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请告诉我有哪些AI+医疗项目

Answer

以下是一些 AI+医疗项目:

  • 蛋白质结构预测和蛋白质合成:用于生成漂亮图片的 AI 也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质。
  • 健康生物制药的研究:AI 极大加速了医疗健康生物制药的研究,在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等的研究应用中起着重要作用。
  • 医学:中医应用:将人工智能与中医结合,通过观察口腔、舌苔和抓脉,生成选择题让患者作答,最后 AI 生成药方,目前用于辅助看诊,提高诊疗效率,未来愿景是实现 24 小时独立问诊开药。
  • AI 洞察:一线医生如何实际使用 ChatGPT:来自纽约时报最新报道,再现了 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。
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References

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|教学:帮助学生做好组会准备|我只使用了Claude + Gamma.app。其中Claude已经足够好用,帮我节省绝大部分时间||教育|[教学:帮助学生做好组会准备](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NevewTW8diwSBik8AWAcH8iknQg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成|用于生成漂亮图片的AI也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质||教育|[医疗:蛋白质结构预测和蛋白质合成](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VjNbwghn2ioQQsk2IuZcKuIMn3e?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|做调研:我用这条prompt,2小时帮同学干完了3篇调研报告|先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告,所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。||教育|[做调研:我用这条prompt,2小时帮同学干完了3篇调研报告](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MzAawmzfwiD25wkoUsacTa6PnOd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|做调研:用ChatGPT做调研|随着最近的OpenAI聊天机器人ChatGPT热潮仍在继续,我们决定研究几种方法,这个著名的聊天机器人如何帮助您创建用户体验调查——或任何其他调查||教育|[做调研:用ChatGPT做调研](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VBvMw8T0tiRHCkkskyKcbkW9nVc?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|医疗:健康生物制药的研究|AI在日常工作生活中很有用,这些技术也极大加速了医疗健康生物制药的研究,AI已经在抗癌,抗衰老,早期疾病防治等的研究应用中起着重要作用||教育|[医疗:健康生物制药的研究](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/C2R1wLWQhizJAykI7bKcKLljn3d?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|医学:中医应用|该项目将人工智能与中医结合,通过观察口腔、舌苔和抓脉,生成选择题,让患者作答,最后AI会生成药方。目前用于辅助看诊,提高诊疗效率。愿景是未来实现24小时独立问诊开药。||工作|[医学:中医应用](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DvrTwqdylijhRxk3HmtcQ3qenFe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|<br>|数据:数据分析prompt|castordoc(做数据发现、数据治理的一家公司)整理的适合数据团队日常使用的prompt案例||工作|[数据:数据分析prompt](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/T7bVwK9ctiDK4YkEVhWcGvd6nFf?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|<br>|工作流:成为生产力工具|介绍了自己平时是怎么用ChatGPT帮助成为生产力工具的|进击的盖茨比|工作|[工作流:成为生产力工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VuhJwClKBiY3Dyk98yWcSdeNnlb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/31|<br>|金融:摩根大通用AI创建金融模型|通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量,人工智能可以完善经济和货币预测。中央银行和政府将从对通胀、国内生产总值增长和失业率等指标的更准确预测中受益。这些增强的模型可以为政策选择提供信息,改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。|摩根大通|工作|[金融:摩根大通能否凭借AI突出重围?](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CbcfwHdyciJTWSkueeQcWFkwnbd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/11/09|

