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李继刚的prompt

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李继刚在 AI 领域的相关工作主要是用 Claude 做卡片，其中包括图尔敏论证结构分析、So what、Unicode、信达雅翻译、情绪解析器、撕考者、方法论、沉思者、疯狂星期四、知识卡片、答案之书、职业新解、说文解字等方面的 Prompt 。

在字体使用方面，可将常用词生成后在手机设置中添加快捷输入，如输入 cc 输出 𝓒𝓸𝓸𝓵 。想让说文解字显示甲骨文，可通过加载本地字体或在 Prompt 中指定 font-family 为相应字体来实现。

此外，李继刚还进行了直播分享“如何与 AI 对话”，有相关视频回放。他开了公众号，并在制作记忆卡片和创新概念解释器的过程中，意识到写 Prompt 时存在词汇量、审美能力和抽象能力的不足。同时，还分享了 SVG 图的 Prompt ，如 SVG-Artist ，其画图效果惊艳。还涉及质疑之锥、逻辑之刃（升级版）、细节、胡思乱想、meta-Claude 等内容。欢迎大家评论区贴上自己的测试效果。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

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李继刚：用Claude做卡片

Prompt[heading1]So what[content]Prompt[heading1]Unicode[content]Prompt[heading1]信达雅翻译[content]Prompt[heading1]情绪解析器[content]Prompt[heading1]撕考者[content]Prompt[heading1]方法论[content]Prompt[heading1]沉思者[content]Prompt[heading1]疯狂星期四[content]Prompt[heading2][heading1]知识卡片[content]Prompt[heading1]答案之书[content]Prompt[heading1]职业新解[content]Prompt[heading1]说文解字[content]Prompt[heading1][heading1]黑话专家[content]Prompt[heading1][content]不敢公开的[heading1]字体使用指南[content]可以把自己常用词，比如名字，品牌，公司名等生成后，在手机设置-通用-键盘-自定义短语添加一个快捷输入。比如输入cc输出𝓒𝓸𝓸𝓵想让昨天的说文解字显示甲骨文，试了半天没解决。群友阿鱼通过加载本地字体的方式成功展示了。不是画甲骨文，而是通过甲骨文字体来展示，妙！在这基础上，今天研究了下，只需要本机安装了字体，就可以在Prompt中指定font-family为该字体，从而实现任意部分使用任意字体的效果。转载请标注来源#通往AGI之路[李继刚：用Claude做卡片](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OWTow2oPViaMZ4ky2CKcRI30nGg)

李继刚：用Claude做卡片

Prompt[heading1]So what[content]Prompt[heading1]Unicode[content]Prompt[heading1]信达雅翻译[content]Prompt[heading1]情绪解析器[content]Prompt[heading1]撕考者[content]Prompt[heading1]方法论[content]Prompt[heading1]沉思者[content]Prompt[heading1]疯狂星期四[content]Prompt[heading2][heading1]知识卡片[content]Prompt[heading1]答案之书[content]Prompt[heading1]职业新解[content]Prompt[heading1]说文解字[content]Prompt[heading1][heading1]黑话专家[content]Prompt[heading1][content]不敢公开的[heading1]字体使用指南[content]可以把自己常用词，比如名字，品牌，公司名等生成后，在手机设置-通用-键盘-自定义短语添加一个快捷输入。比如输入cc输出𝓒𝓸𝓸𝓵想让昨天的说文解字显示甲骨文，试了半天没解决。群友阿鱼通过加载本地字体的方式成功展示了。不是画甲骨文，而是通过甲骨文字体来展示，妙！在这基础上，今天研究了下，只需要本机安装了字体，就可以在Prompt中指定font-family为该字体，从而实现任意部分使用任意字体的效果。转载请标注来源#通往AGI之路[李继刚：用Claude做卡片](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OWTow2oPViaMZ4ky2CKcRI30nGg)

李继刚：用Claude做卡片

欢迎大家评论区贴上自己的测试效果李继刚10月13日在#通往AGI之路视频号进行直播分享「如何与AI对话」视频回放https://www.bilibili.com/video/BV137mEYcEid作者：李继刚开公众号了：https://mp.weixin.qq.com/s/ebE3jadXcNEoA0BAwMOkRw用Claude制作生成记忆卡片+创新概念解释器"以创新和通俗易懂的方式，帮助初学者快速掌握新概念"https://web.okjike.com/originalPost/66dac79cb00a43e9100687c6Prompt比代码要短，从中看人的思考浓度更直观。以前是字如其人，现在是Prompt如其人。写Prompt的过程中，感觉到三项能力的不足：1.词汇量2.审美能力3.抽象能力[heading1]📚操作说明[content]1.使用Claude，输入下面的Prompt2.输入Prompt后，再输入想要解释的中文或英文1.如果输出的样式不满意，建议重新开个窗口，或者修改刷新原始Prompt，找到好看的一个风格，可以在这里持续对话。会继承这个审美[heading1]SVG-Artist[content]作者分享了画SVG图的Prompt Source：https://linux.do/t/topic/269284/105这个Prompt的画图效果非常惊艳，大家可以体验感受一下。我尝试着从中学习，写了一个SVG-Artist。[heading1]质疑之锥[heading1]逻辑之刃（升级版）[heading1]细节[heading1]胡思乱想[heading1]meta-Claude

