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现在有什么ai的项目是与女性生活有关的吗

回答

以下是一些与女性生活有关的 AI 项目:

  1. 某 AI 辅助情感疗愈平台:创始人选择疗愈领域,认为在疫情期间及当前 AI 市场发展下,陪伴和母婴是重要领域。公司曾为婚恋网站做过 AI 红娘,将自有垂直情感模型接入 3D 模型,实现商业化。
  2. 伴侣人工智能:随着人们结婚年龄变晚、单身比例增加以及关系数字化,伴侣人工智能的时代可能到来。

需要注意的是,目前这些项目仍在不断发展和完善中。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

质朴发言:人人都想做出下一代拟人/情感/社交网络的 AI Native 产品|Z 沙龙第 3 期

[title]质朴发言:人人都想做出下一代拟人/情感/社交网络的AI Native产品|Z沙龙第3期[heading1]某AI辅助情感疗愈平台创始人分享了她的创业心路历程我们公司内部早期探讨过很多次陌生人社交,但实际上我的观察是,国内陌生人社交的商业机会很少。我们也想对标像Soul。考虑到商业闭环在国内市场落地的可行性,我们选择了疗愈这个领域,因为在疫情期间,以及现在的AI市场发展,陪伴和母婴是一个重要的领域。作为女性,我早期也是深度用户体验的受益者。我发现我教育的就是我自己。我觉得作为女性,我们的内心精神需要被理解。我们在国内试过所有的社交APP,我觉得整体的感觉就是女性在AI这一波意识的觉醒是必要的。因为我们的创造理论想象力,包括我刚刚听这个谈论的时候,我有很深的感触。我希望加入女性的合伙人,因为我发现在社交这个领域,男性和女性的思考路径是不一样的。此外,创业者分享了她对于情感产品的思考:情感疗愈的核心竞争力仍然在人的服务,AI的价值在于:对于未被触达的场景的延伸。1、我们在B端商业场景中发现,垂直模式已经在我们的产品中展现出来。例如,我们曾经给某婚恋网站做过AI红娘,我们将自有的垂直情感模型接入到我们的3D模型中,然后做整个垂直数据的衔接,和我们自有模型的衔接,这就可以直接商业化出来。2、在C端的一个问题是,即使没有AI Bot,我们也能通过咨询的方式实现产品体验。这个问题实际上是,现在所有的C端用户都很难找到一个集合购物平台一样。我们的逻辑是,如果我今天有问题,我在深夜的时候没有办法去问朋友,那么我就需要一个咨询平台。在前端,我们可以通过强伴随性来满足用户的需求。例如,我需要先聊200次才能感觉到我抚愈别人。如果没有这个数量,我不敢说我是一个功能型的人,而是一个社交型的人。这就是我们需要打通的地方,只有打通了,Bot才能发挥其功能性。

它不是计算机,而是伴侣!

[title]它不是计算机,而是伴侣![heading2]概述首先,人们结婚的年龄较晚(或者干脆不结婚),婚外严肃关系也较少——截至2019年,美国成年人中有38%是“单身”,而这一比例在上世纪90年代为29%。与此同时,我们中的许多人现在拥有完全在线上进行的有意义的关系(无论是友谊还是恋爱关系)。即使你有现实生活中的伴侣,你与他们的互动很可能更多地通过文字进行,而不是面对面。我们的关系已经在很大程度上数字化,因此我们已经为伴侣人工智能的时代做好了准备。

