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关于ai的内容运营是啥

Answer

AI 的内容运营包括以下方面:

  1. 利用人工智能如 ChatGPT 自动生成文字、图片、音频、视频、3D 模型和代码等,以辅助内容生产。
  2. 在内容运营工作中,ChatGPT 可应用于深入内容运营、用户运营、数据运营、产品运营等方面,帮助在基础文案、信息搜集、用户调研等方面节省时间精力,挖掘用户需求、分析行业趋势、定制个性化内容、辅助数据分析,甚至写 SQL 语句。
  3. 游戏内容辅助生成,包括生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景分为游戏策划人和制作人、美术设计师等。例如,通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率、降低成本,文生图、图生图、动画辅助渲染等。
  4. 游戏的智能运营,包括智能 NPC 互动、客服、攻略的问答、代码和脚本的生成,主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。
  5. 游戏社区运营,如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让玩家在游戏之外在社群里互动,基于游戏的美术素材二创、查询攻略和智能客服等。

然而,AI 技术的发展虽会对职业形态产生影响,但不会导致运营人失业。以新媒体运营为例,核心竞争力在于内容的创新和创造力,ChatGPT 缺乏创造性和人情味。用户运营同理,AI 能解决单点问题,但难以了解人性需求的变化并制定相应策略。在人工智能时代,应重点提升提问技巧和培养学习方法,发挥独立思考能力,提高学习能力和效率。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

运营:腾讯运营如何用ChatGPT

源链接:[https://mp.weixin.qq.com/s/gXcggSk-5Y5W4vOHyGRn4A](https://mp.weixin.qq.com/s/gXcggSk-5Y5W4vOHyGRn4A)ChatGPT无疑是当前最热门的人工智能,每次迭代都让人惊叹。我们团队也在“增效”的路上积极探索。文章包含了内容运营工作中ChatGPT的具体应用场景及一些关于AIGC的个人想法,希望能为各位与内容运营打交道的同学的工作提效。提示:使用ChatGPT过程中请注意信息安全,避免敏感数据泄露。[heading2]01 AIGC与内容运营[content]我们正在经历着AIGC互联网时代。内容生产方式经历了由PGC—>UGC—>AIGC的过程。现在,我们可以利用人工智能自动生成文字、图片、音频、视频,甚至3D模型和代码。互联网内容生产方式演变作为业界领先的人工智能语言模型,今年3月上线的ChatGPT-4拥有更强大的语言处理能力、知识面全面升级、还支持加入表情符号、定制化聊天...GPT-4 vs GPT-3.5能力对比OpenAI研究人员推测,ChatGPT的出现可能影响美国大约19%的工作岗位,和他们至少50%的工作任务。而ChatGPT在运营工作中也发挥着重要作用。深入内容运营、用户运营、数据运营、产品运营等等,让我们能够在基础文案、信息搜集、用户调研等方面节省时间精力,同时可以帮助我们挖掘用户需求、分析行业趋势、根据不同用户群体定制个性化内容、辅助数据分析、甚至写SQL语句...今天的文章我们将以「内容运营」为切入口,针对ChatGPT在内容运营工作中的具体应用场景,进行实际测评及分析总结,帮助对AIGC类工具还不熟悉的同学们更快入手,为大家工作提效。

质朴发言:吐血整理:AI 大模型浪潮涌动游戏范式革新|Z 沙龙第 9 期

游戏内容辅助生成,生成文、生成图、生成3D以及生成音乐。应用分为两个场景,一个是游戏策划人和制作人,第二个是美术的设计师。去年开始,听的较多的是基于Stable Difussion的生成。对于工业化的游戏公司,它能够通过2D美术素材的辅助生成提高创业效率50%,降低20%-80%的成本。文生图:提示词加参数就可以形成2D的参考图,适配度是非常高的,可能一开始用SD或者其他的开源工具去做。图生图:原画师或美术会使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些Prompt,加一些参数,就可以形成一个效果图和二级的素材,这种情况会越来越多的。动画辅助渲染:用Lora对角色背景、关键帧进行风格渲染。例如,用真人视频渲染成二次元风。游戏的智能运营,包括智能NPC互动、客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。智能NPC:保持长期记忆;保持人物个性和对话表现形式;满足成本平衡游戏社区运营:海外Discord,国内Fanbook。让更多的玩家在游戏之外,在社群里面很好的互动,如基于游戏的美术素材二创、对于攻略的查询和智能客服。

