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我是一个教育行业产品经理，我想要学习如何做一个产品经理智能体帮我做方案，告诉我我需要学习的知识

Answer

作为教育行业的产品经理，若要学习制作能为您做方案的产品经理智能体，您需要掌握以下知识：

智能体的应用：

  • 自动驾驶：智能体感知周围环境，做出驾驶决策。
  • 家居自动化：智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。
  • 游戏 AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。
  • 金融交易：金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。
  • 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。
  • 机器人：各类机器人中集成的智能控制系统。

智能体的设计与实现：

  • 定义目标：明确智能体需要实现的目标或任务。
  • 感知系统：设计传感器系统，采集环境数据。
  • 决策机制：定义智能体的决策算法，根据感知数据和目标做出决策。
  • 行动系统：设计执行器或输出设备，执行智能体的决策。
  • 学习与优化：如果是学习型智能体，设计学习算法，使智能体能够从经验中改进。

智能体产品功能详解：

  • 智能体广场：
    • 上传文档至知识库：点击【上传知识】按钮，可上传文档文件或 URL 导入，支持多种文档类型，文档大小有限制，可配置知识的切片方式，完成后知识将进入数据处理状态。

多智能体 AI 搜索引擎方案：

  • 第一步，快速搜索补充参考信息：根据用户任务使用搜索工具补充更多信息，如使用工具 API Web-Search-Pro。
  • 第二步，用模型规划和分解子任务：使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为 JSON 格式。
  • 第三步，用搜索智能体完成子任务：AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。
  • 第四步，总结子任务生成思维导图：智能体能调用各种插件，如思维导图、流程图、PPT 工具等。
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References

问：什么是智能体 Agent

智能体在各种应用中扮演重要角色，以下是一些典型的应用领域：1.自动驾驶：自动驾驶汽车中的智能体感知周围环境，做出驾驶决策。2.家居自动化：智能家居设备（如智能恒温器、智能照明）根据环境和用户行为自动调节。3.游戏AI：游戏中的对手角色（NPC）和智能行为系统。4.金融交易：金融市场中的智能交易算法，根据市场数据做出交易决策。5.客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。6.机器人：各类机器人（如工业机器人、服务机器人）中集成的智能控制系统。[heading3]智能体的设计与实现[content]设计和实现一个智能体通常涉及以下几个步骤：1.定义目标：明确智能体需要实现的目标或任务。2.感知系统：设计传感器系统，采集环境数据。3.决策机制：定义智能体的决策算法，根据感知数据和目标做出决策。4.行动系统：设计执行器或输出设备，执行智能体的决策。5.学习与优化：如果是学习型智能体，设计学习算法，使智能体能够从经验中改进。[heading3]总结[content]智能体在现代计算机科学和人工智能领域是一个基础且重要的概念。它们通过自主感知和行动，在广泛的应用领域中发挥重要作用。从简单的反应型系统到复杂的学习型系统，智能体技术的不断发展和应用正在改变我们的生活方式和工作模式。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

【共学营特别场第二场】智谱BigModel开放平台工作流搭建

|步骤/模块|截图|说明||-|-|-||1.上传文档至知识库|<br><br>|1.点击【上传知识】按钮，进入知识上传和配置页面<br>2.上传文档文件或URL导入<br>上传文档类知识<br>文档类型：支持上传pdf（建议）、doc/docx、ppt/pptx、xlsx、csv、txt、md<br>文档大小：当前文档默认上传大小不超过50M。对于本地化部署的知识库，可通过配置文件调整此限制<br>可以添加URL类知识<br>支持添加多个url链接，添加后将会至网页中抓取静态内容，当前暂不支持下钻抓取其他网页的内容；手动点击更新后将会从网页上重新爬取内容（仅包含静态网页内容，不可下钻爬取内容）<br>若企业自有网站会做知识的动态更新，可以手动快速同步到清流平台上<br>3.配置知识的切片方式<br>切片类型选择：当前系统会根据解析的知识类型自动选择，若想了解更多信息，可至【进阶功能】-【文档切片调优】处查看<br>设置：支持配置图片处理方式和自定义切片方式，了解更多信息，可至【进阶功能】-【文档切片调优】、【图片解析】处查看<br>知识预览：根据选择的知识类型，展示预览内容方便查看切片效果||1.知识处理学习||1.配置完成后知识将进入数据处理中状态，主要对知识进行解析、切片和向量化处理，此时耐心等待数据处理完成即可|

