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怎么提问

Answer

以下是关于如何提问的相关内容:

  • 课程方面:
    • 第一步,做课程的市场调研:
      • 提问模板:
        • 请列举 10 个在中国比较受欢迎的在线网络课程的教学平台。
        • 请列举 10 个在 XXX 在线教育平台,有哪些受欢迎的、销量高的课程。
        • 请从这些销量高的课程里面,筛选出与社交媒体营销(XXX 主题)紧密相关的课程。
    • 第二步,根据大的方向,再进行细化,选择主攻的细分领域:
      • 提问模板:你是一个社交媒体营销(XXX 子主题)专家,我想设计一个关于社交媒体营销(XXX 子主题)的课程,在这个领域,有哪些更细化的主题可以选择?
    • 第三步,根据细分领域的主题,生成课程大纲:
      • 提问模板:根据主题:《如何在小红书规划社交媒体内容,包括:如何构思和制作有吸引力的文案、图片和视频,以及如何通过调研、竞品分析等方式提高内容创作的效率和质量》(XXX 细分领域的主题名+该主题下包含的具体内容),根据以上主题,帮我设计一门在线课程大纲,要求包含课程名称、课程亮点、课程目标用户、课程章节、课程推广渠道。
    • 第四步,针对课程大纲里面的单独小节进行提问,让 ChatGPT 根据上面提问的回复,进行总结,最后生成对应主题的章节内容:
      • 先针对某一个小节进行全方位提问:
        • 提问模板:
          • 根据《创作有吸引力的小红书文案(复制上面的课程大纲里的某一节标题)》,写一个课程脚本。
          • 请对主题《了解小红书的文案基本要素(复制上面的课程大纲里的某一节标题)》,进行详细解释。
          • 针对以上的内容,能给我举一些具体的案例吗?并且提供 10 个 XXX 领域(复制主题名称)的 XX(名词)。
      • 针对某一个小节提问完毕后,再继续提问:
        • 提问模板:
          • 结合上面刚刚你提到的一些 XXX(具体方法/名词),帮我写一个章节内容。主题是《XXXXX》(直接复制上面的课程大纲里的某一节标题)。如果写到 2000 字就不写了,那就复制 ChatGPT 所说的最后一句话,然后告诉它请从这里继续往下写。
          • 第五步,将章节内容转换成 PPT 格式:
            • 提问模板:
              • 请将以上脚本转换为幻灯片演示文本。
              • 帮我把上面这个章节的内容,转写成 PPT 里面每一页的内容(包含:标题、副标题、正文、话题标签)。
          • 第六步,将学员案例、参考范例加进去,让 chatgpt 根据某个主题进行改写或者续写:
            • 提问模板:
              • 请参考以下示例:XXXX(输入学员的案例描述),帮我根据《创作有吸引力的小红书文案》(XX 主题)进行改写。
              • 请参考以下范本:XXX(输入参考范例,根据《创作有吸引力的小红书文案》(XX 主题)进行续写。
  • 观点方面:
    • 写好提示词的技巧:
      • 本章节的结构如下:提问的几要素、举例法、思维链法、守规矩法、左右手互博法、激情碰撞法、剥削 AI 法。
      • 提问的几要素:向 ChatGPT 提出的问题需要包含一些固定要素,如思考问题需要知道哪些前置信息、思考问题主要解决哪些主客体和关系、思考需要的回答有哪些要求、思考有没有类似问题的参考样例、开始编辑问题模板(相似问题的问题与答案(不一定需要)+问题主体+问题的前置条件+回答的要求)。
      • 举例法:举个例子,让它模仿写,但是会变更一下主题改了。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

