直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

可以辅助我写出一步100万字左右的小说吗

回答

目前利用 AI 辅助创作小说是可行的,但要直接生成一部 100 万字左右的完整小说还存在一定困难。例如,有人在小说大赛中让 GPT-4 做修改,一开始有模有样,但很快暴露出记性不好的缺点。求助 Claude 时,关键情节还被改没了。

另外,在利用 Prompt 逆向工程让 ChatGPT 模仿作家风格时,有一些写作技巧,如描述特定氛围或情境作为开头引入主题,使用长句和复合句构建叙述,适当使用比喻和排比等修辞手法,描述具体事例和细节支持观点或论点,尽量用主动语态,适度使用连接词,每个段落具有逻辑性并为后续情节或转折做铺垫,语气正式客观并根据主题定情感色彩,使用合适标点符号强调节奏和情感,结尾在高潮或转折点留给读者深思。

但总体来说,完全依靠 AI 生成一部 100 万字的小说还不太现实,可能需要您与 AI 工具的多次交互和修改完善。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

南瓜博士:平生第一次写小说获奖,是AI帮我的!

小说大赛有个要求:最后的作品必须是AI直接吐出来的,不能有任何改动,不能超过2000字。我的小说2300+字,只好让GPT-4做修改,一开始它列的有模有样的,可惜很快就暴露出记性不好的缺点。我还没来得及高兴呢,就发现它失忆得很彻底😂眼看截止时间快到了,只能求助Claude,把文章和GPT生成的修改意见一股脑儿都贴给它,让它生成作品,匆匆截图提交。没想到,Claude把关键情节给改没了,没有了马克偷偷看艾拉,也没有无名猫受伤的原因。

南瓜博士:平生第一次写小说获奖,是AI帮我的!

小说大赛有个要求:最后的作品必须是AI直接吐出来的,不能有任何改动,不能超过2000字。我的小说2300+字,只好让GPT-4做修改,一开始它列的有模有样的,可惜很快就暴露出记性不好的缺点。我还没来得及高兴呢,就发现它失忆得很彻底😂眼看截止时间快到了,只能求助Claude,把文章和GPT生成的修改意见一股脑儿都贴给它,让它生成作品,匆匆截图提交。没想到,Claude把关键情节给改没了,没有了马克偷偷看艾拉,也没有无名猫受伤的原因。

Prompt逆向工程:让ChatGPT模仿任何作家,完美续写红楼梦

1.描述一个特定氛围或情境作为开头,用以引入主题。2.使用长句和复合句来构建您的叙述。3.在文章中适当使用比喻和排比等修辞手法。4.描述具体事例和细节来支持您的观点或论点。5.尽量用主动语态。6.适度使用连接词,如“但是”和“因此”。7.每个段落应具有逻辑性,并为接下来的情节或转折做铺垫。8.语气应该是正式和客观的,情感色彩可以根据主题来定(乐观、悲观等)。9.使用合适的标点符号来强调节奏和情感。10.结尾应在一个高潮或转折点,以留给读者深思。3.《红楼梦》的写作风格,续写红楼梦后40回:请以{{{小说故事梗概}}}为背景故事,写一篇2000字的小说。直接编写文章,不要加小标题。写作要求:

