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国产AI与国外AI的实际差距

Answer

国产 AI 与国外 AI 存在一定的差距，但情况较为复杂，且在不同方面表现有所不同。

在 2023 年之前，国内 AI 行业曾自认为与美国差距不大，但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知，OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。当时国内出现了从追求创造国产 AGI 到转向做“垂直应用”“商业化”的转变。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 仍有差距。大厂在人才、GPU、数据和资金储备上有冲击 AGI 的能力，但实际效果尚不明确，且受内部短期考核压力等因素影响。

然而到了 2024 年，竞争达到白热化阶段。在文本到视频扩散模型方面，Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的成果，但中国的相关情况在报告中未详细说明，不过国内也涌现出了一系列表现出色的 AI 生成视频工具，生成结果甚至远超国外。Llama 3.1 在某些任务中能与 GPT-4 相抗衡，而中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩，尤其在数学和编程方面表现出色，且在某些子任务上挑战了前沿水平。中国模型在计算效率、数据集建设等方面各有优势，能弥补 GPU 访问的限制等不足。

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References

AGI万字长文（上）| 2023回顾与反思

[title]AGI万字长文（上）| 2023回顾与反思[heading1]上篇：2023，风暴的前奏[heading2]<7>国内进展与卡脖子从业内人的角度,ChatGPT和GPT4的出现时最令人惊讶的,不是它的能力,而是保密工作做的太好。2023之前国内AI行业还处在沾沾自喜,自认为和美国只有个把月差距,而且还有人口数据优势;这种论调一下子被GPT4打回了原形。OpenAI在国内完全没有预警的情况下,直接拉开2年技术差距。具体原因,可能是国内的骄傲自大,可能是被之前Google主推的T5技术路线带偏,也可能是因为AGI实在是影响过于巨大,FBI、美国国防部这些国家机关不可能没和OpenAI打过招呼。OpenAI的成功是大力出奇迹,所以23年上半年国内也笃信只要有卡有钱就可以“大炼钢铁”。那时不论是纷纷囤卡招人,研究类GPT架构的大厂们,还是讲着中国OpenAI的故事,拿着巨额融资的创业公司们,都想要第一个创造国产AGI。而到了下半年,在试验了一番发现不容易之后,又纷纷转向要做“垂直应用”、“商业化”;反而不提AGI了。这个转向是短视的,甚至是致命的。2023年,中美在AGI技术的差距并没有缩小。现在,国内最领先的模型水平大概在准ChatGPT3.5的水平,和GPT4还有不小差距;甚至还不如临时拼凑的Mistral团队的水平。大厂。大厂们无论是人才、GPU、数据,还是资金储备都是可以冲击AGI的,不过从实际效果上来看还并没有明确亮点。但与此同时,受内部短期考核压力的裹挟,大多数力量应该都放在卷新产品圈地盘和向上汇报工作上了。从另一个角度,这些模型虽然能力一般,但和业务的结合都是比较充分的。最后,大厂们同时背负了太多其他业务和政治考量:对于是否做大模型的出头鸟,很多公司都是要三思的。具体来讲,百度和阿里是大厂里比较高调:百度的“文心4.0”是当前国内能力最好的模型之一,即将发布的阿里的“通义千问

2024人工智能报告｜一文迅速了解今年的AI界都发生了什么？

[title]2024人工智能报告｜一文迅速了解今年的AI界都发生了什么？[heading2]二、2024国内VS国外AI企业，竞争达到白热化阶段Google DeepMind和OpenAI都给我们展示了强大的文本到视频扩散模型的预览。但访问仍然受到严格限制，而且他们也没有提供很多技术细节。Meta更进一步，将音频加入其中，Movie Gen的核心是一个30亿视频生成和一个13亿音频生成模型，可以分别以每秒16帧的速度生成16秒的视频，并以每秒45秒的速度生成音频片段。这些模型利用了文本到图像和文本到视频任务的联合优化技术，以及为任意长度的视频生成连贯音频的新颖扩展方法。**小编说明：**在这份报告中，原作者并没有对中国的AI生成图，生成视频的工具展开详细说明，只说明中国可灵与国外AI生成工具在竞争中。但着这并不代表中国有关该功能AI工具落后于国外。在2024年，国内涌现类似可灵、即梦、智谱清影等等一系列AI生成视频工具，其生成结果甚至远超国外，详情大家可以查看小编之前实测的[8款国内外免费AI生成视频工具对比实测！我们真的可以做到“一人搞定一部影视作品“吗？](https://link.juejin.cn/?target=https%3A%2F%2Flink.zhihu.com%2F%3Ftarget%3Dhttp%253A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%253F__biz%253DMzkyNTI3NTY1Ng%253D%253D%2526mid%253D2247510194%2526idx%253D1%2526sn%253D5c00bae4b0830b35881ff977d1575714%2526chksm%253Dc1cbebd5f6bc62c3607525e1e6c78384bbfde23bcaea339121db6004414ee1fe0439c9530cea%2526scene%253D21%2523wechat_redirect)

