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命令AI润色论文的一个段落,让这一段看起来是科研论文,应该如何下指令

Answer

以下是为您提供的命令 AI 润色论文段落的指令示例:

“请将以下段落按照科研论文的风格进行润色,使其语言更加准确、严谨、规范:[具体段落内容]。注意保持原意,优化句子结构,使用恰当的学术词汇和语法。”

您可以将上述示例中的[具体段落内容]替换为您想要润色的段落。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小七姐:精读翻译《提示词设计和工程:入门与高级方法》

继续上述例子,如果你可以向LLM寻求写作建议,那么也可以直接要求它¹帮你写论文。让我们看看,当你提供一些关于我的背景信息,并给出一些指令时会发生什么:“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我6岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最“异国情调”的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是13岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。”请参见图2的输出结果。¹请注意,我并不是在提倡这是这些工具的道德使用方式,但了解这种可能性的存在以及它已经被全世界的学生使用是很重要的。这超出了这个介绍性指南的范围,去讨论LLM或整个生成式AI引入的所有可能的伦理、法律或道德问题,但我认为至少在介绍性示例中提出这一点是很重要的。你可以用生成模型做某件事,并不意味着这是正确的事情!另一方面,如果你是接收方,你最好为你的组织准备好迎接各种AI生成的内容。幸运的是,对于像这个例子中概述的情况,已经有努力正在进行以检测AI生成的内容。

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ai论文prompt
以下是关于 AI 论文中 prompt 的相关内容: 即梦 Dreamina 是一款强大的视频生成工具,要获得最佳视频质量需写好 prompt。在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。您可以将其理解为:把输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频和文本生视频的 prompt 输入位置不同。 从原理层面看,大模型本质是基于语言的概率模型,若直接问大模型而不提供 prompt,相当于其随机给出答案。有了 prompt 就相当于给了模板,包括对模型的要求、输入和输出的限制,能让大模型在限制下得到概率最大的答案。简单来说,prompt 是和大模型交互的语言模板,能输出对大模型响应的指令,明确其应做的任务及处理方式,最终获得期望结果。在大模型时代,prompt 可能成为人机交互的主要方式。 您还可参考获取更多 prompt 教程。
2024-12-30
写论文的ai工具
在论文写作方面,有多种 AI 工具可供选择,以下为您详细介绍: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选有价值和创新的主题。 2. 收集背景资料:用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还具备排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,有丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意,AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2024-12-29
你是一位政策数据分析师,现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据,想要做文本分析(不停留在描述性分析上面,往情感分析那块探索)我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据,若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面,以下是一些可行的方式: 1. 运用机器学习算法,如朴素贝叶斯、支持向量机等,训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体,如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型,如 BERT、ELMO 等,并在其基础上进行微调,以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术,将文本转换为向量表示,然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法,构建情感词典,根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。
2024-12-29
最好用的写论文的ai工具
