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Coze 智能体 教程

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以下是关于 Coze 智能体的教程：

  • 一泽 Eze 的教程：可能是全网最好的 Coze 教程之一，一次性入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，包括通过实际案例演示构建能稳定生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 从设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流配置细节、常见问题与解决方法等。适合玩过 AI 对话产品的一般用户和对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法，文末「拓展阅读」中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容。
  • 12.Agent 相关比赛中的 Coze 教程：
    • 基础教程：
      • 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库
      • 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平
      • 安仔：Coze 全方位入门剖析-免费打造自己的 AI Agent(国内版)
      • 基础教程：Coze“图像流”抢先体验
      • YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏
      • 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档
  • Coze 变现模板全新升级：
    • 超级管理员和普通用户的角色定义：超级管理员拥有管理整个系统的最高权限，普通用户没有项目配置权限和进入管理后台页的权限。
    • 智能体配置模式：
      • 模式 A：Zion 默认智能体，适用于测试，系统自动填充相关信息，项目自动创建完成，后续可在“管理后台”修改。
      • 模式 B：你的 Coze 智能体，需要在“管理后台”页自行配置在 Coze 平台上获取的相关信息。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一泽Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力

可能是全网最好的Coze教程（之一），带你一次性入门Coze工作流。即使是非技术出身的爱好者，也能上手跟学，一站式学会AI Agent从设计到落地的全流程方法论。[heading1]阅读指南[content]长文预警，请视情况收藏保存核心看点：通过实际案例逐步演示，用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的AI Agent开源AI Agent的设计到落地的全过程思路10+项常用的Coze工作流的配置细节、常见问题与解决方法适合人群：任何玩过AI对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）希望深入学习AI应用开发平台（如Coze、Dify），对AI Agent工作流配置感兴趣的爱好者注：本文不单独讲解案例所涉及Prompt的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关Prompt通用入门教程、Coze其他使用技巧等内容，以供前置or拓展学习。

12. Agent 相关比赛

[概览与介绍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YGgzwDfWLiqsDWk2ENpcSGuqnxg)[heading3]基础教程[content][大圣：胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb)[大聪明：保姆级教程：Coze打工你躺平](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb)[安仔：Coze全方位入门剖析-免费打造自己的AI Agent(国内版)](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb)[基础教程：Coze“图像流”抢先体验](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf)[YoYo：Coze图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe)[【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ)

Coze变现模板全新升级：【一键配置版】 函子(Zion)让你快速用智能体赚钱!

在项目中，我们定义了两种角色：超级管理员和普通用户。超级管理员：这个角色拥有管理整个系统的最高权限。不论是否为项目的拥有者，只要系统尚未指定超级管理员，你首次访问模板发布页面时，将被引导成为超级管理员，负责项目的正常运作和维护。普通用户：与超级管理员不同，普通用户没有项目配置的权限也无法进入管理后台页。因此只有超级管理员才可对“Coze变现模板”的bot进行相关配置。1.成为超级管理员：点击【成为超级管理员】按钮，进入用户注册登录页面。1.注册并登录：完成注册后，你将获得超级管理员账户，拥有管理项目的权限。1.选择智能体配置模式模式A：Zion默认智能体选择此模式，你将直接使用Zion在Coze平台预配置的官方智能体，适用于测试。系统自动填充Zion官方的Bot ID、OAuth应用ID以及一对公私钥，并预设头像与昵称。选择该模式后，项目自动创建完成，你可以将平台首页分享给用户，让他们体验聊天页面。若后续想自定义修改智能体的各种收费模式、前端展示，可在“管理后台”进行修改。模式B：你的Coze智能体(本次教程)选择此模式，你需要在“管理后台”页自行配置在Coze平台上获取的Bot ID、OAuth应用ID以及一对公私钥。1.在“管理后台”页配置智能体信息

