用Coze创建AI，能够通过文字生成图片或者视频或者动画或者渲染效果

学习 AICG（AI 与计算机图形学）通常可以遵循以下步骤： 1. 基础知识储备：了解计算机图形学的基本概念，如几何建模、渲染、动画等，同时掌握一定的数学基础，包括线性代数、微积分等。 2. 学习编程语言：例如 Python，它在 AICG 领域应用广泛。 3. 熟悉相关框架和库：如 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，以及 OpenCV 等计算机视觉库。 4. 掌握机器学习和深度学习知识：包括神经网络、监督学习、无监督学习等。 5. 研究 AICG 应用案例：通过实际案例了解 AICG 在图像生成、风格迁移、虚拟角色创建等方面的应用。 6. 实践项目：自己动手实现一些 AICG 项目，加深对知识的理解和应用能力。 7. 持续学习和跟进最新技术：关注领域内的最新研究成果和技术发展趋势。

以下是关于您所提出问题的回答： 目前的 AI 教育类产品和 AI 辅助学习类产品有： 语言学习方面：Speak、Quazel、Lingostar 等是由 AI 驱动的语言老师，能够实时交流并给予发音或措辞反馈；Grammarly 可进行英语写作和语法纠错。 数学学习方面：Photomath、Mathly 可指导学生解决数学问题；Khan Academy 有自适应学习系统。 综合学习方面：Duolingo 是自适应学习平台，能为用户提供个性化学习内容和练习。 AI 辅助学习的好用方法包括： 英语学习：利用智能辅助工具如 Grammarly 改进写作和语法；通过语音识别应用如 Call Annie 练习口语和纠正发音；使用自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习计划；借助智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习。 数学学习：运用自适应学习系统如 Khan Academy 获取精准推荐；使用智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获得问题解答和解题步骤；借助虚拟教学助手如 Socratic 解答问题、观看教学视频和获得答疑服务；参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 进行数学建模和问题求解。

以下是关于 AI 硬件的相关信息： AI Native 产品： AI Pin：由 Humane 公司开发的可穿戴设备，通过激光投影技术在手掌显示信息，由高通 Snapdragon 芯片驱动，运行 OpenAI 的 GPT4 语言模型，集成麦克风、摄像头和传感器，能语音通话、上网和回答问题，注重隐私保护，价格高昂，市场接受度可能受影响。 TAB AI：挂在脖子上的小冰盘，本质是麦克风和电池，使用蓝牙传输音频到手机和云端，ChatGPT 转录对话，各种人工智能模型提取见解，被称为“人工智能伴侣”或“clarity machine”。 OpenAI 和 Lovefrom 在软银 10 亿美元融资开发的“人工智能 iPhone”。 主流 AI 笔记本电脑： 截止 2024 年 5 月，主流的 AI 笔记本电脑是为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站，通常配备强大的 GPU（如 NVIDIA RTX 系列）、大容量内存和高速固态硬盘。 知名品牌包括：微软（Microsoft）第 11 代 Surface Pro、微星（MSI）Creator/Workstation 系列、技嘉（GIGABYTE）Aero/Aorus 系列、戴尔（Dell）Precision 移动工作站、惠普（HP）ZBook 移动工作站、联想（Lenovo）ThinkPad P 系列。 一般采用英特尔酷睿或 AMD Ryzen 的高端移动 CPU，配备 NVIDIA RTX 30/40 系列或 AMD Radeon Pro 专业级 GPU，提供大容量内存和高速 NVMe SSD 存储选配，预装 NVIDIA CUDA、cuDNN 等深度学习框架和 AI 开发工具。 价格相对较高，通常在 2000 美元以上，用户需根据自身需求和预算选择，同时关注散热、续航等实际使用体验。 GenAI 硬件 TikTok 热度总榜： RayBan Meta Smart Glasses：眼镜，Meta 和 RayBan 出品，180000 个 TT 作品，价格 299 美元。 Vision Pro：眼镜，苹果出品，38600 个 TT 作品，价格 3999 美元。 cozmo：玩具机器人，Digital Dream Labs 出品，10500 个 TT 作品，价格 399 美元。 Lovot：玩具机器人，GROOVE X 出品，5931 个 TT 作品，价格 9000 美元。 Optimus：大型机器人，特斯拉出品，2641 个 TT 作品。 AI pin：吊坠，Humane 出品，1200 个 TT 作品，价格 699 美元。 PLAUD：录音机，Smart connection 出品，1072 个 TT 作品，价格 159 美元。 RabbitR1：吊坠，Rabbit Inc 出品，1048 个 TT 作品，价格 199 美元。 Loona：玩具机器人，KEYi Tech 出品，753 个 TT 作品，价格 449 美元。 Timekettle WT2：耳机，Timekettle 出品，751 个 TT 作品，价格 299 美元。 OrCam MYEYE：眼镜，OrCam 出品，532 个 TT 作品，价格 4250 美元。 Jibo：玩具机器人，Ling Technology 出品，492 个 TT 作品，价格 749 美元。 LOOI：玩具机器人，TangibleFuture 出品，400 个 TT 作品，价格 129 美元。 Pixel Buds Pro：耳机，谷歌出品，393 个 TT 作品，价格 199 美元。

