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人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景

回答

以下是关于人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景的相关信息：

在电影制作方面，艺术家亚历山大·雷本（Alexander Reben）利用人工智能生成的图像创作雕塑，并将其转化为 3D 模型。他认为人工智能如 Sora 可作为 3D 雕塑创作的起点，还提到将视频转化为 3D 模型的前景，这暗示着推动 AI 系统超越初始范围。

在整体发展上，我们已经使用先进的人工智能来推荐电视节目和电影。导航也利用人工智能规划最快路线或智能预测交通拥堵。智能手机以各种方式使用先进的人工智能。虽然这些设备曾有风险，但如今带来了巨大益处。相关白皮书阐述了在支持创新的同时提供框架以识别和解决风险，采取适度和支持创新的监管框架，不针对特定技术，而是关注 AI 的应用环境，因为特定的 AI 技术在不同应用中的风险差异巨大。

在人像摄影领域，目前没有直接相关的具体内容提及。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Sora: First Impressions

[Alexander Reben](https://linktr.ee/artboffin)is an artist who has spent the last decade creating work that explores the humor and absurdity of human nature in artificial intelligence.Alex has been[creating sculptures](https://www.instagram.com/p/C4Q8J-9vSjM/)that originate from AI-generated imagery,manually transforming those AI creations into 3D models materialized in the physical world.“My experience of using Sora was as a starting point to develop 3D sculpture.My thoughts drifted towards exploring the realm of photogrammetry and its potential applications to sculpture.The prospect of transforming video into 3D models intrigued me,as it hinted at propelling the AI system beyond its initial scope.”

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

already use advanced AI to recommend TV shows and films to us.Our satnav uses AI to plot thefastest routes for our journeys,or helps us avoid traffic by intelligently predicting where congestion willbe on our journey.And of course,almost all of us carry a smartphone in our pockets that usesadvanced AI in all sorts of ways.These common devices all carried risks at one time or another,buttoday they benefit us enormously.That is why our white paper details how we intend to support innovation while providing a framework toensure risks are identified and addressed.However,a heavy-handed and rigid approach can stifleinnovation and slow AI adoption.That is why we set out a proportionate and pro-innovation regulatoryframework.Rather than target specific technologies,it focuses on the context in which AI is deployed.This enables us to take a balanced approach to weighing up the benefits versus the potential risks.We recognise that particular AI technologies,foundation models for example,can be applied in manydifferent ways and this means the risks can vary hugely.For example,using a chatbot to produce asummary of a long article presents very different risks to using the same technology to provide medical