Others are asking
coze AI 应用中图片触发工作流如何设置
在 Coze AI 应用中设置图片触发工作流，步骤如下： 1. 工作流入参设置：将工作流的入参设置为 File>Image。注意，图片下方会提供特别的文本供复制，代码内容中 ImageUpload1 部分可替换成实际的文件上传组件名称，且一个引号、一个大括号都不能错。因为 value 里未提供 url 地址，只能用上传后的 file_id 从 Coze 存储的图片中获得索引。 2. 获得图片 URL：在工作流中可以直接使用 image 变量，也可以用 string 模式输出，它会神奇地变成图片的 URL。当使用文本组件显示其地址时，能清晰看到图片地址，图片组件上也可正常显示图片。只要绑定工作流的 image 输出即可。 此外，还有以下相关内容供您参考： 用扣子 Coze 搭建的 AI 公益应用中，用户界面的功能页相对复杂。当用户上传完图片进入分析，分析后会显示具体分析结果。布局组件包括容器（Div）、Markdown、图片（Image）、按钮（Button）、图片上传（ImageUpload）等，组合方式也有详细配置。 在 Coze 中，图像流的入口可通过扣子 coze.cn 的个人空间页面，图像流菜单进入。创建全新的图像流可在右上角点击操作，输入名称和描述。图像流由多个工具节点组合而成，包括开始节点、结束节点和智能生成、智能编辑、基础编辑等工具节点类别。
2025-03-29
Coze上有哪些高赞的智能体？
以下是 Coze 上的一些高赞智能体及相关内容： 此外，以下是一些常见的 Agent 构建平台： 1. Coze：是新一代的一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成了丰富插件工具，能拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景方面表现出色。 Coze 是字节跳动推出的强大的 AI 聊天机器人构建平台，具有多种功能，如智能体、插件、知识库、工作流、图像流和记忆模块。智能体是其核心功能之一，基于大型语言模型构建，具有多种智能行为特征，能完成多种复杂任务，分为单智能体和多智能体模式。单智能体解决复杂问题需长记忆能力，多智能体扩展能力好，能共同解决复杂问题。
2025-03-29
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤： 特点： 是一种可视化的方式，允许用户组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成，包括 Start 节点和 End 节点，用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块，可根据需求灵活组合，如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 工作流的创建和编辑通过可视化拖拽界面完成，无需编写代码，降低了搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式，快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务，降低开发门槛，提升工作效率。 步骤： 梳理清楚工作流，例如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目，先新建工作流，逐步导入核心流程。 工作流分为若干节点，每个节点完成特定任务，如初始翻译、反思优化、结果输出等。 对每个节点进行配置，如开始节点选择翻译的源语言和目标语言及其他参数；初步翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词等。
2025-03-28
COZE智能体全自动制造视频发布媒体
以下是关于 COZE 智能体全自动制造视频发布媒体的相关内容： 概述： 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源，还提供了相关教程。 先看效果： 可查看 功能： 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具： 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 大体路径： 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 工作流调试完成后，加入到智能体中，可选择工作流绑定卡片数据。 选择发布渠道为飞书多维表格，填写上架信息等待审核，审核通过后即可使用。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置后使用字段捷径功能，自动调用工作流生成视频。 进行表单分享，实现填写表单自动创建文案短视频的效果。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 创建智能体： 1. 知识库 本次创建知识库使用手动清洗数据。 在线知识库：点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库，飞书在线文档中每个问题和答案以分割。 本地文档：注意拆分内容，提高训练数据准确度，按章节进行人工标注和处理。 2. 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-03-28
