如果您已经学习了如何编写 prompt ，接下来可以学习以下内容：
您还可以结合自身生活或工作场景，想一个能简单自动化的场景，如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写，比如从基础的“情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):”开始。
1、理解Token限制，形成“当前消耗了多少Token”的自然体感，显然会有利于你在连续对话的时候把握一次有效记忆的长度。这样你就不会傻乎乎在超过9000 Token的时候还在继续问最初的问题，然后得到一个失忆的回答，自己也很懵。2、编写Prompt的时候你需要珍惜你的Token s，尽可能秉承奥卡姆剃刀原理，能不多说一句废话就不多说一句，句子、措辞，都值得精简。尤其是在连续多轮对话中，精简有效的表达习惯是非常重要的。五、基于上述原理有哪些Tips1、熟练使用中英文切换。Prompt本身太长了的话，建议用英文设定，要求它用中文输出即可，这样一来可以把省出来的Token留给更多次数的对话。2、了解一些本身就自带方法论的英文短语或者句子，很多时候你只要提到这个词，GPT就知道你指的是什么意思，而不用写一个自然段来描述你需要的这个方法，例如：“Chain of thought”最后：?️那你有没有想过，这些公司为什么不把Token限制放高一点呢？大不了比GPT-4 API价格再高一点呗，咱为了良好的体验，也不是不愿意花钱。其实不是OpenAI、Google不想，而是他们不能。即使Claude 2.0声称能接受10万Token s（约等于5万汉字），你实际去用就会发现，它其实也记不清10万Token s那么多。GPT本质是文字接龙，根据过往Token序列推测下一个最有可能的Token是什么⬇️过往Token序列太长，会导致计算量过大、计算精度下降⬇️OpenAI为GPT模型增加了Token限制
当你深入了解了人工智能的背景并实际运用了这些产品后，你将迈入一个新的阶段：学习如何精准控制生成式人工智能，使之成为你工作的得力助手，显著提升你的工作效率和产出质量。在这个阶段，你将重点学习提示词技术。这项技能将帮助你编写更加清晰、精确的指令，从而更好地引导AI工具产生你所需要的结果。掌握了这项技能，你就能够更加灵活地运用AI工具，使其真正成为你工作中的得力助手。更进一步，你可以探索如何构建智能体（AI Agents）。这些智能体有潜力彻底革新你的工作方式。试想一下，拥有多个虚拟伙伴和助手与你共同工作的场景。每个智能体都可以被赋予特定的角色和任务，它们可以协同工作，大大提高你的工作效率和创新能力。在实际应用中我给出几条准则：1.彻底让自己变成一个“懒人”2.能动嘴的不要动手（用嘴说出你想做的事远比打字来的快）3.能动手的尽量用AI（用AI远比你苦哈哈的手敲要来的快）4.把你手上的工作单元切割开，建设属于自己的智能体5.根据结果反馈不断调整自己的智能体6.定期审视自己的工作流程，看哪个部分可以更多的用上AI完成这些学习后，如果你身处组织内部，你可以暂时将注意力集中在手头的工作上，将所学应用于实践，不断优化你的工作流程。但如果你渴望进一步提升，成为领域内的佼佼者，你可以考虑更深入地钻研技术层面。例如，你可以学习如何搭建专业的知识库、构建系统的知识体系。这不仅能够用于驱动你的工作，还可以支持你的个人爱好和创作。再看个人素质。在技术层面之外，个人能力的提升才是真正的核心，尤其是学习能力和创造能力这两大支柱。这两种能力不仅是个人成长的基石，更是在这个瞬息万变的时代保持竞争力的关键。
栗子2、比如你发现每次让AI帮你阅读文档的时候，除了甩链接你总要说点什么让它生成的答案更靠谱。你就可以简单写一个Prompt：于是这个提示词解决了你自己，和任何收到你Prompt的人微调几个关键信息就能自动让GPT或者Kimi帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦！如果你觉得这些例子对你来说还是过于复杂了，请你结合你自己的生活或者工作场景来想一个能帮你简单自动化的场景：自动给班级里的每个孩子起个昵称？自动排版你微信群经常发的一些运营小文案？自动帮你安排周一到周日的减脂餐？帮你列一个清晰的学习计划，day1-day7?帮你的下一次商务会议设计一个调研问卷？……第三步、选一个好上手的提示词框架来帮你开启你第一次有效的编写如果你这时候问什么是提示词框架，那说明你第一课没认真学，回去复习吧。对框架的理解和运用是非常重要的一部分，参考上图，来源：[prompt-engineering/prompt-patterns:Prompt编写模式：如何将思维框架赋予机器，以设计模式的形式来思考prompt(](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)[github.com](http://github.com)[)](https://github.com/prompt-engineering/prompt-patterns)提示词框架有很多，有的简单有的复杂，你可以选一个看起来不那么难的先入手，比如可以从非常基础的：情境(Situation):任务(Task):行动(Action):结果(Result):开始。