其他人在问
人工智能相关的销售行业
以下是与人工智能相关的销售行业的一些信息： 与销售工作有关的 AI 工具： Salesforce 爱因斯坦：能分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务，让销售团队专注于关键方面，如建立客户关系和完成交易。 Clari：专门从事智能收入运营的软件，能统一各种来源数据并以易于理解的方式呈现，简化财务预测过程。 Hightime：销售团队的 AI 助手，可处理重复性任务和耗时研究。 关于大模型与利润分配：大模型拿走产业绝大部分利润取决于两个前提，一是 AGI 能否实现，二是大模型公司能否实现垄断。AGI 能否实现是个黑盒，行业内顶级专家对此有分歧。在 AGI 未达到时，大模型公司难以低成本提供所有端到端的解决方案，客户需要具体的解决方案，应用层公司在其中发挥作用。以 AI 销售为例，需根据客户类型和场景应用大模型能力，不同销售场景和客户类型意味着背后的产品不同，需要精心设计，不仅是模型层面能解决的问题。
2024-12-19
怎么利用人工智能为一家一人公司赋能，具体实施办法，图片，视频等除外，讲一些实用的，新的想法
对于一家一人公司而言，利用人工智能赋能可以从以下几个实用且新颖的方面入手： 首先，在客户服务方面，可以运用智能聊天机器人来处理常见问题，提高响应速度和服务质量。通过自然语言处理技术，让机器人能够理解客户的需求并提供准确的回答。 其次，在市场营销中，利用人工智能进行数据分析，深入了解目标客户的行为和偏好，从而精准定位市场，制定更有效的营销策略。 再者，在业务流程优化上，借助人工智能的自动化能力，例如自动化文档处理、自动化邮件分类等，节省时间和精力，提高工作效率。 另外，在财务管理方面，使用人工智能工具进行风险预测和财务规划，帮助做出更明智的决策。 最后，在产品研发中，利用人工智能的创意生成能力，获取新的产品设计思路和创新点。
2024-12-18
人工智能会出现自主意识吗
目前对于人工智能是否会出现自主意识尚无定论。 一方面，有观点认为模仿可能是使 AI 具有“自主意识”的一种可能路径。如果一个 AI 可以长期观察人类，在类似条件再次触发时，可能会判断形成某一动机是大概率事件，进而通过长期模仿训练而产生动机。并且，如果让数字克隆体可以交流、融合，形成群体智能，也可能促使其产生自主意识。 另一方面，按照一些专家的预测，当 AI 变得比人类更聪明，达到奇点时，机器可能会具有自我意识和超级智能，届时我们对机器意识的概念将有重大转变，可能会面对真正的数字生命形式。但目前的 LLM 应用程序和智能体还未达到完全自主智能体的水平。 总之，关于人工智能是否会出现自主意识仍在探讨和研究中。
2024-12-18
如果人工智能继续发展，人类社会会变成什么样子。
人工智能的继续发展将给人类社会带来多方面的影响。 一方面，它会带来一些负面影响，比如对劳动力市场产生重大影响，但大多数工作的变化速度会比人们想象的慢，人们也不必担心缺乏事情可做。因为人们天生有创造和彼此有用的欲望，人工智能将放大这种能力，社会将重新进入不断扩张的世界，专注于正和游戏。 另一方面，在未来几十年，我们将能够做许多像魔法一样的事情。这种发展并非新鲜事物，但会加速。人们能力的提升并非源于基因改变，而是得益于社会基础设施。人工智能将为人们提供解决困难问题的工具，添加新的进步支柱。很快我们能与人工智能合作完成更多事情，最终每个人都可能拥有个人的虚拟专家团队，实现各种想象。比如在医疗保健、软件创造等方面。有了新能力，能实现共同繁荣，改善世界各地人民的生活。 然而，单纯的繁荣不一定带来幸福，但确实能显著改善生活。我们有可能在几千天内拥有超级智能，最终实现这一目标。在通往智能未来的道路上，我们既要乐观探索其无限可能，也要谨慎警惕潜在风险，才能与 AI 和谐共舞，共同创造美好未来。
2024-12-18
全球人工智能治理报告中的全球人工智能的十大议题，十个议题中选一个写认识理解、研究方向、未来
以下是为您提供的关于全球人工智能治理报告中相关议题的内容： 在“Model Evaluation for Extreme Risks”这一议题中： 认识理解：该议题强调了模型评估在应对极端风险以及在模型的训练、部署和安全方面做出负责任决策的重要性，并详细探讨了网络攻击、欺骗、说服与操纵、政治策略、武器获取、长期规划、AI 开发、情景意识以及自我传播等十个主要风险。 研究方向：深入研究如何更精准地评估模型在极端风险场景下的表现，以及如何基于评估结果优化模型的训练和部署策略，以降低潜在风险。 未来：随着 AI 技术的广泛应用，对于极端风险的模型评估将越发重要，有望形成更加完善和严格的评估标准和方法，以保障 AI 系统的安全可靠运行。 由于您没有明确指定具体的一个议题，以上仅为示例，您可以补充更具体的需求，以便为您提供更精准的回答。
2024-12-18
全球人工智能治理报告