coze开发硬件接入ai
如果您想开发硬件接入 Coze 智能体，以下是一些相关信息： 在服务器设置方面，对于 chatgptonwechat（简称 CoW）项目，可点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。备注说明版可借用“程序员安仔”封装的代码。将编译好的内容复制进来，在“容器编排”中“添加容器编排”，选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”，若无法正常启动，可查看文档后面的“常见问题”。 关于计划，包括弄共学、做网页连接 Coze 等，涉及网页、小程序、App、桌面应用、浏览器插件等方面，还提到了硬件相关的工作安排。 在入门 Coze 工作流方面，首先要明确任务目标与执行形式，包括详细描述期望获得的输出内容（如文本、图像、音频等形式的数据，以及具体格式和结构、质量标准），预估任务的可行性，确定任务的执行形式。例如对于一篇文章，可参照特定框架进行微调，评估任务可行性，结合使用习惯确定预期的执行形式。
2025-03-27
coze的输入中如何引用变量
在 Coze 的输入中引用变量的方式如下： 在大模型节点的提示词中，支持使用{{variable}}引用输入参数。变量用{{}}来包裹，这里的变量就是前面输入的内容，如果变量名正确，会显示成蓝色。 在文本处理节点中，有两种工作模式。字符串拼接模式下，可以用{{变量名}}，{{变量名.子变量名}}，{{变量名}}的方式引用变量。如果直接引用一个数组类型的变量，默认会用逗号把数组中的内容连接起来，也可以指定只要数组中的某一项。字符串分隔模式下，用特定的分隔符（比如"||"、"////"或""）把一段文字拆分成多个小段。 在阅读导图的插件节点配置中，确定输入时，在输入区，该插件仅需设置{{query_text}}变量，格式是 string 字符串。只需要引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。
2025-03-26
DEEPseek 教程
以下是为您整理的关于 DeepSeek 的教程相关信息： 有众多关于 DeepSeek 的学习资料，如《DeepSeek R1本地部署完全手册》.pdf、00 Deepseek 官方提示词.txt、普通人学 AI 指南.pdf、清华大学:DeepSeek 从入门到精通【高清版】.pdf 等。 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度及 API 使用方法：包含飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用等方式。可以使用邀请码 D3H5G9QA，邀请链接为 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA，邀请可拿 3000 万 tokens。 第三期「AI 实训营」手把手学 AI 中，有关于阿里云上 DeepSeek 玩法的教学，课程于 2025.02.25/26 日每晚 20:00 进行，讲师为许键，包括用 DeepSeek 搭建智能体、全网最简单的 DeepSeek 的部署和蒸馏手把手教程等内容，飞书会议链接为 https://vc.feishu.cn/j/254331715 ，共学文档链接为 。
2025-03-30
dify教程
以下是关于 Dify 的教程： Differential Diffusion 教程： 技术适用场景：特别适用于需要保持图像整体一致性和自然感的场景。 软填充技术：用于平滑填补图像空白或损坏部分，同时细微调整周围区域，确保新填充内容与原始图像无缝融合。 强度扇：一种可视化不同编辑强度效果的工具，帮助用户通过可视化方式理解不同编辑强度的效果。 无需训练或微调：操作仅在推理阶段进行，不需要对模型进行额外训练或微调。 与现有扩散模型兼容：可集成到任何现有的扩散模型中，增强编辑和生成能力，适用于 Stable Diffusion XL、Kandinsky 和 DeepFloyd IF 等不同的扩散模型。 主要功能特点： 精细的编辑控制：通过引入变化地图，可对图像每个像素或区域指定不同变化程度，支持离散和连续编辑。 文本驱动的图像修改：通过文本提示指导图像修改方向。 软填充技术：在填补图像空白或修复部分时，能细微调整周围区域确保无缝融合。 Dify 接入企业微信教程： 创建聊天助手应用：在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目：下载并安装依赖。 填写配置文件：在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信：快速启动测试，扫码登录，进行对话测试，可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信：创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信：创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat
2025-03-29
用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图有哪些快速上手的prompt、平台和教程