目前能力最强的 AI 是 GPT4。GPT4 是功能最强的人工智能写作工具，您可以在 Bing（选择“创新模式”）上免费访问，或者通过购买 ChatGPT 的$20/月订阅来使用。Claude 也是表现出色的 AI，紧随其后，并且提供了有限的免费选项。这些工具还被直接集成到常见的办公应用程序中，例如 Microsoft Office 将包括一个由 GPT 提供支持的副驾驶，Google Docs 将整合 Bard 的建议。

以下是一些可以用于 AI 画卡通画的平台： MewXAI：这是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。访问地址：https://www.mewxai.cn/ Lucidchart：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可自动化绘制多种示意图，如流程图、思维导图、网络拓扑图等。拖放界面易于使用，支持团队协作和实时编辑，有丰富的模板库和自动布局功能。官网：https://www.lucidchart.com/ Microsoft Visio：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计，集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作，有丰富的图表类型和模板，支持自动化和数据驱动的图表更新。官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware Diagrams.net：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox），有多种图形和模板，易于创建和分享图表，可与多种第三方工具集成。官网：https://www.diagrams.net/

以下是一些 AI 陪伴类型的产品： 1. Character.ai：用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行交流，还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika：用户可以设计理想的伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至能发送照片。 3. Talkie：主打情感路线，有大量 NPC 和丰富的剧情体系，游戏和休闲娱乐体验感强。 4. 星野、BubblePal：在长短记忆上做处理，突出陪伴意义，陪伴时间越久，知识库沉淀的个性化记录越丰富，越懂用户。 但每个产品都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的产品。

以下是使用 Coze 创建自己的图像生成 AI 机器人的步骤： 1. 注册 Coze 账号： 访问 Coze 官网，可选择中文版（https://www.coze.cn/，支持大模型：kimi、云雀）或英文版（https://coze.com/，支持大模型：chatgpt4）进行快速注册。 产品定位为新一代 AI 原生应用开发服务平台。 2. 创建机器人： 登录 Coze，可使用抖音或手机号登陆，登陆后选择“创建 Bot”，起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”。 小技巧：“图标”AI 可以自动生成，先在“Bot 名称”用文字描述想要的图标，满意后再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 3. 具体创建 AI Bot： 首先打开扣子的首页（https://www.coze.cn/home），直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 直接在弹窗输入 Bot 的相关信息，完成创建后细化其功能。 设计人设与回复逻辑，根据功能需求设计提示词。 调整模型设置，比如基于聊天为主的需求，将对话轮数记录改为 20 轮。 选择插件，如英文名言警句（get_one_eng_word & get_many_eng_words）随机获取英语名言，Simple OCR（ocr）识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题，预置问题有参考价值。 最后设置语音，若为英语陪练 AI Bot，选择亲切的英语音色。

