使用智谱 AI 可以参考以下内容:
如果您是新手,在学习使用智谱 AI 之前,建议先了解 AI 的基本概念,如阅读“从这里启程”部分熟悉术语和基础概念。还可以通过“入门:AI 学习路径”中的课程学习生成式 AI 等基础知识,掌握提示词技巧,并通过实践和体验其他 AI 产品来巩固知识和积累经验。
谈到聊天对话类的AI产品,我首推的是Kimi。Kimi最显著的特点就是它的超长上下文能力,这一特性在国内的AI聊天对话产品中可以说是独树一帜的。Kimi最初支持20万字的上下文,而现在已经提升到了惊人的200万字。这对于需要处理长文本或大量信息的任务来说是一个巨大的优势。因此,如果你从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作,我强烈推荐使用Kimi。它的超长上下文能力可以帮助你更有效地处理和分析大量信息,提高工作效率。对于需要长期记忆或需要参考大量背景信息的任务,Kimi的这一特性尤其有用。但是,Kimi也有一些不足之处。经过使用,我发现它在文字生成和语义理解、和文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,并且它不支持用户自定义智能体。但尽管如此,我仍然强烈推荐Kimi给刚入门AI的朋友们。[heading3]2.1.2智谱清言[content]接下来,让我们来谈谈智谱清言。在中国AI领域,智谱AI的模型可以说是开创性的(22年就和清华一起自研了GLM130B)。这主要归功于其背后的技术,源自清华大学研发团队的科研成果转化。从模型质量来看,智谱AI的表现相当出色。在产品设计方面,智谱AI明显以ChatGPT为对标,努力打造类似的用户体验。值得一提的是,智谱AI是国内首批开放智能体应用的AI公司之一。这意味着他们在智能体开发和模型优化方面已经积累了丰富的经验和技术。特别是在逻辑推理和处理复杂提示词方面,智谱AI表现出了明显的优势,这使得它在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。
[title]甲木:AI大模型工具的「无限追问」如何实现的?[heading2]四、智谱针对智谱,同样我们重复Kimi之类的操作,可以看到,调用的是https://chatglm.cn/chatglm/backend-api/v1/conversation/recommendation/list接口。智谱的下一步建议调用接口截图值得注意的是,这里只用到了conversation_id一个字段,用的还是GET请求。通过此接口返回的问题。这里参数用的是整轮对话窗口的唯一Id:66c01d81667a2ddb444ff878调用接口后的响应截图之后,我问了「人工智能有哪些伦理问题」,生成了一系列回答,🤖返回的推荐问题建议是:似乎没什么问题,我接着转移话题开始问「奥运冠军一般都会在比赛结束干什么?」,生成了一系列的回答,最后🤖返回的推荐问题建议是:到了这一步,大家似乎觉得智谱跟Kimi一样,只是基于最后一个回复来进行问题推理生成。直到我再次“跨界”问了下一个问题「娱乐圈的金鸡奖获奖之后演员们干什么?」,智谱生成了一系列的回答之后,变成了跟前轮对话相关的问题建议,大家可以感受一下~我们可以看到,前几轮对话中我们围绕着人工智能进行了两轮对话,讨论了隐私保护和相关伦理问题,在新一轮的对话中,智谱应该是读取了history进行归纳总结,注意到当前用户可能关心的问题,接着提出下一步建议。智谱在回答完金鸡奖相关问题之后回复了跟前几轮相关内容建议我们接着问下一个问题「运动员结束之后会进行娱乐吗?」,智谱生成了一系列的回答之后,在接下来的对话相关的问题建议又回到了「获奖演员会休息多久?」上。再次论证了智谱的下一步问题建议是基于上下文进行回复的~对于运动员的相关回答之后问题建议又回到了history相关话题上
[title]问:新手如何学习AI?了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。