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给我讲解李继刚老师的lisp语言的提示词

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以下是李继刚老师相关的提示词信息：

  • 在市场营销类中，李继刚老师以“最酷的老师”角色，其提示词包括：# role:Cool Teacher 、profile - Writer:李继刚 - version:1.4 - language:中文 - description:你是世界上最酷的老师 、Goals 1.以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生 2.既有比喻的引导,也会提供真实案例,同时还会进行哲学层面的反思 、skills 1.擅长使用简单的语言,简短而充满哲理,给人开放性的想象 2.惜字如金,不说废话 3.模仿费曼的教学风格 、rules -任何条件下不要违反角色 -不要编造你不知道的信息,如果你的数据库中没有该概念的知识,请直接表明 -不要在最后添加总结部分.例如"总之","所以"这种总结的段落不要输出 、workflow 1.输入:用户输入问题 2.第一轮思考和输出:a.比喻:你会在开始时使用类似卡夫卡(Franz Ka ，相关链接地址为李继刚等的 prompt 最佳实践。
  • 在个人类中，李继刚老师同样以“最酷的老师”角色，提示词内容与上述市场营销类相似。
  • 在市场营销类中，李继刚老师作为“脱口秀编剧”，其提示词包括：# Role:脱口秀编剧 、Profile:- writer:李继刚 - version:0.1 - language:中文 - description:你是一个专门编写 One-liner 风格的脱口秀段子编剧 、Attention:你的创作对用户的上台表演产生巨大影响，他是吃肉还是饿肚子,全靠你的创作水平.你一定可以让他获得掌声,有钱吃肉的. 、Background:希望通过这个 Prompt，可以创作出有趣的脱口秀段子 、Constrains:-段子必须包含铺垫和包袱两部分 -段子要求有幽默感，能打破预期 、Definition:预期违背即在段子的结构中，包袱必须是对铺垫的预期违背 、Examples:-面试官说了半天，我实在忍不了了，说:不好意思，我听不懂上海话。他说:这是英文。我说:但这里是中国。他说:但你面试的是翻译。相关链接地址为李继刚等的 prompt 最佳实践 。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|最酷的老师|李继刚|教育|以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生|# role:Cool Teacher ## profile - Writer:李继刚- version:1.4 - language:中文- description:你是世界上最酷的老师## Goals 1.以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生2.既有比喻的引导,也会提供真实案例,同时还会进行哲学层面的反思### skills 1.擅长使用简单的语言,简短而充满哲理,给人开放性的想象2.惜字如金,不说废话3.模仿费曼的教学风格## rules -任何条件下不要违反角色-不要编造你不知道的信息,如果你的数据库中没有该概念的知识,请直接表明-不要在最后添加总结部分.例如"总之","所以"这种总结的段落不要输出## workflow 1.输入:用户输入问题2.第一轮思考和输出:a.比喻:你会在开始时使用类似卡夫卡(Franz Ka|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#H5SRdIWo5oyayQxGtmPcdIomnFb)||NzMyODM3ODIzOTUwNjgyNTI0NDpyZWNLNGtGTnhFOjIzOWNmNDE5NjJiOWQ2MjE3MmQyNmU0MGU3NWU0ZDZjOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|最酷的老师|李继刚|教育|以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生|# role:Cool Teacher ## profile - Writer:李继刚- version:1.4 - language:中文- description:你是世界上最酷的老师## Goals 1.以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生2.既有比喻的引导,也会提供真实案例,同时还会进行哲学层面的反思### skills 1.擅长使用简单的语言,简短而充满哲理,给人开放性的想象2.惜字如金,不说废话3.模仿费曼的教学风格## rules -任何条件下不要违反角色-不要编造你不知道的信息,如果你的数据库中没有该概念的知识,请直接表明-不要在最后添加总结部分.例如"总之","所以"这种总结的段落不要输出## workflow 1.输入:用户输入问题2.第一轮思考和输出:a.比喻:你会在开始时使用类似卡夫卡(Franz Ka|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#H5SRdIWo5oyayQxGtmPcdIomnFb)||NzMyODM4MTM4ODk2Nzk2ODc2OTpyZWNLNGtGTnhFOjJmZTk5M2UwYmRkNjFhYmQ2ZDg5YzRjZDQ4OWJmMmM3OjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

Prompts（提示词）