2024人工智能报告｜一文迅速了解今年的AI界都发生了什么？

[title]2024人工智能报告｜一文迅速了解今年的AI界都发生了什么？[heading2]二、2024国内VS国外AI企业，竞争达到白热化阶段Llama 3.1是迄今为止最大版本，其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与GPT-4相抗衡。这标志首次开放模型缩小与专有前沿的差距。上图为人们关于Llama 3.1 405B与GPT,Claude的评估，win:胜Tie:平Loss：输借助AlphaGeometry，符号推理引擎得以拯救谷歌DeepMind与纽约大学团队使用符号引擎生成了数百万条合成定理和证明，利用这些数据从零开始训练了一个语言模型。AlphaGeometry在语言模型提出新构造，与符号引擎执行推理交替进行，直至找到解决方案。令人印象深刻的是，AlphaGeometry在奥林匹克级几何问题基准测试中解决了30题中的25题，接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。第二好的AI表现仅得10分。它还展示了泛化能力——例如，发现2004年国际数学奥林匹克问题中的一个具体细节对于证明并非必要“尽管受到制裁，中国LLMs在排行榜上风头正劲”由DeepSeek、零一万物、知谱AI和阿里巴巴开发的模型在LMSYS排行榜上取得了优异的成绩，尤其在数学和编程方面表现尤为出色。中国的最强模型与美国生产的第二强前沿模型竞争，同时在某些子任务上挑战了SOTA。中国模型更能优先考虑计算效率，以弥补GPU访问的限制，并学会比美国同行更有效地利用资源。中国模型各有优势。例如，DeepSeek在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求，并且改进了MoE架构。同时，零一万物更加关注数据集的建设而不是建筑创新。由于在像Common Crawl这样的流行存储库中相对缺乏数据，因此它更加关注建立强大的中文数据集来弥补不足。

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ai搜索引擎
以下是一些常见的 AI 搜索引擎： 1. 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能，能提升搜索效率和体验。 2. Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许用自然语言提问，通过生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索：360 公司推出，能通过 AI 分析问题，生成清晰有理的答案，支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持多模态搜索。 5. Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 6. Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind：专为开发者设计，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎，其作者选择做这个产品基于三个原则：感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者在了解了一些相关项目代码和底层技术“RAG”（检索增强生成，包括检索、增强、生成三个步骤）后决定尝试。
2025-02-07
给我一个关于ai应用提示词的整理文档
以下是为您整理的关于 AI 应用提示词的相关内容： Apple Intelligence 中的提示词： 在最新开发者测试版中包含生成式 AI 功能，其模型中的指示会在对聊天机器人说话前默认出现。 如“有用的邮件助理”AI 机器人会被告知如何根据邮件内容提问，指示包括“将答案限制在 50 个单词以内，不产生或编造虚假信息”等。 生成 Apple Photos 中“回忆”视频的指示集存在一些限制，如“不要写宗教、政治等负面内容”。 AI 应用于工作场景制作单词卡片的提示词： 核心目的包括生成符合要求的单词卡内容，并填入 Excel 文件中。 生成过程中先给出基本示例，再根据不同生成内容限定规则。 测试结果显示可同时解析多个单词，大体格式符合要求，但存在部分效果偏差和设定改变，可通过复制粘贴等方式处理。 批量产出时需上传压缩文件并完成套版操作。 关于 AI 幻觉的提示词相关思考： 网上找到的总结公众号的提示词存在输出与实际不符的情况。 总结类文章，AI 可能未读完整个文章，大语言模型可能未真去搜索网页，更像是开发商的“狡猾”，而非“AI 幻觉”。
