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AI绘图 SD 我想画出国风女性,比较真实的,该用什么正负面的提示词呢

Answer

以下是一些关于用 AI 绘图 SD 画出国风真实女性的提示词建议:

  • 正向提示词:女孩,白头发,蓝眼睛,兔子耳朵,马尾辫,手臂放在背后,无袖连衣裙,天使般的微笑,环形耳环,手镯,丝带,光腿,月亮,最好的质量,杰作,高度详细,生动的色彩,从人物的角度往下看,皮克斯动画、轮廓光。
  • 负面提示词:NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))。

您可以按照以下步骤操作:

  1. 选择上述提示词标签。
  2. 选择画质和视角,如最好的质量,杰作,高度详细,生动的色彩,从人物的角度往下看。
  3. 选择艺术风格,如皮克斯动画、轮廓光。
  4. 点击负面提示词选框结尾的“负面”(可能汉化后点击不会显示打勾,但点一下即可),然后点击全部加入所有负向提示词。
  5. 选择模型“revAnimated”,调整尺寸,点击生图。

您还可以尝试更多的组合和调整,以获得满意的国风女性绘图效果。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】提示词标签选择器Easy Prompt Selector

我按顺序选择了一些标签词:女孩,白头发,蓝眼睛,兔子耳朵,马尾辫,手臂放在背后,无袖连衣裙,天使般的微笑,环形耳环,手镯,丝带,光腿,月亮。接下来,还可以选择画质和视角,我选择了:最好的质量,杰作,高度详细,生动的色彩,从人物的角度往下看。艺术风格选择了:皮克斯动画、轮廓光。负面提示词里面都是我们常用的一些,然后记得点击一下选框结尾的“负面”(可能是汉化的原因,点击这里后并不会显示打勾,但是点一下就好)。然后,点击全部,就可以加入所有的负向提示词了。模型选择“revAnimated”,调整一下尺寸,点击生图。在没有开高清修复的情况下,这样靠选词出来的画面,质量还是很不错的,氛围感很好。分类中还有一个“魔法系”的分类,感觉很中二的样子,我选一个“深入星海”试试看。可以看到它加入了一系列配置好的词组。点击生成,感觉更像游戏角色了有木有~不过我还是喜欢刚才那张,色彩光线很温馨舒适,将它发送到图生图,使用tile模型细化一下,重绘幅度0.5。ok,完工。

【SD】多人物脸部替换,一键换脸插件Roop(2)

我先正常地生成一张图片,内容是两个古风的人物形象,一男一女坐在一起,在大漠黄沙之下,互相对视。正向提示词是:best quality,official art,8k wallpaper,highly detailed,illustration,close-up,(a man and a woman sitting together:1.6),upper body,antique style,drifting snow,yellow sand fills the sky,withered tree,desert,gu,<lora:武侠V2_2.0:1>。模型使用的是majicmixRealistic,外加一个武侠lora。其余参数如下。得到这张图,仿佛两个古时的人转世来到了现在,回到曾经相识的大漠,相对而坐,往事如梭。发送到图生图中,调整重绘幅度为0.4。在roop插件中,默认是从左往右开始编号,0,1,2,3……这样依次往下。所以左边男人的编号为0,右边女人的编号为1。我们在第一个roop中载入至尊宝的照片形象。在第二个roop中载入紫霞的照片形象。脸部替换完成。这个插件最强大的地方就在于,它仅凭一张照片就能复刻出这个角色的其他角度和表情,而且能让人一眼感觉确实很像。放大看看特写。如果真的千年之后,两人再相见,他们心里会想什么呢?最后使用一下ps扩图,看看辽阔的黄沙大漠,七月飞雪。如果想要这个插件的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。

【SD】文生图怎么写提示词

接下来我们再增加一组反向提示词,可以告诉AI我们不要什么,在这里也是一组标准化提示词:NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))英文为:NSFw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(badproportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(toomany fingers:1.61051),(unclear eyes:1.331),lowers,bad hands,missing fingers,extra digit,bad hands,missing fingers,(((extraarms and legs)))这些正反向的提示词,我们可以通过点击这个按钮,取一个名字保存为模板。

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AIGC的技术原理