Others are asking
Prompt 提示词
以下是关于 Prompt 提示词的全面介绍： 一、如何编写提示词 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等要求。 5. 使用示例：提供期望结果的示例。 6. 保持简洁：避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签：帮助模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：根据生成结果检查并调整。 二、如何润色或优化 Prompt 1. 明确具体描述：使用更具体、细节的词语和短语。 2. 添加视觉参考：插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt。 7. 参考优秀案例：研究有效的 Prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法并根据效果反馈优化。 三、星流一站式 AI 设计工具中的 Prompt 输入框 1. 提示词用于描绘画面。 2. 输入语言： 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发）。 支持中英文输入。 3. 提示词优化：启用后可扩展提示词，更生动描述画面内容。 4. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击官方预设词组生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词：点击齿轮按钮弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并调节权重，数值越大越优先，也可编辑已有提示词权重。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-21
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识： 1. 提示简介： 提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出，通常以问题或指示的形式出现。例如：用户输入“为什么天空是蓝色的？”，Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 改变区域+混音： 选择的大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供更多上下文信息，能改善新添加内容的扩展和上下文，但选择太多可能会导致新生成的元素混合或替换原始图像的部分。 提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情，较短且聚焦的提示通常更有效，不应是对话式的。 如果要更改图像的多个部分，应一次只处理一个部分。 技术细节：使用 Vary+Remix 模式生成的作业将遵循 chaos、fast、iw、no、stylize、relax、style、version、video、weird 等参数。 3. 提示的类型： 基本提示：可以是简单的单词、短语或表情符号。中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容，应避免长长的请求列表。 高级提示：可以包括一个或多个图像 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图像 URL 始终出现在提示的前面，精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。
2025-02-20
口播文案 Prompt
以下是关于口播文案 Prompt 的相关内容： 一、景淮：漫画趣味高中大学时期对比图 GPTs 实战 在这个示例中，先将相关示例喂给 GPT，观察其生成文案的效果。提示词为上述高中和大学区别的口播搞笑视频，重点突出不同时期的生活状态和鲜明反差。输入关键词“下雨了”后，生成了以下口播文案： 1. 高中：下雨了，天哪，怎么办，我的数学书会湿！大学：下雨了，哦，正好，再睡一会儿。 2. 高中：下雨了，得快跑，别迟到了！大学：下雨了，那今天就不去了，网课见。 3. 高中：下雨了，我的鞋子！得小心踩！大学：下雨了，穿拖鞋去了，方便。 4. 高中：下雨了，雨衣雨伞全副武装！大学：下雨了，抓个文件夹顶顶就行。 5. 高中：下雨了，课间不能出去玩了。大学：下雨了，正好和室友打个牌。 6. 高中：下雨了，哦不，体育课怎么办？大学：下雨了，哈，今天体育课取消了！ 7. 高中：下雨了，我的作业别淋湿了！大学：下雨了，电脑在宿舍，作业得推迟了。 8. 高中：下雨了，赶紧找地方躲雨。大学：下雨了，雨中漫步也挺浪漫的。 9. 高中：下雨了，不会影响放学吧？大学：下雨了，嘿，这是不是个不去自习的理由？ 10. 高中：下雨了，我的头发！大学：下雨了，谁还没个糟糕的头发日呢。 二、歌词提示词 1. 柔和的原声乐器引子：指在歌曲开头使用柔和的原声乐器（如原声吉他或钢琴）演奏的部分。作用是设置温暖、亲密的氛围，引导听众进入歌曲。适用于民谣、流行音乐、乡村音乐等风格，编曲技巧是使用原声吉他或钢琴演奏柔和的旋律或和声，创造出温暖和亲密的开场效果。 2. 富有灵魂感的：充满情感和灵魂的表现，通常具有深情的旋律和强烈的情感表达。作用是增强音乐的情感深度和感染力，适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格，编曲技巧是使用深情的旋律、柔和的和声和强烈的情感表达。 3. 富有灵魂感的桥段：在歌曲中间部分或过渡部分，充满情感和灵魂的旋律或和声。作用是增强音乐的情感深度和结构变化，适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格，编曲技巧是在歌曲的过渡部分设计一个深情且富有灵魂感的桥段。 