运营:腾讯运营如何用ChatGPT

AI技术的迅猛发展势必会对职业形态产生巨大影响,取代许多简单的脑力劳动的工作。但纵观历史,技术进步是人类文明发展的不可逆趋势。每一次技术的创新都会带来生产力的提升以及工作模式、社会结构的迭代。本着打不过,就加入的原则,ChatGPT应被视为一种协助我们日常工作的辅助工具。以新媒体运营为例,核心竞争力在于内容的创新和创造力。虽然ChatGPT能生成不同类型的文章,但它依赖于大型数据库中现有文档和写作模式的组合,是语料库训练的产物,是缺乏的创造性和人情味的。一个及格的新媒体运营人,ta的文案,需要让人共情的。在这方面,缺乏对用户的了解和创造力的人工智能,目前恐难以胜任。用户运营也是同理。尽管AI能胜任客户服务并解决单点问题,但要了解人性需求的变化并制定相应策略仍然是难题。还是那句话,洞察人是人类的强项。总而言之,与其焦虑不如行动,也许最好的方式是不断打磨自己应对变化的能力。在人工智能应用推陈出新的后时代,我们不妨重点提升以下能力。[heading3]a.提升你的提问技巧[content]在这个信息泛滥的时代,答案并不稀缺,而是高质量的问题。提问反映了思考方式和能力。ChatGPT作为一个答案提供工具,只需提出优质问题,便可在人机互动中找到满意答案。要发挥科技的价值,关键在于独立思考能力。避免盲目跟风和简单模仿,因为在模仿方面,人类无法与AI抗衡。[heading3]b.培养学习方法[content]面对无尽的知识海洋,人们的时间和精力是有限的。如何在有限的时间内掌握更多实用知识?需要不断提高学习能力和效率。正确的学习方法能帮助我们事半功倍,更高效地掌握知识。

