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我是一个投资人,我想针对每个项目建立知识库,类似一个个对话的形式,我把关于某个项目的材料全部丢进一个对话中,然后可以针对每个项目进行提问,或者要求AI帮我产出某种类型的文件。哪个App可以最好的满足我的需求?

Answer

以下是一些可能满足您需求的 App 选项:

  1. WaytoAGI 网站:
    • 提供和 AI 知识库对话的功能,您可以在此询问任何关于 AI 的问题。
    • 集合了精选的 AI 网站,方便您按需求找到适合的工具。
    • 有精选的 AI 提示词,可复制到 AI 对话网站使用。
    • 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。
  2. 阿里千问模型:可以作为 AI 模型用于问答机器人的配置。

在配置问答机器人时,需要注意模型、提示词和知识库的协同作用。模型就像拥有无穷智慧的人,提示词能设定其角色和专注技能,知识库则如同工作手册,为其提供特定项目的详细信息。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

张梦飞 :AI商用级问答场景,怎么让AI+知识库回答的更准确?一篇专门为小白讲透RAG而作的教程(上篇)

以下是一个问答机器人的界面。这是一个示例,你可以把右侧的对话当做是微信的对话框,这些对话交互是可以在任何一个受支持的窗口下实现的。上方页面左侧画红框的地方,是这个“问答机器人”的配置,右侧是与“机器人”的一轮对话。问答机器人的配置这里有三处配置:AI模型提示词知识库。模型、提示词、知识库三者可以想象成:大语言模型:是一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人。他读过无数的书、看过无数的段子,因此对公共知识、学识技能、日常聊天十分擅长。然而,在工作场景下,只会聊天侃大山可不行,你想让他帮你干活。这个时候,就需要“提示词”出场了,提示词:是你告诉这个全知全能的人,他是一个什么样的角色、他要专注于哪些技能,让他能够按照你的想法,变成一个你需要的“员工”。知识库,相当于你给这个“聪明”员工的发放了一本工作手册。即使是看过再多的书、浏览过再多的文字,也不会准确的知道见到老板娘过来吃饭要打三折,张梦飞过去吃饭要打骨折。而知识库,就是把这些内容写在了工作手册上。让这个聪明的员工,见到有人来的时候,就翻一翻手册,然后再做出反应。那我这里的设定:AI模型:这里使用的是阿里千问模型。提示词:这里设定的角色是“美嘉”,是按照美嘉的人设、背景和对话风格做的设定。知识库:这里放的是《爱情公寓》全季的剧情,让“美嘉”拥有了自己过往的“记忆”,知道自己做过什么、好朋友是谁等等。

问:这个网站可以干什么?

欢迎来到[WaytoAGI网站](https://www.waytoagi.com/),我们提供以下一些功能的使用:和AI知识库对话:你可以在这里问任何关于AI的问题AI网站:集合了精选的AI网站,按需求找到适合你的工具AI提示词:集合了精选的提示词,可以复制到AI对话网站来使用知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。总之,WaytoAGI网站和WaytoAGI知识库是各自独立的,但有相互关联,是希望成为你学习AI路上的好助手。类似问题:waytoagi网站可以做什么?这个网站有什么用?

