以下为一些关于建筑三维模型渲染的 AI 网站:
但需注意,每个工具都有其特定应用场景和功能,建议您根据自身具体需求选择合适的工具。
1)概览3DFY.ai是一家专注于开发先进技术的公司,其主要任务是将稀疏数据(如图片或文本提示)转化为逼真的三维世界,并且能够在大规模上实现这一转换。该公司的领导团队由计算成像领域的资深专家组成,他们在建设大规模医疗成像技术、软件解决方案及医疗3D扫描仪方面拥有近四十年的综合专业知识。[https://3dfy.ai/](https://3dfy.ai/)2)使用场景3DFY.ai观察到,在各行各业中,数字3D互动体验的流行度日益提升,这一现象得益于强大的计算设备普及以及通信吞吐量的不断增加。然而,他们也发现,这种新媒体的增长受到3D内容可用性的限制。尽管逼真的3D模型已成为新型媒体,类似于传统2D方式中常用的图像和视频文件,但现有的3D模型创建方法劳力密集、不可持续,需要一个技术范式的转变来真正解决大规模3D内容创建问题。3DFY.ai的技术能够利用稀疏数据(如文本或几张图片)自动创建高质量的3D模型,这一能力在当前技术发展的特定时期(计算能力、数据传输和存储能力的显著增长,以及深度学习技术的成熟和加速)显得尤为重要。3)目标用户数字内容创作者和艺术家,他们寻求高效、创新的方法来生成3D内容。游戏开发者和动画制作人,需要快速、高质量地创建3D模型。教育和培训行业的专业人士,他们可以利用3D内容提供更具吸引力和互动性的学习体验。医疗行业,特别是那些需要精确3D模型来支持诊断、治疗规划和患者教育的领域。建筑和工程领域,其中3D模型用于设计、可视化和项目规划。4)应用案例
有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:1.HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。2.Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别
三维资产(3D assets)试图往创建3D模型方向发展的初创公司包括Kaedim、Mirage和Hypothetic。大公司也在关注这个问题,包括Nvidia的Get3D和Autodesk的ClipForge。Kaedim和Get3d专注于图像到3D模型的转换;ClipForge和Mirage专注于文本到3D转换,而Hypothetic公司对文本到3D搜索以及图像到3D都感兴趣。Kaedim公司:总部在伦敦,主要是通过2D图像生成3维模型。Mirage:https://www.mirageml.com/三维纹理(3D Textures)如果在游戏中,三维模型能够用在基于网格的纹理或材料上,能够显得更加真实。例如,一个中世纪的城堡模型上使用不同类型的、带有青苔的风化石,可以完全改变一个场景的外观塑造。这里所说的纹理,包含关于光对材料的反应的元数据(即粗糙度、光泽度等),艺术家可以根据文本或图像提示轻松生成纹理,对于提高创作过程中的迭代速度是非常有价值的,像BariumAI、Ponzu和ArmorLab这样的公司正在在这个领域努力。BariumAI:https://barium.ai/Ponzu:https://www.ponzu.gg/动画优秀动画的制作,是游戏创作过程中最耗时、最昂贵和最有技巧的部分之一,降低成本和创造更为真实的动画的方法之一,是运用动作捕捉,即给演员或舞者穿上动作捕捉服,用专门的设备,记录他们的动作。我们发现,当前的生成式人工智能,可以直接从视频中捕捉动画。这就更高效了,因为这样就不需要成本高昂的的动作捕捉设备,也意味着我们可以从现有视频中捕捉动画。