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我是一个AI小白,请帮我介绍一下智谱清言、扣子、kimi这三款AI产品的能力优劣势

Answer

以下是智谱清言、扣子、kimi 这三款 AI 产品的能力优劣势介绍:

智谱清言: 优势:

  • 背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。
  • 以 ChatGPT 为对标打造用户体验,是国内首批开放智能体应用的公司之一。
  • 在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现明显优势,能出色处理需要深度思考和分析的任务。

劣势:暂未提及。

Kimi: 优势:

  • 具有超长上下文能力,最初支持 20 万字,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势。

劣势:

  • 文字生成和语义理解能力可能不如国内其他产品好。
  • 文字生成质量方面有待提升。
  • 不支持用户自定义智能体。

关于扣子,文中未提及相关内容,无法为您介绍其能力优劣势。

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References

给小白的AI产品推荐

接下来,让我们来谈谈智谱清言。在中国AI领域,智谱AI的模型可以说是开创性的(22年就和清华一起自研了GLM130B)。这主要归功于其背后的技术,源自清华大学研发团队的科研成果转化。从模型质量来看,智谱AI的表现相当出色。在产品设计方面,智谱AI明显以ChatGPT为对标,努力打造类似的用户体验。值得一提的是,智谱AI是国内首批开放智能体应用的AI公司之一。这意味着他们在智能体开发和模型优化方面已经积累了丰富的经验和技术。特别是在逻辑推理和处理复杂提示词方面,智谱AI表现出了明显的优势,这使得它在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

Kimi.ai4.说明:提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。3.学生能掌握课文中的重点词汇和句式,提高文言文阅读能力。3.让学生了解阿房宫的历史,理解作者借古讽今的写作3、整体感知,把握作者观点(第二课时)2、涵养济世补天的精神品格3、理解文章重要的文言文字词和语法现象。3、了解杜牧的创作主张与情怀清华的智谱清言Chatglm.cn清华的智谱清言Chatglm.cn月之暗面的Kimi.ai助理职责任务监管沟通指导负责任人机智慧学习协作框架•Living & Working/Teaching & Learning with•GenerativeAI把AI想象成您的助理/伙伴/下属Co-Pilot

给小白的AI产品推荐

谈到聊天对话类的AI产品,我首推的是Kimi。Kimi最显著的特点就是它的超长上下文能力,这一特性在国内的AI聊天对话产品中可以说是独树一帜的。Kimi最初支持20万字的上下文,而现在已经提升到了惊人的200万字。这对于需要处理长文本或大量信息的任务来说是一个巨大的优势。因此,如果你从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作,我强烈推荐使用Kimi。它的超长上下文能力可以帮助你更有效地处理和分析大量信息,提高工作效率。对于需要长期记忆或需要参考大量背景信息的任务,Kimi的这一特性尤其有用。但是,Kimi也有一些不足之处。经过使用,我发现它在文字生成和语义理解、和文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,并且它不支持用户自定义智能体。但尽管如此,我仍然强烈推荐Kimi给刚入门AI的朋友们。

