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怎么学习运用在运营短视频ai

Answer

以下是关于学习运用在运营短视频 AI 的一些建议:

一、了解 AI 基本概念

首先,建议阅读相关资料熟悉 AI 的术语和基础概念,了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。

二、开始 AI 学习之旅

在相关的学习路径中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。

三、选择感兴趣的模块深入学习

AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。特别建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。

四、实践和尝试

理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。

五、体验 AI 产品

与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。

六、在短视频运营中的应用

  1. 特效制作:如利用 AE 软件,通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。还可以用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。
  2. 内容处理:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。
  3. 学习途径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。

需要注意的是,AI 出现后,AE 的使用有所减少,有些动效可用 AI 完成。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

01-通往AGI之路知识库使用指南

[heading2]总结AE软件的功能及学习路径AE的基本功能:AE可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用auto field自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。AE与AI结合运用:如用runway生成烟花爆炸素材,结合AE的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。AE的其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。AE的学习路径:可在B站找丰富的AE软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。AE软件的使用与创作分享AE学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习AE,还可参考模板。AE与AI的关系:AI出现后,AE使用减少,有些动效可用AI完成。分享自制短剧:介绍了自制短剧的创作情况,包括剧情、工作流等,并呼吁大家去快手点赞。AE在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。未来的分享计划:后续可能分享短剧工作流等内容。

