中,然后可以针对每个项目进行提问,或者要求AI帮我产出某种类型的文件。哪个App可以最好的满足我的需求?
以下是一些可能满足您需求的 App 选项: 1. WaytoAGI 网站: 提供和 AI 知识库对话的功能,您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 集合了精选的 AI 网站,方便您按需求找到适合的工具。 有精选的 AI 提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 2. 阿里千问模型:可以作为 AI 模型用于问答机器人的配置。 在配置问答机器人时,需要注意模型、提示词和知识库的协同作用。模型就像拥有无穷智慧的人,提示词能设定其角色和专注技能,知识库则如同工作手册,为其提供特定项目的详细信息。
2024-12-17
通往AGI之路提问:请推荐一些AI创作(文案、图片、音乐、视频)的专业工具
以下是为您推荐的一些 AI 创作(文案、图片、音乐、视频)的专业工具: AI 音乐创作方面:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:常用的是 JPT service。 B 站 up 主的课程:一位 B 站 up 主的课程很棒,每节 15 分钟,免费且内容好,涵盖 AI 艺术字等。 AI 星图及相关创作:14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家做 AI 星图,还有毛毡字、光影字、机甲字等。 炼丹操作:16 号晚上中老师会带大家动手炼丹,炼丹需提前准备一些图。 AI 视频的应用与活动:AI 视频可用于企业宣传片、文旅视频等变现,有工具优劣势和操作介绍,每周有 video battle 挑战赛,工作流开源,有多种玩法和共创方式。 高效 PB 及相关案例:高效 PB 投入力度大,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式。 此外,还有以下相关内容: 人像可控的炼丹操作、AI 视频及相关变现方式。 工程生产有很多可控性。 以菌菇图形做创意的素材图。
2024-12-13
现在系统中有一些案例,这些案例包括一些PDF\PPT\WORD等文件,如何引入AI对这些案例进行解析,方便用户智能搜索、对文本中的内容进行全文提问
要引入 AI 对包括 PDF、PPT、WORD 等文件的案例进行解析,以方便用户智能搜索和对文本内容进行全文提问,可以参考以下方法: 1. 对于法律文本阅读场景: 操作动作:选择某一份或者若干份文档上传,AI 完成解析,然后根据需要了解的内容进行提问。 Prompt 指令词示例:“图纸是谁设计的?”“谁负责承担本项目的设计、建设?”“贷款期限是多少?”“谁承担律师费?”“请概括原告的诉讼请求和事实理由?”“根据民事答辩状,被告张三一方还有更好的答辩建议吗?” 拼接模板:根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】。你需要尽可能的参考材料内容:【文档 1 内容】+【文档 2 内容】+...+【文档 n 内容】+ 我的问题是:参考上述 Prompt 指令词。 2. 对于 AI 产品案例和投稿中的自媒体场景: 例如“创作:社群的每日资讯”“创作:写科普内容”“分发:内容分发”“沟通:小团队与甲方沟通”等案例,涵盖了品牌推广、科普创作、内容分发、团队沟通等方面。 3. 对于 AI 产品案例和投稿中的工作场景: 包括企业运营、教育、游戏/媒体、零售/电商、金融/保险等七大行业的商业化应用,如企业日常办公文档撰写、教育资源平等获取、游戏剧情生成、电商舆情监测、金融理财顾问等方面。
2024-12-10
我想根据提问的问题关键词设置自动回复
以下是关于根据提问的问题关键词设置自动回复的相关内容: Apple Intelligence 中各种智能应用的提示词已曝光,存在“/System/Library/AssetsV2/com_apple_MobileAsset_UAF_FM_GenerativeModels”目录下。作为邮件助理,可识别邮件中的相关问题并提供简短回复片段,以 JSON 格式呈现输出,包含问题和答案的字典列表。若邮件无提问则返回空列表。 安仔:Coze AI 机器人对接微信群的疑问解答,包括放行端口、Bot ID、微信账号被封、服务器是否需一直开着、不懂编程能否配置好、配置中遇到问题、为何配置多个前缀触发回复等问题及相应答案。 飞书 5000 人大群内置智能机器人“waytoAGI 知识库智能问答”,基于飞书 aily 搭建。使用时在群里发起话题时,它能自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、更新最新动态、促进社区互动、资源共享、支持多语言问答。
2024-11-18
关于kimi提问播客的提示词
以下是关于 Kimi 的相关提示词信息: 对于 Kimi Copilot 网页总结助手插件: 提示词包括:“你是一个擅长总结长文本的助手,能够总结用户给出的文本,并生成摘要。” 工作流程为:“让我们一步一步思考,阅读我提供的内容,并做出以下操作:一句话总结这篇文章,标题为‘概述’;总结文章内容并写成摘要,标题为‘摘要’;总是用中文回答;当你输出标题时,应该使用 markdown 格式。文章链接:https:// 。如果你无法访问这个链接,请根据下面的文本内容回答。” 文末的 ZIP 格式插件可能可以自定义提示词。 对于 Kimi chat: 输入 prompt 后很简洁。输入起诉状后,前面的回答温馨且专业,但存在一些问题,如主体缺少答辩人、引用废止的《合同法》等,总体能达到及格往上的成绩。输入应诉方案后,整体简洁明了但需继续细化,答辩策略对应答辩状,庭审准备和风险控制较抽象。 与智谱清言对比,智谱清言输入起诉状后的输出在主体等方面有其特点,输入“请输出应诉方案”后的输出在准备工作等方面表现良好。
2024-11-16
帮我找一个搜索企业联系方式的AI
目前暂时没有专门用于搜索企业联系方式的 AI 工具。但您可以利用一些常见的搜索引擎,并结合相关的企业信息查询网站来获取企业联系方式。例如,天眼查、企查查等网站可以提供一定的企业信息,包括联系方式。