Others are asking
如何利用ai修改论文?
利用 AI 修改论文可以从以下几个方面入手: 1. 内容生成和辅助写作: Grammarly 可通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。 Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具,能帮助精简和优化论文内容。 2. 文献管理和搜索: Zotero 结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar 作为 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 3. 研究和数据分析: Google Colab 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于进行数据分析和可视化。 Knitro 用于数学建模和优化,有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX 结合了自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin 是广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check 通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 在实际修改过程中,还可以参考以下经验: 像南瓜博士那样,将原文喂给相关的 AI 工具,如 code interpreter ,让其写入到 dataframe 里,保存成文件备用。 让 AI 从情节合理与连贯性角度给出意见,并根据其修改。 对于修改细节,可反复尝试,发现效果好的 prompt ,如 Arthur 的结构化 prompt ,对于改得不好的地方进行简单纠正。 一轮修改完成后,可根据需要进行新一轮修改,调整修改的重点,如更强调字词和标点。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具,同时要仔细甄别 AI 生成的内容,避免过度依赖。
2025-03-06
免费ai
以下是为您整理的关于免费 AI 的相关内容: 周鸿祎免费课 AI 系列第一讲: 周鸿祎认为在人工智能的技能和知识面前人人平等,学会人工智能是未来职业发展必备的基本能力。不懂人工智能可能会被淘汰。 免费课的关键词是免费、分享、科普、交流。 周鸿祎受李一舟启发,做免费科普课,分享 AI 知识,共同交流。课程会先从宏观开始,后面会宏观、微观结合,安排人工智能研究院的产品经理、技术专家配合讲解基本产品的使用方法等微观内容。 免费的 AI 理解论文服务: 对于计算机领域(尤其是人工智能话题),可以看看 https://www.aminer.cn/ ,该网站提供免费的 AI 理解论文服务(每篇论文只要处理一次便全站可看,成本很低)以及基础的 chat with paper 功能,多数论文都有免费的 PDF 下载链接。
2025-03-06
AI如何自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息: 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的 AI 贴纸功能。此功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸,使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型,能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。 这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
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2025-03-06
什么是AI AGENT
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:我们可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 此外,心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,还存在专家 Agent(拥有特定领域知识和技能,负责处理复杂的任务和解决特定问题)、管理 Agent(协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行)、学习 Agent(通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力)。从达特茅斯会议开始讨论人工智能(Artificial Intelligence),到马文·明斯基引入“Agent”概念,往后,我们都将其称之为 AI Agent。
2025-03-06
教我如何使用剪辑视频ai