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

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CAD 与AI
以下是关于 CAD 与 AI 的相关信息: 用于画 CAD 图的 AI 工具: 存在一些可辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件,特别是在设计和工程领域。例如: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件中的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,可根据设计目标和约束条件自动产生多种方案。 获取 AI 生成 CAD 图相关资料的途径: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库搜索。 2. 专业书籍:查找相关专业书籍了解应用和案例。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台的课程,在 YouTube 等平台查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区:加入如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与专业人士交流学习。 5. 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的相关项目,如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用。 Chain of Density(CoD): CoD 可在多个领域指导 AI 生成有结构和针对性的内容,例如: 1. 教育工作者指导 AI 生成课程大纲。 2. 技术文件撰写。 3. 剧本或故事创作。 4. 商业策略规划。 5. 游戏设计。 6. 医疗诊断。 7. 法律咨询。 8. 产品开发。 这些例子显示了 CoD 在多种不同场景中的潜在应用。
2025-02-02
如何通过学习AI,在杭州找到AI相关的工作?
以下是一些通过学习 AI 在杭州找到相关工作的建议: 1. 提升技能:学习主流的 AI 工具和技术,如 RAG 微调等。 2. 积累项目经验:可以通过参与类似杭州站的 AI 活动,如“AI 自媒体涨粉”“AI+东方哲学”“AI 赚钱实验室”等,分小组协作完成相关项目,积累实践经验。 3. 拓展人脉:参加杭州当地的 AI 相关社群或活动,结识像老李哥哥这样在杭州的行业人士,获取更多的信息和机会。 4. 关注行业动态:了解杭州 AI 行业的发展趋势和需求,针对性地提升自己的能力。 5. 准备优秀的作品:例如创作引人入胜的 AI 相关短视频等,展示自己的能力和成果。
2025-02-02
我是一个小白,想画一个卫生间结构的CAD图,请问用什么AI工具能实现?
对于您想画一个卫生间结构的 CAD 图,以下是一些可以辅助您的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:这是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能够帮助您创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:这是一款基于 AI 的设计软件,可以帮助您创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:这是一款基于 AI 的 CAD 软件,可以根据您输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,这些工具可以根据您输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议您先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 关于 AI 生成 CAD 图的相关资料,您可以参考以下几个方面: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 专业书籍:查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程,在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区:加入相关的技术论坛和社区,如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与其他专业人士交流和学习。 5. 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 在学习和研究 AI 生成 CAD 图的过程中,了解相关的基础知识和技术细节是非常重要的。通过阅读学术论文、参加在线课程、观看教程视频和交流学习,您可以逐步掌握 AI 在 CAD 领域的应用和实现。随着 AI 技术的不断发展,AI 在 CAD 设计中的应用将会越来越广泛,为设计师和工程师提供更多的辅助和支持。
2025-02-02
用AI可以画CAD图?
是的,存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图。以下为您列举部分相关工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 此外,在软件架构设计中,绘制逻辑视图、功能视图和部署视图也有一些可用的 AI 工具和传统工具,如: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,与 Archi 工具一起使用,提供图形化界面创建 ArchiMate 模型,支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2025-02-02
AI外贸智能获客
AI 在外贸智能获客方面,可借鉴以下落地场景: 在营销赛道: 1. AI 辅助“市场营销”和“新媒体运营”,包括汽车与热点营销结合、用户画像预测、营销内容创作、内容审核以及用户评论回复,还能“一键生图”,但控制出图质量是难点和技术活。 2. AI 提升“销售体验”,引导“留资或下单”,例如为车主提供智能“试驾”促进转化,通过虚拟试驾或演示激发用户兴趣并引导留资;提供“金牌销售”智能导购,像懂行、懂产品、懂用户的金牌销售一样挖掘需求和个性给出买车建议;通过互动“问答游戏”“热点事件”“用户性格”等了解客户真实用车场景、需求和性格,为其推荐合适车型刺激购买下单。 3. AI 提升“销售能力”(专业知识/销售话术),基于汽车销售场景和环节自动出题让用户答题,最后得分评估并给出建议。思考:可复制到其他学习类场景,不仅是选择题形式,也可增加“对话”或者“情景模拟”形式,如 AI 扮演客户进行销售对练,包括刁难、不信任等情况。 在中小企业利用人工智能(AI)进行转型提升市场营销效果方面: 1. 目标市场分析是利用人工智能(AI)工具深入分析市场,准确识别目标客户群体并制定相应营销策略。首先使用 AI 工具进行市场细分,通过分析市场数据准确识别和细分目标客户群体,选择能处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具,如机器学习模型、数据分析软件等,收集广泛市场数据包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等,基于 AI 分析结果将市场细分为不同客户群体,每个群体具有独特需求和行为特征。 2. 基于 AI 分析结果定制化营销策略,根据目标市场细分结果制定更个性化和有效的营销策略,针对每个细分市场群体特征制定特定营销策略,如定制化广告内容、促销活动和沟通方式,执行定制化营销策略并根据市场反馈和销售数据调整,持续监测营销活动效果如参与度、转化率等评估策略有效性,定期更新市场数据确保营销策略基于最新市场洞察,根据新数据分析和市场反馈不断优化和调整营销策略。通过采用目标市场分析,中小企业能更精准识别和理解潜在客户,制定更有效营销策略,提高营销活动的 ROI,增强企业与客户联系,提升品牌形象和市场份额。