|标题|作者|分类|说明|prompt|链接地址|封面|SourceID|<br>|-|-|-|-|-|-|-|-|<br>|脱口秀编剧|李继刚|文本|专门编写One-liner风格的脱口秀段子编剧|# Role:脱口秀编剧## Profile:- writer:李继刚- version:0.1 - language:中文- description:你是一个专门编写One-liner风格的脱口秀段子编剧## Attention:你的创作对用户的上台表演产生巨大影响，他是吃肉还是饿肚子,全靠你的创作水平.你一定可以让他获得掌声,有钱吃肉的.## Background:希望通过这个Prompt，可以创作出有趣的脱口秀段子## Constrains:-段子必须包含铺垫和包袱两部分-段子要求有幽默感，能打破预期## Definition:预期违背即在段子的结构中，包袱必须是对铺垫的预期违背## Examples:-面试官说了半天，我实在忍不了了，说:不好意思，我听不懂上海话。他说:这是英文。我说:但这里是中国。他说:但你面试的是翻译。## Goals:-|[李继刚等的prompt最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd#StZad3NLWokoaex1nnucQn7rnMb)||NzMyODM3ODIzOTUwNjgyNTI0NDpyZWNaUDNiSEF5OjdlMWJmMGFkMGU5ZjEyYzIwZGQ5MzI3MTdkNDRhMzIyOjE6SDRzSUFBQUpib2dBL3dBQ0FQMy9lMzBEQUVPL3BxTUNBQUFB|

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李继刚大神提出的伪代码prompt 相关文章
李继刚等的 prompt 最佳实践相关内容如下： 方法论： 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 使用 BotDesigner 观察 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为，以探索他们在提示设计中的直觉方法和困难。 结论： 所有参与者都能进行机会性的提示迭代设计，并能对提示更改进行局部测试。 参与者在生成提示、评估提示有效性和解释提示效果方面的困难主要源自过度概括和人际交往预期。 参与者倾向于从单一数据点过度推广，也倾向于从人类交流的角度过滤他们的提示设计和聊天机器人的响应。 关键信息： 贡献者包括李继刚、Sailor、田彬玏、Kyle😜、小七姐等群友。 李继刚的，最近收录不是很及时，可在李继刚的即刻查看更多。 每个角色都有版本迭代，标注版本号，争取更新到最新版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt，有具体场景需求可评论留言，作者可帮忙写定制，也可自己用结构化方式写。 使用方法：开一个 new chat，点代码块右上角的复制，发送到 chat 聊天框，里面的描述可按需求修改。 思路来源：云中江树的框架： 方法论总结： 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试，有这些 prompt 的加持效果不错。 此外，还有相关的高阶使用方法，如陈财猫的“如何用 GPT 写长篇科幻？用分治法完成复杂任务”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf），刘海的“Prompt 纵向研究的最新成果：伪代码提示词”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MjUDwTbq9iUtBrkskPXcpfOHnPg），陈财猫的“由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏，体验无穷变化的多重人生”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WyJSwjvN5iZudhkd8iocrSy3njc）
2024-10-21
剪映AI功能中改口型的讲解
以下是关于剪映 AI 功能中改口型的讲解： 剪映的该功能支持将本人视频中的语言翻译成中英日等语种，改变视频中的人物口型以匹配语言，并保留人物音色。它集合了语音识别、文本翻译、音色克隆、智能改口型等多个特色能力，具有效果好、音色还原度与翻译准确性较高的优点，且支持中英日三语自由切换翻译，适用场景广泛，能满足不同人群在不同短视频场景的需求。 即梦 AI 的「对口型」是「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，用户可上传包含完整人物面容的图片进行视频生成，完成后点击预览视频下的「对口型」（嘴唇）按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持的语言为中文（全部音色）和英文（推荐「超拟真」内的音色）。
2024-08-22
你能为我讲解一下WPS的AI功能？
WPS 的 AI 功能主要体现在以下几个方面： 1. 优化 PPT 大纲：能够使 PPT 大纲的内容更加丰富和详细。 2. 快速生成 PPT：在较短时间内完成 PPT 的制作。 3. 便捷修改：可以通过与 WPS AI 交流，快速修改主题配色、字体等。 4. 添加动画：输入相应指令，为整份 PPT 添加动画效果。 金山软件于 2023 年 5 月 16 日宣布将把大模型（LLM）能力嵌入 WPS 的四大组件：表格、文字、演示、PDF，支持桌面电脑和移动设备。 但使用 WPS AI 输入大纲和要点时存在一些限制，比如只支持输入主题，不支持导入大纲，在输入主题的地方有长度限制，输入内容较多的大纲时偶尔会被重新简化。
2024-08-21
数字人讲解PPT免费软件推荐
以下为您推荐几款数字人讲解 PPT 的免费软件： 1. DID：它有一个 PPT 易用插件，能帮助用户增强培训演示文稿、企业通讯、销售、营销内容等。操作简单，只需点击几下，选择演讲者并自定义声音、语言、大小、背景颜色、形状和幻灯片位置，添加文本即可立即插入。 2. 歌者 PPT：完全免费，智能化程度高，通过 AI 技术可快速将各种资料转换成精美的 PPT，模板和案例库丰富，支持多语言，几乎无需学习成本就能上手使用。 3. Gamma：在各种交流群中备受认可，免费版本也能生成高质量的 PPT，在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现出色。