一个没想好的事情,先记下来

[title]一个没想好的事情,先记下来引言之前汉青老师分享的时候说过一段话,生成式AI的内容,并没有新的渠道去承载,它仍然和传统的社交媒体内容共存,小红书,抖音,微信之类。短期内大家可能因为新鲜感获得流量红利,但当潮水褪去,人们在意的仍然是高质量的内容。我们或许已经掌握了各种先进的工具,会在MJ里用各种关键词出图,会用SD做复杂的工作流,会让老照片动起来,也可以做出很炫酷的宣传片。在这件事情里面,我们不去聊任何的工具,只去聊内容,让节奏慢下来,认真去感受周围真实的世界,感受身边每一个我们通常会一扫而过,关注不到的普通人。我们不会为了AI而生活,但AI让我们更热爱生活。具体怎么做还没想好,也没完全想明白怎么和AI结合,先放着慢慢想偶然在朋友的朋友圈刷到的题材:“这两张照片其实是在同一条街道上拍下的,只不过年轻的女孩在街上,孤独的老人在围墙里。”“这张照片传递两种关系、一种爱意,年轻人手牵着怀孕的爱人,老母亲扶着女儿坐上电动车,这应该是这个世界最稳固的两种关系,而现在他们相遇在一张照片当中。”“很多人把生活当中的便利,比如电商快递外卖速度快便宜看着是我们的移动互联网优势,其实唯一的优势是我们的劳动力,无数个在深夜独自啃着馒头的年轻人支撑着美团阿里的市值...放大镜头看你会发现这其实是一个非常年轻的女孩子(为了不把自己晒黑穿了防晒服),她瘦小,即使戴了头盔也比后面的箱子高不了多少,她进食的时候甚至都没玩手机——我骑车路上看到过很多快递小哥都是边骑车边刷短视频,这至少说明他们对生活中的乐子还充满期待,而图中的女孩看着让人垂头丧气,不仅是她,也包括我。”

