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介绍一下智谱清言

回答

智谱清言是由智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,其基础模型为 ChatGLM 大模型。

模型特点:

  • 工具使用排名国内第一。
  • 在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。
  • 更擅长专业能力,但代码能力有优化空间,知识百科方面与其他第一梯队模型相比稍显不足。

适合应用:

  • 场景广泛,可优先推进在 AI 智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。
  • 在较复杂推理应用上效果不错。
  • 广告文案、文学写作方面也是很好的选择。

访问方式:

在中国 AI 领域,智谱 AI 的模型具有开创性,其背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化。产品设计对标 ChatGPT,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

2023年度中文大模型基准测评报告.pdf

简介:智谱清言是智谱AI和清华大学推出的大模型产品,基础模型为ChatGLM大模型。2023年10月27日,智谱AI于2023中国计算机大会(CNCC)上,推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3及相关系列产品。模型特点:智谱清言在工具使用排名国内第一,在计算、逻辑推理、传统安全能力上排名国内前三。总体来看,智谱清言更擅长专业能力,但在代码能力上还有一定优化空间。除此之外,知识百科与其他第一梯队模型相比稍显不足。综合来看,智谱清言是一个很有竞争力的大模型。适合应用:智谱清言可应用的场景相对广泛,根据SuperCLUE测评结果,优先推进在AI智能体方面相关的应用,包括任务规划、工具使用及一些长文本记忆相关的场景。另外在较复杂推理应用上的效果会比较不错。广告文案、文学写作方面也是一个很好的选择。

工具教程:清影

智谱清影上线啦,支持文生视频,图生视频,Dit架构,不搞饥饿营销,上线就是全量,人人可用!发布即全面上线,所有用户都能使用,无需预约。免费用户也可以不限次数使用!💻PC端访问链接:[清影-网页版](https://chatglm.cn/video?fr=opt_homepage_PC)📱移动端访问链接:[清影-移动端](https://chatglm.cn/video?&fr=opt_888_qy3)🍏小程序端访问入口:搜索【智谱清言】进入【清影】智能体本文最后附上生成的案例,开放编辑欢迎补充

给小白的AI产品推荐

谈到聊天对话类的AI产品,我首推的是Kimi。Kimi最显著的特点就是它的超长上下文能力,这一特性在国内的AI聊天对话产品中可以说是独树一帜的。Kimi最初支持20万字的上下文,而现在已经提升到了惊人的200万字。这对于需要处理长文本或大量信息的任务来说是一个巨大的优势。因此,如果你从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作,我强烈推荐使用Kimi。它的超长上下文能力可以帮助你更有效地处理和分析大量信息,提高工作效率。对于需要长期记忆或需要参考大量背景信息的任务,Kimi的这一特性尤其有用。但是,Kimi也有一些不足之处。经过使用,我发现它在文字生成和语义理解、和文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,并且它不支持用户自定义智能体。但尽管如此,我仍然强烈推荐Kimi给刚入门AI的朋友们。[heading3]2.1.2智谱清言[content]接下来,让我们来谈谈智谱清言。在中国AI领域,智谱AI的模型可以说是开创性的(22年就和清华一起自研了GLM130B)。这主要归功于其背后的技术,源自清华大学研发团队的科研成果转化。从模型质量来看,智谱AI的表现相当出色。在产品设计方面,智谱AI明显以ChatGPT为对标,努力打造类似的用户体验。值得一提的是,智谱AI是国内首批开放智能体应用的AI公司之一。这意味着他们在智能体开发和模型优化方面已经积累了丰富的经验和技术。特别是在逻辑推理和处理复杂提示词方面,智谱AI表现出了明显的优势,这使得它在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