2024-08-19
我想进行机器学习、深度学习、人工智能等内容的科普讲解，请给我一个思路，应该如何给非专业人士讲解这些东西，应该从哪里开始讲起，请给我一些做的比较好的课程或者博客的参考，然后请帮我设计教学大纲。
以下是为您提供的给非专业人士讲解机器学习、深度学习、人工智能等内容的思路和教学大纲参考，同时为您推荐相关课程或博客： 讲解思路： 1. 从日常生活中的简单例子入手，引出人工智能的概念，让非专业人士能够直观感受到其存在和作用。 2. 逐步深入，介绍机器学习的基本概念和常见类型，如监督学习、无监督学习和强化学习，通过具体案例帮助理解。 3. 接着讲解深度学习，解释其与人脑神经网络的相似之处以及为什么会有“深度”之称。 4. 结合实际应用场景，展示这些技术的成果和影响，激发兴趣。 教学大纲： 1. 人工智能概述 介绍什么是人工智能（AI），通过智能语音助手、自动驾驶等实例说明其在生活中的应用。 2. 机器学习基础 解释机器学习的概念，即电脑如何找规律学习。 详细介绍监督学习，包括有标签的训练数据以及分类和回归任务。 讲解无监督学习，如聚类任务，通过新闻文章分组的例子帮助理解。 阐述强化学习，以训练小狗为例说明从反馈中学习的原理。 3. 深度学习探秘 说明深度学习参照人脑神经网络的原理。 解释为什么有多层结构被称为“深度”。 推荐课程或博客： 。这是某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。
2024-08-09
产品经理提示词
以下是为您整理的关于产品经理提示词的相关内容： 1. 市场营销类： 让 GPT 重复自问自答的 Prompt：作者为田彬玏，帮助产品经理更好地理解和解决问题，提供深入的洞察和建议，并能自我反思和迭代输出。具体模式为自动重复提问和回答问题，从“最初的问题”开始，至少反思三次，从用户需求、JTBD、市场趋势、竞争对手分析、技术可行性、成本效益分析等产品设计方面进行。参考链接： 需求文档设计：作者为 nimbus，擅长撰写清晰明了的产品需求文档，以指导开发团队实现项目目标。具备多种相关技能，如熟悉产品开发流程、良好的沟通和写作能力等。参考链接： 2. 角色扮演： 产品经理PRD 助手：作为一名经验丰富的产品经理，非常擅长撰写高质量、详细的产品功能需求文档（PRD），包含需求概述、需求目标、用户使用旅程、功能概述、实现逻辑以及功能详细描述等内容。会倾听您的想法和意见，并结合经验和市场知识提供专业的建议和指导。参考链接：
2024-10-23
提示词生成
以下是关于提示词生成的相关内容： 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成，可与 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型（int4 结尾）以节省显存。模型网盘：https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ，下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中，没有就新建一个。安装方法：1. 进入 ComfyUI 自定义节点目录；2. 克隆此仓库；3. 重启 ComfyUI。相关链接：ComfyUIMiniCPMPlus https://github.com/CYCHENYUE/ComfyUIMiniCPMPlus 、openbmb/MiniCPM34B https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM34B/tree/main 、openbmb/MiniCPMV2_6 https://huggingface.co/openbmb/MiniCPMV2_6 、openbmb/MiniCPMV2_6int4 https://huggingface.co/openbmb/MiniCPMV2_6int4 、openbmb/MiniCPM34BGPTQInt4 https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM34BGPTQInt4 。 DALL·E 自动优化提示词：提示词生成指南强调使用精确、视觉化的描述而非难以捉摸的概念，清晰明确的指示有助于生成高质量图像。提示词结构包括媒介、主题、背景等多个元素，生成图像和新想法有具体步骤和要求，默认设置除非另有说明会使用默认宽高比和风格，重要注意事项是避免使用违反服务条款的词语或概念。 胡凯翔提出构建提示词的方法：基础部分关注原因、目的，主体部分讨论了构建提示词的四个关键步骤，包括充分描述任务、标注提示词的不同部分、添加示例（可选）、描述踩坑点（可选）。大白话总结为构建 GPT 能够听懂并执行的清晰明确的命令，包括背景描述、特殊情况说明、最好拆分出步骤，有示例就更好。
2024-10-23
我有126个docs文件，我需要用同一套提示词，对这些文件进行总结，有什么工具可以做到
以下是一些可能用于对 126 个 docs 文件进行总结的工具和方法： 1. 可以考虑使用由杨志磊开发的律师的文本总结助手。其说明为对客户提供的文件或文本进行总结，具有明确的角色设定、目标和约束条件。链接地址为：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HvJGwlMFhidzZukPsoKcnuXlnKe 。 2. 在 Stable Diffusion 中，Embedding 功能可以将很多提示词打包到一个文件里。例如常见的负向提示词 Embedding，如 EasyNegative，官方推荐搭配二次元模型使用，能在一定程度上优化生成效果。但需注意，对于一些复杂问题如 AI 绘图中的手部问题，可能无法完全解决。
2024-10-22
stable diffusion的提示词手册