Others are asking
对话流的作用
对话流在不同的场景中具有多种作用: 在与律师相关的场景中,其工作流设计要点包括: 有独特的欢迎语,如“十方诸天尊,其数如沙尘,化形十方界,普济度天人。灵机应召来也!”,能改善心理状态,还可根据需求灵活变化。 设计了检查环节,若觉得不对劲偏离要求,可通过“守符诏令”指令重新发挥效力。 采用对话式、分模块每次确认的形式,最终生成质量往往更高。 请用户检查写作方案是否符合要求,重点关注操作建议的具体性、清晰性和对实际解决问题的帮助,若不满意会重新生成。若满意则进一步深化写作,每次对话输出文章的一个部分。 在 Coze 平台中,工作流是核心概念,它是一系列有序的任务或操作,用于完成特定的业务流程。适用场景广泛,如多步骤任务、插件调用、数据处理等。通过可视化方式将不同功能模块串联,可更直观地设计和管理复杂任务,提高开发效率和系统可维护性。创建工作流一般建议直接在 bot 里新建,若创建的工作流不见了,可在首页工作空间资源库工作流中查找。 在 LangGraph 中,构建图时从一个节点开始,用用户当前信息预填充状态。每个小工作流程包含 5 个节点:enter_、助手、_safe_tools、_sensitive_tools、leave_skill。由于工作流程相似,本可定义工厂函数生成,但教程中会逐一明确定义,如创建航班预订助手、租车助手、酒店预订、旅行预订助手和主助手等工作流程图。
2025-01-18
对话框架都有哪些
以下是一些常见的对话框架: 1. 智谱·AI 开源模型列表中的 Chat 模型框架: ChatGLM36B:第三代 ChatGLM 对话模型,采用全新 Prompt 格式,原生支持工具调用、代码执行和 Agent 任务等复杂场景,上下文 token 数为 8K。 ChatGLM36Bbase:第三代 ChatGLM 基座模型,采用更多样训练数据、更充分训练步数和更合理训练策略,在 10B 以下基础模型中性能最强,上下文 token 数为 8K。 ChatGLM36B32k:第三代 ChatGLM 长上下文对话模型,在 ChatGLM36B 基础上强化长文本理解能力,能处理最多 32K 长度上下文。 ChatGLM26B32k:第二代 ChatGLM 长上下文对话模型,在 ChatGLM26B 基础上进一步强化长文本理解能力,能处理最多 32K 长度上下文。 ChatGLM26B32kint4:ChatGLM26B32K 的 int4 版本。 ChatGLM6B:第一代 ChatGLM 对话模型,支持中英双语,基于 General Language Model架构,具有 62 亿参数,结合模型量化技术可在消费级显卡上本地部署,上下文 token 数为 2K。 2. COSTAR 框架: 定义:指明文本的整体风格,包括词汇选择、句式结构及可能的参照对象。 重要性:不同风格适合不同场合,如学术论文和社交媒体帖子。 示例:科学论文需正式语言和客观语气,博客文章可采用轻松、个人色彩写作风格。 Tone(语气) 定义:设定文本的情感基调,确保符合预期氛围。 重要性:正确语气可建立与读者联系,传达适当态度。 示例:商业计划书需正式、专业且有说服力语气,产品评测可采用轻松幽默语气。 Audience(受众) 定义:明确回答或文本的目标读者。 重要性:了解受众有助于调整语言复杂度、术语使用及整体信息传递方式。 示例:专业人士可用行业术语和复杂概念,大众需简化语言避免专业化术语。 Response(回复) 定义:指定最终输出的形式和结构。 重要性:正确格式使信息更易理解和消化。 示例:详细分析报告按标准报告格式组织,简单问答可直接列表呈现答案。
2025-01-14
如何利用多轮对话做Agent问答
利用多轮对话做 Agent 问答可以从以下几个方面考虑: 1. 从产品角度: 思考用户为何想使用,例如通过探索历史新闻让用户更好地了解自身背景、成长环境,从中学习成长并获得有趣互动体验。 明确 Agent 是谁及其性格,比如设定为知识渊博、温暖亲切、富有同情心的历史新闻探索向导,负责新闻解析和历史背景分析。 确定提供新闻的时间,如用户出生那天及那一周的重要新闻事件。 规划除新闻外的能力,如提供历史背景分析、相关画作、生活方式分析,甚至加入神秘主义者和心理学家角色回应用户。 设计多 Agent 出场顺序和使用方式,通过多角色互动设计,让用户体验多层次对话,从基本问答到深度讨论,逐步引导用户探索。 2. 基于 LLM 的大脑模块: 自然语言交互方面:LLM 应具备多轮对话能力,能理解自然语言并生成连贯、上下文相关的回复,还应具备出色的生成能力和意图理解能力,但要注意模糊指令可能带来的挑战。 知识方面:包括语言知识(词法、句法、语义学和语用学)、常识知识(如药和伞的用途)、专业领域知识(如编程、医学),但要注意知识可能过时或错误,需通过重新训练或编辑 LLM 解决。 记忆方面:具备记忆机制,存储过去的观察、思考和行动,通过提高输入长度限制、记忆总结、用向量或数据结构压缩记忆等策略提升记忆,Agent 能检索记忆以访问相关信息,包括自动检索和交互式记忆对象。 推理和规划方面:基于证据和逻辑进行推理,这对解决问题和决策至关重要。
2025-01-08
是不是可以跟任何大模型进行对话