多智能体 AI 搜索引擎

首先需要根据用户的任务<调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构>，使用搜索工具补充更多的信息。这里我们使用工具API Web-Search-Pro，具体[参考文档](https://bigmodel.cn/dev/api/search-tool/web-search-pro)。请求代码搜索结果[heading3]第二步，用模型规划和分解子任务[content]然后我们需要使用大模型来帮助我们规划，把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为JSON格式。这里我们通过GLM-4-0520的模型来分析，参考[API文档](https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4)。JSON格式处理，我们参考[JSON工具](https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat)。请求代码拆分问题（格式可解析成JSON OBJECT）[heading3]第三步，用搜索智能体完成子任务[content]AI搜索智能体不仅具备联网搜索的能力，还能够自主分析并进行多轮搜索任务。智能体API的调用方式，具体[参考文档](https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi)。智能体id：659e54b1b8006379b4b2abd6简介：连接全网内容，精准搜索，快速分析并总结的智能助手。请求代码子问题搜索结果[heading3]第四步，总结子任务生成思维导图[content]智能体能调用各种插件，除了思维导图以外，还有流程图、PPT工具等，你可以根据工作需要选择。智能体API的调用方式，具体[参考文档](https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi)。智能体id：664e0cade018d633146de0d2简介：告别整理烦恼，任何复杂概念秒变脑图。请求代码总结并生成脑图