以下是一些在写论文时常用且好用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,以下是一些 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 在写东西方面,最佳免费选项有 Bing 和 Claude 2,付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 。目前,GPT4 是功能最强的人工智能写作工具,可在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或购买 ChatGPT 的 $20/月订阅访问。Claude 紧随其后,也有有限免费选项。这些工具也被直接集成到常见办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。 使用人工智能帮助写作的方法有多种,具体可根据您的需求选择合适的工具和方法。
2024-12-29
哪些模型可以提供论文参考文献
以下是一些可以提供论文参考文献的模型相关内容: Sora 大型视觉模型的相关论文中,参考文献包括: A.Awasthi 等人的“用于凋亡预测的视频扩散模型”,2023 年。 A.Bozorgpour 等人的“Dermosegdiff:用于皮肤病变勾画的边界感知分割扩散模型”,2023 年。 A.Flaborea 等人的“多模态运动条件扩散模型用于基于骨架的视频异常检测”,2023 年。 J.Wu 等人的“Medsegdiffv2:基于扩散的医学图像分割与变压器”,2023 年。 G.J.Chowdary 和 Z.Yin 的“用于医学图像分割的扩散变换器 UNet”,2023 年。 I.Kapelyukh 等人的“Dallebot:将网络规模扩散模型引入机器人技术”,2023 年。 OpenAI 的“Chatgpt:获取即时答案,寻找创意灵感,学习新事物。”,2022 年。 OpenAI 的“Gpt4 技术报告”,2023 年。 OpenAI 的“Sora:从文本创建视频。”,2024 年。 W.Peebles 和 S.Xie 的“使用变压器的可扩展扩散模型”,2023 年。 A.A.Efros 和 T.K.Leung 的“通过非参数采样的纹理合成”,1999 年。 P.S.Heckbert 的“纹理映射概述”,1986 年。 I.J.Goodfellow 等人的“生成对抗网络”,2014 年。 D.P.Kingma 和 M.Welling 的“自动编码变分贝叶斯”,2013 年。 L.Dinh 等人的“Nice:非线性独立成分估计”,2014 年。 Y.Song 和 S.Ermon 的“通过估计数据分布的梯度进行生成建模”,2019 年。 解读 GPT4V《多模态的新时代》的相关内容中,参考文献可通过以下链接查看: https://arxiv.org/pdf/2309.17421.pdf https://cdn.openai.com/papers/GPTV_System_Card.pdf
2024-12-29
你是以为政策数据分析师,现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据,想要做文本分析(不停留在描述性分析上面,往情感分析那块探索)我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据,若要进行情感分析而非仅停留在描述性分析层面,以下是一些可行的方式: 1. 运用机器学习算法,如朴素贝叶斯、支持向量机等,训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型,如 BERT 等,并在其基础上进行微调,以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术,将文本转换为向量表示,然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法,制定情感词典和相关规则来判断文本的情感倾向。
2024-12-29
关于AI大模型的发展介绍
AI 大模型的发展具有重要意义和深远影响: 1. 与传统语音技能的差异:语音技能的 NLU 是通过规则、分词策略等训练而成,运作逻辑可观测,具有 ifelse 式逻辑性;而大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识关联性,运作逻辑难以观测,脱离了 ifelse 层面。 2. 带来的变革量级:汪华老师认为此次 AI 变革 100%能达到与移动互联网同级,50%可能发展至与蒸汽机出现同量级,能否到达 AGI 阶段尚不明确。 3. 背景和趋势:随着大模型技术成熟和规模增大,为 AI Agent 提供强大能力,有望构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体,广泛应用于多个行业和领域。 4. 整体架构: 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,如 A100、数据服务器等。 数据层:包括企业根据自身特性维护的静态知识库和动态三方数据集。 模型层:有 LLm(大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现)和多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练数据为图文或声音等多模态数据集)。 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。
2024-12-31
如何学习AI应用使用
