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用户运营AI

Answer

以下是关于用户运营 AI 的相关内容:

AI 技术的发展对职业形态有巨大影响,但技术进步是不可逆的趋势。对于新媒体运营和用户运营,AI 虽能在某些方面提供帮助,如生成文章和解决单点问题,但在内容创新、创造力、了解人性需求和制定策略方面,人类仍具有优势。

以新媒体运营为例,其核心竞争力在于内容的创新和创造力,AI 生成的文章缺乏创造性和人情味。对于用户运营,AI 能胜任客户服务和解决单点问题,但在了解人性需求变化并制定相应策略上存在难题。

在人工智能时代,我们应重点提升以下能力:

  1. 提升提问技巧:在信息泛滥的时代,高质量的问题更重要。提问反映思考方式和能力,通过独立思考,向 ChatGPT 等工具提出优质问题,以获得满意答案。
  2. 培养学习方法:面对无尽知识,要提高学习能力和效率,掌握正确的学习方法以事半功倍。

此外,在开源 AI 社区中,可利用社群运营机器人实现知识库问答和定时推送等功能。通过将社区积累的文章和资料喂给机器人学习,它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定的答案,还能给出延伸阅读链接鼓励用户主动学习。同时,机器人可定时推送活动信息和社区动态,提高通知的准确性和及时性。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

运营:腾讯运营如何用ChatGPT

AI技术的迅猛发展势必会对职业形态产生巨大影响,取代许多简单的脑力劳动的工作。但纵观历史,技术进步是人类文明发展的不可逆趋势。每一次技术的创新都会带来生产力的提升以及工作模式、社会结构的迭代。本着打不过,就加入的原则,ChatGPT应被视为一种协助我们日常工作的辅助工具。以新媒体运营为例,核心竞争力在于内容的创新和创造力。虽然ChatGPT能生成不同类型的文章,但它依赖于大型数据库中现有文档和写作模式的组合,是语料库训练的产物,是缺乏的创造性和人情味的。一个及格的新媒体运营人,ta的文案,需要让人共情的。在这方面,缺乏对用户的了解和创造力的人工智能,目前恐难以胜任。用户运营也是同理。尽管AI能胜任客户服务并解决单点问题,但要了解人性需求的变化并制定相应策略仍然是难题。还是那句话,洞察人是人类的强项。总而言之,与其焦虑不如行动,也许最好的方式是不断打磨自己应对变化的能力。在人工智能应用推陈出新的后时代,我们不妨重点提升以下能力。[heading3]a.提升你的提问技巧[content]在这个信息泛滥的时代,答案并不稀缺,而是高质量的问题。提问反映了思考方式和能力。ChatGPT作为一个答案提供工具,只需提出优质问题,便可在人机互动中找到满意答案。要发挥科技的价值,关键在于独立思考能力。避免盲目跟风和简单模仿,因为在模仿方面,人类无法与AI抗衡。[heading3]b.培养学习方法[content]面对无尽的知识海洋,人们的时间和精力是有限的。如何在有限的时间内掌握更多实用知识?需要不断提高学习能力和效率。正确的学习方法能帮助我们事半功倍,更高效地掌握知识。

安仔:玩转 Coze,我帮开源 AI 社区搞了一个社群运营机器人

知识库问答:用户再也不用担心问题被反复问烦了。我们只需要把社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习,它就能通过RAG机制匹配用户的问题给出更准确稳定的答案。有了智能客服,社群人肉管理员终于可以歇口气了。就拿我们社区来说,经常有新人问一些关于AI的基础问题,比如"AGI是什么"、"什么是ChatGPT"之类的。以前大家都是手动复制粘贴一些文档链接给他们,现在直接让机器人来回答,既提高了效率,又能保证答案的准确性和一致性。机器人除了回答问题之外,有时还会基于问题给出一些相关的延伸阅读链接,鼓励大家主动学习,提升自学能力。知识库问答不仅解决了用户的问题,还潜移默化地影响了用户的学习方式。定时推送:很多用户可能因为不在电脑前而错过了重要的社区活动?这个机器人就能帮你把活动信息和社区动态,定时准时地推送给用户。这下谁还敢说不知道社区最近有什么动作?想想每次搞线下活动,我们都要在各个群里手动@大家,还要私聊一些重点用户,生怕遗漏了谁。现在有了机器人,只要提前设置好推送任务,它就会在指定时间把活动通知精准地送达每一个人。(当然,毕竟Coze是字节的亲儿子,目前支持在飞书上实现...我当然希望Coze什么时候也可以在已支持的发布平台加上这个功能,实在不行,我在Coze上写个自定义插件应该就好了?)

