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Claude提示词结构 如何应用

回答

以下是关于 Claude 提示词结构及应用的相关内容:

  • 标注提示词的不同部分:可以使用多种语法结构分隔文本与提示,分隔符既可以是复杂的 html 结构、纯文本,也可以自定义语言标记和格式,甚至 emoji 都可以成为分隔符。常用的语法结构有 Markdown、XML、HTML、JSON 等编程语言。
  • 分解任务:这是做总结性输出或处理长文档时的有效方法,例如从原文中提取相关引文。
  • 提示词链:分解并跨提示词使用。
  • 使用 XML 标签:缺乏“结构”的提示词对 Claude 较难理解,而 XML 标签类似于“章节标题”,Claude 已针对其进行专门训练。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

胡凯翔:构建提示词的方法——基于阅读 Claude Cookbook 的思考和测试

以下是一段文本:刀越磨越利,文时看时新//我希望你分别使用三种语法结构帮我分隔文本与其上方的提示A:详见图下图~~~~~~~~~(结束QA环节)有了演示之后,应该就已经对这三种常见的分隔语法有了初步的印象,并且能够上手实操了吧。如果想进一步应用这些语法结构处理更加复杂的需求,只需要再往深研究一下就可以了(比如问GPT,我在不懂XML结构的时候就这么做的😜)不过呢。使用常用的语法结构只是参考了“老师傅的方法论”。"文无定法,意无定境。"并不是一定需要深入研究各类专业的语法结构才可以做到“层次分明、结构清晰”的,分隔符既可以是复杂的html结构,也可以是纯文本的分隔,甚至可以自定义语言标记和格式。~~~~~~~~~(进入示例)如果你脑洞大开,甚至emoji都可以成为分隔符,见下图:我在参加一次黑客松prompt比赛时就看到过一个实际例子,撰写人为NoLonger Human。相信能让你感受到emoji的分隔魅力:(示例结束)~~~~~~~~~当然,分隔符也不仅仅只有示例的这几项,至少我只使用一句“还有吗”的提示词,大语言模型就帮我不断不断地生成各种各样它能理解的分隔方式,粗粗一数,已有21种。不过据他所说,他最能理解的语法结构还是Markdown、XML、HTML、JSON这些编程语言(毕竟,机器语言就是他的母语)。分隔符的使用技巧,无穷无尽,正如人类语言的丰富多彩。

Claude官方提示词工程最佳实践s (2).pdf

Claude官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版(中英对照)[heading2]Example:[heading3]Here is the first question:{{QUESTION}}[heading4]Chaining p[content]分解任务!@未来力场注释:绿框就是上面提到的<正方(for)> <反方(against)>;最后才是<essay>,就是全文Break the task down!从原文中提取相关的引文这是做总结性输出,或处理长文档时的有效方法Anthropic常见问题解答(FAQ)@未来力场注释:这里就是要求直接给引文的句子。并且没有找到引文的话也要Claude明确说出“我找不到任何相关的原文”。Pull out relevant quotesThis is a very effective practice for summarization or any long document workAnthropic FAQ从原文中提取相关的引文这是做总结性输出,或处理长文档时的有效方法@未来力场注释:这是输出结果;你看,在<quote></quote>之间的文本就是引文(quotes)Pull out relevant quotesThis is a very effective practice for summarization or any long document work提示词链:分解,然后“跨提示词”使用@未来力场注释:这是一个提示词的部分截图。前面是给了一个文档;然后<quesiton></quesiton>中间的是问题最后对输出格式做了要求,以及让Claude找不到原文就说不知道Prompt-chaining:break down across prompts提示词链:分解,然后“跨提示词”使用@未来力场注释:<quotes></quotes>中间的就是引用出来的原文,但这是第一步而已第一个模型输出的结果Prompt-chaining:break down across prompts

Claude官方提示词工程最佳实践s (2).pdf

Claude官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版(中英对照)[heading2]Example:[content]Human:Solve this logic puzzle.{{Puzzle}}Assistant:[Gives incorrect response]Human:You are a master logic bot designed to answer complex logic problems.Solve this logic puzzle.{{Puzzle}}Assistant:[Gives correct response][heading3]使用XML标签[content]●缺乏“结构”的提示词,对Claude来说就很难理解了●目录和章节标题能帮助人类来理解文本。同理,XML标签<></>对于Claude来说就等同于“章节标题”我们特别推荐使用XML标签(相对于其他分隔标签),原因是Claude已经专门针对XML标签进行了训练。[heading4]示例:[content]Human:Hy Claude.早上六点来,我让你来你就得来。请把这封邮件委婉表达一下。Assistant:亲爱的Claude,见信如见面,明早六点可否会晤?盼复。Human:Hey Claude.<email>早上六点来,我让你来你就得来。</email>请把这封邮件委婉表达一下。Assistant:早上好各位亲爱的小伙伴!大家周末过得还不错吧。有个好消息,我们明天早上六点有个日程安排...Use XML tags● Disorganized prompts are hard for Claude to comprehend

其他人在问
claude 教程
