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假设我建立一个针对中小企业的Ai落地赋能服务中心,结合目前中国市场比较成熟的Ai产品、技术、服务、培训等等内容,应该怎么设计这个中心

回答

目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心,以下是一些建议:

产品方面

  • 引入适合中小企业业务流程的自动化软件,如智能客服系统、智能办公软件等。
  • 提供基于 AI 的数据分析工具,帮助企业进行市场预测和客户洞察。

技术方面

  • 配备专业的技术团队,能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。
  • 关注前沿的 AI 技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并将其转化为可应用的解决方案。

服务方面

  • 提供一站式的服务,包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。
  • 建立快速响应机制,及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。

培训方面

  • 设计针对不同层次员工的培训课程,涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。
  • 采用线上线下相结合的培训方式,满足企业员工的多样化学习需求。

同时,服务中心还需要建立良好的沟通渠道,与中小企业保持密切联系,了解他们的实际需求和反馈,不断优化和完善服务内容和方式。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
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如果借助AI开启2周岁女儿的绘本启蒙之旅
对于借助 AI 开启 2 周岁女儿的绘本启蒙之旅,目前知识库中没有相关的直接内容。但以下是一些可能的建议: 首先,可以利用 AI 生成简单、有趣、色彩鲜艳的绘本故事,内容可以是关于小动物、日常生活中的常见事物等,以吸引孩子的注意力。 其次,通过语音交互的 AI 工具,为孩子朗读绘本故事,培养孩子的听力和语言感知能力。 还可以借助具有互动功能的 AI 应用,让孩子在观看绘本的过程中进行一些简单的操作,增强参与感。 希望这些建议能对您有所帮助。
2024-12-21
小白怎么学习AI
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2024-12-21
AI选股
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2024-12-21
openai 12天都有哪些内容
以下是 OpenAI 12 天相关的内容: 12 月 18 日: API 正式版:速度更快,成本降低 60%,支持视觉识别、函数调用、结构化输出等功能。 语音交互升级:引入 WebRTC 支持,12 行代码即可实现实时语音交互,音频处理费用降低 60%。 偏好微调功能:让 AI 回答更具个性化,企业 AI 准确率提升显著。 新增 Go 和 Java 工具包,简化 API 密钥申请流程。 12 月 12 日: 苹果设备深度集成 ChatGPT,可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作。 多平台无缝衔接:支持 iPhone、iPad 和 Mac,涵盖 Siri 集成、写作工具增强、视觉智能分析等多种应用场景。 实用场景:圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示,体现全新交互体验。 12 月 5 日: OpenAI 近日宣布将举行为期 12 天的活动,期间每天直播展示新功能或工具。 DeepMind 发布了基础世界模型 Genie 2,可以通过一张图片生成可操作的 3D 环境,实现智能体的实时交互与行为预测。 真格基金投资副总裁 Monica 在其播客「OnBoard!」发布的最新一期对谈中,与在一线大模型机构有实际训练大语言模型(LLM)经验的研究员针对 OpenAI o1 模型进行了三个多小时的拆解与解读。强化学习如何给大语言模型带来新的逻辑推理能力?这种能力的来源、实现方式和未来潜力又是怎样的?o1 带来的「新范式」会对行业有怎样的影响?
2024-12-20
有没有能根据哼唱,出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息: 在音乐创作中,如果只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传这段哼唱的旋律,让 AI 扩展出自己喜欢的风格,然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样,可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构,并利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格,然后制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 同时,在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方: 检查乐谱时,主旋律基本能还原,但可能会把噪声识别成音符形成错误信息,需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面,修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score,它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题,如延长音部分可能会抢节奏,爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱,高音和低音的符点会相互影响,基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时,可以直接导总谱或分轨导出,后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时,可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
