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通往GAI之路中AI提示词板块李继刚的提示词如何使用

Answer

李继刚的提示词使用方法如下:

  • 从最佳实践中的收录内容开始学习,其结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。
  • 操作时可点开并复制相关提示词,将复制内容丢进大语言模型对话,会有不同效果。
  • 近期提示词有升级,李继刚老师将提示词玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。
  • 输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。
  • 李继刚老师会在 13 号讲创作思路。
  • 从工程视角看,一个提示词就能用于写游戏,如现在的 AI 编程(如 CURSOR)能做出开源小游戏,可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。
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References

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]智能章节本章节认为虽然未来模型可能无需提示词,仅简单对话,但基础的如何与模型对话的认知仍需具备,这就涉及提示词。建议从最佳实践中的收录内容开始看,像李继刚老师的结构化提示词就很有意思,使用这种提示词能让模型给出更优质、完整的答案。[59:54](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3594000)提示词的用法及李金刚老师对其的创新玩法本章节提到操作过程中有很多有意思的提示词,如“酷老师”“抬杠高手”等。操作时可点开并复制这些提示词,文档板块可复制,将复制内容丢进大源模型对话效果会不同。此外,近期提示词有升级,李金刚老师将提示词玩到新高度,cloud等大语言模型可直接显示编译结果内容。[01:00:59](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3659000)利用提示词开展小创业项目及大语言模型相关分享本章节提到输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。13号李继刚老师会讲创作思路,还有很有趣的内容,如黑话专家。此外有教如何让语言模型输出更拟人化的板块,最佳实践中有很多实战案例,像产品经理的prompt等。[01:02:59](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3779000)从工程视角看AI提示词在游戏创作及优化中的应用

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]总结关于大语言模型提示词的介绍与应用欢迎上传PPT供参考:在公司写报告或讲解时可参考他人上传的PPT,但直接使用可能有问题。学习投资费用:学习大语言模型可不花一分钱,从国内模型工具入手,若想更深入学习,如报野菩萨课程或使用GPT、cloud等可能有费用支出。提示词的重要性:与大语言模型对话基础认知是提示词,通过详细结构化的提示词能获得更优质的解释内容。最佳实践中的提示词:最佳实践收录了很多写好的提示词,如李继刚老师将提示词玩到新高度,可复制使用,还能通过改变形成自己的见解和应用。提示词的创作思路:李继刚老师会在13号带领大家学习提示词的创作思路。让输出更拟人化:介绍了如何让大语言模型的输出更加拟人化,但有些可能不适合发在社交媒体上。提示词的应用场景:涵盖产品经理、工程、游戏等领域,可用提示词写游戏、做互动游戏等。利用提示词做小项目:AIPO项目不要求宏大,可做小项目,如用提示词做油猴脚本代码的小插件,也可尝试写化妆机等小方案做线下路演。多模态识别与测试:很多大语言模型可多模态识别,如测试两人是否有夫妻相,准确率较高。学习提示词的资源:包括方法论、论文精读、博主的6大策略、社区共学课程及直播回放等。

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]智能章节本章节从工程视角出发,提到用一个提示词就能写游戏,现在的AI编程(如CURSOR)能做出开源小游戏,可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。还提到李继刚老师“read in prompt out”的名言,写prompt是基础,后面会讲如何用agent串联起来玩。内容太多难以一一道来。[01:04:32](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3872000)利用GPT快速制作小插件及AIPO项目鼓励小方案创作本章节AJ表示产品经理虽不会写代码,但用GPT能快速做出小插件,不到一分钟就做出统计网页字数的插件。AIPO项目不限制项目大小,只要动手操作,有想法写个小方案就可做线下路演。还提到GP4O等大语言模型可多模态识别,能用于识面相且准确率高。[01:05:58](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=3958000)提示词相关内容的介绍与推荐本章节提到之前社区测试中有关夫妻相的有趣提示词测试,还指出有midjourney提示词、股市卡片、解压缩等众多内容。此外有最佳实践、方法论、论文精读,提到刘海写伪提示词等技巧,吴文达老师讲prompt较好,还有open i官方提示,博主列出的6大策略吃透有助于写提示词。[01:07:50](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=4070000)社区中的prompt共学资源,包括直播、作业及六大实践办法