2025-02-02
AI的发展现在到达一个什么程度
目前 AI 的发展呈现出以下特点和程度: 1. 在通用人工智能(AGI)方面,尚未取得巨大进展,但一直在努力接近这一目标。AGI 分为五个等级,分别是具备基本对话能力的聊天机器人、具备人类推理水平的推理者、能执行全自动化业务但仍需人类参与的智能体、能够协助人类完成新发明的创新者以及能够自动执行组织全部业务流程的组织。 2. 弱人工智能(ANI)得到了巨大发展,在智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场应用等领域有广泛应用。 3. 机器学习中的监督学习近期快速发展,这得益于现有数据的快速增长、神经网络规模的发展以及算力的快速发展。 4. 数据对于 AI 至关重要,包括数据集的定义、获取数据的方式(手动标注、观察行为、网络下载)、使用数据的方法以及数据的分类(结构化数据和非结构化数据)。 5. 在大模型方面,开源大模型爆发,未来 AGI 竞争的关键在于云端超级大模型,同时通用大模型也遇到了瓶颈,如算力和知识沉淀等问题。
2025-02-02
自己讲课的音视频如何投喂给AI
要将自己讲课的音视频投喂给 AI,以下是一些相关步骤和要点: 1. 对于音乐相关的音视频: 把 MIDI 导出到 MP3 虚拟演奏文件,可以直接导总谱,也可以分轨导出(适用于不同乐器组合)。由于制谱软件可能有很重的 MIDI 味,有时需要调整乐器音色。 320kbit 码率是各大音乐平台的门槛,若向 Suno 导出的是 192k 的,后期想输出到 QQ 音乐之类,需要转码(单纯转码对音质无直接提升)。导出后即可喂给 AI。 不是必须修改音色,有很多染色软件可用,比如 Neutron4,可从 Youtube 下载喜欢的乐器音色,用宿主软件打开插件导入音频实现渲染。 比较喜欢丢完整的小节给 AI,这样节奏识别性更好,当然也可在中间掐断,AI 的识别能力不错。 2. 对于 AI 音乐创作与制作: 可以让 AI 生成曲子的基础框架,然后在基础框架上修改完善以提高质量。 对 AI 生成的曲子进行二次处理,包括调整频段、动态等。 创建 AI 生成曲子时要注意风格和语言的选择,以符合需求。 投喂给 AI 的旋律应保持清晰,避免复杂的节奏构架和变化,以提高 AI 的辨识度和创作效果。 下节课将直接教大家制作音乐,包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等,在编辑软件中进行融合和再次输出,以达到更好听、更完美的效果。 学习需要下载 flow 水果软件,可在淘宝上购买并请人帮忙安装。
2025-02-02
视频中的人物和背景替换,用什么工具
以下是一些可用于视频中人物和背景替换的工具及相关流程: ComfyUI 工作流: 前景处理: 使用 SAM 之前的版本来分割视频背景。 根据实际情况调整提示词和阈值。 移除背景后,使用图像遮罩复合生成灰色背景的图像批次,以帮助柔化前景对象(如人物)的边缘,减少锯齿或硬边缘的视觉效果,为后续和背景融合时过渡更自然顺滑。 在网盘里可以找到对应的模型,下载后按文件夹目录地址放置。 背景:背景部分可以是图片或者视频,为了有前后的视觉效果,可以添加一个图像的模糊,让生成的视频有种景深的效果。 边缘的处理: 核心是优化和改善前景对象的边缘,使其能够与新背景无缝融合,同时保持前景细节的完整性和自然性。 通过遮罩模糊生长(growMaskWithBlur),调整扩展和模糊半径来控制边缘的遮罩。 【SD】工作流: GroundingDINO 模型分割:当需要更精确的蒙版,如人物的眼睛或身上的配饰等,可使用 segment anything 中的 GroundingDINO。启用 GroundingDINO 时,AI 会自动下载模型,也可去云盘下载放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容,AI 可自动检测并设置蒙版,还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-02
怎么替换视频或图片中的人脸
以下是替换视频或图片中人脸的几种方法: 方法一:使用 SD 中的 Roop 插件 1. 安装 Roop 插件,安装时间较长需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”并回车。 2. 在打开的 dos 界面中粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”代码自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新的秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),在云盘后台回复【SD】可下载。 3. 安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程需科学上网。 4. 选用真实系模型“realisticVisionV20”,得到照片。 5. 启用 ROOP 插件,选择要替换的人物照片,面部修复选择“GFPGAN”,根据需求设置右边的参数。 6. 点击生成,若人脸像素偏低模糊,可将图发送到“图生图”,开较小重绘幅度,使用 controlnet 中的 tile 模型进行重绘。 方法:使用 TecCreative 工具 1. 对于图片换脸,仅需上传原始图片和换脸图片,然后点击开始生成。注意图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 2. 对于视频换脸,上传原始视频和换脸图片后点击生成。 方法:使用快捷工具中的 facefusion 1. 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”打开工具,通过终端启动 facefusion。 2. 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 3. 在终端区域启动终端选项卡,输入 3 条命令: 输入“ls”并按回车查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车进入程序目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。 4. 当出现提示信息说明启动成功。 5. 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问 facefusion 的 UI 界面。 6. 在软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧查看预览效果,点击开始按钮执行换脸处理。处理完成后在输出位置下载处理后的视频。 特别提醒,此类插件需谨慎使用,切勿触犯法律。如果想要 Roop 插件,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。推荐使用最新的秋叶整合包,出错概率最小,另外,科学上网很重要。
2025-02-01
怎么把视频或图片中的人脸进行替换,生产新的合成图片或视频
