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可以写出一个两数之和的Python实现代码吗

回答

以下是一个用 Python 实现求两数之和的代码示例:

def sum_two_numbers(num1, num2):
    return num1 + num2

# 示例用法
num1 = 5
num2 = 10
result = sum_two_numbers(num1, num2)
print("两数之和为:", result)
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

OpenAI:GPT_最佳实践中文大白话版本_未来力场编译.pdf

4.3最后问它一句:哎,你有没有漏掉啥?Tactic:Ask themodel if it missed anything on previous5.2需要做精确计算的时候:⽤代码、或调API真的需要算,最好是让它写代码去算。运⾏代码输出结果后,再丢回给模型继续处理。写Python代码求实数根的⽤例SYSTEMYou canwrite and execute Python code by enclosing it in triple backticks,e.g.```code goes here```.Usethis to perform calculations.你可以编写并执⾏一段Python代码,代码放在三引号⾥⾯,⽐如:``代码放在这⾥```。请⽤这种⽅式来执⾏计算。USER找出以下多项式的所有实数根:3x**5 - 5x4 - 3*x3 - 7*x - 10。另外,模型也能帮忙写代码调⽤ API,这个过程也⽐较简单。最后要提请注意:模型写的代码不⻅得都是对的,都安全。跑代码之前要确保环境安全,最好在沙盒⾥。输出结果:import numpy as np# Define the coe cients of the polynomialcoe cients =[3,-5,-3,0,-7,-10]

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简单、便捷的python编程IDE
以下是一些简单、便捷的 Python 编程 IDE: 1. Wing Python IDE Pro:由 Wingware 开发,专为 Python 编程设计,集成了代码编辑、导航和调试功能,具备智能自动补全、代码重构、多选功能和代码片段工具,使编程更轻松高效。价格:年度许可证起价 179 美元/月。 2. Smol Developer:开源的 AI 开发助手,可根据产品需求生成完整的代码库,具有简单、安全、易于理解的代码结构,同时具备高度灵活性和定制性。价格:开源项目,遵循 MIT 许可证。 3. Cody:Sourcegraph 的 AI 工具,能理解整个代码库,解答问题并编写代码,还能详细解释代码,定位特定组件,并提出修复建议。可通过 VS Code 扩展直接使用,个人使用免费。 配置 Python 运行环境的方法如下: 简单版: 下载 Python 和 PyCharm。 Python 下载地址:https://www.python.org/ PyCharm 下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ 然后双击 exe 文件安装即可。 详细版: 1. 访问 Python 官网:https://www.python.org/ 2. 下载 Python 安装包 3. 安装 Python:打开 window 控制台,输入 python,能进入控制台就说明安装成功了。 4. 集成开发环境: PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE,支持 macOS、Windows、Linux 系统。功能包括调试、语法高亮、Project 管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。 下载 PyCharm: Professional(专业版,收费):完整的功能,可试用 30 天。 Community(社区版,免费):阉割版的专业版。 安装 PyCharm:下载完成后,双击安装即可。 使用 PyCharm:首先在桌面上创建一个文件夹 test,并创建一个目录 test.py,双击桌面 PyCharm 图标,打开刚才创建的 test 目录即可。 安装 PyCharm 的补充说明: PyCharm 是一个专门用于 Python 开发的集成开发环境(IDE),能更方便地编写和运行 Python 代码。 点击该网址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ ,点击完后注意下拉,选择下面这个下载,这个是 Community Edition(社区版),该版本是免费的。如果是开头映入眼帘的下载按钮是收费版,只能体验 30 天。社区版自己玩的话够用了。如果没法外网下载,可使用以下网盘链接: 夸克网盘:Pycharm 和 Cursor(主要是 Pycharm,版本稳定,Cursor 有条件可以自己下) 链接:https://pan.quark.cn/s/c5df4670858c 百度网盘:pycharmcommunity2024.2.3.exe 链接:https://pan.baidu.com/s/1jFMxBQD0r41eU6f5BGQg?pwd=43h2 提取码:43h2