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教培机构怎么创建一个智能体帮我给每一个学生写评价
以下是为教培机构创建一个能为每个学生写评价的智能体的相关指导： 首先，明确评价的维度和标准。可以参考以下几个方面： 1. 语言的准确性、清晰度和规范性，每项 5 分，共 5 分。 2. 讲授的严密性和逻辑性，每项 5 分，共 5 分。 3. 语言的生动性和趣味性，每项 5 分，共 5 分。 4. 针对学生实际的可接受性和启发性，每项 5 分，共 5 分。 5. 语言的艺术性，每项 5 分，共 5 分。 在评价作文方面，需要考虑多个因素，包括：错别字、词、标点识别；好词好句识别、内容评价、逻辑结构评价、语言表达评价、段落评价等。利用大模型高效、准确、丰富知识的优秀特点，对学生作文进行综合打分。 在创建智能体时，要注重以下几点： 1. 让智能体具备深层次语义理解能力，即便处于复杂语境，也能有效辨识出不恰当的词汇和错误的句子构造。 2. 利用大规模数据识别能力，使其能够辨别出哪些词汇或句子搭配在正式书面语中较为罕见，进而准确标出错词错句。 3. 培养智能体基于上下文来判定词语和句子的恰当性，即便是语法正确但语境不适宜的用词也能被有效识别。 4. 让智能体掌握语法规则习得能力，使其能够检测句子是否遵守了语法标准。 同时，写好提示词是创建智能体的第一步。可以参考一些相关的示例，如儿童寓意故事创作者的知识库中的故事，从中学习如何构思和组织语言。 另外，还可以参考之前让 AI 当评委的经验，如通义听悟录音转文字，丢给自编的多个智能体出分数并填结果。结果显示分数高的五位和三位人类评委选出来的前五一致，只是排名有一位的差异。 总之，创建这样的智能体需要综合考虑多方面的因素，并不断优化和改进，以提高评价的准确性和有效性。
2025-02-15
你是Ai产品经理，我想使用训练一个智能体帮我改写新闻标题，请告诉我应该怎么做
训练一个智能体来改写新闻标题，您可以按照以下步骤进行： 1. 明确需求和目标：确定您希望智能体改写新闻标题的风格、重点和要求，例如更简洁、更吸引人、突出特定信息等。 2. 收集数据：收集大量的新闻标题样本，包括各种类型和主题的，以便智能体有足够的学习材料。 3. 选择合适的技术和框架：根据您的技术能力和需求，选择适合的人工智能框架和算法，例如自然语言处理相关的技术。 4. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、分词、标记等预处理操作，以便智能体能够更好地理解和学习。 5. 训练模型：使用预处理后的数据训练智能体，调整参数以优化训练效果。 6. 评估和优化：使用测试数据评估智能体的性能，根据评估结果对模型进行优化和改进。 7. 部署和应用：将训练好的智能体部署到实际应用中，并不断监测和改进其表现。 需要注意的是，训练智能体是一个复杂的过程，可能需要一定的技术知识和经验。
2024-12-19
作为一个产品经理，我现在要设计一个企业内的销售培训智能体，我手里有产品知识、销售基础知识，我该怎么设计，是只做rag还是做多智能体协同？
以下是为您设计企业内销售培训智能体的一些建议： 首先，了解多智能体模式的设置。它包括全局设置和多个代理之间的编排协调两个核心部分。全局设置涵盖角色设定与回复逻辑、记忆管理以及对话体验等，其中人物设定与回复逻辑应侧重于角色塑造。在智能体的交互流程设计上，要形成完整的互动链条，当用户意图未满足跳转条件时，保持与当前智能体的沟通。设计多轮协作的智能体时，应将其交互设计为闭环结构，以确保用户能自由切换。 其次，动手实践制作智能体。对于 Chat GPT 版本，可按以下步骤：点击“浏览 GPTs”按钮，点击“Create”按钮创建，使用自然语言对话或手工设置进行具体配置，然后调试并发布。对于 Chat GLM 版本，点击“创建智能体”按钮，输入智能体描述，可粘贴准备好的提示词模板，其配置可自动生成，可根据需求调整并上传本地文件作为知识库。 然后，考虑多智能体协同的概念。在处理复杂任务时，单智能体可能面临提示词修改和逻辑不清晰的问题。多智能体协作如吴恩达所举例，每个智能体被赋予不同身份，互相合作对话，能模拟现实工作场景，成为复杂系统，但可能存在效率不高的情况。 最后，您可以根据实际情况选择是采用 RAG 还是多智能体协同。如果任务相对简单，RAG 可能足够；若任务复杂，涉及多个环节和角色的协作，多智能体协同可能更合适。您还可以通过具体的例子，如旅游场景中负责景点推荐、路线规划和食宿安排的三个智能体，来更好地理解和设计。
2025-03-16
AI产品经理应该具备哪些技能，需要学习哪些工具？计算机科学与技术专业的研究生如果想找AI产品经理的实习应该如何着手准备呢？如何准备项目呢？
AI 产品经理应具备的技能和需要学习的工具包括： 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉：熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验；熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理；具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 3. 项目能力：负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法；了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 4. 思维能力：对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策；具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案；对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践；对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注；具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 计算机科学与技术专业的研究生如果想找 AI 产品经理的实习，可以从以下方面着手准备： 1. 了解行业需求：搜索了解目前 AI 产品经理岗位的招聘技能要求情况。 2. 学习相关知识：深入学习上述提到的技能和工具知识。 3. 积累项目经验：可以参与一些相关的实践项目，例如收集数据、训练模型、派送模型等。 4. 思考商业价值：思考可以自动化的任务、驱动商业价值的核心以及商业领域的主要痛点。 5. 准备项目时，要明确项目目标，制定合理的开发时间表，清晰所需时间和人员。同时，为项目提供验收标准，尽量以数据衡量。 以上内容仅供参考，不同公司和项目可能有不同的具体要求。