要把视频或图片中的人脸进行替换,生成新的合成图片或视频,可以参考以下方法: 1. 利用 TecCreative 创意工具箱: 图片换脸:仅需上传原始图片和换脸图片,即可一键实现素材换脸。操作指引为上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。注意图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸:自动识别视频中的人脸,并将其替换为选择的脸部。操作指引为上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 2. 实战方法: 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab,打开这个工具。通过终端输入命令启动 facefusion: 点击顶部的 + 号选项卡,新打开一个终端窗口。 点击终端区域,启动一个终端的选项卡。 在打开的终端窗口中,输入 3 条命令做 3 件事情: 查看文件列表。输入 ls 并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录,输入 cd facefusion 并按回车,进入程序目录。 启动 facefusion。输入:python./run.py executionproviders cuda cpu 启动程序。注意后面的参数 executionproviders cuda cpu 非常重要,如果不加 cuda,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。 当出现提示信息时,说明启动成功。 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置,会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击它可以导出变量后的视频到本地。
2025-02-01
视频合成
视频合成是一个具有一定难度的任务,原因包括: 1. 视频合成需要不同帧之间保持时间一致性,这要求将更多世界知识编码到模型之中。 2. 收集大量高质量、高维度的视频数据,以及配对的文本视频数据更为困难。 如果想用 AI 把小说做成视频,可参考以下制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-01
我们有没有 ai 视频的社群呀
我们有 AI 视频的社群。 AI 视频学社是为方便大家测试学习 AI 视频相关知识和内容而建立的。学社有以下特点和活动: 学社简介:小伙伴们可以通过参与每周举办的比赛快速学习相关知识,每周还有高手直播分享前沿知识。 学社目标:不定期直播,有 AI 视频方向高手直播分享;每周固定 1 次 video battle 视频挑战赛;不定期组织线上或者线下活动;大家一起学习最新软件和知识,学习图生视频、视频生视频等技巧。 软件教程: 每周一赛: 入门方面:不熟悉 AI 视频的小伙伴请看 交流群方面:需要学习 AI 视频,参与 AI 视频挑战赛,参与 AI 视频提示词共创的小伙伴,直接扫二维码或联系三思或小歪【备注:AI 视频学社】,必须有 AI 视频账号才能进群,请勿随便申请好友。 此外,还有每周 1 次直播(周五直播),如:@lailai 统筹负责
2025-02-01
有用来做网络游戏研发和运营的全套AI工具吗?
目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程(包括代码、资产生成、纹理、音频等)的全套生成式人工智能工具,也没有能与流行的游戏引擎(如虚幻和 Unity)紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用,例如: 生成可以互动的角色方面:有很多初创公司在研究,如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台,它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com)等。 语音识别方面:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53)。 对话模型方面:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat)。 故事讲述模型方面:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview)。 游戏设计方面:Ludo.ai(https://ludo.ai)。 搜索引擎方面:Haddock(https://www.haddock.ai)。 AI NPC 方面:Inworld(https://inworld.ai)。
2025-01-23
关于ai的内容运营是啥
AI 的内容运营包括以下方面: 1. 利用人工智能如 ChatGPT 自动生成文字、图片、音频、视频、3D 模型和代码等,以辅助内容生产。 2. 在内容运营工作中,ChatGPT 可应用于深入内容运营、用户运营、数据运营、产品运营等方面,帮助在基础文案、信息搜集、用户调研等方面节省时间精力,挖掘用户需求、分析行业趋势、定制个性化内容、辅助数据分析,甚至写 SQL 语句。 3. 游戏内容辅助生成,包括生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景分为游戏策划人和制作人、美术设计师等。例如,通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率、降低成本,文生图、图生图、动画辅助渲染等。 4. 游戏的智能运营,包括智能 NPC 互动、客服、攻略的问答、代码和脚本的生成,主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 5. 游戏社区运营,如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让玩家在游戏之外在社群里互动,基于游戏的美术素材二创、查询攻略和智能客服等。 然而,AI 技术的发展虽会对职业形态产生影响,但不会导致运营人失业。以新媒体运营为例,核心竞争力在于内容的创新和创造力,ChatGPT 缺乏创造性和人情味。用户运营同理,AI 能解决单点问题,但难以了解人性需求的变化并制定相应策略。在人工智能时代,应重点提升提问技巧和培养学习方法,发挥独立思考能力,提高学习能力和效率。
2024-12-29
从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面展开阐述人工智能赋能连锁药店运营管理的核心竞争力
很抱歉,目前知识库中没有关于从集团标准化管理、应用赋能、运营定位、迭代提升四个方面阐述人工智能赋能连锁药店运营管理核心竞争力的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考: 集团标准化管理方面: 利用人工智能制定统一的药品分类、库存管理和服务流程标准,确保各连锁药店的运营一致性和规范性。 通过智能数据分析,监测各门店对标准的执行情况,及时发现并纠正偏差。 应用赋能方面: 借助人工智能的图像识别技术,实现药品的快速准确盘点和库存监控。 利用智能客服系统,为顾客提供 24 小时不间断的咨询服务,提高服务效率和质量。 运营定位方面: 基于大数据和人工智能算法,分析不同地区、不同消费群体的需求特点,为各连锁药店精准定位目标市场和商品品类。 运用智能营销工具,实现个性化的促销活动推送,提高营销效果和顾客满意度。 迭代提升方面: 利用人工智能收集和分析顾客反馈、市场变化等数据,持续优化运营策略和服务模式。 建立基于人工智能的预测模型,提前洞察市场趋势和顾客需求变化,为连锁药店的发展提供前瞻性指导。 希望以上内容对您有所帮助,您可以根据实际情况进一步细化和完善。
2024-12-24
请给我推荐一些好用的运营AI工具