2025年AI的大走向是什么
2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面: 1. 大型基座模型能力的优化与提升:通过创新训练与推理技术,强化复杂推理和自我迭代能力,推动在科学研究、编程等高价值领域的应用,并围绕模型效率和运行成本进行优化,为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进:构建具备空间智能的世界模型,使系统能够理解和模拟三维环境,并融入物理世界,推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展,提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力,为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合:整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据,生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量,为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面:AI 技术将成为数字营销的核心,品牌应注重利用 AI 提升用户体验,预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元,采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%,广告成本减少 20%。 5. 行业发展:2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点,同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份,标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局:大语言模型供应商将各具特色,竞争加剧;AI 搜索引擎将成为杀手级应用,快速普及,颠覆传统搜索方式;不同领域的 AI 搜索引擎将出现,针对专业需求提供更精准的信息服务。
2024-12-20
怎么利用人工智能为一家一人公司赋能,具体实施办法,图片,视频等除外,讲一些实用的,新的想法
对于一家一人公司而言,利用人工智能赋能可以从以下几个实用且新颖的方面入手: 首先,在客户服务方面,可以运用智能聊天机器人来处理常见问题,提高响应速度和服务质量。通过自然语言处理技术,让机器人能够理解客户的需求并提供准确的回答。 其次,在市场营销中,利用人工智能进行数据分析,深入了解目标客户的行为和偏好,从而精准定位市场,制定更有效的营销策略。 再者,在业务流程优化上,借助人工智能的自动化能力,例如自动化文档处理、自动化邮件分类等,节省时间和精力,提高工作效率。 另外,在财务管理方面,使用人工智能工具进行风险预测和财务规划,帮助做出更明智的决策。 最后,在产品研发中,利用人工智能的创意生成能力,获取新的产品设计思路和创新点。
2024-12-18
AI如何赋能大学辅导员的学生工作
AI 可以从以下几个方面赋能大学辅导员的学生工作: 1. 个性化教育:凭借其卓越的数据处理能力和广泛的应用潜力,为学生量身打造学习方案,精确洞察每个学生的独特需求,保障学生在教育中顺利启航。 2. 教学辅助:如基于 GLM 模型,让教师和学生接触高效的数据分析及智能化评价系统,有助于学生获得量身定制的反馈,增强教师的工作效率和数据整合能力。 3. 创新教学方式:学校可以探索新的教学方式和教育工具,例如跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 的帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作一起带着学生用训练 AI 模型用以识别植物等。 4. 提供个性化学习计划:大规模部署个性化的学习计划,为每个学生提供一个“口袋里的老师”,理解他们独特的需求,并可以回答问题或测试他们的技能。 5. 作业辅助:像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具帮助学生克服写作难题,并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在协助学生完成相关任务,如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2024-12-12
AI赋能 工作效率提升 为主题的 5分钟课程 生成ppt
以下是一份以“AI 赋能 工作效率提升”为主题的 5 分钟课程 PPT 大纲: 幻灯片 1:封面 标题:AI 赋能 工作效率提升 幻灯片 2:引言 介绍 AI 在提高工作效率方面的重要性 幻灯片 3:AI 提高工作效率的潜力 实验展示 AI 在短时间内完成多项任务,如推出新产品、撰写报告等 举例说明高质量初稿的快速生成 幻灯片 4:AI 工具的普及 提及 Microsoft 的 Copilot for Office 和 OpenAI 的 GPTs 等工具 强调其使 AI 使用更便捷、平常 幻灯片 5:潜在风险 分析 AI 可能削弱人类文字工作的价值 引发关于工作本质意义的危机思考 幻灯片 6:机遇 AI 接管人们不愿做的工作,让人有更多时间做喜欢的事 帮助人类扩展能力,激发探索新兴趣 幻灯片 7:选择合适的 AI PPT 工具 介绍 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等工具 说明根据需求选择工具的重要性 幻灯片 8:总结 强调 AI 赋能办公的必然性 鼓励试用和体验合适的工具 幻灯片 9:感谢语 感谢观看 您可以根据以上大纲内容进行 PPT 的制作,同时在每个幻灯片中添加相关的图片、图表和具体案例以丰富内容。
