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Claude提示词结构 如何应用

回答

以下是关于 Claude 提示词结构及应用的相关内容:

  • 标注提示词的不同部分:可以使用多种语法结构分隔文本与提示,分隔符既可以是复杂的 html 结构、纯文本,也可以自定义语言标记和格式,甚至 emoji 都可以成为分隔符。常用的语法结构有 Markdown、XML、HTML、JSON 等编程语言。
  • 分解任务:这是做总结性输出或处理长文档时的有效方法,例如从原文中提取相关引文。
  • 提示词链:分解并跨提示词使用。
  • 使用 XML 标签:缺乏“结构”的提示词对 Claude 较难理解,而 XML 标签类似于“章节标题”,Claude 已针对其进行专门训练。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

胡凯翔:构建提示词的方法——基于阅读 Claude Cookbook 的思考和测试

以下是一段文本:刀越磨越利,文时看时新//我希望你分别使用三种语法结构帮我分隔文本与其上方的提示A:详见图下图~~~~~~~~~(结束QA环节)有了演示之后,应该就已经对这三种常见的分隔语法有了初步的印象,并且能够上手实操了吧。如果想进一步应用这些语法结构处理更加复杂的需求,只需要再往深研究一下就可以了(比如问GPT,我在不懂XML结构的时候就这么做的😜)不过呢。使用常用的语法结构只是参考了“老师傅的方法论”。"文无定法,意无定境。"并不是一定需要深入研究各类专业的语法结构才可以做到“层次分明、结构清晰”的,分隔符既可以是复杂的html结构,也可以是纯文本的分隔,甚至可以自定义语言标记和格式。~~~~~~~~~(进入示例)如果你脑洞大开,甚至emoji都可以成为分隔符,见下图:我在参加一次黑客松prompt比赛时就看到过一个实际例子,撰写人为NoLonger Human。相信能让你感受到emoji的分隔魅力:(示例结束)~~~~~~~~~当然,分隔符也不仅仅只有示例的这几项,至少我只使用一句“还有吗”的提示词,大语言模型就帮我不断不断地生成各种各样它能理解的分隔方式,粗粗一数,已有21种。不过据他所说,他最能理解的语法结构还是Markdown、XML、HTML、JSON这些编程语言(毕竟,机器语言就是他的母语)。分隔符的使用技巧,无穷无尽,正如人类语言的丰富多彩。

Claude官方提示词工程最佳实践s (2).pdf

Claude官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版(中英对照)[heading2]Example:[heading3]Here is the first question:{{QUESTION}}[heading4]Chaining p[content]分解任务!@未来力场注释:绿框就是上面提到的<正方(for)> <反方(against)>;最后才是<essay>,就是全文Break the task down!从原文中提取相关的引文这是做总结性输出,或处理长文档时的有效方法Anthropic常见问题解答(FAQ)@未来力场注释:这里就是要求直接给引文的句子。并且没有找到引文的话也要Claude明确说出“我找不到任何相关的原文”。Pull out relevant quotesThis is a very effective practice for summarization or any long document workAnthropic FAQ从原文中提取相关的引文这是做总结性输出,或处理长文档时的有效方法@未来力场注释:这是输出结果;你看,在<quote></quote>之间的文本就是引文(quotes)Pull out relevant quotesThis is a very effective practice for summarization or any long document work提示词链:分解,然后“跨提示词”使用@未来力场注释:这是一个提示词的部分截图。前面是给了一个文档;然后<quesiton></quesiton>中间的是问题最后对输出格式做了要求,以及让Claude找不到原文就说不知道Prompt-chaining:break down across prompts提示词链:分解,然后“跨提示词”使用@未来力场注释:<quotes></quotes>中间的就是引用出来的原文,但这是第一步而已第一个模型输出的结果Prompt-chaining:break down across prompts

Claude官方提示词工程最佳实践s (2).pdf