4. 口语：在歌曲或音乐中使用普通说话的方式进行表演，而不是唱歌。作用是增加音乐的叙述性和亲密感，强调歌词的内容和表达，适用于说唱、独立音乐、实验音乐等风格，编曲技巧是在适当的段落使用口语表演。 三、Prompt 的专场教程 基础篇 1. Prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成所需内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 2. 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则： 用英文半角符号逗号,来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重：tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大，可通过“括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍）两种方式设置。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：“”，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。
2025-02-18
有什么提升 RAG 知识库问答的好的 prompt
以下是一些提升 RAG 知识库问答的好的 prompt 相关内容： RAG 在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等基准测试中表现出色，在使用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时，生成的答案更符合事实、具体且多样，FEVER 事实验证使用 RAG 后也有更好结果，说明 RAG 是可行方案，能增强知识密集型任务中语言模型的输出，基于检索器的方法常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合提高能力和事实一致性，可在 LangChain 文档中找到相关例子。 RAG 能显著提高大模型在处理私域知识或垂直领域问答时的效果。其流程包括：上传文档（支持多种格式，会转换为 Markdown 格式）、文本切割、文本向量化（存入向量数据库）、问句向量化、语义检索匹配（匹配出与问句向量最相似的 top k 个）、提交 Prompt 至 LLM、生成回答返回给用户。RAG 研究范式分为基础 RAG、高级 RAG 和模块化 RAG。 高级 RAG 特点：支持多模态数据处理，增强对话性，具备自适应检索策略，能进行知识融合，扩展了基础 RAG 功能，解决复杂任务局限，在广泛应用中表现出色，推动自然语言处理和人工智能发展。 模块化 RAG 侧重于提供更高定制性和灵活性，将系统拆分成多个独立模块或组件，每个组件负责特定功能，便于根据不同需求灵活组合和定制。
2025-02-18
prompt的应用
以下是关于 prompt 应用的全面介绍： 一、什么是 prompt 1. 提示是您给模型（如 Claude）的文本，用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现。例如：“为什么天空是蓝色的？” 2. 在 AI 视频生成中，prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令。类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。如果上述过于抽象，您可以理解 Prompt 为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 3. 简单来说，prompt 是一套您和大模型交互的语言模板。通过这个模板，您可以输出对于大模型响应的指令，用于指定大模型应该具体做什么、完成什么任务、如何处理具体的任务，并最终输出您期望的结果。大模型的本质是一个基于语言的概率模型，若直接问大模型而不提供 prompt，相当于大模型随机给出答案。有了 prompt，相当于给了一个模板，包括对于模型的要求、输入和输出的限制，大模型在这个限制之下，去得到概率最大的答案。 二、prompt 在不同场景的应用 在即梦 AI 视频生成中，要想获得最佳的视频质量，需要写好 prompt。在图片生视频和文本生视频中，都有 prompt 的输入位置。
2025-02-18
12个精选prompt框架
以下是 12 个精选的 prompt 框架： 1. ICIO 框架： 指令：执行的具体任务。 背景信息：提供执行任务的背景信息、上下文内容，让大模型更好地回答。 输入信息：大模型需要用到的一些信息。 输出信息：明确输出的具体信息的要求，比如字数、风格、格式。 2. BROKE 框架：通过 GPT 的设计提示，来提升整体反馈的效率。 背景：提供足够背景信息，让大模型可以理解问题的上下文。 角色设定：特定的角色，让 GPT 根据特定的角色能力的特点来形成响应。 目标：明确任务的目标，让大模型知道您想让它做什么。 结果定义：明确可以衡量的结果，让大模型清楚自己做的情况。 调整：根据具体的情况，来调整具体的结果。 3. CRISPIE 框架： 能力和角色：您期望大模型扮演的角色洞察，提供幕后洞察力、背景信息和上下文。 声明：简洁明了地说明希望完成的任务。 个性：回应的风格、个性或者方式。 实验：提供多个回答的示例。 4. 课件中的 Prompt 之术“三板斧”： 分配角色。 给出示例（fewshots）。 思维链（ChainofThought）。
2025-02-17
请给我一份李继刚的结构化的prompt方法论
