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有哪些关于toB 营销的 ai应用

Answer

在 ToB 营销领域,目前常见的 AI 应用主要有以下几类:

  1. 智能办公:在办公垂域场景中发挥作用,比如快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。
  2. 智能客服:通常借助 agent 实现,接入企业的 QA 知识库,回应用户信息并下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。
  3. AI 导购:在用户和商家之间发挥作用,依据用户问题,结合产品介绍和评论信息等,为用户推荐更准确、精准的产品。
  4. 智能营销:应用于营销环节,通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容,有些还会融入用户的个性化元素以指导物料生成。
  5. 智能人力资源:主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。

此外,在 AI 产品的发展中,还呈现出从通用能力到专业化细分的趋势,如图像生成的 Midjourney、Stable Diffusion 等,视频制作的 Pika、Runway 等,音频处理的各种 AI 配音、音乐生成工具等。商业模式上也有创新尝试,如 ToB 市场的深耕,如针对内容创作者的 ReadPo 等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Ranger:【AI 大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文)

在tob领域,目前看到比较成体系的主要有这几类:1)一类是智能办公这类产品价值点主要体现在办公垂域场景中,比如办公场景下,需要快速总结群聊内容或会议信息,那就可以把群聊记录丢给大模型,让其总结出个一二三四出来。或者需要写个公文但没有思路时,ai给出的结构模板参考等。2)一类是智能客服这类产品通常借助agent来实现,接入企业的QA知识库,对用户的信息予以回应。并且依据用户的回答,下达诸如取消订单、催快递之类的action指令。3)一类是AI导购这类产品主要在用户和商家之间发挥作用。以往的商品搜索体验,往往是商家猜测用户会搜索的标签,用户猜测商家设置的标签。然而运用AI导购,能够依据用户的问题,结合产品的介绍和评论信息等,为用户推荐更为准确、精准的产品。比如,用户期望购买一个能容纳三个篮球的篮球背包。按照以往的流程,用户需要先查询能装下三个篮球的背包所需的容量,然后再在平台上搜索对应容量的背包。而使用AI导购,就能够将这一整个过程完全交由AI来处理。4)一类是智能营销此类别主要应用于营销环节,通过AIGC生成一些话术、物料、口播等内容,有些还会融入用户的个性化元素,以指导物料的生成。5)一类是智能人力资源目前,这类主要利用模型进行一些诸如简历初筛、JD自动生成、数据分析等工作。

2024年AI产品设计和商业化思路的一些变化及讨论

近两年来,人工智能技术,特别是大语言模型(LLM)的快速发展,给科技界和普通用户都带来了巨大冲击。从2022年底ChatGPT的横空出世,到如今各类AI应用的百花齐放,AI产品的发展趋势正在悄然发生变化。本文将从几个关键角度,分析当前AI产品发展的新特点和未来可能的方向。[heading3]从通用能力到专业化细分[content]早期的AI产品,如ChatGPT,以其强大的通用能力吸引了大量用户。然而,随着时间推移,单一的通用型产品已经难以满足用户的多样化需求。目前,我们看到越来越多的AI产品开始专注于特定领域或功能:图像生成:如Midjourney、Stable Diffusion等视频制作:Pika、Runway等音频处理:如各种AI配音、音乐生成工具这种专业化趋势使得每个细分领域的AI产品都在不断提升其核心能力,为用户提供更加精准和高质量的服务。"现在每个单功能的AI产品,只要是现在这个节点出来的都很牛逼。"[heading3]商业模式的探索与创新[content]随着AI技术的成熟,如何将技术转化为可持续的商业模式成为了关键问题。一些创新性的尝试正在涌现:ToB市场的深耕:如针对内容创作者的ReadPo,为专业用户提供高效的信息获取和创作工具。新型广告模式:如天宫搜索的"宝典彩页",允许用户认领特定主题词,获得相关搜索流量并实现变现。这些探索表明,AI产品正在从单纯的技术展示向真正解决用户痛点和创造商业价值的方向转变。

2024年AI产品设计和商业化思路的一些变化及讨论