Claude官方文档提示词工程最佳实践@未来力场编译版(中英对照)[heading2]Example:[content]Human:Solve this logic puzzle.{{Puzzle}}Assistant:[Gives incorrect response]Human:You are a master logic bot designed to answer complex logic problems.Solve this logic puzzle.{{Puzzle}}Assistant:[Gives correct response][heading3]使用XML标签[content]●缺乏“结构”的提示词,对Claude来说就很难理解了●目录和章节标题能帮助人类来理解文本。同理,XML标签<></>对于Claude来说就等同于“章节标题”我们特别推荐使用XML标签(相对于其他分隔标签),原因是Claude已经专门针对XML标签进行了训练。[heading4]示例:[content]Human:Hy Claude.早上六点来,我让你来你就得来。请把这封邮件委婉表达一下。Assistant:亲爱的Claude,见信如见面,明早六点可否会晤?盼复。Human:Hey Claude.<email>早上六点来,我让你来你就得来。</email>请把这封邮件委婉表达一下。Assistant:早上好各位亲爱的小伙伴!大家周末过得还不错吧。有个好消息,我们明天早上六点有个日程安排...Use XML tags● Disorganized prompts are hard for Claude to comprehend

其他人在问
claude 3.5 haiku 怎么用
以下是关于Claude 3.5 Haiku使用的步骤: 1. 准备工作: 一台电脑(Window系统,理论上能跑Docker的都可以)。 Claude的官方Key(目前大多数中转不支持,需加紧对接)。 2. Docker安装:正常安装,完成后本地打开,登陆上去,确保左下角服务启动成功。 3. 拉取镜像:Claude官方提供了Demo(Python),可拉取到本地跑起来。代码拉取到本地后,在当前Python环境下安装依赖(建议3.11以上),然后根据官方文档设置环境变量,启动docker。对于不熟悉环境变量的朋友,可直接使用修改过的启动命令(key可以启动后再设置)。 4. 克神启动:等待镜像拉取,若无意外则启动成功。按照提示访问网页:http://localhost:8080,侧边栏有key,填上去即可正常使用。 此外,Anthropic发布了新功能computer use,同时发布了Claude 3.5 Haiku,并升级了Claude 3.5 Sonnet。Claude3家族上线,包括Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus三款模型,现已上线Opus和Sonnet模型,即将推出Haiku模型。
2024-11-11
claude gpt 国内大模型的对比
以下是关于 Claude、GPT 与国内大模型的对比情况: 在 2023 年度中文大模型基准测评的传统安全能力专项基准中: Claude2 遥遥领先,取得最高分 83.00 分,在传统安全方面表现出色,这可能与 Anthropic 对 AI 安全的重视及精心设计的安全防护措施有关。 文心一言 4.0(API)排在第二名,得分为 68 分。 智谱清言和 Yi34BChat 均超过 65 分。 GPT 系列在安全能力测评上呈现不稳定情况,超过 GPT3.5 的国内模型有 14 个,GPT4表现不尽如人意,可能与国内外安全范围及 OpenAI 安全策略有关。 在主观和客观对比方面: 国内大模型多数擅长做选择题,普遍选择题分数高于简答题分数,文心一言 4.0 和智谱清言表现相对稳定。 GPT4 Turbo 的表现最为稳定,差值仅有 0.86。 此外,国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 都有很好的稳定性表现,值得国内大模型进一步分析研究。 AndesGPT 是 OPPO 自主训练的大语言模型,具有对话增强、个性专属和端云协同三大技术特征,在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一,在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三,各项能力较为均衡,聚焦在移动设备端的应用,涵盖知识、记忆、工具、创作等方向。
2024-11-08
claude使用教程
以下是关于 Claude 的使用教程: Claude 是由 Anthropic 公司开发的一款 AI 助手,以开创性计算机科学家克劳德·香农(Claude Shannon)的名字命名。它是基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人,可以使用自然语言理解技术来理解人类语言,并使用自然语言生成技术进行回答和梳理,为各种应用提供支持,包括但不限于数据分析、自动化和个性化辅助。 要使用 Claude 的 Computer Use 功能,目前此功能只针对开发者在 API 中开放使用。 注册 Claude 的步骤如下: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向邮箱发送一封验证邮件,打开邮件并使用其中的验证码完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,有以下可能的解决方案: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册 Claude 账号。 3. 如果有海外朋友,可以请他们帮忙接收验证码,并将验证码告知。 完成注册后,若希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额,需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。但需注意,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。同时,Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。 另外,给 Claude 的指示质量会对其输出的质量产生很大影响,特别是对于复杂任务。