以下是关于如何学习 AI 应用使用的一些建议: 1. 学习外语方面: 语言学习应用: Duolingo:使用 AI 个性化学习体验,根据进度和错误调整练习内容,通过游戏化方式提供词汇、语法、听力和口语练习。下载应用,选择语言,按课程指引学习。 Babbel:结合 AI 技术提供个性化课程和练习,重点在于实际交流所需技能。注册账户,选择课程,按学习计划学习。 Rosetta Stone:使用动态沉浸法,通过 AI 分析学习进度,提供适合练习和反馈。注册并选择语言,使用多种练习模式学习。 AI 对话助手: ChatGPT:可模拟对话练习,提高语言交流能力。在聊天界面选择目标语言,与 AI 对话练习,询问语法、词汇等问题,模拟交流场景。 Google Assistant:支持多种语言,用于日常对话练习和词汇学习。设置目标语言,通过语音或文本输入互动,练习日常用语。 2. 编程方面: Python 基础: 基本语法:了解变量命名、缩进等规则。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:学习使用条件语句、循环语句控制程序执行流程。 函数: 定义和调用函数,理解参数和返回值。 了解作用域和命名空间,包括局部变量和全局变量。 模块和包: 导入模块,使用包安装和扩展程序功能。 面向对象编程(OOP): 了解类和对象的定义和实例化。 学习属性和方法的定义及调用。 理解继承和多态关系。 异常处理: 了解异常及工作原理。 学习使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作: 学习文件读写,处理文件路径和列举目录下文件。 3. 新手学习 AI 方面: 了解 AI 基本概念: 阅读「」,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系,浏览入门文章。 开始学习之旅: 在「」找到初学者课程,推荐李宏毅老师课程,通过在线教育平台按节奏学习,有机会获证书。 选择感兴趣模块深入学习: 根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试: 理论学习后实践巩固知识,尝试使用产品创作,分享实践成果。 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。
2024-12-31
普通人学习ai最好的途径是什么
普通人学习 AI 有以下较好的途径: 1. 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 会给出知识框架,然后针对每一个小点进一步询问,能帮助深度思考。 2. 优质信息源:如「即刻」App 的“”等免费圈子,这里有前沿信息线索,很多 Twitter 上的开发者大牛也会分享,必要时可去 Twitter 和相关官网溯源。 3. 信息爆炸做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 同时,还可以: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」熟悉术语和基础概念,包括主要分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始学习之旅:在「」找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入学习:根据自身兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,使用各种产品创作作品,并在知识库分享。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,对于超出自己理解范围的事情,最简单的方法就是试一试。学习新东西,百闻不如一练。尽可能简单地试用 AI 本身就是让普通人受益的最好方式。
2024-12-31
AI 视频去水印
以下是关于 AI 视频去水印的相关内容: 使用剪映工具去水印: 1. 创建一个黑屏贴纸遮住水印,但会损失一部分视频画面。 2. 导出视频后裁掉黑边部分,一般 19801080 的画面,遮完水印后约为 1980920。 推荐的 AI 去水印工具: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,使用 AI 技术去除图片水印,支持多种图片格式,操作简单。 2. Vmake:可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,适合快速去除水印及社交媒体分享。 3. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,支持粘贴或上传手机图像,操作方便。 娜乌斯嘉 AIGC 商业片制作中的相关内容: 1. AI 视频下载:可一键无水印原图下载,还能在资产功能中批量操作,嗅探下载可去水印。 请注意,以上部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-31
国外最著名的10个AI,可免费使用的
以下是国外 10 个可免费使用的著名 AI: 1. Langfuse:大模型应用的开源追踪和分析工具,提供开源可观测性和分析功能,可在可视化界面中探索和调试复杂的日志和追踪,使用直观的仪表板改善成本、降低成本、减少延迟,提高响应质量。 2. Eden AI:将顶尖 AI API 融合为一,能为每项 AI 任务选择正确的 AI API 来提高准确性和降低成本,集中管理使用限制和成本监测,并不断探索市场上新兴的 AI 能力。 3. Langdock:能在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件,将 API 连接到 Langdock,并将其作为插件部署到所有大模型应用中,然后使用内置的测试功能来确保一切按预期工作,并在插件扩展时进行监控。 4. LLM Spark:用于构建生产就绪大模型应用的开发平台。 5. Civitai:开源生成式人工智能的家园,提供模型托管、图像/视频生成和模型训练服务,已发展成为一个拥有 650 万月活跃成员的社区。 6. KLING AI:下一代一站式人工智能创作平台,拥有强大的人工智能图像和视频生成能力,通过提示和图像激发创造力,制作出完美模拟现实世界的图像和视频,具有先进的文本理解能力、精细的细节处理和多种风格。 7. Viggle:允许用户通过 3D 视频基础模型 JST 指定角色的动作,创作者、品牌和电影制作人可以轻松地替换角色、复制动作并将他们的想法变为现实。 8. Hailuo Video by MiniMax:强大的人工智能驱动的视频生成引擎,能将简单文本转换为生动、专业品质的视频,将静态图像转换为动态视觉故事。 9. Hedra:开创性的视频基础模型公司,正在构建一个能够实现控制、情感和创造性智能的全栈创作工作室。 10. Bing:在写东西方面是最佳免费选项之一。 11. Claude 2:在写东西方面是免费选项之一。