2025-03-12
AI产品经理
以下是为您整合的关于 AI 产品经理的相关信息： 北京分队中有一位叫 Kelton 的成员，是一位 AI 产品经理，深耕 NLP 方向 2 年，作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品，也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身，还曾在云计算、元宇宙领域工作过 2 年，坐标在海淀（北四环）。 银海是一位 AI 产品经理，也是通往 AGI 之路社区共建者，5 + 大模型厂商资深讲师，全网粉丝量 3W + ，在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。 特看科技正在招聘 AI 产品经理，岗位要求：负责 AI 视频工具方向产品工作，对生成式 AI 产品有一定研究，熟悉 Transformer 和 Diffusion 模型的优先；英文好，有海外产品经验优先，有内容工具或 SaaS 产品经验优先；2 年以上产品岗位经验，职级根据经验能力制定，对标阿里 P6 P8 区间。 公司优势：特看科技专注于 AI 视频和直播应用，在国内市场已服务欧莱雅、宝洁、雅诗兰黛等头部品牌集团，海外市场服务了安克创新、Posee，Y.O.U 等头部出海品牌，也是 TikTok 官方广告创意合作伙伴。 员工福利：不管是厌倦大厂内卷的产品专家，还是初出茅庐的新人，只要对生成式 AI 的商业化应用充满热情，特看科技可以提供确定性的商业化应用场景、初创公司充沛的早期期权池、强大的工程师团队将新技术快速落地应用，最高可到合伙人级别。 加分项：有电子商务、企业服务、人工智能、海外产品等行业经验。欢迎推荐或自荐简历至 qingshen@tabcut.com，或飞书与清慎联系。
2025-03-12
AI产品经理如何转型
对于 AI 产品经理的转型，以下是一些相关的知识和建议： 技术方面： 了解思维链，谷歌在 2022 年的论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力，即使不用小样本提示，也可在问题后加“请你分步骤思考”。 熟悉 RAG（检索增强生成），外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库，用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给 AI，可搭建企业和个人知识库。 知晓 PAL（程序辅助语言模型），2022 年的一篇论文中提出，对于语言模型的计算问题，不让 AI 直接生成计算结果，而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 掌握 ReAct 框架，2022 年一篇《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出，核心在于让模型动态推理并采取行动与外界环境互动，比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动结果，可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 学习途径： 很多大佬认为要关注或直接阅读技术论文，比如产品经理转型 AI 产品经理需要懂技术脉络，但小白直接看技术论文有难度，虽可让 AI 辅助阅读，仍要完成一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门。 此外，从一些案例来看，比如长春人定居北京的䷎贤峰，有医学学士、计算机 AI 方向硕士背景，做过多种职业，包括医生、码农、产品经理、管理咨询等，目前是一家快消品公司财务总监兼董秘，业余捡回老本行；Sundy 有 5 年产品运营经验，从教育方向到 web3 行业，目标是转行当 AIGC 产品经理。
2025-03-12
产品经理如何验证prompt效果
产品经理验证 prompt 效果可以参考以下方法： 1. 以自动驾驶产品为例，先向 ChatGPT 阐述宏观的业务背景，如“我们公司研发 L4 级别的自动驾驶卡车系统。我们的车辆拥有一辆 L4 自动驾驶车辆所需要的算力，传感器与能力，但是目前车上会有司机作为安全员，自动驾驶系统会辅助司机的驾驶，帮助卡车司机开车更轻松，更安全，更节油。我将提供产品经理日常工作中的一些实际问题。这可能涉及设计具体的自动驾驶功能，进行数据分析，分析具体的行驶场景并提供有效的反馈等。你能够明白这件事吗？”然后通过 ChatGPT 的回应来检验效果。 2. 对于 Claude ，为每个子任务设计专门的 Prompt ，如市场分析、产品特性提炼、渠道策略、创意概念、预算规划等，然后整合结果。建立评估体系，定义成功标准如准确性、相关性、创新性等，实施 A/B 测试，收集反馈。 3. 对于渐进式引导法，若提示词效果不符合预期，可与 AI 再进行几轮对话调整输出结果。最终询问 AI “怎么样修改现有的 Prompt ，可以让你稳定输出当前的预期”来迭代 Prompt 。得到 Prompt 后，新开 1 个 AI 对话，输入 Prompt 验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。
2025-03-12
AI 大模型产品经理
以下是为您整理的关于 AI 大模型产品经理的相关信息： 招聘信息： 1. 北京： 大模型效果评测：针对大模型效果的综合评估，开发、沉淀并持续优化评测方法，确立评测流程及标准化工作，执行评测任务并撰写分析报告，推进大模型优化。 协助算法及产品同学不断提高 AI 准确性，提升用户体验。 基本要求：研究生及以上学历，计算机、金融、数据分析等相关专业优先。熟悉大模型及相关 NLP 技术者优先；有 AIGC 相关实习经验者优先；代码能力强且有利用大模型解决编程问题的经验，能够熟练的使用 python、sql、java 等工具，能独立完成数据分析/处理任务优先；能够尽快到岗，每周 5 天出勤，实习时间 4 个月以上。 2. 杭州： 杭州智诊科技有限公司招聘医疗大模型的算法工程师/产品经理。 岗位职责：负责跨语言领域 embedding 模型训练，如 SimCSE 通过对比学习方式进行无监督+有监督训练；负责构建知识检索增强模块，保证相关知识信息召回工作；基于 Chat GLM 系列模型进行 LLMasAgent 的落地应用；负责搭建智能体协同决策系统，从系统层面提供诊断决策支持。 