以下是关于全球人工智能治理的相关报告内容： 英国： 创建了世界上第一个人工智能安全研究所（AISA），其有三个核心功能：在部署前对高级模型进行评估；建立国家能力并开展研究；协调国际合作伙伴。 AISA 还发布了 Inspect 框架，用于 LLM 安全评估，涵盖核心知识、推理能力和自主能力等方面。 宣布与美国等效机构签署谅解备忘录，双方同意共同开发测试，并计划在美国旧金山设立办事处。 通过其高级研究与发明机构（ARIA），花费 5900 万英镑开发“守门员”系统，负责了解和减少关键领域中其他人工智能代理的风险。 政府报道称计划设立“AI 安全研究实验室”，旨在汇集政府关于敌对国家使用进攻性 AI 的知识。 美国： 能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。 大型实验室努力应对欧洲监管。 对中国实施更严格的出口管制和投资限制，商务部要求美国制造商停止向我国半导体制造商进行最先进设施的销售，采取措施阻止或限制中国初创企业的投资，并向国际合作伙伴施压。 欧洲： 《欧盟人工智能法案》获得批准并正式生效，成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区，执行将分阶段进行，对“不可接受的风险”的禁令将于 2025 年 2 月生效。 中国： 是第一个开始制定生成式人工智能监管框架的国家，审查机构已介入。 持续生产 SOTA 模型，由国家互联网信息办公室监督。 政府希望模型避免给政治问题提供“错误”答案，发布模型前须提交测试以校准拒绝率。 禁止 Hugging Face 等国外网站访问，但官方批准的“主流价值观语料库”可作为训练数据源。
2024-12-18
Ai目前发展状况如何？有什么发展前景？
目前 AI 的发展状况呈现出以下特点和趋势： 2024 年内： 图片超短视频的精细操控方面，在表情、细致动作、视频文字匹配上有进展。 有一定操控能力的生成式短视频中，风格化、动漫风最先成熟，真人稍晚。 AI 音频能力长足进展，带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现，可稳定输出视频并直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展，出现新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟，记忆上有明显突破，模拟人的感情能力提升，产品加入视频音频，粘性增强并开始出圈。 实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展，办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 AI 的商业模式开始有明确用例，如数据合成、工程平台、模型安全等。 可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷，但大多数不会成功。 中国 AI 有望达到或超过 GPT4 水平；美国可能出现 GPT5；世界上开始出现“主权 AI”。 华为昇腾生态开始形成，国内推理芯片开始国产替代（训练替代稍晚）。 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野，并引发担忧。 AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。 2025 2027 年： AI 3D 技术、物理规则成熟，正常人难以区别 AI 生成还是实景拍摄。 全真 AI 虚拟人成熟，包含感情的 AI NPC 成熟，开放世界游戏成熟，游戏中几乎无法区别真人和 NPC。 AR/VR 技术大规模商用。 接近 AGI 的技术出现。 人与 AI 配合的工作方式成为常态，很多日常决策由 AI 执行。 AI 生产的数据量超过全人类生产数据量，“真实”成为稀缺资源。 具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破。 “人的模型”出现，出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉。 AI 引发的社会问题开始加重，结构性失业开始出现。 AGI 对于地缘政治的影响开始显露。 AI 产品发展的未来展望包括： 更深度的行业整合：AI 技术将更紧密地与各行各业的专业知识和工作流程结合。 用户体验的持续优化：随着技术的成熟，AI 产品的易用性和稳定性将进一步提升。 新兴应用场景的出现：随着 5G、IoT 等技术的普及，AI 可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新的突破口。 当前 AI 产品发展的新特点包括： 从通用能力到专业化细分：早期的通用型产品难以满足多样化需求，越来越多的 AI 产品专注于特定领域或功能，如图像生成、视频制作、音频处理等，每个细分领域的产品都在不断提升核心能力。 商业模式的探索与创新：如 ToB 市场的深耕，针对内容创作者的工具；新型广告模式，如天宫搜索的“宝典彩页”等，从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。
2024-12-17
