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我想找一个关于建筑三维模型渲染的ai网站

Answer

以下为一些关于建筑三维模型渲染的 AI 网站:

  1. 3dfy.ai:这是一家专注于将稀疏数据转化为逼真三维世界的公司。其领导团队由计算成像领域资深专家组成,拥有近四十年综合专业知识。适用于数字内容创作者、艺术家、游戏开发者、动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业以及建筑和工程领域等。
  2. HD-AidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。
  3. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索。
  4. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范。
  5. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,实现数据汇总与管理。

但需注意,每个工具都有其特定应用场景和功能,建议您根据自身具体需求选择合适的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

工具汇总:AI生成3D模型工具介绍

1)概览3DFY.ai是一家专注于开发先进技术的公司,其主要任务是将稀疏数据(如图片或文本提示)转化为逼真的三维世界,并且能够在大规模上实现这一转换。该公司的领导团队由计算成像领域的资深专家组成,他们在建设大规模医疗成像技术、软件解决方案及医疗3D扫描仪方面拥有近四十年的综合专业知识。[https://3dfy.ai/](https://3dfy.ai/)2)使用场景3DFY.ai观察到,在各行各业中,数字3D互动体验的流行度日益提升,这一现象得益于强大的计算设备普及以及通信吞吐量的不断增加。然而,他们也发现,这种新媒体的增长受到3D内容可用性的限制。尽管逼真的3D模型已成为新型媒体,类似于传统2D方式中常用的图像和视频文件,但现有的3D模型创建方法劳力密集、不可持续,需要一个技术范式的转变来真正解决大规模3D内容创建问题。3DFY.ai的技术能够利用稀疏数据(如文本或几张图片)自动创建高质量的3D模型,这一能力在当前技术发展的特定时期(计算能力、数据传输和存储能力的显著增长,以及深度学习技术的成熟和加速)显得尤为重要。3)目标用户数字内容创作者和艺术家,他们寻求高效、创新的方法来生成3D内容。游戏开发者和动画制作人,需要快速、高质量地创建3D模型。教育和培训行业的专业人士,他们可以利用3D内容提供更具吸引力和互动性的学习体验。医疗行业,特别是那些需要精确3D模型来支持诊断、治疗规划和患者教育的领域。建筑和工程领域,其中3D模型用于设计、可视化和项目规划。4)应用案例

问: 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:1.HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。2.Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

生成式AI在游戏领域的机会(市场假设+预测)

三维资产(3D assets)试图往创建3D模型方向发展的初创公司包括Kaedim、Mirage和Hypothetic。大公司也在关注这个问题,包括Nvidia的Get3D和Autodesk的ClipForge。Kaedim和Get3d专注于图像到3D模型的转换;ClipForge和Mirage专注于文本到3D转换,而Hypothetic公司对文本到3D搜索以及图像到3D都感兴趣。Kaedim公司:总部在伦敦,主要是通过2D图像生成3维模型。Mirage:https://www.mirageml.com/三维纹理(3D Textures)如果在游戏中,三维模型能够用在基于网格的纹理或材料上,能够显得更加真实。例如,一个中世纪的城堡模型上使用不同类型的、带有青苔的风化石,可以完全改变一个场景的外观塑造。这里所说的纹理,包含关于光对材料的反应的元数据(即粗糙度、光泽度等),艺术家可以根据文本或图像提示轻松生成纹理,对于提高创作过程中的迭代速度是非常有价值的,像BariumAI、Ponzu和ArmorLab这样的公司正在在这个领域努力。BariumAI:https://barium.ai/Ponzu:https://www.ponzu.gg/动画优秀动画的制作,是游戏创作过程中最耗时、最昂贵和最有技巧的部分之一,降低成本和创造更为真实的动画的方法之一,是运用动作捕捉,即给演员或舞者穿上动作捕捉服,用专门的设备,记录他们的动作。我们发现,当前的生成式人工智能,可以直接从视频中捕捉动画。这就更高效了,因为这样就不需要成本高昂的的动作捕捉设备,也意味着我们可以从现有视频中捕捉动画。

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提供几款好用的AI流程图