在AI产品百花齐放的同时,大模型厂商的竞争策略也在发生变化:从"大招王炸"到持续迭代:OpenAI等公司不再依赖单一的重大更新来吸引关注,而是转向更频繁、小幅度的能力提升。专注核心能力:各大模型厂商开始在特定领域深耕,如图像生成、代码编写等,以建立自身的竞争优势。这种策略调整反映了AI行业正在从快速扩张期进入到更加注重实际应用和用户价值的成熟期。[heading3]ToC市场的挑战与机遇[content]尽管ToB市场已经开始显现商业化前景,面向普通消费者的AI应用仍面临诸多挑战:创新瓶颈:许多ToC产品难以找到真正有吸引力的应用场景。用户粘性:单纯依靠新奇感难以维持长期用户活跃度。然而,一些细分领域仍然存在机会。例如,字节跳动在文生图领域的探索就显示出了良好的商业化前景。这表明,即使在ToC市场,精准定位特定用户群体和需求仍然可能带来成功。

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我现在已经有ppt提示词了 需要生成ppt 那个ai软件可以根据提示词shengchengvppt
以下是一些可以根据提示词生成 PPT 的 AI 软件及相关信息: 闪击: 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 操作流程:选择模版,输入大纲和要点(需将准备的大纲转换成适配闪击的语法),点击文本转 PPT 并在提示框中选择确定,可在线编辑,但导出 PPT 有会员限制。 参考指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 Claude:可用于生成语文老师 PPT 配图,整个流程为输入 Prompt,用户输入主题、风格,AI 输出最终结果。获取提示词可参考相关开源内容。 此外,还有一些其他与 AI 生成相关的内容,如用 AI 三步制作任意公司的周边图片,流程包括获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成等。
2025-03-18
3.18日AI科技新闻
以下是 3 月 18 日的 AI 科技新闻: 《Google 首席科学家 Jeff Dean 对话 Transformer 发明者:基于自回归的下一词预测方式并非人类学习的最佳模拟》:在与 Google 首席科学家 Jeff Dean 和 Transformer 发明者 Noam Shazeer 的对话中,他们强调 AI 发展需更主动引导,不能完全依赖自然演进。Jeff Dean 指出,每次模型改进不仅依赖硬件,更源于算法和架构的创新。两人还讨论了量化和低精度技术的未来,认为它们将显著提升 AI 性能。 《Linkloud 2 月 23 日线下分享活动回顾:增长与商业化(二十七期)》:本次 Linkloud 活动中,嘉宾围绕 AI 出海与增长实践进行了深入分享,结合近一年服务超 40 家 AI/SaaS 公司的经验,系统剖析了技术护城河逐渐消失、商业化路径尚不清晰背景下,增长在产品发展中的核心地位。内容涵盖如何精准定位产品、衡量关键增长指标、制定可持续的 SEO 策略,以及多渠道冷启动的实战经验,为 AI 应用在出海与增长阶段提供了极具参考价值的路径与思考。 《4 段超神提示词解锁 Claude 3.7 能力上限》:Claude 3.7 大幅提升了 AI 生成网页的能力,通过明确的设计提示词,能够创建美观、现代且易读的单页 HTML。这种创新方法不仅限于网站开发,还扩展至 3D 动画展示,使复杂信息变得引人胜。利用现代组件库如 TailwindCSS 和 Three.js,AI 展现了强大的视觉设计和交互能力。 《争先恐后接入 DeepSeek 的企业们,你们考虑过后果吗?》:DeepSeek 推出以来,企业纷纷追逐接入,但大多数未充分准备,盲目跟风可能是个严重错误。成功应用 AI 需基础数据、整体战略和人才支持,而不仅仅是接入大模型。真正的创新在于将 AI 与其他技术融合,企业应鼓励一线员工探索,而非制定复杂的 AI 战略。记住:推动进步的从来都是人,而非技术。 《AI 竞争提速:OpenAI 首席产品官确认 GPT5 即将发布,这次又会带来什么变化?》:OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 近日确认,GPT5 即将发布,整合了 GPT 系列和 o 系列模型,力求提升用户体验。他大胆预测,2026 年编程将实现 99%自动化,领先于竞争对手。此外,OpenAI 致力于将 AI 与教育、机器人等领域结合,提供个性化学习解决方案。Weil 强调,研究与产品开发的紧密结合是 OpenAI 保持领先的关键,“每两个月,我们的技术能力都在刷新”。 极客传媒:《DeepSeek:AI 赛道的超级引擎(2025 年)》:该报告围绕 DeepSeek 展开多维度探讨。它在技术上不断创新,如采用 MoE 架构、MLA 机制等,提升性能并降低成本,且坚持开源,推动了 AI 技术发展。其应用场景广泛,涵盖金融、医疗等行业,为企业和开发者带来新机遇,同时也改变了 AI 商业化格局,开源的重要性日益凸显。
2025-03-18
请介绍一下中国AI发展历史