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习被发现有效，且随规模扩大预期改善，我们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为个人助理执行特定任务，如协调医疗护理，还将帮助构建更好的下一代系统，在各领域取得科学进展。 产业方面，人工智能是引领科技和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。我国人工智能产业近年快速发展，形成庞大市场规模，伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。 总之，智能时代的曙光带来了历史性发展机遇，也带来复杂高风险挑战，但潜在正面影响巨大，未来将实现巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限出现“人工智能寒冬”。后来，计算资源更便宜、数据更多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习被发现能有效学习任何数据分布，计算能力和数据量越大，解决难题的能力越强。未来，人工智能模型将作为个人助理执行特定任务，帮助构建更好的下一代系统，在各领域取得科学进展。 产业方面，人工智能是引领科技和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变生产和经济形态，对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。我国人工智能产业近年快速发展，形成庞大市场规模，伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，需完善产业标准体系。 总之，智能时代的曙光带来了历史性发展和高风险挑战，但潜在正面影响巨大，未来将带来巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习被发现有效，且随规模扩大预期改善，我们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为个人助理执行特定任务，如协调医疗护理。它将帮助构建更好的下一代系统，在各领域取得科学进展。 从产业角度，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。我国人工智能产业近年在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模，伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。 总的来说，智能时代的曙光带来了历史性发展机遇，也带来复杂高风险挑战，但潜在正面影响巨大，未来将实现巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习被发现有效，且随规模扩大预期改善，我们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为个人助理执行特定任务，帮助构建更好的下一代系统，在各领域取得科学进展。 产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。近年来我国人工智能产业快速发展，形成庞大市场规模，伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善产业标准体系。 总之，智能时代的曙光带来了历史性发展和复杂高风险挑战，但潜在正面影响巨大，未来将带来巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看，人工智能始于二十世纪中叶，最初符号推理流行，如专家系统，但因方法局限出现“人工智能寒冬”。后来，随着计算资源便宜、数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能，过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前，深度学习被发现有效，且随规模扩大预期改善，我们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为个人助理执行特定任务，如协调医疗护理。它还将帮助构建更好的下一代系统，在各领域取得科学进展。 从产业角度，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济融合，改变生产模式和经济形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）。我国人工智能产业近年在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模，伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，需完善产业标准体系。 总之，智能时代的曙光带来了历史性的发展机遇，也带来高风险挑战，但潜在的正面影响巨大，未来会非常光明灿烂。
2024-09-30
可以给我一个有关摄影技巧的prompt吗，最好加点剧情向的内容