2024-11-05
如何注册使用claude
Claude AI 是一款由 Anthropic 公司开发的 AI 助手,是基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人,以开创性计算机科学家克劳德·香农(Claude Shannon)的名字命名,利用先进的机器学习技术、自然语言处理和深度学习算法,为各种应用提供支持,包括但不限于数据分析、自动化和个性化辅助。 要注册 Claude.ai,可按以下步骤进行: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向邮箱发送一封验证邮件,打开邮件并使用其中的验证码完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,可能的解决方案有: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如有海外朋友,可请他们帮忙接收验证码,并将验证码告知您。 完成注册后,若希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额,需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意,Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。若在注册过程中遇到问题,可参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。
2024-11-04
claude和chatgpt是什么关系,哪个好用
Claude 和 ChatGPT 没有直接的关系。 Claude 是由 Anthropic 开发的语言模型,ChatGPT 是由 OpenAI 开发的。 关于哪个好用,这取决于具体的使用场景和个人需求。在一些情况下,Claude 可能因其某些特点而更适合某些用户,例如在阅读 PDF 和长文方面。而 ChatGPT 也有其优势,比如在输出内容品质上可能给人较好的感觉。 但需要注意的是,它们的性能和适用性会因用户的具体任务和期望而有所不同。
2024-10-27
Claude3.5免费的模型和付费的模型有什么区别
Claude 3.5 的免费模型和付费模型主要有以下区别: 1. 功能与性能:付费的 Opus 模型在某些方面可能具有更强大的功能和更出色的性能。 2. 访问权限:所有新用户有 14 天的 Pro 试用期,可访问所有 Pro 功能。14 天后未升级的用户将恢复为 Hobby 计划。 3. 快速请求:默认情况下,服务器会尝试给所有用户快速的高级模型请求,但高峰期时,用完快速高级积分的用户可能会被移到慢速池等待。若不想等待,可在设置页面添加更多请求。 4. 对话轮次:免费版本每小时的对话轮次有限制。 5. 费用:Pro 版本每月 20 美刀。 6. 注册要求:注册需要海外手机号。 7. 模型种类:免费用户可用 Claude 3 Sonnet 模型,订阅后可用 Opus 模型。
2024-10-26
结构化提示词
结构化提示词是一种像写文章一样编写提示词的方法。其思想较为普遍,日常写作的文章和书籍都常使用标题、子标题、段落、句子等语法结构。 在文生图方面,调整好参数生成图片后,若质感欠佳,可添加标准化提示词,如“,绘图,画笔”等,让画面更趋近于固定标准。 对于新手,有一套极简基础的结构化编写 Prompt 框架,例如: Role: Profile: author:作者 version:版本 language:中文 description: Goals: 1. 2. Constrains: Skills: Workflows: 1. 2. 在提高模型响应精确度方面,改进提示词格式很重要。如在问答和文本分类中,提示词可以通过指令、上下文、输入和输出指示来改进响应结果。越明确的指示,响应越好。包含相关语境和其他要素,提供更多信息和具体指令,能使响应更符合需求。
2024-11-11
提示词学习
以下是关于提示词学习的相关内容: 提示词的知识体系: 可分为五个维度,从高到低依次是思维框架、方法论、语句、工具和场景。但对于初学者,舒适的学习顺序应是反过来的。 学习 Stable Diffusion 提示词的步骤: 1. 学习基本概念,包括了解其工作原理、模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分。 2. 研究官方文档和教程,包括通读官方文档,研究开发团队和专家的分享。 3. 学习常见术语和范例,熟悉相关领域术语,研究优秀的图像标题和描述。 4. 掌握关键技巧,如组合词条精确描述效果,使用特定符号控制生成权重,处理抽象概念等。 5. 实践和反馈,尝试生成不同风格和主题的图像,对比结果并总结经验,在社区分享请教。 6. 创建提示词库,按主题、风格等维度建立,记录成功案例。 7. 持续跟进前沿,关注最新更新和趋势。 学习提示词运用的建议: 1. 理解提示词的作用,其为模型提供上下文和指示,影响输出质量。 2. 学习构建技巧,包括明确任务目标、给予背景信息和示例、使用清晰指令、明确特殊要求。 3. 参考优秀案例,可在领域社区、Github 等资源中寻找。 4. 实践、迭代、优化,多与模型互动,根据输出改进提示词。 5. 活用提示工程工具,如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究,持续关注最新成果和方法论。
