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哪款ai可以用于渲染模型

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以下是一些可以用于渲染模型的 AI 工具和相关信息:

  • 在游戏领域,用于纹理生成的有 BariumAI(https://barium.ai/)、Ponzu(https://www.ponzu.gg/)和 ArmorLab(https://armorlab.org/)。
  • 在动画方面,涉足从视频中捕捉动画等领域的公司包括 Kinetix(https://www.kinetix.tech/)、DeepMotion(https://www.deepmotion.com/)、RADiCAL(https://getrad.co/)、Move Ai(https://www.move.ai/)和 Plask(https://plask.ai/)。

此外,在软件架构设计中,以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等:

  • Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括相关视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。
  • Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。
  • ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。
  • Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。
  • Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。
  • draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。
  • PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述性文本自动生成相关视图。
  • Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。
  • Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。
  • Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

游戏中的生成式 AI 革命

一个3D模型看起来的真实程度取决于应用于网格的纹理或材质。决定将哪种苔藓、风化的石头纹理应用到中世纪城堡模型上,完全可以改变场景的外观和感觉。纹理包含了光线如何与材料反应的元数据(例如,粗糙度、光泽度等)。允许艺术家根据文本或图像提示轻松生成纹理,将极大地提高创意过程中的迭代速度。有几个团队正在追求这一机会,包括[BariumAI](https://barium.ai/)、[Ponzu](https://www.ponzu.gg/)和[ArmorLab](https://armorlab.org/)。动画创建出色的动画是游戏创作过程中最耗时、最昂贵、且最需要技巧的部分之一。减少成本并创建更真实的动画的一种方式是使用运动捕捉技术,即让演员或舞者穿上运动捕捉服,在特殊设置的运动捕捉舞台上记录他们的动作。我们现在看到生成性AI模型可以直接从视频中捕捉动画。这样做效率更高,原因有两个:一是它消除了需要昂贵的运动捕捉设备的需求,二是它意味着你可以从现有视频中捕捉动画。这些模型的另一个令人兴奋的方面是,它们还可以用来给现有动画应用滤镜,比如让它们看起来像是醉了,或变老,或变得快乐。涉足这一领域的公司包括[Kinetix](https://www.kinetix.tech/)、[DeepMotion](https://www.deepmotion.com/)、[RADiCAL](https://getrad.co/)、[Move Ai](https://www.move.ai/)和[Plask](https://plask.ai/)。关卡设计与世界构建

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。7.PlantUML:这是一个文本到UML的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,它提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。9.Archi:一个免费的开源工具,用于创建ArchiMate和TOGAF模型,支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose:这是IBM的一个UML工具,它支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

艺术并未消亡,它只是由机器生成

生成性AI可以为[游戏](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)创建2D艺术、纹理、3D模型,并协助关卡设计。在营销中,它看似有望取代库存艺术、产品摄影和插图。我们已经看到它在网页设计、室内设计和景观设计中的应用。我们实际上才刚刚开始。如果一个用例需要创造性地生成内容,那么很难理解为什么生成AI不会颠覆它或至少成为这个流程的一部分。那么,这篇文章的要点是什么呢?尽管它在某种程度上集中于代码生成和图像生成,但我们怀疑这些结果更具普遍性。特别是,全面的创意努力——无论是视觉的、文字的还是音乐的——都可能在系统构建之前就被AI打破。除了我们以上使用的正确性论点外,将所有先前的艺术品组合和重新组合可能足以满足创意输出的实际范围。例如,音乐和电影行业历史上生产了无数流行专辑和电影的仿制品。完全可以想象,生成模型随着时间的推移可能有助于自动化这些功能。然而,Stable Diffusion和DALL-E 2产生的众多图像中引人注目的一点是,它们真的很好,并且真正有趣。可以轻松地设想一个AI模型产生具有吸引力和真实感的电影海报、广告和插图。