以下为您提供一些有关摄影技巧的 prompt： 1. Match Cut：通过相似的元素将两个不同场景或时间段的画面无缝连接，以增强视觉连贯性和叙事效果。例如，在《2001 太空漫游》中，一个古代人类扔起的骨头与太空站的转换就是一个经典的 Match Cut。 2. Cutaway：在主要场景之外展示的辅助画面，通常用于补充或增强叙事细节，与 Cut In 的区别在于，Cut In 深入或递进。Cutaway 常用于展示角色的回忆、幻想或提供额外背景信息，增强故事的层次感。 3. Dolly zoom：通过同时移动摄像机和调整镜头焦距，主体不动但背景巨幅变化，用以增强紧张感。这种拍摄技巧也被称为“Vertigo 效果”，因为它最早出现在希区柯克的电影《迷魂记》中。 4. Dutch shot：通过倾斜摄影机来创造画面的不平衡，用于表现角色内心的紧张或混乱。这种拍摄技法常用于恐怖电影或心理剧中，以增强不安的氛围。 另外，还有一个示例：人物细节为穿着一件羊毛大衣和一件纽扣衬衫、头戴棕色贝雷帽且戴着眼镜，环境细节是金色的灯光和背景中的巴黎街道和城市，摄影技术采用景深、35 毫米电影胶片。
2024-09-25
你是一个摄影师，需要批量p图，有没免费的ai工具推荐
以下为您推荐一些免费的 AI 工具用于批量 P 图： 对于在线 SD 工具网站，有。 关于 AI 去水印工具，有以下不错的选项： AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印，支持多种图片格式，操作简单，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，适合快速去除水印，尤其是在社交媒体上分享图片的用户。 AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作方便。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合的工具。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-09
现在你是一个摄影师，需要批量把数十张展览现场图片调整成一个色调的，有没有很合适的ai工具推荐？
目前在 AI 领域，有一些工具可以帮助您批量调整数十张展览现场图片的色调。例如，Adobe Sensei 利用人工智能技术能够实现高效的批量图片色调处理。另外，Luminar AI 也是一款不错的选择，它具有智能的色调调整功能，可以根据您的需求快速统一图片色调。
2024-09-09
列出生成儿童摄影的SD模型的prompt提示词
生成儿童摄影的稳定扩散（Stable Diffusion）模型的prompt提示词需要精心设计，以确保生成的图像既符合儿童摄影的特点，又能激发模型创作出温馨、有趣且适合儿童的画面。以下是一些可用于生成儿童摄影SD模型的prompt提示词示例： 1. 温馨家庭时刻： "A heartwarming family portrait with children laughing and playing in a cozy living room." 2. 户外探险： "Curious children exploring a lush green forest, filled with wonder and excitement." 3. 生日派对： "A joyful birthday celebration with a smiling child surrounded by colorful balloons and cake." 4. 校园生活： "Playful children at school, engaged in various activities, showcasing the spirit of learning and fun." 5. 季节变换： "Children playing in a golden autumn park, with leaves crunching under their feet." 6. 艺术创作： "A young artist at an easel, painting with vibrant colors, surrounded by art supplies." 7. 运动与活力： "Energetic children participating in a soccer match, displaying teamwork and determination." 8. 自然亲近： "Curious kids discovering the beauty of nature, interacting with animals in a serene meadow." 9. 节日庆典： "A festive holiday scene with children dressed in traditional attire, celebrating with joy." 10. 成长里程碑： "Capturing the milestones of a child's first steps, first day of school, and other memorable moments." 11. 幻想世界： "Children embarking on a magical adventure in a fantastical land with whimsical creatures." 12. 日常趣味： "A candid shot of children playing with their favorite toys, filled with laughter and innocence." 13. 