Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么

Answer

目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点包括以下方面:

  1. 生成式 AI:这是一种机器学习类别,计算机能根据用户提示生成新内容,在文本和图像方面应用较为成熟,甚至可用于创造具有完整性格的虚拟角色。
  2. 智能对手的进化:早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序,如今借助更快的微处理器和云技术,可构建大型神经网络,实现更复杂的模式识别和表示,使对手具备学习能力。
  3. 未来发展方向:
    • 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界,虽然在特定游戏环境中成果显著,但推广到现实世界仍面临诸多挑战。
    • 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命,如生成新的游戏内容、驱动非玩家角色、改进图像和声音效果等。
    • 为通用人工智能的孵化提供帮助,经复杂游戏训练后的人工智能体有望在通用人工智能领域发挥作用。

此外,狭义的游戏人工智能研究致力于创造类人水平的智能体在多种游戏中战胜人类玩家,广义的还包括探索用于设计和开发游戏的人工智能技术,如游戏图像生成、关卡生成等。随着深度学习技术的发展,人工智能不仅用于“玩游戏”,还用于游戏的设计、开发和测试等多个方面。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

游戏中的生成式 AI 革命

生成性AI是一种机器学习类别,计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容。目前,文本和图像是这项技术的最成熟应用,但几乎在每一个创意领域都有工作在进行,从动画、音效、音乐,甚至到创造具有完整性格的虚拟角色。当然,AI在游戏中并不是什么新鲜事。即使是早期的游戏,如雅达利的Pong,也有计算机控制的对手来挑战玩家。然而,这些虚拟的敌人并不是我们今天所知道的AI。它们只是由游戏设计师制定的简单脚本程序。它们模拟了一个人工智能对手,但它们不能学习,它们的能力只取决于创建它们的程序员。现在与以前的不同之处在于,由于更快的微处理器和云技术,我们有了更多的计算能力。有了这种能力,我们可以构建大型的神经网络,这些网络可以在高度复杂的领域中识别模式和表示。这篇博文分为两部分:第一部分包括我们对游戏领域的生成性AI的观察和预测。第二部分是我们对该领域的市场地图,概述了各个细分市场并确定了每个市场的关键公司。

游戏:游戏AI发展报告2023:历史演变、技术革新与应用前景

05.能未来发展:游戏人工智能将成为生产力革命的关键休闲是人类生活不可或缺的重要组成部分,而游戏是一种特别引人入胜的休闲方式。电子游戏是游戏的新模式,是时代的产物,是发展最为迅猛的方向,电子游戏的发展壮大与人工智能的进程相互呼应,相得益彰,同向同行,携手共进。游戏人工智能技术的未来发展方向之一,是探索如何将游戏环境中的成果迁移至现实世界。电子游戏作为人工智能算法的测试场,将持续为人工智能模型的构建与训练,提供理想化的场所。IBM的深蓝,DeepMind的AlphaGo,OpenAI的OpenAI Five都通过机器学习、强化学习等先进技术在各种游戏环境中训练人工智能,并取得了显著的成果。然而,值得注意的是,虽然人工智能在特定的游戏环境中取得了显著的成果,但将这些技术推广到更广泛的、复杂的现实世界应用,仍然面临许多挑战。例如,电子游戏环境通常是封闭和可控的,而现实世界却充满了未知和不确定性。此外,游戏中的胜利条件往往是明确和一致的,而现实生活中的目标可能会有多个,可能互相冲突,或者会随时间变化。无疑,电子游戏是人工智能研究的理想实验场,因为它们为人工智能提供了一个可以精确度量和比较性能的环境;然而,从游戏环境迁移到现实世界中的应用,还需要学界与产业界进一步进行研究和发展。游戏人工智能技术的未来发展方向之二,是利用AIGC技术,实现游戏产业的生产力革命。很早以前,人工智能技术就开始应用于游戏制作的过程中,近来基于大语言模型和扩散模型的AIGC技术,更是受到了游戏产业界的欢迎。AIGC技术极大程度地降低了开发成本,缩减了制作周期,提升了游戏质量,甚至为游戏带来了新的交互体验。在新兴的AIGC具体应用方面,人工智能正在被应用于电子游戏开发的许多方面,包括生成新的游戏内容(如地图、角色和场景),驱动游戏中的非玩家角色(NPC),以及改进游戏的图像和声音效果等。游戏人工智能技术的未来发展方向之三,为通用人工智能的孵化给予帮助。经多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体,将