课程:如何做一门课程

4、目前国际上有哪些比较流行的、高效的(列举2-3个形容词)XXX(具体方法),请为我做详细说明5、帮我展开详细介绍一下这个主题:《创作有吸引力的小红书文案(复制上面的课程大纲里的某一节标题)》针对某一个小节提问完毕后,再继续提问:提问模板:结合上面刚刚你提到的一些XXX(具体方法/名词),帮我写一个章节内容。主题是《XXXXX》(直接复制上面的课程大纲里的某一节标题)如果写到2000字就不写了,那就复制ChatGPT所说的最后一句话,然后告诉它请从这里继续往下写。第五步,将章节内容转换成PPT格式提问模板:1、请将以上脚本转换为幻灯片演示文本;2、帮我把上面这个章节的内容,转写成PPT里面每一页的内容(包含:标题、副标题、正文、话题标签)第六步,将学员案例、参考范例加进去,让chatgpt根据某个主题进行改写或者续写。提问模板:1、请参考以下示例:XXXX(输入学员的案例描述),帮我根据《创作有吸引力的小红书文案》(XX主题)进行改写;2、请参考以下范本:XXX(输入参考范例,根据《创作有吸引力的小红书文案》(XX主题)进行续写。

观点:如何深入的用好ChatGPT,以及一些思考

本章节的结构如下:提问的几要素举例法思维链法守规矩法左右手互博法激情碰撞法剥削AI法提示词,简单理解就是向ChatGPT提问时的问题。有一句老话说得好,一个好的问题往往比一个好的答案更有价值。下面我们会通过多个示例来讲解如何写好提示词,里面的提示词技巧都是我根据这几个月的使用习惯来总结的,供大家参考。(其中可能会有ChatGPT与国内大模型的对比,国内的效果其实也不错,随有差距然则赶之)1、提问的几要素就如高考题每个题都有一个清晰的题干,向ChatGPT提出的问题也需要包含一些固定要素,他才会做出比较好的回答。下面是具体的要素:a、思考我的问题需要知道哪些前置信息。b、思考我的问题主要解决哪些主客体、哪些关系。c、思考我需要的回答有哪些要求。d、思考有没有一个类似问题的参考样例。e、开始编辑问题模板。相似问题的问题与答案(不一定需要)+我的问题是要你干什么(问题主体)+问题的前置条件(你这个机器人要知道哪些我早就知道的事情)+回答的要求(回答要客观有好之类的)。下面是一段示例,可以很明显的看到问题是按照:干什么(用鲁迅的风格写一段话)+前置条件1(江西鼠头)+前置条件2(鲁迅的原话参考)+要求(两段,批判+希望)。2、举例法举个例子,让他模仿写,但是会变更一下主题改了。下面我在网上截了一段历史学科课题研究过程的描述,然后让他参考学习并变更课题与学科主题。

课程:如何做一门课程

第一步,做课程的市场调研提问模板:1、请列举10个在中国比较受欢迎的在线网络课程的教学平台;2、请列举10个在XXX在线教育平台,有哪些受欢迎的、销量高的课程;3、请从这些销量高的课程里面,筛选出与社交媒体营销(XXX主题)紧密相关的课程。第二步,根据大的方向,再进行细化,你从中选择要主攻的细分领域提问模板:你是一个社交媒体营销(XXX子主题)专家,我想设计一个关于社交媒体营销(XXX子主题)的课程,在这个领域,有哪些更细化的主题可以选择?第三步:根据细分领域的主题,生成课程大纲提问模板:根据主题:《如何在小红书规划社交媒体内容,包括:如何构思和制作有吸引力的文案、图片和视频,以及如何通过调研、竞品分析等方式提高内容创作的效率和质量》(XXX细分领域的主题名+该主题下包含的具体内容)根据以上主题,帮我设计一门在线课程大纲,要求包含课程名称、课程亮点、课程目标用户、课程章节、课程推广渠道。第四步:针对课程大纲里面的单独小节进行提问,让Chatgpt根据上面提问的回复,进行总结,最后生成对应主题的章节内容。先针对某一个小节进行全方位提问:提问模板:1、根据《创作有吸引力的小红书文案(复制上面的课程大纲里的某一节标题)》,写一个课程脚本2、请对主题《了解小红书的文案基本要素(复制上面的课程大纲里的某一节标题)》,进行详细解释3、针对以上的内容,能给我举一些具体的案例吗?并且提供10个XXX领域(复制主题名称)的XX(名词)