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将歌曲MP3转成视频形式的AI工具
以下是一些将歌曲 MP3 转成视频形式的相关 AI 工具及操作步骤: 工具推荐: 1. TME Studio:腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱,常用功能为音频分离,可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。 地址:https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor 2. Vocalremover:包含音频分离、变调、BPM 查询等功能,常用的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段,就将音频调整到所需调,并获取到 BPM。 地址:https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder 实操步骤: 1. 准备音频素材: 使用干声转换,在软件中分别导入人声干声和伴奏,放在两个轨道上。干声是用来转成 MIDI 做 AI 演唱的。 注意,如果是男歌女唱或者女歌男唱,请在导入前先进行变调后再导入(不会变调的可参考工具推荐)。通常女声比男声高 5 个 key 左右,不绝对,大家根据听感测试调整即可。 2. 干声转换: 在转换之前,先将工程 BPM 设置为与歌曲一致(界面顶部,前面是 BPM 后面是拍数,把 BPM 修改为上述操作获取到的数字),这一步是为了后续微调的时候方便音符对齐节奏。设置完成后,将音频轨道的文件拖入到空白的歌手轨道,即可进行干声转换。 3. 选择歌手:软件左侧有歌手可以选择,长按拖动到歌手轨道的头像处即可切换歌手。
2025-01-18
哪些AI工具可以将歌曲MP3改成MV
目前尚未有直接将歌曲 MP3 转换为 MV 的成熟 AI 工具。通常,制作 MV 需要涉及视频编辑、特效处理、画面设计等多个复杂的环节,需要借助专业的视频编辑软件,如 Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro 等,并结合创意和素材来完成。
2025-01-18
Noisee AI
以下是关于“Noisee AI”相关的信息: 在 AI 术语方面: “Noise”:噪声,属于 AI 领域的术语。 “Noise Distribution”:噪声分布,属于 AI 领域。 “NoiseContrastive Estimation”:噪声对比估计,属于 AI 领域。 在音乐方面: “Noise”:噪音,是指在音乐中故意加入的非音乐性声音或不和谐音效,用于创造特殊的氛围或表达情感。适用于噪音音乐、实验音乐、工业音乐等风格。编曲时可在乐曲中加入故意的噪音或不和谐音效,增强音乐的前卫感和独特性。 “Noise rock feedback”:噪音摇滚反馈,是指在噪音摇滚音乐中使用的电吉他反馈音效,具有强烈的噪音和失真效果。适用于噪音摇滚、实验摇滚、朋克摇滚等风格。编曲时可通过电吉他和效果器产生反馈音效,增强音乐的力量感和独特性。
2025-01-18
有哪些AI工具可以提取歌词
以下是一些可以提取歌词的 AI 工具: Suno:在做 hiphop 时存在咬字太清楚等问题,可通过替换拟音歌词和手动断句等方法解决部分问题。 AIMS:人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记,适合以音乐发现为业务的人。 FeedForward:用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 Aimi:发现将音乐从歌曲和播放列表束缚中解放出来的艺术家。 Utopia Music:每次播放公平报酬。 Musiio(被 SoundCloud 收购):使用人工智能帮助自动化工作流程。 niland(被 Spotify 收购):构建人工智能驱动的音乐应用程序。 cyanite:用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 musicube(被 SongTradr 收购):B2B AI 音乐元数据服务,例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 Musixmatch:基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 hoopr:人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 Pex:音乐识别和版权合规性,包括音频指纹、大规模翻唱识别。 SONOTELLER:AI 音乐分析,包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。
2025-01-18
怎么学习AI
以下是关于新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-18