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)的技术原理如下: 生成式人工智能(GenAI):基于深度学习技术和机器学习算法,从已有数据中学习并生成新的数据或内容。通过大规模数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。典型的 GenAI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 机器学习:让机器自动从资料中找到公式。 深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络,具有非常大量参数的函数。 大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 AIGC 工具通常以自然语言处理为基础,分析大型文本数据集,并学习如何生成风格和语气相似的新内容,从而能够生成包括文本、图像、音频、视频和三维模型等多种形式的内容。
2024-12-24
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 体验 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-24
视频去重AI软件哪个好用
以下是一些好用的视频去重 AI 软件: Sora:相关教程可参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc Hedra:工具教程见 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 视频转绘:应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解:应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修:应用教程 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 此外,还有以下几个视频 AIGC 工具: Opusclip:可将长视频剪成短视频 Raskai:能将短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,进而生成视频,再人工二编合成长视频 descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频 veed.io:自动翻译自动字幕 clipchamp:微软的 AI 版剪映 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现中文本主体比重更多 google vids 对于 Video Battle 视频挑战赛Farewell 送别,参与方式中的视频工具建议及云端 Comfyui 出图+AI 视频软件相关内容,您可参考: https://waytoagi.feishu.cn/wi 工作流: 步骤: 打开链接的工作流:https://www.esheep.com/app/5977,点击查看工作流,会出现登录或注册界面正常注册即可。如果已经登录会自动出现下面的界面。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词 步骤 2:红色框设置大小确保是 16:9 的比例,绿色框修改参数,参数不理解的话保持默认即可。 步骤 3:红色框上传深度图 步骤 4:点击立即生成,最下面就会出现图片,在生成历史中下载图片即可。
2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具?
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:可以通过设置颜色提示词和使用 cutoff 插件来控制颜色,使老照片上色效果更好。对于复杂的照片,可能需要逐个上色并用 PS 进行融合。相关文章: 2. Dreamina 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点:不需要🪜,每天有免费额度;注册可用抖音号或手机号,耗时约 5 分钟。 3. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用,耗时 30 60 分钟,价格为 GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
旧照片翻新用哪一款ai工具?
以下是一些可用于旧照片翻新的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:可以用 AI 给老照片上色,但可能存在颜色提示词相互污染、背景不统一等问题。为解决这些问题,可启用 cutoff 插件进行控制。相关文章可参考。此外,还能将低像素照片变得更高清。 2. Dreamina 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/aitool/home?subTab= 优点:不需要🪜,每天有免费额度。 注册:抖音号或手机号。 时间:5min。 3. Sora: 网址:https://openai.com/sora 优点:发布的成果好,集成在 openai 一套里可用。 限制:需要🪜,需要 gmail 注册,需要订阅后才能使用。 时间:30 60min。 价格:GPT 4 20$一个月。
2024-12-24
我面临退休,想使用ai开展第二职业,该如何规划实施?