其他人在问
智谱的内测版,你们觉得如何
智谱的 AutoGLM 目前处于内测阶段,申请入口在智谱清言 APP 中,直接跟 AutoGLM 内测申请小助手对话提交申请即可。智谱将传统表单的提交通过 Tools 的方式做到了对话中,提升了体验。目前只能在安卓设备上使用,iOS 很长时间内可能都不支持。因为数据的获取和操作是通过安卓的无障碍权限来控制的,用户同意应用获取无障碍服务的权限之后就可以模拟操作来控制手机,但开启无障碍服务可能会引起手机卡顿和存在隐私问题。登录 AutoGLM 后首先要引导开启无障碍权限和悬浮球权限,授权正常后可进入首页。 智谱 AI 发布的 AutoGLM 被认为是一个“王炸”产品,有人在 3 天前拿到内测,使用时带来震撼。例如对其说“我 29 号要去一趟深圳,你帮我定个罗湖地铁站附近的酒店,预算 600 元以内,大床房。” 此外,在各大模型对结构化 prompt 的测试和反馈中,智谱清言在输入相关 prompt 后,存在一些问题,需要改写并不断优化,结构化 prompt 非常重要。
2024-10-30
智谱ai的最近消息
以下是智谱 AI 的最近消息: 10 月 25 日,智谱 AI 在 CNCC 上发布了 AutoGLM,一个可将手机变为智能助手“贾维斯”的新产品。其能自主完成复杂任务,如自动订酒店等,表现出强大的理解和执行能力,超越普通对话机器人。它不仅能处理日常事务,还能管理社交关系,真正实现智能代理的功能。 1 月 16 日,智谱 AI 发布新一代模型 GLM4,性能逼近 GPT4,支持更长上下文和更强多模态能力,推理速度快,高并发支持,比 GLM3 提升 60%,还推出了 GLMs 和 GLM4All Tools,CEO 张鹏对大模型发展进行了评论。
2024-10-28
OK,那么应该怎么使用智谱AI呢
使用智谱 AI 可以参考以下内容: 智谱 AI 的模型具有开创性,其背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。 在产品设计方面,以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验。 是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面有明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 调用相关接口时,例如 https://chatglm.cn/chatglm/backendapi/v1/conversation/recommendation/list ,注意参数的使用,如 conversation_id 字段和 GET 请求。 智谱 AI 在回答问题时会基于上下文进行回复,会读取 history 进行归纳总结,注意到当前用户可能关心的问题并提出下一步建议。 如果您是新手,在学习使用智谱 AI 之前,建议先了解 AI 的基本概念,如阅读“”中的课程学习生成式 AI 等基础知识,掌握提示词技巧,并通过实践和体验其他 AI 产品来巩固知识和积累经验。
2024-10-07
我是一个AI小白,请帮我介绍一下智谱清言、扣子、kimi这三款AI产品的能力优劣势
以下是智谱清言、扣子、kimi 这三款 AI 产品的能力优劣势介绍: 智谱清言: 优势: 背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。 以 ChatGPT 为对标打造用户体验,是国内首批开放智能体应用的公司之一。 在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现明显优势,能出色处理需要深度思考和分析的任务。 劣势:暂未提及。 Kimi: 优势: 具有超长上下文能力,最初支持 20 万字,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势。 劣势: 文字生成和语义理解能力可能不如国内其他产品好。 文字生成质量方面有待提升。 不支持用户自定义智能体。 关于扣子,文中未提及相关内容,无法为您介绍其能力优劣势。
2024-09-29
智谱清言的视频问答怎么样
智谱清言在视频问答方面的表现如下: 在结构化 prompt 测试中,能够按照 prompt 指示回答,理解意图较好。但对于“离婚”相关问题,输出内容起初较抽象,不符合客户咨询场景,经要求改进后有所改善,但仍存在内容偏软、像心灵鸡汤、作用有限的情况。对于律师助理或客户来说,能达到最低标准,对有经验的执业律师作用不大。 在与文心一言 4.0 等的小样本测评中,对比来看,智谱清言在处理复杂提示词时,属于言简意赅地分析结果但错误,而文心一言 4.0 很努力分析很多步骤但依然错误。 从产品角度,智谱 AI 在中国 AI 领域具有开创性,模型质量出色,以 ChatGPT 为对标打造用户体验,是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面有明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。
2024-09-07
请问国内的ai大模型,比如coze,豆包,kimi,科大讯飞,天工,通义千问,智谱清言,秘塔,知乎直达,文心一言,他们各有什么有优势