2025-02-07
如何用ai生成ppt
以下是使用 AI 工具生成 PPT 的几种方法和步骤： 一、使用 Process ON 1. 网址：https://www.processon.com/ 2. 输入大纲和要点 确定操作方式，目前该工具提供两种方式： 导入大纲和要点： 手动复制，相对比较耗时间。 导入方式： 复制最终大纲的内容，到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。如果看不见后缀，可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图，选择准备好的 Xmind 文件，导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作，生成结束。 3. 选择模版并生成 PPT 点击下载，选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版，再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴，没有会员，可以某宝买个一天会员。 二、使用闪击 1. 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 2. 选择模版 3. 输入大纲和要点 由于闪击的语法和准备的大纲内容有一些偏差，可以参考下官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 将之前准备的大纲转换成适配闪击的语法。 4. 生成 PPT 点击文本转 PPT，并且在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT，可在线编辑。 5. 导出 导出有一些限制，PPT 需要会员才能导出。 三、AI 生成 PPT 的主要思路 1. 导入大纲到工具生成 PPT 以爱设计为例，其他工具基本上操作方式大同小异，都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。具体步骤，可以移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 2. 优化整体结构 按照公司要求，可以自行优化字体、图片等元素。针对下载后的 PPT，可以删改内容，以达到心理预期。
2025-02-07
学习AI的书籍
以下是为您推荐的学习 AI 的书籍： 神经科学相关： 《认知神经学科：关于心智的生物学》（作者：Michael S. Gazzaniga;Richard B. Lvry;George R. Mangun）：世界权威的认知神经科学教材，系统涵盖认知神经科学的多个方面。 《神经科学原理》（作者：Eric R. Kandel;James H. Schwartz）：让您系统了解神经元的细胞和分子生物学等内容。 《神经生物学:从神经元到脑》（作者：John G. Nicholls 等著）：神经生物学领域的世界级名著，涵盖神经科学的多方面内容。 Python 与 AI 相关： Python 方面： 《Python 学习手册》：名声在外。 《Python 编程》：对新手友好。 AI 方面： 《人类简史》：“认知革命”的相关章节有帮助。 《深度学习实战》：梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。
2025-02-07
所有AI软件
以下是一些常见的 AI 软件： 1. 创作方面： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销 2. 100 个 AI 应用（81 100）： AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，常见于摄影 APP 参数调整功能，市场规模达数亿美元，可根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台：运用机器学习、音频处理技术，有音乐情感分析软件，市场规模达数亿美元，能够分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统：基于物联网技术、机器学习，如小米智能照明系统，市场规模达数十亿美元，可实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台：通过数据分析、机器学习，有金融风险预警软件，市场规模达数十亿美元，能提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理，如马蜂窝路线优化功能，市场规模达数亿美元，可根据用户需求优化旅游路线。 AI 游戏道具推荐系统：使用数据分析、机器学习，常见于游戏内商城推荐功能，市场规模达数亿美元，能根据玩家需求推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务：基于数据分析、机器学习，如彩云天气分时预报，市场规模达数亿美元，提供精准的分时天气预报。 AI 医疗病历分析平台：运用数据分析、自然语言处理，如医渡云病历分析系统，市场规模达数十亿美元，可分析医疗病历，辅助诊断。 AI 会议发言总结工具：借助自然语言处理、机器学习，如讯飞听见会议总结功能，市场规模达数亿美元，能自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具：利用图像识别、数据分析，如书法临摹软件，市场规模达数亿美元，可帮助书法爱好者进行临摹。