2024-12-31
国外最著名的5个AI
国外著名的 AI 包括以下几个: 1. OpenAI 开发的 ChatGPT,具备强大的推理能力,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 2. Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion,是第一个能够从文本提示生成高质量、真实视频的模型之一,在定制化方面有显著进步。 3. OpenAI 的 Sora,能够生成长达一分钟的视频,同时保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。 4. Google DeepMind 的 Veo,能将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合,创建独特的压缩视频表示。 5. Rockset,刚被 OpenAI 收购,提供实时搜索和分析数据库服务。
2024-12-31
专业英文文章润色提示词
以下是关于专业英文文章润色提示词的相关内容: 在学术场景数据处理方面: 论文总结:大模型结合良好的提示词,如 GLM4Plus ,能够帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。 论文翻译:市面上的翻译软件存在字数限制,大模型可弥补不足,如 GLM 结合良好提示词能快速翻译论文内容,提高阅读效率。 论文内容扩写润色:将论文内容转化为社交媒体的科普内容,如针对小红书使用场景,调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围。 优化和润色提示词(Prompt)的方法: 明确具体的描述,使用更具体、细节的词语和短语。 添加视觉参考,插入相关图片。 注意语气和情感,用合适的形容词、语气词等调整。 优化关键词组合,尝试不同搭配和语序。 增加约束条件,如分辨率、比例等。 分步骤构建 Prompt ,将复杂需求拆解为子 Prompt 。 参考优秀案例,借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈完善。 在蓝衣剑客的四万字长文中: 文章润色任务首先要构建包含数据结构的数据库,设计包含润色风格名称、风格描述、适用文章类型和风格示例四个关键字段。 文章风格提取部分,存库的 SQL 需搭配数据库插件使用。 文章润色部分可做成 Bot 形式,若如此,风格抽取的 SQL 将被替代成自然语言。
2024-12-27
如何用AI润色修改论文初稿
以下是一些常见的用 AI 润色修改论文初稿的方法和工具: 1. 工具选择: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,帮助优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成符合要求的学术论文。 2. 实战经验: 当文章扩展到接近 5000 字时,可与 AI 合作讨论标题选项,并让 AI 对整篇文章进行最后的评估,指出语法错误和表达不一致的地方,据此做最后的修改。 整个过程中,通过与 AI 的持续互动,文章的深度和广度都能得到显著提升。 3. 学术场景数据处理: 可以利用 BigModel 智谱 AI 大模型开放平台,其凭借强大的语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译,减轻文献处理的负担。 海量文献通常以多种格式存储,在使用大模型处理前,需要将其转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具高效完成文件内容的提取。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-12-16
用ai润色论文
以下是一些常见的用于论文润色的 AI 工具和相关信息: 常见的论文润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 论文写作中常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 学术场景数据处理方面: BigModel 智谱 AI 大模型开放平台在学术场景中表现出色。大模型技术革新了学术研究方式,面对海量论文资料,以智谱 GLM 系列模型为代表的语言模型,凭借强大语义理解能力,能够快速总结论文内容、进行精准翻译,节省研究者阅读和整理文献的时间,让其聚焦核心问题。模型通用性强,能适应不同学科和复杂文本,提炼清晰核心观点,降低知识获取难度,减少学科背景限制。在论文处理中,海量文献需转换为可供模型解析的文本格式,可借助平台工具完成文件内容提取。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2024-12-11
论文润色