以下是国内一些 AI 大模型的优势: 通义千问:由阿里云开发,能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞(SparkDesk):有免费接口,在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言:在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音(云雀大模型):暂未明确其独特优势。 智谱 AI(GLM 大模型):暂未明确其独特优势。 中科院(紫东太初大模型):暂未明确其独特优势。 百川智能(百川大模型):暂未明确其独特优势。 商汤(日日新大模型):暂未明确其独特优势。 MiniMax(ABAB 大模型):目前不能进行自然语言交流,但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 需要注意的是,不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。
2024-09-03
文心一言、通义千问、Kimi、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智普清言这些AI工具之间有什么不同,各自擅长哪些领域
以下是文心一言、通义千问、Kimi、腾讯混元、讯飞星火、抖音豆包、智普清言这些 AI 工具的不同之处及各自擅长的领域: Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,有着超大“内存”,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,定位为智能伙伴,能写文案、想点子,陪聊天、答疑解惑,与搜索有较好的结合。 通义千问:由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作,与钉钉有结合应用。 腾讯混元:相对较为低调,公司文化特点及目前尚未有明确亮点可能是其受到关注较少的原因。 讯飞星火:暂未提及具体特点和擅长领域。 抖音豆包:字节旗下产品,字节在 AI 领域有较大投入和决心,如推出多种相关产品和应用。 智普清言:暂未提及具体特点和擅长领域。 需要注意的是,这些 AI 工具的性能和擅长领域可能会随着不断的更新和优化而发生变化。
2024-08-18
智谱清言怎么样
根据提供的信息,智谱清言是一个由智谱 AI 和清华大学推出的大模型产品,具有广泛的应用场景,特别是在小说/广告/公文写作、智能客服/语音助手、任务拆解规划等方面表现出色。同时,它可以部署在教育、医疗、金融等垂直行业中应用,也可在低算力终端处理基础智能任务。综合来看,智谱清言是一个很有竞争力的大模型。
2024-04-16
ChatGLM开发者团队介绍
ChatGLM 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,底座是 GLM 语言模型。其相关信息如下: 地址: 简介:中文领域效果最好的开源底座模型之一,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 此外,基于 ChatGLM 还有在垂直领域微调的模型,如医疗领域的 MedChatGLM,其地址为: 。
2024-10-30
能否介绍一下ai的历史
人工智能(Artificial Intelligence)的历史源远流长。 早在 19 世纪,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,用于按照明确的程序进行数字运算,现代计算机虽更先进,但仍遵循相同的受控计算理念。 1943 年,心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型,为神经网络奠定基础。 1950 年,计算机先驱图灵最早提出图灵测试,作为判别机器是否具备智能的标准。 1956 年,在美国达特茅斯学院,马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开了著名的达特茅斯会议,正式提出“人工智能”一词,并确立其为一门学科。 此后近 70 年,AI 的发展起伏不定,曾两次引发人类对其毁灭世界的恐慌,热度时高时低。 在发展过程中,对于一些任务,如根据照片判断一个人的年龄,由于无法明确解法,无法编写明确程序让计算机完成,这类任务正是 AI 所关注的。 2022 年 11 月 30 日,OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT,引发了全球的 AI 浪潮。
2024-10-27
AI基本介绍
以下是关于 AI 的基本介绍: 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。浏览入门文章,了解其历史、应用和发展趋势。 开始学习之旅:在「」中有为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作,知识库中有实践作品和文章分享。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 AI 的应用场景: 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 AI 的基础内容: AI 背景知识:包括基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系)、历史发展(重要里程碑)。 数学基础:统计学基础(均值、中位数、方差等)、线性代数(向量、矩阵等)、概率论(条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型:监督学习(线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(聚类、降维)、强化学习。 评估和调优:性能评估(交叉验证、精确度、召回率)、模型调优(网格搜索优化参数)。 神经网络基础:网络结构(前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)、激活函数(ReLU、Sigmoid、Tanh)。