任职要求：硕士及以上学历，计算机相关专业毕业，有较强的工程能力；熟悉 Transformer 结构，对 BERT、GPT、BART、T5 等常见的模型有深入的了解，有 ChatGLM/Llama 等模型的使用/训练经验者优先；熟悉 LangChain 等 LLM 的应用框架，熟悉 prompt engineering，能有效借助提示词来充分利用大模型的能力；熟悉知识图谱，对比学习，有信息检索相关实际项目经历；熟悉 AI agent 多智能体协同，有相关领域成熟项目落地，医疗行业优先；熟悉 PyTorch、Huggingface 等深度学习工具，熟悉 Python 编程语言和 Linux 开发环境，有扎实的编程功底。 培训课程： 第一期「AI 实训营」手把手学 AI【第一期：大咖带你在阿里云百炼从零搭应用】，讲师为银海，其为 AI 产品经理，通往 AGI 之路社区共建者，5+大模型厂商资深讲师，全网粉丝量 3W+，在 AI Agent、多模态大模型、企业级 AI 应用等多领域具备丰富实战经验。
2025-03-11
如何学习comfyUI
以下是一些学习 ComfyUI 的途径和资源： 1. 官方文档：ComfyUI 官方文档提供了使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户，可在获取相关信息。 2. 优设网：有一篇详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，详细介绍了其特点、安装方法及如何生成图像等内容，教程地址是。 3. 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，可在找到相关教程。 4. Bilibili：提供了一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程，可在找到。 此外，还有以下 ComfyUI 共学快闪的学习内容： 王蓉🍀🎈Wang Easy 基础搭建和转绘 唯有葵花向日晴基础教程，工作流开发，实际应用场景 热辣 HuolarrAI 系统课私聊图生视频 咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点 傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频 云尚工作流节点搭建思路 FǎFá 热门节点功能，搭建 森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析 苏小蕊基础教程 Sophy 基础课程 蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题 阿苏工作流框架设计 aflyrt comfyui 节点设计与开发 老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装 Liguo 模型训练 啊乐福基础课程 塵优秀案例 风信基础课程➕平面设计应用场景 北南基础课程 视频工作流框架设计 Damon 基础课程 渔舟基础课程+工作流搭建思路 乔木船长工作流 ☘️基础教程 ☘基础教程 工作流设计+典型案例剖析 麒白掌工作流搭建 OutSider 风格迁移 吴鹏基础+工作流搭建 拾光工作流基础搭建从入门到精通 茶浅浅。视频转绘/节点工作流介绍 百废待.新（早睡版）工作流从入门到进阶 电商应用场景 学习使用 ComfyUI 的原因包括： 更接近 SD 的底层工作原理。 实现自动化工作流，消灭重复性工作。 作为强大的可视化后端工具，可实现 SD 之外的功能，如调用 api 及本文所讲的内容等。 可根据定制需求开发节点或模块。 例如，有人因工作室需要抠图素材，传统途径存在问题，近期在 github 上看到一个名为的项目，其中包含丰富的蒙版处理节点，于是基于此创建了 ComfyUI 工作流，不仅可用于绿幕素材的抠图，还能自动生成定制需求的抠图素材，全程只需几秒。
2025-03-17
我想要学习如何获取ai新闻并每天自动发送到微信等平台
以下是获取 AI 新闻并每天自动发送到微信等平台的方法： 1. 通过 Coze 实现多模态资讯的跨平台推送： 创意构思：创建 Bot 作为专属的资讯助手，通过 Coze 这样的 AI agent 流程获取最新资讯，并以多模态形式自动推送到不同平台，如微信群、企业微信群、飞书云文档多维表格等。可根据用户定制化检索需求，自动化抓取热点资讯，进行分析处理，整合成资讯文档返回 Bot 对话界面，并同步自动发送到不同平台。 效果呈现：Coze Bot 可通过不同提问触发检索功能，实现企业微信群自动同步获得资讯检索结果、与企业微信群的信息同步联动，还能获取飞书云文档多维表格中的用户需求，以及在微信群聊中调用 Coze Bot 进行对话交互检索信息。 2. 伊登：最新 Deepseek+coze 实现新闻播报自动化工作流： 工作流程： 内容获取：输入新闻链接，系统自动提取核心内容。添加网页图片链接提取插件获取网页里的图片，利用图片链接提取节点获取新闻主图，使用链接读取节点提取文字内容，接上大模型节点重写新闻成为口播稿子。 3. 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人： 搭建步骤： 组装&测试“AI 前线”Bot 机器人：返回个人空间，在 Bots 栏下找到创建的“AI 前线”，点击进入。将写好的 prompt 黏贴到【编排】模块，在【技能】模块添加需要的技能，在【预览与调试】模块输入问题与机器人对话。 发布“AI 前线”Bot 机器人：测试 OK 后，点击右上角“发布”按钮可将其发布到微信、飞书等渠道。若要发布到微信公众号，选择微信公众号渠道，点击右侧“配置”按钮，在微信公众号平台找到自己的 App ID 填入确定即可。
2025-03-17
我想要学习关于coze的内容课程
以下是一些关于 Coze 的学习资源和教程： 基础教程： 工作流相关： 大雨：coze 工作流节点大全 引言：介绍 Coze 平台及其在 AI 应用开发中的作用，强调工作流是核心概念，可用于组合各种功能模块实现复杂业务流程编排，适用场景广泛。 Coze 工作流概述：解释工作流是一系列有序任务或操作，适用多步骤任务、插件调用、数据处理等场景。 创建工作流：一般建议直接在 bot 里面新建工作流，若工作流不见，可在首页工作空间资源库工作流中查找。 历史活动教程： 5 月 7 号（）：大聪明分享｜主题：Agent 的前世今生，每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的，以及现在用 Coze 做什么。 5 月 8 号（）：大圣分享｜主题：我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze。 5 月 9 号（）：艾木分享｜主题：Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以“Dr.Know”和“卧底”为例，线上答疑。 5 月 10 号（）：罗文分享｜主题：一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书。 5 月 11 号（）：Itao 分享｜主题：和 AI 成为搭子，线上答疑。