游戏:游戏AI发展报告2023:历史演变、技术革新与应用前景

狭义的游戏人工智能研究,致力于创造类人水平的智能体,尝试在国际跳棋、国际象棋、双陆棋、围棋、德州扑克、星际争霸和Dota2等游戏中战胜人类玩家;广义的游戏人工智能研究,则还包括探索用以设计游戏、开发游戏的人工智能技术,例如游戏图像生成技术、游戏关卡生成技术等等。创造游戏人工智能体并测试其智能,构成了电子游戏与人工智能长久以来相互依存的关系。而随着近年来深度学习技术的不断完善和发展,人们不再仅仅用人工智能技术来“玩游戏”,还利用这项技术来设计游戏、开发游戏和测试游戏。包括利用人工智能技术来生成游戏关卡、游戏音乐和游戏文本等游戏内容,测试游戏的平衡性,以及修复Bug等等。游戏与人工智能的结合有了更多的可能。在这一背景下,人们有必要抛弃对电子游戏的成见,去重新认识和评估游戏与人工智能的关系,了解当下人工智能技术在游戏产业中的应用,理解游戏和游戏产业对人工智能未来发展尤其是通用人工智能发展的巨大价值,以及探索游戏人工智能技术对于社会其他领域的溢出效应。为此,厦门大学游戏哲学研究中心游戏人工智能研究团队整理并撰写了《游戏人工智能发展报告2023:历史演变、技术革新与应用场景》,希望能够借此报告,为游戏产业的健康可持续发展、游戏科技创新基础环境的建设注入新动能,并为投身游戏科技化、智能化建设的企业家、决策者和从业人员提供一定的指引和帮助。02.游戏人工智能发展史:电子游戏与人工智能相生相伴1940年,纽约世博览会上诞生了最早的电子游戏机《取子机》(Nimatron)。该机器构建了一个能够与人类对弈“捡石子”游戏的智能体,并且在展会期间击败了大多数的人类。

Others are asking
怎么从头学ai
以下是从头学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-18
国内ai应用有哪些
以下是国内的一些 AI 应用: 1. AI 儿童安全座椅推荐系统:使用数据分析、机器学习技术,已有产品如宝宝树安全座椅推荐,市场规模达数亿美元,能为家长推荐合适的儿童安全座椅。宝宝树根据儿童年龄、体重等信息,利用 AI 推荐符合安全标准的儿童安全座椅。 2. AI 汽车保养套餐推荐系统:运用数据分析、机器学习技术,途虎养车保养推荐是已有产品,市场规模达数十亿美元,可根据车辆情况推荐保养套餐。途虎养车利用 AI 分析车辆型号、行驶里程等,为用户推荐合适的保养套餐,如更换机油、滤清器等。 3. AI 物流快递柜管理系统:采用数据分析、物联网技术,丰巢快递柜管理系统是已有产品,市场规模达数十亿美元,能够优化快递柜使用效率。丰巢快递柜利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况,如分配柜子、通知取件等,提高快递配送效率。 4. AI 招聘面试模拟平台:借助自然语言处理、机器学习技术,智联招聘面试模拟功能是已有产品,市场规模达数亿美元,帮助求职者进行面试模拟。智联招聘的面试模拟功能利用 AI 模拟面试官提问,为求职者提供面试练习和反馈。 5. AI 房地产装修设计平台:通过图像生成、机器学习技术,酷家乐装修设计软件是已有产品,市场规模达数十亿美元,为用户提供装修设计方案。酷家乐利用 AI 生成各种装修设计方案,用户可根据自己的喜好进行选择和调整。 6. AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,一些摄影 APP 的参数调整功能是已有产品,市场规模达数亿美元,可根据场景自动调整摄影参数。一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。 7. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,音乐情感分析软件是已有产品,市场规模达数亿美元,能分析音乐的情感表达。