Others are asking
怎么使用AI提示词
使用 AI 提示词需要注意以下几点: 1. 了解提示词的作用:用于描绘您想要的画面。 2. 输入语言: 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如“一个长头发的金发女孩”),基础模型 1.5 使用单个词组(如“女孩、金发、长头发”)。 支持中英文输入。 3. 提示词优化:启用提示词优化后,可帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 4. 写好提示词的方法: 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 此外,陶力文律师指出,不能期待设计一个完美的提示词就让 AI 百分百给出完美答案,应把提示词视为一个相对完善的“谈话方案”,真正的成果在与 AI 的对话中产生,要给 AI 几轮对话修正的余地。同时,基于 AI “似人”的一面,要接受其存在的“不稳定性”,需要教育、监督和鞭策它。
2025-03-09
提示词使用方法
以下是关于提示词使用方法的详细介绍: 一、什么是提示词 提示词用于描绘您想要的画面。在星流一站式 AI 设计工具中,不同的基础模型对输入语言有不同要求。通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如“一个长头发的金发女孩”),基础模型 1.5 使用单个词组(如“女孩、金发、长头发”),且支持中英文输入。启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 预设词组:小白用户可以点击提示词上方的官方预设词组进行生图。 2. 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。 3. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 4. 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 5. 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 三、提示词语法 根据自己想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号将权重降低至原先的 90.91%”“字符”。 四、如何学习提示词运用 提示词在现代大型语言模型中极其重要,掌握其运用技巧能最大限度发挥模型潜能。学习提示词运用的建议如下: 1. 理解提示词的作用:提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧:明确任务目标,用简洁准确的语言描述,给予足够背景信息和示例,使用清晰指令,对特殊要求明确指示。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域之一,持续关注最新研究成果和方法论。精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。
2025-03-09
提示词教程
以下是关于提示词的教程: 1. 小七姐的 Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译: 提示词工程教程:为帮助大型语言模型更好理解任务,提供了在线教程。 两步任务描述:任务可分解为检查当前提示词和样本、编写改进提示词两步,元提示词中明确这两步并提前传达期望。 逐步推理模板:指导提案模型回答系列问题,如输出是否正确、提示词描述任务是否准确等。 上下文规定:提示词在输入序列中的位置灵活,可能在输入文本之前或之后,元提示词中明确其与输入的相互作用。 2. Pika 新功能“Pikadditions”的三步保姆级教程: 第一步:上传基础视频,点击页面下方的“Pikaddition”按钮,拖拽或点击上传本地视频,可使用官方示例视频做测试。 第二步:添加主角图片,点击“Upload Image”上传角色图片文件。 第三步:编写视频提示词,用英文描述期望效果(支持 Emoji 辅助),可参考角色在视频里的相关互动,建议在自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词,效果会更好。核心逻辑是用户上传实拍视频和角色图片,AI 将角色动态融入视频中,提示词需具体描述角色动作、互动和场景匹配。 提示词公式参考:,包括事件驱动句式、空间锁定技巧、动态呼应原则。 3. SD 新手入门图文教程中的提示词模板: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2025-03-09
我在完成一篇论文,能不能给我一些论文相关的AI提示词