以下是用 Coze 免费打造自己的图像生成 AI 机器人的步骤： 1. 注册 Coze 账号 访问 Coze 官网，快速注册，开启智能之旅。 Coze 中文名扣子，字节跳动出品。 中文版：https://www.coze.cn/（支持大模型：kimi、云雀）——本次教程使用中文版 Coze。 英文版：https://coze.com/（支持大模型：chatgpt4） 产品定位：新一代 AI 原生应用开发服务平台，Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建你的机器人 登录 Coze，可使用抖音或手机号登陆，登陆后选择“创建 Bot”，然后起一个响亮的名字。 登录页面、首页、创建 Bot 时，工作空间选“个人空间”即可。 小技巧：“图标”AI 可以自动生成，先在“Bot 名称”那里用文字描述你想要的图标，图标生成满意后，再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 此外，在实际体验中： 测试 AI Bot 时，可能会出现回答不完整的情况，如部分信息未给出，这是因为 Coze 国内版刚发布不久，有些官方和第三方插件的 API 调用和返回结果不太稳定。但官方会尽快解决。 成功的回答是根据提示词和插件+工作流的组合，结果非常详细。若加上自己的知识库甚至定制化使用数据库功能，AI Bot 的使用场景会更丰富。 国外版有免费的 GPT4 大模型使用，插件和工作流功能更丰富稳定，还有更多自定义插件和工作流功能，能更灵活定制 AI Bot。 作者演示上述步骤后发布的 AI Bot，其 ID 是：7333630516673167394，有兴趣可在 Coze 平台上搜索这个 ID 来体验。

要使用 Coze 智能体自动提取飞书知识库内容，您可以参考以下步骤： 1. 创建智能体： 手动清洗数据：上节课程是自动清洗数据，自动清洗可能出现数据不准的情况，本节尝试手动清洗以提高准确性。例如创建画小二课程的 FAQ 知识库，飞书在线文档中每个问题和答案以分割，可点击编辑修改和删除，然后添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档：对于本地 word 文件，注意拆分内容以提高训练数据准确度，例如将画小二课程按章节进行人工标注和处理，然后创建自定义清洗数据的知识库。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能搜到。 2. 创建机器人： 访问 Coze 官网（网址：Coze.cn）创建。 人设与回复逻辑设置。 创建知识库： 飞书知识库：在飞书中选择对应文件夹，一次最多选择 20 个文件（文件多可多建几个知识库），可选择自动进行数据清洗，图片资料会保留，测试对话，目前 Coze 存在不稳定版本，需调试完善。 Excel 知识库：可增加其他形式的知识库，上传表格的知识库不要过于复杂，不要有合并表格情况，系统不认不同的 Sheet，数据处理完成会显示 100%进度，加工出来的数据点击添加 Bot 增加到知识库中，然后测试发布和返回。 网页知识库：有自动采集和手动采集两种方式，手动采集需安装插件，可选择批量添加，写入网址，将全站数据解析并保存到知识库，按照默认自动清洗数据。 此外，在前期准备中，梳理 AI 智能体的功能需求时，要注意在稍后读的知识管理场景中，简化“收集”环节，自动化“整理”环节，根据待阅读内容列表的主题和当前阅读兴趣智能“选择”相关内容、推荐个人阅读计划。

以下是制作 Coze 智能体的步骤： 1. 打开 Coze 官网（https://www.coze.cn/home）。 2. 创建图像工作流，图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类，其很像 ComfyUI，但更普世化且简单易上手。 3. 空间风格化插件有相关参数，如 image_url 是毛坯房的图片地址；Strength 是提示词强度，影响效果图；Style 是生成效果的风格，如新中式、日式、美式、欧式、法式等；user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 4. 按照构架配置工作流，包括调试效果和测试毛坯房等。 5. 开始节点对应配置三项内容，进行提示词优化。 6. 设定人设和回复逻辑，技能 1 中 3 项中的编译数字来源，然后点击右上角发布。 另外，分步构建和测试 Agent 功能时： 首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求自定义工作流信息，点击确认完成新建。编辑视图与功能中，左侧「选择节点」模块根据子任务需要，实际用到插件（提供能力工具）、大模型（生成文本内容）、代码（处理数据）。编辑面板中的开始节点和结束节点分别对应原文输入和结果输出环节。按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，完成工作流框架搭建。