AI编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: 1. 借助 AI 学习编程的关键: 打通学习与反馈循环,从“理解→实践→问题解决→加深理解”。 以 Hello World 为起点,验证环境、建立信心、理解基本概念。 建议使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS)。 先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能。 借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码。 遇到问题三步走:复现、精确描述、回滚。 强调人工主导,掌握每次可运行的小成果以实现持续提升。 原文链接: 2. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学活动: 麦橘是哲学专业模型师,跨界教大家用 AI 做小游戏编程。 活动从上星期开始策划未预告。 麦橘展示用 AI 做小游戏,认为机制对简单小游戏很重要,还分享了自己尝试做 horror game 等的想法。 麦橘使用 Poe 制作小游戏,因其性价比高且多种模型可用,支持写代码后的预览,还能教大家分享游戏。以小鸟过管道游戏为例,不懂代码也能让 AI 做游戏,通过告诉 AI 想要的效果让其调整,如降低难度等,最终做出游戏再搭排行榜成为洗脑小游戏。 麦橘介绍增量游戏的制作,包括主题选择、游戏机制(如点击、购买、升级等)和特点,还提到涅槃系统及其对收益的影响。接着讲述肉鸽游戏的特性,之后让 AI 做肉鸽游戏,过程中遇到问题并指出如何纠正 AI 的错误,最后着手做一个躲避 100 秒的新游戏。 3. 对于不会代码的人,20 分钟上手 Python + AI: 在 AI 帮助下可完成很多基础编程工作,但深入学习最好体系化了解编程及 AI,至少熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法(变量命名、缩进等)、数据类型(字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(条件语句、循环语句)。 函数:定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间。 模块和包:导入模块、使用包。 面向对象编程(OOP):类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常、异常处理。 文件操作:文件读写、文件与路径操作。
2025-01-18
用哪款AI工具做SWOT分析
SWOT 分析是由著名管理学教授海因茨威里克首次提出的一种策略规划工具,用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的优势(S)、劣势(W)、机会(O)和威胁(T)。最初主要用于企业发展战略的制定,如今已广泛应用于广告营销、经济管理以及个人发展分析等领域。 使用 SWOT 分析时,应注意:过去按照时间维度区分优势、劣势、机会和危机的方式是错误的,正确的是以内部、外部、有利、不利作为基础坐标,内部有利为优势,内部不利为劣势,外部有利为机会,外部不利为威胁。而且收集完各个象限的信息后还不够,需要重新分配线索导出可操作的结果,即将 SWOT 两两叠加,产生 4 个具有指导意义的问题:利用哪些优势来抓住什么机会;利用什么机会来化解哪些劣势;利用哪些优势来避开什么危机;在什么危机中规避哪些劣势。使用过程中有两个技巧:客观评估任何维度,不掺杂任何感情;分析要全面,但不是越复杂越好,理清主次,不重要的放后面或者干脆删除。 在进行 SWOT 分析时,可使用以下 AI 工具: 1. GPT4:效果稳定,内容质量高。使用步骤包括初始化提示词、回答核心问题和期望目标、回答内部优势、劣势,外部机会、危机,最后得到总结、分析和建议。 2. 文心 4.0:质量还可以接受,偶尔会不稳定。使用步骤与 GPT4 类似。 您可以针对企业战略规划、竞争分析、个人职业发展规划等问题,利用 AI+SWOT 分析来帮助您分析问题。
2025-01-17
生成图片用哪款AI工具
以下是一些生成图片的 AI 工具: 1. 图生图工具: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,能将上传的照片转换为芭比风格,效果好。 2. 图片生成 3D 建模工具: Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy:功能全面,支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象。 Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域的模型生成。 VoxCraft:免费 3D 模型生成工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供多种功能。 3. 文生图工具: DALL·E:OpenAI 推出,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion:开源,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎,在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看更多文生图工具。但需注意,这些工具可能存在一些局限,如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-13
哪款AI的图片识别能力最强
目前在图像识别能力方面,OpenAI 的 GPT4 表现较为出色。例如,左边的图片展示了 1 万亿参数的 GPT4 在图像识别方面的能力,其回应比许多人类所能想出的更加清晰和准确。但需要注意的是,图像识别能力的评估会受到多种因素的影响,不同的应用场景和需求可能会导致不同的结果。同时,像 MiniMax 视频模型在图像识别和处理方面也有一定的特点,它不仅可以准确识别用户上传的图片,还能在光影、色调等方面实现完美嵌入新场景的设定。
2025-01-07
春节期间,有哪款AI工具有活动
春节期间的 AI 工具活动有: 社区共创项目中的 AI 春晚,去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。 围绕“过年”项目主题制作 AI 音乐视频的相关活动。
2025-01-07
如果用AI来画流程图、结构图的话,应该用哪款产品?