2024-11-13
python安装后文本文档改为".py"后跳转不到IDLE
很抱歉,目前知识库中没有关于“python 安装后文本文档改为‘.py’后跳转不到 IDLE”这一问题的相关内容。但通常情况下,出现这种情况可能是以下原因导致的: 1. 文件关联设置问题:您的系统可能没有正确将.py 文件与 IDLE 关联,您可以检查系统的文件关联设置。 2. IDLE 配置问题:IDLE 的配置可能存在异常,您可以尝试重新安装或配置 IDLE。 3. 环境变量问题:Python 的环境变量设置不正确也可能导致此问题,您需要确认环境变量是否正确配置。 建议您逐一排查以上可能的原因,以解决该问题。
2024-11-10
coze是用python实现的码
Coze 可以使用 Python 实现。在 Coze 中,搭建工作流框架时,左侧的“选择节点”模块中有支持编写简单 Python 脚本的“代码”节点,可对数据进行处理。例如,在“大圣:我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中,代码节点的逻辑是将输入的内容处理成两个字段,即 contexts 字段(所有 snippet+title+link 的平铺,用来丢给大模型进行处理)和 references 字段(所有的引用)。代码块对于非程序员来说运用有一定难度,但在 AI 时代,学习一些基础语法就足够,具体逻辑可让 AI 帮忙编写。
2024-11-04
在苹果电脑怎么安装python
在苹果电脑上安装 Python 的步骤如下: 1. 点击电脑“系统”,直接输入“cmd”,点击回车,打开命令窗口。 2. 在命令窗口中,粘贴入以下代码,确认是否有 Python。 3. 粘贴入以下代码,确认是否有 pip。 4. 两步命令输入完,核对一下。如果有的话,会分别显示出版本号,可以跳过“安装环境这一步,直接到“二、部署项目”。如果没有的话,需要安装以下步骤: 先进行 Python 的安装,安装包可以通过以下链接下载: 按照 Python 安装步骤进行安装。 5. 安装完成后,关闭窗口,再次运行上述两行命令确认是否安装成功。 需要注意的是,mac 系统与 windows 系统步骤类似,只是打开命令符的命令些许不同,遇到问题可以问大模型。
2024-10-26
coze 是否可以通过LLM生成python代码运行查询excel表格信息?
在 Coze 中,可以通过以下步骤实现相关操作: 1. 进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认完成工作流的新建。 3. 新建后的编辑视图与功能中,左侧「选择节点」模块根据子任务需要,实际用到的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。如本案例中的思维导图、英文音频,无法通过 LLM 生成,需依赖插件实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。如本案例中的中文翻译、英文大纲、单词注释等依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 需要注意的是,因为前面需要对多维表格操作,所以要先在 http://open.feishu.cn 上建一个飞书机器人,并添加知识库或多维表格编辑权限,具体可参考飞书文档。
2024-10-16
ai.学python
如果您想通过 AI 学习 Python,以下是一些关键的知识和步骤: 从零开始学习,最重要的是掌握最少必要知识,然后尽快开始并度过这个过程。现在有了 AI 能极大加速这一进程。您可以参考:,结合 ChatGPT,不懂的地方都可以提问。 如果希望继续精进,最好体系化地了解编程和 AI,至少熟悉以下内容: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等基本数据类型。 控制流:学会使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)控制程序执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学会定义自己的函数及调用现有函数。 参数和返回值:理解函数接收参数和返回结果的方式。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念及工作方式。 3. 模块和包: 导入模块:学会导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包扩展程序功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解类的定义和实例化等基本概念。 属性和方法:学会为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系及多态的实现。 5. 异常处理: 理解异常:了解异常是什么及在 Python 中的工作方式。 异常处理:学会使用 try 和 except 语句处理程序中可能的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学会打开文件、读取文件内容和写入文件。 文件与路径操作:理解如何用 Python 处理文件路径及列举目录下的文件。