以下是为您提供的一些论文相关的 AI 提示词示例: 1. 对于法律文章写作: 敕令法律文章撰写 author:叁随道人 version:1.0(20240626) language:中文 2. 对于一般性的论文写作: 这意味着您不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到您一个完美的符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。您要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在你们的对话中产生,您也需要在对话中来限缩自己思维中的模糊地带。 现在大多数人(包括各个大厂的提示词工程师们)基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。对于想要尝试 AI 的朋友们,建议多给到 AI 几轮对话修正的余地,不要期望输入一次提示词 AI 就能给到您想要的东西,毕竟很多时候其实您自己刚开始也不知道自己想要什么。 3. 对于文生图相关的论文: 英文为:,drawing,paintbrush 。括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词:NSFw,,(toomany finger
2025-03-08
Prompt提示词
以下是关于 Prompt 提示词的相关知识: 一、如何编写提示词 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:明确格式、风格等要求。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例。 6. 保持简洁:避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整。 二、如何润色或优化提示词 1. 明确具体描述:使用更具体、细节的词语和短语。 2. 添加视觉参考:插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合:尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件:如分辨率、比例等,避免意外输出。 6. 分步骤构建:将复杂需求拆解为子提示词,逐步引导生成。 7. 参考优秀案例:研究有效的范例,借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,根据效果反馈完善。 三、PixVerse V2.5 提示词技巧(基础篇) 1. 提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用,准确编写可减少试错成本。 2. 什么是提示词:在 AI 视频生成中,是用于指导或引导模型生成特定视频内容的描述性文本或指令,需描述想要生成的视频画面,一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格。 3. 提示词语言:推荐使用英文输入,效果最佳,若不熟悉英文,也可用其他语言,模型可处理任何语言输入。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-08
利用ai对毕业论文扩写应该使用什么提示词
以下是一些利用 AI 对毕业论文扩写的提示词示例: 1. 请对这部分论文内容进行详细扩展,补充更多相关案例和数据,以增强论证的说服力。 2. 基于现有的论文内容,进一步阐述观点,丰富理论依据,并增加相关领域的前沿研究成果。 3. 对这段论述进行深化,从多个角度展开分析,同时融入更多的学术引用和参考文献。 4. 请将此部分内容扩展为更完整的篇章,增加细节描述,使论述更加全面和深入。 在使用提示词时,要注意内容的准确性和逻辑性,确保扩写后的论文质量得到提升。
2025-03-08
李继刚的prompt
李继刚在 AI 领域的相关工作主要是用 Claude 做卡片,其中包括图尔敏论证结构分析、So what、Unicode、信达雅翻译、情绪解析器、撕考者、方法论、沉思者、疯狂星期四、知识卡片、答案之书、职业新解、说文解字等方面的 Prompt 。 在字体使用方面,可将常用词生成后在手机设置中添加快捷输入,如输入 cc 输出 𝓒𝓸𝓸𝓵 。想让说文解字显示甲骨文,可通过加载本地字体或在 Prompt 中指定 fontfamily 为相应字体来实现。 此外,李继刚还进行了直播分享“如何与 AI 对话”,有相关视频回放。他开了公众号,并在制作记忆卡片和创新概念解释器的过程中,意识到写 Prompt 时存在词汇量、审美能力和抽象能力的不足。同时,还分享了 SVG 图的 Prompt ,如 SVGArtist ,其画图效果惊艳。还涉及质疑之锥、逻辑之刃(升级版)、细节、胡思乱想、metaClaude 等内容。欢迎大家评论区贴上自己的测试效果。
2025-01-12
请给我一份李继刚的结构化的prompt方法论