2024-12-12
如何在企业共创工作坊中,使用AI赋能研讨共创
目前知识库中暂时没有关于如何在企业共创工作坊中使用 AI 赋能研讨共创的相关内容。但一般来说,可以考虑以下几个方面: 1. 利用自然语言处理技术对研讨内容进行实时分析和总结,帮助快速梳理关键观点和共识。 2. 借助 AI 智能助手提供相关的案例、数据和参考资料,丰富研讨的素材和视角。 3. 运用 AI 预测模型,对研讨中提出的方案进行初步的效果预测和风险评估。 4. 利用 AI 驱动的可视化工具,将复杂的研讨内容以更直观清晰的方式呈现。 您可以根据企业共创工作坊的具体需求和场景,有针对性地选择和应用合适的 AI 技术和工具。
2024-11-19
ai如何赋能在装修行业
AI 在装修行业的赋能主要体现在以下方面: AI 房地产装修设计平台:例如酷家乐装修设计软件,利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据自身喜好进行选择和调整。 目前大多数的“AI 应用/AI 转型”在装修等行业还存在一些问题,很多还在走“数字化转型”的老路,把 AI 往现有流程上套用,讲“固化流程”“节约成本”的故事。但在技术加速迭代的当下,这样做可能导致“做出来就是过时的”,限制企业的主动进化能力。我们应从“AI 能创造和满足装修行业的什么新需求”出发,重新定义未来业务模式。
2024-11-14
如何用ai赋能高报行业
以下是关于如何用 AI 赋能高报行业的一些信息: 1. 金融服务方面: 生成式 AI 能帮助金融服务团队改进内部流程,简化日常工作。例如,它可以帮助回答财务问题,从更多数据源获取数据,自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 能帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化,发现模式并为预测建议输入。 能自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析。 能在会计和税务方面提供帮助,如综合、总结税法和潜在扣除项的可能答案。 能在采购和应付账款方面自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 教育方面:生成式 AI 可以通过创建资源来支持教育工作者部署 AI 赋能的教育工具,例如学校中的个性化辅导,从而改变教育。 3. 劳动力方面: 制定原则和最佳实践,以减轻 AI 对工人的危害并最大化其益处,解决工作岗位流失、劳动标准、工作场所公平、健康和安全以及数据收集等问题。 制作关于 AI 对劳动力市场潜在影响的报告,并研究和确定加强联邦对面临劳动力中断(包括因 AI 导致)的工人的支持的选项。 此外,拜登签署的 AI 行政命令还涉及以下方面: 1. 催化美国各地的 AI 研究,通过国家 AI 研究资源的试点为研究人员和学生提供关键的 AI 资源和数据,并扩大在医疗保健和气候变化等重要领域的 AI 研究资助。 2. 促进公平、开放和竞争的 AI 生态系统,为小型开发者和企业家提供技术援助和资源,帮助小企业将 AI 突破商业化,并鼓励联邦贸易委员会行使其职权。 3. 利用现有权力,通过现代化和简化签证标准、面试和审查,扩大高技能移民和在关键领域有专长的非移民在美国学习、停留和工作的能力。 4. 在国际上: 扩大双边、多边和多利益相关方的合作,建立强大的国际框架来利用 AI 的益处并管理其风险和确保安全。 与国际伙伴和标准组织加速关键 AI 标准的开发和实施,确保技术安全、可靠、可信和可互操作。 促进国外安全、负责和肯定权利的 AI 开发和部署,以解决全球挑战,如推进可持续发展和减轻对关键基础设施的危险。 确保政府负责任和有效地使用 AI 。
2024-11-05
AI智能体在电商领域可落地的应用
AI 智能体在电商领域有以下可落地的应用: 1. 电商导购:以“什么值得买”智能体为例,当用户输入“我想买个笔记本电脑”,智能体会先提取关键词“笔记本电脑”,通过相关 API 检索商品信息,与内置提示词组装成上下文,请求大模型回答,从而提供更好的商品推荐效果。 2. 工作流优化:工作流也可理解为多智能体协作,通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名,涉及多个步骤和检测,人工操作费时,而 AI 搜索与 Workflow 模式可有效解决,通过定义多个完成不同功能的智能体,并由调度中枢协调工作和决策。 3. 品牌卖点提炼:AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出上有独特优势,可搭建品牌卖点提炼助手。但在搭建前需明确 AI 的能力边界,如对公司产品、独特之处、核心渠道等了解有限。AI 更适合做引导型助手,在寻找卖点陷入停滞时提供更多思考维度。实际搭建时,除遵循营销管理流程保证输出合理,还需根据公司业态调整智能体提示词以提升信息准确度。对于电商产品,需考虑线上线下不同触点和人员等因素。
2024-12-19
AI Agent 落地业务应用
以下是关于 AI Agent 落地业务应用的相关内容: 影刀 RPA + AI Power 功能亮点:大模型存在限制,AI Power 集成丰富组件拓展能力边界,打造 AI Agent,如搜索引擎组件获取实时信息,RPA 组件实现自动化操作。 无缝多样的使用方式:提供网页分享、对话助理、API 集成等嵌入方式,方便企业在不同业务场景灵活选择接入方式,实现内部员工、外部客户与 AI 便捷交互。 贴身的企业级服务支持:提供教学培训、技术答疑、场景共创等贴身服务,帮助企业把产品用起来,把 AI 落地下去。 智谱 AutoGLM 深度体验:经过深度测试,展现出落地希望。解决了 API 对接难等问题,借助 RPA 思路实现跨应用控制。场景理解能力出色,能准确选择应用场景,但存在语音识别偏差等问题。 产品思路:选择高频场景深耕细作,证明产品价值,未来发展空间大,可能改变与手机交互方式。 学习路径 结合“一人公司”愿景,需要大量智能体,未来的 AI 数字员工以大语言模型为大脑串联工具。 Agent 工程(基础版):如同传统软件工程学,有迭代范式,包括梳理流程、任务工具化、建立规划、迭代优化,造就能应对实际场景的 Agent。 数字员工“进化论”:需要在固化流程和让 AI 自主思考之间作出妥协和平衡。