一般来说,可以跟很多大模型进行对话。以下是一些常见的方式: 1. 对于 Llama3 大模型: 下载大模型主要是为了与之对话,或者称为使用其进行推理。 有两种对话方式,可使用 API 或部署简单界面。面向小白,这里主要介绍部署界面的方式。 例如,在 /root/autodltmp 路径下新建 chatBot.py 文件并输入相关内容,然后启动 Webdemo 服务,按照指示映射端口,在浏览器中打开相应链接即可看到聊天界面。 2. 对于 Llama 大模型: 首先编译,为利用 Metal 的 GPU 可用特定命令编译。 去指定网址下载模型。 llama.cpp 还提供了 WebUI 供用户使用,启动 server 后默认监听 8080 端口,打开浏览器就可以对话。 3. 对于通过 Open WebUI 使用大模型: 访问指定网址,使用邮箱注册账号。 登陆成功后,Open WebUI 一般有聊天对话和 RAG 能力(让模型根据文档内容回答问题)两种使用方式。如果要求不高,已实现通过 Web UI 与本地大模型对话的功能。 需要注意的是,不同大模型的访问速度和回答效果可能存在差异,例如 ChatGPT 访问速度快是因为其服务器配置高,回答效果好是因为训练参数多、数据更优以及训练算法更好。
2025-01-07
我是否可以在飞书上传我的相关文档,然后把这些文档作为知识库进行对话,若可以,如何操作
在飞书上可以上传您的相关文档并将其作为知识库进行对话。具体操作如下: 1. 您需要一个额外的软件:AnythingLLM。其安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 2. 在 AnythingLLM 中,有一个 Workspace 的概念,您可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。操作步骤为: 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,AnythingLLM 提供了两种对话模式: Chat 模式:大模型会根据自己的训练数据和您上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式:大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 测试对话。 3. 另外,您还可以参考以下操作在飞书上创建知识库并上传文本内容: 登录 。 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 在页面顶部进入知识库页面,并单击创建知识库。在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认(一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的)。 在单元页面,单击新增单元。 在弹出的页面选择要上传的数据格式(默认是文本格式),然后选择一种文本内容上传方式完成内容上传。上传方式如下: 本地文档: 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容,每个文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件。当上传完成后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。单击下一步完成内容上传和分片。
2025-01-07
多轮对话怎么做
多轮对话的实现方式如下: 1. 核心思路是让 AI 和您对目标的理解达成共识,保持一致,然后再开始创作,这样能增加创作的可控性。比如通过对生成图像的理解诱导和迭代来实现。 2. 有效的部分包括: 约束的弹性,在探索阶段给 AI 一定自由空间,而 prompt 一般是强约束的,更适合确定性的目标或者用于总结阶段。 情绪,情绪化能局部提升 AI 效能。 共识,您的理解和 AI 的理解要高度一致,在高共识性的背景下,调整和控制会更有效。 3. 注意事项: 如果经历很多轮的对话,可能会导致此次对话超过模型的 token 限制,ChatGPT 会遗忘之前的内容。建议当经历多轮对话后,可以新建一个聊天窗口,把完整的代码和需求背景输入给 ChatGPT,重新开启新的提问。 在自然的人类语言交流中,多轮对话常常伴随着指代问题的产生。为了提升对话系统的性能和用户体验,需要开发提示词来解决多轮对话中的指代消解问题,并确保模型能够在连续的交流中提供准确、连贯的回答。由于“指代消解”需要多轮对话来完成,单次交互无法达成,所以需要将测试形式进行转换,先解决“指代消解”的问题,然后再进行下一轮答复。
2025-01-07
对口型项目
以下是关于对口型项目的相关信息: 即梦 AI 对口型功能: 功能介绍:是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 《摩尔弗斯》对口型视频制作流程: 1.出静态图 2.声音克隆 3.音频输出 4.口型视频:音频+静态图输出 5.动态视频:静态图输出 6.成片:口型视频+动态视频拼接在一起 其他声音克隆产品: PlayHT:https://play.ht/studio/ 包含预设音色,可免费克隆一个音色,如果想生成多个,把上一个音色删除就可以做新的。 Elevenlabs:https://elevenlabs.io/app 包含预设音色,新用户 1 美元开通一个月会员,可使用克隆音色。 魔搭社区:https://www.modelscope.cn/home 一个模型开源社区及创新平台,由阿里巴巴通义实验室(Institute for Intelligent Computing),联合 CCF 开源发展委员会,共同作为项目发起方。包含各种声音模型,有开发经验的朋友可使用。 Dubbingx:https://dubbingx.com/ 免费克隆音色,有桌面版,Mac、Window 均可用。 魔音工坊:https://www.moyin.com/ 对口型相关工具: Runway:静态图片+音频文件,可生成对口型视频;动态视频+音频文件,可生成对口型视频,但需要消耗 20 点。 Pika:静态图片+音频文件,可生成对口型视频。