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推荐几款陪练ai机器人,用于员工培训
以下为您推荐用于员工培训的陪练 AI 机器人: Coze 平台的英语陪练 AI Bot: 首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,接下来可细化其功能。 根据功能需求设计人设与回复逻辑。 基于需求调整模型设置,比如将对话轮数改为 20 轮。 主要使用了英文名言警句等插件。 设置开场白和预置问题,预置问题有参考价值。 最后设置 AI Bot 的语音,选择亲切的英语音色。 使用建议:直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果:包括视频演示、文字交流中的训练纠错、解读上传图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 试用链接:Coze 端
2024-12-30
把图片转换成logo的ai工具
以下是一些可以将图片转换成 logo 的 AI 工具: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 此外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。另外,还有一些相关的操作流程和技术,如藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片,整个流程分为获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。同时,还有 0 基础手搓 AI 拍立得,如微信小程序搜索“Pailido”,其具有丰富场景自由切换、快速生成闲鱼文案、生成外卖/大众点评等功能,实现场景包括图片转成文本和图片转绘图片等。
2024-12-30
国内主流AI辅助编程工具,比较优缺点
以下是国内主流的 AI 辅助编程工具及其优缺点: GitHub Copilot: 优点:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 缺点:暂未明确。 通义灵码: 优点:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 缺点:暂未明确。 CodeWhisperer: 优点:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 缺点:暂未明确。 CodeGeeX: 优点:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 缺点:暂未明确。 Cody: 优点:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 缺点:暂未明确。 CodeFuse: 优点:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 缺点:暂未明确。 Codeium: 优点:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,提高编程效率和准确性。 缺点:暂未明确。 需要注意的是,每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外,Cursor 作为一款 AI 编程助手,具有以下核心功能和优势: 核心功能: 全语言支持,包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 等。 能够快速构建完整的项目框架。 在 IDE 环境中实时提供代码建议、自动补全和错误修正等功能。 支持多项目管理。 能够理解和分析技术文档,并基于文档内容生成相应的代码实现。 优势: 开发效率显著提升,能在短时间内完成功能性演示项目。 降低入门门槛,加速初学者学习过程。 跨语言开发支持,方便开发者切换语言。 减少重复性工作,让开发者集中精力于创造性任务。 实时学习新技术,更新知识库。
2024-12-30
我是一个AI小白,我希望能通过不断了解AI为我的工作和生活提效,请为我量身定制逐步深入的AI学习计划
以下是为您量身定制的逐步深入的 AI 学习计划: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,进行实践以巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 2. 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、如果希望继续精进 1. 了解 AI 背景知识,包括基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系)、历史发展(简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑)。 2. 掌握数学基础,包括统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等线性代数基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 3. 学习算法和模型,如监督学习(了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM))、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(简介强化学习的基本概念)。 4. 学会评估和调优,包括性能评估(了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数)。 5. 掌握神经网络基础,包括网络结构(理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN))、激活函数(了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 七、学习模式和注意事项 1. 您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,如果您是纯 AI 小白,可以先看左边的目录。学习模式可以是输入→模仿→自发创造。 2. 注意学习内容可能会更新,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。 3. 学习时间可以灵活安排,不必每天依次进行,有空的时候学习即可。 4. 本学习计划中的学习资源大多是免费开源的。
2024-12-30
有没有比较好用且便宜的AI招聘工具?
以下是一些比较好用且便宜的 AI 招聘工具: 1. 智联招聘 APP:这是一款 AI 招聘筛选工具,利用自然语言处理和机器学习技术,帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率。 2. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度等特点,能帮助企业完成面试、初筛和发送面试邀约。 3. 海纳 AI 面试:通过在线方式自动面试和评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上,还能改善候选人体验。 此外,还有以下与招聘相关的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历。 2. Rezi:利用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 需要注意的是,在使用这些工具时,要考虑数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-30
有什么好的ai可以做到把视频中的人物或物体,背景等换掉,而且把其中的语音改成自己想要的说话声
以下是一些可以实现您需求的 AI 工具和方法: 1. 剪映 App: 生成数字人:在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。软件会播放数字人的声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到视频中,左下角会提示渲染完成,可点击预览查看效果。 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐,选中轨道后可调整图片大小和数字人位置。 2. TecCreative 工具: 数字人口播配音:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,即可生成数字人口播视频。 图片换脸:上传原始图片和换脸图片,一键实现素材换脸。 视频换脸:上传原始视频和换脸图片,自动识别并替换人脸。 音频合成数字人:上传音频文件,选择数字人角色和输出类型,生成数字人视频。 AI 配音:输入需配音文案,选择音色,立即生成。 AI 字幕:点击上传视频,开始生成,字幕解析完成后可下载 SRT 字幕。 在使用这些工具时,请注意相关的格式和文件大小限制,如图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式;音频文件支持 MP3 和 WAV 格式,文件大小上限 5M;视频支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。
