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结构仿真分析中AI应用

Answer

在结构仿真分析中,AI 有着多方面的应用。

在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面,以下是一些可用的 AI 工具和传统工具:

  1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。
  2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。
  3. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。
  4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图。
  5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建相关视图。
  6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括逻辑视图和部署视图等。
  7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。
  8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。
  9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。
  10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

在 2024 年,AI 在生物医学、气象预测等领域也有重要突破与应用:

  1. 诺贝尔物理学奖和化学奖先后颁给 AI,推动了机器学习的理论创新,揭示了蛋白质折叠问题,标志着人工智能真正成为一门科学学科和加速科学的工具。
  2. 基于深度学习和 Transformer 架构的蛋白质结构预测模型——AlphaFold 3,能够高精度地预测包括蛋白质、DNA、RNA、配体等生物分子的结构和相互作用,为细胞功能解析、药物设计和生物科学的发展提供有力支持。
  3. DeepMind 展示新的实验生物学能力——AlphaProteo,能够设计出具有三到三百倍亲和力的亚纳米摩尔蛋白结合剂的生成模型。
  4. 生物学前沿模型的扩展:进化规模 ESM3,是一种前沿多模态生成模型,在蛋白质序列、结构和功能上进行训练,能够学习预测任何模态组合的完成情况。
  5. 学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPR-Cas 图谱。
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References

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于AI的。AI在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,你应该考虑你的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。7.PlantUML:这是一个文本到UML的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,它提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。9.Archi:一个免费的开源工具,用于创建ArchiMate和TOGAF模型,支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose:这是IBM的一个UML工具,它支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

2024人工智能报告|一文迅速了解今年的AI界都发生了什么?

最重要的突破是——在2024年,诺贝尔物理学奖和化学奖先后颁给AIAI不仅推动了机器学习的理论创新,还揭示了蛋白质折叠问题。其标志了人工智能AI已经真正成为一门科学学科和加速科学的工具。AI在生物医学气象等突破应用有哪些?基于深度学习和Transformer架构的蛋白质结构预测模型——AlphaFold 3由DeepMind和Isomorphic Labs发布的AlphaFold 3是一个基于深度学习和Transformer架构的蛋白质结构预测模型,能够高精度地预测包括蛋白质、DNA、RNA、配体等生物分子的结构和相互作用。它的出现将为细胞功能解析、药物设计和生物科学的发展提供有力支持。DeepMind展示新的实验生物学能力——AlphaProteo其秘密蛋白质设计团队推出第一个模型AlphaProteo是一种能够设计出具有三到三百倍亲和力的亚纳米摩尔蛋白结合剂的生成模型。生物学前沿模型的扩展:进化规模ESM3自2019年以来,Meta一直在发布基于Transformer的语言模型(进化规模模型),这些模型是通过大型氨基酸和蛋白质数据库进行训练的。今年,他们发布了ESM3,这是一种前沿多模态生成模型,它是在蛋白质序列、结构和功能上进行训练的,而不是仅仅在序列上进行训练。与传统的掩码语言建模不同,ESM3的训练过程使用可变掩码计划,使模型暴露于各种掩码序列、结构和功能的组合。ESM3能够学习预测任何模态组合的完成情况。学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPR-Cas图谱

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请问下现在最好的ai生成ppt的平台/软件是什么?