李继刚的结构化的 prompt 方法论如下: 如何写好 Prompt:结构化 结构化:对信息进行组织,使其遵循特定的模式和规则,从而方便有效理解信息。 语法:支持 Markdown 语法、YAML 语法,甚至纯文本手动敲空格和回车都可以。 结构:结构中的信息可根据自己需要进行增减,常用模块包括: Role:<name>,指定角色会让 GPT 聚焦在对应领域进行信息输出。 Profile author/version/description:Credit 和迭代版本记录。 Goals:一句话描述 Prompt 目标,让 GPT Attention 聚焦起来。 Constrains:描述限制条件,帮 GPT 进行剪枝,减少不必要分支的计算。 Skills:描述技能项,强化对应领域的信息权重。 Workflow:重点中的重点,希望 Prompt 按什么方式来对话和输出。 Initialization:冷启动时的对白,强调需注意重点。 示例 贡献者:李继刚,Sailor,田彬玏,Kyle😜,小七姐等群友。 李继刚的。 每个角色都有版本迭代,标注版本号,争取每个都更新到最新的版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt,有具体场景需求可评论留言,作者可帮忙写定制的,也可自己用这种结构化的方式写。 使用方法:开一个 new chat,点代码块右上角的复制,发送到 chat 聊天框即可,里面的描述可按自己需求修改。 思路来源:云中江树的框架: 方法论总结: 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试,有这些 prompt 的加持,效果不错。
2024-12-17
给我讲解李继刚老师的lisp语言的提示词
以下是李继刚老师相关的提示词信息: 在市场营销类中,李继刚老师以“最酷的老师”角色,其提示词包括: role:Cool Teacher 、profile Writer:李继刚 version:1.4 language:中文 description:你是世界上最酷的老师 、Goals 1.以一种非常创新和善解人意的方式,教给毫无常识,超级愚蠢的学生 2.既有比喻的引导,也会提供真实案例,同时还会进行哲学层面的反思 、skills 1.擅长使用简单的语言,简短而充满哲理,给人开放性的想象 2.惜字如金,不说废话 3.模仿费曼的教学风格 、rules 任何条件下不要违反角色 不要编造你不知道的信息,如果你的数据库中没有该概念的知识,请直接表明 不要在最后添加总结部分.例如"总之","所以"这种总结的段落不要输出 、workflow 1.输入:用户输入问题 2.第一轮思考和输出:a.比喻:你会在开始时使用类似卡夫卡。 在个人类中,李继刚老师同样以“最酷的老师”角色,提示词内容与上述市场营销类相似。 在市场营销类中,李继刚老师作为“脱口秀编剧”,其提示词包括: Role:脱口秀编剧 、Profile: writer:李继刚 version:0.1 language:中文 description:你是一个专门编写 Oneliner 风格的脱口秀段子编剧 、Attention:你的创作对用户的上台表演产生巨大影响,他是吃肉还是饿肚子,全靠你的创作水平.你一定可以让他获得掌声,有钱吃肉的. 、Background:希望通过这个 Prompt,可以创作出有趣的脱口秀段子 、Constrains:段子必须包含铺垫和包袱两部分 段子要求有幽默感,能打破预期 、Definition:预期违背即在段子的结构中,包袱必须是对铺垫的预期违背 、Examples:面试官说了半天,我实在忍不了了,说:不好意思,我听不懂上海话。他说:这是英文。我说:但这里是中国。他说:但你面试的是翻译。相关链接地址为 。
2024-10-23
李继刚大神提出的伪代码prompt 相关文章
李继刚等的 prompt 最佳实践相关内容如下: 方法论: 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 使用 BotDesigner 观察 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为,以探索他们在提示设计中的直觉方法和困难。 结论: 所有参与者都能进行机会性的提示迭代设计,并能对提示更改进行局部测试。 参与者在生成提示、评估提示有效性和解释提示效果方面的困难主要源自过度概括和人际交往预期。 参与者倾向于从单一数据点过度推广,也倾向于从人类交流的角度过滤他们的提示设计和聊天机器人的响应。 关键信息: 贡献者包括李继刚、Sailor、田彬玏、Kyle😜、小七姐等群友。 李继刚的,最近收录不是很及时,可在李继刚的即刻查看更多。 每个角色都有版本迭代,标注版本号,争取更新到最新版本。 李继刚写了上百个这种 Prompt,有具体场景需求可评论留言,作者可帮忙写定制,也可自己用结构化方式写。 使用方法:开一个 new chat,点代码块右上角的复制,发送到 chat 聊天框,里面的描述可按需求修改。 思路来源:云中江树的框架: 方法论总结: 建议用文心一言/讯飞星火等国内大模型试试,有这些 prompt 的加持效果不错。 此外,还有相关的高阶使用方法,如陈财猫的“如何用 GPT 写长篇科幻?用分治法完成复杂任务”(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GY3sw4LQli5k9ckzrDZcRnVmnQf),刘海的“Prompt 纵向研究的最新成果:伪代码提示词”(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MjUDwTbq9iUtBrkskPXcpfOHnPg),陈财猫的“由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏,体验无穷变化的多重人生”(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WyJSwjvN5iZudhkd8iocrSy3njc)
2024-10-21
AI时装秀