以下是为您规划使用 AI 开展第二职业的一些建议: 1. 深入了解 AI 领域:明确自己的兴趣点,比如是对 AI 提示词、AI 绘画、AI 智能体还是其他方面感兴趣。 2. 评估自身技能:确定自己现有的技能与 AI 领域的结合点,以及还需要提升哪些技能。 3. 学习与提升:根据职业目标,获取个性化的学习建议和资源,提升在 AI 领域的专业技能。 4. 选择研究课题:有意识地选择有潜力和市场需求的研究方向。 5. 宣传工作成果:让更多人了解您在 AI 领域的工作和成果。 6. 合作与交流:与能力强且您钦佩的人合作,学习他们的研究品味和思考方式。 7. 关注行业趋势:了解 AI 领域的最新发展和未来方向,比如更事实性不会产生幻觉的语言模型、可以使用工具与世界进行交互的多模态模型等。 8. 制定职业规划:明确短期和长期的职业目标,制定详细的发展计划。 同时,您可以利用一些职业规划服务产品,比如: 1. 对于学生和应届毕业生,可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划,根据职业目标获取个性化学习建议和资源提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者,可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标,获取职业转型支持和必要技能培训资源。 3. 对于企业,可利用产品评估应聘者 AI 技能水平,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构,可将产品作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,优化课程设置提供针对性培训。 5. 对于职业咨询师,可将产品作为辅助工具为客户提供更精准规划建议和技能评估,基于产品数据提供更全面前瞻性指导。
2024-12-24
flux和sdXL出图的区别
Flux 和 SDXL 出图主要有以下区别: 1. 生成人物外观:Flux 存在女生脸油光满面、下巴等相同外观问题,而 SDXL 相对在这方面有改进。 2. 模型构成:SDXL 由 base 基础模型和 refiner 优化模型两个模型构成,能更有针对性地优化出图质量;Flux 中 Dev/Schnell 是从专业版中提取出来,导致多样性丧失。 3. 处理方式:在低显存运行时,可采用先使用 Flux 模型进行初始生成,再用 SDXL 放大的分阶段处理方式,有效控制显存使用。 4. 模型参数和分辨率:SDXL 的 base 模型参数数量为 35 亿,refiner 模型参数数量为 66 亿,总容量达 13G 之多,基于 10241024 的图片进行训练,可直接生成 1000 分辨率以上的图片,拥有更清晰的图像和更丰富的细节;而 Flux 在这方面相对较弱。
2024-12-20
flux和sd3.5出图的区别
Flux 和 SD3.5 出图存在以下区别: 1. 模型性质:Flux.1 有多种版本,如开源不可商用的 FLUX.1等。而 SD3.5 未提及相关性质。 2. 训练参数:Flux.1 的训练参数高达 120 亿,远超 SD3 Medium 的 20 亿。 3. 图像质量和提示词遵循能力:Flux.1 在图像质量、提示词跟随、尺寸适应、排版和输出多样性等方面超越了一些流行模型,如 Midjourney v6.0、DALL·E 3和 SD3Ultra 等。 4. 应用场景:Flux.1 可以在 Replicate 或 fal.ai 等平台上试用,支持在 Replicate、fal.ai 和 Comfy UI 等平台上使用,并且支持用户根据自己的数据集进行微调以生成特定风格或主题的图像。而 SD3.5 未提及相关应用场景。 5. 本地运行:文中尝试了在没有 N 卡,不使用复杂工作流搭建工具的 Mac Mini M1 上运行 FLUX.1,以及在边缘设备 Raspberry PI5B 上运行的情况,未提及 SD3.5 的相关内容。 6. 模型安装部署:对于 Flux.1,不同版本的模型下载后放置的位置不同,如 FLUX.1应放在 ComfyUI/models/unet/文件夹中。而 SD3.5 未提及相关安装部署内容。 7. 显存处理:对于 Flux.1,如果爆显存,“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 可以控制模型中权重使用的数据类型,设置为 fp8 可降低显存使用量,但可能会稍微降低质量。而 SD3.5 未提及相关显存处理内容。 8. 提示词使用:在训练 Flux 时,应尽量使用长提示词或自然语言,避免使用短提示词,因为 T5 自带 50%的删标。而 SD3.5 未提及相关提示词使用内容。
2024-12-20
sd的提示词有哪些语法