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|AI洞察:一线医生如何实际使用ChatGPT|来自纽约时报最新报道《医生们正在以意想不到的方式使用聊天机器人》,再现了ChatGPT在美国一流医院的实际场景,令众多AI专业人士出乎意料。大量医生们不仅拥抱新技术,还探索出诸多效率层面以外的价值。||教育|[AI洞察:一线医生如何实际使用ChatGPT?打开方式超越专家的想象](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Wug7wUpxziGfmrkCvGfc1eNsnKd?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|笔记:与AI+教育前辈聊天|如果一定要让某人主动学习AI,亲测有效的方式,是让他看到AI能多快多好地完成他手头的活儿||教育|[笔记:与AI+教育前辈聊天](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A8i9w1IfXiuNvnkiLFYcCuWNnme?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|数学:OpenAI发表论文大幅提高ChatGPT的数学准确性|数学问题历来是ChatGPT的一大挑战,因为它们需要复杂的思维和高级的逻辑理解。||教育|[数学:OpenAI发表论文大幅提高ChatGPT的数学准确性|让我们一步步验证](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S4dVwNJELinDqKkn0wgcCUsDnBb?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|<br>|书籍推荐:三本神经科学书籍|AI是多学科交叉的产物,在学习和运用具体的能力时,比如学习他人的prompt模板或设计prompt,与AI协作(对话沟通)等等,有一些基础学科作为基底,或许能打开AI的新天地||教育|[书籍推荐:三本神经科学书籍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CKwHwwRvxi7LxTkpKsmc7s2PnFe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false)||2023/11/12|

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什么是 AI 知识库
AI 知识库是一个由开发者、学者和有志人士等共同参与的学习社区和开源的知识集合。它不仅是一系列信息和知识的聚集,例如像“通往 AGI 之路”这样使用飞书软件搭建的知识库,而且是连接学习者、实践者和创新者的社区。 在 AI 领域,创建知识库的初衷通常是坚信人工智能不仅能提升效率,还能重塑我们的思考和学习方式,为每个人带来强大力量。例如 WaytoAGI 就是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库,大家贡献并整合各种 AI 资源,使得无论是初学者还是行业专家,都能在这里发掘有价值的内容,轻松学习各种 AI 知识,应用各类 AI 工具和实战案例等。 当需要了解 AI 某一领域知识时,可以在相关的群中与机器人对话获取对应的资料。例如在“通往 AGI 之路”的飞书大群中就能实现。
2025-02-12
写一篇关于个人AI生存协作的探索指南
以下是一篇关于个人 AI 生存协作的探索指南: 一、相关研究和报告 1. 平安证券发布的《AI 系列深度报告(六):AI 智能眼镜:AI 技术应用落地新风口,25 年有望迎来新品密集发布》指出,AI 技术推动终端创新,AI 智能眼镜成为新风口,具有轻薄、功能聚焦视听、佩戴舒适等特点,预计 2025 年新品将密集发布,销量有望翻倍。 2. 腾讯研究院发布的《2025 年 AI 转型的进展洞察报告》深入探讨了 AI 转型的定义、内涵、应用现状、投资情况、挑战与风险以及未来展望。报告指出企业对生成式 AI 的探索集中在核心业务环节,但在职能性环节成熟度更高,应用时以多目标为导向,优先聚焦提升核心能力和优化现有业务。 二、基础篇 过去一年持续进行了关于 AI 协作探索的研究和分享,包括 AI 产品的流量和竞争视角分析等。 三、协同智能的七种武器 1. 认知层/武器一:As Team,Be Leader 2. 视角层/武器二:AI as Person 3. 视角层/武器三:AI as ME 4. 视角层/武器四:AI as Alien 5. 实践层/武器五:AI as Tool 6. 实践层/武器六:AI as Mirror&Coach 7. 实践层/武器七:AI as Coworker&Friend 四、拓展阅读 包括 Gamma embed、AIGC 行业、AI 变革、公司/产业实践等方面的内容。 五、人类价值的低替代、提升方向和方式重塑 在领导决策、创新思维、沟通能力等方面,思考和创新占 70%,想法的实现执行和与 AI 协作执行占 30%。