目前较好的 AI 生成 PPT 的平台/软件有以下几种: 1. 讯飞智文(https://zhiwen.xfyun.cn/):免费引导较好。 2. Mindshow.fun:支持 Markdown 导入。 3. kimi.ai:选 PPT 助手暂时免费且效果好。 4. Tome.app:AI 配图效果好。 5. Chatppt.com:自动化程度高。 6. 百度文库(https://wenku.baidu.com):付费效果好。 大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 此外,剪映的图文成片功能(只需提供文案,自动配图配音)也可辅助生成 PPT 相关内容。
2025-03-02
有什么AI可以通过视频提取文案
以下是一些可以通过视频提取文案的方法和工具: 1. 对于有字幕的视频,如 B 站视频,如果视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕,可以通过安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”来获取字幕。安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式,然后将字幕文字内容全选复制发送给 GPT 进行总结。 2. 利用 360 浏览器的字幕提取功能来获取视频文案。 需要注意的是,GPT 本身不能直接处理视频内容,而是通过对视频字幕的处理来实现对视频相关内容的分析和总结。在实际应用中,还可以将获取的文案分别让不同的 AI 模型如 kimi 和 GPT 进行分析和学习,以获得更好的效果。
2025-03-02
有没有好用的搜索引擎类AI门户
以下是一些好用的搜索引擎类 AI 门户: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 此外,存在能联网检索的 AI,例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型,Bing Copilot 可简化在线查询和浏览活动,还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验并保持用户数据私密性。 近期出现的各类 AI 搜索引擎不断颠覆传统搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,能辅助高效处理信息,智能摘要功能可快速筛选信息,还能通过自然语言生成美观可用的图片,降低创作门槛和周期。每个人应根据自己的日常工作流找到适合的工具,技术迭代会不断推动 AI Agent 向前发展。
2025-03-02
AI小白应该如何开始入门AI
对于 AI 小白入门 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 参考「」,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 此外,您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中提到: 1. 适合纯 AI 小白,可先看目录,作者从一开始的到处看到走在学习轨道上。 2. 学习模式是输入→模仿→自发创造,如果对费曼学习法没自信,可尝试这种模式。 3. 学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的领域,学习最新内容。 4. 学习时间不是每天依次进行,有空时学习即可。 5. 保持好的学习状态,能学多少算多少。 6. 学习资源免费开源。 另外,有人的 AI 之旅开始于 prompt,3.5 刚出来时,写好 prompt 能提高问问题和解决问题的效率,虽然将 prompt 规范、抽象用以让 AI 拟人较难,但参加相关活动和学习也有收获。
2025-03-02
自学AI路径
以下是新手自学 AI 的路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-02
用ai做PPT的网站
以下是一些用 AI 做 PPT 的网站: Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 《》 《》 另外还有以下几款 PPT 生成工具(网站): http://Mindshow.fun 支持 Markdown 导入 http://kimi.ai 选 PPT 助手暂时免费效果好 http://Tome.app AI 配图效果好 http://Chatppt.com 自动化程度高 https://wenku.baidu.com 付费效果好