其他人在问
有哪些关于toB 营销的 ai应用
在 ToB 营销领域,目前常见的 AI 应用主要有以下几类: 1. 智能办公:在办公垂域场景中发挥作用,比如快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。 2. 智能客服:通常借助 agent 实现,接入企业的 QA 知识库,回应用户信息并下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 3. AI 导购:在用户和商家之间发挥作用,依据用户问题,结合产品介绍和评论信息等,为用户推荐更准确、精准的产品。 4. 智能营销:应用于营销环节,通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容,有些还会融入用户的个性化元素以指导物料生成。 5. 智能人力资源:主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。 此外,在 AI 产品的发展中,还呈现出从通用能力到专业化细分的趋势,如图像生成的 Midjourney、Stable Diffusion 等,视频制作的 Pika、Runway 等,音频处理的各种 AI 配音、音乐生成工具等。商业模式上也有创新尝试,如 ToB 市场的深耕,如针对内容创作者的 ReadPo 等。
2024-11-16
AI写信息报道软件
以下为您推荐一些好用的 AI 写信息报道软件: 1. Copy.ai:是一款功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic:专注于写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,其智能算法能根据用户提供的信息快速生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 此外,随着人工智能技术的迅猛发展,小型企业在 2024 年也迎来了新的应用场景: 1. 聊天机器人:分为信息型和实用型,在企业网站上用于回答常见问题或执行特定任务,能大幅减少客户服务方面的人力成本。 2. AI 撰写内容:如 ChatGPT 等工具,为内容创作有困难或资源有限的小型企业提供高效解决方案,快速生成高质量文本内容。 3. 语音搜索优化:小型企业需优化网站以适应语音搜索普及的趋势,确保内容清晰准确,使用架构标记等技术提高语音助手理解度。 4. 网站个性化:为每位访客提供定制化体验,增强客户参与度和忠诚度。 5. 利用 AI 分析客户数据:通过机器学习算法进行预测性分析,发现模式和趋势,为营销活动或个性化体验提供有价值洞见。 6. 社交媒体管理与情绪分析:利用情绪分析工具深入了解客户反馈,调整产品和营销策略。 以下是 1 月 3 日的一些 AI 相关资讯: 1. 微软研究团队利用合成数据训练 AI,减少成本和偏见,生成 100 种语言的文本数据提高训练效率。论文链接:https://arxiv.org/abs/2401.00368 。 2. Pile:开源的 AI 日记软件,界面美观,集成 OpenAI API,有 AI 搜索和问题解答功能,保证安全隐私。下载链接:https://udara.io/pile/ ,项目源码:https://github.com/UdaraJay/Pile 。 3. VCoder:视觉编码器增强模型,增强 LLM 的视觉理解和分析能力,处理分割图和深度图,改善对象感知,在对象识别任务中表现优于 GPT4V。项目链接:https://praeclarumjj3.github.io/vcoder/ ,代码库:https://github.com/SHILabs/VCoder 。 4. M2UGen:多模态音乐理解生成模型,能理解音乐风格、乐器、情感,进行音乐问答,根据文本、图像、视频生成音乐,由腾讯与新加坡国立大学开发。 5. DreamTalk:人物头像动画生成开源,使人物照片头像根据音频说话或唱歌,保持嘴型和表情一致。代码库:https://github.com/alivilab/dreamtalk 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-16
AI学习从哪开始?
对于新手学习 AI ,可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ,建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-16
我如何才能更快的成为AI领域的专家
要更快地成为 AI 领域的专家,您可以参考以下几个方面: 1. 学习基础:像预医学生一样,从相关的基础课程开始,例如数学、统计学、计算机科学等,为深入学习 AI 奠定坚实的基础。 2. 实践经验:通过参与实际项目、实习或研究工作,积累实践经验,从实践中获取那些书本上没有的知识和直觉。 3. 模型训练:采用堆叠模型的训练方式,而非单纯依赖大量数据和生成模型。例如,先训练基础学科的模型,如生物学、化学等,再添加特定领域的数据点。 4. 开发特定领域模型:创建专门针对特定领域的 AI 模型,如医疗保健领域的专家 AI,而不是追求全能的通用 AI。 5. 多样化方法:在编码、数据和测试方面采用多样化的方法,创建多个专家 AI 并在需要时提供不同意见。 6. 现实世界互动:让人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动数据供 AI 学习,使 AI 接触到多样化的视角,避免偏见。 总之,成为 AI 领域的专家需要系统的学习、丰富的实践和不断的探索创新。
2024-11-16
有没有用Stata的最小二乘法处理相关的AI
目前在 AI 领域中,较少直接将 Stata 的最小二乘法与 AI 进行特定的结合应用。Stata 的最小二乘法主要用于传统的统计分析,而在 AI 中,更多采用的是基于机器学习和深度学习的算法和模型。但如果您是在处理某些与数据相关的任务,最小二乘法的原理和思路在一定程度上可能对您理解和设计 AI 中的数据处理方法有所帮助。