2025-02-12
根据提交视频素材剪辑短片的AI有哪些
以下是一些可用于根据提交视频素材剪辑短片的 AI 工具: 1. Pika 2. Pixverse 3. Runway 4. SVD 这些工具可以帮助您生成各种类型的视频,包括剧情片、科幻片、战争片、奇幻片、纪录片、风光片、美食片等。例如: 科幻片:如太空舰队交战、宇航员头盔特写等场景。 战争片:如士兵在战壕准备迎击、策划行动等场景。 奇幻片:如奇幻生物追逐、小精灵特写等场景。 纪录片:如壮丽山脉晨曦、野花特写等场景。 美食片:如厨师切割食材、蛋糕特写等场景。 此外,剪映提供了文案推荐和 AI 写旁白功能,并且目前处于限免状态。在剪映中,输入文字后点击菜单栏的“朗读”,会出现克隆音色和文本朗读两个按钮。克隆音色可以选择直接录制自己的声音或上传不错的声音片段,录制时的语气和情感会被克隆,需注意录制时长在 5 秒以上。
2025-02-12
AI数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析: SQL 分析:分析平台自身的使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关的数据。用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验是 SELECT 类型的 SQL 后执行,将数据传给 GPT 分析,最后返回分析结论和建议及结果数据给前端渲染图表。 个性化分析:平台上支持上传数据,可提供数据信息(非必填),自定义分析用户自己上传的数据。用户上传文件,前端解析后传给 GPT 分析,后续步骤与 SQL 分析一致。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 。 报告目录包含总体流量概览、分类榜单、文字相关(个人生产力、营销、教育、社交)、创意相关(图像、视频)、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等,并附有重要榜单。 作者介绍及各自负责的工作,如郎瀚威 Will 是 AI 数据分析&出海社媒增长 GPTDAO 首席分析师,负责数据准备、分类标准图谱准备等。
2025-02-12
可以根据制度梳理流程的AI
以下是关于可以根据制度梳理流程的 AI 的相关信息: 基于 Agent 的创造者学习方向:以大语言模型为大脑,串联所有已有的工具和新造的 AI 工具,着重关注在创造能落地 AI 的 agent 应用。 Agent 工程(基础版)的迭代范式: 梳理流程:梳理工作流程 SOP,并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 「任务」工具化:自动化每一个「任务」,形成一系列的小工具,让机器能完成每一个单一任务。 建立规划:串联工具,基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 迭代优化:不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划,造就能应对实际场景的 Agent。 关于 AI 在 DevOps 流程中的作用:AI 可以在 DevOps 中承担指定计划、拆分任务和调用工具的角色,但目前无法完全评定任务结果的正确性和质量。现阶段更靠谱的方式是让 AI 辅助完成部分任务(如画原型图、设计表结构、写自动化测试代码),但需要人类验证后才能进行下一步操作。完全依赖 AI 可能带来风险,如生产环境出错或被黑客恶意利用漏洞。 关于 ChatGPT 的记忆能力:ChatGPT 支持记忆功能,可通过摘要保存对话内容以延续角色和对话风格,但新开会话可能在高推理任务中效果更好。建议将角色设定和部分对话作为样例(fewshot)放入提示词中,以优化生成质量。 学习 GPT 的妙招:结合视频教程、文字转录和基础资料,通过 ChatGPT 讲解学习内容。更好的方式是角色反转,自己当老师,ChatGPT 当学生,通过提问互动和查漏补缺能有效提升学习效果。
2025-02-12
AI播客
以下是一些关于 AI 播客的信息: 一位投资人分享的用于深化人工智能/机器学习知识的工具/资源中,包含以下播客: No Priors podcast,由 Sarah Guo 和 Elad Gil 主持。 Robot Brains Podcast,由 Pieter Abbeel 主持。 Lex Fridman Podcast,由 Lex Fridman 主持。 The Gradient podcast,由 Daniel Bashir 主持。 Generally Intelligent,由 Kanjun Qiu 主持。 Last Week in AI 。 即刻用户拐子狼分享了用 AI 做播客笔记的工作流:用飞书妙计将音频转换为文字;找不到合适的封面图时,使用 Midjourney 制作;用 Raycast AI 初步检索关键词;用 Notion AI 总结全文内容。 NotebookLM 与 AI 播客结合,输入 url 可生成中文播客并一键发布小宇宙。关于 NotebookLM 爆火与 AI 播客,有人认为不是伪需求,或许是小部分群体的刚需,这种交互方式值得深挖。AI 播客降低了制作门槛,增加了内容多样性,但可能会造成劣币驱逐良币和信息茧房效应加剧。
2025-02-12
目前最好的用于医疗的AI