中国 AI 的发展历史可以追溯到二十世纪中叶。 最初,AI 领域的符号推理较为流行,也取得了一些重要进展,如专家系统。但由于从专家提取知识并以计算机可读形式表现和保持知识库准确性的任务复杂且成本高,20 世纪 70 年代出现了“人工智能寒冬”。 对于大众来说,对 AI 领域的使用在近 20 年随着国内互联网的发展才开始普及。最初的应用主要是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。随后,中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,在日常生活中的应用广泛,如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但此前这些技术突破大多限于特定领域,模型应用范围相对狭窄。 近年来,随着计算资源变得更便宜、可用数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能。在过去十年中,“人工智能”一词常被用作“神经网络”的同义词。 2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT ,引发全球 AI 浪潮。AI 的起源最早可追溯到 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为后续神经网络奠定基础。1950 年,图灵最早提出图灵测试作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年,在美国达特茅斯学院召开的会议上,人工智能一词被正式提出并确立为一门学科。此后近 70 年,AI 的发展起起落落。
2025-03-18
哪个AI工具可以处理复杂的EXCEL数据
以下是一些可以处理复杂 Excel 数据的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 此外,Chat Excel 也可以处理 Excel 数据,用户提出要求后,它会逐步进行数据统计、分析和作图等操作。
2025-03-18
那个AI工具可以处理复杂数据?
以下是一些可以处理复杂数据的 AI 工具: Manus:由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具,于 2025 年 3 月 5 日正式发布。其技术架构基于多智能体架构,运行在独立的虚拟机中,通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作,实现对复杂任务的高效处理。核心功能由多个独立模型共同完成,分别专注于不同任务或领域,如自然语言处理、数据分析、推理等。还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件,并采用“少结构,多智能体”的设计哲学。 Claude ChatGPT Bing Chat Perplexity 此外,在不同领域还有以下相关工具: 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman
2025-03-18
写学术论文用哪一个 AI大模型比较好
在写学术论文时,以下 AI 大模型可供选择: 1. 智谱 AI 大模型开放平台:其 GLM 系列模型凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译。模型通用性强,能适应不同学科和复杂文本,提炼核心观点,为研究工作提速。在使用前,需将文献转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具高效完成文件内容的提取。 2. 对于论文排版,有以下工具: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 Latex:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,可重新表述和改进文本。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-03-18
ToB行业有什么关于AI Agent的应用场景
在 ToB 行业,AI Agent 有以下应用场景: 1. 人力资源领域:如 Brix 面向北美和欧洲企业,提供全球雇佣的 AI 驱动解决方案。通过 Hiring Agent,触达全球约 2000 万以上的人才,自动完成候选人筛选、简历分析和面试流程,帮助企业快速组建高效团队。通过 Working Agent 支持远程团队的智能化管理,为企业构建 100 至 500 人规模的全球化组织提供一站式解决方案。 2. 餐饮营销领域:时来智能通过自研的 AI Agent 以及强化学习等技术,为线下餐饮服务门店提供全自动管理私域流量营销运营的解决方案。基于垂直场景数据训练的 AI 营销模型可以针对不同消费者实时生成并推送个性化的营销折扣方案,从而在优化营销成本的同时显著提升营销转化效果,能帮助门店提升 50%100%的营销转化效果,以及相应提升平均 1520%的营业额。 3. 销售和供应链管理:嵌入企业流程,提升整体运营效率。 此外,AI Agent 具有以下特点: 1. 