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我要如何开始学习运营AI

回答

以下是关于如何开始学习运营 AI 的建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。
    • 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。

此外,在使用 AI 辅助学习时,要注意一些问题:

  • 如果让学生使用 AI 写作,他们需要先知道什么是好的写作,这需要时间、努力和大量的错误尝试。
  • 如果想让学生用自己的声音编辑 AI 生成的文本,需要他们先找到自己的创意声音。
  • 在决定使用 AI 时,要根据学习任务来判断,不能让机器代替我们学习,要用学习目标来驱动 AI 的使用。
  • 比如在教授编码课程时,可能希望学生先手动学习编码,掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具;而在教授健康课程时,如果学生开发应用,可能不太在意他们是否使用生成式 AI 来帮助编写代码,重点在于帮助学生设计基于健康习惯的健康活动。
  • 手写笔记有助于创建将信息从短期记忆转移到长期记忆所需的突触连接,不使用 AI 做笔记能让人成为更好的概念思考者。
  • 在学习新技能时,应先从人的元素开始,不应在一开始就使用 AI。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

[title]他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?[heading1]原文If we ask students to use AI for writing,they need to know what good writing looks like.That takes time.And effort.And a whole bunch of mistakes.If we want students to edit an AI generated text with their own voice,we need them to find their creative voice first.This is true of AI in writing but also AI in math.We don’t want students using AI to check their processes if they haven’t first learned the mathematical process.It’s true of computer coding,where we might start with a Scratch project,then hand-written code,then an AI and coding hybrid.Be Deliberate About What You Off-Load to AIA couple of months ago,I wrote about seven things we should consider when deciding to use AI.People often ask,“When is it okay to use AI?” The short answer is,“It depends on the learning task.” In using AI,we don’t want the machine to do the learning for us.This is why we should start with the learning tasks and then ask,“Does the AI help or hinder the learning in this situation?” The core idea here is that we need to use the learning targets to drive the AI and not the other way around.If you’re teaching a coding class,you might want to be tight with students on using generative AI to create any kind of code.You might want students to learn how to code by hand first and then,after mastering the language,use AI-generated code as a time-saving device.By contrast,if you’re teaching a health class where a student develops an app,you might not care if they use generative AI to help write the code.Instead,your focus is on helping students design a health campaign based on healthy habits.You might not have time to teach students to code by hand.You might not care about coding by hand.The app is merely a way for students to demonstrate their understanding of a health standard.

问:新手如何学习 AI?

[title]问:新手如何学习AI?了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?

[title]他山之石|如何防止AI取代人类思考一切?[heading1]原文A hand drawn sketch note helps create the synaptic connections needed to move the information from short term to long term memory.You become a better conceptual thinker when you don’t use AI for note-taking.If we look at this diagram of information processing,we need students to get information into their long-term memory:information processing diagramResearch has demonstrated that students retain more information when they take notes by hand rather than typing them.Similarly,students become better observers in science when they sketch out what they see.This seems odd at first.Is a photo more efficient?Absolutely.Is a photo more accurate?Most definitely.Do scientists use photographs out in the field?You bet.Then why bother sketching?The act of drawing teaches students how to observe.We don’t want to short-circuit that process.I want to see students ideating with sticky notes and sketches and webs rather than asking the AI to develop a fully formed project plan.In terms of learning,we also need to engage in hands-on,minds-on,technically minimal learning in order to master a skill.In other words,we shouldn’t use AI when we are first learning a new skill.When Learning a Skill,Start with the Human Element FirstI reached out to my friend Trevor Muir and asked him,“What would you recommend to tackle the problem of cognitive atrophy?” His response was,“I love this topic.I’ve been thinking about it in writing.I don’t think teachers should use AI with students in writing until students have mastered it first.”

其他人在问
我现在是一个AI小白,我想学习AI相关知识,我要怎么进阶学习?