2024-12-18
如何有效的利用ai搜索网页信息
以下是有效利用 AI 搜索网页信息的方法: 1. 收集相关资料: 明确文章主题后,借助 AI 工具如 Perplexity.AI 来高效完成。访问该网站并使用其搜索功能,为获得更专业和深入的结果,可启用 Pro 功能(每天有一定次数免费使用,常使用可考虑开通会员)。在搜索框中输入具体 Prompt 来快速定位相关资讯。 通过 AI 工具获取搜索结果后,点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理,微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能,可快速搜集大量资料,提升文章专业度和说服力。 2. 整理资料: 可使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手,它具备读取网页内容并生成一定内容的能力,但可能存在阅读能力限制,可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 此外,能联网检索的 AI 有: ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,可指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为 AI 助手,可简化在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 需注意,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-15
怎么做一个搜索ai新闻的agent
要做一个搜索 AI 新闻的 agent,您可以参考以下步骤: 1. 设定 Bot 的人设与回复逻辑。 2. 为 Bot 配置技能: 在 Bot 编排页面的技能区域,单击插件功能对应的“+”图标。 在添加插件页面,选择阅读新闻>头条新闻>getToutiaoNews,然后单击新增。 3. 修改人设与回复逻辑,指示 Bot 使用 getToutiaoNews 插件来搜索 AI 新闻。 4. (可选)为 Bot 添加开场白,让用户更好地了解 Bot 的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 测试您的 Bot:配置好 Bot 后,在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 发布您的 Bot: 在 Bot 的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-12
可以联网搜索的AIGC工具
以下是一些可以联网搜索的 AIGC 工具: 1. Perplexity.ai: 推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟 本质是个可联网的搜索引擎,完全免费,支持网页版、APP(目前支持 iOS,安卓即将推出)、Chrome 插件。 网页版能力全面,能够根据提问从互联网上搜寻信息并给出总结后的答案。能解决很多 Chat GPT 中调用插件才能解决的事情,如联网查询、旅行、住宿、商品推荐等。 能给出信息来源网址。 根据搜索内容给出继续对话的问题建议。 最新推出的 Copilot 能力支持根据搜索内容进行信息补充,该能力支持每 4h 内使用 5 次,调用 GPT4。 注意不要在开着浏览器翻译能力的同时使用,可能会报错。 支持筛选 Academic(包含不同领域的学术研究论文)、Wolfram|Alpha(包含数学、科学、经济学、语言学、工程学、社会科学、文化等领域的知识库)、Wikipedia(维基百科)、Youtube、Reddit(娱乐、社交和新闻网站)、News 进行搜索。 Chrome 插件可针对当前页面给出即时摘要。 访问地址: 2. WebChatGPT Chrome 插件: 推荐指数:🌟🌟🌟🌟🌟 可帮助 Chat GPT 搜索 21 年之后的信息,该项目获得了 100w+次下载量。 但使用该插件时,Chat GPT 的回复效果会不太稳定,比如中文提问但搜索结果是英文网站,Chat GPT 可能会给出英文回复。 下载地址: 此外,在学术研究和写作过程中,以下是一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具: 1. Turnitin: 功能:是广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法:用户上传论文,系统自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape: 功能:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法:输入文本或上传文档,系统扫描网络以查找相似或重复的内容。 3. Grammarly: 功能:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法:将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck: 功能:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法:上传文档或输入文本,系统分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. : 功能:专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进的算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法:上传文档或输入文本,系统提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。
2024-12-12