Coze 可以使用 Python 实现。在 Coze 中，搭建工作流框架时，左侧的“选择节点”模块中有支持编写简单 Python 脚本的“代码”节点，可对数据进行处理。例如，在“大圣：我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中，代码节点的逻辑是将输入的内容处理成两个字段，即 contexts 字段（所有 snippet+title+link 的平铺，用来丢给大模型进行处理）和 references 字段（所有的引用）。代码块对于非程序员来说运用有一定难度，但在 AI 时代，学习一些基础语法就足够，具体逻辑可让 AI 帮忙编写。

在 Coze 工作流中，循环的使用方法如下： 1. 左侧工具栏选择“循环”节点。这个节点主要由两部分组成：循环节点和循环体。整体逻辑是从循环节点设置循环次数和循环项，如果输入的是数组，循环次数就是数组的长度，类似于 for 语句，每次循环项就是数组中的值。说人话就是会根据您输入的内容自动判断循环几次，来使用循环体里的逻辑处理每一项。 2. 我们这里希望循环处理的逻辑是，对上一步中的每一篇内容在数据库中进行查询，如果查到了，证明之前推送过，本次工作流就不处理了，避免重复推送。如果没有查到，证明是一篇新的文章，继续工作流后边的内容。 3. 循环体内部——数据库节点：用来在数据库中查询是否已经推送过该篇文章，输入项为上一步中的 url 和开始节点的 key（也就是 server 酱的 sendkey，这里我们重命名为 suid 了）。因为这个 Bot 最开始设计的时候，就考虑到可能有多个用户会同时使用这个 Bot 设置公众号推送内容，每个用户设置的公众号内容可能不一样，每个用户的要推送的微信号肯定也不一样，所以这里使用 server 酱的 sendkey 作为了用户的唯一标识，重命名为了 suid。所以这里查询数据库需要两个值，文章 url 和用户的 suid，来判断这名用户的这篇文章是否推送过。SQL 语句是 AI 写的，直接复制就成。记得设置一下输出项“combined_output”。这步是必须项：Coze 平台的逻辑是数据库是与 bot 绑定的，所有如果要使用数据库功能，需要在 bot 中设置一个相同名称和数据结构的数据库进行绑定，具体设置方法参见“相关资源”。 4. 循环体内容——选择器：判断数据库查询的内容是否为空，如果是空，证明数据库中没有查到，这篇文章没有给这名用户推送过，使用“文本处理”节点，拼接这篇文章的完整信息，保证信息一致性。string1：开始节点的 key，也就是 server 酱的 sendkey，用来识别用户；string2：循环节点 item 值中的 url；string3：循环节点 item 值中的 title；string4：循环节点 item 值中的 author。拼接为如下格式，方便输出，并让后边节点使用。右下方的“文本处理”节点没有实际作用，输入项随便写，主要是为了处理数据库查询到已经给这名用户推送过这篇文章情况下的占位项，否则工作流会报错。设置循环节点输出项，选择循环体中“输出新文章内容”拼接后的字符串。 此外，在大模型组件中，批处理，也就是迭代处理，允许我们对集合或数组中的每个元素进行批量处理。这种处理方式通过依次遍历集合或数组，使得每个元素都能经过相同的处理流程。批处理的关键在于其能够通过有限循环实现高效的数据处理。批处理中，我们可以设置循环次数，也就是迭代的次数。例如，在 Coze 的大模型组件中，最多可以支持 200 次的循环，这相当于一个 200 次的 for 循环，允许我们对 200 个元素进行连续的处理。此外，批处理还涉及到并发量的问题。这里的并发量指的是在单次迭代中同时处理的元素数量。通过调整并发量，我们可以在一次循环中同时处理多个元素，从而提高处理效率。例如，如果集合中有 200 个元素，我们可以设置每次同时处理 5 个元素，这样只需要 40 次循环就可以完成整个集合的处理。