安仔:玩转 Coze,我帮开源 AI 社区搞了一个社群运营机器人

知识库问答:用户再也不用担心问题被反复问烦了。我们只需要把社区长期积累的文章和资料喂给机器人学习,它就能通过RAG机制匹配用户的问题给出更准确稳定的答案。有了智能客服,社群人肉管理员终于可以歇口气了。就拿我们社区来说,经常有新人问一些关于AI的基础问题,比如"AGI是什么"、"什么是ChatGPT"之类的。以前大家都是手动复制粘贴一些文档链接给他们,现在直接让机器人来回答,既提高了效率,又能保证答案的准确性和一致性。机器人除了回答问题之外,有时还会基于问题给出一些相关的延伸阅读链接,鼓励大家主动学习,提升自学能力。知识库问答不仅解决了用户的问题,还潜移默化地影响了用户的学习方式。定时推送:很多用户可能因为不在电脑前而错过了重要的社区活动?这个机器人就能帮你把活动信息和社区动态,定时准时地推送给用户。这下谁还敢说不知道社区最近有什么动作?想想每次搞线下活动,我们都要在各个群里手动@大家,还要私聊一些重点用户,生怕遗漏了谁。现在有了机器人,只要提前设置好推送任务,它就会在指定时间把活动通知精准地送达每一个人。(当然,毕竟Coze是字节的亲儿子,目前支持在飞书上实现...我当然希望Coze什么时候也可以在已支持的发布平台加上这个功能,实在不行,我在Coze上写个自定义插件应该就好了?)