目前在医疗领域,有以下一些出色的 AI 应用: 1. 蛋白质结构预测和合成方面: AlphaFold 是由 DeepMind 开发的 AI 系统,在蛋白质结构预测方面准确度超过其他系统,为科学家和药物开发提供巨大帮助。 Meta 的蛋白质结构预测 AI 模型 ESMFold 截至目前已经进行了 7 亿次预测。 多伦多大学研究人员开发了利用类似 Stable Diffusion、Midjourney 的生成扩散技术创造出自然界中不存在的蛋白质的新 AI 系统。 华盛顿大学的 David Baker 教授的团队开发了基于 DALLE 的人工智能系统 RF Diffusion,用于根据科学家的需求生成合适的蛋白质结构。 洛桑联邦理工学院的科学家们开发了基于神经网络的新工具 PeSTo,可以预测蛋白质如何与其他物质相互作用,速度快且通用性强。 在 Surrey 大学开发了一种人工智能系统,用于识别个体细胞中的蛋白质模式,这一进展可用于理解肿瘤的差异并开发药物。 肯特大学的研究团队使用名为 talin 的蛋白质制成凝胶,该凝胶具有吸收冲击的能力,目标是将其制成防弹材料。 2. 疾病诊断与预测、药物研发以及个性化医疗方面: 麻省理工学院利用 AI 发现了新型广谱抗生素 Halicin,它能有效杀灭对现有抗生素产生耐药性的细菌,且不会使细菌产生新的耐药性。研究者通过训练集让 AI 学习分子特点,总结规律,从大量分子中识别出符合要求的分子,之后实验证明其有效性,很快将用于临床。 为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 应像人类一样学习,投资创建模型生态系统,例如“专家”AI,通过学校教育和经验获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉。不应仅仅依靠大量数据和生成模型解决所有问题,而应通过堆叠模型进行训练,如先训练生物学、化学模型,再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。
2025-02-10
在医疗场景,现在有哪些应用
在医疗场景中,AI 有以下应用: 1. 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:能够加速药物研发过程,比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 疾病的诊断与预测:例如利用大模型进行疾病的早期诊断和病情发展预测。 6. 新药物发现:如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin。 7. 中医应用:将人工智能与中医结合,辅助看诊,提高诊疗效率,未来有望实现 24 小时独立问诊开药。 8. 医学问答:像 DoctorGPT 这样的模型,能够准确回答各种医学问题。
2025-01-20
AI医疗
AI 在医疗领域有广泛的应用: 1. 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:能加速药物研发过程,如识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 3. 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化治疗方案。 4. 机器人辅助手术:用于控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 在医疗健康生物制药的研究方面,AI 也发挥着重要作用,取得了一些最新进展: 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助筛选抗衰老的高效药物候选物。 4. 用于寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 帮助早期诊断帕金森。 为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 应像人类一样学习。成为医疗领域顶尖人才通常需要多年密集信息输入和实践学习,AI 也应投资创建模型生态系统,如“专家”AI,通过分层训练模型,而非仅依靠大量数据和生成模型解决所有问题。就像医学生从基础课程开始,科学家需要多年化学和生物学学习及实践指导,这种学习方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。
2025-01-07
关于医疗辅助诊断的AI有哪些
以下是一些关于医疗辅助诊断的 AI 应用: 1. 医学影像分析:AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:用于加速药物研发过程,比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:通过分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 平安好医生 APP 中的 AI 医疗诊断辅助系统:辅助医生进行疾病诊断,提高诊断准确性。用户上传症状描述和检查报告后,系统能给出初步的诊断建议和治疗方案,为医生提供参考。
2025-01-02
举例说明,医疗人工智能应用的风险及其法理防范
医疗人工智能应用存在以下风险: 1. 可能对受欧盟法律保护的公共利益和基本权利造成损害,包括身体、心理、社会或经济方面的损害。 2. 在决定是否给予、拒绝、减少、取消或收回医疗保健服务等福利时,可能对人们的生计产生重大影响,并侵犯基本权利,如社会保护权、不受歧视权、人的尊严权或有效补救权。 3. 用于评估自然人信用分数或信用度的人工智能系统可能导致对个人或群体的歧视,并延续历史上的歧视模式或造成新形式的歧视性影响。 法理防范措施包括: 1. 为所有高风险人工智能系统制定统一的规则,这些规则应与《宪章》保持一致,是非歧视性的,并符合欧盟的国际贸易承诺,同时考虑相关的伦理准则。 2. 明确价值链上相关经营者的作用和具体义务,促进对法规的遵从,确保法律的确定性。 3. 在特定条件下,明确高风险人工智能系统提供者的责任和义务。 需要注意的是,欧盟法律规定的用于检测提供金融服务过程中的欺诈行为以及用于计算信贷机构和保险企业资本要求的尽职审慎目的的人工智能系统,以及用于自然人健康和人寿保险风险评估和定价的人工智能系统,在符合一定条件时不视为高风险系统。