2024-10-16
我已经写出了一段提示词,在向AI工具提问时,如何向其发问
以下是关于向 AI 工具发问的一些方法和要点: 1. 逻辑思维推理能力比提示词更重要。 2. 提问时需要包含固定要素,如思考问题所需的前置信息、主要解决的主客体及关系、对回答的要求、有无类似问题的参考样例,并编辑问题模板,如相似问题的问题与答案(不一定需要)+问题主体+前置条件+回答要求。 3. 学会使用追问技巧,如 StepBack Prompting,提问者应知道如何追问,例如对“巴以冲突的原因,要求从地理、历史和参与方几个方面进行分析和回答”,然后根据回答进一步追问。 4. 可以运用举例法,举个例子让 AI 模仿写,并变更主题。 5. 一个好的问题往往比一个好的答案更有价值,写好提示词很关键,比如可以采用提问的几要素、举例法、思维链法、守规矩法、左右手互博法、激情碰撞法、剥削 AI 法等技巧。
2024-11-13
我是一名研究生,我想利用python实现机器学习,对碳排放进行预测,需要你帮我写出代码,我应该问你哪些问题或者给你哪些前提条件
在您希望利用 Python 实现机器学习对碳排放进行预测并让我为您编写代码时,您需要向我提供以下关键信息和问题: 1. 您所拥有的碳排放相关数据的格式和特征,例如数据的类型(数值型、分类型等)、数据的字段(如时间、能源消耗、生产活动等)。 2. 您对预测模型的性能要求,比如预测的精度、召回率等指标的期望。 3. 您是否有特定的机器学习算法倾向,或者是否希望我根据数据特点为您推荐合适的算法。 4. 数据的规模和分布情况,这会影响模型的训练时间和复杂度。 5. 您是否有可用的预处理步骤,例如数据清洗、特征工程的想法或已经完成的部分。 6. 对于模型的可解释性是否有要求。 7. 您的计算资源情况,例如内存、CPU 核心数等,以便选择适合的模型和训练策略。
2024-10-10
可以辅助我写出一步100万字左右的小说吗
目前利用 AI 辅助创作小说是可行的,但要直接生成一部 100 万字左右的完整小说还存在一定困难。例如,有人在小说大赛中让 GPT4 做修改,一开始有模有样,但很快暴露出记性不好的缺点。求助 Claude 时,关键情节还被改没了。 另外,在利用 Prompt 逆向工程让 ChatGPT 模仿作家风格时,有一些写作技巧,如描述特定氛围或情境作为开头引入主题,使用长句和复合句构建叙述,适当使用比喻和排比等修辞手法,描述具体事例和细节支持观点或论点,尽量用主动语态,适度使用连接词,每个段落具有逻辑性并为后续情节或转折做铺垫,语气正式客观并根据主题定情感色彩,使用合适标点符号强调节奏和情感,结尾在高潮或转折点留给读者深思。 但总体来说,完全依靠 AI 生成一部 100 万字的小说还不太现实,可能需要您与 AI 工具的多次交互和修改完善。
2024-09-07
如何让AI写出更有网感的标题
要让 AI 写出更有网感的标题,可以参考以下方法: 1. 利用 Claude 3 Opus :Claude 写的标题更有网感,建议在 Claude 中使用相关提示词。您可以开通一个 Claude 3 Opus 账号,某宝一个月 168 元,能节省很多时间。 2. 学会编写提示词 :这是搭建人和 AI 之间“沟通桥梁”的关键。要用 AI 能理解的语言,清晰说明需求、任务内容和步骤,比如写标题可用 ChatGPT ,写文章可用 Claude 。 3. 提供清晰且具指导性的提示词 :一个好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求并生成符合预期的内容。若想进一步提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,设定文章的语气、风格和重点等,例如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”但最终产出的内容可能需要进行微调以符合预期和公众号风格。
2024-08-30
如何写出优质的提示词
以下是关于如何写出优质提示词的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的表述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式、风格等要求,如文章遵循的格式或引用的文献类型。 5. 使用示例:提供期望结果的示例,帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息,防止模型困惑,确保结果准确。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 对于律师写提示词,还有以下特殊要求: 1. 检索报告可自行整理,也可用专门的 AI 法律案例检索应用自动生成。 2. 采用权威教育性语气,融入专业法律术语和商业术语。 3. 结构化组织内容,使用编号、子标题和列表。 4. 遵循规定概述内容解读结语的结构。 5. 结合实际案例和潜在挑战,提供实用解决方案。 6. 结合法规和实际操作,给出详细解释和建议。 此外,写提示词时还需注意: 1. 文字简练精准,有足够信息密度,给出的建议具体细致且易于操作。 2. 对案例进行脱敏处理,替换人物姓名、时间和地点。 3. 按要求分部分输出,组合成完整的高质量实用文章。 4. 初始化时使用中文与用户对话,欢迎语为“十方诸天尊,其数如沙尘,化形十方界,普济度天人。灵机应召来也!”