2025-02-07
吴恩达有《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》下载资源
以下是吴恩达《面向所有人的生成式 AI 入门课程 Generative AI for Everyone》的相关资源： B 站： 学习笔记： 飞书： 下的相关课程
2025-02-07
国产Ai中哪个的英语理解能力和翻译能力最强
目前国产 AI 中，在英语理解和翻译能力方面，不同的产品各有特点。 通义万相在中文理解和处理方面表现出色，作为阿里生态系统的一部分，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可使用。但在处理非中文语言或国际化内容方面，可能不如一些国际 AI 图像生成工具出色，由于模型训练数据可能主要基于中文环境，在处理多元文化内容时可能存在偏差。 可灵是由快手团队开发的 AI 应用，主要用于生成高质量的图像和视频，图像质量非常高，但价格相对较高。 需要注意的是，对于英语理解和翻译能力的评价会因具体的应用场景和需求而有所不同。
2025-01-29
我想利用国产的语言大模型，根据会议内容生成会议纪要。1-请给我推荐能够实现以上内容的国产大模型；2-我应该提供哪些信息给大模型，才能实现我的想法。
以下是为您推荐的能够根据会议内容生成会议纪要的国产大模型：文心一言、讯飞星火等。 为了实现您的想法，您应该提供给大模型以下信息： 1. 详细的会议内容，包括与会人员的发言、讨论的主题和重点等。 2. 明确您对会议纪要的格式和重点的要求，例如是否需要按照特定的结构进行整理，是否需要突出某些关键信息等。 3. 如有相关的背景资料或补充说明，也应一并提供，以便大模型更全面地理解会议内容。
2025-01-13
总结一下24年国产AI大模型的主要进展
2024 年国产 AI 大模型的主要进展包括： 9 月： 12 日：李继刚再现神级 Prompt，玩法持续翻新；Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 13 日：商汤 Vimi 相机开放微博小程序；元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B；OpenAI 发布 o1 模型。 14 日：人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）；Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 18 日：DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一，几小时后 Qwen 新模型表示不服。 19 日：云栖大会；通义万相 AI 生视频上线；快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 20 日：腾讯元器智能体对外发布；秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈；阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 21 日：大模型测试基准研究组正式成立。 23 日：钉钉 365 会员上线。 24 日：讯飞星火 API 全新升级；豆包大模型全系列发布&更新。 25 日：Vidu API 正式开放，加速企业级视频创作；OpenAI 发布高级语音功能；西湖心辰开源 WestlakeOmni。 国内大模型落地情况： 2024 年被称为国内大模型落地元年，1 至 11 月，大模型中标项目共 728 个，是 2023 年全年的 3.6 倍；中标金额 17.1 亿元，是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面，百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。在金融行业，百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一；科大讯飞居第二。 在智能终端行业，中国超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出，截至 11 月，其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达 49 亿元，同比增长 11%。 大模型进入产业落地后，除了大模型本身能力质量要过硬外，落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。大模型的竞争，正在加速成为体系化之战。