以下是一些可以用于使用 AI 来画流程图、结构图的产品: 1. Lucidchart: 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可自动化绘制多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio: 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图等,AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net: 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 4. Creately: 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 5. Whimsical: 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建多种示意图。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 6. Miro: 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例:假设需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
哪款AI 工具可以梳理文档知识形成知识库
以下是一些可以梳理文档知识形成知识库的 AI 工具: 1. Cursor:对于非开发性质的问答,它是一个天然的 RAG 引擎。能针对大的代码库精准找到相关函数,并利用其信息撰写代码。在问答窗口使用 Command 加回车发出问题时,会先在当前文件夹下搜索并显示相关文档和相关度,最后用这些信息构建提示词完成生成。对于非开发任务,也能与私有文档结合问答,并将新生成的 insights 沉淀成新文档,形成知识闭环,提升知识管理效率。 2. 百炼:通过以下步骤为 AI 助手增加私有知识形成知识库: 上传文件:在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据,根据引导上传虚构的产品介绍。 建立索引:进入,创建新的知识库并选择上传的文件,其他参数保持默认。 引用知识:完成知识库创建后,在中设置,打开知识检索增强开关、选择目标知识库,测试验证符合预期后点击发布。 3. kimichat:可以让 AI 拆解书籍的章节并按照 markdown 产出内容,然后将内容复制到在线思维导图 Markmap 中,一键生成思维导图,并可自定义微调内容及免费导出图片。
2025-01-04
AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案是什么
以下是关于 AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案的相关内容: 工具: 等工具可帮助品牌创建引人注目的产品照片。 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 企业内落地使用流程和方案: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:运用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:依靠 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:使用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:运用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-01-17
为一张3层建筑渲染里面效果,请为我提供相关的提示词
以下是为您提供的 3 层建筑渲染效果的相关提示词: 视角:LowAngle(仰视)、3d isometric blueprint(3D 等轴测蓝图)、3D isometric model(3D 等轴测模型) 介质:abstract expressionist art style(抽象表现主义艺术风格) 镜头:superresolution microscopy(超分辨率显微镜) 灯光:ambient lighting(环境照明)、overhead lighting(头顶照明) 颜色:white(白色)、darkbrown(深棕色) 描述:classical realism(古典现实主义) 艺术家:Kazimir Malevich(卡齐米尔·马列维奇) 电影:2001 A Space Odyssey(2001 太空漫游)、Fantasia(幻想曲) 游戏:Age of Empires(帝国时代)、EarthBound(地球之旅) 画面精度:high detail(高细节)、hyper quality(高品质)、high resolution(高分辨率)、FHD,1080P,2K,4K18K 全高清.1080P,2K,4K,8K、8k smooth 8 流畅 渲染效果:Unreal Engine(虚幻引擎)、octane render(渲染器)、Maxon Cinema 4D 渲染器、architectural visualisation(建筑渲染)、Corona Render(室内渲染)、Quixel Megascans Render(真实感)、VRay V 射线、Behance、C4D、3D、blender、surreal photography(超现实摄影)、realistic 3D(真实 3D)、zbrush
2025-01-05
我想找一个关于建筑三维模型渲染的ai网站
以下为一些关于建筑三维模型渲染的 AI 网站: 1. 3dfy.ai:这是一家专注于将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司。其领导团队由计算成像领域资深专家组成,拥有近四十年综合专业知识。适用于数字内容创作者、艺术家、游戏开发者、动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业以及建筑和工程领域等。 2. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索。 4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范。 5. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。 但需注意,每个工具都有其特定应用场景和功能,建议您根据自身具体需求选择合适的工具。
2024-12-24
帮我描述一段让AI生成未来绿色城市的描述词,图片要是OC渲染、超高品质,8K渲染