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如何精准提问解决问题
要精准提问解决问题,可以参考以下几点: 1. 在使用类似 Cursor 等工具时,如果在提示栏中按 Option/Alt Enter,它将回答您关于选择和附加上下文的任何问题。此对话内容可在后续生成中进一步使用,在其提出响应后键入“do it”即可在快速提问后生成代码。 2. 相信类似 GPT 等工具的能力,大胆提要求让其帮忙完成。 3. 明确自己的需求,向 GPT 提的要求尽量准确,如同给员工安排工作。 4. 不断追问,只要不明白,就目标明确、表达精确地追问。 5. 对于 GPT 不了解您工作环境和个性需求的情况,提供准确信息,如直接贴出文件目录地址,请其直接处理。 6. 锻炼语言表述能力,更精准地用语言描述问题。因为在语言模型时代,一个好的问题某些时候比答案更重要,语言本身也代表着人类思维的外放,与文明诞生有关联。 7. 具备业务理解和 AI 嵌入能力,找到业务中应用大模型的场景,将业务和大模型算法结合,理解模型在业务中的边界。 8. 培养维度转换能力,将各种问题转化为语言问题,将业务中的数据转化为语言描述,将通用模块问题转化为通用问题模块,把所有信息都转化为语言信息后再交流。 9. 在业务助手中,可采用助手方式,主要进行工作辅助,不在主业务流程内,大模型负责优化、检索、启发、提供思路等,帮助人提高效率、多维度思考;也可采用业务环方式,大模型经过调整和 prompt 工程后,作为接口服务,进入到主业务流程中,自动处理内容并生成结果。
2025-01-30
如何快速提高向AI工具的提问能力
以下是一些快速提高向 AI 工具提问能力的方法: 1. 先了解 AI 工具的功能和适用范围,明确其能解决的问题类型。 2. 学习相关的基础知识,例如 AIGC 背后的原理,以便更深入理解 AI 的可能性和局限性。 3. 避免拟人化的提问方式,而是直接清晰地描述问题。 4. 对于复杂的问题,逐步分解,分步骤进行提问。 5. 学会批判性地看待 AI 的输出结果,如有错误,分析原因并进一步优化提问。 6. 多参考他人成功的提问案例,如学生在春游前提问关于便携食物的规划。 7. 利用群里的交流氛围,如“公开问”,学习他人的提问技巧。 8. 对于不熟悉的领域,先进行一定的知识储备,再向 AI 提问。 9. 不断练习和尝试,在实践中总结经验,提高提问的准确性和有效性。
2025-01-28
如何精准向AI进行提问
以下是关于如何精准向 AI 进行提问的一些方法和建议: 1. 明确角色和任务目标:例如,赋予 AI 专注于民商事法律领域的律师角色,并明确其任务是进行案例研究、法律条文检索以及案件策略分析。 2. 提供上下文和背景信息:讲清楚背景和目的,如在处理交通事故案件时,提供案件事实等背景信息。 3. 提出详细需求和细节性信息:使用清晰、具体的语言,避免模糊不清的表述。比如询问“给你一则交通事故案件事实 xxx,根据 xxx 法规,x 方的责任应如何划分?” 4. 明确限制和不需要的内容:如明确限制 AI 的生成范围,在询问名人名言时,指定名人的姓名和相关主题。 5. 确定回答的语言风格和形式:可以要求回答按照特定的格式,如使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织。 6. 利用提示词工程: 明确要求 AI 引用可靠来源,如在询问历史事件时,要求引用权威的历史文献。 要求 AI 提供详细的推理过程,例如在询问数学公式时,要求展示推导过程。 明确限制 AI 的生成范围,如在询问新闻事件时,指定事件的时间范围和相关关键词。 7. 对于复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问:先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 8. 提供参考和学习的内容:包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细的流程和知识。 9. 使用专业领域的术语引导:在 Prompt 中使用法律术语来引导回答方向。 10. 进行验证与反馈:对 AI 的回答进行交叉验证,结合自身专业知识进行筛选和判断,确保符合法律伦理、立法目的和实务。
2025-01-23
如何高质量的提问AI