2025-03-02
AI目前可以做汽车底盘的CAE仿真分析吗
目前 AI 在汽车底盘的 CAE 仿真分析方面的应用还处于不断发展和探索的阶段。虽然 AI 技术在一些工程领域展现出了潜力,但在汽车底盘 CAE 仿真分析这一特定领域,其应用尚未完全成熟和广泛普及。不过,随着技术的不断进步,未来 AI 有可能在这方面发挥更重要的作用。
2024-12-29
AI可以做CAE仿真分析吗
AI 在某些情况下可以应用于 CAE 仿真分析。例如,在胶囊网络的相关研究中,模型使用了诸如 PCAE 直接从图像中预测部分模版存在的概率和姿态,并试图通过重新排列部分模板重建原始图像;SCAE 使用 OCAE 预测一些物体胶囊的参数,并试图组织和发现部分和姿势为一组更小的对象,这对于重建图像十分重要。具体来说,将一幅图像分割成多个部分并非易事,所以研究者从抽象像素和部分发现阶段开始,提出了 CCAE(Constellation Capsule Autoencoder),它使用二维点作为部分,给出它们的坐标作为系统的输入。CCAE 学习将点集进行建模成为熟悉星座,每一个点都是由独立的相似变换来变形。CCAE 能在事先不知道星座的数量和形状的情况下学会给每个点分配对应的星座。之后还提出了 PCAE(Part Capsule Autoencoder),它学着从图像中推理出它的部分和姿势。最后,叠加 OCAE(Object Capsule Autoencoder),OCAE 与 CCAE 高度相似。在 CCAE 中,一组二维输入点首先对其进行编码到 K 个对象胶囊中,一个对象胶囊 k 包含着一个胶囊特征向量 ck,它的存在概率 ak 在 0 到 1 之间,然后还存在在一个 3x3 的对象观察者关系矩阵,矩阵代表着对象和观察者之间的仿射矩阵。但需要注意的是,这只是 AI 在相关领域的部分应用,AI 在 CAE 仿真分析中的应用还处于不断发展和探索的阶段。
2024-12-29
我是CAE仿真工程师,AI如何帮助我
作为一名CAE(计算机辅助工程)仿真工程师,AI技术可以显著提升你的工作效率、仿真精度和创新能力。以下是一些具体应用和方法,展示AI如何在不同方面帮助你: 1. 优化和自动化设计流程 a. 设计优化 基于机器学习的优化:使用机器学习模型(如遗传算法、贝叶斯优化)自动优化设计参数,提高设计性能和效率。 拓扑优化:利用深度学习和生成对抗网络(GAN)进行结构拓扑优化,生成轻量化、高性能的设计。 b. 自动化建模 自动网格划分:利用AI自动进行网格划分,减少手动操作时间,优化网格质量。 几何建模:使用AI工具自动生成和修改几何模型,提高建模效率和精度。 2. 加速仿真计算 a. 代理模型(Surrogate Models) 快速仿真预测:训练机器学习模型(如神经网络、随机森林)作为仿真的代理模型,快速预测仿真结果,减少计算时间。 高维数据处理:利用降维技术(如主成分分析、tSNE)简化高维仿真数据,提高计算效率。 b. 数据驱动仿真 仿真加速:使用深度学习模型加速复杂的仿真计算,如流体动力学(CFD)和有限元分析(FEA),实现实时仿真。 多尺度仿真:利用AI进行多尺度仿真,结合不同尺度的仿真结果,提高整体仿真精度和效率。 3. 仿真结果分析和可视化 a. 数据分析 自动数据处理:使用AI工具自动清洗、整理和分析仿真数据,识别关键特征和模式。 异常检测:利用机器学习算法检测仿真结果中的异常,帮助快速发现和解决问题。 b. 可视化 增强现实(AR)和虚拟现实(VR):使用AR/VR技术可视化仿真结果,提供沉浸式的分析和演示体验。 交互式可视化工具:使用AI增强的数据可视化工具,动态展示仿真数据和分析结果,提升数据理解和决策能力。 4. 故障预测和维护 a. 预测性维护 故障预测:利用机器学习模型预测设备故障,提前采取维护措施,减少停机时间和维修成本。 健康监测:使用AI分析传感器数据,实时监测设备健康状态,预防潜在故障。 b. 故障分析 根因分析:通过AI技术进行故障根因分析,快速定位故障原因,优化维护策略。 剩余寿命预测:使用深度学习模型预测设备剩余寿命,制定合理的维护计划。 5. 自动化报告生成和文档管理 a. 报告生成 自动生成报告:利用自然语言处理(NLP)技术,从仿真数据中自动生成报告,减少手动编写时间。 定制化报告:根据不同受众需求,生成定制化的分析报告和可视化图表。 