2024-11-11
Midjourney提示词 中文分析器
以下是一些与 Midjourney 提示词相关的网站和提示词基本格式的介绍: 相关网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,适用于 Stable Diffusion、ChatGPT 和 Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供广泛的不同风格供选择,网址: 提示词基本格式: 可以总结为“形容词+主语+环境+行为+构图+参考风格+渲染程度+后缀”。首先对人物进行详细描述,包括情绪、发型、穿着等;然后描写环境,如天气、地理位置等;接着描述摄影、灯光和成像质量;最后用后缀词规定绘图比例。遵循这样的逻辑输入提示词,有助于生成更符合期望的高质量绘图。
2024-11-10
我希望用即梦来生成一张图片,我想要实现的效果是:空中有悬浮的大理石加金子材质的悬浮台。请协助我生成提示词
以下是为您生成的使用即梦生成空中悬浮的大理石加金子材质悬浮台图片的提示词相关步骤: 1. 工具选择:即梦、可灵、Runway、Suno、剪映。 即梦:是最简单易用的图片重绘工具,云端访问且无需付费。 可灵:具有极强的运动笔刷控制力。 Runway:能很好地实现泼墨和画面上色。 Suno:可尝试新的使用视频制作歌曲的效果。 2. 即梦使用步骤: 使用即梦的图片生成功能,上传同一张图片 2 次,一次选择边缘轮廓,一次选择人物姿势(或者单独使用边缘轮廓也可以)。 在此场景下,不要添加景深,否则会出现“文物感”效果,而非所需的写实风。 可稍微提升精细度,由于原图是竖版,选择竖版切割,所得图片更适合用作首尾帧。 3. Runway 提示词:Static shot:colorful paint splashed onto canvas,transforming into a vibrant,lifelike display 4. 可灵提示词:一个帅气地老头从鹿背上跳下来,释放法术,漂浮在空中,非常自信,非常帅气。鹿向左走出了画面(鹿没有走出画面,但漂浮效果不错,决定不再抽卡,保留这个版本)。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-11-10
AI提示词如何使用
AI 提示词的使用方法如下: 1. 明确任务:清晰地定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代达到满意结果。 此外,设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或示例完成,与多数为单个任务设计的 NLP 服务不同,补全和聊天补全几乎可用于任何任务。我们的模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本,在给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度。对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。 还需认识到,基于 AI“似人”的一面,要接受其存在的“不稳定性”,不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案,而应将提示词视为一个相对完善的“谈话方案”,真正成果在对话中产生,并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2024-11-10
如何学习 AI 提示词
以下是关于如何学习 AI 提示词的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于学习 SD 的提示词: 初学者可从官方资料入手,掌握基本概念。 中级阶段需大量实践,培养敏锐度。 高级阶段则要追求创新性、挖掘新维度。持续的学习、实践和总结反馈,是成为提示词高手的必由之路。 总之,学习 AI 提示词需要多方面的知识和经验积累。
2024-11-10
最近有哪些 AI + 社交的应用
以下是一些近期的 AI + 社交的应用: 1. BOSS 直聘简历筛选功能:这是一个 AI 招聘简历筛选系统,运用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。它能快速筛选简历,提高招聘效率,根据企业招聘要求提取关键信息,为企业推荐符合条件的候选人,比如筛选出有特定技能或工作经验的简历。 2. 贝壳找房租赁管理功能:这是一个 AI 房地产租赁管理系统,运用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它可以管理房地产租赁业务,提高效率,比如根据租客的需求和偏好自动推荐合适的房源。 3. 腾讯游戏社交平台:这是一个利用 AI 技术的游戏社交平台,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它为玩家提供社交功能,如好友推荐、游戏组队、社区互动等,增强游戏体验,例如根据玩家的游戏历史和兴趣爱好推荐可能成为好友的玩家。 4. Butterflies AI:这是一款人类与 AI 共存的社交软件。 5. 对比流行的社交应用,即使是像 ChatGPT 这样的顶流,其首月用户留存度(56%)也不及社交应用的中位数(63%)。一些优秀的消费级社交应用,如 WhatsApp,DAU/MAU 比高达 85%,而生成式 AI 应用的中位数只有 14%,但 AI 陪伴类别除外。
