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AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案是什么

Answer

以下是关于 AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案的相关内容：

工具：

企业内落地使用流程和方案：

  1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，处理大量数据，快速识别关键信息，如受欢迎的产品、价格区间、销量等。
  2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。
  3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。
  4. 内容生成：运用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。
  5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。
  6. 价格策略：利用 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。
  7. 客户反馈分析：借助 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。
  8. 个性化推荐：依靠 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。
  9. 聊天机器人：采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。
  10. 营销活动分析：使用 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。
  11. 库存管理：依靠 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。
  12. 支付和交易优化：利用 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。
  13. 社交媒体营销：借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。
  14. 直播和视频营销：运用 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式 AI：下一个消费者平台

在这个领域，电子商务已经成为最富成效的垂直行业之一。这些企业大多完全在线运营，这使得它们很容易将AI工具整合到他们的工作流程的许多部分中。在客户获取成本不断上升的世界中，品牌渴望尝试可能有助于他们降低成本、转化更多购物者并提高客户保留率的产品。像[Flair](https://flair.ai/)、[Booth](https://www.booth.ai/)和[Bloom](https://bloom.ai/)这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片，这对于向在线购物者销售产品非常重要。一个挂在衣架上的连衣裙的静态照片可以变成一个女人穿着这件裙子在花园里行走的形象。我们预期这些用途最终将变得极度个性化：一张沙发的登陆页面将展示该沙发摆放在你的公寓中的照片。除了产品照片之外，品牌还创作了许多现在可以通过AI大大提升的内容类型。例如，[AdCreative](https://www.adcreative.ai/)和[Pencil](https://www.trypencil.com/)可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，而[Frase](https://www.frase.io/tools/product-description-generator/)或[Writesonic](https://writesonic.com/tools/product-description-generator)可以编写经过SEO优化的产品描述。最终，我们预计用户将能够仅通过描述他们期望的审美并点击一个按钮，就能创建一个完整的电商商店——以及用于市场营销的材料。我们还处在生成式AI革命的早期阶段，但我们很兴奋地分享这项技术将如何影响我们工作、学习、创作和娱乐的方式。

问：如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化

使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下几个步骤：1.市场分析：利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据，快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。2.关键词优化：AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。3.产品页面设计：AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。4.内容生成：AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。5.图像识别和优化：AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。6.价格策略：AI可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。7.客户反馈分析：AI可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。8.个性化推荐：AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。9.聊天机器人：AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。10.营销活动分析：AI可以分析不同营销活动的效果，帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。11.库存管理：AI可以帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。12.支付和交易优化：AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。13.社交媒体营销：AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。14.直播和视频营销：AI可以分析观众行为，帮助卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。