以下是一些好用的运营 AI 工具推荐: 营销领域: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 销售工作领域: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,可通过分析大量数据集来识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,以创建高度准确的收入预测的卓越能力而闻名,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可以处理重复性任务和耗时的研究。 AI 产品案例: 1. B 站 up 主村长托马斯:认为 Bard 是不亚于 New Bing 的工具,快且准确度高。 2. 保姆级攻略:小白也能用 Ai 做一部电影大片:先让 GPT 写出视频内容,再细化每个分镜需要的内容,最后提炼响亮名字,输出宣传片朋友圈宣传文案。 3. AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析:透视运营数据,调整运营策略;高效寻找对标,快速切换赛道;紧跟大盘趋势,抢流量创笔记;高效装修主页,节省时间财力。 4. 实践:群总结工具:基于微信机器人的微信群聊总结助手,帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录,并使用 AI 进行总结,最终将其发送到指定的群聊中。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2024-12-23
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 降低开发成本:借助人工智能的内容创作工具,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等,能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期:例如通过程序化内容生成,包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等,从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验:AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验,甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成: 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司,基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%,降低 20%80%的成本。 文生图:通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图,适配度高。 图生图:原画师或美术可以使用,用一个线稿或原画,在原画基础上加一些 Prompt 和参数,就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染:用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染,例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营: 智能 NPC 互动:保持长期记忆,保持人物个性和对话表现形式,同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营:如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让更多玩家在游戏之外,在社群里面很好地互动,基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下: 1. AIGC 技术:基于大语言模型和扩散模型,通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练,能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成:利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析,从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面:通过构建智能模型,对玩家的行为和需求进行分析和预测,从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么,包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升,包括游戏内容生成,包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面: 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界:电子游戏作为人工智能算法的测试场,为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命: 借助人工智能的内容创作工具,降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度,带来新体验,创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面,如生成新的游戏内容(地图、角色和场景)、驱动游戏中的非玩家角色(NPC)、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助:经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作:如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作,利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界,且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用:出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本:整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本,例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
零基础,如何系统性的学习和运用AI,请提供一个系统性的教程学习
对于零基础学习和运用 AI,以下是一个系统性的教程: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、深入学习 Python 编程(如果希望继续精进) 至少熟悉以下内容: 1. Python 基础 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 2. 函数 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们是如何在 Python 中工作的。 3. 模块和包 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 4. 面向对象编程(OOP) 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 5. 异常处理 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 6. 文件操作 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。
2025-01-29
我是一家企业服务公司的负责人,我们业务的主要工作是给客户提供品牌策划,搭建新媒体矩阵账号,请问我应该如何学习ai才能运用ai技术提升工作效率