以下是关于 SD 提示词的语法: 1. 多个提示词之间使用英文半角符号“,”分隔,例如:masterpiece,best quality,ultradetailed,illustration,closeup,straight on,face focus,1girl,white hair,golden eyes,long hair,halo,angel wings,serene expression,looking at viewer。 2. 一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。大致顺序为:。 3. 每个词语本身自带的权重可能不同,模型训练集中较多出现的关键词,输入一个词就能极大影响画面;较少出现的关键词,输入多个相关词汇对画面影响效果可能有限。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词最好具有特异性,措辞越具体越好,避免抽象和有解释空间的措辞。 4. 可以使用括号人工修改提示词的权重,例如: 将权重减少为原先的 25%。 5. 可以通过 Prompt Editing 使得 AI 在不同的步数生成不一样的内容,语法为:例如:a,100 步采样,一开始。提示词为:fantasy landscape with a mountain and an oak in foreground shoddy 在第 25 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background shoddy 在第 50 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in foreground in background masterful 在第 60 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and an oak in background masterful 在第 75 步后,提示词为:fantasy landscape with a lake and a christmas tree in background masterful。 6. 提示词还可以轮转,比如:在第一步时,提示词为“cow in a field”;在第二步时,提示词为"horse in a field.";在第三步时,提示词为"cow in a field",以此类推。 7. 交替词:in a field 可以支持多个词交替。 8. 可组合扩散(AND 语法):a cat AND a dog 比如想画一个猫和狗的混合物种,每一个要混合的东西支持加权重,比如 a cat:1.2 AND dog AND a benguin:2.2。通过继续向总数添加更多提示,这可以方便地生成微调的递归变化,比如 log AND frog:0.13 AND yellow eyes:0.08 。 请注意,权重值最好不要超过 1.5。
2024-12-19
SD 怎么赚钱
Stable Diffusion(SD)赚钱的方式有多种可能性: 1. 利用 SD 生成真人 AI 美女相关内容,创建账号吸引流量并实现变现。 2. 为用户生成个性化的头像、壁纸并收取费用。 3. 借助 SD 辅助完成动漫图画、插画等创作,并通过相关渠道获取收益。 4. 后续可能会有更多关于 SD 实际变现方式和案例的详细介绍。 需要注意的是,SD 完全免费开源,所有代码均在 GitHub 上公开,大家可以拷贝使用。Stable Diffusion 模型第一个版本训练耗资 60 万美元,而提供资金支持正是 Stability AI 公司,其成立于 2020 年,最初资金都来自创始人兼 CEO Emad Mostaque。目前市面上主流的 AI 绘图软件除了 SD 还有 Midjourney,Midjourney 操作简单方便但需付费和科学上网,而 SD 开源免费但需要较好的电脑配置。
2024-12-19
sd最新的模式是什么
Stable Diffusion(SD)最新的模式包括: 1. 隐藏在光里的秘密,AI造字光与影的艺术中,将 lightingBasedPicture 模型的终止时机由 0.6 提高到 0.7 能使文字更好识别,但再提高字会显得太突兀,需把握平衡。 2. Stability AI 正式发布了期待已久的 SDXL 1.0。SDXL 1.0 由两个模型组成,第二个模型能生成更鲜艳、更准确的颜色,且比前身具有更好的对比度、光照和阴影。SDXL 1.0 是所有开放获取图像模型中参数数量最多的模型之一,拥有 3.5B 参数基础模型和 6.6B 参数模型集成管道。 如果您想要最新的 controlnet 模型,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。
2024-12-17
Sd文生图的专业术语有哪些
以下是一些关于 SD 文生图的专业术语: 1. 内容型提示词:主要用于描述想要的画面,如“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”。 2. 标准化提示词:例如“,drawing,paintbrush”。 3. 权重:通过括号和特定数值来增加提示词的权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。 4. 反向提示词:告诉 AI 不要的内容,如“NSFw,”。 5. 采样迭代步数:指 AI 绘画去噪的次数,步数越高绘画越清晰,但绘画速度越慢,通常数值控制在 20 40 之间较好。 6. 采样方法:AI 生成图像时的特定算法,常用的有“Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++SDE Karras;DDIM”。 7. 比例:尺寸并非越大越好,模型练图通常按 512x512 的框架绘制,高宽比尽量在这个数值附近。高清修复可放大图像倍率,高宽比主要控制画面比例。
2024-12-16
我应该用的最好的AI是哪个?