Others are asking
有哪些优秀的AI copilot？
以下是一些优秀的 AI copilot： 1. 对于编程辅助方面： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：Sourcegraph 推出的代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium：由 AI 驱动的编程助手工具，提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，还可以查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同，可根据需求选择。 2. 在 Agent 构建平台方面： Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等，并能部署到各种渠道。 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等，并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景。 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景表现出色。 3. 此外，还有一些新的 AI 产品和网站，如： SciSpace Copilot：由印度论文服务平台 SciSpace 开发，用于解释科学文献中的文本、数字和表格，输出内容更精确。链接：https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT：SEO Prompt 模板插件，支持 ChatGPT 和 Midjourney 等。链接：https://www.aiprm.com/ Teamsmart：有趣的文档助手，根据不同职业/技能提供不同能力点的机器人。链接：https://www.teamsmart.ai/ Boring Report：应对标题党的神器，去除文章夸张表述，保留客观事实。
2025-01-18
自学AI绘画该从哪里开始？
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始： 1. 了解相关硬件：如购买适合的显卡和显示器，为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源：可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程：全面学习相关软件（如 SD）的教程。 4. 实践炼丹：尝试不同类型的图像生成，如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径：与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现，积累相关经验。 6. 加入社群学习：例如加入 Prompt battle 社群，学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧：了解关键词的公式，包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面，并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
想要从事ai产品经理，需要具备哪些技能
从事 AI 产品经理需要具备以下技能： 1. 入门级： 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级： 技术研究路径：对某一领域有认知，可根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径：熟悉传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理的工作，秉持产品运营不分家的理念。 3. 落地应用级：有一些成功落地应用的案例，如产生商业化价值。 4. 通用技能： 懂得技术框架，不一定要了解技术细节，但要对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 关注场景、痛点、价值。 理解产品核心技术，了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识，与技术团队有效沟通，减少信息不对称带来的误解。 能够在产品规划阶段评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿，把握产品发展方向。 提升数据分析能力，很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。
2025-01-18
超级ai 助手搭建