文化体验： "Children experiencing cultural traditions, learning and appreciating diversity." 14. 亲子互动： "Tender moments between parents and children, sharing love and creating lasting memories." 15. 睡前故事： "A cozy bedtime story session with a child cuddled up with their favorite stuffed animal." 使用这些提示词时，可以根据需要添加更多的细节和描述，以引导模型生成更符合预期的图像。此外，根据所使用的具体模型和版本，可能需要对提示词进行调整以获得最佳效果。
2024-05-26
业内关于AI电影的最新资讯
以下是关于 AI 电影的最新资讯： 12 月 28 日的 Xiaohu.AI 日报中提到，传统广告片与 Pika 翻拍 AI 视频存在对比，且预测 AI 视频领域将出现首部真正的 AI 电影，相关链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1740375887613501770?s=20 。 2023 年 9 月 1 日的历史更新中，在 8 分以上的 AI 电影中新增了《阿尔法围棋 AlphaGo》，这是 2017 年 4 月上映的由格雷格执导的纪录片，全方位展示了人机大战的过程，并揭示了人类思维和人工智能未来的工作方式。相关链接：https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvv03wMdV8t4AE14c5ViBiw
2024-12-01
上传视频转成新的“电影风格”的视频
以下是关于将上传视频转成新的“电影风格”视频的相关知识： 使用 MorphStudio（网页 UI 版本）： 1. 生成视频：在“Shot”卡中输入提示并点击蓝色星号图标生成视频，也可上传图片或视频，并以其他方式生成视频，更多详情参见“高级功能”章节。 2. 等待时间：根据提示以及视频长度和分辨率等因素，各代的等待时间可能从 20 30 秒到几分钟不等。随时生成更多的视频，因为您等待现有的完成。 3. 展开视图/卡片信息：生成完成后，点击卡片右下角的展开图标来查看生成的照片的信息，包括提示、模型和用于该照片的参数。 4. 重新生成视频：对于生成的视频，可以以各种方式重新生成。点击生成的视频，会弹出三个图标：重新提示、重新生成和样式转换。 重新提示：可以编辑本视频输入的提示，同时保持使用的所有模型和参数相同。 重试：保留原有的提示和设置，重新生成视频。 风格转换：保留原始视频的构图和动画，同时使用预设来更改视频的风格。目前有现实，动画 2D，动画 3D，幻想，像素风格可用，将很快增加更多预设。 5. 添加/编辑镜头： 添加一个新镜头：当需要添加更多镜头时，可以点击屏幕左上角的按钮，在时间轴上添加一个镜头。新生成的抽牌将作为导出抽牌前的最后一张抽牌，可随意与其他抽牌切换抽牌的位置。 编辑快照：当单击快照卡右上角的“…”图标时，可以编辑卡的名称、添加说明，或者保存和删除快照。 旧电影风格提示词： 英文版：classic cinema, black and white, film grain, vintage aesthetic, flickering light 中文版：经典电影、黑白、胶片颗粒感、复古美学、闪烁光线 旧电影风格的视频拍摄常用提示词如“经典电影、黑白、胶片颗粒感、闪烁光线、复古美学”结合起来，创造出一种独特的视觉效果。大家在使用的时候可以整套组合使用，也可以选几个进行组合。 下面是每个元素的特点以及它们为什么会被纳入旧电影风格的提示词中： 1. 经典电影：代表着 20 世纪初至中期的电影制作风格，通常包含戏剧性的叙述和视觉呈现，营造出一种怀旧感。这种风格的电影往往关注人物表达和情感冲突，强调故事的时间背景和文化环境。 2. 黑白：黑白影像不仅因其历史意义而被用于旧电影风格，更因其能够增强视觉对比和情感表达的深度。黑白色调去除了色彩的干扰，让观众更专注于影像的构图和光影变化。 3. 胶片颗粒感：胶片的颗粒感给视频带来一种时间感和原始感，这种质感使画面显得更加真实和质朴。在旧电影风格中，这种效果被用来强调电影的历史感和艺术感。 4. 闪烁光线：模仿旧电影放映时由于技术限制产生的光线闪烁，这种效果能够营造一种过去时光的流逝和不稳定感，加强影片的复古感和怀旧情绪。 5. 复古美学：涵盖了从场景、服装到道具的整体设计，这些元素共同构建出一个时代的视觉印象。复古美学不仅仅是视觉上的回顾，也是对过去文化的一种致敬。
2024-10-14
哪款AI软件能自动剪辑电影
目前有以下几款与自动剪辑电影相关的 AI 软件： 1. Infinity AI：这是一款一键生成电影的 AI 工具，仅需输入剧本即可生成视频，不过其技术仍在开发中。 2. 国内的魔音工坊，可用于声音调试。 3. 对于较短的 1 3 分钟的影片，很多创作者会使用剪映，因其有很多人性化设计及简单的音效库和小特效。但对于更长篇幅，如 5 10 分钟或 10 分钟以上，要追求更好效果，可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。剪映的缺点在于无法协同工作和导出工程文件，难以与其他软件进行工程联通，不利于实现更好的商业化效果。
2024-09-20