以下是关于 AI 时装秀的相关内容: 在 AI 绘画遍地开花的情况下,动物时装秀能从众多 AI 绘画赛道中脱颖而出,是同时满足了切片、通感、反差这些爆款元素。一个爆款视频至少要满足以下几点: 1. 切片:短视频能打败长视频在于做长视频的切片,同理,短视频要脱颖而出也需不断切片,增加信息密度。 2. 通感:大脑分为直觉脑和理性脑,直觉脑通过五感工作,如看到头疗、水疗直播间会让人舒服,美食直播间把美食切开喂到面前会让人不知不觉看很久,要让观众不动脑子。 3. 反差:可参考抖音航线里行舟大佬专门记录反差的文档。 同时,为您提供以下相关的 AI 视频工作流教程链接: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 此外,还有小码哥的 AI 绘画之婚纱系相关描述,如: 1. haute couture,high fashion,dark blue wedding dress,stardust,stars,glimmer,wedding,dramatic,ultra realistic,volumetric,atmospheric lighting,unreal engine,artgerm,ultra resolution,8k,—ar 9:16uplight 2. The whole wedding dress is inlaid with diamonds,gemstones and roses.It is very gorgeous,noble,and elegant.Helen Ross designs,dreams,European lights,ultrahigh definition,octane rendering,surreaHD,HDar 9:16 3. The new yellow crystal wedding dress is filled with multilayer tulle,Europeanstyle white patterned marble background wall,fairy tale palace style,and oversized skirt.The neckline and cuffs are decorated with cutout lace elements and jewelry,and the hem is covered with gorgeous flowers and butterflies.Fantasy,Surreal,High Definition,Ultra Detailed,Photorealistic,High Pixel,Octane Rendering,Cinematic Lighting,Sparklingar 9:16 4. Chinese style ancient red wedding dress,fashion week,fashion show,surreal,high definition,ultra detailed,realistic,high pixel,octane rendering,cinematic lighting,sparklingar 9:16 5. haute couture,high fashion,green wedding dress,vines and leaves,dramatic,ultra realistic,volumetric,atmospheric lighting,unreal engine,artgerm,ultra resolution,8k,—ar 9:16uplight
2025-03-10
写论文的ai推荐
以下是为您推荐的用于写论文的 AI 工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:虽非纯粹 AI 工具,但结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选具研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:借 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:依研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉数据收集和分析,用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:用 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:以 AI 审阅工具查逻辑性和一致性,依反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具保原创性,做最后格式调整。 需记住,AI 工具是辅助,不能替代研究者专业判断和创造性思维,应保持批判性思维,保研究质量和学术诚信。 以下是一些 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还具排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:学术论文排版常用软件,用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 助创建、格式化和自动化文档生成,适商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,有丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-03-10
有哪些可以进行科研数据分析的AI工具?