音乐情感分析软件利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向,如快乐、悲伤、愤怒等。 8. AI 家居智能照明系统:借助物联网技术、机器学习技术,小米智能照明系统是已有产品,市场规模达数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 9. AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,金融风险预警软件是已有产品,市场规模达数十亿美元,提前预警金融风险。金融风险预警软件利用 AI 分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。 10. AI 旅游路线优化平台:通过数据分析、自然语言处理技术,马蜂窝路线优化功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户需求优化旅游路线。马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用 AI 优化旅游路线,提高旅行体验。 11. AI 菜谱口味调整工具:运用自然语言处理、数据分析技术,下厨房口味调整功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户反馈调整菜谱口味。下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价,利用 AI 分析后给出口味调整建议,如增加甜度、减少辣味等。 12. AI 语言学习纠错平台:借助自然语言处理、机器学习技术,英语流利说纠错功能是已有产品,市场规模达数十亿美元,帮助语言学习者纠正错误。英语流利说通过 AI 技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误,并提供纠正建议和练习。 13. AI 电影剧情分析系统:采用数据分析、自然语言处理技术,豆瓣电影剧情分析工具是已有产品,市场规模达数亿美元,分析电影剧情,提供深度解读。豆瓣电影的剧情分析工具利用 AI 对电影剧情进行分析,为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。 14. AI 办公文件分类系统:通过数据分析、机器学习技术,腾讯文档分类功能是已有产品,市场规模达数亿美元,自动分类办公文件,方便管理。腾讯文档利用 AI 对用户上传的文件进行分类,如合同、报告、方案等,提高文件管理效率。 15. AI 美容护肤方案定制平台:利用图像识别、数据分析技术,美丽修行定制方案功能是已有产品,市场规模达数亿美元,根据用户肤质定制护肤方案。美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息,利用 AI 定制个性化的护肤方案,包括产品推荐和使用顺序。
2025-01-18
有哪些优秀的AI copilot?
以下是一些优秀的 AI copilot: 1. 对于编程辅助方面: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 2. 在 Agent 构建平台方面: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作等,并能部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识等,并能访问第三方数据和服务或执行工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在处理高频工作场景表现出色。 3. 此外,还有一些新的 AI 产品和网站,如: SciSpace Copilot:由印度论文服务平台 SciSpace 开发,用于解释科学文献中的文本、数字和表格,输出内容更精确。链接:https://typeset.io/ AIPRM for ChatGPT:SEO Prompt 模板插件,支持 ChatGPT 和 Midjourney 等。链接:https://www.aiprm.com/ Teamsmart:有趣的文档助手,根据不同职业/技能提供不同能力点的机器人。链接:https://www.teamsmart.ai/ Boring Report:应对标题党的神器,去除文章夸张表述,保留客观事实。
2025-01-18
自学AI绘画该从哪里开始?