以下是使用剪辑视频 AI 的方法: 1. 准备视频内容: 先准备一段视频中播放的内容文字,内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频: 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容,这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. 视频转绘处理(使用 Topaz Video AI 插件): 解压对应文件,推荐使用绿色版。右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频,查看主界面,左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是对视频处理的方式,预设部分包括放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式选择完整帧,强度在 60 左右,抖动开启,次数选择 2 保持默认不变。 4. 配音处理: 把鼠标移动到每个视频片段的右下角的蓝色“+”号,点击或拖拽将片段添加到剪映编辑器的轨道里。 点击剪映电脑版最上面的菜单栏“音频”。 音频导入包括直接导入音频文件(如 MP3 格式),支持视频转音频,还可以通过复制抖音视频的分享链接来获取音乐。
2025-03-06
请对比下chatGPT和deepSeek的优劣势
以下是 ChatGPT 和 DeepSeek 的优劣势对比: DeepSeek 的优势: 1. 在 App Store 排名方面,DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名,超越了 ChatGPT。 2. 依靠技术实力和口碑赢得用户认可,没有市场部和市场投放。 3. 效果比肩顶尖闭源模型,但价格仅为其 27 分之一。 4. 开源让行业认知整体拉齐,得到全世界的尊重和喜爱。 5. 创新模型 R1 Zero 跳过监督微调(SFT)阶段,直接采用强化学习(RL)进行训练,发现模型的思考能力可以自我涌现,具有革命性。 6. 发布引发美国科技界恐慌,让 Meta 内部感到震惊,对英伟达的市场地位产生挑战,导致其股价下跌。 7. 具备强大、便宜、开源、免费、联网和本土等优势。 DeepSeek 的劣势:目前相关信息中未明确提及。 ChatGPT 的优势: 1. 由 OpenAI 开发,具有较高的知名度和广泛的应用场景。 ChatGPT 的劣势: 1. 存在幻觉、瑞士奶酪式能力缺陷等问题。 需要注意的是,AI 模型的性能和表现会随着时间和技术的发展而变化,以上对比仅基于提供的信息。
2025-02-08
智谱
智谱 AI 相关信息如下: 2024 年 10 月 AI 行业大事记中,智谱开源了文生图模型 CogView3Plus3B。 智谱 AI 开源的语言模型列表(Chat 模型): ChatGLM26B32k:第二代 ChatGLM 长上下文对话模型,在 ChatGLM26B 的基础上进一步强化了对长文本的理解能力,能处理最多 32K 长度的上下文。 ChatGLM26B32kint4:ChatGLM26B32K 的 int4 版本。 ChatGLM6B:第一代 ChatGLM 对话模型,支持中英双语,基于 General Language Model架构,具有 62 亿参数。 ChatGLM26B:第二代 ChatGLM 对话模型,相比一代模型性能更强,基座模型的上下文长度从 2k 扩展到 32k,在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练,推理速度相比初代提升 42%。 ChatGLM26Bint4:ChatGLM26B 的 int4 量化版本,具备最小 5.1GB 显存即可运行,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。
2025-02-17
智谱清言
智谱清言是智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,其基础模型为 ChatGLM 大模型。2023 年 10 月 27 日,智谱 AI 于 2023 中国计算机大会(CNCC)上推出了全自研的第三代基座大模型 ChatGLM3 及相关系列产品。 模型特点: 工具使用排名国内第一。 在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。 更擅长专业能力,但代码能力有优化空间,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,是很有竞争力的大模型。 适合应用: 场景广泛,可优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。 在较复杂推理应用上效果不错。 广告文案、文学写作方面也是很好的选择。 在对结构化 prompt 的测试和反馈中,输入智谱清言后,问题和文心一言一样,需先改写再看输出效果。改写后效果不错,能理解 prompt,输出内容感觉良好。这里最大的体会是结构化 prompt 非常重要,要从结构化开始,且要不断迭代,根据输出结果不断优化。
2025-01-20
智谱AI插件在哪儿调用
智谱 AI 插件的调用方式如下: 针对智谱,重复类似操作,调用的是 https://chatglm.cn/chatglm/backendapi/v1/conversation/recommendation/list 接口。这里只用到了 conversation_id 一个字段,用的是 GET 请求。通过此接口返回问题,参数用的是整轮对话窗口的唯一 Id:66c01d81667a2ddb444ff878 。 打开飞书多维表格,新增列时,您可以选择字段捷径,在字段捷径的 AI 中心,找到智谱 AI 的字段插件。智谱 AI 近期发布了 3 个飞书多维表格的字段插件:AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析。 在微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要中,有智谱大语言模型的使用与功能介绍,包括角色扮演模型设置、变量插入方法、插件调用情况等。还提到了智浦轻颜的功能与应用,如文章总结功能、视频生成功能、画图功能等,以及多维表格相关内容。