个性化:随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测。例如 Dot App 在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店。 2. 自主完成任务:如 Auto GPT,用户输入一个目标后,可自主执行任务、递归地开发和调试代码。 3. 多 Agent 协作:例如斯坦福大学的 SmallVille(小镇)项目,25 个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行他们的日常生活;Fixie AI 在收到用户请求后启动多个负责不同模块的 Agent 进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复。 以下是一些 Agent 构建平台: 1. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。
2025-03-17
tob 行业智能体的场景有哪些
TOB 行业智能体的场景包括以下方面: 1. 解决大模型的局限性: 无法回答私有领域问题,如公司制度、人员信息等。 无法及时获取最新信息,如实时天气、比赛结果等。 无法准确回答专业问题,如复杂数学计算、图像生成等。 2. 提升用户体验和增强业务竞争力: 适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务的场景。 适用于缺少技术人员开发大模型问答应用的情况。 3. 典型场景: 私有领域知识问答:准备好相关知识库文件,创建私有领域知识问答应用,如公司制度、人员信息等。 个性化聊天机器人:提供长期记忆功能,集成夸克搜索和图像生成等插件,提供个性化聊天体验。 智能助手:引入 RAG 能力、长期记忆和自定义插件等功能,帮助提升工作效率,如处理邮件、撰写周报等。 4. 行业解决方案: 服务和业务助手:行业包括互联网、制造、游戏等,场景包括对客服务、对内助手、产品搜索和推荐,业务关注点包括回答准确率、数据覆盖范围,关键功能需求包括丰富的文档/多媒体/数据库支持、多数据源打通、文档 Meta 信息增强、搜索过滤、大模型召回判定。 个人助理:行业包括互联网、教育、游戏、社交等,场景包括闲聊助手、情感陪伴、学习助手,业务关注点包括回答准确率、业务数据关联性、人设契合度、多模态,关键功能需求包括 Prompt 优化、多模态数据上传、互联网搜索、音频/视频交互。 多模态文件交互和数据处理:行业包括互联网、教育、安防等,场景包括视频理解和信息抽取、作业批改,业务关注点包括成本、延迟、多场景适配度,关键功能需求包括自定义文件解析设置、视觉解析增强、企业级数据管理。 5. 具体案例: 内部业务助手:使用企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,通过 RAG 智能体进行内部知识问答,数据多源、异构,复杂文档解析视觉增强,提供更好的文档理解。 医疗助手/法律助手/智能导购:构建领域内知识库,为普通用户提供基础的医疗/法律知识,给出准确的就医建议/法律援助建议,在相似度阈值判定的基础上,引入大模型的智能分析能力。 6. 商业化场景: 医疗健康行业:为医疗机构、医生和研究人员提供最新的医学资讯和研究成果,并通过多模态形式推送到他们常用的平台,帮助他们更好地了解行业趋势,提升医疗水平。 教育培训行业:为教育工作者和培训机构提供最新的教育资讯和课程动态,并自动生成教学报告和资料,推送到相关平台,帮助他们更好地规划教学内容和课程设计。 科技创业与孵化器:帮助科技创业公司和孵化器获取最新的科技新闻、创业报告和行业分析,并通过多模态形式推送到他们常用的平台,帮助他们更好地了解市场需求,调整创业方向。
2025-03-17
有什么Aitob的应用嘛
以下是一些关于 AI 应用的信息: 在其他 2B 应用方面,基本是雷声大、雨点小。虽然很多公司想与 AI 沾边,但真正用起来的不多,比如“浏览器里加个 ChatGPT 快捷方式”是多数在问卷中回答“工作中使用 AI”的公司的主要做法。 目前 AI 的 2B 能力还存在不足,如最擅长的代码(如 Github Copilot)也只是“实习生水平”,且 AI 写代码的速度比人跟在后面 Debug 要快得多。 “AI 客服”这一应用在实际体验上也未达到大量取代人工客服的预期。 大语言模型(LLMs)已成为主流,生成 AI 应用目前主要集中在信息的分歧,即根据一组指令创建新内容。未来的第二波应用将更多是汇聚信息,例如通过综合可用信息向用户展示更少的内容,如 AI 驱动的知识库,能为人们节省大量时间。 未来 SynthAI 的真正价值在于帮助人们更快地做出更好的决策。例如,AI 能识别目标账户的意愿水平并给出相关建议,为销售代表节省研究潜在客户的时间。 确保合成高质量的根本性转变将是从大规模、通用模型转向利用多个模型的架构,包括更多针对特定领域和用例数据集进行微调的模型。
2024-10-24
ToB的AI场景和实践有哪些?