以下是关于超级 AI 助手搭建的相关内容： 微信超级 AI 知识助手教学（下）2024 年 12 月 11 日： 共学四节课要点回顾及相关文档查看方式：共学有四节课，知识助手教学的上级和知识注入教学的下级是关键部分，仅看这两个就能完成助手搭建。若想优化工作流及功能，看两场分享即可。另外还介绍了查看文档的网址，若不知网址，输入特定字符进入网页点击 banner 可查看文档。 张梦飞介绍课程相关内容：4 节课的内容、直播回放及课程文档可查看。第一节课会邀约报名，报名送 6000 万 token 和 1000 次生成视频或图片机会。未注册的可注册领取。第一节课作业为搭建工作流，提交作业有两个福利，包括质补平台资源和 autoglm 内测资格，晚点会放直播回放。 GM4 Flash 和 GM4V 杠 Flash 模型永久免费使用。 DIN：全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手： 搭建 OneAPI，这东西是为了汇聚整合多种大模型接口，方便后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。 搭建 FastGpt，这东西就是个知识库问答系统，把知识文件放进去，再把上面的大模型接进来，作为分析知识库的大脑，最后回答问题。如果不想接到微信去，自己用用，其实到这里搭建完就 OK 了，它也有问答界面。 搭建 chatgptonwechat，接入微信，配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号，以防有封禁的风险。搭建完后想拓展 Cow 的功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程。 智谱 BigModel 共学营第二期：把你的微信变成超级 AI 助理： 本期共学应用：人人可打造的微信助手。 课程教程： 第一课：创建助手工作流。 教程文档： 文章总结功能：使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件。 文件总结功能：使用到自动 Prompt。 网页总结功能：使用到了网页读取插件。 生图、生成视频：使用到了 Agent 功能，意图调用。 文字版日报生成：使用到联网插件。 工作流本身不复杂，难易度适中，0 基础也能跟着完成。 模版：。 版本的创建和发布。发布后，可以分享链接给他人使用。（注意：别人使用会消耗你的 Token 额度） 保存智能体 ID 和申请 API key。
2025-01-18
有哪些AI视频剪辑工具
以下是一些常见的 AI 视频剪辑工具： Morph Studio：https://app.morphstudio.com/ ，还在内测。 Heygen：https://www.heygen.com/ ，数字人/对口型。 Kaiber：https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley：https://moonvalley.ai/ 。 Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3d 人物动作转视频。 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends：https://neverends.life/create ，操作傻瓜。 SD：Animatediff SVD deforum ，自己部署。 Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，可以把一张照片转动态。 Krea：https://www.krea.ai/ 。 Opusclip：https://www.opus.pro/ ，利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io：https://www.veed.io/ ，自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/ 。 typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 。 此外，剪映在视频剪辑方面有很多人性化设计和简单的音效库/小特效，但无法协同工作和导出工程文件。剪辑流程通常包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装（如字幕）等步骤。 还有一些相关的教程： 以下几个工具也值得关注： Opusclip：利用长视频剪成短视频。 Raskai：短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript：屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 veed.io：自动翻译自动字幕。 clipchamp：微软的 AI 版剪映。 typeframes：类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多。 google vids：一口大饼。
2025-01-18
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路： 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面：如果想指定生成某个页面（如首页、登录页等），只需添加一段页面指令描述，例如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作，会发现 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错，适合在 APP 设计的初始阶段，如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前要直接用于开发仍有距离。 2. 推荐的网页原型图生成工具： 即时设计：https://js.design/ ，是可在线使用的“专业 UI 设计工具”，更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev：https://v0.dev/ ，Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix：https://wix.com/ ，用户友好的 AI 工具，无需编码知识即可创建和自定义网站，提供多种模板和设计选择。 Dora：https://www.dora.run/ ，使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站。 3. 案例教程：在开发游戏时，让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素，其中部分元素生成较顺利，部分需多次尝试。生成的 HTML 代码简洁，CSS 结构不错但部分定位模式需调整。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任，仍需人工调整，学习和请教专家也是必要的。
2025-01-18