目前很难确切地说哪个 AI 是最好的,这取决于您的具体需求。 如果您需要获取信息和学习东西,免费选项中,必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)是不错的选择;付费选项中,通常必应也是较好的。对于儿童,来自可汗学院的 Khanmigo(https://www.khanacademy.org/khanlabs)提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 如果您打算使用人工智能作为搜索引擎,需要注意幻觉的风险很高,大多数人工智能都没有连接到互联网。在某些情况下,如技术支持、决定在哪里吃饭或获得建议,必应通常比谷歌更好。 在文字理解方面,目前 OpenAI 的 GPT4 模型表现出色。因为图像生成的核心质量实际上是由文本控制的,而文字表达要求的模型复杂度相对较小。 需要注意的是,这是一个正在迅速发展的领域,不同的 AI 在不同方面各有优势。
2024-12-20
我想将一个图片的格式色调,复制到另一张图片,不改变图片绘制内容,应该用什么
以下是一些可用于将一张图片的格式色调复制到另一张图片而不改变绘制内容的方法和工具: 1. ComfyUI_LayerStyle 插件: 添加 节点,可自动调整图片色调。 将 LUT 应用到图像: 支持.cube 格式的 LUT 文件。 节点选项包括 LUT 选择、色彩空间选择等。 自动调整图片的亮度、对比度和白平衡,可手动调整强度及各通道参数。 改变图像的色温、色彩平衡、色阶和 Gamma 值等。 2. 其他可能的方法: 某些专业的图像处理软件,如 Adobe Photoshop 等,可能具有相应的功能来实现色调复制。 您可以根据具体需求和使用习惯选择适合的方法和工具。
2024-12-09
需要AI协助完成工作中的文章写作,应该用什么工具?
在工作中需要 AI 协助完成文章写作时,以下是一些可用的工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 此外,常见的文章润色 AI 工具包括: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,生成符合要求的学术论文。 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择工具时需根据具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常选 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-18
我想分析某个小红书博主的爆款文章,该用哪个ai产品
以下是一些可用于分析小红书博主爆款文章的 AI 产品: 1. Perplexity.AI:可以利用其 Search Images 功能寻找合适的素材,在左侧能获取高度相关且精准的图片选项。注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片,可从 twitter 和官方网站获取高质量图片。还能在搜索框中输入具体 Prompt 快速定位相关资讯,并拷贝回答内容下方的引用网站链接。 2. Bing 搜索引擎:具备类似的联网搜索功能,可帮助快速搜集大量相关资料。 3. Kimi:由月之暗面开发的 AI 会话助手,具备读取网页内容并生成一定内容的能力,但阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容,可分批次提供资料。 此外,还有以下与自媒体相关的 AI 产品案例: 1. AIGC 运营:小红书爆款概率预测分析,可透视运营数据、寻找对标、紧跟趋势和装修主页。 2. 语音转文字推荐 OpenAI 的 wishper。
2024-10-07
我需要制作大量视频用于抖音短视频,请问我该用什么工具
如果您需要制作大量用于抖音短视频的视频,以下是一些相关工具: 1. GPT4:可以用自然语言画出效果较好的图,但费用较高。免费替代工具是微软的 Copilot,不过准确性比 GPT4 差。 2. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频所需要素并生成素材和文本框架,能快速实现从文字到画面的转化。 3. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 4. Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 5. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 6. Runway:能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种场景。 7. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能帮助您快速生成吸引人的视频内容。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-07
我想训练一个智能时间提醒工具,应该用什么样的流程?