以下是一些关于论文润色的相关知识: 常见的文章润色 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 学术场景数据处理中的论文润色: 论文内容总结:阅读完整篇文章之后需要花费大量时间总结和梳理文章内容,而大模型可以结合有效的提示词,迅速总结概括文档,从而节省时间。例如,GLM4Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容,提高论文梳理的效率。 论文内容翻译:学生在阅读文献时,由于语言差异,常常需要依赖翻译工具。市面上的翻译软件由于字数限制不能直接对整篇文章进行处理,大模型可以弥补这一不足,帮你更快更好地理解原文,让你高效掌握论文核心内容。例如,GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容,提高论文阅读效率。 论文内容扩写润色:我们可以继续将论文内容转化为社交媒体的科普内容,将复杂学术知识普及化。这不仅仅是简单的翻译,而是需要将那些充满术语和专业词汇的学术语言,转换成普通大众能够轻松理解、并且感兴趣的表达方式。精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整,以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。比如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围,从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。 蓝衣剑客提到:完成逐级扩写之后,便可以开始对文章进行润色。润色是一个再加工的过程,其重要性不言而喻。在润色过程中,应选择多种不同的风格进行加工,而不是仅凭一时的灵感随意选择润色风格,因为这种做法往往难以达到理想的效果。
2024-12-05
帮我润色一句话
以下是为您润色后的内容: 问:文章润色工具有哪些? 以下是一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI :集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT :由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot :人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite :基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune :AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin :提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长 九、AI 写作打磨文章 先拆解流程,再引入 AI 工具,我就不多说了,直接上流程图。 9.1 Claude3.5 设置 登录 Claude3.5,接着使用 Claude 之前,先根据下图,打开 Artifacts 功能。 9.2 AI 润色词句 例如还是润色一段话。Claude 3.5 的输出效果就是这样的:但是呢,这里 Claude 加戏了,帮我加了个开头和结尾。最好的办法就是当做没看见,它是输出了这些,但我不采用就行了,决策权在我手里。 9.3 AI 打磨优化文章 用同样的方法,我们也可以让 AI 来帮我打磨优化文章。注意,润色词语和打磨优化全文使用同一个聊天窗口就可以了,这样一来,到了打磨优化这步就不用重新发送一段你之前的文章过去了。注意提示词没有标准答案!我是列出了这 7 个步骤,但你一定要按你自己的做法来修改提示词。 关键词接龙 步骤解析: 步骤 2: 润色 在分类之后,我们对每个关键词进行润色,使其更加具体和形象。 主体描述:灵动的猴子(Monkey),韩流风格的猴子(kpop monkey),沉思者(thinker),充满活力的千禧一代(Millennials),韩流女孩(kpop girl),冥想的佛像(Buddha) 环境与构图:险峻的悬崖(cliff),古老的寺庙(Temple),末日后的废墟(post apocalyptic) 背景:禅宗艺术(zen art),装饰艺术风格(Art deco),蒸汽波美学(vaporwave),粉红色的月亮(pink moon),国际化电影效果(International version of the film effect),蒸汽朋克(steampunk) 光线:幽灵般的粉红色光线(ethereal pink),柔和的月光(pink moon) 视角:扭曲的幻想视角(Twist fantasy),双重曝光效果(Double Exposure) 构图:悬浮的物体(levitating),乔伊印花(jouy print) 风格:杉本博司的摄影风格(Hiroshi Sugimoto),爱德华·霍珀的绘画风格(Edward Hopper),《V 字仇杀队》的视觉风格(V for Vendetta),蒸汽波艺术(Vaporwave),青瓷绿(Celadon green) 艺术家:杉本博司的视觉语言(Hiroshi Sugimoto),爱德华·霍珀的叙事风格(Edward Hopper)
2024-12-05
帮我生成一个小程序,功能涉及“个人多名片管理”“可以通过扫描纸质名片生成电子名片、手动填写信息生成电子名片、关键字词ai智能生成名片”“支持手动编辑名片信息”“每个信息都可以通过ai生成及润色”“支持添加案例”“支持客户名片管理”“分享客户后,客户打开名片,支持交换信息并生成自己的名片”