b. 文档管理 智能搜索:使用AI工具对文档进行智能搜索和分类,提高信息检索效率。 知识管理:构建基于AI的知识管理系统,自动整理和提取有价值的信息,促进知识共享和积累。 6. 虚拟实验和数字孪生 a. 数字孪生 实时仿真:构建设备或系统的数字孪生,利用AI实时仿真和监控其运行状态,优化性能和维护策略。 虚拟实验:通过数字孪生进行虚拟实验,验证设计方案和预测实际运行效果,减少物理实验成本。 b. 情景模拟 多场景分析:利用AI进行多场景仿真分析,评估不同工况和设计方案的性能表现。 应急预案模拟:模拟紧急情况和应急预案,优化应急响应策略,提高系统安全性和可靠性。 实践中的应用示例 1. 风力涡轮机优化 使用深度学习模型优化风力涡轮机的叶片设计,提高能效和结构强度,减少风洞实验次数。 2. 汽车碰撞仿真 利用AI加速汽车碰撞仿真计算,通过代理模型快速预测不同设计方案的安全性能,缩短设计周期。 3. 航空发动机健康监测 采用机器学习模型分析航空发动机传感器数据,实时监测健康状态,预测故障,制定维护计划,提升安全性和可靠性。 工具和平台 ANSYS:提供AI驱动的优化和仿真加速功能,支持多物理场仿真。 COMSOL Multiphysics:集成AI工具,用于优化设计和加速仿真计算。 Siemens Simcenter:支持AI驱动的设计优化、仿真分析和故障预测。 MATLAB 和 Simulink:提供丰富的机器学习和深度学习工具,用于数据分析和仿真建模。 总结 AI技术在CAE仿真工程中具有广泛的应用前景,可以显著提升设计优化、仿真计算、数据分析和故障预测等方面的效率和精度。通过合理应用AI工具,你可以更快速地实现高效仿真和优化,推动工程设计和创新的发展。
2024-06-12
现在AI应用都有哪些代表性的工具,请用表格展示出来
|序号|已有产品|主题|使用技术|市场规模|一句话介绍|项目功能| |||||||| |81|下厨房口味调整功能|AI 菜谱口味调整工具|自然语言处理、数据分析|数亿美元|根据用户反馈调整菜谱口味|下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价,利用 AI 分析后给出口味调整建议,如增加甜度、减少辣味等| |82|英语流利说纠错功能|AI 语言学习纠错平台|自然语言处理、机器学习|数十亿美元|帮助语言学习者纠正错误|英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习| |83|豆瓣电影剧情分析工具|AI 电影剧情分析系统|数据分析、自然语言处理|数亿美元|分析电影剧情,提供深度解读|豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析,为用户提供剧情解析、主题探讨等内容| |84|腾讯文档分类功能|AI 办公文件分类系统|数据分析、机器学习|数亿美元|自动分类办公文件,方便管理|腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率| |85|美丽修行定制方案功能|AI 美容护肤方案定制平台|图像识别、数据分析|数亿美元|根据用户肤质定制护肤方案|美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息,利用 AI 定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序| |91|游戏内商城推荐功能|AI 游戏道具推荐系统|数据分析、机器学习|数亿美元|根据玩家需求推荐游戏道具|在一些游戏中,利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度,为玩家推荐合适的游戏道具,如武器、装备等| |92|彩云天气分时预报|AI 天气预报分时服务|数据分析、机器学习|数亿美元|提供精准的分时天气预报|彩云天气利用 AI 提供每小时的天气预报,帮助用户更好地安排出行和活动| |93|医渡云病历分析系统|AI 医疗病历分析平台|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|分析医疗病历,辅助诊断|医渡云利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议| |94|讯飞听见会议总结功能|AI 