在ToB(企业对企业)的AI场景和实践方面,目前有许多公司正在探索和应用AI技术。以下是一些主要的应用场景和实践案例: 1. AI在CRM系统中的应用:例如Zoho中国,它将大模型技术应用于CRM系统,实现从客户记录中提取和总结关键信息、对交易提供预测分析、创建个性化电子邮件模板等功能。 2. 财务数智化服务:合思公司利用AI技术提供财务数智化服务,如智能客服、智能审批、智能分析等,例如AI审批可以全天候24小时实时响应,帮助审批人提前发现单据中的问题。 3. 数字员工的应用:实在智能公司提供数字员工解决方案,使用户能够通过简单的操作构建数字员工,大幅降低开发工具的应用门槛。 4. AI Agent的应用:AI Agent在办公场景中得到广泛应用,例如钉钉、腾讯会议、百度等公司都推出了相关的AI产品,提供智能化的支持和服务。 5. AI技术在多个领域的融合:AI技术正在与各个领域的服务模式全面融合,为ToB软件带来新的机遇和挑战。 6. 大模型的应用:大模型技术在ToB领域得到广泛应用,能够快速生成内容、智能分析数据,提高企业运营效率。 这些实践表明,AI技术在ToB领域的应用正变得越来越广泛,为企业带来了创新的工作模式和高效优势。
2024-04-19
AI赋能办公,包含AI+对话、AI+写作与PPT、图片与视频生成和数据分析,还有面向HR、行政、财务、营销等岗位的AI赋能课
以下是关于 AI 赋能办公的相关内容: GPT 使用场景: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 演示:https://chat.openai.com/ 、https://bard.google.com/extensions 、https://claude.ai/ 2. 聊天机器人:作为聊天机器人后端,提供自然对话体验。 演示: 3. 问答系统:为用户提供准确答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:虽非专门设计,但有不错表现。 6. 群聊总结: 7. 代码生成:GPT3 及后续版本可生成代码片段,帮助解决编程问题。 8. 教育:用于教育领域,帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:webpilot 10. PDF 对话:演示 www.chatpdf.com PPT 相关: 1. 2. AiPPT.cn:爱设计&AiPPT.cn 是一家 AIGC 数字科技企业,致力于打造“下一代个人与组织的 Ai 工作站”。旗下产品包括 AiPPT 等超过 10 余款应用 AI 能力的内容创作工具。23 年在 Ai+办公领域推出 AiPPT.cn/AiPPT.com,帮助用户“一分钟一键生成 PPT”,是国内 AiPPT 赛道创业公司第 1 的产品,全球第 4,国内所有 AIGC 产品 PC 端 Top10。目标市场主要是市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。 3. 在众多的 PPT 工具中,AI 带来便捷高效体验。深入了解了五大 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI,它们各自有鲜明特色和擅长场景。选择合适工具要根据实际需求调整,试用和体验比盲目跟风更明智。 其他: 1. 音视频提取总结:https://bibigpt.co/r/AJ 2. 播客总结:https://podwise.xyz/dashboard/trending 3. 生成脑图:https://xmind.ai/editor/
2025-03-12
修改以下内容,降低论文查重率:  首先需要高层管理者的重视和支持,为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次,要加强员工培训,提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次,要建立完善的社交媒体管理制度,规范员工行为,防范潜在风险。最后,要注重技术创新,积极应用人工智能、大数据等新技术,提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容,以降低论文查重率: 首先,高层管理者的重视与支持不可或缺,应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次,强化员工培训工作,提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次,构建完备的社交媒体管理体制,对员工行为加以规范,预防潜在风险。最后,注重技术的创新,积极运用人工智能、大数据等新型技术,增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07
市场营销中需要用到的AI工具?最好是中国的或者免费的
以下是一些在市场营销中可以用到的中国或免费的 AI 工具: 1. 图像类: 可灵:由快手团队开发,可生成高质量的图像和视频,但价格相对较高,对于轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可。 2. 营销内容创作类: Synthesia:允许创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,有免费和商业级不等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。
2025-02-27
市场营销中用到的AI工具
以下是一些在市场营销中常用的 AI 工具及相关应用: 常用的 AI 工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 中小企业利用 AI 提升市场营销效果: 1. 目标市场分析: 首先,使用 AI 工具进行市场细分。通过详细分析市场数据,准确地识别和细分目标客户群体。选择能够处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具,如机器学习模型、数据分析软件等。收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社会媒体互动等,然后利用 AI 工具对这些数据进行分析。基于 AI 分析结果,将市场细分为不同的客户群体,每个群体具有独特的需求和行为特征。 其次,基于 AI 分析结果,定制化营销策略。根据目标市场细分的结果,制定更加个性化和有效的营销策略。针对每个细分市场群体的特征,制定特定的营销策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。执行这些定制化的营销策略,并根据市场反馈和销售数据进行调整。持续监测营销活动的效果,如参与度、转化率等,以评估策略的有效性。定期更新市场数据,确保营销策略基于最新的市场洞察。 使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术帮助选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,帮助卖家优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-27