2025-01-22
开源项目数字人
以下是关于开源项目数字人的相关内容: 一、构建高质量的 AI 数字人 1. 构建数字人躯壳 建好的模型可以使用 web 前端页面(Live2D 就提供了 web 端的 SDK)或者 Native 的可执行程序进行部署,最后呈现在用户面前的是一个 GUI。 开源数字人项目选择了 live2d 作为数字人躯壳,因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然,相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单。 卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例:https://github.com/Live2D 。 2. 构建数字人灵魂 自建代码实现各模块开发工作量巨大,迭代难度高,对于个人开发者不现实。 推荐借助开源社区的力量,如 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架,它们有大量开源工作者维护,集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等。 在开源项目中,使用了 dify 的框架,利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并且实现相对复杂的功能,比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制,从而低门槛做出自己高度定制化的数字人。具体的部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。 如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台,然后部署自己的模型。 数字人 GUI 工程中仍然保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,能够保持更好的扩展。 上述 Dify 接口使用注意事项: 必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。 只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,这里可以自行选择自己方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。 二、写在最后 数字人在未来肯定会有很多的应用场景,比如家庭中有数字人管家,全面接管智能家居或其他设备;学校中有数字人老师,孜孜不倦的为学生答疑解惑;商场里有数字人导购,为顾客提供指路、托管个人物品等悉心服务。 数字人在未来肯定还有很多的技术突破,比如可以将五感数据作为输入(例如声音、图像、气味、震动等等),将所有可以控制躯壳的参数也作为输入(例如躯壳骨骼节点,面部混合形状参数等);次世代的算法可以自我迭代升级,也可以拿到感官输入以及躯壳控制方法后,自行演化躯壳控制方式。 作者希望通过 Dify 搭建数字人的开源项目,给大家展现低门槛高度定制数字人的基本思路,但数字人的核心还是在于我们的 Agent,也就是数字人的灵魂,怎样在 Dify 上面去编排专属自己的数字人灵魂是值得大家自己亲自体验的。真诚的希望看到,随着数字人的多模态能力接入、智能化水平升级、模型互动控制更精确,用户在需要使用 AI 的能力时,AI 既可以给你提供高质量的信息,也能关注到你的情绪,给你一个大大的微笑,也许到了那时,数字世界也开始有了温度。
2025-01-22
我想尝试做一个初级ai项目 我是零基础 需要你告诉我每一步要做什么
如果您是零基础想尝试做一个初级 AI 项目,以下是每一步的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自己的兴趣选择特定的 AI 模块(比如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,进行实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式。 如果您想开发一个 AI 网站项目,具体步骤如下: 1. 需求分析与代码生成:明确项目的目标和需求,让相关工具生成代码。 2. 环境配置自动化:选择合适的技术(如 Vue+TypeScript),无需手动打开终端配置环境。 3. 问题诊断与修复:可能会出现报错,将报错信息返回给相关工具进行自动检查和修复。 4. 界面优化与细节打磨:优化导航栏等细节,插入细节图片,不断调整。 5. 功能迭代与完善:逐步完善项目功能。 如果您想成为一名 AI 提示词工程师,需要具备以下能力: 1. 岗位技能要求:市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 2. 学习方法: 对于零基础小白,可在网上找基础课程学习。 观看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用。 推荐使用一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-18