会议发言总结工具|自然语言处理、机器学习|数亿美元|自动总结会议发言内容|讯飞听见在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理| |95|书法临摹软件|AI 书法作品临摹辅助工具|图像识别、数据分析|数亿美元|帮助书法爱好者进行临摹|书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价| |7|AI 简历优化工具|超级简历优化助手|自然语言处理|数亿美元|帮助用户优化简历提高求职成功率|超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议| |8|酷家乐|AI 室内设计方案生成|图像生成、机器学习|数十亿美元|快速生成个性化室内设计方案|酷家乐允许用户上传户型图,通过 AI 生成多种设计方案| |9|Amper Music|AI 音乐创作辅助工具|机器学习、音频处理|数亿美元|协助音乐创作者进行创作|Amper Music 根据用户需求生成旋律和编曲| |10|松果倾诉智能助手|AI 情感咨询助手|自然语言处理、情感分析|数亿美元|提供情感支持和建议|松果倾诉智能助手通过文字或语音交流为用户提供情感咨询| |11|小佩宠物智能设备|AI 宠物健康监测设备|传感器数据处理、机器学习|数十亿美元|实时监测宠物健康状况|小佩宠物智能设备可监测宠物活动、饮食等,提供健康预警| |12|马蜂窝智能行程规划|AI 旅游行程规划器|数据分析、自然语言处理|数十亿美元|根据用户需求生成个性化旅游行程|马蜂窝智能行程规划根据目的地、时间等因素为用户定制旅游路线|
2025-03-02
安防行业如何应用好AI
在安防行业应用好 AI 可以从以下几个方面考虑: 1. 技术层面: 大模型时代,训练大模型涉及 GPU 调用、模型架构设计、数据处理、调优等多个环节,具有较高的资源门槛和技术复杂度。 2. 竞争态势: 当计算机视觉的商业化场景转向安防后,创业公司面临来自安防行业巨头的竞争。创业公司虽更懂 AI 视觉识别,但需从头学习研发硬件产品、搭建营销体系;而巨头有完善的供应链和销售体系,但需要引入 AI 技术。 大模型时代的创业公司对手从海康威视换成了资源更多、决心明确的 BAT 和字节等大公司。 3. 创新与生态: 新技术能否找到新生态至关重要,包括新的供应链、新的硬件载体、新的渠道和新的需求与用户来源。 创业公司和大公司间的竞赛结果取决于新技术能在多大程度上颠覆原有体验,新技术的进入门槛、赛道长度以及能否找到新生态。 此外,在管理方面,要善于为 AI 应用提供明确的沟通和上下文,明晰其能力边界,合理授权并监督检查,擅长任务拆解和整合以提升协作效率。同时,医保严禁 AI 自动开处方,而在其他领域如 Coinbase 全面推动 AI 应用,提高了效率并广泛应用于多个方面。
2025-03-02
DeepSeek常见应用技巧
DeepSeek 常见应用技巧包括以下方面: 1. 高阶能力调用: 文风转换矩阵,如作家风格移植(用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象)、文体杂交(将产品说明书改写成《史记》列传格式)、学术口语化(把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话)。 领域穿透技术,如行业黑话破解(解释 Web3 领域的“胖协议瘦应用”理论)。 2. 场景化实战策略: 商业决策支持。 创意内容生成。 技术方案论证。 3. 效能增强技巧: 对话记忆管理,包括上下文锚定(记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010)、信息回溯(请复述之前确认的三个设计原则)、焦点重置(回到最初讨论的供应链问题)。 输出质量控制,如针对过度抽象(请具体说明第三步操作中的温度控制参数)、信息过载(用电梯演讲格式重新组织结论)、风格偏移(回归商务报告语气,删除比喻修辞)等问题的修正指令。 4. 特殊场景解决方案: 长文本创作,如分段接力法(先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验)、逻辑粘合剂(确保新章节与前文的三处细节呼应)。 敏感内容处理,如概念脱敏法(用经济学原理类比说明网络审查机制)、场景移植法(假设在火星殖民地讨论该议题)。 Deepseek 时代提示词的针对性技巧: 1. 