2024-08-12
如何将思维链的原理与prompt相结合,写出更加完美的prompt
思维链(CoT)提示是在 Wei 等人(2022)中引入的,它通过中间推理步骤实现了复杂的推理能力。您可以将其与少样本提示相结合,以获得更好的结果,以便在回答之前进行推理的更复杂的任务。 写提示词时,结构化框架具有层级清晰、可读性好、结构可扩展性强、格式和语义一致性便于迭代、debug 和维护等优势。但更重要的是它的思维链,包括 Role(角色)、Profile(角色简介)、Profile 下的 skill(角色技能)、Rules(角色要遵守的规则)、Workflow(满足上述条件的角色的工作流程)、Initialization(进行正式开始工作的初始化准备)等模块。 在使用结构化框架时,要明白每个模块存在的意义,根据实际需求扩展特定结构模块,避免硬凑语句。同时,要注重 Prompt 性能的提升,确保清晰、简明、有效、统一。 此外,了解 Transformers 的原理,如自注意力机制等,有助于根据原理优化 Prompt。您可以参考刘海的「思维链 COT」Prompt 技巧教程,详细阅读如何优化 Prompt。
2024-07-07
代码review的prompt
以下是关于代码 review 的 prompt 相关内容: 名词解释: Prompt:一段文本或语句,用于指导机器学习模型生成特定类型、主题或格式的输出。在自然语言处理领域中,通常由问题或任务描述组成,在图像识别领域中,可以是图片描述、标签或分类信息。 LangChain:开源 Python 库,由 Harrison Chase 开发,旨在支持使用大型语言模型和外部资源开发应用程序,提供标准接口,与其他工具集成,并为常见应用程序提供端到端链。 Embedding:将任意文本映射到固定维度的向量空间中,相似语义的文本,其向量在空间中的位置会比较接近。在 LLM 应用中常用于相似性的文本搜索。 向量数据库:存储向量表示的数据库,用于相似性搜索,如 Milvus、Pinecone 等。 Similarity Search:在向量数据库中搜索离查询向量最近的向量,用于检索相似项。 知识库:存储结构化知识的数据库,LLM 可以利用这些知识增强自己的理解能力。 InContext Learning:机器学习领域的概念,指不调整模型自身参数,在 Prompt 上下文中包含特定问题相关的信息,赋予模型解决新问题能力的一种方式。 Finetune /微调:在预训练模型基础上使用特定数据集进行微调,提升模型在某任务上的性能。 软件工程师相关的 Prompt 示例: 解释代码:👉向我解释此代码{要解释的代码} 请解释这段代码{代码段} 调试代码,找 Bug:👉这个{编程语言}代码有什么问题 代码:{待调试代码} 这段代码有什么问题{代码段} 生成单元测试:👉生成单元测试代码 请输入你要{要使用的语言和框架},再输入{代码段} 请为以下代码片段创建一组单元测试以进行彻底测试 它的功能。首先,概述你计划创建的测试用例。其次,使用{要使用的语言和框架}和下面提供的代码片段来实现测试用例。 创建样本代码库:👉为{描述功能所需的应用程序创建样板代码库}。请使用{指定的编程语言和框架}。 例如:为包含第三方 API 的应用程序创建样板代码库。请用 Django 框架上使用 Python 代码。 向代码添加注释:👉请输入你要添加注释的{代码段} 请查看以下代码片段并为每一行代码提供注释,解释其目的和功能。检查完代码后,请重新生成带有添加注释的代码段。 比较两段代码:👉请输入你要比较的两个{代码段 1}、{代码段 2},最好{描述你在建构的内容和目的} 我正在开发一个{描述你正在构建的}并且想评估和 将{第一个比较项}与{第二个比较项}进行比较。请提出基本{您正在构建的内容}的要求,并创建两个满足这些要求的代码库一个使用{第一个比较项},另一个使用{第二个比较项}。请提供在我的本地计算机上运行这两个应用程序的明确说明。 生成正则表达式:👉请创建一个正则表达式匹配{你想匹配的模式} 请创建一个正则表达式匹配{你想匹配的模式} 解决 Leetcode 问题:👉请用{所需语言}编写代码来解决以下挑战:{待解决挑战的概述} 请用{所需语言}编写代码来解决以下挑战:{待解决挑战的概述} 查找边缘情况:👉请帮我找下以下代码的边缘情况:{代码段} 我想让你充当软件开发人员。请帮我抓住这个功能的边缘情况{插入功能函数} 增强代码可读性:👉请帮我优化下面代码:{代码段} 我想让你充当代码分析器。您能否改进以下代码以提高可读性和可维护性?{插入代码}
2024-11-11
我想知道关于ai写代码的软件有哪些
以下是一些可以帮助您写代码或辅助编程的 AI 软件: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议,能扫描安全漏洞并提供修复建议,遵循最佳安全实践。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外,还有 Wing Python IDE Pro 专为 Python 编程设计,集成多种功能;Smol Developer 是开源的 AI 开发助手,能根据产品需求生成完整代码库。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自己的需求选择最适合的工具。