2025-01-02
智谱AI插件在哪儿
智谱 AI 插件可在飞书多维表格中找到。具体操作如下: 1. 打开飞书多维表格,新增列时,选择字段捷径。 2. 在字段捷径的 AI 中心,就能找到智谱 AI 的字段插件,包括 AI 内容生成、AI 视频生成和 AI 数据分析插件。 智谱 AI 的 3 个字段插件均免费,您可以尝试将其运用在工作中。同时,若想基于 GLM4Flash 开发更多免费插件,可参考。
2025-01-02
COZE 和智谱AI的优缺点对比
COZE 的优点: 1. 逼真且有沉浸感:通过图片和文字描述模拟急诊室的真实场景,用户可体验到紧张真实的医疗环境。可进一步增加场景细节,如急诊室的声音效果,增强沉浸感。 2. 互动性强:设置多个决策点,用户需做出选择,提高用户参与感和学习效果。可引入更多分支场景,根据用户不同选择生成不同结局,提高互动的深度和多样性。 3. 情感共鸣:通过详细的病人背景故事,用户能更好理解患者处境,增强同理心。可增加更多病人案例,覆盖不同病情和背景,使情感共鸣更丰富多样。 4. 延续字节风格,能自己做闭环,可在工作流基础上用用户界面包装成产品发布。 COZE 的缺点:商业化探索尚未铺开,用户来源不明确。目前没有明确信息表明其是否开源,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。 智谱 AI 的优点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体优点。 智谱 AI 的缺点: 目前信息中未明确提及智谱 AI 的具体缺点。 两者的对比: 1. 开源性:Dify 是开源的,允许开发者自由访问和修改代码;Coze 目前没有明确信息表明其是否开源。 2. 功能和定制能力:Dify 提供直观界面,结合多种功能,支持通过可视化编排基于任何 LLM 部署 API 和服务;Coze 提供丰富插件能力和高效搭建效率,支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 3. 社区和支持:Dify 作为开源项目有活跃社区,开发者可参与共创共建;Coze 可能更多依赖官方更新和支持,社区参与和开源协作程度可能不如 Dify。
2024-12-31
帮我查一下这四家主流大模型的应用能力评测报告吧,通用能力和单项能力都可,数据需要权威一些文心一言 文心一格 通义千问 通义万相 讯飞星火 ai小科 智谱
以下是为您找到的关于主流大模型应用能力评测的相关报告: 小七姐的测评: 测评机制:以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照,对智谱清言、文心一言 4.0、Kimi Chat 进行测评。 能力考量:包括复杂提示词理解和执行(结构化提示词)、推理能力(CoT 表现)、文本生成能力(写作要求执行)、提示词设计能力(让模型设计提示词)、长文本归纳总结能力(论文阅读)。 测评轮次:共分为五轮,分别针对不同的任务和模型进行多次测试。 中文大模型基准测评 2023 年度报告: 优秀模型:文心一言 4.0 API(百度)。 模型特点:在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一,在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且水平较高。 适合应用:能力栈广泛,可应用于查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作、代码编写及纠错等方面,在逻辑推理方面表现不俗,可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 观点文章中的测评: 目前体验效果比较好的有科大星火模型、清华 ChatGLM、百度文心一言。 星火目前感觉最接近 GPT3.5(0301 版本)的 80%90%,但 GPT3.5 进化到 6 月版本效果更强。 对大模型的评估可从基础能力、职场能力、探索对话三个方面判断,基础能力包括语言(文本)生成和语言理解,如常识类问题和分词类问题。
2024-12-27
我是一个新手小白,帮构思一下关于如何学习AI的PPT .要求有包括豆包,AI数字人,KIMI,灵犀,如影,剪映,即梦等APP学习技术。都带上APP网址
以下是为您构思的关于如何学习 AI 的 PPT 大纲: 幻灯片 1:封面 标题:如何学习 AI 幻灯片 2:目录 1. AI 辅助 PPT 的原理和作用 2. 几款 PPT 生成工具(网站) 3. 相关 APP 介绍 幻灯片 3:AI 辅助 PPT 的原理和作用 1. 减轻排版工作的压力 2. 生成打底的内容,减轻人写内容的工作 3. 文章生成 PPT,让 AI 帮忙摘要内容,生成大纲列表 4. 主题生成 PPT,让 AI 根据主题扩充成大纲列表,乃至具体内容 5. 在特定场景下不用改直接用,如学生快速为小组展示配 PPT 幻灯片 4:AI 辅助 PPT 的流程 1. 用户输入 2. AI 输出 3. 排版 网站把 AI 输出的文本丢给 LLM,让它根据内容,在已有的 UI 组件中选择更适合的组件。按时间线,每页 PPT 的文字,选出整个 PPT 中,每一页的 UI 组件。有的网站,如 tome、gamma,配图也是由 GenAI 根据页面内容生成的。呈现 AI 生成的 PPT 结果,用户不满意可以自行选择模版 幻灯片 5:几款 PPT 生成工具(网站) 1. 讯飞智文:https://zhiwen.xfyun.cn/ (免费引导好) 2. Mindshow.fun :http://Mindshow.fun (Markdown 导入) 3. kimi.ai :http://kimi.ai (选 PPT 助手暂时免费效果好) 4. Tome.app :http://Tome.app (AI 配图效果好) 5. Chatppt.com :http://Chatppt.com (自动化程度高) 6. 百度文库:https://wenku.baidu.com (付费质量好) 幻灯片 6:相关 APP 介绍 1. 豆包 2. AI 数字人 3. KIMI 4. 灵犀 5. 如影 6. 剪映(图文成片,只需提供文案,自动配图配音) 7. 即梦 希望以上内容对您有所帮助!