身份定位技巧,目的是让 AI 理解您的背景和专业水平,例如差的表述:“帮我写一篇营销方案”,好的表述:“作为一名刚入职的电商运营,需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 2. 场景描述技巧,目的是提供具体的应用场景和限制条件,例如差的表述:“写一篇新品发布文案”,好的表述:“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案,目标用户是 2535 岁的年轻父母,预算 3000 以内,需强调安全定位功能”。 3. 结构化输出技巧,目的是指定具体的输出格式和内容结构,例如差的表述:“分析最近的新能源汽车销量数据”,好的表述:“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据,包含以下维度:月度销量、同比增长、市场份额,并在表格下方总结三个关键发现”。 4. 分步骤提问技巧,目的是将复杂问题拆解为可管理的小任务,例如差的表述:“怎么做短视频运营?”,好的表述:“请分三步指导新手做美食短视频:前期准备:需要哪些设备和技能 拍摄阶段:关键场景和机位选择 后期制作:剪辑节奏和音乐配合建议”。 5. 反馈优化技巧,目的是通过追问获得更精准的答案,例如第一轮:“帮我做一份产品分析报告”,追问 1:“内容太专业了,能用更通俗的语言解释吗?”,追问 2:“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗?”。 6. 深度思考引导技巧,目的是获得更深入的分析和见解。 以下是一些用户使用 DeepSeek 的实际情况: 帮我脑爆活动方案(AJ 杭州)。 会议纪要给它出方案思考非常到位,稍加修改就可以呈现高质量的会议总结。 本地搭超级 AI 助手(陈星北京)。 DS+飞书批量处理客户评论(Lily 温州)。 分析总结复盘内容。 生成专业专用软件详细使用过程,非常正确(兰州)。 辰、李意儿用。 变现当然。 Candice 代码编写。 帮我写小说框架。 让 ds 给出拓展市场的梳理角度和咨询梳理。 写党员的用自我批评用古诗改简历(苏州)。 学长刚蝈。 探索外太空。 大创苏州 a 文案胡泽华改简历。 园子。 写文案。 Forget,之前用过 deepseek 分析过感情问题,补充了对于心理学的一些空缺,了解了更多。 Ecfa 苏州一晚三个营销方案,Deepseek 一晚,干了之前一个月的活。 Yvonne 写论文。 AI 中医+心理咨询师。 AI 育儿,生图 AI 撰写提示词辅食(北京,赵赵)。 帮我。 帮我生帮。 短视频脚本。当百度用。 写方案,做图。 用 a 帮我。 南京得一写小红书笔记,八字算命。 写周报用。 帮我做设计头脑风暴。 上海 BaoBig 粒。 Guigui 北京。 算命。 分析。 柯柯武汉做网站葉用。 投喂大量的 deepseek。
2025-03-01
分类思想在代数领域的应用
在代数领域,分类思想有着广泛的应用,主要体现在以下几个方面: 1. 线性代数:是机器学习中常用的数学主题,在基本的模型分类、聚类、回归任务中,如线性回归、SVM、KNN、随机森林等算法中都有极高的可用性。对于数据集中存在的每个特征,通常都有大量样本,考虑具有 n 个数据样本的特征向量,它将是一个 n 维向量,了解 n 维向量的属性(如点积、叉积、加法和减法)至关重要。 2. 向量之间的距离:在机器学习中,每个特征都被视为一维,通常数据集包含大量特征。首先计算两个特征之间的距离来观察它们的相似性,因此,计算两个 n 维向量之间的距离的知识至关重要。距离计算的直接用例可以在 KNN 和 KMeans 算法中找到。 3. 超平面投影:在 SVM 中,尝试找到 n 维样本与 n 维平面之间的距离,通常会将该样本投影到超平面上,因此平面投影的概念和超平面的知识至关重要。 此外,在解决数学问题时,如陶哲轩解决新问题时,会用到多种方法,包括理解问题、简化表达、使用归纳法、利用生成函数、进行渐近分析、收集数值证据、寻找类似问题以及寻求反馈和合作等。 在神经网络和深度学习中,当函数的输出值是一个有限集时(例如逻辑函数),给带权重的和设置阈值是没问题的,问题在于对输入数据做好合适的标签(分类问题)。例如感知机可以用来学习对 20×20 像素输入中的简单形状进行正确分类。
2025-03-01
设计面向青少年的AI课程大纲,核心是围绕以DeepSeek技术专题为核心的各类技术到应用的设计