其他人在问
用100字概括AI如何改变普通人的工作和生活
AI 正在改变普通人的工作和生活。在工作方面,如制造业可实现预测性维护、质量控制等;金融领域能进行风控和信用评估。在生活中,教育有了数字教师和个性化学习计划,医疗能辅助诊断和研发药物,电商提供个性化推荐,还能有个性化的 AI 助手等。
2024-11-13
用100字概括AI的好处,和普通人如何开始使用AI
AI 的好处众多,如辅助创作与学习、推荐与规划、监控与预警、优化与管理、销售与交易等。普通人开始使用 AI 可通过以下方式:英语学习可利用智能辅助工具如 Grammarly 纠错,用语音识别应用如 Call Annie 练习发音;数学学习可用自适应学习系统如 Khan Academy 定制学习路径等。结合 AI 与传统方法能提高学习效果。
2024-11-13
用100字概括普通人应该如何认识AI
普通人认识 AI 可将其视为黑箱,是似人而非人的存在。想让其实现愿望,要通过清晰语言压缩其自由度,明确目标、边界、路径和所需知识。同时,要接受其似人的不稳定性,通过多轮对话修正,因为不能期望一次输入就得到理想结果。
2024-11-13
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉,目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考: 1. 开发基于 AI 的智能客服系统,为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销,通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具,帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件,实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统,实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术,应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型,为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台,生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具,进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统,提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势,进一步细化和拓展这些方向,形成具体的创业方案。
2024-10-18
a800 ,H100,a10,H800这4个显卡能力有啥差异
以下是 A800、H100、A10、H800 这 4 个显卡在能力上的一些差异: 在训练与推理方面: 对于大型模型的训练,许多模型在 NVIDIA H100 上最具成本效益,但获取在 NVIDIA H100 上运行的模型较难,且通常需要长期合作承诺。如今更多的选择是在 NVIDIA A100 上运行大多数模型训练,但对于大型集群仍需要长期承诺。 大型语言模型(LLM)的参数数量众多,通常需要分布到多个卡中,即使进行 LLM 推理,可能也需要 H100 或 A100。但较小的模型(例如 Stable Diffusion)需要的 VRAM 要少得多,初创公司也会使用 A10 等显卡。 在内存要求方面: 大型 LLM 的参数数量太多,任何单卡都无法容纳,需要类似于训练的多卡设置。 对于一些较小的模型,A10 等显卡可能就能够满足其内存需求。 需要注意的是,决定选择哪种 GPU 主要是一个技术决策,需要根据具体应用来确定最具成本效益的选择。
2024-10-16
在外层bot,能100%调用工作流的方法
在外层 bot 中封装工作流的步骤如下: 1. 点击「发布」发布工作流后,创建一个 bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”,因为此 Agent 只需在输入英文文章时返回精读结果,无需外层 bot 对输入进行其他任务理解,可直接调用工作流。 4. 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 填写开场白,引导用户使用,并附上开场白文案。 6. 关闭开场白预置问题,因为使用流程中用不到。 完成封装后,可在「预览与调试」区进行最终体验与调试。如果一切正常,就能获得成功结果。但在发布文章时,外层 bot 可能存在未知 bug,同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常,但在外层 bot 运行时可能报错。暂时无法确定原因,猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定,此时可直接在工作流编辑面板中获取精度结果。若自行实验时多次报错且无法定位原因,不要急于怪自己,作者已将相关 bug 提交给 Coze 团队,期待优化。 另外,您还可以为 Bot 设置触发器(Triggers),使 Bot 在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。可配置的触发器类型有定时触发、事件触发。定时触发让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写代码;事件触发的触发器会生成 Webhook URL,当服务端向其发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时的执行任务方式有 Bot 提示词、调用插件、调用工作流。Bot 提示词需通过自然语言设置提示词,触发时提示词自动发送给 Bot,Bot 根据提示词向用户发送提醒消息;调用插件需为触发器添加一个插件,触发时 Bot 调用插件获取返回结果并发送给用户;调用工作流需为触发器添加一个工作流,若工作流有输入参数则需传入参数值,触发时 Bot 调用工作流获取返回结果并发送给用户。 此外,Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 将会确认并创建定时任务。需要注意的是,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2024-10-10