以下为您推荐几款好用的 AI 流程图工具: 1. Creately: 简介:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 2. Whimsical: 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 3. Miro: 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例:假设您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-10
有哪些AI工具,可以让静态的家电摄影图, 变成立体的视角
目前在 AI 领域,暂时没有直接能将静态的家电摄影图变成立体视角的通用工具。但一些 3D 建模软件,如 Blender、3ds Max 等,结合一定的图像处理技术和 AI 辅助功能,可能在一定程度上帮助您实现类似的效果。不过这需要一定的专业知识和操作技巧。
2025-03-10
trae ai编程客户端的buide模式“客户端异常,请稍后再试”
Trae 的 Builder 模式相关信息如下: Trae 提供了两种模式,其中 Builder 模式可以帮助从 0 开发一个完整的项目,对代码文件的任何更改都会自动保存。 使用 Builder 模式的步骤: 在电脑上新建一个文件夹,文件夹名字可自定义,如“helloworld”。 使用 Trae 打开这个文件夹,在弹出的弹层里选中新建的文件夹。 点击右上角的“Builder”按钮切换到 Builder 模式。 在 Builder 模式下的使用案例,如生成一个贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式,直接输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后,Trae 开始思考和代码编写过程,期间需要手动接入进行文件审查,在提示中点击“全部接受”。代码生成完成之后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中即可看到实现的游戏效果。 如果您在使用 Trae 的 Builder 模式时出现“客户端异常,请稍后再试”的提示,建议您稍后再尝试操作,或者检查网络连接等是否正常。
2025-03-10
什么ai可以实现免费的ppt文档制作
以下是一些可以实现免费 PPT 文档制作的 AI 工具: 1. 歌者 PPT(gezhe.com):这是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有一键生成 PPT 内容、支持多种文件格式转 PPT、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享以及增值服务等功能。其产品优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。推荐理由为完全免费、智能化程度高、模板和案例丰富、支持多语言以及几乎无需学习成本就能上手使用。 2. Gamma:在免费版本中也能生成质量较高的 PPT,随着不断优化和改进,能满足大多数用户需求。个人使用体验良好,在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现出色。 3. WPS AI:可以对 PPT 大纲进行优化,大纲还可以二次修改。但可能存在未来收费的情况。
2025-03-10
怎么使用代码ai提示词
以下是关于如何使用代码 AI 提示词的详细介绍: 一、提示词的基本概念 提示词是一段指令,用于指挥 AI 生成您所需要的内容,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 二、支持的语言 支持英语(不用担心英语不好的问题,),另外 emoji 也可以使用。 三、语法规则 1. 用英文半角符号逗号,来分隔 tag。注意逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 2. 改变 tag 权重: :数值从 0.1 到 100,默认状态是 1,低于 1 就是减弱,大于 1 就是加强。 括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 3. 进行 tag 的步数控制(高级玩法):就是 SD 先按您输入的这个 tag1 开始生成,然后在达到您设定的步数之后,tag1 停止产生作用,此时 tag2 再参与到对内容生成的影响。,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。 四、不同工具中的提示词使用 1. 在星流一站式 AI 设计工具中: prompt 输入框中您可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词用于描绘您想生成的画面,输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 写好提示词的要点包括: 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能有翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 启用提示词优化后,会帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 在 Claude 助力制作幼儿版找规律小游戏中:使用接近纯代码的形式,可能会导致其忽略原有的规则,创建新的游戏规则,稳定性不如代码,比如可以写一个 HTML 的文件来创作游戏。代码和提示词应该是互利互惠的存在,代码负责稳定性的内容,大模型负责创造力的内容,这可能是新的“人机结合”形式。 综上所述,纯代码可能缺乏创新性,规则过于机械;纯 AI 可能不够稳定,难以保证一致性;结合使用则取长补短,但需要合理划分职责。