2024-11-11
MT内部AIGC应用记录
以下是关于 MT 内部 AIGC 应用的记录: 在“海岱青州”晚会项目中,Shoppen 墨导受张健导演委托,将 AI 技术融入舞台展现。考虑使用 AIGC 的原因主要有两点:一是在史诗叙事中,为追求宏大视觉呈现,AIGC 能实现更多非常规视角的视觉创作;二是时间紧迫、任务繁重,传统手段制作全套视觉的建模渲染压力大。在两周左右的时间里,参与了整个晚会的制作过程,全面测试了 AIGC 在严肃内容制作中的价值。 AIGC 相关概念: 人工智能(AI):一种目标,让机器展现智慧。 生成式人工智能(GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习:一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 深度学习:更厉害的手段,类神经网络,具有非常大量参数的函数。 大语言模型:具有大量参数的“深度学习”模型。 ChatGPT:美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型(LLM)的对话机器人,能根据用户输入生成连贯相关的文本回复,是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等。其技术可用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 AGI、GenAI、AIGC 几个概念的区别与理解可参考相关图示。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。国内主要模型公司及地址如下。
2024-11-11
汽车行业AI应用
以下是人工智能在汽车行业的一些应用: 1. 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试自动驾驶汽车,实现自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统:AI 用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统,通过分析摄像头和传感器数据预防事故。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置,包括座椅位置、音乐选择和导航系统,提供更个性化和舒适的驾驶体验。 4. 预测性维护:分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求,减少停机时间和维修成本,提高车辆可靠性和效率。 5. 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高生产效率和质量控制,监测设备状态并优化生产流程,减少人为错误。 6. 销售和市场分析:汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以理解客户需求、制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,优化电池使用和充电时间,提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务:如 Uber 和 Lyft 等共享出行平台使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐:AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持,帮助车主及时了解车辆状况并采取措施。 此外,还有一些相关的 AI 应用案例,如汽车之家车商城利用 AI 分析用户购车需求和预算,为用户推荐合适的汽车品牌和车型,并提供购车优惠和金融服务。
2024-11-11
想剪辑视频,哪个AI应用帮助更大?
以下是一些在视频剪辑方面能够提供较大帮助的 AI 应用: 1. 对于专业创作者(艺术家、影视人等): AI 生成能够为作品赋予独特风格和想象力,为创作者提供灵感。 低成本动捕能大幅降低后期制作的门槛和成本,自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等功能能够辅助视频编辑,为后期制作增加更多空间。 目前该应用主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作,为创作者提供免费支持。例如,@valleeduhamel 使用现有的素材、Gen1 和大量合成创作了新电影《After Light》,Ammaar Reshi 的团队使用 Stable WarpFusion + Davinci Resolve 制作完整的动漫剧情。 2. 