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始: 1. 了解相关硬件:如购买适合的显卡和显示器,为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源:可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程:全面学习相关软件(如 SD)的教程。 4. 实践炼丹:尝试不同类型的图像生成,如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径:与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现,积累相关经验。 6. 加入社群学习:例如加入 Prompt battle 社群,学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧:了解关键词的公式,包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面,并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
想要从事ai产品经理,需要具备哪些技能
从事 AI 产品经理需要具备以下技能: 1. 入门级: 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,可根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理的工作,秉持产品运营不分家的理念。 3. 落地应用级:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 4. 通用技能: 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 关注场景、痛点、价值。 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识,与技术团队有效沟通,减少信息不对称带来的误解。 能够在产品规划阶段评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿,把握产品发展方向。 提升数据分析能力,很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。
2025-01-18
超级ai 助手搭建
以下是关于超级 AI 助手搭建的相关内容: 微信超级 AI 知识助手教学(下)2024 年 12 月 11 日: 共学四节课要点回顾及相关文档查看方式:共学有四节课,知识助手教学的上级和知识注入教学的下级是关键部分,仅看这两个就能完成助手搭建。若想优化工作流及功能,看两场分享即可。另外还介绍了查看文档的网址,若不知网址,输入特定字符进入网页点击 banner 可查看文档。 张梦飞介绍课程相关内容:4 节课的内容、直播回放及课程文档可查看。第一节课会邀约报名,报名送 6000 万 token 和 1000 次生成视频或图片机会。未注册的可注册领取。第一节课作业为搭建工作流,提交作业有两个福利,包括质补平台资源和 autoglm 内测资格,晚点会放直播回放。 GM4 Flash 和 GM4V 杠 Flash 模型永久免费使用。 DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手: 搭建 OneAPI,这东西是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。 搭建 FastGpt,这东西就是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信去,自己用用,其实到这里搭建完就 OK 了,它也有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号,以防有封禁的风险。搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程。 智谱 BigModel 共学营第二期:把你的微信变成超级 AI 助理: 本期共学应用:人人可打造的微信助手。 课程教程: 第一课:创建助手工作流。 教程文档: 文章总结功能:使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件。 文件总结功能:使用到自动 Prompt。 网页总结功能:使用到了网页读取插件。 生图、生成视频:使用到了 Agent 功能,意图调用。 文字版日报生成:使用到联网插件。 工作流本身不复杂,难易度适中,0 基础也能跟着完成。 模版:。 版本的创建和发布。发布后,可以分享链接给他人使用。(注意:别人使用会消耗你的 Token 额度) 保存智能体 ID 和申请 API key。
2025-01-18
目前最前沿的ai服装模特app
目前较为前沿的 AI 服装模特相关的应用有: Stitch Fix 是一家服装公司,已使用 AI 向客户推荐特定服装,并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 InterAlia 可以帮助搭配服装。 在小红书上,有通过 AI 制作服装如 AI 小绿裙实现变现的案例,新手可用 mewxai 或幻火来制作,熟练者可用 sd 或 mj 制作。 此外,还有用 AI 定制萌娃头像等相关应用。
2025-01-06
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 降低开发成本:借助人工智能的内容创作工具,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等,能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期:例如通过程序化内容生成,包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等,从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验:AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成: 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司,基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%,降低 20%80%的成本。 文生图:通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图,适配度高。 