2025-01-09
国产AI大模型的应用
国产 AI 大模型的应用主要体现在以下几个方面： 1. 百度文心大模型：在 2024 年大模型中标项目数量和金额大幅增长，凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业应用广泛。其落地需要全栈技术能力支持，百度智能云通过完善的 AI 基础设施整合全栈技术，获得广泛行业认可。 2. Qwen 系列：是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、可以参与国际竞争的国产大模型。在 OpenAI 认可的榜单中表现出色，多次冲进榜单，得分不断提高。其开源模型累计下载量突破 1600 万，国内外有海量开发者基于其开发模型和应用。 3. 免费的大模型 APP：包括 Kimi 智能助手、文心一言、通义千问。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，具有超大“内存”，能读长篇小说和上网冲浪。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子、聊天和答疑解惑。 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。 此外，还有如“非遗贺春”魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛等相关活动。
2025-01-09
国产AI大模型的最新进展
以下是国产 AI 大模型的最新进展： 通义千问的 Qwen 系列表现出色：Qwen 是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、能参与国际竞争的国产大模型。Qwen 多次冲进相关榜单，得分不断提高，其开源模型累计下载量突破 1600 万，国内外有大量开发者基于 Qwen 开发模型和应用，尤其在企业级领域。通义大模型证明了开源开放的力量。 国内大模型落地情况：2024 年被称为国内大模型落地元年，1 至 11 月，大模型中标项目共 728 个，是 2023 年全年的 3.6 倍；中标金额 17.1 亿元，是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。厂商方面，百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。 其他进展：智谱一年间推出了 4 代 GLM，一直是国内能力较好的模型之一。MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型和“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。月之暗面专注长 Token 能力，在记忆力和长 Token 能力上有一定优势。但硬件层上的卡脖子问题仍未缓解，国内目前仍无胜任大模型训练的芯片，在推理上虽有 Nvidia 的替代产品逐渐出现，但华为昇腾在单卡指标上距离不远，因稳定性不足和缺乏 Cuda 生态，仍需时间打磨。
2025-01-09
你是国产的大模型还是国外的
目前国内外大模型的发展情况如下： 国内外差距依然明显，GPT 4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先，国内最好模型文心一言 4.0（API）总分 79.02 分，与 GPT 4Turbo 有 11.61 分差距，与 GPT 4（网页）有 4.9 分差距。但过去 1 年国内大模型有长足进步，综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的模型有 11 个，如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 等。 在 SuperCLUE 测评中，国外模型平均成绩为 69.42 分，国内模型平均成绩为 65.95 分，差距在 4 分左右，不过平均水平差距在缩小，11 月差距在 10 分左右。 国内开源模型在中文上表现好于国外开源模型，如百川智能的 Baichuan213BChat 等。 在语言与知识的测评中，GPT4 Turbo 依然领先，是唯一超过 90 分的大模型。国内大模型也表现相对较好，OPPO 的 AndesGPT、阿里云的通义千问 2.0 等较为接近 GPT4。 国内大模型在中文语言与知识能力上已基本追赶上国外头部大模型。 此外，新用户可在阿里、腾讯官网获取免费试用服务器，如腾讯云的轻量应用服务器、阿里云的服务器 ECS，服务器系统配置选择宝塔系统。免费大模型接口方面，国内有阿里的通义千问大模型、智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）等，均有限制一定免费额度的 Token。国外有谷歌的 Gemini 大模型、海外版 Coze 的 GPT4 模型，免费且能图片识别，但需要给服务器挂梯子，具体操作可参考相关教程。
2025-01-04
中国AI工具与美国的差距