2025-03-17
如何学习 ai自动化国学短视频
目前知识库中没有关于如何学习 AI 自动化国学短视频的相关内容。但一般来说，您可以从以下几个方面入手： 1. 掌握基础知识：了解 AI 的基本概念、原理和技术，以及国学的核心知识。 2. 学习相关软件和工具：例如视频编辑软件、AI 辅助创作工具等。 3. 研究案例：分析现有的优秀国学短视频，了解其制作思路和技巧。 4. 参加培训课程或在线学习资源：有很多专门针对 AI 应用和视频制作的课程可供选择。 5. 实践与尝试：自己动手制作，不断总结经验和改进。
2025-03-17
能否提供一份关于在本网站的学习指南
以下是为您提供的在本网站的学习指南： 1. ComfyUI 相关学习资料： ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户，网址：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 优设网：有详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，网址：https://www.uisdc.com/comfyui3 。 知乎：有用户分享 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 Bilibili：提供一系列从新手入门到精通的 ComfyUI 视频教程，网址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 2. 《2020 年国家人工智能倡议法案》相关内容：包含向相关委员会提交报告、开展研究等规定。 3. MIT 为孩子开设的免费 AI 课： 课程来自全球人工智能专业排名第一的麻省理工 MIT，名为 Day of AI，面向 8 18 岁孩子，来自 110 多个国家的 50 万名学生都在使用。 该课程完全免费，但资源面向家长、老师群体，大孩子可自学，小孩子可能需要家长辅助。 课程包含在 MIT 的 RAISE 项目中。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-17
如何开始学习AI
以下是关于如何开始学习 AI 的建议： 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 二师兄的 AI 启蒙之路也能给您一些启示，比如从兴趣出发，尝试不同的工具和项目，不断学习和实践。总之，您可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-03-17
除了flowith之外，有哪些类似的产品可用，可以自动创建工作流并执行
以下是一些类似 flowith 可以自动创建工作流并执行的产品： 1. Refly：通过明确使用场景和构建完整的 WorkFlow 来帮助创作者降低认知负担。 2. FunBlocks AIFlow：在产品设计上致力于减少用户的认知负担。 此外，ComfyUI 也可通过拖入工作流文件来自动加载工作流，例如生成绿幕素材和绿幕素材抠图的工作流，其工作流文件链接为：https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取码：KxgB 。您可以对照相关内容进行学习。
2025-03-17
好用的AI搜索产品
以下是一些好用的 AI 搜索产品： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许用自然语言提问，使用生成式 AI 技术收集信息并给出答案，能自动拆分复杂问题进行多次搜索并整合结果，还能提供信息来源。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题生成清晰有理答案，支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 8. MetaSo：针对中国用户的 AI 搜索产品，提供问题答案、大纲、思维导图、时间线和信息来源，目前仅支持中文，准确性良好。
2025-03-17
现在有哪些类型的AI智能工具，每个类型分别有哪些主流产品，他们分别有什么优势
以下是一些常见类型的 AI 智能工具、主流产品及其优势： 1. 辅助编程工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能快速提供代码建议，助开发者更快、更少地编写代码。 通义灵码：阿里巴巴推出，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费工具，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码提升效率。 Cody：Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费代码助手，基于自研基础大模型微调。 Codeium：通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。 2. 图生图工具： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：将上传照片转换为芭比风格，效果好。 这些工具通过组合技术生成创意且质量不错的相似图像，但存在性能不稳定、生成内容不当等局限。 3. PPT 制作工具： Gamma：在线网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：科大讯飞推出，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-03-16
和物理教学相关的ai产品有哪些