对于自媒体、非专业创作者: 科技、财经、资讯类重脚本内容的视频制作者,在制作时面临寻找视频素材和版权问题,一些产品(如 Invideo AI、Pictory)已在发力脚本生成分镜、视频,帮助创作者降低视频素材制作门槛。 Gamma AI 已实现文章高效转 PPT 的能力,若能结合 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品的 Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。 不同平台适合不同内容形式,创作者想要将同一个素材在不同平台分发就意味着制作成本的升高。而 OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决这一痛点。 3. 对于企业客户: 对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说,AI 视频生成可以为其大幅缩减成本。 此外,还有 MMVid 这一集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景包括快速的视频剪辑、图生视频、快速诊断等。 在剪辑流程方面,以剪映为例,流程包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)。视频粗剪时可先确定画面逻辑,声音作部分参考,粗剪画面无需精美,先把握片子全貌,再进行细节调整和画面替换。音效和音乐方面,剪映中有简单音效库,复杂和真实音效可能需另外制作,音乐商用需注意版权。特效方面,可根据需要添加,如光的效果。包装方面,剪映可智能匹配字幕再修改。
2024-11-11
AI在产品经理岗位上的应用
AI 在产品经理岗位上有以下应用: 1. 辅助精读论文:能帮助翻译、拆解公式,分析代码等。可使用工具如 https://scispace.com 。 2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 撰写产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计与整理:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析:用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:很多垂直领域有不少缩写或行业黑话,可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 此外,还有以下相关内容: 写完 PRD 后,可让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现自己产品逻辑表达问题,也方便以后 QA 同学测试。 创业团队的产品经理身兼数职,在做产品、营销推广、写脚本、数据分析等方面都能用到 AI,语言不再是障碍,有利于做出海产品。 作为产品经理,可以使用如 PMAI 这样的工具,它是一款面向产品经理的生产力工具,具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址:https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O 。还可以参考作者 nimbus 关于用 10 个 Prompt 提示词做产品经理 AI 助手效果平替 PMAI 的相关内容,飞书原文:https://cskfogs2c7.feishu.cn/wiki/Dm2swP3sJiOkaEkevdAcevLNnLf?from=from_copylink ,微信公众号原文:https://mp.weixin.qq.com/s/XZ4XhpEKwcDRBBfINHjUYg 。
2024-11-11
AI在中国国内财务领域的应用
AI 在中国国内财务领域有以下应用: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。 例如摩根大通通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量,利用人工智能完善经济和货币预测,为政策选择提供信息,改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。
2024-11-10
提示词结构 如何应用
提示词结构在应用时遵循清晰的结构最为有效,可将场景、主题和相机运动的细节划分为单独部分。以下是一些常见的结构和示例: 简单公式: 复杂公式: 例如,无结构提示词为“小男孩喝咖啡”,有结构的提示词则是“摄影机平移(镜头移动),一个小男孩坐在公园的长椅上(主体描述),手里拿着一杯热气腾腾的咖啡(主体动作)。他穿着一件蓝色的衬衫,看起来很愉快(主体细节描述),背景是绿树成荫的公园,阳光透过树叶洒在男孩身上(所处环境描述)”。在提示的不同部分重复或强调关键思想可以帮助提高输出的一致性。使用这种结构,提示一个女人站在热带雨林可能是“”。在超高速拍摄中,相机会快速飞过场景,应尝试将提示集中在场景中应该出现的内容上,比如输入晴朗的天空,而不是没有云的天空。
2024-11-08
GPTs 结构化提示词模板