有没有multi agent相关项目可以推荐一下吗
以下是为您推荐的一些与 multi agent 相关的项目: 1. 《Multi Agent 策略架构基础(1)》:https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvunQZGoT5vB2r29i9PWi6W ,其中介绍了有代表性的 Multi Agent demo 项目包括 AutoGPT、Smallville 小镇和面壁智能 ChatDev,探讨了 Multi Agent 领域的相关内容以及其面临的挑战和限制。 2. 吴恩达最新演讲中提到的清华面壁智能的开源项目 ChatDev,展示了多智能体协作的场景,如不同身份的智能体合作开发小游戏。 此外,为您补充一些关于 multi agent 的知识: 多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统。每个智能体都能感知环境、决策并执行任务,且它们之间能信息共享、任务协调与协同行动以实现整体目标。 随着大型语言模型(LLM)的出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统受广泛关注。目前常见框架集中在单 Agent 场景,其核心是 LLM 与工具协同配合,可能需与用户多轮交互。而多 Agent 场景为不同 Agent 指定角色,通过协作完成复杂任务,与用户交互可能减少。 构建多 Agent 框架主要组成部分包括: 环境(environment):所有 Agent 处于同一环境,环境包含全局状态信息,Agent 与环境有信息交互与更新。 阶段(stage):采用 SOP 思想将复杂任务分解为多个子任务。 控制器(controller):可以是 LLM 或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段之间切换。 记忆:在多 Agent 框架中,由于 Agent 数量增多,消息数量及每条消息需记录的字段也相应增加。
2025-01-14
任务管理 项目管理的工具
以下是一些适合软件项目经理的 AI 工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等,已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。 此外,在 OpenAI o1 代码能力实测中,正在搭建项目管理工具的面板,包括任务板、团队成员信息、项目进度图表和通知等,每个部分都进行了精细设计和布局,体现了高效的项目监控和管理。 在界面认识方面,新版本 UI 包含顶部工具栏、左侧面板和中央画布。顶部工具栏包含全局操作和工具,如文件操作、编辑操作、视图控制和帮助等。左侧面板通常用于显示节点库,包括输入节点、模型节点、处理节点和输出节点等分类。中央画布是主要工作区域,用户可在此自由拖放和连接节点,构建工作流程,还支持缩放、移动和右键操作。
2025-01-06
数字人最强项目
以下是关于数字人的一些项目信息: Digen AI:数字人克隆新选择,具有强大的动态和静态同步能力,支持 20 种语言,是 Heygen 的强有力竞争对手。体验地址:http://digen.ai 。 开源数字人项目(项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d)选择 live2d 作为数字人躯壳,其驱动方式相比 AI 生成式更可控和自然,相比虚幻引擎更轻量和简单,卡通二次元形象接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可参考官方示例:https://github.com/Live2D 。
2025-01-05
如何利用AI进行PPT文件翻译,只需要丢进去PPT格式文件就可以
以下是利用 AI 进行 PPT 文件翻译的几种方法: 1. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PPT 等格式的文档并开始翻译,但有免费次数限制且进阶功能需要付费。 2. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PPT 文件即可。 3. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「翻译本地 PPT 文件」。 4. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PPT 格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本都需要付费。 5. 应用开发自动 PPT 翻译脚本: 前期准备:因为翻译需要外接 API,推荐讯飞大模型,新账户免费送 200 万 tokens,有效期 3 个月。 操作步骤:https://xinghuo.xfyun.cn/ ,首页进去选择 API 接入,然后点服务管理进入控制台,创建一个新项目,比如“PPT 翻译”,点进去,找到左边机器翻译的模型,按提示来,领一个 200 万 tokens 的礼包,然后就可以在主控台看到对应的 id,apikey,api secret 和接入路径了。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-20
新手小白没学过编程,想用AI制作小程序,个人网站和APP