2024-11-16
有没有自动AI样机的工具 mockup
目前在 AI 领域,暂时没有特别知名的专门用于生成自动 AI 样机的工具 mockup。但随着技术的不断发展,未来可能会出现相关的创新工具。您可以持续关注 AI 技术的最新动态,以获取相关信息。
2024-11-16
目前有什么ai领域对女性彩妆领域有帮助的吗
目前在 AI 领域,以下方面可能对女性彩妆领域有所帮助: 1. 虚拟试妆技术:通过 AI 算法和图像识别技术,让用户可以在虚拟环境中尝试不同的彩妆产品和效果,无需实际涂抹,方便快捷地找到适合自己的妆容。 2. 个性化彩妆推荐:利用 AI 分析用户的面部特征、肤色、肤质等数据,为用户提供个性化的彩妆产品推荐,提高选购的准确性和满意度。 3. 彩妆教学与教程:借助 AI 生成的教学内容,如视频教程、步骤指导等,帮助用户学习和掌握彩妆技巧。 4. 彩妆产品研发:AI 可以协助研发人员分析市场需求和趋势,优化彩妆产品的配方和设计。
2024-10-10
目前有什么ai项目可以缓解女性的容貌焦虑、ed病症嘛
目前在 AI 领域,针对缓解女性容貌焦虑和 ED 病症的专门项目相对较少。但可以考虑利用一些通用的心理健康和医疗辅助类的 AI 应用来提供一定的帮助。 对于缓解女性容貌焦虑,可能通过基于图像识别和分析的 AI 工具,为女性提供更客观和全面的容貌评估,帮助她们树立正确的审美观念。 而对于 ED 病症,AI 可以在医疗诊断和治疗方案推荐方面发挥作用,例如通过分析患者的相关数据,为医生提供更精准的诊断建议和个性化的治疗方案。 不过,需要注意的是,AI 只是辅助手段,不能完全替代专业的心理咨询和医疗治疗。
2024-10-10
AI绘图 SD 我想画出国风女性,比较真实的,该用什么正负面的提示词呢,英语提示词
以下是一些用于绘制国风真实女性的 AI 绘图 SD 的正负面提示词: 正面提示词: 国风女性 精致五官 优雅姿态 传统服饰(如旗袍、汉服等) 细腻肌肤 乌黑长发 柳叶眉 丹凤眼 樱桃小口 优美曲线 柔和光线 古典配饰(如发簪、耳环等) 负面提示词: NSFw 皮肤斑点 痤疮 皮肤瑕疵 老年斑 变异的手 模糊 多余的四肢 低质量 坏的手 缺手指 多余的手指 受伤的手 缺失的手指 您可以根据实际需求对这些提示词进行调整和组合,以获得满意的绘图效果。
2024-08-17
AI绘图 SD 我想画出国风女性,比较真实的,该用什么正负面的提示词呢
以下是一些关于用 AI 绘图 SD 画出国风真实女性的提示词建议: 正向提示词:女孩,白头发,蓝眼睛,兔子耳朵,马尾辫,手臂放在背后,无袖连衣裙,天使般的微笑,环形耳环,手镯,丝带,光腿,月亮,最好的质量,杰作,高度详细,生动的色彩,从人物的角度往下看,皮克斯动画、轮廓光。 负面提示词:NSFw,。 您可以按照以下步骤操作: 1. 选择上述提示词标签。 2. 选择画质和视角,如最好的质量,杰作,高度详细,生动的色彩,从人物的角度往下看。 3. 选择艺术风格,如皮克斯动画、轮廓光。 4. 点击负面提示词选框结尾的“负面”(可能汉化后点击不会显示打勾,但点一下即可),然后点击全部加入所有负向提示词。 5. 选择模型“revAnimated”,调整尺寸,点击生图。 您还可以尝试更多的组合和调整,以获得满意的国风女性绘图效果。
2024-08-17
比较好用的项目管理的能生成项目进度甘特图的可以免费使用的AI软件有哪些
以下是一些可以免费使用且能生成项目进度甘特图的 AI 软件: 1. 项目管理和任务跟踪工具: Jira:已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 Trello:能辅助项目管理。 2. 文档和协作工具: 微软的 Copilot:可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 创意生成工具: 文心一格、Vega AI 等:可帮助快速生成创意图像素材。 此外,在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面,以下工具可供选择: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源的建模语言,与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,支持多种类型图表创建。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 如果您需要创建项目管理流程图,可按以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具,您可以快速、高效地创建专业的示意图,满足各种工作和项目需求。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
请告诉我有哪些AI+医疗项目
以下是一些 AI+医疗项目: 蛋白质结构预测和蛋白质合成:用于生成漂亮图片的 AI 也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 健康生物制药的研究:AI 极大加速了医疗健康生物制药的研究,在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等的研究应用中起着重要作用。 医学:中医应用:将人工智能与中医结合,通过观察口腔、舌苔和抓脉,生成选择题让患者作答,最后 AI 生成药方,目前用于辅助看诊,提高诊疗效率,未来愿景是实现 24 小时独立问诊开药。 AI 洞察:一线医生如何实际使用 ChatGPT:来自纽约时报最新报道,再现了 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。
2024-11-05
字节跳动也被曝出在其秘密研发的大模型项目中存在违规调用 OpenAI 的 API ,你如何看待