Others are asking
请提供一个提供办公效率的AI及其网址和使用教学
以下为您提供一些能提高办公效率的 AI 及其网址和使用教学: 邮件写作 AI 工具: 1. Grammarly: 功能:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点:易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。 网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor: 功能:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。 优点:界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。 网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid: 功能:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。 优点:功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。 网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic: 功能:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点:生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。 网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender: 功能:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点:专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。 AI 视频工具: 1. Runway: 网址:https://runwayml.com 优势:有网页有 app 方便 教程: 2. 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/ 优势:剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型 教程: 3. Minimax 海螺 AI: 网址:https://hailuoai.video/ 优势:非常听话,语义理解能力非常强 教程: 4. Kling: 网址:kling.kuaishou.com 优势:支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频 教程: 5. Vidu: 网址:https://www.vidu.studio/ 6. haiper: 网址:https://app.haiper.ai/ 7. Pika: 网址:https://pika.art/ 优势:可控性强,可以对嘴型,可配音 教程: 8. 智谱清影: 网址:https://chatglm.cn/video 优势:开源了,可以自己部署 cogvideo 教程: 9. PixVerse: 网址:https://pixverse.ai/ 优势:人少不怎么排队,还有换脸功能 教程: 10. 通义万相: 网址:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ 优势:大幅度运动很强 教程: 11. luma: 网址:https://lumalabs.ai/ AI 办公设备管理系统: 联想设备管理平台: 网址:未提及 功能:借助 AI 和物联网技术,对企业的办公设备进行管理,包括设备状态监测、故障预警、软件更新等。例如当打印机墨盒快用完时,系统会自动提醒并安排更换,提高设备的使用效率。 AI 美容护肤机构推荐平台: 新氧 APP: 网址:未提及 功能:利用 AI 分析用户的需求和地理位置,为用户推荐附近的优质美容护肤机构。比如用户想做皮肤护理,APP 会根据用户的评价和机构的服务项目,推荐合适的机构。 AI 儿童教育机构推荐平台: 大众点评亲子频道: 网址:未提及 功能:通过 AI 技术根据家长的需求和孩子的年龄,为家长推荐合适的儿童教育机构。例如家长想为孩子找一家英语培训机构,APP 会根据机构的口碑和课程设置进行推荐。 AI 汽车销售平台: 汽车之家车商城: 网址:未提及 功能:利用 AI 分析用户的购车需求和预算,为用户推荐合适的汽车品牌和车型。例如用户想买一辆家用 SUV,平台会根据用户的需求推荐性价比高的车型,并提供购车优惠和金融服务。
2025-02-05
AI入门
以下是为您提供的 AI 入门的相关指导: 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有可能获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习,同时一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品做出自己的作品,在知识库中有很多大家实践后的作品和文章分享,欢迎您在实践后也进行分享。 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,May 在其公众号文章「」中分享了自己疯狂向 AI 提问从而入门的经历。还有为不会代码的朋友准备的「写给不会代码的你:20 分钟上手 Python+AI」,能让您在 20 分钟内循序渐进地完成一个简单程序、一个爬虫应用(抓取公众号文章)和一个 AI 应用(为公众号文章生成概述)。
2025-02-05
抖音直播间ai自动回复
以下是关于抖音直播间 AI 自动回复的相关知识: 在当下的 AI 产品中,大都支持自定义 AI 的回复方式。例如在 ChatGPT/GPTs 里是“Instructions”,在 Coze 里是“人设与回复逻辑”。设定“人设与回复逻辑”时,这里的写法就是 Prompt,您可以足够相信 AI 的智商,无论怎么写,它一般都能理解,但以下仅供参考,您可以自由发挥。 目标是尝试输入某个 AI 产品的网址,如:https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ,AI 会自动处理并返回这个产品的名称、简介等信息。 测试“人设与回复逻辑”时,尝试输入网址:https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ,也就是 Claude 的介绍信息页,AI 就会按照预先设定的格式进行返回。但由于 AI 的特性,它并不总能返回合适的结果。处理这种情况的方法有很多,比如重试、优化 Prompt 或者使用 Workflow(这个后面讲)。 另外,在【AI+知识库】商业化问答场景中,大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人,对公共知识、学识技能、日常聊天十分擅长。提示词则是告诉这个全知全能的人,他是一个什么样的角色、要专注于哪些技能,让他能够按照您的想法,变成一个您需要的“员工”。知识库相当于给这个“聪明”员工发放的一本工作手册,例如设定使用阿里千问模型,角色是“美嘉”,知识库放的是《爱情公寓》全季的剧情,这样当您提问时,AI 就能根据设定和知识库进行回复。
2025-02-05