以下是关于 Claude 的教程: 1. 提示简介:Claude 经过训练成为一个乐于助人、诚实可靠、无害的助手,习惯于进行对话,您可用常规自然语言向其提出请求。您给 Claude 的指示质量对其输出质量影响较大,尤其对于复杂任务。 2. 最佳做法: 尽量具体,减少解读空间,限制操作空间。 具有描述性,使用类比。 强调,有时需对模型重复操作。 提供说明,指令和提示等,注意呈现信息的顺序,其可能影响输出,少样本示例的顺序也很重要,此为“近因偏差”。 给模型一个“出路”,若模型无法完成任务,提供备用路径可避免错误响应,例如在提问时加入类似“若答案不存在,则回复‘未找到’”的内容。 3. 网页应用的基本组成:在讲解 Coze 的 AI 应用前,先了解普通网页端应用的组成部分。以淘宝为例,简单操作流程可总结为:在前端页面填写或选择数据并点击按钮,页面数据通过某种方式保存到后端,在另一页面查询数据并展示。作者用 Claude 做了教学应用,可通过链接体验熟悉的操作页面访问(需要魔法):https://monica.im/share/artifact?id=cYYguyDQYnqdPwxQFebw2B 。通过此案例先了解应用的组成部分,因为在 Coze 的 AI 应用创建时也会包含这几部分。
2024-12-18
Claude系统提示词
以下是关于 Claude 系统提示词的相关内容: 1. 提示简介:提示是您给 Claude 的用于引发相关输出的文本,通常以问题或指示的形式出现。例如“User:Why is the sky blue?”,Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 官方提示词(中文版): 批改大神:根据用户设定的标准和规范,对书面文本的质量进行对比评估。 绕口令:制造绕口令,让人舌头打结。 面试题制造机:根据给定的背景信息,生成一系列富有深度、开放式的面试问题。 语法天才:接受提供的文本,并将其重写为清晰、语法正确的版本,同时尽可能保留原始含义。 3. 宝玉日报(11 月 6 日): 书籍推荐及主题探讨:《永不休眠的 AI,正在制造慢不下来的人类》,推荐《智人之上》,探讨人类被情绪主导及 AI 带来的影响,提出关键问题如在 AI 时代保持人性、远离信息过载焦虑。 Claude 3.5 Sonnet New 新版功能优化:系统提示词改进,对复杂问题详尽回答、简单问题简洁作答;格式要求使用 Markdown 并以 Bullet Points 展示;提示词技巧包括简化提示词以提高准确性、逐步请求格式调整、模拟思维链互动,并提供参考链接。
2024-12-08
怎么将claude做成扣子插件
以下是将 Claude 做成扣子插件的步骤: 1. 公众号私信“TC”获取插件,下载完成后解压。 2. 进入 Chrome 浏览器的扩展程序管理界面,打开右上角的开发者模式。 3. 左上角加载解压完的文件夹。 另外,关于在扣子中手搓插件: 1. 点击个人空间,选择插件,点击创建插件。 插件名称:中文,根据插件需求起名。 插件描述:告诉观众插件的用途和使用方法等。 插件工具创建方式: 云侧插件基于已有服务创建:使用现成的 API 来创建插件,需填入所使用 API 的 URL。 云侧插件在 Coze IDE 中创建:使用 Coze 的服务器写代码来直接搭建 API(支持 Python 和 Node.JS)。 2. 在新的界面点击创建工具。 填入第一个插件工具的基本信息: 工具名称:只能使用字母、数字和下划线来命名。 工具描述:根据工具的使用方法、功能填写,提醒用户如何使用。 工具路径:填写对应完整的 API 以“/”开始,如果后面使用 path 的方式传参,则可以使用“{}”包裹的方式把变量包含在其中。 请求方法:根据 API 的调用方式选择对应的请求方法。 3. 配置输入参数:点击新增参数,把所有需要使用的参数填写进工具。 4. 配置输出参数:如果一切都填对了没有问题,可以直接点击自动解析,会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 5. 调试与校验:测试工具是否能正常运行,运行后查看输出结果,“Request”为输入的传参,“Response”为返回值,点击“Response”就可以看到解析后的参数。
2024-12-05
怎么安装Claude 3.5
以下是安装 Claude 3.5 的步骤: 1. 准备工作:需要一台电脑(如 Windows 系统,理论上能跑 Docker 都可以)和 Claude 的官方 Key(目前大多数中转不支持)。 2. Docker 安装:正常安装 Docker,完成后本地打开,登陆上去确保左下角服务启动成功。 3. 拉取镜像:Claude 官方提供了 Demo(Python),可以直接拉取到本地跑起来。如 anthropicquickstarts/computerusedemo at main · anthropics/anthropicquickstarts 。代码拉取到本地后,在当前 Python 环境下安装依赖(建议 3.11 以上),然后根据官方文档设置环境变量,启动 docker。对于不熟悉环境变量的朋友,可以使用修改过的启动命令(key 可以启动后再设置)。 4. 克神启动:等镜像拉取完成,如果没有意外,启动成功。按照提示访问网页:http://localhost:8080 ,侧边栏填入 key ,就可以正常使用了。 另外,通过 Cursor 安装 Claude 3.5 的步骤如下: 1. 下载 Cursor:进入 cursor.com ,点击 Download for Free 进行下载。 2. 安装 Cursor:点击下载后的安装文件,按照提示一步一步安装。 3. 注册账户:官方支持三种注册方式:GitHub、谷歌账号、普通邮箱地址,也支持国内邮箱地址。普通用户注册后,可以免费体验 14 天的 Pro 版本,拥有高级模型(如 claude3.5sonnet、gpt4o)的 500 次对话机会,还可以无限使用 gpt4omini 和 cursorsmall 模型。 4. 了解订阅模式:免费用户一共可以使用 2000 次普通模型的问答;Pro 模式 20 刀/月,500 次高级模型问答,不限次普通模型问答;Business 模式 40 刀/月,全部不限制次数。
2024-12-03
如何在国内使用Claude