以下是为您整理的关于 GPTs 结构化提示词模板的相关内容: 简单的提示词模板:最终目标是把需求说清楚。例如,“Act like a ”。 GPTs 教程及案例拆解 开源:一些 GPTs 的 prompt 中,如超强 LOGO 生成器,其使用方法为设计一个 logo 生成工具,允许用户上传多张 logo 图片作为参考,通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的 logo 设计,可自定义提示词风格和设定图片参考权重,利用 GPT4 Vision 的识图能力生成新 logo 设计,若用户不满意则重新生成,创作完后提示用户是否满意,满意则提供转 LOGO 矢量图的链接。 GPTs 教程及案例拆解 精选:GPTs 项目包括 Reviewer2Pal,可帮用户将直白的英文论文回应转换为专业回复;方法论专家 Methodology Expert,辅助用户使用方法论解决相关问题;灵感专家 Brainstorming Expert,辅助用户进行灵感思考和提出发散性角度;自动结构化框架,由小七姐编写,欢迎关注其公众号“AI 中文百科”领取更多好玩的 GPT 工具。
2024-11-07
生成逻辑图或结构图的工具
以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括逻辑视图和部署视图。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,您应该考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-11-03
你是一名课程开发专家,现在要以“AI技术在课程设计中的应用“为题展开培训,课程对象是企业内部培训师,时长1天。 课程要解决以下问题: 1.用AI工具做需求数据统计 2.用AI工具设计课程题目 3.用AI工具设计课程大纲。4.用AI工具制作PPT5.用AI工具画配图。 要求如下: 1.需要到三级大纲。 2、结构完整。 格式如下: 一、(一级大纲) 1、(二级大纲) 1.1(三级大纲)
一、AI 技术在课程设计中的应用 1、AI 工具与需求数据统计 1.1 Chat Excel 处理数据 1.2 让 AI 辅助编写苹果系统右键“快速操作”实现一键视频压缩、加速 1.5x 1.3 让 AI 辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数 2、AI 工具与课程题目设计 3、AI 工具与课程大纲设计 4、AI 工具与 PPT 制作 5、AI 工具与配图绘制 二、生成式人工智能在教学中的应用 1、生成式人工智能的基本原理 1.1 文生文 1.2 文生图 1.3 文生音频 1.4 文生视频 2、生成式人工智能的最少必要知识 2.1 生成式 AI 原理 2.2 能力范围 2.3 性能参数 3、人工智能的学习方式 3.1 监督学习 3.2 无监督学习 3.3 强化学习 4、生成式人工智能的应用案例 4.1 根据消费者购买行为偏好分组 4.2 手机相册里的人脸识别分类 4.3 根据房屋特征面积预测价格 4.4 垃圾短信检测分类 4.5 汽车自动驾驶或路径规划导航 4.6 高级游戏人机对弈 5、AI 与教育的关系 5.1 AI 辅助教师的一天 5.2 各大模型之间的使用差异 5.3 教师使用 AI 小技巧
2024-10-28
你是一名课程开发专家,现在要以“AI技术在课程设计中的应用“为题展开培训,课程对象是企业内部培训师,时长1天。 课程要解决以下问题: 1.用AI工具做需求数据统计 2.用AI工具设计课程题目 3.用AI工具设计课程大纲。4.用AI工具制作PPT5.用AI工具画配图。 要求如下: 需要到三级大纲。 2、结构完整。 格式如下: 一级大纲) 二级大纲) (三级大纲)
以下是以“AI 技术在课程设计中的应用”为题,为企业内部培训师设计的一天培训课程大纲: 一级大纲) AI 技术在课程设计中的应用概述 二级大纲) AI 技术的基本概念与分类 三级大纲) 监督学习 三级大纲) 无监督学习 三级大纲) 强化学习 三级大纲) 生成式 AI 二级大纲) AI 技术的应用领域与案例 三级大纲) 根据消费者购买行为偏好分组 三级大纲) 手机相册里的人脸识别分类 三级大纲) 根据房屋特征面积预测价格 三级大纲) 垃圾短信检测分类 三级大纲) 汽车自动驾驶或路径规划导航 三级大纲) 高级游戏人机对弈 一级大纲) AI 工具在课程设计中的具体应用 二级大纲) 用 AI 工具做需求数据统计 三级大纲) Chat Excel 处理 Excel 数据 三级大纲) 让 AI 辅助编写苹果系统右键“快速操作”实现一键视频压缩、加速 1.5x 三级大纲) 让 AI 辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数 二级大纲) 用 AI 工具设计课程题目 三级大纲) 基于数据分析生成题目 三级大纲) 利用自然语言处理优化题目表述 二级大纲) 用 AI 工具设计课程大纲 三级大纲) 依据需求分析生成大纲框架 三级大纲) 完善大纲细节与逻辑 二级大纲) 用 AI 工具制作 PPT 三级大纲) 内容排版与布局设计 三级大纲) 图表与图片的生成与插入 二级大纲) 用 AI 工具画配图 三级大纲) 选择合适的 AI 绘画工具 三级大纲) 明确配图需求与风格 一级大纲) 相关法规与注意事项 二级大纲) 国家互联网信息办公室等七部门的相关规定 三级大纲) 《生成式人工智能服务管理暂行办法》的解读 一级大纲) 总结与交流 二级大纲) 课程设计实践经验分享 二级大纲) 问题答疑与交流互动
2024-10-28