以下是一段让 AI 生成未来绿色城市的描述词,图片采用 OC 渲染、超高品质、8K 渲染: 未来绿色城市,一片生机勃勃的景象。城市中摩天大楼与葱郁的森林相互交融,建筑表面覆盖着绿色的植被,仿佛是从大地中自然生长而出。街道宽敞整洁,由可再生材料铺就,太阳能路灯照亮着道路。空中花园遍布城市的各个角落,五彩斑斓的花朵争奇斗艳。清澈的河流穿城而过,河面上倒映着蓝天白云和两岸的绿树。城市的交通系统高效便捷,无人驾驶的电动汽车在智能轨道上有序行驶。公园中,人们在清新的空气中休闲娱乐,孩子们在绿色的草地上欢笑奔跑。整个城市被一层柔和的光芒笼罩,展现出和谐、美丽与可持续发展的魅力。
2024-12-12
用Coze创建AI,能够通过文字生成图片或者视频或者动画或者渲染效果
以下是使用 Coze 创建 AI 的相关信息: 1. 注册 Coze 账号: 访问 Coze 官网,快速注册,开启智能之旅。 Coze 中文名扣子,字节跳动出品。 中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:kimi、云雀)——本次教程使用中文版 Coze。 英文版:https://coze.com/(支持大模型:chatgpt4)。 产品定位:新一代 AI 原生应用开发服务平台,Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建机器人: 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,然后起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”即可。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”那里用文字描述想要的图标,图标生成满意后,再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 3. 制定任务的关键方法: 在开始设计和开发任何 AI Agent 之前,最关键的第一步是明确定义期望 AI 最终输出的结果。这包括详细描述期望获得的输出内容,如输出是文本、图像、音频还是其他形式的数据,输出的具体格式和结构是什么,确定输出内容的质量标准。 预估任务的可行性。 确定任务的执行形式。以 LearnAndRecord 的一篇文章为例,拆解其结构,基于此进行微调优化。值得注意的是,Coze 支持 Markdown 格式输出 AI 生成的内容,Markdown 作为轻量级文本标记语言,能够有效展示文本、图片、URL 链接和表格等多种内容形式。参照精读结构,评估任务的可行性,生成结果包括文字、图片(思维导图)、音频(原文音频)三类输出格式,前两者可直接用 Markdown 输出/嵌入,音频则需通过 URL 链接跳转外部网页收听。最后结合使用习惯,期望在输入一篇英文原文时,AI Agent 能够按模板要求,直接输出精读结果。
2024-11-09
对于在电力设计院工作的人员有什么推荐的AI网站或工具吗,我想到的可能的场景包括写文档、编程、画设计图、三维模型渲染等,可不局限于这些场景
以下是为在电力设计院工作的人员推荐的一些 AI 网站和工具: 1. 对于画 CAD 图: CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 2. 对于制作网站: 在选择工具时,需考虑目标和需求(如个人博客、商业网站、在线商店等)、预算、易用性、自定义选项以及支持和资源(如教程、社区论坛)等因素。 3. 对于审核规划平面图: HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-09
大模型辩论
在大模型的相关辩论中: 邬嘉文认为在 CES 2024 上,李飞飞争论 LLM 和 AIGC 名称不能混用,吴恩达觉得在公众传播中没关系,李飞飞难以接受,可能是因为这模糊了大模型的本质。在公众传播层面,AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容;LLM 指 NLP 领域的大语言模型,如 ChatGPT;GenAI 是生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了 LLM 和 AIGC;AGI 指通用人工智能,部分人觉得 LLM 具有 AGI 潜力,LeCun 反对。公众传播一般会混用上述名词,其底层是 Transformer 结构。Transformer 底层是 function loss 损失函数,是一个大参数(千亿级别)的回归方程,能在一定 prompt condition 情况下,repeat 曾经出现过的数据内容实现“生成”能力。大语言模型是一个 perfect memory,repeat 曾经出现的内容,与 Alpha Go 有差异,Alpha Go 是增强学习模型,有推理能力,而大语言模型这块很弱,Transformer 决定 LLM 是一个生成式模型。 Ranger 针对唱衰 AI 大模型的风潮指出,唱衰者认为大模型仅能实现如 chatbox、文生图等功能,难以找到商用场景且存在幻觉问题,同时算力有成本。但这种观点建立在大模型后续仅能用于特定功能且算力费用持续居高不下这两个前提上,而实际上,今年内算力成本问题将不再是难题,并且对于大模型能带来的改变,需要明晰其运作原理,期望通过简单描述帮助非技术人员理解大模型。
2025-01-18
个人怎么在本地搭建AI大模型
个人在本地搭建 AI 大模型可以参考以下步骤: 1. 选择合适的部署方式:包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源:确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础:可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练:根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型:将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护:大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控,可以使用 AnythingLLM 软件。其安装地址为:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 1. 第一步:选择大模型。 2. 第二步:选择文本嵌入模型。 3. 第三步:选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中,有一个 Workspace 的概念,可以创建自己独有的 Workspace 跟其他的项目数据进行隔离。具体操作包括: 1. 首先创建一个工作空间。 2. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 3. 选择对话模式,AnythingLLM 提供了两种对话模式:Chat 模式(大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案)。 4. 测试对话。 本文的思路来源于视频号博主黄益贺,按照他的视频进行实操,并附加了一些关于 RAG 的额外知识。读完本文,您将学习到如何使用 Ollama 一键部署本地大模型,通过搭建本地的聊天工具,了解 ChatGPT 的信息流转,RAG 的概念以及所用到的一些核心技术,如何通过 AnythingLLM 这款软件搭建完全本地化的数据库。
