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结构仿真分析中AI应用

回答

在结构仿真分析中,AI 有着多方面的应用。

在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面,以下是一些可用的 AI 工具和传统工具:

  1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。
  2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。
  3. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。
  4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图。
  5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建相关视图。
  6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括逻辑视图和部署视图等。
  7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。
  8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。
  9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。
  10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

在 2024 年,AI 在生物医学、气象预测等领域也有重要突破与应用:

  1. 诺贝尔物理学奖和化学奖先后颁给 AI,推动了机器学习的理论创新,揭示了蛋白质折叠问题,标志着人工智能真正成为一门科学学科和加速科学的工具。
  2. 基于深度学习和 Transformer 架构的蛋白质结构预测模型——AlphaFold 3,能够高精度地预测包括蛋白质、DNA、RNA、配体等生物分子的结构和相互作用,为细胞功能解析、药物设计和生物科学的发展提供有力支持。
  3. DeepMind 展示新的实验生物学能力——AlphaProteo,能够设计出具有三到三百倍亲和力的亚纳米摩尔蛋白结合剂的生成模型。
  4. 生物学前沿模型的扩展:进化规模 ESM3,是一种前沿多模态生成模型,在蛋白质序列、结构和功能上进行训练,能够学习预测任何模态组合的完成情况。
  5. 学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPR-Cas 图谱。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于AI的。AI在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,你应该考虑你的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。7.PlantUML:这是一个文本到UML的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,它提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。9.Archi:一个免费的开源工具,用于创建ArchiMate和TOGAF模型,支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose:这是IBM的一个UML工具,它支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

2024人工智能报告|一文迅速了解今年的AI界都发生了什么?

最重要的突破是——在2024年,诺贝尔物理学奖和化学奖先后颁给AIAI不仅推动了机器学习的理论创新,还揭示了蛋白质折叠问题。其标志了人工智能AI已经真正成为一门科学学科和加速科学的工具。AI在生物医学气象等突破应用有哪些?基于深度学习和Transformer架构的蛋白质结构预测模型——AlphaFold 3由DeepMind和Isomorphic Labs发布的AlphaFold 3是一个基于深度学习和Transformer架构的蛋白质结构预测模型,能够高精度地预测包括蛋白质、DNA、RNA、配体等生物分子的结构和相互作用。它的出现将为细胞功能解析、药物设计和生物科学的发展提供有力支持。DeepMind展示新的实验生物学能力——AlphaProteo其秘密蛋白质设计团队推出第一个模型AlphaProteo是一种能够设计出具有三到三百倍亲和力的亚纳米摩尔蛋白结合剂的生成模型。生物学前沿模型的扩展:进化规模ESM3自2019年以来,Meta一直在发布基于Transformer的语言模型(进化规模模型),这些模型是通过大型氨基酸和蛋白质数据库进行训练的。今年,他们发布了ESM3,这是一种前沿多模态生成模型,它是在蛋白质序列、结构和功能上进行训练的,而不是仅仅在序列上进行训练。与传统的掩码语言建模不同,ESM3的训练过程使用可变掩码计划,使模型暴露于各种掩码序列、结构和功能的组合。ESM3能够学习预测任何模态组合的完成情况。学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPR-Cas图谱