2025-01-02
谈谈医疗人工智能的风险及其法律防范,举一个具体例子,如影响肿瘤外科内科
医疗人工智能在带来诸多益处的同时,也存在新的风险。以下为您举例说明其风险及法律防范: 以自动化医疗分诊系统为例,其具有适应性和自主性。适应性方面,它能基于对医疗数据集、患者记录和实时健康数据的分析来预测患者病情;自主性方面,它能为医疗专业人员或直接为患者生成有关症状可能原因的信息,并推荐潜在的干预和治疗措施。 然而,这也带来了一些风险和监管问题。比如,若该系统提供了错误的医疗建议,导致患者出现负面健康结果,责任归属不明确,影响患者获得赔偿。 在法律防范方面,需要明确此类系统的责任界定,制定相关法律法规,确保患者在因错误建议受到损害时能够获得有效的救济。同时,应加强对医疗人工智能系统的监管和评估,确保其准确性和可靠性。
2025-01-02
请告诉我coze里面的doc maker这个插件的使用技巧
以下是关于 Coze 中 Doc Maker 插件的使用技巧: 1. 新建插件: 进入 Coze 个人空间,选择插件,新建一个插件并起个名字,如 api_1,可随意命名,甚至描述也可简单设置为 test。 在插件的 URL 部分,填入 Ngrok 随机生成的 https 的链接地址。如果服务还开着则继续,若已关闭则重新开始。 按照 Coze 的指引配置输出参数,完成后测试并发布插件。 2. 手捏简单 Bot: 完成插件创建后,创建一个测试 api 的 bot,并将自己创建的插件接进来。在 prompt 里面明确要求一定要调用创建的插件。 3. 后续说明: 整体过程仅为说明 Coze 的插件指引好用。若在生产环境中有准备好的 https 的 api,可直接接入。 本案例中使用的是 Coze 国内版,对模型无特殊要求。 Ngrok 在本案例中仅供娱乐,生产环境中勿用。 4. 通过 Coze API 打造强大的微信图片助手: 设置任务的参考提示词,如任务 1 总结图片内容对应【识图小能手】等。 准备好 Glif 的 Token,包括在 Glif 官网注册登录,打开 Token 注册页面等。 打开 Coze 中自定义的插件编辑参数选项,填入准备的 token 并保存,关闭对大模型的可见按钮。 Bot 通过 API 渠道发布更新。若多次尝试不成功,可优化 Coze Bot 中提示词,避免使用违规字词和图片内容。 5. 使用 Coze IDE 创建插件: 登录,在左侧导航栏的工作区区域选择进入指定团队。 在页面顶部进入插件页面或在某一 Bot 的编排页面,找到插件区域并单击+图标,单击创建插件。 在新建插件对话框,完成插件图标、名称、描述、插件工具创建方式、IDE 运行时等配置并单击确认。 在插件详情页,单击在 IDE 中创建工具,在弹出的创建工具对话框设置工具名称和介绍,创建后跳转到 Coze IDE 页面进行编码。 可在 IDE 左上角工具列表区域添加更多工具,在左下角依赖包区域管理依赖包。
2025-02-10
告诉我最新的国际ai资讯(比如从2024年有什么ai被发明了,国际上一共有什么大的ai公司,中国的ai发展的怎么样了(deepseek怎么样))
以下是为您整理的最新国际 AI 资讯: 2024 年 2 月 5 日:百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。 在 Lex Fridman 的播客中,Dylan Patel 和 Nathan Lambert 深入探讨了中国的 DeepSeek AI 模型,特别是 DeepSeekV3 和 DeepSeekR1。Nathan 强调 DeepSeek 是最开放的模型之一,采用 MIT 许可,鼓励商业用途,推动行业走向开源。 2025 年 AI 语音助手研究显示,语音技术是 AI 应用的关键,企业和用户都将受益。2024 年将是语音助手快速发展的时期,技术不断升级,市场竞争加剧,涌现出多种创业公司。未来,AI 语音将成为服务的“万能钥匙”,应用场景广泛,从医疗到教育,推动行业变革与创新。 2024 年 1 月 17 日:随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT5 迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以 o1 为标志,大模型正式迈入“PostTraining”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1 首次击败闭源模型;中国本土大模型 DeepSeek V3,在 GPT4o 发布仅 7 个月后,用 1/10 算力实现了几乎同等水平。同时,大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI 在编程领域爆发,“数字员工”崛起。 李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者,而非主导者,确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景,并提到正在推动的“空间智能”概念,旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为,未来这两者的界限将逐渐模糊,从而带来更大变革。
2025-02-08
从你的知识库中总结提炼一下,形成一个表格,告诉我目前已经有哪些面向个人和面向企业的AI应用\工具\智能体,以及具体的功能简介