2023 年下半年,部分声称性能卓越的中国大模型被揭露为“套壳”产品。如李开复创办的“零一万物”被国外开发者质疑为“套壳”产品,其团队承认在训练过程中沿用了开源架构,但强调是为快速起步。12 月,字节跳动被曝出在其秘密研发的大模型项目中调用了 OpenAI 的 API 并使用 ChatGPT 的输出数据来训练自己的模型。OpenAI 反应迅速坚决,暂停相关账号并表示将进一步调查。字节跳动回应称在 2023 年初技术团队在大模型探索初期有部分工程师将 GPT 的 API 服务用于较小模型的实验性项目研究,且自 2023 年 4 月引入调用规范检查后已停止。此外,不仅国内存在此类现象,24 年也有更多被指“套壳”的事件。同时,提示词攻击在业内是公开的秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免,系统提示处于泄露状态,大模型应用脆弱,数据易被获取。
2024-11-03
最新的开源数字人项目
以下是一些最新的开源数字人项目: 1. 项目地址:https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d ,选择了 live2d 作为数字人躯壳,其驱动方式相比 AI 生成式更可控和自然,相比虚幻引擎更轻量和简单,卡通二次元形象接受度更高。Live2D 的 SDK 驱动方式可参考官方示例:https://github.com/Live2D 。 2. 开源数字人组合方案: 第一步:先剪出音频,使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits克隆声音,做出文案的音频。 第二步:使用 wav2lip 整合包,导入视频和音频,对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址:https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。产品:https://synclabs.so/ 。 3. 构建数字人灵魂:可借助开源社区的力量,如 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架。在开源项目中使用了 dify 的框架,可利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,具体部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如有更高度定制的模型,也可在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台部署自己的模型。数字人 GUI 工程中保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,便于扩展。
2024-11-01
国家人工智能应用示范项目是什么类型的项目
国家人工智能应用示范项目通常是政府为推动人工智能产业创新发展而设立的项目类型。 以杭州市为例,其相关政策包括: 1. 促进数据开放共享:支持建立资源库和数据共享平台,对年度数据服务交易额列全市前 5 位的给予运营补助,鼓励区、县(市)和园区对购买数据服务的中小企业给予资金支持。 2. 拓展智能应用场景:推动“AI+工业互联网”创新应用,实施“智能+”“+智能”应用示范,每年择优评选不超过 10 个标杆型示范项目,按照不超过项目投资额 30%的标准给予补助,补助金额最高不超过 500 万元。支持企业组建“创新应用实验室”和“未来场景实验室”,对作用发挥好的场景实验室,鼓励区、县(市)和园区给予一定资金支持。 此外,美国也有相关的“National Artificial Intelligence Initiative”,其目的包括为美国当前和未来的劳动力做好准备,以实现人工智能系统在经济和社会各领域的整合。
2024-11-01
有趣的AI项目
以下是为您整理的有趣的 AI 项目相关内容: 项目一: 标题:A proinnovation approach 相关内容:新的监测功能将对监管进行实时评估。AI 在医疗保健和医学中的应用蓬勃发展,如 DeepMind 的蛋白质折叠 AI 解决生物学重大问题等。同时也提到了 AI 可能带来的新风险,如损害身心健康、侵犯个人隐私和破坏人权等。大型专业 AI 公司对英国经济有重大贡献。 项目二: 标题:2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市” 相关内容:预计明年会有团队花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型。计算需求的增长超出了电网的支持能力。AI 对选举的影响尚未显现。人工智能持续有令人兴奋的突破,也存在未解决的伦理问题。OpenAI、Meta 等在不同领域领先,中国实验室也在崛起。
2024-10-31
用100字概括AI如何改变普通人的工作和生活
AI 正在改变普通人的工作和生活。在工作方面,如制造业可实现预测性维护、质量控制等;金融领域能进行风控和信用评估。在生活中,教育有了数字教师和个性化学习计划,医疗能辅助诊断和研发药物,电商提供个性化推荐,还能有个性化的 AI 助手等。
2024-11-13
大模型在本地生活应用
大模型在本地生活中的应用主要包括以下方面: AI 绘画: 常用的模型下载网站有: 下载模型后需要将之放置在指定的目录下,不同类型的模型放置位置不同: 大模型(Ckpt):放入 models\\Stablediffusion VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora,也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型:放入 embeddings 目录 SDXL 模型: SDXL 的大模型分为两个部分: 第一部分,base+refiner 是必须下载的,base 是基础模型,用于文生图操作;refiner 是精炼模型,用于对文生图生成的模型进行细化,生成细节更丰富的图片。 第二部分,是 SDXL 还有一个配套的 VAE 模型,用于调节图片的画面效果和色彩。 想要在 webUI 中使用 SDXL 的大模型,首先要在秋叶启动器中将 webUI 的版本升级到 1.5 以上。