图生图:原画师或美术可以使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些 Prompt 和参数,就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染:用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染,例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营: 智能 NPC 互动:保持长期记忆,保持人物个性和对话表现形式,同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营:如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让更多玩家在游戏之外,在社群里面很好地互动,基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下: 1. AIGC 技术:基于大语言模型和扩散模型,通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练,能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成:利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析,从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面:通过构建智能模型,对玩家的行为和需求进行分析和预测,从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 借助人工智能的内容创作工具,降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度,带来新体验,创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助:经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作:如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作,利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界,且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用:出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本:整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本,例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
AI领域最前沿技术的最核心的论文
以下是为您整理的关于 AI 领域最前沿技术核心论文的相关内容: 1. 《Attention is All You Need》:这篇由 Google Brain 团队撰写的论文介绍了 Transformer 架构,彻底改变了 AI 领域的格局。它能够处理未标记的、混乱的数据,并且比以前的方法更加高效。 2. 杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)的相关论文: 描述极化子的“The Contribution of Excitons to the Complex Dielectric Constant of Crystals”(1958 年)。 描述长程电子转移量子力学的“Electron transfer between biological molecules by thermally activated tunneling”(1974 年)。 “Kinetic Proofreading:1974 年)。 “神经网络和具有突发性集体计算能力的物理系统”(1982 年)(被称为 Hopfield 网络)。 与 D.W.Tank 合著的“优化问题中决策的神经计算”(1985 年)。 在这篇文章中,作者分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表,称其为“AI 典藏”。这些论文、博客文章、课程和指南在过去几年中对该领域产生了巨大影响。同时,还介绍了 AI 技术的发展历程,如 2015 年 AI 系统的局限性,以及 Transformer 架构出现后为 OpenAI 发展带来的影响。
2024-12-19
ai绘画的最前沿技术以及效果
AI 绘画的最前沿技术及效果包括以下方面: 技术融合:将艺术与先进的机器学习、深度学习等技术完美结合,如利用卷积神经网络等算法模拟人类创作过程。 打破局限:不再局限于传统手工绘画技巧,通过编程、算法和数据分析等开拓全新创作领域,为艺术家提供灵感,为缺乏绘画技巧的人提供创作机会,使艺术更具民主化和包容性。 效果提升:能够生成更加复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,从写实到抽象,从风景到人物。 应用广泛:在广告设计、游戏开发、影视制作、建筑设计等领域发挥作用,可快速生成创意概念图、创建场景和角色形象、辅助特效场景和概念设计、帮助构想建筑外观和内部布局等。 色彩与情感表达:着色画通过色彩的丰富性、情感表达、细节和纹理的突出以及创意发挥,增加作品的表现力和独特性。 关键词结构思路:包括基础描述、风格指定、色彩要求和细节强调等方面。 进阶玩法:如使用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。
2024-12-03
最前沿,最齐全的,最好用的写教案的中文版的AI网站