2024-11-11
帮我写一个出现爱心的代码
以下是为您提供的一段包含爱心相关描述的代码示例,但它并非是直接生成爱心图案的代码,而是与爱心相关的歌词描述: ``` [ "In the symphony of codes,we'll write our names," ] ``` 如果您想要生成爱心图案的代码,需要明确您使用的编程语言,比如 Python 语言可以通过图形库(如 `turtle` 库)来实现绘制爱心图案。以下是一个简单的示例代码: ```python import turtle def draw_heart: turtle.pensize turtle.color turtle.fillcolor turtle.begin_fill turtle.left turtle.forward turtle.circle turtle.left turtle.circle turtle.forward turtle.end_fill draw_heart turtle.done ``` 希望上述内容对您有所帮助。如果您还有其他需求,请进一步明确说明。
2024-11-11
好用的AI画图工具?画代码流程图之类的
以下是一些好用的可以画代码流程图之类的 AI 画图工具: 1. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图,如流程图、思维导图、网络拓扑图等。具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,还有丰富的模板库和自动布局功能。官网: 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计,集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网: 3. 4. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,有丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能适合团队使用。官网: 5. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作。官网: 6. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网: 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2024-11-04
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
代码自动生成
以下是关于代码自动生成的相关信息: 在工作流中配置 Code 节点: 可在 Code 节点内使用 IDE 工具,通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑,处理输入参数并返回响应结果。配置示例可参考。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript,提供静态语言编码体验,内置了 dayjs(版本 1.8.36)和 lodash(版本 4.17.20)两个三方依赖库,遵循列举的大多数 API,具体可用的 API 可在 IDE 内编码时参考代码提示。 Python 内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库,requests_async 依赖库与 requests 类似,但需要 await,暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 使用 AI 生成代码:可在 IDE 底部单击尝试 AI,并输入自然语言设定代码逻辑,AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段,通过快捷键(macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl + I)唤起 AI,并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。 Vercel v0 直接生成前端代码:前端代码自动生成的时代来临,Vercel v0 已向所有人开放,能通过文本或图像生成代码化的用户界面,如群友“嘴替笔记苏谨深”尝试后效果不错,输出代码有 react 和 html 两种格式。 Cursor 官方的相关功能: 包含强大的自动完成功能,可预测下一次编辑,启用后始终打开,跨多行建议对代码进行编辑。 能看到最近的更改,预测下一步要做的事。 可以一次建议多个编辑,节省时间。 会修复输入错误。 能预测下一个光标位置,以便无缝导航代码。
2024-10-30