对于 AI 小白的进阶学习,您可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作自己的作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获取实际应用中的体验,激发对 AI 潜力的认识。 同时,您还需要掌握以下基础知识: AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-11-14
我要用Sd做图片细化,要怎么做?给出具体方法
以下是使用 SD 做图片细化的具体方法: 1. 对于更精确的蒙版,如人物的眼睛或配饰等,可使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 后,AI 会自动下载模型,若没有魔法,可去云盘下载并放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,AI 可自动检测并设置蒙版,还可通过预览箱体得到编号来选择调整单一部分。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版中,并添加提示词,如“闭眼”,点击生成即可完成修改。 2. 给人物换背景时,加载生成的背景蒙版。大模型选择 revAnimated_v122,正向提示词可设为“简单背景、花、国画、工笔”,蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。若头发部分没抠好,可将其放入图生图中,使用 tile 模型做整体细化,还能给人物衣服添加国风元素。 3. SD 扩图时,若原本图片尺寸为 1152x1152 需增高高度,可设置为(1152x1526)。ControlNet 设置方面,若无法识别处理,可采取以下措施:提高 ControlNet 的权重(增加预处理权重,降低引导介入时机直到为 0,增加引导终止时机直到为 1);降低重绘幅度(高清修复大图时使用);把原始的黑白二维码叠加在二维码上方(正片叠底,保留 4 个定位点,擦去其他地方),调节透明度;使劲抽卡。 4. SD 放大通常重绘幅度设置在 0.3 以下,使用 tile 模型时可提高重绘幅度,如保持重绘幅度为 1 放大 1.5 倍绘图,能加强画面细节且不崩坏。对于草图,可将其导入 ControlNet 中,添加提示词进行细化,还可通过改变控制模式和增加关键词来优化效果,如实现随机提示词转换,用提示词对参考图做出调整。
2024-11-09
我要按怎样的步骤学习AI
以下是学习 AI 的步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等)。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变,应投资创建一个模型生态系统,让“专家”AI 像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,从该领域出色的实践者那里学习,获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI,应通过使用彼此堆叠的模型来训练,而不是仅依靠大量数据和期望一个生成模型解决所有问题。例如,先训练生物学的模型,再是化学的模型,然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的课程从化学和生物学基础开始,设计新疗法的科学家也需要经历多年相关学习和研究,这种学习方式有助于培养处理涉及细微差别决策的直觉。
2024-11-08
我要怎么用waytoAGI学东西
WaytoAGI 是一个由热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库,具有以下功能和特点: 1. 学习途径:参加如 AJ 组织的 wayto AGI 活动,可以认识很多小伙伴和前辈,从中学习到很多 AI 相关知识。 2. 网站功能: 和 AI 知识库对话,可询问任何关于 AI 的问题。 提供集合的精选 AI 网站,按需求找到适合的工具。 集合精选的提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 呈现知识库的精华内容。 3. 离谱村:是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目,参与者不分年龄层,都可以通过 AI 工具创作出各种作品。离谱村是一个没有被定义的地方,是灵魂的避风港,激励着人们发挥想象力,创造独特生活方式。 您可以通过参与相关活动、使用网站的各项功能以及参与离谱村的共创等方式,在 WaytoAGI 学习到丰富的 AI 知识。
2024-11-08
我要学习prompt,给我指定一个学习计划
以下是为您制定的学习 prompt 的计划: 一、准备阶段 首先,您需要拥有一个大模型账号,并熟悉与它们对话的方式。推荐使用性能较强的 ChatGPT4 ,国产平替有 。 二、基础学习 1. 阅读 OpenAI 的官方文档,包括: 同时,也可以参考我和熊猫 Jay 在 AGI 分享的中文精读版官方 Cookbook: 三、深入学习与实践 1. 学习 Claude 官方提示词,中文版(含 API Prompt),包括为给定主题创建全面的课程计划,如: 明确课程目标,使其清晰、可衡量,并与教育标准一致。 提供详细大纲,分为介绍、主要活动和总结,描述教学方法、学习活动和资源。 采用差异化策略适应不同学习需求和风格。 确定评估方法以评估学生的理解和掌握程度。 2. 进行苏格拉底式对话,就给定话题通过反复询问激发更深层次的思考和反思。 3. 针对给定主题生成同音连绵的词语和句子。 4. 掌握 Prompt 句式,例如: 对于“我想了解xxxx,我应该向你问哪些问题?”等句式,明确哪些是您不知道而 GPT 知道的。 对于“我理解的 xxx 是这样的,你觉得我的理解对吗?”等句式,进行认知的检验。 对于“我在 xxx 问题上遇到困难,你能提供一些可能的解决方案或建议吗?”等句式,实现认知的扩充。 希望这个学习计划对您有所帮助,祝您学习顺利!