以下为一些前沿、齐全且好用的写教案的中文版 AI 网站及相关资源推荐: B 站 up 主「PAPAYA 电脑教室」的 Python 入门课,其很多课都很棒且完全免费。 对于大模型的讲解,Andrej Karpathy 讲得很好,油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g ,B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 。 资料库方面,推荐 AJ 和众多小伙伴们共创的飞书文档「🌈通往 AGI 之路」,这是当下最全的中文 AI 资料库,免费、开源、共创,包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯,并永远第一时间更新,链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 。 对于初学者,以下课程也可供参考: 微软的 AI 初学者课程:https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ ,发布日期 2023/02/10 。 AI for every one(吴恩达教程):https://www.bilibili.com/video/BV1yL411u7q6 ,发布日期 2023/03/15 。 大语言模型原理介绍视频(李宏毅):https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/ ,发布日期 2023/05/01 。 谷歌生成式 AI 课程:目录 https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/DTm0way7QiKyHckMXsjc00kIn6e 。 ChatGPT 入门:目录 https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc 。
2024-08-23
AI开发游戏
以下是用国产 AI 开发游戏的过程: 1. 元素设计: 狼:图片放进去,调整大小。 栅栏:图片放进去,调整大小。 洞:调整背景颜色,让 AI 提供。 槌子:点一下转动,实现方式从动画效果改为点一下马上旋转 90 度,放开时恢复,点击时洞的高度变短。 羊:生成 20 只羊时出现重叠问题,通过让 AI 调整每只羊间隔 10PX 解决。控制羊的移动花费较多时间,重写多轮代码。 2. 图片生成: 直接让智普生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片。其中羊、狼、锤子、栅栏生成无背景的,用 PS 做成透明 PNG。栅栏和胜利、失败图片生成多次。 3. 框架搭建: 让智普生成 HTML 的大框架,验证元素摆放位置。生成的 HTML 代码简洁,CSS 结构不错但 position 定位模式不对,修改为 position:fixed 修复 BUG。 4. 效果制作: 失败判断在羊的跑的动作中实现,羊跑光显示失败图像。 胜利判断在槌子事件中,洞全部修好即胜利。 第二关在胜利时多一个步骤跳转到第二页,复制代码并修改,增加一只凶狠的狼,用 AI 作图。 5. 完成与测试: 2024 年 5 月 11 日 17:34:04 完成所有内容,上传服务器测试,存在小 BUG 但先凑合用。 开发过程中发现 AI 生成的内容不能完全信任,可能 90%能用,但剩下 10%需要人工调整,学习还是有必要的,AI 只是辅助,有条件问专家是好的解决方案。
2025-01-11
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界,需要一些什么软件,并且需要多久完成
要一个人完成类似游戏的虚拟世界,可能需要以下软件: 1. 图像生成软件,如 Midjourney、Stable Diffusion 等,用于生成概念图像和美术作品。 2. 3D 建模软件,用于创建 3D 模型、添加纹理和效果等。 完成所需的时间因多种因素而异,包括个人的技能水平、项目的复杂程度、投入的时间和精力等。像《Red Dead Redemption 2》这样复杂的游戏,制作成本近 5 亿美元,花了将近 8 年的时间来建造。但如果是相对简单的虚拟世界,时间可能会短很多。不过,这需要您具备扎实的相关技能和持续的努力。
2025-01-10
如果自己一个人要完成一个类似游戏的虚拟世界,需要一些什么软件
如果您想一个人完成类似游戏的虚拟世界,以下是一些可能会用到的软件: 1. Scenario、Iliad:可以创建游戏资源。 2. Promethean:能够构建整个虚拟世界的平台。 3. Inworld、Charisma、Convai:可用于生成非玩家角色(NPC)。 4. Midjourney:有助于游戏设计师进行游戏概念探索与灵感启发。 5. Stable Diffusion:可用于处理图像,如形成系列的图像变化、创建最后的艺术作品等。 6. 谷歌的 Genie:可以通过单张图像提示生成可玩的交互式环境,由潜在动作模型、视频 tokenizer 和动态模型组成。 此外,生成式人工智能工具在游戏概念探索、美术作品制作等方面也能发挥作用,比如加快概念艺术的开发流程。但需要注意的是,创建 3D 元素比创建 2D 平面图更为复杂,目前相关业务和创新尚在探索中。
2025-01-10
ai数学游戏
以下是为您提供的关于 AI 数学游戏的相关信息: 图灵测试游戏: 游戏背景:参与者包括人类和 AI,通过互相提问和答题协助裁判判断身份。人类和 AI 初始各有 3 点生命值,被裁判认为更像 AI 的一方每轮扣 1 点生命值,生命值为 0 时游戏结束。胜场会被记录,胜利最多者拥有 AI 冠名权。 游戏特色:加入了辩论环节,玩家可反驳裁判的初步判断。 开发情况:已在 coze 上开发完成。 国内版: 国外版: (国外平台昨天开始收费,已从 32k 降级为 8k) 游戏中的生成式 AI 革命: 结论:对于游戏创作者来说是令人难以置信的时代,生成构建游戏所需内容变得简单,甚至可想象为玩家创建完全个性化的游戏。 什么是生成式 AI:是一种机器学习类别,能根据用户提示生成新内容,目前文本和图像应用成熟,在多个创意领域都有工作进行。AI 在游戏中并非新鲜事,但早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序,不能学习,如今因更快的微处理器和云技术,有更多计算能力可构建大型神经网络,用于识别复杂领域的模式和表示。该博文分为两部分,第一部分是对游戏领域生成式 AI 的观察和预测,第二部分是该领域的市场地图,概述细分市场并确定关键公司。
2025-01-07
如何用ai做一款游戏
以下是关于如何用 AI 做一款游戏的相关内容: 首先,需要明确艺术家在游戏创作中并非处于被取代的危险之中。AI 可以辅助艺术家,就像早期手绘动画中的分工,艺术家设置创意方向,AI 承担部分耗时和技术执行工作。目前仍处于这场革命的初期,许多实践仍需完善。 AI 有望在游戏中发挥重要作用,能使生产高质量游戏更简单、快速和低成本,让玩家定制游戏体验。开发高质量游戏需要大量成本和资源,AI 虽不太可能完全取代人类艺术家,但能为其团队注入动力,提高效率。 已经有一些 AI 工具和平台,如 Scenario、Iliad、Promethean、Inworld、Charisma 和 Convai 等,可用于创建游戏资源和非玩家角色。AI 不仅推动更多游戏的创造,还将促进新型游戏的发展,如基于文本的游戏。 麦橘曾举办教大家用 AI 做小游戏编程的跨界活动。他认为机制对简单小游戏很重要,并分享了使用 Poe 制作小游戏的经验,如通过描述想要的效果让 AI 调整,最终做出游戏并搭建排行榜。麦橘还谈到了增量游戏、肉鸽游戏及其制作与 AI 交互的相关内容。