我想修复一部老电影，我应该用哪个ai软件
如果您想修复一部老电影，可以考虑使用 Stable Diffusion 软件。以下是一些具体的操作步骤和要点： 1. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以什么都不写，以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能帮助在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。 4. 为做到颜色与内容的统一，启用之前讲到过的一款 cutoff 插件来进行控制，依次按顺序设置好颜色提示词。您可以参照文章——。 5. 对于人物照片的还原，选择 realisian 的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应的内容，比如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景。ControlNet 这里选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”的效果会更好一些。但要注意，可能会出现提示词之间相互污染、颜色不能精准出现在想要位置以及背景不能完全统一等问题。
2024-08-20
AI电影相关您怎么看
AI 电影是一种新兴的电影形式，它利用人工智能技术来创作、制作或增强电影内容。以下是一些关于 AI 电影的观点和特点： 1. 创作方式：AI 可以参与电影的剧本创作、角色设计、场景生成等方面，为电影创作带来新的思路和可能性。 2. 视觉效果：通过 AI 技术，可以生成逼真的特效、虚拟场景和角色，提升电影的视觉冲击力。 3. 个性化体验：AI 可以根据观众的喜好和行为，提供个性化的电影推荐和互动体验。 4. 探索新的叙事方式：AI 可能会带来新的叙事结构和方式，挑战传统电影的表现形式。 5. 提高制作效率：在某些方面，AI 可以辅助电影制作，提高效率和降低成本。 然而，AI 电影也面临一些挑战和争议： 1. 艺术价值：有人担心 AI 创作的电影可能缺乏人类的情感和创造力，影响电影的艺术价值。 2. 伦理问题：例如，AI 生成的内容可能涉及版权、真实性等伦理问题。 3. 技术限制：目前的 AI 技术还存在一定的局限性，可能无法完全替代人类的创作和表演。 总的来说，AI 电影是一个具有潜力的领域，但也需要在技术发展和伦理考量之间找到平衡。对于观众来说，AI 电影可以提供新颖的观影体验，但传统电影的魅力仍然不可替代。
2024-06-21
用 AI 把电影做成电影解说视频
将电影制作成电影解说视频涉及多个步骤，包括剧本撰写、视频剪辑、配音和最终发布。AI工具可以在这些步骤中提供极大的帮助。以下是一个详细的流程，利用AI工具制作电影解说视频： 1. 剧本撰写 AI工具： ChatGPT：可以帮助撰写解说剧本。你可以输入电影的剧情概述、主要情节和分析点，ChatGPT可以生成详细的解说剧本。 步骤： 1. 输入电影的基本信息和主要情节。 2. 使用ChatGPT生成详细的解说内容。 3. 根据需要修改和优化剧本。 示例： ```markdown User: 请帮我撰写电影《肖申克的救赎》的解说剧本，包括剧情概述和主要情节分析。 ChatGPT: 《肖申克的救赎》讲述了银行家安迪因被错误指控谋杀妻子和情夫而入狱，并最终通过自己的智慧和毅力获得自由的故事。影片探讨了希望和救赎的主题。影片开始于安迪被判终身监禁，他在监狱中逐渐适应并利用自己的金融知识帮助狱警洗钱。最终，安迪通过一个巧妙的计划逃离监狱，并揭露了监狱的腐败问题。 ``` 2. 视频剪辑 AI工具： Adobe Premiere Pro 和 Final Cut Pro：这些视频编辑软件可以结合AI插件，如Adobe Sensei，自动化剪辑流程。 Descript：利用AI自动生成视频字幕和剪辑。 步骤： 1. 导入电影视频片段。 2. 使用AI工具识别和剪辑关键片段。 3. 根据解说剧本排列视频片段。 3. 配音 AI工具： Google TexttoSpeech 和 Amazon Polly：可以将撰写好的剧本转换为自然的语音。 Lovo 和 Descript Overdub：高质量的AI配音工具，提供多种语音选择。 步骤： 1. 将解说剧本导入AI配音工具。 2. 选择合适的语音和语调。 3. 生成并下载配音文件。 4. 合成和编辑 AI工具： Kapwing 和 Animoto：这些在线工具可以简化视频合成和编辑过程，适合初学者。 Canva：提供视频编辑功能，可以添加文字、特效等。 步骤： 1. 导入视频剪辑和配音文件到视频编辑软件。 2. 合成视频，添加字幕、背景音乐和特效。 3. 确认视频内容无误后导出成品。 5. 发布 平台： YouTube：上传和分享你的视频解说。 Vimeo：高质量视频托管平台，适合专业视频发布。 步骤： 1. 创建账号并登录平台。 2. 上传视频，填写标题、描述和标签。 3. 发布视频并进行推广。 示例流程图 以下是一个简化的流程图，展示了从剧本撰写到最终发布的各个步骤： ```mermaid graph TD; A B > C C > D D > E ``` 总结 利用AI工具制作电影解说视频可以大大提高效率和质量。通过上述步骤，你可以轻松地将电影内容转化为有吸引力的解说视频。根据你的需求，可以选择适合的AI工具和平台进行制作和发布。
2024-05-30