文生营销图AI
以下是关于文生营销图 AI 的相关教程: Liblibai 简易上手教程: 1. 定主题:确定您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 10. 尺寸:根据喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程: 1. 定主题:确定图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:用于控制图片中特定的图像,如人物姿态等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 7. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了效果差。 11. 尺寸:根据喜好和需求选择。 关于【SD】文生图提示词: 1. 避免使用太大的数值,如 1920x1080,可能导致奇怪构图,可使用高清修复放大图像倍率,记住高宽比主要控制画面比例。 2. 调整好参数后生成图片,若质感不足,可添加标准化提示词,如:,绘图,画笔等,让画面更趋近于固定标准。
2025-02-26
文生营销图
以下是关于文生营销图的相关知识: 一、Tusiart 简易上手教程 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:可控制图片中特定的图像,如人物姿态、特定文字等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:无脑选择 840000 这个即可。 7. Prompt 提示词:用英文写需求,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,不用管语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写要避免产生的内容,同样用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 二、文生图/文生视频技术发展路径与应用场景 1. 基于闭源模型的应用场景 2C 个人艺术创作:业余爱好者可利用 Midjourney 创造个性化艺术作品。 社交媒体内容:生成用于抖音、小红书、微信等平台的图片。 教育:辅助学生和老师学习。 娱乐与游戏:创建游戏角色或场景。 2B 设计:包括软件 UI、产品原型、室内、建筑、服装设计等。 营销:低成本大批量生成宣传物料,如 UU 跑腿团队的应用。 艺术:用于影视制作、二次元动漫、文章配图等。 三、文生图的提示词示例 一幅描绘和蔼庄重的观音菩萨的画作,菩萨身着色彩斑斓的红色服饰,脚下踏着莲花,一手持一根古朴的法杖,在深蓝色天空背景的映衬下身姿挺拔,身后有光环。色彩呈现出如彩虹般的渐变色,有淡绿色、黄色、粉色、紫色和橙色。细节清晰,以高清画质呈现。与传统宗教艺术风格不同,它展现出中国艺术家风格中的宏伟与庄严。 可使用的文生图模型包括:腾讯混元、luma、Recraft、文生图大模型 V2.1L(美感版)、美图奇想 5.0、midjourney、快手可图、Flux.1.1、Stable Diffusion 3.5 Large、Imagen 3 网页版。
2025-02-26
可以同时接多个大模型api的聊天应用
以下是一些可以同时接多个大模型 API 的聊天应用: 1. 熊猫大侠:基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤 能实现打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用等功能。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 可选择多模型,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型,包括文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多种部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;操作需依法合规,对大模型生成的内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 相关教程:张梦飞同学写的更适合小白的使用教程 2. DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手 搭建步骤: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并可白嫖大模型接口。 搭建,这是个知识库问答系统,可将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑来回答问题。若不想接入微信,其自身有问答界面。 搭建接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信,建议先用小号以防封禁风险。 拓展功能:搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。 3. LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的外部挂件应用 wenda: 地址: 简介:一个 LLM 调用平台。为小模型外挂知识库查找和设计自动执行动作,实现不亚于大模型的生成能力。 JittorLLMs: 地址: 简介:计图大模型推理库:笔记本没有显卡也能跑大模型,具有成本低,支持广,可移植,速度快等优势。 WebCPM 地址: 简介:一个支持可交互网页搜索的中文大模型。 GPT Academic: 地址: 简介:为 GPT/GLM 提供图形交互界面,特别优化论文阅读润色体验,支持并行问询多种 LLM 模型,兼容复旦 MOSS, llama, rwkv, 盘古等。 ChatALL: 地址: 简介:ChatALL(中文名:齐叨)可以把一条指令同时发给多个 AI,可以帮助用户发现最好的回答。
2025-03-17
AI应用分类