2025-03-10
AI发展史
AI(人工智能)的发展历程如下: 1. 起源阶段(1943 年):心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续的神经网络奠定基础。 2. 1950 年:计算机先驱图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。 3. 1956 年:在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开达特茅斯会议,“人工智能”一词被正式提出,并作为一门学科确立下来。 此后近 70 年,AI 的发展起起落落。 AI 技术发展历程可分为以下几个阶段: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前 AI 前沿技术点包括: 1. 大模型,如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI,如视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习,如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习,如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI,包括模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学,涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI,包含量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。
2025-03-10
AI 渲染在游戏领域有什么应用
AI 渲染在游戏领域的应用包括以下方面: 1. 游戏场景创建:可用于生成逼真的游戏场景,如地形、建筑、风景等,提高开发效率。 2. 角色形象设计:帮助设计独特且丰富的角色外观。 3. 纹理贴图:为游戏中的物体和角色提供更精细的纹理。 4. 降低成本:例如美术方面,AI 管线和 AI 绘画可降低近 50%的成本。 5. 辅助策划:AIGC 工具能帮助策划先形成粗糙的美术想法,节省与美术同事沟通的时间成本。 6. 程序方面:AI 可分析他人代码,迅速同步关键信息,处理未遵守统一标准的代码,提升系统鲁棒性,降低开发成本。
2025-02-27
我是一个AI小白,我使用AI的主要目的是使用这些工具,简化我工作中费时费力的事情,比如:表格的制作,筛选数据;图片的抠图,渲染,产品的口播介绍;日常工厂管理文件的编写及执行步骤;工作手册及岗位绩效的编写;作业指导书的编写
以下是为您整合的相关内容: 对于 AI 小白来说,使用 AI 工具简化工作中的费时费力之事是可行的。 在接触 AI 工具时,对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是尝试。学习新事物,实践比听闻更重要。 比如在 AI 视频制作方面,人物设定与剧本是关键部分,包括主体、动作、场景等要素;分镜处理也较为重要,要考虑用几个镜头表述内容;生成环节如同抽卡,可多尝试,最后进行粗检和后期处理,如 AI 配音剪辑、加过渡滤镜等。小白制作 AI 视频要做好脚本即提示词,有耐心抽卡,并不断提升撰写提示词的能力。撰写提示词时要了解主体、动作、场景,避免使用专有名词和网络名词,给 AI 清晰描述。工具选用方面,没有绝对好的工具,只有适合的,如小白可使用剪映,主力机是 MacBook Pro 可使用 final cut。还可向 ChatGPT 询问获取灵感。 另外,在“AI 布道”活动中发现,AI 工具虽强大能做很多事,但也在其与普通人之间形成了一道墙。AI 是未来必然的方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,能让普通人更快受益。无论是什么身份、什么年龄段的人,都可以尝试使用 AI 工具。 如果您想要跟相关作者交朋友、一起在 AI 路上探寻,欢迎戳这里:
2025-01-30
哪款ai可以用于渲染模型
以下是一些可以用于渲染模型的 AI 工具和相关信息: 在游戏领域,用于纹理生成的有 BariumAI(https://barium.ai/)、Ponzu(https://www.ponzu.gg/)和 ArmorLab(https://armorlab.org/)。 在动画方面,涉足从视频中捕捉动画等领域的公司包括 Kinetix(https://www.kinetix.tech/)、DeepMotion(https://www.deepmotion.com/)、RADiCAL(https://getrad.co/)、Move Ai(https://www.move.ai/)和 Plask(https://plask.ai/)。 此外,在软件架构设计中,以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括相关视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述性文本自动生成相关视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2025-01-18
AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案是什么
以下是关于 AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案的相关内容: 工具: 等工具可帮助品牌创建引人注目的产品照片。 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 企业内落地使用流程和方案: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:运用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:依靠 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:使用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:运用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-01-17
为一张3层建筑渲染里面效果,请为我提供相关的提示词
以下是为您提供的 3 层建筑渲染效果的相关提示词: 视角:LowAngle(仰视)、3d isometric blueprint(3D 等轴测蓝图)、3D isometric model(3D 等轴测模型) 介质:abstract expressionist art style(抽象表现主义艺术风格) 镜头:superresolution microscopy(超分辨率显微镜) 灯光:ambient lighting(环境照明)、overhead lighting(头顶照明) 颜色:white(白色)、darkbrown(深棕色) 描述:classical realism(古典现实主义) 艺术家:Kazimir Malevich(卡齐米尔·马列维奇) 电影:2001 A Space Odyssey(2001 太空漫游)、Fantasia(幻想曲) 游戏:Age of Empires(帝国时代)、EarthBound(地球之旅) 画面精度:high detail(高细节)、hyper quality(高品质)、high resolution(高分辨率)、FHD,1080P,2K,4K18K 全高清.1080P,2K,4K,8K、8k smooth 8 流畅 渲染效果:Unreal Engine(虚幻引擎)、octane render(渲染器)、Maxon Cinema 4D 渲染器、architectural visualisation(建筑渲染)、Corona Render(室内渲染)、Quixel Megascans Render(真实感)、VRay V 射线、Behance、C4D、3D、blender、surreal photography(超现实摄影)、realistic 3D(真实 3D)、zbrush
2025-01-05
帮我描述一段让AI生成未来绿色城市的描述词,图片要是OC渲染、超高品质,8K渲染
以下是一段让 AI 生成未来绿色城市的描述词,图片采用 OC 渲染、超高品质、8K 渲染: 未来绿色城市,一片生机勃勃的景象。城市中摩天大楼与葱郁的森林相互交融,建筑表面覆盖着绿色的植被,仿佛是从大地中自然生长而出。街道宽敞整洁,由可再生材料铺就,太阳能路灯照亮着道路。空中花园遍布城市的各个角落,五彩斑斓的花朵争奇斗艳。清澈的河流穿城而过,河面上倒映着蓝天白云和两岸的绿树。城市的交通系统高效便捷,无人驾驶的电动汽车在智能轨道上有序行驶。公园中,人们在清新的空气中休闲娱乐,孩子们在绿色的草地上欢笑奔跑。整个城市被一层柔和的光芒笼罩,展现出和谐、美丽与可持续发展的魅力。
2024-12-12
三维建模
以下为关于三维建模的相关信息: Polycam 发布了免费的 3D 建模工具,应用于元宇宙数字空间的物体孪生采集生成。您只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频,Polycam 自动处理并构建 3D 模型。生成后还可编辑,支持 12 种以上格式导出到流行的 3D 软件中,如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等。100 张图像的云处理建模时间约 1 2 分钟。可在网站以及 iOS 和 Android 应用中创建、编辑和存储 3D 模型,完全免费。Polycam 还能将无人机拍摄的图像转换为广阔的 3D 模型,与所有流行的无人机兼容,包括 DJI Mavic 3、DJI Mini 4 Pro 和 DJI Phantom 4 Pro。其官方网站为: 。此外,摄影测量是一种通过使用照片捕捉物体、地形或结构的精确三维测量和视觉表示的技术,在建筑、考古、地理空间制图和 3D 建模等多个行业中有应用。 Midjourney 图像重纹理模式(retexture)有妙用,通过 Zbrush 和 Midjourney 结合,可实现 3D 建模和 3D 纹理输出,细化物体细节。Midjourney 可自动估算场景形状,重新定义光照、材料和表面细节,增加视觉冲击力。还可根据提示细化图像中的地形轮廓与光照,例如精确估算山的坡度和距离。