以下是用 AI 根据自己的照片生成动画风格头像的方法： 1. 准备一张自己比较满意的照片。 2. 如果还没有 Midjourney 账号或不懂基础操作，可以参考之前的教程。 3. 在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”，然后点击上传文件，选取准备好的照片，在聊天框发送（记得点击回车或发送按钮）。 4. 图片上传到服务器后会生成唯一链接，点击图片，在浏览器中打开，复制浏览器上方的链接。 5. 使用复制的链接加 prompt 提示词发送给 Midjourney，Midjourney 会根据需求生成特定的图片，这就是 Midjourney 的以图绘图功能。 另外，细心的友友可能发现了我刚开始喂的图其实也是 AI 生成的。这就要给大家提个醒了，在玩的过程中如果生成了自己比较满意的图，一定要记得存起来。下次想要同种类型的就可以直接拿来喂图，效果要比重新找的好很多哟~

以下为您介绍一些可用于制作展馆墙面播放的动画视频的 AI 工具及相关方法： Pika、Pixverse、Runway、SVD 是四大可用的 AI 视频工具。 对于每个 prompt 的角色形象描述，可采用“景别+角色特征+位置关系+环境+影片风格+比例”的方式，例如：“Medium shot,side view,a middleaged man wearing glasses and a gray short shirt with gray hair is sitting at the desk with his head lowered.A 14yearold girl with a ponytail wearing a white Tshirt and jeans is standing in front of the bookshelf.The room surrounded by bookshelves is at dusk.Pixar animated movie style,highly detailed,8k niji 6 ar 7:3”。 确定主场景时，若场景一致性难以保持，可采用穿书方式将场景分布到不同地区。室内镜头中，AI 对书房的理解虽有相似之处但可能存在穿帮，主场景出现时间不长时可接受。 解决人物和场景一致性问题后，生图障碍仍存在于双人关系镜头部分。此次制作比上个视频稍容易，MJ 的语义理解有所提升，部分镜头如女孩能在镜子里看到妈妈的镜头较令人满意，但要自由生成同场戏内不同角度的关系镜头仍有难度。

以下是关于 AI 控制骨骼动画的相关信息： 在 Stable Diffusion 中，使用 ControlNet 插件进行姿态约束时，对于国风 3 模型，点击生成可能得到相应姿势，但 AI 识别可能不准确，会出现骨骼错位等问题，需要耐心刷图和调整参数。作者还收集了不同 pose 的骨架图，可在公众号【白马与少年】回复【SD】获取以作人物动作参考。 Tripo AI 的模型详情页提供丰富工具和选项，可对模型进行编辑和下载等操作。模型工具包括收藏、分享、动态旋转或暂停、删除等按钮，在模型区域按住鼠标并拖动可自由旋转模型。编辑工具中的 Auto Rigging 可自动绑定骨骼，后续可在 Blender 里做动画。风格化选项有原始、乐高、像素化、沃罗诺伊图等，Custom 设置可根据特定软件或用途进行定制，Retopologize 提供不同精度的拓扑网格选项，Format 提供多种模型文件格式，选择“Download”可下载模型，使用“Refine”可进一步精修。 晨然在其 AI 作品《Devices》的创作中，工作流是使用 Blender 制作白模动画，导出深度图、线框图帧序列，使用 ComfyUI 进行风格迥异的渲染。他认为 AI 视频与传统工作流制作视频各有优缺点，不是替代关系。AI 内容生成速度快、成本低但不可控、画面粗糙；传统工作流可控性强但慢、成本高。应让 AI 与传统工作流结合，在随机性中寻找可控性，平衡两者以创造新的艺术创作流程。