对于您这样的企业服务公司负责人,想要通过学习 AI 技术提升工作效率,可以从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基础知识:包括 AI 的基本概念、原理和应用领域,建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理(NLP):这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助,例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具:如 ChatGPT 等,学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具:用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具:借助 AI 实现营销流程的自动化,提高工作效率。 6. 参加相关培训课程:线上或线下的专业 AI 培训,系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态:了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例,借鉴他人经验。 8. 实践与实验:在实际工作中尝试应用 AI 技术,不断总结经验,优化工作流程。
2025-01-25
AI如何运用到集装箱物流行业?
AI 在集装箱物流行业有以下应用方式: 1. 物流路线优化:利用 AI 分析各种数据,如货物数量、目的地、运输条件等,优化物流路线,降低运输成本。 2. 配送计划制定:通过 AI 制定更合理的配送计划,提高配送效率和准确性。 3. 集装箱管理:借助数据分析和机器学习技术,优化集装箱的分配和使用,提高利用率。 4. 预测需求:利用 AI 预测货物的需求,提前做好准备,减少库存和延误。 5. 风险评估:分析潜在的风险因素,如天气变化、交通拥堵等,提前制定应对策略。 例如,像丰巢快递柜管理系统利用 AI 和物联网技术管理柜子的使用情况,提高快递配送效率。未来,AI 在集装箱物流行业的应用还将不断拓展和深化。
2025-01-24
AI 在保险公司的运用
AI 在保险公司的运用主要体现在以下几个方面: 1. 医疗大模型:与真人医生的治疗方案达到了 96%的一致性,有助于提升保险服务的准确性和可靠性。 2. 保险销售:GPT 可以作为业务人员的个人助理,帮助他们更专业地为用户提供服务,提升用户体验和满意度,从而建立信任关系。 3. 服务链优化:通过 AI 设计服务链,结合用户目标和服务设计,提供优质的服务内容和方案,实现用户财务需求与保险商品的双赢。 4. 改善用户体验:关注在线与远程服务的体验、非标签化的用户分类和数字化运营服务体系,同时考虑用户心理状态和路径设计,与保险营销员的实际需求相结合。 此外,AI 不仅在保险领域发挥作用,在生物制药和医疗保健领域也正在引发革命。AI 被应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能的各个方面。在金融服务行业,生成式 AI 代表着重大飞跃,与传统的 AI/ML 侧重于基于现有数据进行预测或分类不同,生成式 AI 可以创造全新的内容,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革,预计优秀的新公司和现有企业将立即开始接纳。
2025-01-21
产品开发如何运用好AI
在产品开发中运用好 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 辅助精读论文:利用工具如 https://scispace.com 帮助翻译、拆解公式,分析代码等。 2. 编写小脚本:如写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 创作产品宣传文案:根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 设计和整理调研问卷:生成调研框架,回收非结构化问卷,按指定框架生成指定表头表格。 5. 进行竞品分析:使用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件,按指定框架对比各项数据,如 DAU、用户结构、市场占比等。 6. 解释专业名词:用 ChatGPT 解释很多垂直领域的缩写或行业黑话,并举例、给场景说明。 7. 优化产品逻辑和代码:写完 PRD 后,让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码,既能发现产品逻辑表达问题,也方便 QA 同学测试。 对于中小企业创新产品和服务,利用 AI 驱动的产品/服务开发可以: 1. 探索基于 AI 的新产品或服务:调查和分析市场需求,鼓励团队创新思维,开发原型并测试。 2. 利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度:识别可优化部分,如添加智能推荐、自动化流程等,改善用户界面和交互体验,基于反馈不断迭代更新。 在阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化方面,使用 AI 可以: 1. 进行市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 优化关键词:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词。 3. 设计产品页面:利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 生成内容:用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 优化图像:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 制定价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响。 7. 分析客户反馈:利用 AI 了解客户需求,优化产品和服务。 8. 提供个性化推荐:基于 AI 根据用户购买历史和偏好进行推荐。 9. 运用聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 分析营销活动:借助 AI 了解活动效果,选择更有效的活动。 11. 管理库存:依靠 AI 预测需求,优化库存。 12. 优化支付和交易:分析不同支付方式对交易成功率的影响。 13. 进行社交媒体营销:利用 AI 找到目标客户群体,精准营销。 14. 优化直播和视频营销:通过 AI 分析观众行为,优化内容。
2025-01-20
怎么运用ai做小红书批量图片
以下是关于运用 AI 做小红书批量图片的一些方法和教程: 1. 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》 扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 批量生产图片的视频演示: 2. AI 应用到工作场景批量制作单词卡片 选用搞定设计来批量产图,利用其批量套版功能,步骤包括点击右上角三个点、选择批量套版、按照步骤依次点击、保留要替换的部分等。 使用 ChatGPT 辅助完成,一是生成对应的单词内容,二是把输出的内容整理好放入 Excel 文件中。 3. Recraft 制作小红书图片 视频教程:【【AI 绘画】新皇登基!Recraft 力压 SD、Flux、MJ!【新手教程】】 图文教程:打开网址 https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 ,选择 hard flash 并输入提示词。 还可以制作自己的胶片照片、多图拼接融合、原画转绘等效果,并上传制作效果。
2025-01-14