2024-11-07
目前国产AI对比国外AI,存在哪些不足和差距,我要实事求是的回答
目前国产 AI 对比国外 AI 存在以下不足和差距: 1. 在通用语言模型方面,如 ChatGPT 和 GPT4 出现后,国内与国外拉开了约 2 年的技术差距。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距,甚至还不如临时拼凑的 Mistral 团队的水平。 2. 国内部分企业可能存在骄傲自大的情况,也可能被之前 Google 主推的 T5 技术路线带偏,同时 AGI 影响巨大,可能存在国外相关机构与 OpenAI 有特殊沟通而国内未有的情况。 3. 2023 年上半年国内笃信靠资金和卡能实现突破,但下半年纷纷转向“垂直应用”“商业化”,不提 AGI,这种转向可能是短视和致命的。 4. 大厂虽具备冲击 AGI 的资源,但受内部短期考核压力影响,多数力量用于卷新产品圈地盘和向上汇报工作,实际效果未达预期,且背负较多其他业务和政治考量。 不过,在图像类 AI 产品方面,国内产品发展迅速,部分产品如通义万相在中文理解和处理方面表现出色,具有独特优势。在 AI 生成视频工具领域,国内涌现出一系列工具,其生成结果在某些方面甚至远超国外。
2024-11-03
适合辅助教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助教学的 AI 助手和提示词相关的内容: 教师的 AI 减负指南中提到,提示词技能是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词技能指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能,其内容决定了 AIGC 生成内容的质量。提示词设计公式为 RTFC,包括指定 AIGC 所扮演的角色、明确告诉 AIGC 要完成的任务、概述任务需要遵守的规则、标准和实现的结果,以及提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。例如,生成式人工智能教学应用举例中,教师可以设计提示词“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”等。 对于 SD 新手,有一些提示词相关的资源,如 Majinai: 等。 沃顿商学院给教师和学生提供了提示词库,教师专用提示中提到,作为教学助理,要协助教师规划课程,先向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次,等待回复。然后根据老师的情况,如是否有教学大纲等,进行后续的沟通和建议。
2024-11-15
最近一个月最重要的AI动态
以下是最近一个月的一些重要 AI 动态: 2024 年 4 月第二周:谷歌发布了一堆 AI 能力和升级,AI 音乐生成工具 Udio 发布,Open AI 发布 GPT4 Turbo 正式版,AI 画图应用 Ideogram 发布模型更新。 2024 年 4 月第三周:Meta 正式发布 Llama3 8B、70B 模型,Open AI 的 Assistants API 更新等,Reka Core 发布,一个 GPT4 级别的多模态 LLM,Mixtral8X22B 模型开源。 2024 年 4 月第四周:Open AI 的动态包括企业服务、起初研究和 ChatGPT 体验优化。 2024 年 5 月第一周:Claude 推出移动应用以及团队版计划,突然爆火的两款 SD 图像风格,亚马逊推出了 Amazon Q AI 助手。 2024 年 5 月第二周:Open AI 高强度预热发布会,Open AI 宣布和 Stack Overflow 达成合作,Controlnet 作者敏神发布 ICLight 光线融合生成项目。 此外,在过去的一段时间里,人工智能行业发展迅速。在过去 12 个月里,人工智能行业是重要的技术发展之一。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月,研究的工具访问量大幅增长。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始,炒作持续攀升,直到 2023 年 5 月达到峰值,之后虽有回落,但人们的兴趣仍然巨大。 另外,关于如何使用 AI 做事,目前似乎没有完善的用户文档,相关指南多通过 Twitter 影响者获得。作者基于自身经验为学生和读者准备的人工智能入门指南也需不断修改。
2024-11-15
ai工作流
以下是关于 AI 工作流的相关内容: 目前使用 AI 的一些固定和优化的工作流包括: 1. 起床时,让 AI 如“马云”“马化腾”为自己排 TODO 优先级,并进行私董会的脑暴。 2. 工作中有傲娇的 AI 小助理加油,其 Prompt 为要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 重点事项方面,如内容创作,拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并分 A/B 组两个 AIbot 互相改,要点是提供反常识、梗,学习喜欢的 UP 创作方法论。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot(GPT4)、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化方面,有 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身,基于自身知识库的 bot,以及将上述知识库、Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护,等待飞书的 AI 进化。 6. 备选 50 多个生产力 AI 放在工具库待命输出。 7. 未来计划把整个公司业务搬入飞书中,外接 MJ、ChatBot 分身以及咨询日程预约,可能让所有流量口 bot 也介入飞书,给予飞书做数据分析和内容引擎(目前需手动)。 生成式 AI 的人机协同分为 3 种产品设计模式:Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理),不同模式下人与 AI 的协作流程有所差异。 Agentic Workflow 驱动角色工作流变革,使用 Multiagent Collaboration 的方法,让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。 重塑工作流时,可从原子能力层思考,抽象化拆解大模型的底层能力,如翻译、识别、提取、格式化等,围绕“输入”“处理”“输出”“反馈”构建最底层的信息处理逻辑。 在获取信息方面,搜索引擎和基于大模型的聊天机器人目标一致,如 Kimi Chat 会在互联网上检索相关内容并总结分析给出结论。 Agent 通过自行规划任务执行的工作流路径,面向简单或线性流程运行。 吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例,可让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 AI Agent 基本框架为“Agent = LLM +规划+记忆+工具使用”,其中大模型 LLM 扮演“大脑”,规划包括子目标分解、反思与改进。