2025-03-05
有什么三维图,cad图,bom表提效的ai工具
以下是一些可以提高三维图、CAD 图和 BOM 表效率的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,有助于创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-02-23
一张图 生成三维
以下是关于一张图生成三维的相关信息: 李飞飞团队发布了空间智能的首个预览版本,通过单张图片生成完整 3D 世界,还能与之交互。您可以访问以下网站进行试玩和了解更多信息:https://www.worldlabs.ai/blog 。相关媒体报道包括量子位的《李飞飞空间智能首秀:AI 靠单图生成 3D 世界,可探索,遵循基本物理几何规则》(https://mp.weixin.qq.com/s/iU_XQdFr8AnnXr2dwI89w )、机器之心的《刚刚,李飞飞创业首个项目引围观:单图生成交互 3D 场景,空间智能来了》(https://mp.weixin.qq.com/s/hWikSypCZXzxa9LQJq4Frg )、有新的《速递|李飞飞 World Labs 推出首个 AI 系统——生成从图片到可交互的 3D 场》(https://mp.weixin.qq.com/s/bE7boUUumTSgIK39VC1x_A )。 Tripo AI 提供了图生 3D 模型的功能,仅需 1 步。点击输入框右侧的图标,上传图片即可生成 3D 模型。一次只会生成一个基础模型,支持Retry 重生成和 Refine 精修。 李飞飞团队的 3D 世界生成能自然地与其他 AI 工具组合,形成新的创意工作流程。例如,创作者可以先使用文本到图像模型生成图像,再用其生成 3D 世界。不同模型有各自风格,世界可继承这些风格。一些创作者已提前尝试这种 3D 原生生成 AI 工作流程带来的可能性,如 Eric Solorio 展示了模型如何填补其创意工作流程中的空白,Brittani Natali 使用将 World Labs 技术与其他工具相结合的工作流程设计摄像机路径。
2025-02-23
ai将二维线稿生成三维图像
以下是关于将二维线稿生成三维图像的相关知识: 关键词和主题描述: 为生成想要的图像,可将图片内容分为二维插画和三维立体两种形式。 主题描述时,可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。比如一个动物园,里面有老虎、狮子等;一个女孩在森林里搭帐篷,要注意对场景中的人物进行独立描述,拆分元素,避免一长串文字,否则 AI 可能识别不到。 设计风格: 设计师较难直接表达设计风格,可找风格类关键词参考或垫图/喂图,让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 研究某些材质如玻璃、透明塑料等的关键词时,会发现其中门道很多,需针对某一种风格单独进行“咒语测试”。 生成三维图像的相关公司和技术: 往创建 3D 模型方向发展的初创公司包括 Kaedim、Mirage 和 Hypothetic 等,大公司如 Nvidia 的 Get3D 和 Autodesk 的 ClipForge 也在关注。 Kaedim 公司总部在伦敦,主要通过 2D 图像生成 3 维模型。 像 BariumAI、Ponzu 和 ArmorLab 等公司在三维纹理生成领域努力。 线稿相关的 AI 应用: 可以用 Midjourney 生成线稿,PS 修正错误,再用 ControlNet 控制,Stable Diffusion 上色,多套 AI 组合提高出图质量和效率。
2024-11-02
建筑物及城市场景三维建模 国内免费
以下为您介绍国内免费的建筑物及城市场景三维建模工具: 1. Polycam: 简介:发布了免费的 3D 建模工具,为元宇宙数字空间的物体孪生采集生成提供了新可能。 应用场景:适用于 3D 场景。 特点:只需上传至少 20 张图片或至少 20 秒的视频,Polycam 自动处理并构建 3D 模型。生成后可编辑模型,支持 12 种以上格式导出到流行的 3D 软件,如 Blender、SketchUp、Unreal、Unity 等。100 张图像的云处理建模时间约 1 2 分钟。还可以将无人机拍摄的图像转换为广阔的 3D 模型,与所有流行的无人机兼容。 官方网站: 2. Tripo AI: 注册/登录:点击下方网址可免费体验(国内可访问)。官网首页有一只炫酷的机械手,移动鼠标有小彩蛋。点击“Start for Free”开启旅程。登录/注册界面简洁,输入邮箱地址,获取验证码完成注册并自动登录,也可使用谷歌账户直接登录。登录后可看到用户名及拥有的点数,每月有 600 点数,用完可换账户。 界面介绍:界面简洁,上方是工具导航栏,中间是公共作品展示区,底部是生成模型的工作区域,包括输入框和创建按钮。有“Create”“My Models”“Favorite”等页面,“Create”是创作主战场,“My Models”是个人作品库,“Favorite”是私人收藏列表。 官方网站:未提及
2024-10-08
三维模型生成工具