2025-01-17
如何搭建个人AI大模型
搭建个人 AI 大模型主要包括以下步骤: 1. 选择合适的部署方式: 本地环境部署。 云计算平台部署。 分布式部署。 模型压缩和量化。 公共云服务商部署。需根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源: 确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景。 准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础: 可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等。 也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练: 根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练。 优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型: 将训练好的模型部署到生产环境。 对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护: 大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 此外,还有一种全程白嫖搭建拥有一个 AI 大模型的微信助手的方法: 1. 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建,这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,若不想接入微信,搭建到此即可,其本身有问答界面。 3. 搭建。 大模型的构建过程包括: 1. 收集海量数据:如同让孩子阅读大量书籍等,研究人员会收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:如同为孩子整理资料,研究人员需要清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:如同为孩子设计学习计划,研究人员需要设计 AI 模型的“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,如 Transformer 架构。 4. 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,AI 模型开始“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词等方式,逐渐学会理解和生成人类语言。
2025-01-17
知识模型对个人有什么用
知识模型对个人具有以下作用: 1. 扩展记忆与智力:OpenAI 的首席科学家伊尔亚·苏茨克维认为,高效压缩信息即得到知识,而 GPT3 及 GPT4 等模型虽通过预测下一个单词进行工作,但已包含世界信息且能持续提高能力。 2. 构建个人知识库:虽然个人搭建本地知识库可能面临机器配置要求较高的问题,如运行大模型需要较高的硬件配置,如生成文字大模型的最低配置为 8G RAM + 4G VRAM,建议配置为 16G RAM + 8G VRAM,理想配置为 32G RAM + 24G VRAM(若要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型);生成图片大模型的最低配置为 16G RAM + 4G VRAM,建议配置为 32G RAM + 12G VRAM;生成音频大模型的最低配置为 8G VRAM 等。但实操可以加深对大模型构建的知识库底层原理的了解。 3. 形成外脑(ExoBrain):利用软件工具和大语言模型相关技术扩展记忆和智力的新机制或系统,被称为外脑。语言模型是心智界面,如 ChatGPT 等,除用储备的知识库响应问题外,还能理解复杂文档、生成想法甚至驱动其他软件完成任务,如同心灵副驾,通过自然语言输入和输出实现快速理解、记忆唤起、想法连接和驱动外部软件自动工作。
2025-01-17
Claude大模型背后是什么公司
Claude 大模型背后的公司是 Anthropic。Claude 系列在前段时间推出了 Claude3.5Sonnet 等模型,并且在代码生成等方面表现出色。同时,Anthropic 公司的 Claude 还具有较大的上下文窗口等特点。
2025-01-17
如何部署私有大语言模型?
部署私有大语言模型通常包括以下步骤: 1. 部署大语言模型: 下载并安装 Ollama:根据您的电脑系统,从 https://ollama.com/download 下载 Ollama。下载完成后,双击打开,点击“Install”。安装完成后,将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样,表示安装完成:http://127.0.0.1:11434/。 下载模型:如 qwen2:0.5b 模型(0.5b 是为了方便测试,下载快,自己设备充足的话,可以下载更大的模型)。如果是 Windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd,点击回车;如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。复制相关命令行,粘贴进入,点击回车。等待下载完成。 2. 部署 Google Gemma: 进入 ollama.com,下载程序并安装(支持 windows,linux 和 macos)。 查找 cmd 进入命令提示符,输入 ollama v 检查版本,安装完成后版本应该显示 0.1.26,cls 清空屏幕。 直接输入 ollama run gemma 运行模型(默认是 2b),首次需要下载,需要等待一段时间,如果想用 7b,运行 ollama run gemma:7b 。完成以后就可以直接对话。 3. 关于 Ollama 的其他特点: 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 cpu 和 gpu。 提供模型库,用户可从中下载不同模型,满足不同需求和硬件条件。模型库可通过 https://ollama.com/library 查找。 支持自定义模型,可修改模型的温度参数等。 提供 REST API,用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面。 总的来说,Ollama 是一个方便用户在本地运行和管理大型语言模型的框架,具有良好的可扩展性和多样的使用场景。安装完之后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序即可,在 linux 上可以通过 ollama serve 启动)。可以通过 ollama list 进行确认。
2025-01-17