训练一个智能时间提醒工具可以遵循以下流程: 1. 明确需求:确定提醒工具的具体功能和使用场景,例如是针对个人日程、工作任务还是特定活动的提醒。 2. 数据收集:收集与时间和提醒相关的数据,包括常见的时间模式、任务类型、重要程度等。 3. 选择技术框架:根据需求和自身技术能力,选择适合的人工智能框架和工具,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 模型设计:设计合适的模型结构,例如可以使用循环神经网络(RNN)或长短时记忆网络(LSTM)来处理时间序列数据。 5. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、预处理和标注,使其适合模型训练。 6. 训练模型:使用预处理后的数据进行训练,调整参数以优化模型性能。 7. 评估模型:使用测试集对训练好的模型进行评估,查看准确率、召回率等指标。 8. 优化调整:根据评估结果对模型进行优化,如调整网络结构、增加训练数据量等。 9. 部署应用:将训练好的模型部署到实际应用环境中,如移动应用、桌面软件等。 10. 持续改进:根据用户反馈和实际使用情况,不断改进和优化提醒工具的性能和功能。
2024-09-11
当前AI绘图的前沿图景
当前 AI 绘图的前沿图景包括以下几个方面: 定义与发展: AI 绘画是利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果较为简单粗糙,随着技术进步,尤其是深度学习算法如卷积神经网络的应用,能生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,并在与人类艺术家的互动融合中不断创新,为艺术创作带来新的可能和挑战。 场景应用: 1. 广告设计:可快速生成各种创意概念图,为广告策划提供灵感和初稿。 2. 游戏开发:用于创建游戏场景、角色形象等,提高开发效率。 3. 影视制作:辅助生成特效场景、概念设计等。 4. 建筑设计:帮助设计师构想建筑外观和内部布局。 艺术与科技的融合: 艺术与科技的融合呈现出前所未有的奇妙景象,AI 绘画作为杰出代表,将二者完美结合,开启探索之旅,引领艺术界走向未来。艺术创作通常依赖手工技艺和个人感悟,而人工智能技术的发展使艺术创作经历革命性变革,AI 绘画利用机器学习和深度学习等技术,能模拟创作过程并生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具,为观众带来新体验,也打破了传统创作的局限,为缺乏绘画技巧的人提供参与机会,使艺术更具民主化和包容性。 商业实战案例: 如 Midjourney 在概念篇中生成令人惊叹的宇宙星空、未来主题等超现实主义的图片,包括宇宙飞船、星系、行星、太空等元素,呈现出高度详细、动态、富有表现力的效果,具有逼真的灯光和阴影,应用于未来太空科技风格等领域,带来震撼的视觉体验。 您可以通过以下链接体验 AI 绘画助手: BotID:7387390303403671587
2024-12-03
AI绘图关键词
以下是关于 AI 绘图关键词的相关内容: 公式: 主题(加下面的)+环境(背景,周围)+气氛(烈日下,雾蒙蒙,恐怖的,风暴席卷的)+灯光(顶光,雾气光,漫反射的,强对比的)+色彩(低饱和度,颜色鲜艳的,花里胡哨的,强反射的主色调,某种颜色是 accent color)+构图(黄金分割,三分法的,电影镜头,广角,鸟瞰图)+风格参考(超清细节的,照片级别的,写实的,抽象的,2D/3D,4k8k,数字雕刻,概念艺术,水墨,水彩,海报,某个软件,某个游戏,艺术家,艺术平台) 比如: 去找自己喜欢的艺术家风格,放到风格参考的关键词里面;去找自己喜欢的灯光风格,放到灯光的关键词里面;去找自己喜欢的颜色和调色板风格,放到色彩的关键词里。 进阶技巧和关键词: 1. 主题描述: 可以描述一个场景和故事以及其组成的元素、一个物体或者人物的细节、搭配。 对于场景中的人物描述,要独立描述,不要用一长串文字,比如一个穿着红色盔甲的男孩站在山顶,最好拆分为一个男孩、穿着红色盔甲、站在山顶。但大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格: 设计风格难以直接表达时,可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成图片。 研究玻璃、透明塑料、霓虹色彩等材质的关键词时,单纯控制材质很难达到要求,可能需要加一些设计师风格。目前针对某一种风格需单独进行“咒语测试”。 Midjourney 商业实战案例: 1. 中国武术电影片 关键词:Amazing epic chinese ancient theme,chinese ink style,a young man is preparing to climb the stonesteps ladder,martial arts style,dynamic,expressiveclean lines,cinematic,stunning,realistic lighting andshading,vivid,vibrant,8k,octane render,unrealengine,very detailed,concept art,realistic –ar 16:9 (young man is preparing to climb the stonesteps ladder,)其他的关键词不变,改变这句话创作出不同的场景 2. 长安城夜景 关键词:Chang’an City,Ancient times,BigsceneSea of clouds,an expansive view of,highangle view Soft moonlight,Twinklingstars,cinematic lighting,8k,Virtua engine,detailed,Digital illustration –ar 16:9 3. 中国古代女孩 关键词:(未给出)
2024-10-01
jewelcad绘图,有推荐的ai工具吗