以下是关于用文生图来画插画风格的系统流程图、概念图的快速上手的 prompt、平台和教程： 平台：Tusiart Prompt 提示词： 用英文写您想要 AI 生成的内容，不用管语法，仅使用单词和短语的组合去表达需求，单词、短语之间用英文半角逗号隔开。 描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 教程： 1. 定主题：确定您需要生成的图的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint：按照主题找内容贴近的 checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：在生成内容基础上，寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 4. ControlNet：可控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字等，高阶技能可后续学习。 5. 局部重绘：下篇再教。 6. 设置 VAE：无脑选择 840000 这个即可。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写您想要 AI 避免产生的内容，单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。 8. 采样算法：一般选 DPM++2M Karras，也可留意 checkpoint 详情页上模型作者推荐的采样器。 9. 采样次数：选 DPM++2M Karras 时，采样次数在 30 40 之间。 10. 尺寸：根据喜好和需求选择。 辅助网站： 1. http://www.atoolbox.net/ ：通过选项卡方式快速填写关键词信息。 2. https://ai.dawnmark.cn/ ：每种参数有缩略图参考，更直观选择提示词。 3. https://civitai.com/ ：可抄作业，复制图片的详细参数用于生成。 下次作图时，可先选择模板，点击倒数第二个按钮快速输入标准提示词。
2025-03-28
有stable diffusion的学习教程吗
以下为您提供一些 Stable Diffusion 的学习教程： 1. 超详细的 Stable Diffusion 教程： 介绍了为什么要学习 Stable Diffusion 及其强大之处。 指出 Stable Diffusion 是能根据输入文字生成图片的软件。 强调学习目的是快速入门，而非深入研究原理，通过案例和实际操作帮助上手。 2. 深入浅出完整解析 Stable Diffusion（SD）核心基础知识 知乎： 包含 Stable Diffusion 系列资源。 零基础深入浅出理解 Stable Diffusion 核心基础原理，如模型工作流程、核心基础原理、训练全过程等。 解析 Stable Diffusion 核心网络结构，包括 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型等。 介绍从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的流程。 列举 Stable Diffusion 经典应用场景。 讲解从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型。 3. 视频教程： 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势： 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion： 「AI 绘画」革命性技术突破： 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论： 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置，消灭奇怪的报错： 「入门 2」stable diffusion 安装教程，有手就会不折腾： 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion？： 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装？：
2025-03-28
这里有trae的教程吗
以下是关于 Trae 的相关信息： 1. Claude 3.5 免费无限量！字节 AI 编程神器 Trae Win+Mac 版全量上线： Trae Windows 版本已于特定时间上线，即日起全系统可用。 Trae 标配 Claude3.5sonnet 模型免费不限量，而竞品工具同一模型每月收费且限量使用。 Trae 编辑器所有功能原生支持中文，上手门槛低。 Trae 是一款与 AI 深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力的 IDE 工具。 2. 来了，AI 编程神器 Trae 的保姆级使用指南： 介绍了控制按钮和游戏说明。 展示了生成任务清单应用的过程和效果。 演示了根据 UI 设计图自动生成项目代码的操作及调整效果。 总结了 Trae 的高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。 3. AI 编程零门槛：Trae 国内版终于来了： 前段时间学习 AI 编程时发现的初学者前置问题，如今随着 Trae 国内版发布得到解决。 Trae 国内版是国内首个 AI IDE，自带特定模型，免费、快速、稳定。 Trae 是字节跳动旗下类似其他 IDE 工具的 AI 原生编程工具，具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性，适合新手入门也能提升资深程序员编程速度。
2025-03-27
文章风格提取&文风转移教程
以下是关于文章风格提取和文风转移的教程： 该提示词可用于抽取不同风格文章的核心要素，抽取到的字段能作为 prompt，结合指定主题进行风格迁移。整体创作思路见文末 PDF。 具体使用方法为：拷贝文章风格提取提示词，输入给任意大模型，随后提供要抽取的文本。 已抽取的一些风格参考包括万维钢风格、史铁生《我与地坛》的文风、李娟《我的阿勒泰》的文风、许倬云《说中国》的文风、鲁迅《狂人日记》的文风、王小波《万寿寺》的文风、飞书多维表格工作流自动化抽取等。 在实践中，文章润色要想始终保持特定风格较困难，关键在于稳定模型的记忆功能以确保写作一致性。首先建立数据库存储文章风格，对不同文本进行风格提取并存储。使用时可根据需求选择和应用不同风格。 文章润色规划流程清晰地分为两部分：第一部分是润色内容的提取，上传文字时模型会识别和提取风格的关键要素并保存到写作风格库；第二部分是润色本身，先提取所需风格，提供文章内容，可选择逐段或整篇润色，以达到最佳写作效果。