以下是一些口播动画对齐软件： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能够创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。 4. VideoReTalking：提供了一个在线演示链接，可在 Huggingface 平台上查看，面向对口型视频同步感兴趣的人。 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。更多相关工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AIGC 动画创作可以通过以下方式实现： 案例一：高水平动画 制作方式：通过绿幕动作捕捉，在虚幻中制作虚拟场景，然后通过 Stable Diffusion 生成。120 个视觉特效镜头由一个 3 人小组在一秒钟内完成。 用到的技术：Stable Diffusion 模型+DreamBooth 微调、虚幻引擎+资产存储 3D 模型、Img2Img + DeFlickering 效果、大量的老式的 VFX 合成。 制作步骤：训练模型复制特定风格、训练一个 LoRA 模型来认识一个角色、通过 img2img 处理绿屏动捕的视频、使用 Deflicker 插件减少闪烁、在虚幻 5 中添加 3D 元素、在 Resolve 中进行最终 VFX 合成/编辑。 最后的打磨：添加大量老式视觉特效，如强调运动的速度线、模拟电影摄像机/单元格动画的发光体、虚幻中的动态元素（如蜡烛）、设置室内气氛的体积光射线、编辑和设计声音。 相关视频：具体视频。 案例二：上海国际 AIGC 大赛第三名—《嘉定汇龙》 复杂场景的生成：结合即梦和可灵，实现许多动态画面。例如，在生成汽车变成龙的场景时，使用即梦的首尾帧功能，结合动态效果，达到预期的视觉表现。 多人协同的剪辑：放弃惯常使用的 Final cut 和 premiere，使用剪映，因其可以多人无缝剪辑同一个工程。每天剪完互相上传到云工程，在不同电脑里同样打开。 团队合作与创作心得：先学习基础教程，也可报培训班，最锤炼技术的是和社群小伙伴组队打比赛。 AIGC 跑图的硬功夫 初步生成：使用 DALLE 3 和 Midjourney（MJ）进行初步图像生成。DALLE 3 以其强大的文本识别能力快速生成符合意图的画面，MJ 通过垫图功能（Sref 和iw 组合）确保图像的风格一致。 图像优化：D3 和 MJ 跑不出来的图，用 Stable Diffusion（SD）用于图像的细节处理，尤其是局部重绘，例如调整人物的手部细节。通过 magnific.ai 工具对图像进行超分处理，进一步提高画质。

以下是一些关于制作 AI 二次元动画的方法和资源： 1. 您可以参考视频“”，其步骤为：通过 Midjourney 生成图像后，使用 let's enhance.io 增强图像质量，然后使用 Monster Mash 将图像转换为 3D，再导入 Cinema 4D 进行材质、光影以及场景布置，最后使用 After Effects 进行渲染和处理。 2. 对于构建数字人躯壳，开源数字人项目（项目地址：https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d）选择了 live2d 作为数字人躯壳，这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然，相比虚幻引擎等驱动方式又更加轻量和简单。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例：https://github.com/Live2D。 3. 如果您想制作 AI 海报，可使用无界 AI（网址：https://www.wujieai.cc/），其做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。在制作二次元风格海报时，可选择皮克斯卡通模型，设定相关关键词类别，如场景（向日葵花田、面包店等）、氛围（温馨、温暖等）、人物（父亲和女儿、父亲和儿子等）、造型（发型、发色、服饰、配饰等）、情绪（笑得很开心、大笑、对视等）、道具（童话书等）、构图（半身、中景等）、画面（色彩明艳）等。

以下是为在电力设计院工作的人员推荐的一些 AI 网站和工具： 1. 对于画 CAD 图： CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 2. 对于制作网站： 在选择工具时，需考虑目标和需求（如个人博客、商业网站、在线商店等）、预算、易用性、自定义选项以及支持和资源（如教程、社区论坛）等因素。 3. 对于审核规划平面图： HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者，建议先学习基本技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。