为一张3层建筑渲染里面效果，请为我提供相关的提示词
以下是为您提供的 3 层建筑渲染效果的相关提示词： 视角：LowAngle（仰视）、3d isometric blueprint（3D 等轴测蓝图）、3D isometric model（3D 等轴测模型） 介质：abstract expressionist art style（抽象表现主义艺术风格） 镜头：superresolution microscopy（超分辨率显微镜） 灯光：ambient lighting（环境照明）、overhead lighting（头顶照明） 颜色：white（白色）、darkbrown（深棕色） 描述：classical realism（古典现实主义） 艺术家：Kazimir Malevich（卡齐米尔·马列维奇） 电影：2001 A Space Odyssey（2001 太空漫游）、Fantasia（幻想曲） 游戏：Age of Empires（帝国时代）、EarthBound（地球之旅） 画面精度：high detail（高细节）、hyper quality（高品质）、high resolution（高分辨率）、FHD,1080P,2K,4K18K 全高清.1080P,2K,4K,8K、8k smooth 8 流畅 渲染效果：Unreal Engine（虚幻引擎）、octane render（渲染器）、Maxon Cinema 4D 渲染器、architectural visualisation（建筑渲染）、Corona Render（室内渲染）、Quixel Megascans Render（真实感）、VRay V 射线、Behance、C4D、3D、blender、surreal photography（超现实摄影）、realistic 3D（真实 3D）、zbrush
2025-01-05
我想找一个关于建筑三维模型渲染的ai网站
以下为一些关于建筑三维模型渲染的 AI 网站： 1. 3dfy.ai：这是一家专注于将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司。其领导团队由计算成像领域资深专家组成，拥有近四十年综合专业知识。适用于数字内容创作者、艺术家、游戏开发者、动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业以及建筑和工程领域等。 2. HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 3. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索。 4. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范。 5. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现数据汇总与管理。 但需注意，每个工具都有其特定应用场景和功能，建议您根据自身具体需求选择合适的工具。
2024-12-24
帮我描述一段让AI生成未来绿色城市的描述词，图片要是OC渲染、超高品质，8K渲染
以下是一段让 AI 生成未来绿色城市的描述词，图片采用 OC 渲染、超高品质、8K 渲染： 未来绿色城市，一片生机勃勃的景象。城市中摩天大楼与葱郁的森林相互交融，建筑表面覆盖着绿色的植被，仿佛是从大地中自然生长而出。街道宽敞整洁，由可再生材料铺就，太阳能路灯照亮着道路。空中花园遍布城市的各个角落，五彩斑斓的花朵争奇斗艳。清澈的河流穿城而过，河面上倒映着蓝天白云和两岸的绿树。城市的交通系统高效便捷，无人驾驶的电动汽车在智能轨道上有序行驶。公园中，人们在清新的空气中休闲娱乐，孩子们在绿色的草地上欢笑奔跑。整个城市被一层柔和的光芒笼罩，展现出和谐、美丽与可持续发展的魅力。
2024-12-12
用Coze创建AI，能够通过文字生成图片或者视频或者动画或者渲染效果
以下是使用 Coze 创建 AI 的相关信息： 1. 注册 Coze 账号： 访问 Coze 官网，快速注册，开启智能之旅。 Coze 中文名扣子，字节跳动出品。 中文版：https://www.coze.cn/（支持大模型：kimi、云雀）——本次教程使用中文版 Coze。 英文版：https://coze.com/（支持大模型：chatgpt4）。 产品定位：新一代 AI 原生应用开发服务平台，Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建机器人： 登录 Coze，可使用抖音或手机号登陆，登陆后选择“创建 Bot”，然后起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”即可。 小技巧：“图标”AI 可以自动生成，先在“Bot 名称”那里用文字描述想要的图标，图标生成满意后，再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 3. 制定任务的关键方法： 在开始设计和开发任何 AI Agent 之前，最关键的第一步是明确定义期望 AI 最终输出的结果。这包括详细描述期望获得的输出内容，如输出是文本、图像、音频还是其他形式的数据，输出的具体格式和结构是什么，确定输出内容的质量标准。 预估任务的可行性。 确定任务的执行形式。以 LearnAndRecord 的一篇文章为例，拆解其结构，基于此进行微调优化。值得注意的是，Coze 支持 Markdown 格式输出 AI 生成的内容，Markdown 作为轻量级文本标记语言，能够有效展示文本、图片、URL 链接和表格等多种内容形式。参照精读结构，评估任务的可行性，生成结果包括文字、图片（思维导图）、音频（原文音频）三类输出格式，前两者可直接用 Markdown 输出/嵌入，音频则需通过 URL 链接跳转外部网页收听。最后结合使用习惯，期望在输入一篇英文原文时，AI Agent 能够按模板要求，直接输出精读结果。
2024-11-09
对于在电力设计院工作的人员有什么推荐的AI网站或工具吗，我想到的可能的场景包括写文档、编程、画设计图、三维模型渲染等，可不局限于这些场景