2024-11-15
AI在未来会有什么应用领域
AI 在未来的应用领域非常广泛,包括但不限于以下方面: 1. 交通领域: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送,优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 2. 教育领域:用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 3. 农业领域:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 4. 娱乐领域:开发虚拟现实和增强现实体验。 5. 能源领域:优化能源的使用,提高能源效率。 6. 数字人领域: 家庭中有数字人管家,全面接管智能家居或其他设备。 学校中有数字人老师,为学生答疑解惑。 商场里有数字人导购,为顾客提供指路、托管个人物品等服务。 7. 工作领域: 执行更复杂的技术任务,如编程、执行连续任务和协助研究工作。 未来可能充当 CEO 管理整个公司。 需要注意的是,人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-15
AI的应用领域
AI 的应用领域非常广泛,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发过程。 个性化医疗,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,帮助做出贷款决策。 投资分析,辅助投资者决策。 客户服务,提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,分析客户数据推荐感兴趣产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价,根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人,回答客户问题和解决问题。 4. 制造业: 预测性维护,预测机器故障避免停机。 质量控制,检测产品缺陷提高质量。 供应链管理,优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化,控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶,提高交通安全性和效率。 交通管理,优化信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送,优化路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货,将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育,提供个性化学习体验。 农业,分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐,开发虚拟现实和增强现实体验。 能源,优化能源使用提高能源效率。 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,如辅助创作与学习方面的 AI 智能写作助手、AI 语言学习助手等;推荐与规划方面的 AI 图像识别商品推荐、旅游行程规划器等;监控与预警方面的 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统等;优化与管理方面的办公自动化工具、物流路径优化工具等;销售与交易方面的 AI 艺术作品生成器、汽车销售平台等。总之,AI 的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-15
AI如何充当专业顾问和知识助教的角色
AI 充当专业顾问和知识助教的角色主要体现在以下几个方面: 1. 在医疗保健领域,AI 可能通过元学习更快地获取知识,并通过深入探索其内部工作机制,成为下一代专家的教师,最终超越领域专家的角色。 2. 当需要大模型充当专属客服时,如依据特定书籍内容回答问题或作为公司客服了解相关信息,为大模型提供知识背景可减少其幻觉,更高级的方式是使用 RAG 知识内容增强检索。 3. 在其他领域,如搭配服装、提供职业建议、提升沟通能力等方面,已经出现了专门设计的 AI 驱动工具和教练。未来,每个人可能拥有理解自身生活独特背景的个性化聊天机器人,为生活变化和实现目标提供建议与支持,如在离婚、上大学、生孩子、锻炼、改善财务状况等方面。
2024-11-15
我要自动化发小红书等自媒体自动运营回复评论,自动做短视频内容,自动些问题,全自动,需要学什么工具
目前要实现小红书等自媒体的全自动运营,包括自动回复评论、自动制作短视频内容、自动撰写问题等,您可能需要学习以下工具和技术: 1. 自然语言处理(NLP)相关的框架和库,例如 TensorFlow、PyTorch 等,用于处理和生成文本。 2. 自动化脚本语言,如 Python,它具有丰富的库和工具可用于实现各种自动化任务。 3. 视频编辑和生成工具,如 Adobe Premiere Pro、After Effects 等,或者一些基于 AI 的视频生成工具。 4. 社交媒体管理工具,虽然可能不是完全自动化,但可以辅助您进行部分管理和调度工作。 需要注意的是,完全的全自动运营可能存在一些风险和不符合平台规定的情况,建议您在合法合规的前提下,合理运用这些工具和技术来提高运营效率。
2024-10-20
国内有专门做新媒体平台运营的ai软件
目前国内专门用于新媒体平台运营的 AI 软件相对较少,但有一些具备相关功能的工具。例如,一些智能写作助手可以帮助生成文案内容,部分数据分析工具能够通过 AI 算法提供运营策略建议。不过,这些工具可能并非完全专注于新媒体平台运营的所有方面。
2024-10-18
大模型技术对数据资产运营工作的提升点有哪些?