对于新手小白想用 AI 制作小程序、个人网站和 APP,目前有以下相关信息: 「Agent 共学」提供了一系列针对 0 基础小白的课程,包括用 AI 打造个人网站等,具体日程安排为:月日 20:00 开始,由大雨授课。 白九龄在 0 基础的情况下用 cursor 做微信小程序的经历,过程中遇到了诸多问题,如添加背景元素、自适应调整、意图分析页面的信息展示和排版、生成海报时的限制等,还面临大模型理解困难、token 费用和变现等问题。 需要注意的是,虽然有相关的探索和尝试,但使用 AI 制作这些项目仍存在一定的难度和限制。
2025-01-15
有什么AI工具用于快速生成app原型
以下是一些可用于快速生成 app 原型的 AI 工具: 1. Anifusion: 网址:https://anifusion.ai/ ,twitter 账号:https://x.com/anifusion_ai 功能:基于人工智能,用户输入文本描述可生成漫画页面或动漫图像。具有 AI 文本生成漫画、直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持、商业使用权等功能。 使用案例:独立漫画创作、快速原型设计、教育内容创作、营销材料制作、粉丝艺术和同人志创作等。 优点:非艺术家也可轻松创作漫画,基于浏览器无需安装额外软件,具有快速迭代和原型设计能力,拥有创作的全部商业权利。 2. Imagic: 网址:https://get.imagica.ai/s 特点:用自然语言快速生成可以使用的应用程序,支持 Airtable 等产品直接当作数据库使用,支持多模态输入输出,包括文本、图片、3D 和视频,创建出来的应用立刻就能使用和发布。 3. Create: 网址:https://www. 特点:在几分钟内获得自动设计、构建和部署的 Web 应用程序,在 20 周内完成 10 周的项目以便更快进入市场,创作者构建自定义用户体验,拥有最终代码库,能快速生成产品的第一个版本,并为常见功能请求提供生成器。 4. 吴恩达分享的技术栈: Web API:Python + FastAPI 后端测试:Uvicorn 部署:Heroku(小型应用)或 AWS Elastic Beanstalk(大型应用) 数据库:MongoDB(快速开发阶段) AI 工具:OpenAI o1、Anthropic Claude 3.5 Sonnet(编程辅助) 借助这些工具和技术栈,能够大幅提升原型开发的效率。
2025-01-14
如何想写论文,哪个ai app 更适合拿来使用呢
在论文写作方面,以下是一些适合使用的 AI 应用: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,对于组会准备工作,Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 在 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。
2025-01-08
词根词缀记忆法哪个背单词app有?
以下是一款具有词根词缀记忆法的背单词 app 推荐:AI 雅思单词书。 这款 app 具有以下特点: 1. 走“质”路线:不以覆盖全部考纲单词为首要目的,而是将扩充词汇量、抓住单词用法置于首位。在呈现词意的同时,展示单词的近义辨析、常用搭配以及范文例句,强化记忆曲线,让使用者真正掌握单词用法,而非单纯记忆中英文含义。 2. 以词块为最小记忆单位:不将英语拆散成单个简单单词,而是以“词块”“语块”形式呈现,避免中式思维翻译和滥用词汇,深度扩充对单词使用的认知,助力在口语和写作中的实际应用提升。 3. 派生词助力一词多记:注重单词的发散联想和近义词辨析,注重延伸词的实用性。通过对某一单词的派生词联想,借助添加或删减不同的词根词缀,实现多个相关词意单词的集中记忆。 4. 巧记法:将趣味与知识性相结合。
2025-01-07
有哪些优化文章句子的app
以下是一些优化文章句子的 app: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 此外,还有一些 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,同时保持原意。 3. Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 而辅助写邮件的 AI 工具包括: 1. Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言。网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic:基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等,生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。
2025-01-06
目前最前沿的ai服装模特app
目前较为前沿的 AI 服装模特相关的应用有: Stitch Fix 是一家服装公司,已使用 AI 向客户推荐特定服装,并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 InterAlia 可以帮助搭配服装。 在小红书上,有通过 AI 制作服装如 AI 小绿裙实现变现的案例,新手可用 mewxai 或幻火来制作,熟练者可用 sd 或 mj 制作。 此外,还有用 AI 定制萌娃头像等相关应用。
2025-01-06