2024-10-27
你能为我介绍一些最新的AI产品吗?能涉及变现的更好~
以下为您介绍一些最新的涉及变现的 AI 产品: 在电商领域: “电商:带货本地生活”,AI 数字人上岗带货本地生活电商,一个月多赚 3 万。 “电商:婴儿的四维彩超 AI 预测”,通过 AI 工具提前还原宝宝的四维彩超模样进行变现。 “电商:小红书 AI 绘画变现”,分享小红书最火的三种 AI 绘画类商品的变现方式。 在写作方面:“Grammarly、秘塔写作猫”是 AI 智能写作助手,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作,可检查语法、拼写错误并提供改进建议,以及进行智能润色和内容创作辅助。 在商品推荐方面:“淘宝拍照搜商品”通过图像识别为用户推荐相似商品;“大众点评智能推荐”基于用户口味偏好推荐美食。 在语音助手方面:“小爱同学、Siri”可根据语音识别和自然语言理解技术为不同需求定制专属语音助手,如控制智能家居、回答问题、进行语音交互和任务处理等。 在健身领域:“Keep 智能训练计划”利用数据分析和机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 在客服方面:“阿里小蜜等电商客服”为企业提供智能客服解决方案,可自动回答客户问题,处理订单查询等任务。
2024-10-25
midjourney最新功能介绍
Midjourney 的最新功能包括: 1. 风格参考和个性化模型混合使用: 可以混合不同的风格参考融入到混合中,最终风格的强度取决于提示中分配给每种风格的顺序。 能混合多个sref 代码,也能将风格参考图像 URL 和 sref 随机代码混合使用,还可为单个代码或 URL 加权。 能混合多个模型个性化代码,并使用相同的符号进行加权混合。 2. 编辑器更新: 图像编辑器:允许从计算机上传图像,然后进行扩展、裁剪、重绘、添加或修改场景中的元素。还推出了“图像重纹理化模式”,会估算场景的形状,然后重新应用纹理,使所有光照、材质和表面都发生变化。所有图像编辑操作都可以通过文本提示和区域选择来控制,且编辑器兼容模型个性化、风格参考、角色参考和图像提示功能。 AI 审核系统:正在测试一个更加智能、更加细致的 V2 AI 审核系统,会从整体上检查提示、图像、绘制蒙版以及生成的输出图像。 3. 使用规则:由于这些功能非常新,在第一个发布阶段,将这些功能开放给已生成至少 10,000 张图像的用户(年度会员可用)和过去 12 个月内一直是月度订阅用户的用户。
2024-10-25
copilot相关产品和市场介绍
以下是关于 Copilot 相关产品和市场的介绍: Copilot 相关产品: SciSpace Copilot:由印度论文服务平台 SciSpace 开发,用于以问答形式解释科学文献中的文本、数字和表格。该公司成立于 2015 年,拥有大量论文数据积累和处理经验,并针对主流学术论文发布平台数据进行了优化,输出内容更精确。在更新版本中,支持解释专业词汇、深入研究、多语言互译、添加 URL 书签等功能,网址:https://typeset.io/ GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,帮助更快、更少地编写代码。 GPT Code Copilot:您的人工智能软件开发助手,通过精确的分步指导和定制的代码解决方案提升编码之旅,网址:https://chat.openai.com/g/g2DQzU5UZlgptcodecopilot 市场情况: AIPRM for ChatGPT 是一款 SEO Prompt 模板插件,于 1 月 8 日上线,目前用户已超百万,Prompt Template 使用次数超过五千万次,B 端客户包括迪士尼、Adobe、Intel、微软、康泰纳仕,收费标准可参考:https://www.aiprm.com/ Teamsmart 是一款有趣的文档助手,功能与其他文字处理类插件类似,根据不同职业/技能提供一系列能力点不同的机器人,网址:https://www.teamsmart.ai/ Boring Report 是应对标题党的神器,可去除文章中的夸张表述,仅保留客观事实。 以上工具在功能和适用场景上可能有所不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65
2024-10-22
总结一下最新AI动态和新闻,各种新技术和新的应用方向
以下是最新的 AI 动态和新闻,以及新技术和新的应用方向: 技术研究方向: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:涵盖监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:涉及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:包含语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:有图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 应用方向: 编程基础:如 Python、C++等。 