很抱歉,目前没有关于以 DeepSeek 技术专题为核心设计面向青少年的 AI 课程大纲的相关内容。但我可以为您提供一个通用的以技术到应用为思路的 AI 课程大纲框架供您参考: 一、课程简介 介绍课程的目标、重要性以及学习 AI 对青少年的益处。 二、基础知识 1. 什么是 AI 及其发展历程 2. 常见的 AI 应用领域 三、DeepSeek 技术基础 1. DeepSeek 技术的原理 2. 相关算法和模型 四、技术应用实践 1. 利用 DeepSeek 技术进行图像识别项目 2. 基于 DeepSeek 的自然语言处理应用 五、案例分析 1. 成功运用 DeepSeek 技术的实际案例 2. 案例中的创新点和可借鉴之处 六、创新与拓展 1. 鼓励学生提出基于 DeepSeek 技术的新应用想法 2. 小组讨论和展示 七、课程总结与回顾 复习重点知识,总结学习成果。 您可以根据实际需求和教学条件对上述大纲进行调整和完善。
2025-03-01
我是一名港口行业国有企业职工培训专员,想结合当前AI技术应用,出一份既涵盖管理人员序列、职能人员序列,又包括技能操作序列职工的,可直接执行的年度培训计划文案,字数不超过1000字。
以下是为您提供的一份结合当前 AI 技术应用的港口行业国有企业职工年度培训计划文案,希望对您有所帮助: 一、培训目标 提升管理人员、职能人员和技能操作序列职工在 AI 技术应用方面的知识和技能,增强企业整体竞争力。 二、培训对象 管理人员序列、职能人员序列、技能操作序列职工。 三、培训内容 1. 管理人员序列 AI 技术在企业管理中的应用趋势与案例分析。 基于 AI 的决策支持系统的使用与解读。 2. 职能人员序列 AI 办公软件的应用技巧,如自动化流程处理。 利用 AI 进行数据分析与报告生成。 3. 技能操作序列职工 港口智能化设备中 AI 技术的原理与操作维护。 基于 AI 的安全监控系统的操作与应急处理。 四、培训方式 1. 线上课程:利用网络平台提供相关课程,方便职工自主学习。 2. 线下讲座:邀请专家进行现场讲解和互动交流。 3. 实践操作:在实际工作场景中进行模拟训练和实际操作。 五、培训时间安排 1. 每月安排一次线上课程。 2. 每季度组织一次线下讲座。 3. 不定期进行实践操作培训,根据实际工作需求灵活安排。 六、培训效果评估 通过考试、实际操作考核、项目成果评估等方式,检验职工的学习成果,并将其与绩效考核挂钩,激励职工积极参与培训。
2025-02-28
用AI做数据分析有什么好办法
用 AI 做数据分析的好办法包括以下几个方面: 1. 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格,并通过提示词明确需要分析的维度和结果输出格式。观察生成结果,迭代优化提示词,最终导出满意结果。 2. 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 3. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 4. 给 AI 提供参考和学习内容,包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。 5. 在 Prompt 中使用专业领域术语引导,如法律术语,使 AI 更精准地提供信息。 6. 对于分析结果,要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保信息准确。 在实际操作中,例如在 SQL 分析中,用户描述分析内容,后台连接数据库,让 AI 输出并校验 SELECT 类型的 SQL 语句,执行后将数据传给 GPT 分析,最后返回前端页面渲染图表和结论。个性化分析中,用户上传文件并描述辅助,前端解析后传给 GPT 处理,后续步骤与前者一致。
2025-02-28
用AI辅助成绩分析
以下是关于用 AI 辅助成绩分析的相关内容: 数据收集方面:采用 AI 搜索与手动下载权威资料相结合的方式,并结构化提取数据。 报告拆分:按照任务需求分步完成,使用 Excel 等工具进行数据处理。 分析与写作:AI 辅助分析并提供初步文字撰写,但关键内容需人工主导校验。 亮点在于把 AI 作为辅助,优化信息处理和写作效率,注重人工与 AI 配合,确保数据准确性和结论可靠性。 相关链接:
2025-02-28
有没有这样的产品,能够通过输入X主页,获取这个人的历史所有推特的信息分析与总结
目前没有这样合法合规且普遍可用的产品。获取他人的推特信息需要遵循相关平台的规定和法律法规,未经授权获取他人的信息是不被允许的。
2025-02-28
我要做表格数据分析,哪个AI工具最好?