如何把超大文档分割成20万字以内的小文档
以下是将超大文档分割成 20 万字以内小文档的相关知识: 文档分块的重要性: 1. 提高检索效率:避免返回大量无关信息,更精确地定位用户所需。 2. 适应模型输入限制:确保能将相关信息输入到模型中,不超出其处理能力。 3. 提升回答质量:帮助大语言模型更集中地理解和回答特定问题。 4. 优化向量表示:得到更精确的向量表示,提高检索准确性。 创建知识库并上传文本内容时的分段设置: 1. 上传方式:支持本地文档,包括.txt、.pdf、.docx 格式,每个文件不大于 20M,一次最多上传 10 个文件。 2. 分段方式: 自动分段与清洗:系统自动分段,并按默认预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则,包括选择分段标识符、设置分段最大长度,以及文本预处理规则,如替换连续空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。 智能问答中的文档分割: 每篇文档会拆分成多个片段,每个片段由三部分拼接而成: 1. Title:本篇文档的题目。 2. Headings:当前段落所属的标题及其祖先标题。 3. Content:由正文、表格、列表、代码块等组成,每个片段拼接后的长度不能超过 512 个字符。
2024-09-30
帮我写一篇有关aigc的行业分析,标题为《AIGC行业洞察与概览》,其中框架内容包含以下部分,整体3万字 - 概念导入(AI、AIGC) - AI与人的区别 - AI衍生发展历程(诞生、发展、现状-中外各平台产品及语言模型介绍) - AI在社会各领域的应用实践 - AI技术的底层逻辑概览 - AI的弊端以及风险
以下是为您生成的《AIGC 行业洞察与概览》的部分内容: 一、概念导入 (一)AI 人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)是一种目标,旨在让机器展现智慧。 (二)AIGC GenAI(即生成式 AI)是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用,利用 GenAI 创建的内容即 AIGC(全称 AIGenerated Content)。AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。 二、AI 与人的区别 三、AI 衍生发展历程 (一)诞生 (二)发展 (三)现状 1. 中外各平台产品及语言模型介绍 (1)语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 GeminiUltra。 (2)图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 (3)音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,代表项目有 Sora 和 WaveNet。 四、AI 在社会各领域的应用实践 AIGC 技术可以用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 五、AI 技术的底层逻辑概览 (一)机器学习:一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 (二)深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络,具有非常大量参数的函数。 (三)大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称 LLMs。 六、AI 的弊端以及风险 作为一种强大的技术,生成式 AI 能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 由于篇幅限制,目前仅能为您提供约 2000 字的内容,距离 3 万字还有较大差距。后续还需要进一步丰富和完善各个部分的细节及案例分析等。
2024-09-03
一个长篇小说的pdf文档,字数大概在80万字,有什么AI工具能一次性总结长篇小说文档
以下是一些可以用于一次性总结长篇小说 PDF 文档的 AI 工具和方法: 由于模型的上下文长度有限,无法一次性处理过长的文本。对于像 80 万字的长篇小说文档,可以采用以下策略: 1. 利用 GPT 系列模型,将文档分成多个部分分别进行总结,然后将各部分的摘要合并成最终的完整摘要。 2. 采用一系列查询来分别总结文档的每一部分,部分总结可以被连接并总结,产生总结的总结。这个过程可以递归进行,直到整个文档被总结。 3. 如果在理解文档后续部分时需要前面章节的信息,那么在总结当前部分内容时附加一个前面内容的连续摘要会是一个实用的技巧。 OpenAI 之前利用 GPT3 的变种对这种总结书籍的方法进行了相关研究,证明这种方法可以有效地总结书籍等长篇幅文本。
2024-08-29
我已经写出了一段提示词,在向AI工具提问时,如何向其发问
以下是关于向 AI 工具发问的一些方法和要点: 1. 逻辑思维推理能力比提示词更重要。 2. 提问时需要包含固定要素,如思考问题所需的前置信息、主要解决的主客体及关系、对回答的要求、有无类似问题的参考样例,并编辑问题模板,如相似问题的问题与答案(不一定需要)+问题主体+前置条件+回答要求。 3. 学会使用追问技巧,如 StepBack Prompting,提问者应知道如何追问,例如对“巴以冲突的原因,要求从地理、历史和参与方几个方面进行分析和回答”,然后根据回答进一步追问。 4. 可以运用举例法,举个例子让 AI 模仿写,并变更主题。 5. 一个好的问题往往比一个好的答案更有价值,写好提示词很关键,比如可以采用提问的几要素、举例法、思维链法、守规矩法、左右手互博法、激情碰撞法、剥削 AI 法等技巧。
2024-11-13
可以写出一个两数之和的Python实现代码吗
以下是一个用 Python 实现求两数之和的代码示例: ```python def sum_two_numbers: return num1 + num2 示例用法 num1 = 5 num2 = 10 result = sum_two_numbers print ```