李继刚的结构化的 prompt 方法论如下： 如何写好 Prompt：结构化 结构化：对信息进行组织，使其遵循特定的模式和规则，从而方便有效理解信息。 语法：支持 Markdown 语法、YAML 语法，甚至纯文本手动敲空格和回车都可以。 结构：结构中的信息可根据自己需要进行增减，常用模块包括： Role：<name>，指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出。 Profile author/version/description：Credit 和迭代版本记录。 Goals：一句话描述 Prompt 目标，让 GPT Attention 聚焦起来。 Constrains：描述限制条件，帮 GPT 进行剪枝，减少不必要分支的计算。 Skills：描述技能项，强化对应领域的信息权重。 Workflow：重点中的重点，希望 Prompt 按什么方式来对话和输出。 Initialization：冷启动时的对白，强调需注意重点。 示例 贡献者：李继刚，Sailor，田彬玏，Kyle😜，小七姐等群友。 李继刚的。 每个角色都有版本迭代，标注版本号，争取每个都更新到最新的版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt，有具体场景需求可评论留言，作者可帮忙写定制的，也可自己用这种结构化的方式写。 使用方法：开一个 new chat，点代码块右上角的复制，发送到 chat 聊天框即可，里面的描述可按自己需求修改。 思路来源：云中江树的框架： 方法论总结： 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试，有这些 prompt 的加持，效果不错。
2024-12-17
给我讲解李继刚老师的lisp语言的提示词
以下是李继刚老师相关的提示词信息： 在市场营销类中，李继刚老师以“最酷的老师”角色，其提示词包括： role:Cool Teacher 、profile Writer:李继刚 version:1.4 language:中文 description:你是世界上最酷的老师 、Goals 1.以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生 2.既有比喻的引导,也会提供真实案例,同时还会进行哲学层面的反思 、skills 1.擅长使用简单的语言,简短而充满哲理,给人开放性的想象 2.惜字如金,不说废话 3.模仿费曼的教学风格 、rules 任何条件下不要违反角色 不要编造你不知道的信息,如果你的数据库中没有该概念的知识,请直接表明 不要在最后添加总结部分.例如"总之","所以"这种总结的段落不要输出 、workflow 1.输入:用户输入问题 2.第一轮思考和输出:a.比喻:你会在开始时使用类似卡夫卡。 在个人类中，李继刚老师同样以“最酷的老师”角色，提示词内容与上述市场营销类相似。 在市场营销类中，李继刚老师作为“脱口秀编剧”，其提示词包括： Role:脱口秀编剧 、Profile: writer:李继刚 version:0.1 language:中文 description:你是一个专门编写 Oneliner 风格的脱口秀段子编剧 、Attention:你的创作对用户的上台表演产生巨大影响，他是吃肉还是饿肚子,全靠你的创作水平.你一定可以让他获得掌声,有钱吃肉的. 、Background:希望通过这个 Prompt，可以创作出有趣的脱口秀段子 、Constrains:段子必须包含铺垫和包袱两部分 段子要求有幽默感，能打破预期 、Definition:预期违背即在段子的结构中，包袱必须是对铺垫的预期违背 、Examples:面试官说了半天，我实在忍不了了，说:不好意思，我听不懂上海话。他说:这是英文。我说:但这里是中国。他说:但你面试的是翻译。相关链接地址为 。
2024-10-23
李继刚大神提出的伪代码prompt 相关文章
李继刚等的 prompt 最佳实践相关内容如下： 方法论： 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 使用 BotDesigner 观察 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为，以探索他们在提示设计中的直觉方法和困难。 结论： 所有参与者都能进行机会性的提示迭代设计，并能对提示更改进行局部测试。 参与者在生成提示、评估提示有效性和解释提示效果方面的困难主要源自过度概括和人际交往预期。 参与者倾向于从单一数据点过度推广，也倾向于从人类交流的角度过滤他们的提示设计和聊天机器人的响应。 关键信息： 贡献者包括李继刚、Sailor、田彬玏、Kyle😜、小七姐等群友。 李继刚的，最近收录不是很及时，可在李继刚的即刻查看更多。 每个角色都有版本迭代，标注版本号，争取更新到最新版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt，有具体场景需求可评论留言，作者可帮忙写定制，也可自己用结构化方式写。 使用方法：开一个 new chat，点代码块右上角的复制，发送到 chat 聊天框，里面的描述可按需求修改。 思路来源：云中江树的框架： 方法论总结： 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试，有这些 prompt 的加持效果不错。 此外，还有相关的高阶使用方法，如陈财猫的“如何用 GPT 写长篇科幻？用分治法完成复杂任务”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf），刘海的“Prompt 纵向研究的最新成果：伪代码提示词”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MjUDwTbq9iUtBrkskPXcpfOHnPg），陈财猫的“由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏，体验无穷变化的多重人生”（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WyJSwjvN5iZudhkd8iocrSy3njc）
2024-10-21