文生视频的 AI 能力
以下是关于文字生成视频的 AI 能力的相关信息: 文字生成视频的 AI 产品有: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频,是 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 (内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 对于视频模型的评估,可从以下方面全面评估 AI 视频生成模型的各种能力: |测试类型|提示词(Prompt)| ||| |生成质量|“A highresolution 4K video of a sunset over the ocean with smooth transitions.”| |生成速度|“A short 10second clip of a running dog in a park.”| |一致性|“A person walking from left to right across the screen with consistent motion and background.”| |多样性|“A fantasy world with dragons flying in the sky and wizards casting spells.”| |可控性|“Generate a video of a beach scene with a setting sun and seagulls flying,with the ability to change the weather from sunny to cloudy.”| |音频生成|“A video of a thunderstorm with synchronized sound effects of thunder and rain.”| |界面友好度|“Test the user interface by generating a video of a mountain landscape with easytouse controls for adjusting the time of day and weather conditions.”| |可定制性|“Create a video of a city street with customizable options for the number of people,types of vehicles,and time of day.”| |计算资源|“Generate a 30second video of a busy market scene and measure the CPU,GPU,and memory usage.”| |运行成本|“Produce a 2minute educational video on the water cycle,evaluating the cost efficiency for longer videos.”| |错误处理|“Generate a video with an incomplete prompt to test how the model handles missing information.”| OpenAI 发布的首款文生视频模型 Sora 具有强大的能力,不仅能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,还能生成长达 1 分钟的超长视频,且一镜到底。在视频中的女主角、背景人物等方面都达到了惊人的一致性,各种镜头随意切换,人物保持了神一般的稳定性。相比之下,Runway Gen 2、Pika 等 AI 视频工具在几秒内的连贯性方面还有待突破。
2025-02-05
目前用的最多的Ai工具都有哪些
目前使用较多的 AI 工具包括以下几类: 1. 文章润色工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,帮助优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成符合要求的学术论文。 2. 论文写作相关工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 3. 适合软件项目经理的工具: 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等已开始集成 AI 功能,辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 文档和协作工具:微软的 Copilot 集成到 Office 套件中,提供 AI 助手功能;云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 风险管理和决策支持工具:帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 沟通和协作工具:AI 助手辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等,帮助快速生成创意图像素材。
2025-02-05
我应该如何使用ai agent
使用 AI Agent 可以从以下几个方面入手: 1. 理解工具:AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,可通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务,应先将其分解为子任务,再组织和协调,这依赖于 LLM 的推理和规划能力。 2. 使用工具:AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。这包括模仿人类专家行为,了解行为后果,并根据环境和人类的反馈(如行动是否成功完成任务的结果反馈、环境状态变化的中间反馈、显性评价和隐性行为)做出调整。 3. 具身智能:在追求 AGI 的过程中,具身 Agent 成为核心研究范式,强调智能系统与物理世界紧密结合。与传统深度学习模型不同,LLMbased Agent 能主动感知和理解物理环境并互动,利用内部知识库进行决策和行动,改变环境。 此外,目前有不少大厂推出了 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。以扣子为例,它是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否有编程基础,都能在该平台上迅速构建各类问答 Bot,开发完成后还可发布到社交平台和通讯软件上。创建智能体通常可通过简单 3 步:起名称、写介绍、用 AI 创建头像。
2025-02-05
我想学习AI,但是不想学习代码之类的,我是做抖音运营的