在 AI 工具方面，中国与美国存在一定差距。 从访问量最大的 AI 工具及流量行为来看，在分析的前 50 名人工智能工具的地理行为方面，中国排名第 47 位。美国稳居第一，在研究的 12 个月里，美国人工智能行业的访问量达到了 55 亿次，占总流量的 22.62%。尽管美国人口少于中国和印度，但美国拥有价值超过 1.8 万亿美元的全球领先科技市场。 不过，在 2024 年，国内涌现出类似可灵、即梦、智谱清影等一系列 AI 生成视频工具，其生成结果甚至远超国外。但需要注意的是，某些报告中对于中国的 AI 生成图、生成视频的工具未展开详细说明，不能仅据此就认为中国在该功能的 AI 工具上落后于国外。
2024-12-10
目前国产AI对比国外AI，存在哪些不足和差距，我要实事求是的回答
目前国产 AI 对比国外 AI 存在以下不足和差距： 1. 在通用语言模型方面，如 ChatGPT 和 GPT4 出现后，国内与国外拉开了约 2 年的技术差距。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平，和 GPT4 还有不小差距，甚至还不如临时拼凑的 Mistral 团队的水平。 2. 国内部分企业可能存在骄傲自大的情况，也可能被之前 Google 主推的 T5 技术路线带偏，同时 AGI 影响巨大，可能存在国外相关机构与 OpenAI 有特殊沟通而国内未有的情况。 3. 2023 年上半年国内笃信靠资金和卡能实现突破，但下半年纷纷转向“垂直应用”“商业化”，不提 AGI，这种转向可能是短视和致命的。 4. 大厂虽具备冲击 AGI 的资源，但受内部短期考核压力影响，多数力量用于卷新产品圈地盘和向上汇报工作，实际效果未达预期，且背负较多其他业务和政治考量。 不过，在图像类 AI 产品方面，国内产品发展迅速，部分产品如通义万相在中文理解和处理方面表现出色，具有独特优势。在 AI 生成视频工具领域，国内涌现出一系列工具，其生成结果在某些方面甚至远超国外。
2024-11-03
中国与国外AI模型的差距
目前中国与国外的 AI 模型存在一定差距，但也有自身的优势和进步。 在一些方面，国外模型如 Llama 3.1 在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡，首次缩小了开放模型与专有前沿的差距。谷歌 DeepMind 与纽约大学团队的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色。GPT 4 Turbo 在 SuperCLUE 测评中的总分遥遥领先，国外模型的平均成绩也相对较高。 然而，中国的 AI 模型也在不断发展。由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩，尤其在数学和编程方面表现突出。国内的最强模型能与美国生产的第二强前沿模型竞争，在某些子任务上挑战了 SOTA。国内模型更注重计算效率，以弥补 GPU 访问的限制，并学会更有效地利用资源。例如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求，并且改进了 MoE 架构。零一万物更加关注数据集的建设。 在专项基准如语言与知识方面，GPT4 Turbo 依然领先，但国内大模型也表现相对较好，有 14 个模型的得分高于 GPT3.5，有 9 个模型的得分高于 GeminiPro。在中文语言与知识能力上，国内大模型已基本追赶上国外头部大模型，未来有可能率先形成超越。 总体而言，国内外差距依然存在，但国内大模型在过去一年有了长足的进步，平均水平差距在缩小。
2024-11-01
中美AI技术差距主要体现在哪些地方？以通信方面作为分析角度
中美在 AI 技术的通信方面存在以下差距： 1. 技术专长：包括对 AI 技术如何用于提供产品和服务，以及技术标准的开发、使用和适用性等方面的理解。 2. 跨监管制度的交互理解：在不同监管制度下 AI 使用案例如何相互作用方面的专业知识存在差异。 3. 市场情报：对于 AI 技术如何颠覆现有商业模式，包括潜在机会和风险对监管目标的影响，了解程度不同。 4. 组织能力：在有效适应 AI 应用的出现、在组织内吸收和分享知识、与提供保证技术的组织合作并制定技术标准，以及跨监管机构共享知识和合作监管等方面的能力有所不同。 需要注意的是，目前提供的内容中未明确提及中国在这些方面的具体情况，以上是基于所给资料中关于一般监管机构在 AI 相关方面能力差距的分析。
2024-10-20
现在AI开展到了什么水平？国内外AI发展差距有多大？
目前，AI 在多个领域取得了显著进展。在 2024 年内，图片和超短视频的精细操控能力将得到提升，包括表情、细致动作和视频文字匹配等方面。生成式短视频将具备一定操控能力，风格化和动漫风将最先成熟，真人风格稍晚。AI 音频能力也将有长足进展，带感情的 AI 配音基本成熟。“全真 AI 颜值网红”将出现，可以稳定输出视频并进行直播带货。游戏 AI NPC 将有里程碑式进展，带来新的游戏生产方式。AI 男/女朋友聊天将基本成熟，在记忆方面有明显突破，能够较好模拟人的感情，产品将加入视频和音频，粘性提升并开始出圈。实时生成的内容将开始在社交媒体内容和广告中出现。AI Agent 将有明确进展，办公场景中的“AI 助手”将开始有良好使用体验。AI 的商业模式也将开始有明确用例，如数据合成、工程平台和模型安全等。