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以下为您介绍一款 24 小时英语陪练 AI 软件: 这款软件是利用 AI 技术实现一对一英语陪练。在中国,很多人学了多年英语仍存在哑巴英语的问题,想提高口语但面临诸多困难,如没机会、不敢说、请外教费用高昂等。而现在借助 AI 发展,有了免费且随时可用的英语陪练。 使用建议:建议直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果: 视频演示:扮演英语水平较差的学习者。 文字交流中的训练纠错。 解读上传图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 直接试用: Coze 端使用链接:https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 豆包端使用链接:https://www.doubao.com/chat/22308348468226 教学步骤: 创建 AI Bot:首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,然后细化其功能。 设计人设与回复逻辑:根据功能需求设计提示词。 调整模型设置:基于聊天为主的需求,建议将对话轮数记录改为 20 轮,方便训练口语考试时不忘记上下文。 插件:主要使用英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值,能满足学习需求。 设置语音:选择亲切的英语音色。
2024-11-23
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2024-11-23
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2024-11-23
我是新手AI使用者,想使用chatgpt,操作步骤是什么
以下是新手使用 ChatGPT 的操作步骤: 1. 获得 API Key(扣费凭证): 以 OpenAI API 为例,您可以在这个页面找到 API Key:https://platform.openai.com/apikeys 。 打开后,点击「Create new secret key」即可获取。 请注意:通常,您需要绑定支付方式,才可以获取有效 Key。 2. 获得 API 使用的示例代码: 以 OpenAI API 为例,您可以在 Playground 这个页面获取 API 调用的示例代码:https://platform.openai.com/playground 。 并且可以将您和 GPT 的对话,转换成代码。 注意,这里有两个值可以定义,一个是: SYSTEM:对应 ChatGPT 里的 Instructions,用来定义这个 Bot 的功能/特点。 USER:对应 ChatGPT 里,用户发出的信息。 这里,我将 SYSTEM 定义成了缩略信息助手,而在 USER 中输入了文章内容。 运行后,结果很令人满意。 点击右上方 View Code,获取生成这一内容的示例代码。 3. 再问 ChatGPT:顺着之前的对话,让 ChatGPT 帮我们继续写代码。 4. 对于在 Colab 中抓取网页正文内容,如抓取 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 的正文内容: 在 Colab 中抓取网页的正文内容,您可以使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码,然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 首先,确保您已经在您的 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装,您可以使用以下命令安装: 然后,使用以下代码抓取并解析指定的网页内容: 这段代码会打印出您提供的微信公众号文章的正文内容。请注意,由于网页的结构随时可能发生变化,所以提取正文内容的部分(即 soup.find 那一行)可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制,可能还需要进一步的处理,比如设置请求头模拟浏览器访问等。 运行您的代码: 先复制第一段:!pip install beautifulsoup4 requests ,运行后得到结果。 接下来,点击左上方「+代码」按钮,新建一个新的代码块。 最后,复制后面的代码,并运行,获得结果。
2024-11-23
图片生成图片的AI模型有哪些
目前比较成熟的图片生成图片(图生图)的 AI 模型主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格供选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,一些受欢迎的文生图工具也可用于图生图,例如: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面设计而广受欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104),可以查看更多文生图工具。 关于图生图的操作方式:在相关工具的首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。例如在吐司网站,图生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练 Lora 模型改善。
2024-11-23
作为一名媒体从业者,可以用AI做出哪些作品