|应用类型|应用名称|使用技术|功能简介|示例场景| |||||| |智能体应用(Assistant)|无|基于上下文对话,自主决策并调用工具|客户服务:了解客户诉求,解决客户问题。如查询订单状态、处理退款等。个人助理:管理日程安排、提醒事项、发送邮件等。技术支持:了解技术问题,提供解决方案,帮助用户排除故障。| |工作流应用(Workflow)|无|将复杂任务拆解为若干子任务|AI 翻译:实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程,提升翻译质量。| |智能体编排应用|无|支持多智能体协作|综合调研报告:组建一个报告撰写团队,包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体。软件开发团队:组建一个智能体开发团队,包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。| |AI 游戏道具推荐系统|游戏内商城推荐功能|数据分析、机器学习|根据玩家需求推荐游戏道具。|在一些游戏中,利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度,为玩家推荐合适的游戏道具,如武器、装备等。| |AI 天气预报分时服务|彩云天气分时预报|数据分析、机器学习|提供精准的分时天气预报。|彩云天气利用 AI 提供每小时的天气预报,帮助用户更好地安排出行和活动。| |AI 医疗病历分析平台|医渡云病历分析系统|数据分析、自然语言处理|分析医疗病历,辅助诊断。|医渡云利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。| |AI 会议发言总结工具|讯飞听见会议总结功能|自然语言处理、机器学习|自动总结会议发言内容。|讯飞听见在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。| |AI 书法作品临摹辅助工具|书法临摹软件|图像识别、数据分析|帮助书法爱好者进行临摹。|书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。| |超级简历优化助手|无|自然语言处理|帮助用户优化简历提高求职成功率。|超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议。| |AI 室内设计方案生成|酷家乐|图像生成、机器学习|快速生成个性化室内设计方案。|酷家乐允许用户上传户型图,通过 AI 生成多种设计方案。| |AI 音乐创作辅助工具|Amper Music|机器学习、音频处理|协助音乐创作者进行创作。|Amper Music 根据用户需求生成旋律和编曲。| |AI 情感咨询助手|松果倾诉智能助手|自然语言处理、情感分析|提供情感支持和建议。|松果倾诉智能助手通过文字或语音交流为用户提供情感咨询。| |AI 宠物健康监测设备|小佩宠物智能设备|传感器数据处理、机器学习|实时监测宠物健康状况。|小佩宠物智能设备可监测宠物活动、饮食等,提供健康预警。| |AI 旅游行程规划器|马蜂窝智能行程规划|数据分析、自然语言处理|根据用户需求生成个性化旅游行程。|马蜂窝智能行程规划根据目的地、时间等因素为用户定制旅游路线。|
2025-02-06
好的,告诉我知识库有些什么知识
以下是关于知识库的相关知识: 知识表示和专家系统:专家系统是符号人工智能的早期成就之一,它基于从人类专家提取的知识库,并包含推理引擎。专家系统像人类推理系统一样包含短期记忆和长期记忆,以知识为基础的系统分为问题记忆(包含与当前问题有关的静态知识)、知识库(代表问题领域的长期知识)、推理引擎(协调问题状态空间的搜索过程)。例如,有根据动物物理特征判断动物的专家系统,其规则左侧的条件和操作本质上是对象属性值三元组。 银海有话说:“通往 AGI 之路”是由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库,在这里大家既是知识的消费者也是创作者。这个知识库以“无弯路,全速前进”为目标,其成长得益于大家的支持,它不仅是知识库,还是连接学习者、实践者和创新者的社区。 知识库起飞指南:可以把知识库想象成 24 小时在线的 AI 老师、永不嫌烦的知识管家、不断成长的智慧宝库。里面藏着 AI 工具的“傻瓜式说明书”、大神们的“踩坑经验分享”、实用的“一招制胜”秘籍。开启宝藏的第一步是点击飞书链接,知识库的界面左边导航栏是指南针,上面搜索框是探宝雷达,中间内容区是知识的海洋。里面具体有什么可以参考文章。
2025-02-06
我想要学习nlp的知识,请告诉我该如何入门
以下是学习 NLP 入门的一些建议: 1. 理解基本概念: 明确自然语言处理(NLP)包含自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。 了解 NLP 涉及各种技术和方法,目标是让计算机像人类一样理解和使用语言,实现人机交互自然化。 认识到 NLU 专注于让计算机理解人类语言含义,能够识别文本中的情感、意图和实体等,并转化为结构化信息。 知道 NLG 专注于让计算机生成人类可理解的语言,能根据需求和场景生成不同风格和语气的文本。 2. 学习相关课程: 可以学习如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”中关于 Python 基础语法与文本处理,以及利用 Python 进行自然语言处理的课程。 掌握 Python 的基本语法和结构,能够进行简单的文本数据处理。 3. 深入学习技术: 了解机器学习是人工智能的子领域,核心是让计算机通过数据学习提高性能。 明白深度学习是机器学习的子领域,尝试模拟人脑工作方式,创建人工神经网络处理数据。 认识到大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用,像 ChatGPT、文心一言等,被训练来理解和生成人类语言。 希望以上建议对您学习 NLP 入门有所帮助。
2025-01-26
我想尝试做一个初级ai项目 我是零基础 需要你告诉我每一步要做什么