以下为一些 AI 生成 3D 模型的工具介绍: 1. 3dfy.ai 概览:是一家专注于开发先进技术的公司,由计算成像领域资深专家组成,能将稀疏数据转化为逼真三维世界。 使用场景:数字 3D 互动体验流行度提升,但受 3D 内容可用性限制,其技术能利用稀疏数据自动创建高质量 3D 模型。 目标用户:数字内容创作者和艺术家、游戏开发者和动画制作人、教育和培训行业专业人士、医疗行业、建筑和工程领域。 应用案例:暂无详细介绍。 网址:https://3dfy.ai/ 2. xiaohu.ai 相关 3D 信息 MakeACharacter:一键生成 3D 数字人,可自定义面部特征,基于真实人类扫描数据,支持中英文提示,兼容多个行业应用。网址:https://x.com/xiaohuggg/status/1743986486780076279?s=20 Rodin Gen1:3D 原生生成模型,拥有 1.5B 参数,可实现 3Dto3D 生成,生成 3D 模型及物理基础渲染材质,支持 3D LoRA 技术。网址:https://x.com/xiaohuggg/status/1743638052097184102?s=20 Skybox AI 0.9 版本更新:可以从文本提示或草图生成 360 度 3D 世界,使用 NeRF 技术,增强图像空间深度和真实感,提供不同分辨率 3D 网格下载。网址:https://x.com/xiaohuggg/status/1739926702158225859?s=20 扫描物体生成 3D 模型:使用 APP 扫描物体,完成 3D 全貌捕获,创建 AR QR 码,展示物体于任何地点,苹果新品官网展示中应用此技术。网址:https://x.com/xiaohuggg/status/1739259052448944139?s=20 3. provisual.app 概览:3D 模型在线可视化平台,易于使用,无需特殊技能或软件,可节省时间和成本,具有在线协作、实时渲染、无限视角、材质和纹理编辑、高质量输出等功能。 使用场景:产品设计、营销、教育等。 目标客户:营销机构、创意机构、包装公司、在线商店、设计院的设计师、美术师等。 应用案例:暂无详细介绍。 网址:https://provisual.app/ 4. tripo3d.ai 概览:人工智能驱动的 3D 建模平台,可使用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可直接使用的 3D 模型。 案例和论文: 网址:https://www.tripo3d.ai/ 5. meshy 网址:https://www.meshy.ai/ 案例:秦海涛生成 文件:1161_1709633679.mp4
2024-10-08
最近一个月有哪些令人惊艳的开源大模型
以下是最近一个月令人惊艳的开源大模型: 1. 三月初,Meta 的 LLaMA 泄露给公众,随后社区出现一系列创新,包括指令调整、量化、质量改进、人类评估、多模态、RLHF 等变体,解决了扩展问题,降低了培训和实验的准入门槛。 2. 1 月 20 日,DeepSeek 宣布开源 R1 模型,将大模型行业推进到推理时代,引发了深刻影响。 3. 2024 年 5 月: 谷歌在 Google Cloud Next 2024 上发布一系列生成式 AI 产品和服务。 OpenAI 发布 GPT4 Turbo 模型,并开源评估框架 simpleevals。 xAI 发布首个多模态模型 Grok1.5V 的预览版。 微软 WizardLM 团队发布 WizardLM2,后紧急撤回进行毒性测试。 Mistral AI 开源 Mistral 8x22B 模型。 Meta 发布拥有 4000 亿参数的开源大模型 Llama 3。
2025-03-10
有关国产大模型介绍及对比
以下是关于国产大模型的介绍及对比: 过去一年,国内大模型取得了显著进步。综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的国产模型有 11 个,如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 和 Qwen 72BChat、OPPO 的 AndesGPT、清华&智谱 AI 的智谱清言、字节跳动的云雀大模型等。在 SuperCLUE 测评中,国外模型平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距约 4 分,且国内外平均水平差距在缩小。 国内开源模型在中文上表现优于国外开源模型,如百川智能的 Baichuan213BChat、阿里云的 Qwen72B、Yi34BChat 均优于 Llama213BChat。国内大模型竞争格局方面,从国内 TOP19 大模型的数量来看,创业公司和大厂的占比几乎持平。 此外,还有针对国产大模型的测评机制,包括以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照,对复杂提示词理解和执行、推理能力、文本生成能力、提示词设计能力、长文本归纳总结能力等方面进行多轮测评。 国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 有较好的稳定性表现。国内开源模型总体表现较好,成绩最好的开源模型在中文某些场景或任务上接近 GPT 4,大版本的模型通常优于中小版本,众多创业公司是开源模型的主力。
2025-03-10
LLM大模型与运维