作为一名媒体从业者,可以利用 AI 做出以下作品: 1. 写东西: 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。 让写作变得更好,将文本粘贴到 AI 中,要求其改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议,还可要求其以不同风格创建多个草稿,使其更生动或添加例子。 帮助完成任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 从困难挑战中解锁自己,让自己更有动力。 2. 撰写公众号文章: AI 生产文章的过程相对简单,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。基本提示词能生成基础文章,更详细、具创意的提示词能提升文章质量,更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如,可给 AI 这样的提示词:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”AI 会生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2024-11-23
我是CAE仿真工程师,AI如何帮助我
作为一名CAE(计算机辅助工程)仿真工程师,AI技术可以显著提升你的工作效率、仿真精度和创新能力。以下是一些具体应用和方法,展示AI如何在不同方面帮助你: 1. 优化和自动化设计流程 a. 设计优化 基于机器学习的优化:使用机器学习模型(如遗传算法、贝叶斯优化)自动优化设计参数,提高设计性能和效率。 拓扑优化:利用深度学习和生成对抗网络(GAN)进行结构拓扑优化,生成轻量化、高性能的设计。 b. 自动化建模 自动网格划分:利用AI自动进行网格划分,减少手动操作时间,优化网格质量。 几何建模:使用AI工具自动生成和修改几何模型,提高建模效率和精度。 2. 加速仿真计算 a. 代理模型(Surrogate Models) 快速仿真预测:训练机器学习模型(如神经网络、随机森林)作为仿真的代理模型,快速预测仿真结果,减少计算时间。 高维数据处理:利用降维技术(如主成分分析、tSNE)简化高维仿真数据,提高计算效率。 b. 数据驱动仿真 仿真加速:使用深度学习模型加速复杂的仿真计算,如流体动力学(CFD)和有限元分析(FEA),实现实时仿真。 多尺度仿真:利用AI进行多尺度仿真,结合不同尺度的仿真结果,提高整体仿真精度和效率。 3. 仿真结果分析和可视化 a. 数据分析 自动数据处理:使用AI工具自动清洗、整理和分析仿真数据,识别关键特征和模式。 异常检测:利用机器学习算法检测仿真结果中的异常,帮助快速发现和解决问题。 b. 可视化 增强现实(AR)和虚拟现实(VR):使用AR/VR技术可视化仿真结果,提供沉浸式的分析和演示体验。 交互式可视化工具:使用AI增强的数据可视化工具,动态展示仿真数据和分析结果,提升数据理解和决策能力。 4. 故障预测和维护 a. 预测性维护 故障预测:利用机器学习模型预测设备故障,提前采取维护措施,减少停机时间和维修成本。 健康监测:使用AI分析传感器数据,实时监测设备健康状态,预防潜在故障。 b. 故障分析 根因分析:通过AI技术进行故障根因分析,快速定位故障原因,优化维护策略。 剩余寿命预测:使用深度学习模型预测设备剩余寿命,制定合理的维护计划。 5. 自动化报告生成和文档管理 a. 报告生成 自动生成报告:利用自然语言处理(NLP)技术,从仿真数据中自动生成报告,减少手动编写时间。 定制化报告:根据不同受众需求,生成定制化的分析报告和可视化图表。 b. 文档管理 智能搜索:使用AI工具对文档进行智能搜索和分类,提高信息检索效率。 知识管理:构建基于AI的知识管理系统,自动整理和提取有价值的信息,促进知识共享和积累。 6. 虚拟实验和数字孪生 a. 数字孪生 实时仿真:构建设备或系统的数字孪生,利用AI实时仿真和监控其运行状态,优化性能和维护策略。 虚拟实验:通过数字孪生进行虚拟实验,验证设计方案和预测实际运行效果,减少物理实验成本。 b. 情景模拟 多场景分析:利用AI进行多场景仿真分析,评估不同工况和设计方案的性能表现。 应急预案模拟:模拟紧急情况和应急预案,优化应急响应策略,提高系统安全性和可靠性。 实践中的应用示例 1. 风力涡轮机优化 使用深度学习模型优化风力涡轮机的叶片设计,提高能效和结构强度,减少风洞实验次数。 2. 汽车碰撞仿真 利用AI加速汽车碰撞仿真计算,通过代理模型快速预测不同设计方案的安全性能,缩短设计周期。 3. 航空发动机健康监测 采用机器学习模型分析航空发动机传感器数据,实时监测健康状态,预测故障,制定维护计划,提升安全性和可靠性。 工具和平台 ANSYS:提供AI驱动的优化和仿真加速功能,支持多物理场仿真。 COMSOL Multiphysics:集成AI工具,用于优化设计和加速仿真计算。 Siemens Simcenter:支持AI驱动的设计优化、仿真分析和故障预测。 MATLAB 和 Simulink:提供丰富的机器学习和深度学习工具,用于数据分析和仿真建模。 总结 AI技术在CAE仿真工程中具有广泛的应用前景,可以显著提升设计优化、仿真计算、数据分析和故障预测等方面的效率和精度。通过合理应用AI工具,你可以更快速地实现高效仿真和优化,推动工程设计和创新的发展。
2024-06-12
国内的,AI学习类关于阅读和听力提升的应用(具备AI能力的应用)或者工具有哪些?
目前国内具备 AI 能力、有助于提升阅读和听力的应用和工具相对较多。例如,流利说英语在听力和口语训练方面表现出色,它能通过 AI 技术为用户提供个性化的学习方案和精准的发音纠正。还有百词斩,其在单词记忆和阅读拓展方面有独特的功能,利用 AI 算法推荐适合用户水平的阅读材料。此外,网易有道词典也具备一定的 AI 辅助功能,能帮助用户提升听力理解和阅读能力。
2024-11-23
AI学习类关于阅读和听力提升的应用或者工具有哪些?