如果您是做抖音运营且不想学习代码来学习 AI,以下是一些建议: 1. 您可以从 AI agent 领域的 coze 开始学和练习。因为您从事互联网运营工作,coze 能让您短时间接触大量应用场景练习和 prompt 练习,而且不需要代码基础和图文审美,只要能发现智能体的需求,就可以用工作流来实现。 2. 如果您希望更系统地了解 AI 知识,即使不想学习代码,也可以尝试了解以下内容作为基础: AI 背景知识,包括基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系)、历史发展(回顾 AI 的发展历程和重要里程碑)。 数学基础,如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型,包括监督学习(了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(简介强化学习的基本概念)。 评估和调优,如性能评估(了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数)。 神经网络基础,包括网络结构(理解神经网络的基本结构,如前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)、激活函数(了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 不过,如果您想在 20 分钟内快速上手 Python 和 AI 的相互调用,可以循序渐进地完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。
2025-02-03
怎么学习运用在运营短视频ai
以下是关于学习运用在运营短视频 AI 的一些建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读相关资料熟悉 AI 的术语和基础概念,了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在相关的学习路径中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。特别建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、在短视频运营中的应用 1. 特效制作:如利用 AE 软件,通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。还可以用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 2. 内容处理:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 3. 学习途径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 需要注意的是,AI 出现后,AE 的使用有所减少,有些动效可用 AI 完成。
2025-02-02
有用来做网络游戏研发和运营的全套AI工具吗?
目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程(包括代码、资产生成、纹理、音频等)的全套生成式人工智能工具,也没有能与流行的游戏引擎(如虚幻和 Unity)紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用,例如: 生成可以互动的角色方面:有很多初创公司在研究,如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台,它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com)等。 语音识别方面:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53)。 对话模型方面:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat)。 故事讲述模型方面:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview)。 游戏设计方面:Ludo.ai(https://ludo.ai)。 搜索引擎方面:Haddock(https://www.haddock.ai)。 AI NPC 方面:Inworld(https://inworld.ai)。
2025-01-23
关于ai的内容运营是啥
AI 的内容运营包括以下方面: 1. 利用人工智能如 ChatGPT 自动生成文字、图片、音频、视频、3D 模型和代码等,以辅助内容生产。 2. 在内容运营工作中,ChatGPT 可应用于深入内容运营、用户运营、数据运营、产品运营等方面,帮助在基础文案、信息搜集、用户调研等方面节省时间精力,挖掘用户需求、分析行业趋势、定制个性化内容、辅助数据分析,甚至写 SQL 语句。 3. 游戏内容辅助生成,包括生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景分为游戏策划人和制作人、美术设计师等。例如,通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率、降低成本,文生图、图生图、动画辅助渲染等。 4. 游戏的智能运营,包括智能 NPC 互动、客服、攻略的问答、代码和脚本的生成,主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 5. 游戏社区运营,如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让玩家在游戏之外在社群里互动,基于游戏的美术素材二创、查询攻略和智能客服等。 然而,AI 技术的发展虽会对职业形态产生影响,但不会导致运营人失业。以新媒体运营为例,核心竞争力在于内容的创新和创造力,ChatGPT 缺乏创造性和人情味。用户运营同理,AI 能解决单点问题,但难以了解人性需求的变化并制定相应策略。在人工智能时代,应重点提升提问技巧和培养学习方法,发挥独立思考能力,提高学习能力和效率。
2024-12-29
从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面展开阐述人工智能赋能连锁药店运营管理的核心竞争力
很抱歉,目前知识库中没有关于从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面阐述人工智能赋能连锁药店运营管理核心竞争力的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考: 集团标准化管理方面: 利用人工智能制定统一的药品分类、库存管理和服务流程标准,确保各连锁药店的运营一致性和规范性。 通过智能数据分析,监测各门店对标准的执行情况,及时发现并纠正偏差。 应用赋能方面: 借助人工智能的图像识别技术,实现药品的快速准确盘点和库存监控。 利用智能客服系统,为顾客提供 24 小时不间断的咨询服务,提高服务效率和质量。 运营定位方面: 基于大数据和人工智能算法,分析不同地区、不同消费群体的需求特点,为各连锁药店精准定位目标市场和商品品类。 运用智能营销工具,实现个性化的促销活动推送,提高营销效果和顾客满意度。 迭代提升方面: 利用人工智能收集和分析顾客反馈、市场变化等数据,持续优化运营策略和服务模式。 建立基于人工智能的预测模型,提前洞察市场趋势和顾客需求变化,为连锁药店的发展提供前瞻性指导。 希望以上内容对您有所帮助,您可以根据实际情况进一步细化和完善。
2024-12-24
请给我推荐一些好用的运营AI工具