以下是一些可以用于绘制 CAD 图或逻辑视图、功能视图、部署视图的 AI 工具和传统工具: 绘制 CAD 图: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 请注意,虽然这些工具可以辅助创建相关视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,您应该考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-09-24
免费AI绘图工具有哪些
以下是一些免费的 AI 绘图工具: 1. PlantUML:是文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,辅助创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,能创建各种架构图,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 4. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,如逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 5. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 6. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 7. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 8. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 9. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台,可通过 AI 自动生成思维导图,支持提问、回答、自动生成等多种模式。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,帮助提升生产力。 请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图或思维导图,但它们不都是完全基于 AI 的。在选择工具时,应考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。且以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-18
免费绘图
以下是一些关于免费绘图的信息: Midjourney:Midjourney Bot 大约需要一分钟来生成四个可供选择的图像。生成图像会激活 Midjourney 免费的试用。试用用户可以在需要订阅之前进行大约 25 次任务。所谓任务指的是使用 Midjourney Bot 的任何操作,包括使用/imagine 命令创建图像、升级图像或创建图像变体,所有这些操作都会消耗您的免费试用时间。您可以使用/info 命令进行检查,以确定您剩余的试用时长。 可用于画逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: PlantUML:这是一个文本到 UML 的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。 Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,它提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 Archi:一个免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 Rational Rose:这是 IBM 的一个 UML 工具,它支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。请注意,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,您应该考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。 目前市面上主流的 AI 绘图软件有 Stable Diffusion 和 Midjourney。Stable Diffusion 的优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高,缺点是需要比较好的电脑配置,尤其是显卡;Midjourney 的优势是操作简单方便,创作内容相当丰富,但是需要科学上网并且付费,目前的使用费大概在每月 200 多元左右。如果可以融入工作流,这个月费也不算高,毕竟它带来的效率是惊人的,当然前期想要了解玩一玩的,可以试试 Stable Diffusion,关于具体的安装方法可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。很多还没有接触过 AI 绘画的朋友会觉得这个东西很神秘,哪怕装好了软件也会看着一堆英文和参数而一头雾水。
2024-09-08
识别图片中的形状和文字元素并在PPT中重绘图像的AI工具
以下为您推荐一些能够识别图片中的形状和文字元素并在 PPT 中重绘图像的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,可根据需求选择不同风格和主题的模板,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,简化设计流程,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 另外,如果您想从游戏截图升级到 KV 品质,正式绘画目前有图生图和 controlnet 两种出图方式。但如果底图质量不够,想要 AI 更自由发挥,除了调高重绘幅度,还可以在 controlnet 上有更多探索。输入正负 TAG,设置好图片尺寸、迭代步数、采样器、重绘幅度后,等待图片生成。controlnet 包含的功能很多且在不断更新,如需更多了解可跳转 B 站深度学习:https://www.bilibili.com/video/BV1Ds4y1e7ZB/?spm_id_from=333.337.searchcard.all.click
2024-08-29