以下是一些有助于提升阅读和听力的 AI 学习应用或工具: 英语学习方面: 1. 智能辅助工具:如 Grammarly,可进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习:例如 Call Annie,用于口语练习和发音纠正,提供实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台:像 Duolingo,利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人:比如 ChatGPT,可进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习方面: 1. 自适应学习系统:如 Khan Academy,结合 AI 技术提供个性化数学学习路径和练习题,精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:例如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:如 Socratic,利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 交互式学习平台:如 Wolfram Alpha,参与数学学习课程和实践项目,进行数学建模和问题求解。 此外,在教育领域,还有一些其他的应用: 1. 语言学习:Speak、Quazel、Lingostar 等,提供实时交流和发音反馈。 2. 数学指导:Photomath、Mathly 帮助学生解决数学问题。 3. 历史学习:PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。 4. 写作辅助:Grammarly、Orchard、Lex 帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 5. 内容处理:Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
excel的ai应用软件
以下是一些与 Excel 相关的 AI 应用软件: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,可生成公式、文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有以下相关的 AI 应用: 1. WPS 文档翻译功能:可快速翻译办公文档,如 Word、Excel、PPT 等,提高工作效率。 2. 在表格类的 AI 产品中,6 月访问量排名靠前的有 Highcharts、Fillout.com、Coefficient 等。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
如何搭建利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流 或者有没有这类ai 应用
以下是关于利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流及相关 AI 应用的信息: 美国独立站搭建工作流中,有给模特戴上珠宝饰品的应用。 大淘宝设计部在主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意、产品营销视觉、定制模特生成、产品场景生成等方面应用了 AI。例如,七夕主题活动页面通过 AI 生成不受外部拍摄条件限制的素材;在 UI 设计场景中,利用 SD 中 controlnet 生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等;通过对 AI 大模型的训练和应用,提升合成模特的真实性和美感,提供定制化线上真人模特体验,如 AI 试衣间、AI 写真等;还能根据商品图和用户自定义输入生成多张场景效果,无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。
2024-11-22
推荐一款常用的AI画图应用
以下为您推荐一些常用的 AI 画图应用: 1. Creately 简介:是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 2. Whimsical 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 3. Miro 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 4. Lucidchart 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 5. Microsoft Visio 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2024-11-22
推荐一款AI制图应用
以下为您推荐几款 AI 制图应用: 1. Lucidchart:这是一个强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。其具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,还有丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计,集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/ 此外,在 AI 绘图领域,国外的 Midjourney 也较为知名。它的模型强大,能生成高质量图像,且支持充分的个性化设置,但使用过程不太便捷,需要通过 Discord 应用加入 Midjourney 的频道或创建自己的频道并邀请 Midjourney 机器人才能生成图片。
2024-11-22
如何画热力图,帮助我们分析数据相关系数
以下是关于如何画热力图来分析数据相关系数的步骤: 1. 完成前面的 MMM 运行步骤。 2. 进行关联性分析,可绘制热力图(颜色可自行调整)。 3. 计算相关性,注意在真实场景中,若出现负相关性,需考虑是否缩减投入或进行其他决策。 4. 模型流程主要在前几步,后面的可视化和其他分析自由度较高。 您可以在 Colab 上的部署地址(https://colab.research.google.com/drive/1vzMbUuGsaFHlnl9CKFXgxXn8aqWaw60I?usp=sharing)直接进行测试,并欢迎提出新的优化意见。
