以下是为您推荐的跑 ComfyUI 最具性价比的电脑配置：
需要注意的是，ComfyUI 相比 WebUI 配置更低，系统资源占用更少，出图速度更快，最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行，但速度极慢。配置上不封顶，您可以根据自己的需求和预算来选择。
comfyui相比webui：comfyui配置更低；系统资源占用更少；出图速度更快；最低可在小于3G的GPU上运行。甚至没有GPU，光用CPU也可以运行，缺点是速度极慢。SDXL出来后提高了运行配置：最低需要8GB显存+32GB运行内存，12GB流畅运行，推荐16GB以上。运行内存最低32GB，越高越好，最低配会经常爆显存。玩SD-webui和comfyui建议使用6GB以上的显存的NVIDIA显卡，也就是N卡，内存在16G以上。硬盘会影响加载模型的速度，所以最好把软件和模型部署在SSD（固态硬盘）上，这样速度更快。我之前的电脑2060N系8G显存，16g内存。把webui和模型装在2t固态硬盘上，打开速度极快，出图速度也还可以，4张512x768的图不到一分钟就可出来。如果你的电脑能顺畅清晰地玩3A游戏，那玩webui和comfyui也没问题。配置上不封顶，根据自己的需求和预算来即可。以我为例，新需求：做AIGC视频+建模渲染+炼丹（lora）预算2W。起先用2060生图，后发现做AIGC视频比较费时间，且还有做建模渲染的需求。后来向朋友请教，搞了一套次顶配的组装机，加上一个护眼的4K显示器共2W出头。
本文主要介绍StableDiffusion的另一种UIComfyUI的实际操作方法，以及如何在ComfyUI中使用SDXL模型，希望通过本文能够降低大家对StableDiffusion ComfyUI的学习成本，更快速的体验到AIGC图像生成的魅力。[heading1]一、电脑硬件要求[content]1.系统：Windows7以上（就不要为难XP老师傅了）。2.显卡要求：NVDIA独立显卡且显存至少4G起步。3.硬盘留有足够的空间，最低100G起步（包括模型）。注：mac系统，AMD显卡，低显卡的情况也可以安装使用，功能不全，出错率偏高，严重影响使用体验个人建议升级设备或者采用云服务器玩耍。
MacBook Pro，M1芯片，16G内存，Sonoma 14.6.1系统版本。[heading2]缘起[content]我是一名AI生图零基础、代码零基础的产品经理，从8.13号开始跟着WaytoAGI社区的ComfyUI共学课学习，刚开始用云平台的应用，对新手来说非常友好，节点、模型都是内置的，打开就能上手。跟着共学课程，我在云平台学习了ComfyUI的基础用法。8.19号，AJ在共学群里发了[二狗子的黑神话悟空工作流](https://openart.ai/workflows/monkey_favorable_41/-ai/YIP0875LOCw3t5K78lkr)，特别帅，我很想把这个模型跑起来。我在云平台尝试跑这个工作流，要么是环境不匹配，要么是模型太大上传到云很慢，于是我下决心要在本地部署一套ComfyUI，在本地跑起来。[heading2]Mac用ComfyUI的难点[content]我刚开始不明白，为什么AI生图领域喂饭的大神没有用Mac的，我后来在操作的过程中发现，在Mac部署确实有很多不方便的地方：1.生图慢，因为Mac M只有CPU，没有GPU。这可能是大神们不喜欢用Mac生图的最大原因。2.生图的大模型在CPU环境中不一定适配、好用。3.用Mac生图的人少，能一起讨论的人也少，解决方案也少，需要自己摸索。4.大神们在windows系统里做的一键包，在Mac中不能用。5.大神们的工作流也要做适配Mac的修改，需要一点点代码阅读和修改的能力。