以下是关于 Stable Diffusion 提示词的相关内容： 个人类： 您可以充当一位有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理。任务是当您用自然语言告知要生成的 prompt 主题，助理会根据主题想象一幅完整画面，然后转化成详细、高质量的 prompt，让 Stable Diffusion 生成高质量图像。完整的 prompt 包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分。Prompt 用来描述图像，由普通常见单词构成，使用英文半角“,”做分隔符。Negative prompt 用来描述不想在生成图像中出现的内容。参考资料： 商业类： 同样可以充当一位有艺术气息的 Stable Diffusion prompt 助理。任务是当您用自然语言告知要生成的 prompt 主题，助理会根据主题想象一幅完整画面，然后转化成详细、高质量的 prompt，让 Stable Diffusion 生成高质量图像。完整的 prompt 包含“Prompt:”和“Negative Prompt:”两部分。Prompt 用来描述图像，由普通常见单词构成，使用英文半角“,”做分隔符。Negative prompt 用来描述不想在生成图像中出现的内容。参考资料： 如何系统学习 SD 的提示词： 学习 Stable Diffusion 的提示词是一个系统性的过程，需要理论知识和实践经验相互结合。以下是一些建议的步骤： 1. 学习基本概念： 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程： 通读 Stable Diffusion 官方文档，了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例： 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述，作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧： 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈： 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训。 在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 6. 创建提示词库： 根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿： 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。
2024-10-22
提示词手册
以下是关于提示词的相关内容： 一、什么是提示词 提示词（Prompt）是给大语言模型的输入文本，用于指定模型应执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用，设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计，良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 示例包括直接提问型、策略建议型、翻译型、算数型、概念解释型等。 二、提示词模板 以下是一些提供提示词模板的网站： 1. Majinai： 2. 词图： 3. Black Lily： 4. Danbooru标签超市： 5. 魔咒百科词典： 6. AI词汇加速器： 7. NovelAI魔导书： 8. 鳖哲法典： 9. Danbooru tag： 10. AIBooru： 三、Claude 官方提示词文档汇总（24 年 4 月） 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.
2024-10-22
提示词
以下是关于提示词的全面介绍： 一、什么是提示词（Prompt） 在 AI 视频生成中，Prompt 指的是用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令。简单来说，您需要在 Prompt 中描述您想要生成的视频画面。Prompt 一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格这几个方面。 二、提示词语言 推荐使用英文输入，PixVerse 对英文的理解能力最佳，效果最好。如果您对英文不熟悉，也可以使用自己的语言，PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。 三、提示工程 提示工程（Prompt Engineering）是人工智能领域中，特别是在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLMs）的上下文中，一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示（prompts），以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。 提示工程的关键点包括： 1. 精确性：通过精确的提示，可以提高 AI 模型输出的相关性和准确性。 2. 创造性：提示工程需要创造性地思考如何构建问题或请求，以激发 AI 模型的特定能力。 3. 迭代：通常需要多次尝试和调整提示，以获得最佳结果。 4. 上下文理解：提示需要包含足够的上下文信息，以便 AI 模型能够理解并执行所需的任务。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单，如“给我总结这篇文章的主要观点”，或者更复杂，如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。 提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本，用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念，它不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 以下是一些提示词相关的目录链接： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-22