2025-03-26
如何学智能体
学习智能体可以从以下几个方面入手： 1. 系统性学习：互联网上关于智能体的介绍虽多，但系统性的讲解较少。可以通过专门的系列文章，从基本概念出发，逐步深入到核心技术、应用场景以及未来发展趋势，构建完整的认知。 2. 了解发展历程：智能体大多建立在大模型之上，从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 3. 掌握特点：基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 4. 注重核心：核心在于有效控制和利用大型模型，这通常涉及精确的提示词设计，其直接影响智能体的表现和输出结果。 5. 实践学习：通过具体项目推进实际能力的提升，采用任务导向制，以赛促练。还可以加入相关团队，与同频共振的伙伴共同学习。
2025-03-30
什么是智能体？
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体是一种自主系统，通过感知环境（通常借助传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以几个关键组成部分，包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆（短期记忆和长期记忆）、工具使用等。 简单理解，智能体就像 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。例如在 C 端，有社交方向的应用，用户注册后先创建自己的 Agent，让其与他人的 Agent 聊天，然后真人介入；在 B 端，有帮助商家搭建 Agent 的机会。
2025-03-30
智能体的发展方向
智能体的发展方向主要包括以下几个方面： 1. 在品牌卖点提炼中的应用： 构建智能体时，对结构的理解和控制至关重要，可通过不断迭代完善单点。 品牌卖点提炼助手本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高团队效率。 实际搭建要根据公司业态调整，给智能体更多提示词提升分析合理性，如电商产品和线下实体服务行业的不同触点和人员情况。 营销管理结构化提示词中，不要依赖举例，避免限制 AI 发散思维，智能体作为灵感助手辅助决策。 2. 一分钟提升认知系统： 具有创新性、实用性、互动性和可扩展性。 能为用户提供高效学习体验、满足不同需求、提供个性化学习方案。 未来将进一步完善知识库、引入先进技术、提供更多个性化方案。 注重用户体验，具有强大知识储备和高效学习机制，能提升用户认知水平，有良好扩展性和创新潜力。 3. DeepSeek R1 及智能体： R1 与 V3 效果对比：V3 中规中矩，R1 思考慢但答案更具针对性和实用性。 R1 的推理特点：类似人类慢思考，结合行业特点给出重要事项和先后顺序。 模型的运算原理：快思考是概率预测，慢思考在概率预测基础上做二层逻辑。 不同模型的适用：指令遵循领域 instruct 模型效果好，推理和创造性问题适合慢思考推理模型。 模型的未来发展：DeepSeek R1 的强化学习方式带来新思路，大模型可通过自学习、增流蒸馏等方式进化和迁移知识能力。 大语言模型特点：DeepSeek R1 是纯文本类大语言模型，原生无识别图、读网页等能力。 与聊天机器人区别：网页聊天机器人做了很多智能体处理，大语言模型本身未被训练。 记忆处理方式：有多种实现长记忆的方案。 智能体构成：由让大语言模型感知外部世界的工具、输出结果的能力、记忆世界观的浓缩规划以及大语言模型本身构成。 智能体重要性：未来编程将变成编造智能体，智能体是承载 AI 应用落地的最终形态。
2025-03-29
如何综合运用插件、工作流、知识库，搭建满足各种需求的智能体，尤其是调用多个智能体，组成像Manus这样的工具？
要综合运用插件、工作流、知识库搭建满足各种需求的智能体，尤其是调用多个智能体组成类似 Manus 的工具，需要了解以下内容： 插件：插件如同一个工具箱，里面可放置一个或多个工具，称为 API。扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及能处理多种任务的模型。若平台现有插件不符合需求，还可自行制作添加所需 API。 工作流：工作流类似可视化拼图游戏，可将插件、大语言模型、代码块等功能组合，创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个节点组成，开始和结束节点有特殊作用，不同节点可能需要不同信息，包括引用前面节点信息或自行设定信息。 知识库：可上传私有文件作为回答参考。 智能体：智能体是对自定义操作的封装，用于解决特定场景问题。以 ChatGPT 的 GPTs 为例，包括描述作用和回复格式的提示词、作为回答参考的知识库、请求第三方 API 获取实时数据的外挂 API 以及个性化配置等。 例如，在“竖起耳朵听”的智能体中添加了插件和工作流的相关设置。创建智能体时，输入人设等信息，并配置工作流。但需注意，如工作流中使用的插件 api_token 为个人 token 时，不能直接发布，可将其作为工作流开始的输入，由用户购买后输入使用再发布。 此外，在 AI 搜索中，可预置 after_answer 钩子，将请求大模型的上下文和回答发给第三方插件整理成文章或思维导图等格式同步到第三方笔记软件。全流程中有很多节点可做 Hook 埋点，多个插件构成可插拔架构，常用功能可抽离成标准插件用于主流程或辅助流程，还可自定义智能体 Agent 等。
2025-03-29