以下是为在电力设计院工作的人员推荐的一些 AI 网站和工具： 1. 对于画 CAD 图： CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 2. 对于制作网站： 在选择工具时，需考虑目标和需求（如个人博客、商业网站、在线商店等）、预算、易用性、自定义选项以及支持和资源（如教程、社区论坛）等因素。 3. 对于审核规划平面图： HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有探索，能根据输入的房间面积需求和土地约束自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束设计结果。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者，建议先学习基本技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-09
我想做一个专用的智能体，帮助我挑选英语学习材料，应该怎么办？请说明详细的流程。
以下是创建一个能帮助您挑选英语学习材料的专用智能体的详细流程： 1. 人设与回复逻辑 角色定位为专业且贴心的英语学习助手。 每日为您精心挑选最新、最实用的地道英语口语表达。 通过搜索、筛选、分析、解释及与您的互动，助力您提升英语口语能力。 2. 主要技能 搜索筛选口语表达：运用短语音识别极速版和通用文字识别高精度版工具，高效准确地从海量资源中精选出符合您需求和学习阶段的最新、实用的地道英语口语表达。 分析解释口语：深入剖析口语表达的使用场景和语境，结合实例为您提供清晰、详尽且易于理解的解释，让您直观感受其用法。 每日分享与互动：每日生成一条包含口语表达、解释、使用场景、例句和练习建议的分享内容。以可爱的符号和统一的格式输出，提升阅读体验，并积极与您进行简单互动，倾听您的学习需求和反馈，持续优化分享内容。 3. 限制 仅分享地道、实用且符合英语母语者表达习惯的口语内容。 严格遵循输出格式和内容要求，不得随意更改。 充分利用提供的工具，确保分享内容的高质量和有效性。 避免使用生僻、复杂或过于学术的语言。 例如，按照以下格式分享内容：
2025-01-17
用AI 写PPT的流程
用 AI 写 PPT 的流程如下： 1. 让 GPT4 生成 PPT 大纲，这一环节可能比较耗时，需要反复沟通和迭代，以确保大纲符合要求。 2. 将生成的大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 让 chatPPT 为生成的 PPT 添加一些动画，以增强效果。 4. 手动修改细节，如字体、事实性错误等。 在生成大纲的过程中，可能需要花费较多时间与 GPT4 交流，明确主题和内容。WPS AI 能够对大纲进行优化和丰富，并且可以根据需求对生成的 PPT 进行主题配色和字体的修改。需要注意的是，目前 WPS 的相关功能可能免费，但未来可能会收费。
2025-01-10
针对智能体开发，能否给出具体的流程
智能体开发的具体流程通常包括以下步骤： 1. 定义目标：明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统：设计传感器系统，采集环境数据。 3. 决策机制：定义智能体的决策算法，根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统：设计执行器或输出设备，执行智能体的决策。 5. 学习与优化：如果是学习型智能体，设计学习算法，使智能体能够从经验中改进。 在实际的智能体开发中，还包含以下关键流程： 1. 信息聚合与数据挖掘：初步通过高度集成的数据采集机制，全面收集产品的各项关键信息。 2. 卖点提炼与优化：运用先进的大模型，对收集到的信息进行分析，从中提炼出具有市场竞争力和独特性的卖点。 3. 买点转化与策略应用：将提炼的卖点转化为消费者视角的买点，通过行为心理学和市场营销策略，增强产品的吸引力。 4. 视觉化信息呈现：设计直观且具有冲击力的卡片展示，确保信息传达的有效性和视觉吸引力。 5. 文案与脚本调整：根据目标受众的偏好和媒体渠道，动态调整文案或脚本，实现内容的最佳适配。 6. 流程结果存储与分析：最后，将所有处理结果系统化地存储到飞书，以供未来策略优化和决策支持。 此外，基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。在开发过程中，提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。您可以基于一些公开的大模型应用产品（如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等），按照以下步骤尝试开发属于自己的智能体： 1. 点击“浏览 GPTs”按钮。 2. 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 3. 使用自然语言对话进行具体设置。 4. 使用手工设置。 5. 开始调试您的智能体并发布。
2025-01-09
有那些AI工具支持处理流程搭建，类似Dify那样
以下是一些支持处理流程搭建的 AI 工具，类似 Dify 那样： 1. Dify： 是一个开源的大模型应用开发平台。 结合后端即服务和 LLMOps 理念，提供直观界面快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 具备强大工作流构建工具，支持广泛模型集成，有功能丰富的提示词 IDE 和全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。 允许定义 Agent 智能体，通过 LLMOps 功能对应用程序性能持续监控和优化。 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求。 开源特性确保对数据完全控制和快速产品迭代。 设计理念注重简单性、克制和快速迭代，为创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 增强现有应用能力、技术爱好者探索 LLM 潜力提供支持和工具。 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。个人研究推荐单独使用，企业级落地项目推荐多种框架结合。 2. FastGPT：是成熟的高质量 AI 编排框架，有大量开源工作者维护，集成各种主流的模型供应商、工具及算法实现等。 3. Coze：服务端可用于在线编辑 Agent 应用，然后通过 API 方式集成。
2025-01-08
Aigc国漫风格制作流程