机器学习基础:如监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:如 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:涵盖数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:涉及模型优化、模型服务等。 行业实践:包含项目实战、案例分析等。 AIGC 周刊动态: 2024 年 7 月第二周:快手发布可灵网页版及大量模型更新;阶跃星辰发布多款模型;商汤打造类似 GPT4o 的实时语音演示;GraphRAG:微软开源新型 RAG 架构。 2024 年 7 月第三周:Anthropic 新增分享和后台功能;LLM 分布式训练框架 OpenDiLoCo;Odysseyml 重构 AI 视频生成技术。 2024 年 7 月第四周:Open AI 发布 GPT4omini、Mistral 发布三个小模型,还有其他一堆小模型等。 2024 年 7 月第五周:Meta 发布的 Llama3.1 405B 模型,具备 128K token 上下文窗口及对 8 种语言的改进,能与领先闭源模型竞争。评估显示其在指令遵循、代码和数学能力上表现优异。同时,还提到 AI 音乐工具 Udio 的大规模更新,以及 OpenAI 推出的 SearchGPT 搜索功能。 新手学习 AI 的方法: 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习:如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试:实践巩固知识,使用各种产品创作,分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2024-10-31
ChatGLM视频表现有何特色,优劣分析一下
ChatGLM 是中文领域效果最好的开源底座模型之一,具有以下特色: 1. 针对中文问答和对话进行了优化,能更好地处理中文语境下的任务。 2. 经过约 1T 标识符的中英双语训练,并辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 其优势包括: 1. 在处理中文相关的任务时表现出色,能提供较为准确和有用的回答。 然而,目前可能存在的不足暂未在提供的内容中有明确提及。但一般来说,与其他先进的语言模型相比,可能在某些复杂场景下的表现还有提升空间。
2024-10-30
AI如何综合利用,可以高效率做哪些事情,总结一下
以下是 AI 综合利用并能高效率做事的一些方面: 在教学中: 帮助教师节省时间和提高生产力,如备课。 为学生制定个性化学习计划,分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 进行课程开发和创造学习沉浸体验,包括生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 与新的 AI 工具结合,为学生提供更好的口语和展示沟通准备工具。 但与优秀人类教师相比仍有差距,人机融合是趋势。 在政府工作中: 帮助政府为美国人民提供更好的结果,扩大机构的监管、治理和福利分配能力,降低成本并增强政府系统的安全性。 为机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,并加强 AI 部署。 帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务。 加速招聘 AI 专业人员。 在工作场景中: 营销方面,如蓝色光标 X 京东探索出 AIGC 精细化作业模式,革新传统代言人 TVC 制作流程;定制营销报告,涵盖多种相关数据和分析。 办公方面,如利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借助 MindShow 转换为精美的 PPT。
2024-10-26
AI如何综合利用,可以高效率做哪些事情,总结一下短一点
以下是 AI 综合利用能够高效率做的一些事情: 在政府领域,帮助政府为民众提供更好的服务,如扩大机构的监管、治理和福利发放能力,降低成本并增强系统安全性。包括为机构使用 AI 发布指导,帮助机构更高效、更经济、更有效地获取特定 AI 产品和服务,加速招聘 AI 专业人员并为员工提供相关培训。 推动经济增长和繁荣,通过降低监管不确定性,鼓励对 AI 的投资和应用,及时消除创新障碍。 在教学中,帮助教师节省时间和提高生产力,如分析学生表现制定个性化学习计划,生成图像、文本和视频用于课程开发和学习沉浸,结合新的 AI 工具为学生提供更好的沟通准备。但与优秀人类教师相比仍有差距,人机融合是趋势。
2024-10-26
总结一下,快速学ai的方式
以下是快速学习 AI 的方式: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按自己节奏学习,有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,尤其要掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习后进行实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获取实际应用体验。 此外,有人从去年 3 月开始使用 ChatGPT,在接触大量零散的 AIGC 信息后,总结了“AIGC 学习三步法”: 1. 系统深入学习和调研 AIGC,参加相关线下活动和在社群交流。 2. 梳理 AIGC 知识脉络。 3. 总结适合自己的学习方法并分享。
2024-10-25