以下是关于 LLM 大模型与运维的相关内容: 部署方面: 本地部署包括三大部分:本地部署大语言模型、本地部署 FastGPT+OneAPI、本地部署 HOOK 项目或 COW。 下载并安装 Ollama:根据电脑系统,从 https://ollama.com/download 下载,双击打开点击“Install”,安装完成后将下方地址复制进浏览器中确认:http://127.0.0.1:11434/ 。 下载 qwen2:0.5b 模型:Windows 电脑点击 win+R 输入 cmd 回车,Mac 电脑按下 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索输入“Terminal”或“终端”,然后复制命令行粘贴回车等待自动下载完成。 训练方面: 模型训练比推理复杂得多,是一个计算量极大的过程。获取参数面临计算复杂性问题。例如训练 Llama2 70B 这样的开源模型,需要约 10TB 的文本,通常来源于互联网的抓取,大约 6000 个 GPU,运行约 12 天,费用约 200 万美元,得到的参数文件约 140GB,压缩比约 100 倍,且是有损压缩。 整体架构方面: 基础层:为大模型提供硬件支撑,数据支持,如 A100、数据服务器等。 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集。 模型层:有 LLm(如 GPT,一般使用 transformer 算法)或多模态模型(如文生图、图生图等,训练数据为图文或声音等多模态数据集)。 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。
2025-03-09
lora模型
LoRA 模型相关信息如下: Fooocus 程序默认用到了 3 个 SDXL 的模型,包括一个 base、一个 Refiner 和一个 LoRA。LoRA 模型默认放在 Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\loras 。如果单独安装,需要下载三个模型: SDXL 基础模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors refiner 模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlrefiner1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors LoRA 模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_offset_examplelora_1.0.safetensors 若部署了 SD 秋叶包,也可共用模型(大模型和 LoRA),可在 Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\modules\\path.py 中修改路径为秋叶包模型对应的路径,配置好后点击 run.bat 文件启动。 Lora 全称 LowRank Adaptation Models,中文翻译为低阶自适应模型,作用在于影响和微调画面,通过它可以再现人物或物品的特征。大模型训练复杂且对电脑配置要求高,LoRA 采用在原模型中插入新的数据处理层的方式,避免修改原有模型参数,训练轻量化,显存达到 6G 即可开启训练。 有利用新版 SDXL 生成的 lora 如针线娃娃,需要使用 SDXL1.0 的模型才可以运行,触发词是 BJ_Sewing_doll。想体验可添加公众号【白马与少年】,回复【SDXL】。
2025-03-09
最近的论文AI模型
以下是关于 AI 模型的相关知识: 1. 概念:生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因层数多而称深度)的方法,神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)处理序列数据,无需依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-03-09
【深度拆解】ChatGPT-4o背后的技术革新:从语言模型到多模态跨越
ChatGPT4o 背后的技术革新具有重要意义。人类的感知多样,仅靠语言描述世界远远不够,多模态理解非常有用,能更全面学习世界、理解人类需求等。2023 年 9 月 GPT4v 发布,将大语言模型竞赛带入多模态模型时代,如 ChatGPT 能看图说话、画图,Google 的 Gemini 支持多种模态,但 OpenAI 常抢先发布。今年 5 月 OpenAI 发布 GPT4o,向智能体方向迈进,其是之前技术的集大成者,通过端到端神经网络混合训练视觉、语音和文本数据,平均音频输入反应时间为 300 毫秒,能感悟人类表达的情绪等。OpenAI 未公开 GPT4o 技术细节,唯一线索来自内部炼丹师的博客 AudioLM。此外,GPT4 是 OpenAI 的多模态工具,在编程任务中表现出色,ChatGPT 是用户友好界面,可与高级语言模型交互。2024 年 5 月 14 日 OpenAI 发布 GPT4o,效率高、价格降低、延迟缩短。9 月 16 日 OpenAI 推出 o1 系列模型,在复杂任务中表现优异,o1mini 适合编码任务,两个模型已在 ChatGPT 中提供,有免费或收费版本。
2025-03-09