2024-12-30
从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面展开阐述人工智能赋能连锁药店运营管理的核心竞争力
很抱歉,目前知识库中没有关于从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面阐述人工智能赋能连锁药店运营管理核心竞争力的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考: 集团标准化管理方面: 利用人工智能制定统一的药品分类、库存管理和服务流程标准,确保各连锁药店的运营一致性和规范性。 通过智能数据分析,监测各门店对标准的执行情况,及时发现并纠正偏差。 应用赋能方面: 借助人工智能的图像识别技术,实现药品的快速准确盘点和库存监控。 利用智能客服系统,为顾客提供 24 小时不间断的咨询服务,提高服务效率和质量。 运营定位方面: 基于大数据和人工智能算法,分析不同地区、不同消费群体的需求特点,为各连锁药店精准定位目标市场和商品品类。 运用智能营销工具,实现个性化的促销活动推送,提高营销效果和顾客满意度。 迭代提升方面: 利用人工智能收集和分析顾客反馈、市场变化等数据,持续优化运营策略和服务模式。 建立基于人工智能的预测模型,提前洞察市场趋势和顾客需求变化,为连锁药店的发展提供前瞻性指导。 希望以上内容对您有所帮助,您可以根据实际情况进一步细化和完善。
2024-12-24
请给我推荐一些好用的运营AI工具
以下是一些好用的运营 AI 工具推荐: 营销领域: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 销售工作领域: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,可通过分析大量数据集来识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测的卓越能力而闻名,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可以处理重复性任务和耗时的研究。 AI 产品案例: 1. B 站 up 主村长托马斯:认为 Bard 是不亚于 New Bing 的工具,快且准确度高。 2. 保姆级攻略:小白也能用 Ai 做一部电影大片:先让 GPT 写出视频内容,再细化每个分镜需要的内容,最后提炼响亮名字,输出宣传片朋友圈宣传文案。 3. AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析:透视运营数据,调整运营策略;高效寻找对标,快速切换赛道;紧跟大盘趋势,抢流量创笔记;高效装修主页,节省时间财力。 4. 实践:群总结工具:基于微信机器人的微信群聊总结助手,帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录,并使用 AI 进行总结,最终将其发送到指定的群聊中。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2024-12-23
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 降低开发成本:借助人工智能的内容创作工具,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等,能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期:例如通过程序化内容生成,包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等,从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验:AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成: 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司,基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%,降低 20%80%的成本。 文生图:通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图,适配度高。 图生图:原画师或美术可以使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些 Prompt 和参数,就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染:用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染,例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营: 智能 NPC 互动:保持长期记忆,保持人物个性和对话表现形式,同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营:如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让更多玩家在游戏之外,在社群里面很好地互动,基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下: 1. AIGC 技术:基于大语言模型和扩散模型,通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练,能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成:利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析,从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面:通过构建智能模型,对玩家的行为和需求进行分析和预测,从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 借助人工智能的内容创作工具,降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度,带来新体验,创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助:经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作:如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作,利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界,且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用:出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本:整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本,例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
准备在小红书开通账号有什么AI工具可以帮助我运营么
以下是一些可以帮助您运营小红书账号的 AI 工具: 1. 小红书文案专家: 功能价值:见过多个爆款文案,只需输入网页或视频链接,就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 一期产品功能:可以提取任何链接中的标题和内容;按照小红书平台文案风格重新整理内容;加入 emoji 表情包让文案更有活力;为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级中,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 2. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:可用于制作 PPT 等内容。 此外,还有一些小红书优质科技内容案例中的工具值得参考,如:
2024-12-22
🚀接着上期SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器的分享,今天继续聊聊SOP+AI的应用,🎯今天的主题是“怎样利用AI节约10倍内容创作时间?”📚最近跟团队有开始运营小红书账号,就想着先给自己打造点顺手的工具,于是乎「小红书文案专家」就出生啦~🎉[heading1]一、先介绍下我们小Bot[content]🛺BOT名称:小红书文案专家功能价值:见过多个爆款文案长啥样,只需输入一个网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案,可以辅助创作者生成可以一键复制发布的初稿,提供创意和内容,1