以下是 AIGC 国漫风格的制作流程： 1. 主题与文案：确定国漫风格作品的主题，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局：选择想要的国漫风格意向，背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用相关的 AIGC 绘图平台，输入关键词，生成并挑选出满意的底图。 4. 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 相关的海报成果。 此外，还有一些相关的案例供您参考： 在制作海报方面，使用无界 AI 等软件，按照需求场景、大致流程进行操作。 在文旅视频制作中，如山西文旅宣传片，运用 Defense 及 SD 制作艺术字，通过 PS 处理和反复跑图提高画面完整度。 在游戏 PV 制作中，如《追光者》，结合多种 AI 工具，包括 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘等，进行前期脑暴拉片和风格参考情绪版的准备。
2025-01-08
如果用AI来画流程图、结构图的话，应该用哪款产品？
以下是一些可以用于使用 AI 来画流程图、结构图的产品： 1. Lucidchart： 简介：强大的在线图表制作工具，集成了 AI 功能，可自动化绘制多种示意图。 功能：拖放界面，易于使用；支持团队协作和实时编辑；丰富的模板库和自动布局功能。 官网：https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio： 简介：专业的图表绘制工具，适用于复杂的流程图等，AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计。 功能：集成 Office 365，方便与其他 Office 应用程序协同工作；丰富的图表类型和模板；支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网：https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net： 简介：免费且开源的在线图表绘制工具，适用于各种类型的示意图绘制。 功能：支持本地和云存储（如 Google Drive、Dropbox）；多种图形和模板，易于创建和分享图表；可与多种第三方工具集成。 官网：https://www.diagrams.net/ 4. Creately： 简介：在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程。 功能：智能绘图功能，可自动连接和排列图形；丰富的模板库和预定义形状；实时协作功能，适合团队使用。 官网：https://creately.com/ 5. Whimsical： 简介：专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建多种示意图。 功能：直观的用户界面，易于上手；支持拖放操作，快速绘制和修改图表；提供多种协作功能，适合团队工作。 官网：https://whimsical.com/ 6. Miro： 简介：在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制。 功能：无缝协作，支持远程团队实时编辑；丰富的图表模板和工具；支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成。 官网：https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤： 1. 选择工具：根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择适合需求的模板。 4. 添加内容：根据需求添加并编辑图形和文字，利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：若需要团队协作，可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例：假设需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录：https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06
Agent 现在已经落地应用场景有哪些？
AI Agent 已经在以下场景得到落地应用： 1. 软件开发：基于大型语言模型的 Agent 利用自然语言理解和生成能力，能够与其他 Agent 进行交流和协作。 2. 科学研究：在相关研究中发挥作用。 3. 手机操作：如 AppAgent 可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势，在手机上执行各种任务，包括社交媒体发帖、撰写和发送邮件、使用地图、在线购物、图像编辑等。 4. 日常服务：如点外卖、写点评、看公众号等。 例如，AutoGLM 能够根据用户意图准确选择合适的应用场景，如“帮我买一杯咖啡”时打开美团，“帮我买一包咖啡豆”时打开淘宝。但目前仍存在一些问题，如语音识别有时偏差、复杂界面操作稳定性待提升、仅支持安卓等，不过这些可通过技术迭代解决。
2025-01-16
ai在企业的落地场景
AI 在企业中有多种落地场景，以下为您详细介绍： 1. 决策方面： 在实际企业环境中，领导者常面临平衡 AI 与人类判断以快速决策的问题。例如依赖 AI 进行销售数据分析来制定产品定价策略，但当市场环境变化时，AI 建议可能不适用。 企业领导者需认识到 AI 决策的不透明性，设立审核流程，如某公司全球化扩张时，AI 提供的局部市场数据分析建议需经领导者基于经验和洞察的审查。 为最大化 AI 优势并避免盲目依赖，企业可建立“AI 决策审核流程”，包括数据源验证、算法透明度、专家审查、伦理与社会影响评估等步骤。 2. 医疗保健领域： 医学影像分析：辅助诊断疾病。 药物研发：加速研发过程，识别潜在药物候选物和设计新疗法。 个性化医疗：分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 3. 金融服务领域： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低风险。 信用评估：帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据辅助投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 4. 零售和电子商务领域： 产品推荐：分析客户数据进行个性化推荐。 搜索和个性化：改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 5. 制造业领域： 预测性维护：预测机器故障避免停机。 质量控制：检测产品缺陷提高质量。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人提高生产效率。