2024-11-22
类器官图像特征提取和分析软件
以下是关于类器官图像特征提取和分析软件的相关信息: LORA 是一种能够提炼图片特征的工具,在画风、人物、物品、动作姿态等方面都能固定下来。它与 Embedding 的区别在于体量,LORA 文件通常有几十上百兆,承载信息量远大于只有几十 kb 的 Embedding,尤其在还原真人物品时,LORA 的细节精度更高。下载的 LORA 放在根目录的【……\\models\\Lora】文件夹下,使用时点击红色小书,找到 LORA 选项卡加载,注意作者使用的大模型,通常配套使用效果最佳,同时可能需要加入特定触发词保证正常使用。 Hypernetworks 主要针对画风训练,可像 LORA 一样加载,文件放在根目录的【…\\models\\hypernetworks】文件夹下,使用时同样点击红色小书找到 Hypernetworks 选项卡加载。 当下载了很多模型、Embedding、Hypernetworks 和 LORA 后,由于文件后缀名几乎相同(包括.pt/.safetensors/.ckpt 等),无法通过后缀名区分,可将文件拖到秋叶大佬整理的网站 https://spell.novelai.dev/ 查看文件类型及应放置的文件夹。
2024-11-21
Ai诈骗的技术分析
AI 诈骗通常利用了以下技术手段: 1. 利用 AI 生成的虚假内容:AI 模型可能生成不存在的人物、地点、事件,或者对已知事实进行错误的描述,从而制造虚假信息来误导用户。 2. 模仿真实信息:通过对训练数据中统计模式的过度依赖,生成看似真实但实际与现实不符的内容,以假乱真。 3. 针对用户认知偏差:如同人类认知偏差中的确认偏误、可得性偏差、锚定效应等,AI 诈骗内容可能会迎合这些偏差,让用户更容易接受和相信虚假信息。 产生的原因包括: 1. 训练数据问题:如果训练数据存在偏差、错误或不全面,模型会学习到这些问题并反映在生成的内容中。 2. 模型结构和训练策略:不合理的模型结构和训练策略可能导致模型无法准确理解和生成真实有效的信息。 其影响主要有: 1. 误导用户做出错误决策,例如在投资、消费等方面。 2. 传播虚假信息,破坏信息的真实性和可靠性。 3. 在一些关键领域如医疗诊断中,可能引发安全事故,延误患者治疗。 为了防范 AI 诈骗,需要建立相关的标准和最佳实践来检测 AI 生成的内容,并对官方内容进行认证和标记,例如商务部可以开发内容认证和水印的指导方针,联邦机构可以利用这些工具让公众更容易识别真实的官方通信。
2024-11-20
Ai诈骗的案例分析
以下为一些 AI 诈骗的案例分析: 2019 年 3 月,某国际能源公司首席执行官接到未知来电,对方冒充其德国母公司的 CEO(声音与口音、语气习惯都极为相似),以公司出现运营危机为由,要求提供 220000 欧元或 243000 美元的资金支援,并提供了匈牙利银行账户。尽管指示不合规且涉及大额资金流转,被害人最终还是选择执行命令并完成转账。资金从匈牙利流向墨西哥后再被分散,截至 2023 年 5 月仍未追回。
2024-11-20
帮我生成一个个人的职业目标为数据分析师,职业规划为想要找到一个计算机行业类的公司,我的优势是社交方面和处理数据方面很强,我的2弱势是不太可以创新
以下是为您生成的以数据分析师为职业目标,且希望在计算机行业公司工作的职业规划建议: 首先,鉴于您在社交和处理数据方面的优势,您可以积极利用这两点。在社交方面,主动参与行业相关的社交活动、线上论坛或社群,扩大人脉资源,这有助于您获取更多的行业信息和潜在的工作机会。在处理数据方面,不断提升自己的专业技能,例如学习更高级的数据处理工具和技术,以提高工作效率和质量。 对于您在创新方面的弱势,建议您多关注行业内的创新案例和趋势,通过学习和模仿来逐渐培养创新思维。可以参加一些创新思维的培训课程或者阅读相关的书籍。 在求职过程中,有针对性地投递计算机行业中对数据分析师有需求的公司。准备一份精心制作的简历,突出您在社交和数据处理方面的优势,并诚实地提及您在创新方面的不足以及您为改进所做的努力。 进入公司后,持续学习和提升自己,与团队成员保持良好的沟通和合作,不断积累项目经验,逐步提升自己在数据分析领域的专业能力和影响力。
2024-11-20
怎样用Coze用来分析财报并生成图表?
使用 Coze 分析财报并生成图表的实现过程如下: 1. 工作流中的数据解析:用户上传 Excel 后,在工作流中获取 Excel 链接,通过插件下载并读取其中的数据。 最初尝试将解析出的 Excel 数据以单元格形式存到 bot 数据库,利用大模型根据单元格数据和用户提问生成答案,但大模型计算能力差,常出现计算错误。 改为将 Excel 转换为数据表,使用大模型把用户问题转换为 SQL,准确率很高。 由于 Coze 不能动态创建表,自行编写服务,在动作流中调用,根据 Excel 的 URL 动态创建表并插入数据,将表名存到 Coze 数据库,以便后续根据表名动态执行 SQL 获取数据。 2. 报表生成: 根据数据库表字段信息,使用大模型为用户生成 3 个推荐报表,包含标题、描述、查询 SQL,限制每次查询数据为 100 条。 拿到 SQL 后,使用插件动态执行查询数据,再根据标题和数据使用大模型转换为绘制 Echarts 图表的参数。 绘制图表,官方插件生成的图表较模糊,自行编写插件提高清晰度,并将图片放大三倍。 3. 其他相关操作: 查看大图时,把多张图片合成一张,图像流不支持合成图片,自行编写插件实现。 图表生成成功后,将图表链接存到数据库,为查看报表做准备。 大模型生成的 SQL 有时出错,可将报错信息和 SQL 传给大模型修复后重新执行,大模型生成的非标准 JSON 也可用此方案修复。 查看报表时,从数据库中查询图表链接,调用合并图片插件将几张图表合并成一张大图。 删除图表根据用户输入的标题从数据库中删除。 添加图表与前面解析 Excel 数据生成报表流程类似,用户输入标题后生成查询 SQL,后续步骤相同。
2024-11-20