2024-10-18
我是一名研究生,我想利用python实现机器学习,对碳排放进行预测,需要你帮我写出代码,我应该问你哪些问题或者给你哪些前提条件
在您希望利用 Python 实现机器学习对碳排放进行预测并让我为您编写代码时,您需要向我提供以下关键信息和问题: 1. 您所拥有的碳排放相关数据的格式和特征,例如数据的类型(数值型、分类型等)、数据的字段(如时间、能源消耗、生产活动等)。 2. 您对预测模型的性能要求,比如预测的精度、召回率等指标的期望。 3. 您是否有特定的机器学习算法倾向,或者是否希望我根据数据特点为您推荐合适的算法。 4. 数据的规模和分布情况,这会影响模型的训练时间和复杂度。 5. 您是否有可用的预处理步骤,例如数据清洗、特征工程的想法或已经完成的部分。 6. 对于模型的可解释性是否有要求。 7. 您的计算资源情况,例如内存、CPU 核心数等,以便选择适合的模型和训练策略。
2024-10-10
如何让AI写出更有网感的标题
要让 AI 写出更有网感的标题,可以参考以下方法: 1. 利用 Claude 3 Opus :Claude 写的标题更有网感,建议在 Claude 中使用相关提示词。您可以开通一个 Claude 3 Opus 账号,某宝一个月 168 元,能节省很多时间。 2. 学会编写提示词 :这是搭建人和 AI 之间“沟通桥梁”的关键。要用 AI 能理解的语言,清晰说明需求、任务内容和步骤,比如写标题可用 ChatGPT ,写文章可用 Claude 。 3. 提供清晰且具指导性的提示词 :一个好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。若想进一步提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,设定文章的语气、风格和重点等,例如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”但最终产出的内容可能需要进行微调以符合预期和公众号风格。
2024-08-30
如何写出优质的提示词
以下是关于如何写出优质提示词的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的表述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式、风格等要求,如文章遵循的格式或引用的文献类型。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息,防止模型困惑,确保结果准确。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 对于律师写提示词,还有以下特殊要求: 1. 检索报告可自行整理,也可用专门的 AI 法律案例检索应用自动生成。 2. 采用权威教育性语气,融入专业法律术语和商业术语。 3. 结构化组织内容,使用编号、子标题和列表。 4. 遵循规定概述内容解读结语的结构。 5. 结合实际案例和潜在挑战,提供实用解决方案。 6. 结合法规和实际操作,给出详细解释和建议。 此外,写提示词时还需注意: 1. 文字简练精准,有足够信息密度,给出的建议具体细致且易于操作。 2. 对案例进行脱敏处理,替换人物姓名、时间和地点。 3. 按要求分部分输出,组合成完整的高质量实用文章。 4. 初始化时使用中文与用户对话,欢迎语为“十方诸天尊,其数如沙尘,化形十方界,普济度天人。灵机应召来也!”
2024-08-12
如何将思维链的原理与prompt相结合,写出更加完美的prompt
思维链(CoT)提示是在 Wei 等人(2022)中引入的,它通过中间推理步骤实现了复杂的推理能力。您可以将其与少样本提示相结合,以获得更好的结果,以便在回答之前进行推理的更复杂的任务。 写提示词时,结构化框架具有层级清晰、可读性好、结构可扩展性强、格式和语义一致性便于迭代、debug 和维护等优势。但更重要的是它的思维链,包括 Role(角色)、Profile(角色简介)、Profile 下的 skill(角色技能)、Rules(角色要遵守的规则)、Workflow(满足上述条件的角色的工作流程)、Initialization(进行正式开始工作的初始化准备)等模块。 在使用结构化框架时,要明白每个模块存在的意义,根据实际需求扩展特定结构模块,避免硬凑语句。同时,要注重 Prompt 性能的提升,确保清晰、简明、有效、统一。 此外,了解 Transformers 的原理,如自注意力机制等,有助于根据原理优化 Prompt。您可以参考刘海的「思维链 COT」Prompt 技巧教程,详细阅读如何优化 Prompt。
2024-07-07
适合辅助教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助教学的 AI 助手和提示词相关的内容: 教师的 AI 减负指南中提到,提示词技能是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词技能指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能,其内容决定了 AIGC 生成内容的质量。提示词设计公式为 RTFC,包括指定 AIGC 所扮演的角色、明确告诉 AIGC 要完成的任务、概述任务需要遵守的规则、标准和实现的结果,以及提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。例如,生成式人工智能教学应用举例中,教师可以设计提示词“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”等。 对于 SD 新手,有一些提示词相关的资源,如 Majinai: 等。 沃顿商学院给教师和学生提供了提示词库,教师专用提示中提到,作为教学助理,要协助教师规划课程,先向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次,等待回复。然后根据老师的情况,如是否有教学大纲等,进行后续的沟通和建议。
2024-11-15