然后将模型放入对应的文件夹中,base 和 refiner 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\Stablediffusion”路径下;vae 放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\VAE”路径下。 大语言模型: 部署大语言模型需要进行以下操作: 下载并安装 Ollama: 点击进入,根据电脑系统,下载 Ollama:https://ollama.com/download 下载完成后,双击打开,点击“Install” 安装完成后,将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样,表示安装完成:http://127.0.0.1:11434/ 下载 qwen2:0.5b 模型(0.5b 是为了方便测试,下载快,自己设备充足的话,可以下载更大的模型): 如果是 windows 电脑,点击 win+R,输入 cmd,点击回车。 如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。 复制相关命令行,粘贴进入,点击回车。 下载完成后,大模型即可在本地运行,输入文本即可进行对话。
2024-11-07
你认为现在的AI和5年后的AI会有什么区别?AI在生活和工作中可以如何帮助我?什么是AI能替代的,什么是不能替代的?
现在的 AI 和 5 年后的 AI 预计会有显著区别: 目前,AI 可能存在画图构图不佳、语言模型推理不精确等问题。但按照当前的发展速度,5 年后行业将完全不同。函数参数可能超过兆亿级,硅基生物有望理解人类所有行为及背后意义,实现全面超越。 未来的模型有望更符合助理或同事形象,具备主动性,能与人类合作完成项目,而非仅进行一次性问答。 5 年后,LLM 可能成本更低、推理处理速度更快、支持多模态全面接入,更多 AINative 应用将诞生。 AI 在生活和工作中的帮助: 可以作为助手,分享日常工作,跟进长期项目,提醒关键时间节点等。 AI 能替代和不能替代的方面: 能替代的:一些较为标准化、重复性高的工作。 不能替代的:行业的 Knowhow 等固有知识资产,以及很多行业潜规则。
2024-10-04
ai 如何影响小学生以后的学习和生活 2000字
AI 对小学生学习和生活的影响是多方面的。 在学习方面,AI 带来了新的学习体验和方式。例如,孩子们可以通过与像 ChatGPT 这样的 AI 进行交流和提问,获取各种知识和观点。这不仅能拓宽他们的视野,还能培养他们主动探索和思考的能力。然而,这也需要孩子们具备一定的知识储备作为基础。小朋友学习必要的知识,并将其作为预训练的方式是非常重要的。没有知识的积累,就难以在大脑中形成新的神经网络连接,从而影响创造力和想象力的发展。 在生活中,AI 也有着显著的影响。像迷宫题这样的游戏,借助 AI 技术可以有更多创新和变化。迷宫题能够促进孩子记忆力和认知能力的发展,让孩子在轻松愉快的氛围中学习和成长。过于强调学术知识可能会给孩子带来压力,而适度的游戏则能提供一种平衡,帮助孩子在游戏中学习,在学习中享受乐趣。 此外,有了 AI 之后,孩子们更应该学习团队协作和抗挫能力等情商课程,学习“如何用 AI ”本身也可以成为童年的第一课。总之,AI 为小学生的学习和生活带来了新的机遇和挑战,需要孩子们在掌握必要知识的基础上,合理利用 AI 资源,促进自身的全面发展。
2024-09-20
如何找一个AI解决生活中的小问题
以下是为您提供的关于如何找一个 AI 解决生活中的小问题的相关指导: 首先,“人工智能测量”能从大量非结构化数据中挑选出“小信号”,但对于如何利用其结果尚不明确,不过有可能找到正式关系,也许是数量关系,也许通过描述计算过程的程序来表示。 在实际操作中,对于复杂的情况,挑战在于不追踪整个可能性图的情况下确定行动。常见方法包括为不同状态或结果分配分数,追求分数最高的路径,或者在自动定理证明中“从初始命题向下”和“从最终定理向上”工作,以及建立“引理”并添加新规则。 搭建 AI 工作流来解决问题时,针对每个小步骤思考是否有 AI 工具可用,如果想不到可以参考他人的做法。要注意灵活选择最优解,不为了用 AI 而用 AI,通过局部最优解达到全局最优解,目的是提高工作效率而非增加工作的含 AI 量。 总之,寻找 AI 解决生活中的小问题需要综合考虑多种方法和思路,灵活运用现有资源和工具。
2024-09-16
有没有能够帮助我的生活做决策的机器人ai
以下是一些能够帮助您在生活中做决策的 AI 相关内容: 1. 零代码自建决策助手: 敏感性分析:通过调整不同因素的权重,检验决策是否稳健。若轻微权重变化导致结果显著改变,可能需重新评估分析过程或收集更多信息。 情感检验:个人感受是重要考虑因素,需反思对每个选项的情感反应,并考虑其与理性分析的一致性。 提供最终决策建议:基于前面的所有分析,提出综合建议,包括选择理由、潜在风险、注意事项等。 2. 智能体的应用: 自动驾驶:汽车中的智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备(如智能恒温器、智能照明)根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色(NPC)和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法,根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人(如工业机器人、服务机器人)中集成的智能控制系统。 3. 专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练: 可以帮助搭配服装。 可以提供职业建议。 可以提升沟通能力。 相信未来每个人都可能拥有理解生活独特背景的个性化聊天机器人,在面临生活变化时,如离婚、上大学或生孩子等,能够得到最有共鸣的建议,还能寻求支持或指导以实现各种目标,如更多地锻炼或改善财务状况。
2024-09-02