可穿戴全天候 AI 硬件将层出不穷，但大多数可能不会成功。中国 AI 有望达到或超过 GPT4 水平，美国可能会出现 GPT5，世界上可能会出现“主权 AI”。华为昇腾生态将开始形成，国内推理芯片将开始国产替代。然而，AI 造成的 DeepFake、诈骗和网络攻击等问题也将开始进入公众视野，并引发担忧。AI 立法和伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。 从全球范围来看，美国和中国在 AI 领域处于领先地位。根据《全球人工智能指数》，美国以 100 分的绝对优势稳坐第一位，中国以近 62 分的得分位居第二。在创新、投资等主要指标中，中美差距也较为明显。不过，随着技术的不断发展，其他国家也在加大对 AI 的投入和研究，未来的发展格局仍存在变数。
2024-06-24
ai在hr上有哪些应用，分成国外和国内来介绍一下
目前在 HR 领域，AI 的应用在国内外都有一定的发展。 在国外，AI 被用于人才招聘，通过分析大量的简历和求职者数据，快速筛选出符合要求的候选人；还用于员工培训，根据员工的技能水平和学习需求，定制个性化的培训计划；在绩效管理方面，利用数据分析来评估员工的工作表现，提供更客观准确的评估结果。 在国内，AI 同样在人才招聘中发挥作用，例如利用智能聊天机器人与求职者进行初步沟通，提高招聘效率；在员工福利管理上，通过数据分析为员工提供更贴合需求的福利方案；在人力资源规划方面，借助 AI 预测人力资源需求，为企业战略提供支持。 需要注意的是，AI 在 HR 领域的应用仍在不断发展和完善中。
2025-02-06
国外用户数最多的ai工具
根据所提供的内容，国外访问量最大的 AI 工具中，ChatGPT 独占 140 亿流量，占总流量的 60%。Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具，选出访问量最大的 50 个工具，共产生超过 240 亿次访问量，且 AI 行业每月增长 2.363 亿访问量，这 50 个工具增长率达 10.7 倍。在分析的前 50 名 AI 工具的地理行为方面，中国排名第 47 位。美国在顶级 AI 公司数量方面领先，欧洲以及澳大利亚和加拿大在 AI 投资和采用方面落后，所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量，占总量的 16.21%。
2025-01-29
现在国内国外与cursor和windsurf自动补全代码的ai比肩的产品有哪些，而且可以免费使用
以下是一些与 Cursor 和 Windsurf 自动补全代码功能比肩的产品，且部分可以免费使用： 1. Deepseek：网址为 https://www.deepseek.com/zh ，国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 2. 通义灵码：在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”搜索安装（目前免费）。 3. JetBrains 自身的助手插件：在 Pytharm 中通过“文件”“设置”“插件”搜索安装（收费，目前有 7 天免费试用）。 4. Wing Python IDE Pro：https://wingware.com/ ，是一款专为 Python 编程设计的开发环境，年度许可证起价 179 美元/月。 5. Smol Developer：https://github.com/smolai/de ，是一个开源的 AI 开发助手，遵循 MIT 许可证。 6. Cody：https://about.sourcegraph ，个人使用免费。
2025-01-16
superclue 在国内的评测里面什么地位，国外对标的评测是什么
在国内的评测中，SuperCLUE 是大模型时代 CLUE 基准的发展和延续，聚焦于通用大模型的综合性测评。在 SuperCLUE 测评中，国外模型的平均成绩为 69.42 分，国内模型平均成绩为 65.95 分，差距在 4 分左右。国内外的平均水平差距在缩小，11 月差距在 10 分左右。 SuperCLUE 是中文语言理解测评基准 CLUE 的发展，发起于 2019 年，陆续推出了多种广为引用的测评基准。它根据多年的测评经验，构建了多层次、多维度的综合性测评基准。SuperCLUE 始终秉持中立、客观的第三方测评理念，采用自动化方式的客观评估，降低评测过程中的人为评估的不确定性。 国外对标的评测没有明确提及。
2025-01-07
国外比较主流的大模型有哪些
国外比较主流的大模型有： 1. GPT4Turbo：OpenAI 于 2023 年 11 月 7 日发布的 GPT4 的升级版本。 2. GPT4（网页版）：OpenAI GPT4 官方网页版本，支持联网功能。 3. GPT4（API）：OpenAI GPT4 官方 API 版本，不支持联网功能。 4. Claude2：Anthropic 官方发布的模型。 5. Geminipro：Google 官方发布的模型。 6. GPT3.5Turbo：OpenAI 的模型。 7. Llama_2_13B_Chat：Meta 发布的模型。
2025-01-03