以下是一些适用于表格数据分析的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,通过聊天形式,用户告知需求后,Copilot 会自动完成任务,包括数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还有一些专门的数据分析工具,如: 1. Kalodata:专注于数据分析。网址:kalodata.com 2. Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat 3. ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ 4. EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ 5. SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ 6. SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ 7. SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ 8. SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ 9. Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 随着技术的不断发展,未来可能会有更多更好的工具出现,您可以根据自己的需求和使用习惯进行选择。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-28
请从知识库搜索相关自资料:AI与环境艺术设计:AI帮助生成设计灵感、AI优化空间布局、AI分析环境因素等
以下是关于 AI 生成 CAD 图的相关资料: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索相关的学术论文,以了解 AI 在 CAD 领域的应用和研究成果。 2. 专业书籍:查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍,从中了解 AI 在 CAD 设计中的应用和案例。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程。在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频,了解 AI 在 CAD 设计中的应用。 4. 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等相关的技术论坛和社区,与其他专业人士交流和学习。同时关注 AI 和 CAD 相关的博客和新闻网站,了解最新的技术动态和应用案例。 5. 开源项目和代码库:在 GitHub 等开源平台上探索 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用,了解 AI 在 CAD 设计中的应用和实现。 6. 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例,了解 AI 技术在实际项目中的应用和效果。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节非常重要。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展,AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。
2025-02-27
- AI与环境艺术设计:探讨AI如何帮助生成设计灵感、优化空间布局、分析环境因素等。
AI 在环境艺术设计方面能够提供多方面的帮助: 生成设计灵感:通过分析大量的设计案例和相关数据,为设计师提供新颖的创意和思路。 优化空间布局:利用算法和模型,对空间的利用进行精准分析和优化,以达到最佳的布局效果。 分析环境因素:例如色彩、光影等。在色彩方面,了解色彩的透明度、纯度、饱和度等特性,像莫兰迪配色饱和度低,能产生冷静高档的感觉。色彩还有冷暖之分,冷色系如蓝色、紫色让人感觉凉爽寒冷,暖色系如红黄色让人感觉热情奔放,且任何色系的冷暖取决于颜色调配比例。在光影方面,光源分为自然光(如太阳光、月光)、人造光(如手电筒、路灯)和环境光(来自周围的折射光线)。不同类型和方向的光影(如顶光、逆光、侧光)能体现照片氛围和环境,表达不同情绪,有助于塑造人物形象。光影的颜色(暖光带来温暖舒适等情绪,冷光带来清冷紧张等情绪)和质量(硬光、强光会形成强烈阴影,凸显主体,柔光则几乎没有阴影,更具氛围感)的选择取决于个人审美。在家装中,冷色系会让房间看起来更大,远浅近深会更有开放感。 此外,一些 AI 绘画创作平台,如 MewXAI,也能为环境艺术设计提供支持。它拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图等功能,还能进行室内设计,上传空间图后,通过分析图片的线条结构和几何形状,即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计,为空间设计师提供灵感,节约时间。 在 AI 作图的创作方法与实操演示方面,要注重趣味性与美感的结合,通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,同时在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。在纹身图创作中,强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。编写提示词时,用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。在实操演示中,按赛题需求先确定创作引子,如中式或日式怪诞风格。在人物创作过程中,从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。同时,也对中式风格的人物、动物、景观等图像生成进行了讨论和尝试。
2025-02-27