在国内使用 Claude 可以参考以下内容: Claude 是由 Anthropic 公司开发的一款基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人。以开创性计算机科学家克劳德·香农(Claude Shannon)的名字命名,利用先进的机器学习技术、自然语言处理和深度学习算法,为各种应用提供支持。 目前它部署在投资了 Anthropic 的亚马逊实验环境平台,在国内不用翻墙就可以体验。对于有用云需求和免费体验模型的伙伴有帮助。 注册步骤如下: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向邮箱发送一封验证邮件,打开邮件并使用其中的验证码完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,可能的解决方案有: 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册 Claude 账号。 如果有海外朋友,可以请他们帮忙接收验证码,并将验证码告知。 完成注册后,若希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大功能和更高的 API 调用限额,需要填写支付信息并选择合适的订阅计划。但订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 注意:Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。
2024-11-29
Claude的注册方法
Claude 是由 Anthropic 公司开发的一款基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人。以下是注册 Claude 的方法: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件,您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,有以下可能的解决方案: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友,可以请他们帮忙接收验证码,并将验证码告诉您。 完成注册后,如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额,您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意,Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果您在注册过程中遇到任何问题,可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。
2024-11-24
如何写好提示词
以下是关于如何写好提示词的一些要点: 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,还需注意以下几点: 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并调节权重,数值越大越优先,也可编辑已有提示词权重。 善用辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 同时要记住,提示词应清晰明确,避免模糊不清的指令,提供足够的背景信息和清楚的需求描述,以确保模型给出准确结果。
2024-12-21
如何写提示词
以下是关于如何写提示词的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,要提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,应在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有期望结果,可提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:避免过多信息导致 AI 模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词。 对于特定的设计工具,如星流一站式 AI 设计工具: 1. 输入语言方面,通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),且支持中英文输入。 2. 写好提示词的方法包括: 预设词组:小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,帮助 AI 理解不想生成的内容,如不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词并进行加权重调节,权重数值越大越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还有删除所有提示词、会员加速等功能。 此外,还需注意提示词应清晰明确,避免模糊不清的指令,提供足够的背景信息和清楚的需求描述,以确保模型给出准确结果。
2024-12-21
如何通过提示词提高模型数据对比和筛选能力
以下是一些通过提示词提高模型数据对比和筛选能力的方法: 1. 选择自定义提示词或预定义话题,在网站上使用如 Llama3.1 8B Instruct 模型时,输入对话内容等待内容生成,若右边分析未刷新可在相关按钮间切换。由于归因聚类使用大模型,需稍作等待,最终结果可能因模型使用的温度等因素而不同。 2. 在写提示词时不能依赖直觉和偷懒,要实话实说,补充详细信息以避免模型在边缘情况上犯错,这样也能提高数据质量。 3. 在分类问题中,提示中的每个输入应分类到预定义类别之一。在提示末尾使用分隔符如“\n\n\n\n”,选择映射到单个 token 的类,推理时指定 max_tokens=1,确保提示加完成不超过 2048 个 token,每班至少有 100 个例子,可指定 logprobs=5 获得类日志概率,用于微调的数据集应在结构和任务类型上与模型使用的数据集相似。例如在确保网站广告文字正确的案例中,可微调分类器,使用合适的分隔符和模型。
2024-12-20
通过提示词可以提高模型的数学计算能力吗
通过提示词可以在一定程度上提高模型的数学计算能力。例如 PoT 技术,它是思维链技术的衍生,适用于数值推理任务,会引导模型生成一系列代码,再通过代码解释器工具进行运算,这种方式能显著提升模型在数学问题求解上的表现。PoT 作为 CoT 的衍生技术,遵循零样本和少样本的学习范式,零样本 PoT 与 CoT 方法相似,不需要大量样本即可进行有效推理,少样本 PoT 也通过较少样本优化模型表现。但需要注意的是,大模型在解决数学问题时可能存在不够可靠的情况。
2024-12-20
有哪些好的提示词网站