2025-01-03
我想用cursor做一个微信小游戏,有没有什么好的提示词
以下是使用 Cursor 做微信小游戏的一些提示词和相关经验: 1. 前期描述好需求:在设置里面,Rules for AI 的提示词。 2. 按照功能模块单独建立实现文档,包括深入理解需求、技术实现、测试等。 3. 学会看代码,了解每一步文件的作用,以提升对技术的理解。 4. 注意 Cursor 相关报错原因,如重复安装依赖项、重新创建文件、导入的路径不对、错误导入已经废弃的文件、突破 AI 记忆的东西、Cursor 缓存未更新等。 此外,还有一些教训和好用的软件: 1. 教训:页面样式保存和海报样式保存等问题需要注意。 2. 好用的软件: GitHub:大名鼎鼎,有宝藏开源项目库。 Apifox:检验端口以及 API 是否有效回应。 DBeaver:用于数据库。 Docker Desktop:某些项目安装下载可用。 微信开发者工具:开发微信小程序必需。 另外: 1. 学会向 AI 提供线索非常重要,比如使用纠错公式,在【xxxx】位置,做了【xxxx】动作,出现了【xxxx】错误,预期是【xxxx】。 2. 了解切换目录命名的命令,如 CD 命令。 3. 可以参考 Python 教程,掌握 Python 编程语言,过去在微信机器人教程中有相关介绍。 4. 分享个 Cursor 提示词网站:https://cursor.directory/,里面有大量网友实践后上传的提示词可供学习和参考。
2024-12-31
提示词怎样应用?
提示词在现代大型语言模型中具有重要作用,以下是关于提示词应用的一些要点: 一、理解提示词的作用 提示词为模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出质量。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中查找。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动,根据输出结果提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI,可辅助构建和优化提示词。 六、跟上前沿研究 提示工程是前沿研究领域,持续关注最新研究成果和方法论。 在星流一站式 AI 设计工具中: 1. 在 prompt 输入框中可以输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 2. 提示词用于描绘想生成的画面,输入语言支持中英文。 3. 写好提示词的方法包括: 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容。 可使用预设词组,对已有的提示词权重进行编辑。 借助辅助功能,如翻译功能将提示词翻译成英文,删除所有提示词清空提示词框,会员加速提升图像生图速度。 此外,头脑风暴常用的 20 个 prompt 包括: 1. Brainwriting Prompt: “Let's brainstorm ideas forby writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.” 2. Reverse Brainstorming Prompt: “We will use reverse brainstorming forcoming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions.” 3. Mind Mapping Prompt: “Please create a complete mind map forstarting with a central concept and expanding outward with connected branches of related ideas.” 4. Assumptions Prompt: “List your assumptions about.Then,how can you challenge those assumptions to come up with innovative ideas?Describe your journey.” 5. SWOT Analysis Prompt: “Let's do a SWOT analysis onconsidering internal strengths/weaknesses and external opportunities/threats.Then write a conclusion to summarize.” 6. SCAMPER Prompt: “Use the SCAMPER checklist to ideate on.How can we substitute,combine,adapt,modify,put to other uses,eliminate,or reverse?Detail your answers.” 7. Six Thinking Hats Prompt: “Use the Six Hats method:the red hat is optimistic,the black hat looks at negatives,etc.Ideate onfrom different mindset angles.” 8. Worst Possible Idea Prompt: “Brainstorm intentionally terrible ideas forto get the creative juices flowing in new directions.Expand on your answers a little,explaining why these ideas are bad.” 9. Trigger Words Prompt: “Here are some random words:?” 10. Questioning Prompt: “Generate questions about,like who,what,when,where,why,how?Turn the questions into ideas.” 11. Rolestorm
2025-01-17
能否使用ai创建一个应用