2025-01-13
我想知道关于数字员工的一些落地方案
以下是关于数字员工的一些落地方案： 易观的报告《2024 年 AI 加速数字员工智能化落地——中国数字员工市场发展及企业数字员工落地建议报告》探讨了数字员工的定义、价值、分类，并预测了发展趋势。报告指出，数字员工能提升企业运营效率、降低成本、保障工作质量与稳定性。其发展趋势包括智能水平提升、融入工作流程、成为企业核心资产、开发与运营平台的在线化与开放化、市场的业态多样化、企业专业数据的深度洞察与策略制定、组织能力的新要求、群体智能与组织孪生的纵深发展等。 实战课程方面，提供了一比一数字人分身的定制体验，能让您熟练使用 10 多种热门数字人工具，掌握数字人定制、唇形同步、声音克隆、视频翻译、AI 换脸等技术，了解数字人商业应用场景及行业现状，将数字人融入工作流，完美匹配场景和工具，还能获得自学路径，课程后能持续学习并完成落地。并且搭建了交流群，方便解决课程问题和与其他同学讨论学习心得。 在技术实现上，算法驱动的数字人涉及 ASR 语音识别（如 openai 的 whisper、wenet、speech_recognition 等）、AI Agent（大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等，Agent 部分可使用 LangChain 的模块自定义）、TTS（如微软的 edgetts、VITS、sovitssvc 等）。人物建模模型可以通过手动建模（音频驱动）或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果（例如 wav2lip 模型）实现。但这种简单的构建方式还存在一些问题，如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2025-01-08
AI 在零售商超的落地场景和工具分别是哪些？
AI 在零售商超的落地场景主要包括： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决他们的问题。 相关工具如下： 1. 市场分析工具：利用 AI 分析市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化工具：分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计工具：根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成工具：撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化工具：帮助选择或生成高质量的产品图片。 6. 价格策略分析工具：分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析工具：了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐工具：根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人工具：提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析工具：分析不同营销活动的效果。 11. 库存管理工具：预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化工具：分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销工具：在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销。 14. 直播和视频营销工具：分析观众行为，优化直播和视频内容。
2025-01-08
我作为一名OA软件的行业的售前，我的工作中会涉及到AI与OA结合落地的智能化场景，所以我对AI知识有简单的了解，我现在想转型AI行业的售前，我该如何系统的学习AI的相关知识，请帮我制定一个计划
以下是为您制定的从 OA 软件售前转型到 AI 行业售前的系统学习计划： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 六、掌握相关技能和知识 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，作为转型者，您可以从以上多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来在 AI 行业的售前工作做好准备。
2025-01-07
市面上已有很多免费的AI工具，为什么企业还要花钱大规模落地部署？
企业花钱大规模落地部署 AI 而非仅使用免费的 AI 工具，主要有以下原因： 1. 资源分配和人才需求：预算呈现急剧增长，实施和扩展生成式人工智能需要高度专业化的技术人才，目前许多企业内部缺乏此类人才。2023 年实施费用占据了 AI 支出的较大部分，开发成本也占据大部分预算。 2. 服务与定制：为帮助企业启动和运行模型，基础模型提供商提供专业服务，这也是企业选择特定模型提供商的关键原因之一。 3. 应用场景：企业重点放在自主构建应用程序上，目前市场上缺乏经过严格测试、能在特定领域取得决定性成功的企业级人工智能应用程序。基础模型的出现使企业更易通过 API 构建自己的 AI 应用程序，企业正在构建如客户支持和内部聊天机器人等常见应用，还在尝试更新颖的应用。虽然目前不清楚更多面向企业的 AI 应用上市时情况是否会变化，但 GenAI 已成为一种“战略工具”，允许企业将某些功能内部化。那些能在“LLM+UI”公式之外创新，并重新思考企业基本工作流程或帮助企业利用专有数据的应用，将在市场上表现出色。
2024-12-25