以下是一些好的提示词网站: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,有非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney。网址: FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容全面且更新快。网址: LangChain Hub:LangChain 推出的提示词管理工具。网址: 微软 Prompt Flow:微软发布的开源 LLM 开发工具集,简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的开发周期。网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,聚合了市场上大部分优质的 prompt 词库。网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers。网址: ChatGPT Shortcut:提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出。网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享。网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网址: 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库。网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分。网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词。网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器。网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器。网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney。网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器。网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt。网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用。网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板。网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格。网址: 其他图像类 Prompt 网站: NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器。网址: 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器。网址: KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts。网址: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词。网址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词。网址:
2024-12-20
Ai视频镜头提示词,及案例
以下是一些 AI 视频镜头的提示词及案例: 一、视频镜头 1. 浅焦镜头(Shallow focus shot) 提示词:一个老奶奶手拿照片面对观众,镜头从照片聚焦到老奶奶脸上,营造出温馨和怀旧的氛围。 2. 窥视镜头(Spy shot) 提示词:镜头在一个隐蔽的位置拍摄。一位头发发白的老奶奶坐在窗前双手捧着一张老照片,面带思念地看着照片,场景温馨。 3. 摇晃镜头(Handheld shot) 提示词:镜头摇晃地跟随一个在战斗中的士兵,画面展示战场上的混乱、飞扬的尘土和四处奔跑的战友,增加紧张和真实感。 4. 穿梭镜头(Hyperlapse shot) 提示词:镜头穿过一条隧道,通过隧道外面是美丽的雪山。 5. 跟随镜头(Tracking shot) 提示词:镜头紧跟一辆在赛道上高速行驶和漂移的跑车。 6. 车载镜头(Carmounted shot) 提示词:镜头从驾驶员或汽车前部的视角出发,展示前方的道路和沿途的建筑物。 7. 动作镜头 提示词:镜头快速捕捉一个男人在激烈的打斗中差点摔倒,增强紧张感和动态性。 8. 无人机视角(Drone perspective shot) 提示词:无人机视角展示一个人站在高山顶峰,俯瞰壮丽景色,远处是连绵的山脉和云海,营造广阔和宏伟的氛围。 9. 低视角镜头 提示词:镜头从楼梯低处仰视一个天空和建筑,增强仰视感和宏伟感 提示词:相机在地上拍摄一个清晨正在跑步的人,背景远处虚焦。 10. 仰拍镜头(Lowangle shot) 提示词:镜头从树底向上拍摄,展示高大的树干和繁茂的树冠。 11. 推镜头(Dolly in) 提示词:镜头从远处向前推进,打开城堡的大门。 12. 旋转变焦镜头 提示词:镜头在变焦的同时快速旋转,展示一个人在旋转木马上。 13. 时间流逝镜头(Timelapse shot) 提示词:镜头固定不动,长时间拍摄并加速播放,展示城市从白天到夜晚的变化。 14. 背光镜头 提示词:镜头逆光拍摄,一个男人站在夕阳下,背光照亮他的轮廓,面部隐在阴影中。 15. 失焦镜头 提示词:镜头失焦拍摄城市的霓虹灯,灯光模糊,呈现出梦幻的效果。 16. 平行镜头(Side dolly shot) 提示词:镜头与骑自行车的少年平行移动,跟随他的骑行路径,保持在相同的水平线上。 17. 镜头推拉变焦 提示词:镜头同时进行推拉和变焦,展示一个人在惊讶地看着远方。 18. 虚实结合镜头 提示词:镜头将真实场景和虚拟场景结合,以 X 光效果拍摄骨骼,以真实场景展示一个手拿着一把钥匙,钥匙的轮廓清晰,背景虚化。 19. 反射镜面镜头(Reflection shot) 提示词:反射镜头,通过浴室镜子反射展示一个人在洗脸的画面 20. 黑白镜头 提示词:黑白镜头,展示一个老街区的复古场景,增强怀旧感。 21. 特写镜头(Closeup shot) 提示词:特写镜头展示一双男性眼睛。 二、全新 AI 整活计划第一期:平行宇宙通勤指南 1. 一致性多镜头提示词 Prompt:女孩后退,拿着斧头的骷髅朝镜头走近。镜头切换,近景正面拍摄女孩的上半身,她满脸惊恐发出尖叫。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接: 2. 一致性多镜头提示词 Prompt:远景拍摄,一个男人转身朝画面左侧走去。镜头切换,近景拍摄男人的上半身,他一脸忧愁。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接: 3. 一致性多镜头提示词 Prompt:穿黄色外套的长发白人女人和卷发黑色外套的男人对视微笑。镜头切换,近景拍摄黄色外套的长发女人微笑的脸。镜头切换,近景拍摄卷发黑外套男人微笑的脸。 基础参数:镜头固定,16:9,10s 视频链接:
2024-12-19
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 降低开发成本:借助人工智能的内容创作工具,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等,能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期:例如通过程序化内容生成,包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等,从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验:AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成: 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司,基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%,降低 20%80%的成本。 文生图:通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图,适配度高。 图生图:原画师或美术可以使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些 Prompt 和参数,就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染:用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染,例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营: 智能 NPC 互动:保持长期记忆,保持人物个性和对话表现形式,同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营:如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让更多玩家在游戏之外,在社群里面很好地互动,基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下: 1. AIGC 技术:基于大语言模型和扩散模型,通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练,能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成:利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析,从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面:通过构建智能模型,对玩家的行为和需求进行分析和预测,从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 借助人工智能的内容创作工具,降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度,带来新体验,创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助:经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作:如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作,利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界,且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用:出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本:整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本,例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点包括以下方面: 1. 生成式 AI:这是一种机器学习类别,计算机能根据用户提示生成新内容,在文本和图像方面应用较为成熟,甚至可用于创造具有完整性格的虚拟角色。 2. 智能对手的进化:早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序,如今借助更快的微处理器和云技术,可构建大型神经网络,实现更复杂的模式识别和表示,使对手具备学习能力。 3. 未来发展方向: 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界,虽然在特定游戏环境中成果显著,但推广到现实世界仍面临诸多挑战。 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命,如生成新的游戏内容、驱动非玩家角色、改进图像和声音效果等。 为通用人工智能的孵化提供帮助,经复杂游戏训练后的人工智能体有望在通用人工智能领域发挥作用。 此外,狭义的游戏人工智能研究致力于创造类人水平的智能体在多种游戏中战胜人类玩家,广义的还包括探索用于设计和开发游戏的人工智能技术,如游戏图像生成、关卡生成等。随着深度学习技术的发展,人工智能不仅用于“玩游戏”,还用于游戏的设计、开发和测试等多个方面。
2024-12-22
制作PPT的AI应用有那些