以下是关于如何高质量提问 AI 的一些建议: 1. 针对具体任务进行环节拆分:例如在使用 AI 进行数据分析时,将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,便于优化性能和发现修正问题。 2. 逐步深化和细化问题:对于复杂问题,先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化或深化,如处理知识产权侵权案件时,先问被告是否侵权,再根据回答追问侵权类型和程度。 3. 提供参考和学习内容:包括详细操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识(knowhow),如自动化文档处理中编写处理不同类型文档的指南。 4. 利用专业领域术语引导:在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向,如处理合同纠纷时提示从特定方面分析合同履行情况。 5. 验证与反馈:大模型语料有滞后性,使用 AI 回答后要交叉验证确保准确性,同时结合自身专业知识筛选判断,确保符合法律伦理等。 6. 总结核心观点和注意事项:用简洁明了语言概括,如提供法律建议时可总结出核心观点和注意事项,并使用特定连接词组织 Prompt。 7. 设定角色和任务目标:赋予 AI 明确的角色和任务目标,如专注于民商事法律领域且擅长特定方面的律师,以提升工作效率。 8. 讲清楚背景和目的:提问时梳理清楚背景信息和目的,如处理交通事故案件时说明案件事实和法规,帮助 AI 理解上下文提高准确性。 9. 学会提问:使用清晰具体语言,避免模糊表述,了解 AI 工作原理和限制,设计能提供有用答案的问题。 10. 拆解环节、切分流程:应用 AI 前细致拆解工作流程,将复杂任务分解为更小更具体环节,使 AI 执行更精确。 此外,FastGPT 是一个功能强大、易于使用的知识库问答系统,基于 LLM 技术,能理解自然语言并生成高质量答案,支持连接外部知识库获取更全面信息,有可视化工作流编排工具方便创建复杂问答场景,具备开箱即用的数据处理和模型调用功能方便快速上手,可帮助企业构建智能客服、知识库搜索、文档生成等应用。相关资源有:。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
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如何用AI回答我的科学问题的提问
沃尔夫勒姆在探讨人工智能能否解决科学问题时提到了以下观点: 1. 在多重计算过程中,存在许多可能的结果,目标是找到通向某些最终结果的路径。例如从 A 到 BABA 的最短路径,在简单例子中可显式生成整个多路图,但实际中多数情况图会太大,挑战在于不追踪整个可能性图的情况下弄清楚行动。常见方法是为不同状态或结果分配分数,追求分数最高的路径,在自动定理证明中,“从初始命题向下”和“从最终定理向上”工作也常见,还可建立“引理”,将 X→Y 添加为新规则。 2. 人工智能可以提供帮助的一种方法是训练语言模型人工智能生成代表路径的标记序列,向其提供有效序列,呈现新序列的开头和结尾,要求其填充中间部分。 3. 从历史上看,成功科学的一个决定性特征是能预测将会发生什么。在最简单的情况中,用人工智能做归纳推理,输入一系列测量结果,让其预测尚未完成的测量结果。将人工智能视为黑匣子,虽希望其不做假设只遵循数据,但不可避免会存在底层结构使其最终假设某种数据模型。
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怎么跟AI高效提问
以下是跟 AI 高效提问的一些方法和要点: 1. 明确角色和任务:例如,在提供法律建议时,赋予 AI 专注于民商事法律领域、擅长案例研究等角色,以利用其数据处理和模式识别能力。 2. 组织 Prompt:使用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项,运用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来使建议更有条理。 3. 遵循特定格式:格式为【设定角色+任务目标+上下文和背景信息+(正面要求)详细需求和细节性信息+(负面要求)限制和不需要的内容+回答的语言风格和形式】。 4. 讲清楚背景和目的:在提问时梳理清楚背景信息和提问目的,如律师处理交通事故案件时详细描述案件事实和依据法规询问责任划分。 5. 学会提问技巧:使用清晰、具体的语言,避免模糊表述,了解 AI 工作原理和限制,以提高回答准确性。 6. 拆解工作流程:将复杂任务分解为更小、更具体的环节,便于 AI 精确执行。 7. 运用不同学科思维模式:强调如工程思维、设计思维等,更好地引导 AI。 8. 把 AI 视作多个智能体:每个智能体是不同领域的专家,通过统筹实现复杂任务的有序协作和高效完成。
2024-12-23