2025-03-05
国产ai,除了deepseek能力最强,如元宝ai,文言一心,kimi,纳米ai,通义等,哪个能力最强
以下是关于国产 AI 产品在 2025 年 1 月的一些榜单情况: 在国内流量榜中,排名依次为:deepseek、豆包、Kimi、文心一言、deepseek 开放平台、百度 AI 助手、阿里通义、纳米 AI 搜索、秘塔 AI 搜索。 在国内月活榜中,排名依次为:deepseek、豆包、deepseek 开放平台、Kimi、百度 AI 助手、文心一言、知乎直答、纳米 AI 搜索、沉浸式翻译。 需要注意的是,不同 AI 产品在不同方面可能具有各自的优势,其能力的强弱也会因具体应用场景和用户需求而有所不同。
2025-02-26
给出实际的操作案例,结合deepseek、kimi、豆包工具。
以下是结合 deepseek、kimi、豆包工具的实际操作案例: 在 2025 年 1 月的国内月活榜中: deepseek 作为聊天机器人,网址为 chat.deepseek.com,活跃用户达 7068 万人,环比变化为 24.3616%,所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人,网址为 doubao.com,活跃用户为 779 万人,环比变化为 0.1911%,所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人,网址为 kimi.moonshot.cn,活跃用户为 591 万人,环比变化为 0.1135%,所属公司为月之暗面。 在 2025 年 1 月的国内流量榜中: deepseek 作为聊天机器人,网址为 chat.deepseek.com,访问量达 22541 万,环比变化为 20.4093%,所属公司为深度求索。 豆包作为聊天机器人,网址为 doubao.com,访问量为 3457 万,环比变化为 0.1041%,所属公司为字节跳动。 kimi 作为聊天机器人,网址为 kimi.moonshot.cn,访问量为 3282 万,环比变化为 0.1283%,所属公司为月之暗面。 此外,在使用效果方面,DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型,其思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上天衣无缝。
2025-02-20
kimi、豆包、deepseek的区别和优劣
以下是 kimi、豆包、deepseek 的区别和优劣: 从月活榜来看: deepseek:在月活用户方面表现出色,排名第一,月活用户达 7068 万人,环比变化为 24.3616%。 豆包:月活用户为 779 万人,环比变化为 0.1911%。 kimi:月活用户为 591 万人,环比变化为 0.1135%。 从流量榜来看: deepseek:访问量排名第一,达 22541 万。 豆包:访问量为 3457 万。 kimi:访问量为 3282 万。 在输出效果方面,DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型,其思考过程细腻、自洽、深刻、全面,输出结果在语气、结构、逻辑上表现出色。 需要注意的是,这些数据仅反映了一定时期内的情况,且不同模型在不同的应用场景和用户需求下可能具有不同的优势。
2025-02-19
请你讲讲如何写提示词能与KIMI有效沟通
以下是关于如何写提示词与 KIMI 有效沟通的一些要点: 1. 不要期望设计一个完美的提示词就能得到理想答案,应将提示词视为一个相对完善的“谈话方案”,在与 KIMI 的对话中产生最终成果,并限缩自己思维中的模糊地带。 2. 多给 KIMI 几轮对话修正的余地,不要期望一次输入提示词就能得到想要的东西,因为很多时候自己刚开始也不清楚想要什么。 3. 可以参考以下步骤: 询问 KIMI“更好的提问”的方法论。 让 KIMI 分析提问适合的优化方法,并给出优化过程和结果。 将 KIMI 优化后的提问输入给特定的自动结构化框架,得到“提问优化助手”Prompt。 新建对话,先将“提问优化助手”发给 KIMI,再发送原始提问,得到结果。 再新建对话,让 KIMI 对比两份结果。 4. 在创作视频分镜头时,也可以借助 KIMI 写画面描述,甚至加上对音效的需求。同时,要尽可能精简人物对话,提炼重点。画面数量与台词长短有关,需平衡画面之间的联系。
2025-02-16
请对比文心一言、豆包、天工、Kimi以上几个软件各自的优势
以下是文心一言、豆包(字节跳动)、天工(不太明确您提到的天工具体所指,可能是指某些特定的模型或产品)、Kimi 这几个软件的优势对比: 文心一言 4.0(网页版): 优势:由百度开发,可能在某些特定领域的知识储备和语言理解能力上有一定优势。 豆包(字节跳动): 优势:无需科学上网,使用方便。 Kimi: 优势:不需要科学上网,无收费,不需要登录可以直接使用;有案例,点击预设问题即可开始尝试。 需要注意的是,对于不同的用户和应用场景,这些软件的优势可能会有所不同,其表现也会受到数据、算法、训练等多种因素的影响。
2025-01-16