大模型技术对数据资产运营工作的提升点主要包括以下方面: 1. 更好地理解用户需求:通过利用对话历史,大模型能够在需要上下文理解或历史信息的场景中做出更准确和相关的响应,从而提升数据资产运营中与用户交互的质量。 2. 灵活的参数设置: 生成随机性:模型提供如“精确模式”和“平衡模式”等预设模式,可调整生成回复的创造性和随机度。 Top P:影响生成文本的多样性和连贯性,通过调整其值控制模型考虑的词汇范围。 最大回复长度:默认值可能较短导致回复不完整,将其调整到最大值可确保生成详尽完整的回复。 3. 异常处理能力:引入“异常忽略”特性,在遇到模型处理任务失败或超时时,工作流能继续执行而不中断,并通过预设应对措施,如记录错误日志、发送通知或启动备用流程,确保工作流的连续性和任务处理的可靠性。 4. 提升可信度:随着复杂模型的发展,其能力增强的同时也引发了对潜在滥用的担忧,包括生成假新闻、隐私泄露和伦理困境等,因此可信度问题成为研究焦点,需关注模型的安全性,抵抗滥用和“越狱”攻击的能力。 5. 在 ToB 业务中的应用: 模型能力:期望提升到对垂直行业通用知识有较专业掌握,对各类任务有强泛化能力。 成本:训练与部署推理成本降低到接近 2 年企业服务支出费用。 应用工程:服务尽量标准且可控,通过应用工程让模型与企业业务流快速顺畅打通,目前进展最快,有基于行业数据微调小体量模型、采用流程自动化工程框架结合工具与数据库对接等方向。
2024-10-16
Tik Tok运营AI可以做什么
在 TikTok 运营中,AI 可以发挥以下作用: 1. 内容创作辅助:虽然 AI 生成的内容可能缺乏创造性和人情味,但可以为创作者提供灵感和初步的框架。 2. 客户服务:能够处理一些常见问题,提高服务效率。 3. 数据分析:帮助分析运营数据,以便调整运营策略。 4. 语言处理:例如语音转文字等,提高工作效率。 然而,需要注意的是,AI 不能完全替代人类的创造力和对用户的深入洞察。在内容创新和与用户建立情感连接方面,人类仍具有不可替代的优势。
2024-10-11
语音产品运营sop
以下是一些 AI 产品案例和投稿,可能对您的语音产品运营 SOP 有所帮助: 标题:保姆级攻略:小白也能用 Ai 做一部电影大片 简介:目的是做个未来战争游戏的预告片,先让 GPT 写出视频内容,再细化每个分镜需要的内容,最后提炼个响亮的名字,输出宣传片朋友圈宣传文案 作者:晴岚 分类:自媒体 前往查看: 入库时间:2023/11/09 标题:AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析 简介:1.透视运营数据,调整运营策略。2.高效寻找对标,快速切换赛道。3.紧跟大盘趋势,抢流量创笔记。4.高效装修主页,节省时间财力 作者:自媒体 分类:自媒体 前往查看: 入库时间:2023/11/09 标题:实践:群总结工具 简介:本项目是基于微信机器人的微信群聊总结助手,可以帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录,并使用 AI 进行总结,最终将其发送到指定的群聊中。 作者:自媒体 分类:自媒体 前往查看: 入库时间:2023/11/09 标题:创作:换脸应用 作者:自媒体 分类:自媒体 前往查看: 入库时间:2023/11/09 标题:语音:语音转文字 简介:语音转文字推荐 OpenAI 的 wishper 作者:自媒体 分类:自媒体 前往查看: 入库时间:2023/11/09
2024-10-09
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺,我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗?