我想请教一些问题 1:目前有哪些AI教育类产品 2:目前有哪些AI辅助学习类产品 3:有哪些AI辅助学习的好用的方法
以下是关于您所提出问题的回答: 目前的 AI 教育类产品和 AI 辅助学习类产品有: 语言学习方面:Speak、Quazel、Lingostar 等是由 AI 驱动的语言老师,能够实时交流并给予发音或措辞反馈;Grammarly 可进行英语写作和语法纠错。 数学学习方面:Photomath、Mathly 可指导学生解决数学问题;Khan Academy 有自适应学习系统。 综合学习方面:Duolingo 是自适应学习平台,能为用户提供个性化学习内容和练习。 AI 辅助学习的好用方法包括: 英语学习:利用智能辅助工具如 Grammarly 改进写作和语法;通过语音识别应用如 Call Annie 练习口语和纠正发音;使用自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习计划;借助智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习。 数学学习:运用自适应学习系统如 Khan Academy 获取精准推荐;使用智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获得问题解答和解题步骤;借助虚拟教学助手如 Socratic 解答问题、观看教学视频和获得答疑服务;参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 进行数学建模和问题求解。
2024-11-12
AI创作辅助工具对创作效率提升的对比图。
以下是一些关于 AI 创作辅助工具对创作效率提升的相关信息: ChatGPT 命令工具上线,提供搜索、图像、O1 推理三种命令,使普通模型具备高级推理能力,所有模型均支持命令调用,显著提升了 ChatGPT 的整体能力。相关链接: ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作,提供思路、润色语言、内容扩展,支持快速修改与撤回版本,极大提升写作效率,成为写网文赚钱的有力工具,未来或将支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。相关链接: 基于《救猫咪》的研究表明,让 AI 写小说存在一些问题,如上下文长度限制、忘记要求、文笔简略、一致性难以保证等。但人类可能会犯的一些问题,AI 不容易犯。同时,AI 对叙述方式敏感,写 prompt 时需保持用词一致。AI 只是辅助创作,最后仍需人工加工修改。可辅助创作的 AI 工具包括擅长构思的 ChatGPT、文笔好于 ChatGPT 的 Claude,还有彩云小梦、Kimi、MidReal 等以及其他开源模型。
2024-11-11
用PR剪辑视频,有AI功能辅助吗
PR 剪辑视频有一定的 AI 功能辅助,但相对有限。 在视频剪辑的流程方面: 1. 视频粗剪:先确定画面逻辑,声音可作部分参考,等画面确定后再精调。 2. 视频定剪:将画面素材调整和替换到满意效果。 在音效、音乐和特效方面: 1. 音效:复杂和真实的音效可能需要另外制作。 2. 音乐:商用需注意版权,可使用无版权音乐。 3. 特效:如光的效果等,AI 视频生成有时会影响光影,可通过特效改善。 在包装方面,如字幕,剪映可智能匹配字幕再修改,传统字幕制作则较为繁琐。 对于更长篇幅或追求更好效果的视频,可能还是需要使用 PR 等传统剪辑软件。 如果想用 AI 把小说做成视频,大致流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成视觉描述。 3. 图像生成:借助 AI 图像生成工具创建图像。 4. 视频脚本制作:将关键点和图像组合成脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)转换语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)合成。 7. 后期处理:进行剪辑、添加特效和转场以提高质量。 8. 审阅与调整:观看并根据需要调整。 9. 输出与分享:完成编辑后输出并分享。 请注意,具体操作和工具选择会因项目需求和个人偏好不同而有差异,且 AI 工具的情况可能变化,建议获取最新信息和使用指南。
2024-11-11
服装设计,可以用哪些AI工具辅助
以下是一些可辅助服装设计的 AI 工具: 1. InterAlia:可以帮助搭配服装。 2. Stitch Fix:能够根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 此外,在设计领域还有一些相关的 AI 工具,虽然不是专门针对服装设计,但也可能有所帮助: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。但这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-10
关于ai辅助论文的提示词
以下是关于 AI 辅助论文的提示词相关内容: 在“夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长”中: 注入个人特色方面,结合 AI 输出的结果分别“决策”,根据需求删掉无关信息,如短视频、专家访谈、要点列表等。 写作思路上,结合人设将文章重点放在 AI 工具提高工作效率上,结合自身经历分享真实案例,补充新信息和观点增加比较章节,使用个人语言风格加入幽默风趣评论和第二人称增强互动,调整结构增加“快速选择指南”。 列出写作大纲时,可选择在文章开头增加“快速选择指南”,补充新信息比较 GPT4o 与其他模型优劣。 查找资料可使用秘塔 AI 搜索,提示词为“用一小段话来介绍 XXX”。 在“拘灵遣将|不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事”中: 把 Prompt 称为【灵机符箓】,习惯用的大模型是 KIMI,也可用其他如 GPT、文心一言、豆包等。 个人 Prompt 库取名为【元始洞玄灵宝枢机 AI 符法集成道藏】,每篇灵机符箓命名为【敕令 XXXX】。 【箓】描述所属和版本,【符】部分赋予 AI 身份划定边界,明确任务流程和关键变量【基础材料】和【语言风格】。
2024-11-05