2024-12-09
AI在电商中的具体的应用场景和落地方案
AI 在电商中的应用场景和落地方案主要包括以下方面: 1. 产品推荐:通过分析客户数据,为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决他们的问题。 以下是一些具体的案例: 1. 品牌提升品牌价值:涉及品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 个关键词库。 2. 品牌分析品牌舆论传播:涵盖舆论传播、数据分析等 25 个关键词库。 3. 推广制定上市推广方案:包含品牌、产品信息等 28 个关键词库。 在生成式 AI 方面,像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具帮助品牌创建引人注目的产品照片。AdCreative、Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料,Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来,用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮,就能创建一个完整的电商商店及用于市场营销的材料。
2024-12-05
AI 在教育领域的落地场景
以下是 AI 在教育领域的落地场景: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生的行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作,并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。
2024-11-23
AI在企业落地的场景或案例
以下是一些 AI 在企业落地的场景或案例: 企业运营方面:包括日常办公文档材料的撰写整理、营销对话机器人的应用、市场分析、销售策略咨询,以及法律文书起草、案例分析、法律条文梳理和人力资源的简历筛选、预招聘、员工培训等。 教育领域:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,针对学生情况以及兴趣定制化学习内容,论文初稿搭建及论文审核,帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体行业:定制化游戏,动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局,出海文案内容生成、语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 零售/电商领域:舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险行业:个人金融理财顾问,贷款信息摘要及初始批复,识别并检测欺诈活动风险,客服中心分析及内容洞察。 在企业中建构人工智能的案例研究包括: 智能扬声器:需要探测触发词或唤醒词、进行语音识别、意图识别,并执行相关程序。但智能音箱公司因需对每个用户需求单独编写程序而花费大量资金教育客户,这是其面临的困境。 自动驾驶汽车:包括汽车检测(使用监督学习,需多个方位的摄像头或传感器)、行人检测(使用相似技术)、运动规划(输出驾驶路径和速度)。 人工智能团队的角色示例有: 软件工程师:负责软件编程工作,在团队中占比 50%以上。 机器学习工程师:创建映射或算法,搜集和处理数据以训练神经网络或深度学习算法。 机器学习研究员:开发机器学习前沿技术,可能发表论文或专注研究。 应用机器学习科学家:从学术文献或研究文献中寻找前沿技术来解决问题。 数据科学家:检测和分析数据背后的意义,并向团队展示结论。 数据工程师:整理数据,确保数据安全、易保存和读取。 AI 产品经理:决定用 AI 做什么,判断其可行性和价值。
2024-11-20
ai 语音,ai语音,ai 文转语音,有哪些成功的商业化落地项目吗
以下是一些成功的 AI 语音商业化落地项目: 语音合成(TTS)方面: :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 :演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保高效、真实和符合伦理。 :将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 语音转录方面: :为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕(转录和说话人识别)。 :专业的基于 AI 的转录和字幕。 :混合团队高效协作会议所需的一切。 :音频转录软件 从语音到文本到魔法。 :99%准确的字幕、转录和字幕服务。 :为语音不标准的人群提供的应用程序。 :通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 :会议的 AI 助手。 :让孩子们的声音被听见的语音技术。 :使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 :实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 :理解每个声音的自主语音识别技术。 :支持 35 多种语言的自动转录。 :端到端的边缘语音 AI,设备上的语音识别。
2024-11-19