以下是一些制作 PPT 的 AI 应用: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT:在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色,背后有实力强大的团队,能敏锐把握市场机遇,已确立市场领先地位。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-22
文字生成视频有哪些好的应用
以下是一些文字生成视频的好的应用: 1. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新插件,在图片基础上直接生成视频,它是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要注意的是,Runway 是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. Genmo:相较于 Pika 和 Runway,生成视频的清晰度大幅提高,人像的稳定性和美观度强很多,支持镜头控制且控制粒度更细,但还没开放图片生成视频,只能用文字提示词。 7. VIGGLE:能直接通过文字描述让任何静态图动起来,能做各种动作,还能直接文字生成视频,进行各种角色混合和动作替换。其核心技术基于 JST1 模型,该模型是首个具有实际物理理解能力的视频3D 基础模型,能够根据用户需求,让任何角色按照指定方式进行运动。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-21
AI应用解决方案
以下是为您提供的 AI 应用解决方案: AI 应用主要涉及以下几个方面: 1. 辅助创作与学习: AI 智能写作助手,如 Grammarly、秘塔写作猫,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作,可检查语法、拼写错误并提供改进建议,进行智能润色和内容创作辅助。 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划: AI 图像识别商品推荐,如淘宝拍照搜商品,通过图像识别和机器学习为用户推荐相似商品。 美食推荐平台,如大众点评智能推荐,基于用户口味偏好推荐美食。 旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警: AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理: 办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,利用数据分析和机器学习提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易: AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。 此外,还有以下具体的 AI 应用: 1 20 中的部分应用: 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,通过语音识别和自然语言理解技术,为不同需求定制专属语音助手,可控制智能家居、回答问题等。 Keep 智能训练计划,利用数据分析和机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 81 100 中的部分应用: AI 菜谱口味调整工具,如下厨房口味调整功能,通过自然语言处理和数据分析,根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台,如英语流利说纠错功能,利用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误。 总之,这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景,创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求,选择适合自己的项目进行创业。
2024-12-21
请给我一份李继刚的结构化的prompt方法论
李继刚的结构化的 prompt 方法论如下: 如何写好 Prompt:结构化 结构化:对信息进行组织,使其遵循特定的模式和规则,从而方便有效理解信息。 语法:支持 Markdown 语法、YAML 语法,甚至纯文本手动敲空格和回车都可以。 结构:结构中的信息可根据自己需要进行增减,常用模块包括: Role:<name>,指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出。 Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。 Goals:一句话描述 Prompt 目标,让 GPT Attention 聚焦起来。 Constrains:描述限制条件,帮 GPT 进行剪枝,减少不必要分支的计算。 Skills:描述技能项,强化对应领域的信息权重。 Workflow:重点中的重点,希望 Prompt 按什么方式来对话和输出。 Initialization:冷启动时的对白,强调需注意重点。 示例 贡献者:李继刚,Sailor,田彬玏,Kyle😜,小七姐等群友。 李继刚的。 每个角色都有版本迭代,标注版本号,争取每个都更新到最新的版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt,有具体场景需求可评论留言,作者可帮忙写定制的,也可自己用这种结构化的方式写。 使用方法:开一个 new chat,点代码块右上角的复制,发送到 chat 聊天框即可,里面的描述可按自己需求修改。 思路来源:云中江树的框架: 方法论总结: 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试,有这些 prompt 的加持,效果不错。
2024-12-17
大模型的结构和训练方式