AI 的应用场景非常广泛,主要包括以下几类: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据辅助投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障避免停机。 质量控制:检测产品缺陷提高质量。 供应链管理:优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输:(未给出具体应用场景) 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,例如: 1. 辅助创作与学习:AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划:AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警:AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理:办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易:AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 具体如: AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,在一些摄影 APP 中根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台:通过机器学习、音频处理技术,有相关音乐情感分析软件可判断音乐的情感倾向。 AI 家居智能照明系统:结合物联网技术、机器学习,像小米智能照明系统可根据用户习惯和环境变化自动调整灯光。 AI 金融风险预警平台:运用数据分析、机器学习,金融风险预警软件能提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理,马蜂窝可根据用户需求优化旅游路线。
2025-03-17
deepseek+的一些应用
DeepSeek+ 有以下一些应用: 1. 清华大学沈少阳发布了《DeepSeek+DeepResearch 应用报告》。 2. 智灵动力发布了《DeepSeek 行业应用实践报告》。 3. 厦门大学发布了《2025 年大模型概念、技术与应用实践》。 4. 国海证券发布了《人工智能系列深度:DeepSeek 十大关键问题解读》。 5. 全球数据资产理事会发布了《DeepSeek 使用教程蓝皮书从入门到进阶完整指南》。 6. 北航&清华大学发布了《DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单》。 7. 中泰证券发布了《DeepSeek 将如何改变 AI 应用?》。 此外,还举办了全国 23 城近 4000 人玩转 DeepSeek 的活动,活动中各地分享了不同的应用场景,如郑州场展示了自己搭建的工作流,深圳场分享了 DeepSeek+出海的落地方案,北京场有人玩起了 AR+机械汪,广州场有人分享如何用 DeepSeek 辅助速通吃“霸王餐”,福州场有最年轻的分享者展示了玩转 DS 的示例。同时,活动还展示了飞书多维表格和 DeepSeek 的结合的强大之处。 伊登实现了最新 Deepseek+coze 新闻播报自动化工作流,具有全自动化处理、40 秒快速出片、成本低廉、输出质量稳定专业等优势,还能进行一系列改进,如加入配套 BGM、增加画面内容和转场效果、使用免费节点替代付费插件、优化模板样式、增加自动化程度支持批量处理等。您可以在扣子商店体验,也可以自己搭建。
2025-03-17
AI在医学的应用
AI 在医学领域有以下应用: 1. 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:加速药物研发过程,如识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 3. 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 此外,AI 在医疗健康生物制药的研究中也发挥着重要作用,例如: 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。 在 2024 年,AI 在医疗领域的应用与发展趋势包括: 1. 利用大模型生成合成数据,如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器,从大量真实胸部 X 射线及其相应报告中生成大型数据集。
2025-03-17
现在哪个应用文生图的效果最好?
目前在应用文生图方面,以下几个模型效果较好: 1. DALL·E 3:与当前最流行的文生图应用 Midjourney 相比能打个平手甚至超越,使用门槛较低,不需要用户掌握复杂的 Prompt 编写知识,且已正式上线 ChatGPT,Plus 用户和 Enterprise 用户都可以使用。 2. Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 3. Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 但不同模型也有各自的特点和不足,例如: 1. Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 2. 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 3. Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 4. 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 5. Luma:影视感强,但风格单一,糊。 6. 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 7. 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 8. SD 3.5 Large:崩。 您可以根据具体需求和使用体验选择适合的模型。
2025-03-17
在HR行业有哪些提效应用
目前在 HR 行业中,AI 可以在以下方面提高效率: 1. 人才招聘与筛选:利用自然语言处理和机器学习算法,快速筛选简历,评估候选人与职位的匹配度。 2. 员工培训与发展:通过分析员工的技能和绩效数据,为个性化的培训计划提供建议。 3. 绩效管理:自动收集和分析绩效数据,提供更客观准确的评估。 4. 员工关系管理:预测员工离职风险,及时采取措施改善员工满意度。 5. 人力资源规划:基于数据分析预测人力需求,优化人力资源配置。
2025-03-17