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺,仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息,包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入,但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
怎么系统学习ai
以下是系统学习 AI 的方法: 1. 编程语言基础:从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 工具和平台体验:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验其应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 阅读入门文章,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其历史、当前应用和未来发展趋势。 4. 实践项目参与:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考其对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 6. 课程学习: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 7. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块(如图像、音乐、视频等)深入学习,掌握提示词技巧。 8. 实践和尝试:理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品,并在知识库分享实践成果。 9. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用的第一手体验。
2024-11-15
学习coze的教程
以下是一些学习 Coze 的教程资源: 概览与介绍:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YGgzwDfWLiqsDWk2ENpcSGuqnxg 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb Coze “图像流”抢先体验 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ 一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力 阅读指南:长文预警,请视情况收藏保存 核心看点:通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的 AI Agent;开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路;10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法 适合人群:任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍);希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2024-11-15
我想知道提示词是什么,如何学习提示词
提示词(Prompt)是给语言模型或相关工具的输入文本,用于指定其应执行的任务和生成的输出。以下是关于提示词的学习方法: 1. 理解提示词的作用:提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 2. 学习提示词的构建技巧: 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例:研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化:多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量,尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化构建。 5. 活用提示工程工具:如 Anthropic 的 Constitutional AI 等,辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究:提示工程是前沿研究领域,持续关注最新成果和方法论。 对于学习 Stable Diffusion 的提示词,这是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验结合,步骤如下: 1. 学习基本概念: 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程: 通读官方文档,了解提示词相关指南。 研究开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例: 熟悉相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧: 学习组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用“()”“”等符号控制生成权重的技巧。 了解处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈: 用不同提示词生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验。 在社区分享,请教高手获取反馈和建议。 6. 创建提示词库: 按主题、风格等维度建立自己的提示词库。 记录成功案例和总结,方便后续参考复用。 7. 持续跟进前沿: 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-15
英语学习相关的ai软件
以下是一些与英语学习相关的 AI 软件: 对于一般的英语学习: Grammarly:智能写作助手,可进行英语写作和语法纠错,提升写作能力。 Call Annie:通过语音识别进行口语练习和发音纠正,提供实时反馈。 Duolingo:自适应学习平台,量身定制学习计划,提供个性化学习内容和练习。 ChatGPT:智能对话机器人,用于英语会话练习和对话模拟,提高交流能力。 对于 4 岁儿童练习英语口语: LingoDeer:通过游戏和互动活动教学,有家长仪表板可跟踪进度和设置目标。 Busuu:提供多种语言课程,有多种教学方法和社区功能。 Memrise:使用抽认卡和游戏教学,有社交功能可与亲友一起学习。 Rosetta Stone:采用沉浸式教学,有语音识别功能辅助发音练习。 Duolingo:免费的语言学习应用,游戏化学习方式保持孩子参与度。 对于想求职外企提升口语: Speak:AI 英语学习 APP,提供全面实时反馈和个性化学习体验。 Duolingo:游戏化学习平台,有口语练习功能。 Call Annie:可进行视频或语音英语对话,模拟真人交流。 使用这些工具时,建议结合实际对话练习,如参与语言交换、加入学习小组或与母语为英语的人交流,同时定期复习和持续实践以提高口语能力。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-15
请为我推荐适合中老年人学习的AI课程,并提供对应的链接
以下为适合中老年人学习的 AI 课程推荐: 课程名称:野菩萨的 AIGC 资深课 课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是全网技术更新较快的课程之一。 课程内容丰富,涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份 亚军奖励:3980 课程一份 季军奖励:1980 课程一份 入围奖励:598 野神殿门票一张 您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。希望这门课程能满足您的学习需求,助您在 AI 学习的道路上不断提升自己。
2024-11-15
如何系统性的学习如何使用ai
以下是关于如何系统性学习使用 AI 的建议: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手学习,比如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等体验 AI 的应用场景,也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,比如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2024-11-14