要开发您所描述的涉及“个人多名片管理”等功能的小程序,以下是一些参考步骤和相关信息: 微信小程序开发基础: 1. 注册小程序:登录微信公众号首页,选取小程序,用新邮箱绑定注册。 2. 小程序信息填写:注册验证通过后,填写小程序信息和类目,名称可根据功能设定,头像可网上获取或利用工具生成。 3. 开发者工具下载:回到发布流程页面,点击“普通小程序开发者工具”,选择“微信开发者工具”,下载 windows 64 位版本。 4. 创建小程序项目:打开下载好的微信开发者工具,选择创建小程序。注意获取账号信息中的 id,选择不使用云服务,并选择 javascript 基础模板。 相关案例: 1. 有“使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频”的案例,演示了如何通过视频使用 GPT 的视觉功能。 2. “开发:GLM 等大模型外接数据库”的案例,可调整 prompt,匹配不同知识库,让 LLM 扮演不同角色,如财务分析师、智能客服等。 目前没有与您需求完全匹配的直接可用的开发案例,但您可以参考上述基础步骤和相关案例的思路,结合您的具体需求进行开发。
2024-11-25
一个 prompt 有 10 段文本内容,怎么标记不同段落的权重
当一个 prompt 有 10 段文本内容时,标记不同段落权重的方法如下: 使用双冒号“::”将提示分成不同部分,并在双冒号后面立即添加一个数字来指定该部分的相对权重。例如,“hot::2 dog”表示单词“hot”比“dog”重要度高出两倍。 在版本 1、2、3 中只接受整数作为权值,版本 4 能接受权值的小数位数。未指定权值时默认为 1。 负数权值可用于提示中以删除或排除不需要的元素,但所有权值的比必须是正数。 改变 tag 权重有多种方式: :数值从 0.1 到 100,低于 1 减弱,大于 1 加强。 括号,权重就重 1.1 倍;每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 小括号权重乘 1.1,如 a;中括号权重除以 1.1;小括号里面直接用冒号写权重也行;反斜杠可以让小括号的权重不生效当做一般字符串处理。 花括号写法,一个花括号权重为 1.05。 提示词其他常用语法:是画到一半的时候开始不画女孩。
2024-11-17
我想让AI帮我润色一下文章讨论部分的一个段落,这个段落现在非常零碎,语句凌乱,句子表述杂乱无章,不符合科研论文用语习惯,我应该如何发出命令
如果您想让 AI 帮您润色科研论文中讨论部分的一个段落,您可以这样发出命令:首先,清晰地向 AI 描述段落的具体问题,比如指出语句零碎、表述杂乱无章等情况。然后,明确您的需求,例如要求 AI 按照科研论文的用语习惯对段落进行逻辑梳理、语句优化和词汇精准化处理,使段落表达清晰、连贯、准确且符合学术规范。您可以这样表述:“请帮我优化以下这段讨论部分的内容,它目前语句零碎、表述混乱,不符合科研论文的用语习惯。请帮我重新组织语言,使其逻辑清晰、表达准确,符合科研论文的规范要求。”
2024-09-22
有哪些可以帮助重新调整段落语序的ai工具
以下是一些可以帮助重新调整段落语序的 AI 工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 此外,以下 AI 工具在文章排版方面表现出色: Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 Latex:虽不是纯粹的 AI 工具,但在学术论文排版中广泛使用,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 在辅助写邮件方面,以下 AI 工具值得关注: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能,易于使用,支持多种平台和语言,网站:https://www.grammarly.com/ 。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句,界面简洁,重点突出,适合改善写作风格和简洁性,网站:http://www.hemingwayapp.com/ 。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告和建议,功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者,网站:https://prowritingaid.com/ 。 Writesonic:基于 AI 生成各种类型文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等,生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户,网站:https://writesonic.com/ 。 Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。
2024-08-08
重新调整文本段落顺序的ai
以下是关于南瓜博士利用 AI 写小说并进行修改的相关内容: 在丰富细化阶段,为确保文章前后一致,先让 AI 写故事概要和角色背景介绍,并在此基础上按自己的审美略做修改。之后使用了重要技巧,让 AI 以表格形式输出细节描述,这样做有三个好处:一是打破 AI 原本的叙事习惯,避免出现陈词滥调;二是按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变;三是确保内容都是具体细节,避免整段输出时因缩减而丢失细节只剩笼统介绍。 在成功的局部修改阶段,昨晚得知得奖后,先把原文喂给 code interpreter 写入 dataframe 并保存为 excel 文件备用,然后让 GPT 读取文件并给出反馈。AI 从情节合理与连贯性角度给出的意见中肯。修改细节时,发现 Arthur 的结构化 prompt 效果好,修改成品大多可直接采纳。每改一段 AI 就写入内存并读取新的一段,重复二十多遍“请继续”。也有改得不好的地方,简单纠正。一轮完成后打算再修订一轮,先合并段落,这一轮修改更强调字词和标点。全部改完后得到最终作品。接下来还有两个方向的探索。
2024-08-08