大模型的结构和训练方式如下: 整体架构: 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集。 模型层:分为 LLm(大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现)和多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练数据为图文或声音等多模态数据集)。 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。 训练方式: 收集海量数据:如研究人员会收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 预处理数据:包括删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段等。 设计模型架构:通常是一个复杂的神经网络,如可能会使用 Transformer 架构。 训练模型:模型反复阅读数据,尝试预测句子中的下一个词,通过不断重复逐渐学会理解和生成人类语言。 此外,大模型的特点包括预训练数据量大(往往来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级别的数据进行预训练)和参数多(如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数)。模型架构方面,有 encoderonly(适用于自然语言理解任务,代表模型是 BERT)、encoderdecoder(同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,代表是 google 的 T5)、decoderonly(更擅长自然语言生成任务,众多 AI 助手采用此结构)。
2024-12-13
将活动主题拆解为大量结构化提示词,用于文生视频
以下是将活动主题拆解为大量结构化提示词用于文生视频的相关内容: 技巧 1:提示词的结构 当提示词有清晰的结构时,提示效果最有效。可使用简单公式:。 例如:无结构提示词“小男孩喝咖啡”,有结构的提示词“摄影机平移(镜头移动),一个小男孩坐在公园的长椅上(主体描述),手里拿着一杯热气腾腾的咖啡(主体动作)。他穿着一件蓝色的衬衫,看起来很愉快(主体细节描述),背景是绿树成荫的公园,阳光透过树叶洒在男孩身上(所处环境描述)”。 技巧 2:提示词的优化 有三个原则: 1. 强调关键信息:在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 2. 聚焦出现内容:尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 3. 规避负面效果:在提示词中写明不需要的效果。 写提示词时,首先要明确场景中的人物和冲突,其次是对场景进行详细描述,包括地点、人物形象、任务动作等细节,使用生动的动词营造动态和戏剧化氛围,第三要加强镜头语言,如推、拉、摇、移、升、降等,每种镜头运动都有其特定作用和效果。 PixelDance V1.4 提示词指南 图生视频的基础提示词结构为:主体+运动。当主体有突出特征时可加上,需基于输入图片内容写,明确写出主体及想做的动作或运镜,提示词不要与图片内容/基础参数存在事实矛盾。
2024-12-09
结构仿真分析中AI应用
在结构仿真分析中,AI 有着多方面的应用。 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面,以下是一些可用的 AI 工具和传统工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 在 2024 年,AI 在生物医学、气象预测等领域也有重要突破与应用: 1. 诺贝尔物理学奖和化学奖先后颁给 AI,推动了机器学习的理论创新,揭示了蛋白质折叠问题,标志着人工智能真正成为一门科学学科和加速科学的工具。 2. 基于深度学习和 Transformer 架构的蛋白质结构预测模型——AlphaFold 3,能够高精度地预测包括蛋白质、DNA、RNA、配体等生物分子的结构和相互作用,为细胞功能解析、药物设计和生物科学的发展提供有力支持。 3. DeepMind 展示新的实验生物学能力——AlphaProteo,能够设计出具有三到三百倍亲和力的亚纳米摩尔蛋白结合剂的生成模型。 4. 生物学前沿模型的扩展:进化规模 ESM3,是一种前沿多模态生成模型,在蛋白质序列、结构和功能上进行训练,能够学习预测任何模态组合的完成情况。 5. 学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPRCas 图谱。
2024-11-22
常用的结构化提示词框架有哪些?
以下是一些常用的结构化提示词框架: 1. 基础的结构化编写 Prompt 框架: Role: Profile: author:作者 version:版本 language:中文 description: Goals: 1. 2. Constrains: Skills: Workflows: 1. 2. 2. CRISPE 框架(Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment) 3. BROKE 框架(Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve) 4. ICIO 框架: Instruction(指令):明确定义 AI 需要执行的任务,遵循简洁明了、具体详细、行动导向、单一任务等原则。 Context(背景信息):提供任务的相关背景,包括任务目的、目标受众、相关背景、限制条件、角色扮演等。 Input Data(输入数据):为 AI 提供执行任务所需的具体信息或数据。 Output Indicator(输出引导):指导 AI 如何构建和呈现输出结果,包括格式要求、语气和风格、长度限制、结构指引、特殊要求、评估标准等。
2024-11-14
结构化提示词
结构化提示词是一种像写文章一样编写提示词的方法。其思想较为普遍,日常写作的文章和书籍都常使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。 在文生图方面,调整好参数生成图片后,若质感欠佳,可添加标准化提示词,如“,绘图,画笔”等,让画面更趋近于固定标准。 对于新手,有一套极简基础的结构化编写 Prompt 框架,例如: Role: Profile: author:作者 version:版本 language:中文 description: Goals: 1. 2. Constrains: Skills: Workflows: 1. 2. 在提高模型响应精确度方面,改进提示词格式很重要。如在问答和文本分类中,提示词可以通过指令、上下文、输入和输出指示来改进响应结果。越明确的指示,响应越好。包含相关语境和其他要素,提供更多信息和具体指令,能使响应更符合需求。
2024-11-11