以下是关于“SOP+AI”的相关内容: 怎样利用 AI 节约 10 倍内容创作时间? 最近团队开始运营小红书账号,于是打造了“小红书文案专家”。 BOT 名称:小红书文案专家 功能价值:见过多个爆款文案,输入网页或视频链接就能生成对应的小红书文案,辅助创作者生成可一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人写初稿并生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按运营思路和流程工作。 一期产品功能: 1. 提取任何链接中的标题和内容。 2. 按小红书平台文案风格重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能:持续优化升级,增加全网搜索热点功能,提炼热点新闻或事件关键信息,结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 SOP+AI:打造职场高效能人士的秘密武器 案例分享:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前,客服工作流程混乱,效率低下,客户满意度不高。引入 SOP 标准化操作后,效率提高。进一步引入 AI 助手,自动回复常见问题、处理简单请求,减少客服工作量,还能及时发现问题帮助优化。结果客服团队工作效率提升 30%以上,客户满意度显著提高。SOP 能提升效率、减少失误、促进协作,借助 AI 助手,SOP 制定和优化更高效智能。
2024-12-20
需要做一个AI知识分享专题会,大概15分钟的时间,请帮忙列出大纲和主题内容
以下是为您生成的 15 分钟 AI 知识分享专题会大纲和主题内容: 大纲: 1. 开场介绍(2 分钟) 2. 主题分享(8 分钟) 3. 交流互动(3 分钟) 4. 总结结束(2 分钟) 主题内容: 开场介绍(2 分钟): 简要介绍本次专题会的目的和流程。 主题分享(8 分钟): 1. 介绍 AI 的基本概念和发展现状。 2. 分享几个 AI 在不同领域的应用案例,如医疗、教育、金融等。 3. 探讨 AI 未来的发展趋势和可能带来的影响。 交流互动(3 分钟): 鼓励参会者提出问题和分享自己的看法,进行简单的交流。 总结结束(2 分钟): 总结本次专题会的重点内容,感谢参会者的参与。
2024-12-30
你好,你们Way to AGI能否为我提供中小学课程内容设计,尤其是AI通识课理论部分
以下是为您提供的关于中小学 AI 通识课理论部分的相关内容: 目前在“通往 AGI 之路”中,有以下相关课程和活动: 1. 一堂超好玩儿的离谱村 AI 课以及后续开源共创预告: 由一个小团队创建通用课件,然后开源给部分老师群体,在实践中迭代并补充多样的变体用法,最后完全开源。目前共创小团队有作者和詹娜。作者对 AI 了解深,詹娜在创新教育领域视野开阔。若有强烈加入共创的意愿,欢迎留言介绍专长、教育主张及在教育上使用 AI 的状况。 对于公立学校和公益机构的老师,后续会免费提供:支付一定押金可得教学课件和授课说明,教学后写相关文章回馈社区(原创内容>1000 字,公开署名发表)则全额退回押金,否则押金捐赠为活动经费。商业机构若需要,可向 waytoagi 采购课件。 为保护版权,初期只对在 waytoagi 社群并做出贡献的人群提供,是否符合标准由 waytoagi 智囊团判断。 2. 【已结束】AIPO:校园 AI 创投活动 10 月 8 日10 月 20 日: 10 月 9 日 20:00 有理论基础课程,讲师为银海,课程标题为基础通识课。 3. 如果让我推荐一门 AI 课: 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得课程,可以参与 video battle,每期的评委野菩萨老师要求严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理,可了解更多课程信息。
2024-12-30
我如何创建一个自己的知识库和对话机器人,当我有问题时可以根据知识库的内容给我一个回答。
要创建一个自己的知识库和对话机器人,并实现根据知识库内容回答问题,您可以参考以下步骤: 1. 了解 RAG 机制:RAG 机制全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation),是一种用于自然语言处理的技术,结合了检索和生成两种主要的人工智能技术。它先从大型数据集中检索与问题相关的信息,然后利用这些信息生成更准确、相关的回答。 2. 创建知识库:创建一个包含大量相关文章和资料的知识库,例如有关 AI 启蒙和信息来源的知识库。通过手工录入的方式陆续将各个板块的文章和资料导入到知识库中。 3. 设计 Bot:在设计对话机器人时,添加创建好的知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 4. 配置相关要素:在问答机器人的配置中,包括 AI 模型、提示词和知识库。AI 模型如同学习过无数知识的人;提示词用于指定模型的角色和专注技能;知识库则相当于给员工的工作手册。例如,可以使用阿里千问模型,设定角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情。 通过以上步骤,您可以创建一个能够根据知识库内容回答问题的对话机器人。
2024-12-25
有哪些AI可以帮我将视频内容转化成文字
以下是一些可以帮助您将视频内容转化成文字的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的相关网站可以查看: 另外,如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可以生成视频小说脚本,剪映则可以根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助您快速生成吸引人的视频内容。请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-25
有哪些AI可以解析视频内容
以下是一些可以解析视频内容的 AI: 1. MMVid:这是一个集成的视频理解系统,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频内容并进行问答。它能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,这对于多种应用场景都非常有用,比如为视觉障碍人士提供视频内容的音频描述。 2. 对于将小说制作成视频的流程,大致如下: 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-12-25
如何学习跟生产相关AI内容
以下是关于如何学习跟生产相关 AI 内容的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,谷歌生成式 AI 课程的学习路径将引导您完成有关生成式 AI 产品和技术的精选内容集合,从大型语言模型的基础知识,到如何在 Google Cloud 上创建和部署生成式 AI 解决方案。其链接为:https://www.cloudskillsboost.google/journeys/118 ,包含 10 个独立课程。 对于小白理解技术原理与建立框架,您可以参考以下通俗易懂的内容: 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 概念:生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 概念与关系:相关技术名词 AI——人工智能 机器学习——电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习——有标签的训练数据,算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系。包括分类和回归。 无监督学习——学习的数据没有标签,算法自主发现规律。经典任务包括聚类,比如拿一堆新闻文章,让模型根据主题或内容特征分成具有相似特征的组。 强化学习——从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失;类似训小狗。 深度学习——一种方法,参照人脑有神经网络和神经元(因为有很多层所以叫深度)。神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI——可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM——大语言模型。对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑——2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》。这篇论文首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。GPT 含义:Transformer 是关键。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-25