以下是一些与物理教学相关的 AI 产品： 1. 目前虽没有专门针对物理教学的知名 AI 产品，但在教育领域，有一些通用的 AI 教育工具可能对物理教学有所帮助。例如，像 Speak（https://www.speak.com/）、Quazel（https://www.quazel.com/）和 Lingostar（https://www.lingostar.ai/）这类产品，它们在语言教学方面发挥作用，可能对物理教学中的概念阐述和交流有一定辅助。 2. 像 Photomath（https://photomath.com/en）和 Mathly（https://mathly.webflow.io/）这样的应用，主要指导学生解决数学问题，其解题思路和方法可能对物理中的数学计算部分有借鉴意义。 3. 工具如 Grammarly、Orchard（https://orchard.ink/）和 Lex（https://lex.page/~）能帮助学生克服写作难题、提升写作水平，这对物理学习中的实验报告和作业书写有帮助。 4. Tome（https://beta.tome.app/）和 Beautiful.ai（https://www.beautiful.ai/）协助创建演示文稿，可用于物理课程的展示和汇报。 需要注意的是，AI 技术在教育领域的应用仍在不断发展和创新，未来可能会有更多专门针对物理教学的优质 AI 产品出现。
2025-03-15
AI应用赛道中top应用介绍，实现的功能和应用场景，产品Launch时间：AIGC功能 Launch时间、当前月活用户数、营收利润、一年成本投入、市场占有率、目前融资金额及估值、创始团队介绍、公司员工规模、所属国家、用户来源、用户来自于哪些国家、用户profile、转化率、ROI等等, 盈利模式，优劣势与未来发展趋势。
以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍： 应用场景：涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术： 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统，记忆模块实现长期和短期记忆，以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整，多模态融合涉及多种数据类型，低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征：包括自主性、交互性和适应性，如通过自我对弈和博弈不断进化，在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线：从有语言能力的 AI 到有推理能力，再到能使用工具、发明创新以及形成组织，共五级。 智能体框架类型：分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体，每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系：大模型是中枢和基石，智能体是行动引擎，两者协同演进，智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势：智能体可能在中小企业中更具效益，人机协作中人类成为监督角色，但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向： 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分，如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等，底层是需求和数据收集及训练模型，算力和能源是关键。 2. 自媒体创业：视频号等平台尚有蓝海空间，需具备内容创新和差异化，内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业：个人或团队可做轻量化游戏，结合 AI 技术，满足放松和社交需求，专注垂类赛道，避免与大厂竞争。 4. 影视创业：25 年将是拐点，更多内容会采用 AI 技术，如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业：重点是 AI 虚拟人，数字插画可走治愈类型，要明确平台用户画像和产品定位，做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇： 1. 创业难点：创业对创业者综合能力要求极高，找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展：从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像，到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色，再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人，其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链：包括基础层的硬件和软件研发，平台层如商汤、百度等提供工具和系统，应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇：AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口，提前布局未来有潜力的赛道，准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息： 1. 10 月 26 日，AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行，公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能，帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日，Perplexity 最新估值约为 5 亿美元，较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上，当前的付费用户数量达到了 1.5 万人，截止本月，Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元，最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品，分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用；多模态技术持续发展，图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用；企业级应用等。
2025-03-14