如果您是零基础想尝试做一个初级 AI 项目,以下是每一步的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自己的兴趣选择特定的 AI 模块(比如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,进行实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式。 如果您想开发一个 AI 网站项目,具体步骤如下: 1. 需求分析与代码生成:明确项目的目标和需求,让相关工具生成代码。 2. 环境配置自动化:选择合适的技术(如 Vue+TypeScript),无需手动打开终端配置环境。 3. 问题诊断与修复:可能会出现报错,将报错信息返回给相关工具进行自动检查和修复。 4. 界面优化与细节打磨:优化导航栏等细节,插入细节图片,不断调整。 5. 功能迭代与完善:逐步完善项目功能。 如果您想成为一名 AI 提示词工程师,需要具备以下能力: 1. 岗位技能要求:市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 2. 学习方法: 对于零基础小白,可在网上找基础课程学习。 观看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用。 推荐使用一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-18
AI的项目
以下是为您整理的一些 AI 项目相关信息: 1. AI 春晚:这是由 WaytoAGI 社区组织的一场由 AI 技术驱动的春节晚会,由 300 多位 AI 爱好者共同创作。在 20 多天里运用多种先进技术,作品时长约 150 分钟,涵盖多种节目类型。于 24 年大年初一直播,18 万人在线观看,后续视频播放量超 200 万,媒体曝光量超 500 万,多个节目登录央视网,孵化了数个优质项目与团队。您可以通过以下链接观看:完整版:https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 相关进度: 2. 2024 年盘点:融资过亿的美国 AI 初创公司: Liquid AI:完成 2.5 亿美元 A 轮融资,公司估值达 23.5 亿美元。由 AMD Ventures 领投,专注开发高效通用 AI 模型,计划用资金扩展计算基础设施和加速产品部署。 Tractian:完成 1.2 亿美元 C 轮融资,公司估值 7.2 亿美元。由 Sapphire Ventures 等机构参与,其解决方案帮助企业实现零停机时间和提高生产力,计划用资金加速制造业 AI 创新。 Tenstorrent:完成 6.93 亿美元 D 轮融资,公司估值 27 亿美元。由三星证券等领投,专注开发高性能 AI 处理器,计划用资金扩充工程团队和构建训练服务器。 xAI:完成第二轮巨额融资,筹集 60 亿美元,公司估值 500 亿美元。由红杉资本等机构参与。 3. AI 市集:包括 AI 调酒、AI 占卜、AI 绘画等。还有 AI 音乐节,由 AI 作词作曲做 MV;AI 即兴喜剧,由 AI 原创剧本。每个 AI 项目通过支付宝百宝箱搭建智能摊位,顾客可直接提问,机器人助手回答并生成文字或图片。如妙刷,可通过上传图片生成艺术作品和视频。杭州“AI 创作者基地”揭牌,将联合社区输出高质量 AI 技术支持。12 月的切磋大会在筹备中,未来会去更多城市和学校。
2025-02-04
我是IT产品和项目经理,如何通过学习成为AI产品经理
要从 IT 产品和项目经理转变为 AI 产品经理,可以参考以下步骤: 1. 入门级:通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,能根据需求场景选择解决方案,利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉传统互联网偏功能实现和偏商业运营的产品经理工作,最好能将两者结合。 3. 落地应用级:积累成功落地应用的案例,产生商业化价值。 AI 产品经理的岗位技能要求包括: 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 3. 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 4. 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 5. 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 6. 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 7. 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 8. 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 9. 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 10. 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 11. 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 总结来说,AI 产品经理要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。同时,要关注场景、痛点、价值。
2025-02-02
企业落地AI项目应该怎么办