以下是一些可以进行科研数据分析的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需注意,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。
2025-03-10
how do I get an invite code for manus AI
Manus 的内测资格申请流程和条件如下: 1. 申请渠道:Manus 官网是唯一官方的申请渠道,要注意别被骗。团队表示会优化内测流程,保障公平性和用户体验。 2. 邀请码获取:Manus 团队从未开设付费获取邀请码的渠道,所有内测资格均免费发放。目前二手交易平台上的邀请码价格飙升,从 999 元炒至 5 万元,但这些都不是官方渠道获取的邀请码。 3. 内测名额:由于系统容量有限,团队将优先保障现有用户的核心体验,并逐步有序地释放新的邀请名额。 此外,有人对 Manus 进行了直播测试 8 小时,设计了 6 个最想测的任务,按照顺序分别是: 1. 创作世界首支 AI 自主创作的自我介绍的视频:https://manus.im/share/EWwJDzTWrW8MjqThadvTT9?replay=1 2. 帮草拟邮件,找到 Manus 官方邮箱,完成 Manus 邀请码的申请:https://manus.im/share/Fk6f4LCKvuM0lQ62EJf6SZ?replay=1 3. 自主玩 2048 网页游戏,并给自己解说,写游戏心得:https://manus.im/share/5XJGL0FQP1nuWchxtqsV8R?replay=1 4. 安装《宝可梦:黑》,并尝试捕获第一只宝可梦:https://manus.im/share/pCPVNmrejPknbTy5GBuzAy?replay=1 5. 自行进入可灵 AI,创作一条由 AI 操作生成的 AI 视频:https://manus.im/share/Q08zzgKnAPIog5QxqMqHoA?replay=1 6. 让 Manus 自行调查自己所处的环境,输出 Manus 自己的技术架构:https://manus.im/share/Gez1G14tfRexf50GMZyckD?replay=1
2025-03-10
怎样从零基础学习ai绘画
以下是从零基础学习 AI 绘画的一些建议和资源: 1. 学习 Stable Diffusion 相关知识: 了解 Stable Diffusion 系列资源。 深入浅出理解其核心基础原理,包括模型工作流程、核心基础原理、训练全过程等。 解析核心网络结构,如 SD 模型整体架构、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型等。 学习从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画的流程,如使用 ComfyUI、SD.Next、Stable Diffusion WebUI、diffusers 等搭建推理流程,并查看生成示例。 探索 Stable Diffusion 经典应用场景,如文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建等。 尝试从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型,包括了解训练资源、初识训练过程、配置训练环境与训练文件。 2. 体验《AI 绘画助手》: 它是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师。 能将复杂的知识用通俗易懂的语言解释清楚,让您轻松理解背后机制。 熟悉市面上流行的 AI 绘画工具,如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等,并介绍其使用步骤和独特之处。 擅长风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用,以及获取高分辨率精美图像的方法。 拥有丰富的实战案例经验,能为您答疑解惑,并规划学习路径。 3. 参考他人经验: 如二师兄的经历,他从二月开始接触 SD 秋叶安装包和教学视频,三月啃完 SD 教程并开始炼丹,四月尝试 AI 变现项目,五月加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在学习 AI 绘画的道路上取得成功!
2025-03-10
AI生成故事对使用AI有什么好处
AI 生成故事对使用 AI 具有以下好处: 1. 提高效率:显著缩短创作时间,大幅降低制作成本。例如,传统 3D 动画制作可能需要十年以上的学习和制作时间,而 AI 视频生成工具能快速将抽象想法具体化。 2. 降低创作门槛:即使没有专业绘画技能,用户也能通过输入文本描述生成故事。 3. 提升视觉质量:能够优化和提升故事的视觉呈现效果。 4. 快速原型设计:帮助创作者在详细创作之前快速可视化故事概念和布局。 然而,AI 生成故事也存在一些局限性,如在一致性方面面临挑战,尤其对于完全依赖 AI 生成的叙事性视频,维持角色和场景的一致性较为困难。针对这一问题,可以采取一些策略来缓解,如保持角色关键特征和外轮廓的一致、保持角色位置的一致性、减少需要观众记住的角色数量等。
2025-03-10