以下是一些好用的运营 AI 工具推荐: 营销领域: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 销售工作领域: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,可通过分析大量数据集来识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测的卓越能力而闻名,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可以处理重复性任务和耗时的研究。 AI 产品案例: 1. B 站 up 主村长托马斯:认为 Bard 是不亚于 New Bing 的工具,快且准确度高。 2. 保姆级攻略:小白也能用 Ai 做一部电影大片:先让 GPT 写出视频内容,再细化每个分镜需要的内容,最后提炼响亮名字,输出宣传片朋友圈宣传文案。 3. AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析:透视运营数据,调整运营策略;高效寻找对标,快速切换赛道;紧跟大盘趋势,抢流量创笔记;高效装修主页,节省时间财力。 4. 实践:群总结工具:基于微信机器人的微信群聊总结助手,帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录,并使用 AI 进行总结,最终将其发送到指定的群聊中。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2024-12-23
总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具
当前 AI 发展现状: 涵盖了不同领域的应用和发展,如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导: 可以先从国内模型工具入手,这些工具不花钱。 学习从提示词开始,与模型对话时要把话说清,强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者:从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本;探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor;参与 AI 社区交流经验;构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴;建立 AI 写作流程,从生成大纲开始;进行多语言内容探索;利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时,可使用 launch BD 尝试解决。
2025-01-31
国外用户数最多的ai工具
根据所提供的内容,国外访问量最大的 AI 工具中,ChatGPT 独占 140 亿流量,占总流量的 60%。Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具,选出访问量最大的 50 个工具,共产生超过 240 亿次访问量,且 AI 行业每月增长 2.363 亿访问量,这 50 个工具增长率达 10.7 倍。在分析的前 50 名 AI 工具的地理行为方面,中国排名第 47 位。美国在顶级 AI 公司数量方面领先,欧洲以及澳大利亚和加拿大在 AI 投资和采用方面落后,所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量,占总量的 16.21%。
2025-01-29
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
客服系统,需要写一段提示词给大模型,需求是,先跟用户表示歉意,产品问题请咨询我另外一个同事,点击同事名称即可咨询,每次回复的内容不能一样
以下是为您生成的客服系统相关的大模型提示词示例,每次回复内容不同: 1. 非常抱歉给您带来了不便,关于产品问题,您可以咨询我的同事,点击即可进行咨询。 2. 很抱歉让您遇到了困扰,产品方面的疑问请找我的同事咨询,点击就能联系到。 3. 实在不好意思呀,产品的问题您向我的同事咨询会更清楚,点击即可开启咨询。 4. 深感抱歉,对于产品的情况,建议您咨询我的同事,点击就能和他交流。 5. 抱歉给您造成了不好的体验,产品相关问题请咨询我的同事,点击就能获取帮助。
2025-01-26
面向用户的agent有哪些
以下是一些面向用户的 Agent 及相关介绍: 1. Coze:是新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。采用多 Agent 模式,支持用户轻松创建各种聊天机器人,并可部署到不同平台,还支持四种主要设计模式。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,从产品角度思考 Agent 设计时,比如我们的 Agent 可以设定为一个历史新闻探索向导,其身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可为其设计简短背景故事,写好角色个性需考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式、角色技能等方面。
2025-01-17
如何再coze中引导用户输入内容
在 Coze 中引导用户输入内容可以参考以下步骤: 1. 设计一个吐槽心灵鸡汤的应用,允许用户输入心灵鸡汤类内容,AI 生成对应的反心灵鸡汤,并展示在前端页面。应用体验地址为:https://www.coze.cn/s/iDGHwn8t/ 核心操作流程: 用户在页面输入指定文本。 用户在页面点击【开喝】按钮。 Coze 后台调用工作流生成对应内容。 工作流生成的内容展示在前端界面内。 核心前端设计: 用户界面提供一个元素 A(Coze 中称作组件),让用户输入内容。 用户界面提供一个按钮 A,让用户点击后调用工作流。 用户界面提供一个元素 B,向用户展示工作流的结果。 核心业务逻辑: 读取元素 A 的用户输入。 将用户输入传递给 AI 大模型。 AI 大模型按照提示词设定生成指定内容。 在元素 B 展示 AI 大模型生成的内容。基于上述业务逻辑,只需要设计一个简单的工作流即可。该工作流由【开始】节点(用户输入)、【大模型】节点(AI 生成内容)、【结束】节点构成(内容输出)。 2. 搭建选择内容推荐流,用于根据用户输入的“想看 xxx 内容”,在稍后读存储地址(飞书多维表格)中,检索现有的收藏记录,匹配符合阅读兴趣的内容记录。 新建工作流「recommendRead」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 4.1 开始节点:收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令就开始流程,不需要额外配置(至于如何判断哪些用户输入是在交代想阅读的内容主题,交由外层 bot 的大模型判断)。 4.2 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,添加变量节点。 4.3 插件节点:添加「飞书多维表格search_records」插件,只需要设置{{app_token}}参数,在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}},输出结果的{{items}}里会返回需要的查询结果,也可以通过额外的配置定向检索状态为“仅记录(即未读状态)”的收藏记录。 4.4 大模型节点:为了处理的稳定性,这一步采用批处理,对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配。可以继续优化提示词以提升匹配的精准度。
2025-01-09