企业落地 AI 项目可以参考以下建议: 1. 资源评估与规划: 在引入或升级 AI 技术前,根据企业自身资源和能力进行细致评估与计划,确保所选方案可行且具成本效益。 依据资源和能力选择并规划适当的 AI 技术应用范围,评估企业现有的财务、技术基础设施、人员技能等资源,分析技术采纳和应用能力。 根据评估结果规划 AI 技术应用范围和实施步骤,可先从试点项目开始,如在客户服务领域引入 AI 聊天机器人。 明确预算,选择成本效益高的 AI 解决方案,基于财务状况设定预算,对比成本和预期收益,选择具灵活性和可扩展性的方案,实施后持续监控投资回报,适时调整预算和投资计划。 2. 逐步实施与调整: 采取循序渐进方式,从小规模试点开始,根据实际效果和反馈逐步扩展和优化。 先通过小规模试点验证 AI 技术可行性和有效性,降低风险,选择具代表性且风险可控的业务领域,如客户服务、数据分析或市场营销等,并设立监控机制跟踪性能和影响。 根据试点结果和反馈不断调整和完善 AI 应用方案,收集用户、员工和管理层的反馈,分析表现并识别改进领域,在试点成功后逐步扩大应用范围,持续监控效果。 3. 学习笔记:AI for everyone 吴恩达 启动试点项目获得动能,选择可能成功而非最有价值的项目,在 6 12 个月内展示成效,项目可内部或外包。 建立公司内部的人工智能团队,搭建集中统一的 AI 团队,从中挑选人员协助不同业务部门,方便统一管理,建立全公司范围的平台。 提供广泛的人工智能培训,高层了解 AI 为企业的作用及策略、进行资源分配,部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度,培养内部工程师。 制定人工智能策略,深度了解 AI 并结合自身业务制定策略,设置与 AI 良性循环相一致的公司策略,考虑创建数据策略,建造统一的数据仓库。
2025-01-27
现在AI编程始终不能编写一些比较大的项目
目前 AI 编程在处理较大项目时存在一些限制,主要原因包括: 1. 上下文窗口限制:复杂项目需要全局理解,AI 难以设计架构和模块化。 2. 自然语言描述不精确:项目需求常需反复讨论才能明确,AI 难以完全掌握。 3. 无法感知环境和直接执行:编译、部署、调试等复杂任务 AI 难以独立完成。 4. 幻觉问题:AI 可能编造不存在的 API 或错误代码,需人工严格审查。 在实际应用中,对于一些简单需求,我们可以给 AI 下达明确命令来完成一次性任务,如制作简单的 Chrome 插件、编写脚本或创建 Python 爬虫。但当期待提高,希望从繁琐日常任务中解脱时,需要了解 AI 编程的边界和限制。 在选择解决方案时,应遵循一定的准则: 1. 优先找线上工具,例如制作白底图等功能,若线上有现成工具最好。 2. 其次找插件,基于现有系统找合适的插件。 3. 最后是本地应用,当线上工具和插件都不满足需求时,再考虑本地应用。 对于 API 功能,先找现成的开源工具,GitHub 上有很多。然后考虑付费服务。只有在都找不到现成方案时,才考虑自己编程,且编程时要以终为始,抛开技术障碍,聚焦于目标。
2025-01-25
我是一个AI小白,想系统学习AI,实现的目标是成为AI领域小能手,如果能用于变现则更好,我需要从什么开始学习,周期大概是多少?适合做哪些变现的项目呢
对于您这样的 AI 小白,想要系统学习 AI 并实现成为领域小能手甚至变现的目标,以下是一些建议: 1. 学习模式:可以采用输入→模仿→自发创造的模式。先广泛输入知识,然后进行模仿,最后尝试自发创造。 2. 学习内容:去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。但要注意,一些旧的学习材料可能已经不适用。 3. 时间安排:学习时间不必每天依次进行,可以在有空的时候学习。 4. 学习状态:保持良好的学习状态,有意愿和动力去学。 5. 费用方面:学习资源大多是免费开源的。 新手学习 AI 可以这样做: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 学习周期因人而异,取决于您的学习时间投入、学习效率和理解能力等因素。 关于变现项目,比如可以尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文等,但要注意项目可能存在的不确定性。
2025-01-23
全球十大AI+教育项目
以下是为您整理的部分全球 AI+教育项目: 1. 书籍推荐:三本神经科学书籍 简介:AI 是多学科交叉的产物,在学习和运用具体的能力时,比如学习他人的 prompt 模板或设计 prompt,与 AI 协作(对话沟通)等等,有一些基础学科作为基底,或许能打开 AI 的新天地 作者:无 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/11/12 2. AI 赋能教师全场景 简介:来自 MQ 老师的投稿贡献,图中有老师的微信,欢迎交流沟通 作者:MQ 老师 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/11/29 3. 未来教育的裂缝:如果教育跟不上 AI 简介:人工智能在教育领域的融入正不断地从理论走向实际应用,为传统的教学模式带来颠覆性的改变。在这一进程中,具体案例能够清晰地揭示 AI 如何实际影响教学和学习方式。 作者:赛博禅心 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/11/30 4. 化学:使用大型语言模型进行自主化学研究 简介:文章地址:<br>nature 前几天发来王炸,论文标题《Autonomous chemical research with large language models》,趁着周末读了一下。图里的意思大概可以这么理解。 作者:乐谷说 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/12/24
2025-01-23