可以使用 AI 创建应用。以下为您介绍一些相关的途径和示例: 1. Lepton AI 是一个由前阿里巴巴副总裁贾扬清创建的 AI 应用快速部署平台,其网址为 https://www.lepton.ai/playground 。该平台包含大量开源的大模型,通过一行命令可以快速调用,也能在此创建 AI 应用。 2. 在企业级 AI 应用开发方面,有以下几种类型的应用: 智能体应用(Assistant):这是一种基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置即可快速上手和实现基本功能。例如在客户服务中了解客户诉求、解决客户问题,如查询订单状态、处理退款等;在个人助理方面管理日程安排、提醒事项、发送邮件等;在技术支持方面了解技术问题,提供解决方案,帮助用户排除故障。详情参见。 工作流应用(Workflow):这是一种将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。用户可以通过拖拽节点来创建自定义的任务流程。例如在 AI 翻译中实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程,提升翻译质量。详情参见。 智能体编排应用:这是一种支持多智能体协作的流程式 AI 应用,使您能够编排多个智能体的执行逻辑,也可以使多个智能体自动规划和执行任务。例如在综合调研报告中组建一个报告撰写团队,包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体;在软件开发团队中组建一个智能体开发团队,包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。详情参见。 3. 如果您不会代码,可以直接将问题报给 ChatGPT ,然后再把 ChatGPT 给出来的结果粘贴回去(如果还不行,就反复调试)。对于获取 API 使用的示例代码,以 OpenAI API 为例,您可以在以下页面获取: 获取 API 密钥:https://platform.openai.com/apikeys (通常需要绑定支付方式,才可以获取有效 Key ) 获取 API 调用的示例代码:https://platform.openai.com/playground
2025-01-16
2024大模型典型应用案例集
以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息: 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例,展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施,上海成为应用落地的热点地区,大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看,在主流大模型厂商中,百度表现突出,拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%,其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告: 《信达证券:AI 行业设计领域专题报告:Adobe AI 功能覆盖全面,Canva、美图等力争上游》 《中国信通院:大模型基准测试体系研究报告(2024 年)》 《埃森哲:人工智能行业:2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外,还有一些相关活动,如: 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份,各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业,百度文心大模型的应用广泛,表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛,大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【¥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启,赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心(浙江省非遗馆)指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办,由提供社区传播支持。
2025-01-16
AI在电商行业的应用场景
AI 在电商行业有以下应用场景: 1. 产品推荐:通过分析客户数据,为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决他们的问题。 在生成式 AI 方面,电子商务成为富有成效的垂直行业之一。相关工具如编写经过 SEO 优化的产品描述。未来,用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮,创建完整的电商商店及市场营销材料。 此外,还有以下具体案例: 1. 品牌:提升品牌价值,涉及品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 个关键词。 2. 品牌:分析品牌舆论传播,涵盖舆论传播、数据分析、主题等 25 个关键词。 3. 推广:制定上市推广方案,包含品牌、产品信息、新品等 28 个关键词。
2025-01-16
如何用coze搭建一个ai应用
用 Coze 搭建一个 AI 应用需要关注以下几个方面: 1. Coze 的 AI 应用架构类似于网页应用,包括前端页面用于用户输入文字或上传图片等,以及数据处理端对这些数据进行处理,数据处理端通常是工作流或插件。处理完成后,数据有展示在前端页面供用户查看或保存在数据库/知识库中供额外查询两种路径。 2. 在搭建时,需要重点关注三个方面: Coze AI 应用的前端页面构建,包括布局、组件构成及它们之间的关系。 前端页面如何将页面数据(输入的文字或上传的图片)传递给工作流或插件。 工作流/插件处理完成后输出的数据如何返回给前端页面展示。 3. 通过多个官方案例来学习,例如 AI 翻译应用,应掌握前端的基本结构,如页面、组件、Form 表单、Div 容器、文本框等及相关事件,还有表单向工作流传递数据以及工作流数据返回前端组件展示的方式。 4. Coze 的工作流是一种可视化方式,由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可通过拖拽添加各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂业务流程编排。创建和编辑工作流无需编写代码,降低了门槛,创建好的工作流可集成到聊天机器人中使用。 5. 搭建第一个 AI Bot 的步骤: 创建一个 Bot:系统默认创建 Personal 个人团队,也可创建或加入其他团队。进入团队空间的 Bots 页面,单击创建 Bot,输入名称和介绍,生成头像后确认。创建后进入 Bot 编排页面,可在左侧描述 Bot 身份和任务,中间配置扩展能力,右侧实时调试。 编写提示词:这是配置 Bot 的第一步,提示词是给大型语言模型的指令,输入内容后可单击优化。更多详细信息参考相关编写提示的文档。
2025-01-16