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人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景

Answer

以下是关于人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景的相关信息:

在电影制作方面,艺术家亚历山大·雷本(Alexander Reben)利用人工智能生成的图像创作雕塑,并将其转化为 3D 模型。他认为人工智能如 Sora 可作为 3D 雕塑创作的起点,还提到将视频转化为 3D 模型的前景,这暗示着推动 AI 系统超越初始范围。

在整体发展上,我们已经使用先进的人工智能来推荐电视节目和电影。导航也利用人工智能规划最快路线或智能预测交通拥堵。智能手机以各种方式使用先进的人工智能。虽然这些设备曾有风险,但如今带来了巨大益处。相关白皮书阐述了在支持创新的同时提供框架以识别和解决风险,采取适度和支持创新的监管框架,不针对特定技术,而是关注 AI 的应用环境,因为特定的 AI 技术在不同应用中的风险差异巨大。

在人像摄影领域,目前没有直接相关的具体内容提及。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Sora: First Impressions

[Alexander Reben](https://linktr.ee/artboffin)is an artist who has spent the last decade creating work that explores the humor and absurdity of human nature in artificial intelligence.Alex has been[creating sculptures](https://www.instagram.com/p/C4Q8J-9vSjM/)that originate from AI-generated imagery,manually transforming those AI creations into 3D models materialized in the physical world.“My experience of using Sora was as a starting point to develop 3D sculpture.My thoughts drifted towards exploring the realm of photogrammetry and its potential applications to sculpture.The prospect of transforming video into 3D models intrigued me,as it hinted at propelling the AI system beyond its initial scope.”

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

already use advanced AI to recommend TV shows and films to us.Our satnav uses AI to plot thefastest routes for our journeys,or helps us avoid traffic by intelligently predicting where congestion willbe on our journey.And of course,almost all of us carry a smartphone in our pockets that usesadvanced AI in all sorts of ways.These common devices all carried risks at one time or another,buttoday they benefit us enormously.That is why our white paper details how we intend to support innovation while providing a framework toensure risks are identified and addressed.However,a heavy-handed and rigid approach can stifleinnovation and slow AI adoption.That is why we set out a proportionate and pro-innovation regulatoryframework.Rather than target specific technologies,it focuses on the context in which AI is deployed.This enables us to take a balanced approach to weighing up the benefits versus the potential risks.We recognise that particular AI technologies,foundation models for example,can be applied in manydifferent ways and this means the risks can vary hugely.For example,using a chatbot to produce asummary of a long article presents very different risks to using the same technology to provide medical

Others are asking
李宏毅《生成式人工智能导论》课件
以下是关于李宏毅《生成式人工智能导论》的相关信息: 课程目录: 1. 第 0 讲:课程说明(2024 年 2 月 24 日) 2. 第 1 讲:生成式 AI 是什么?(2024 年 2 月 24 日) 3. 第 2 讲:今日的生成式人工智慧厉害在哪里?从「工具」变为「工具人」(2024 年 3 月 3 日) 4. 第 3 讲:训练不了人工智慧?你可以训练你自己—神奇咒语与提供更多资讯(2024 年 3 月 3 日) 5. 第 4 讲:训练不了人工智慧?你可以训练你自己—拆解问题与使用工具(2024 年 3 月 10 日) 6. 待更新…… 第 0 讲课程说明的要点: 1. 知道:有能力自己开发、何时需要自己开发、何时可以用现成的人工智能。 2. 目标:了解生成式 AI 背后的原理和更多可能性,作为你魔术师的开始。包括体验用生成式 AI 打造应用、体验训练自己的生成式 AI 模型。同时提到负面体验,如大模型训练花时间(以周为单位)、结果不可控。 3. 影响模型能力的指标很多,常规会看参数的量级来评估,量级指数级增长,FOMO,如 2019 年 GPT2.0 15b 参数,2024 年 GPT3.5 70b 参数。 附录: 1. 课程介绍:这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程,主要介绍生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲,每讲约 2 小时。 2. 学习目标:掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术,能够使用相关框架搭建简单的生成式模型,了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。 3. 学习内容:包括什么是生成式 AI、生成式模型、生成式对话、预训练语言模型、生成式 AI 的挑战与展望等方面。 4. 学习资源:教材《生成式 AI 导论 2024》,参考书籍《深度学习》,在线课程李宏毅的生成式 AI 课程,开源项目 OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 5. 学习方法。 课程地址:https://www.youtube.com/watch?v=AVIKFXLCPY8
2025-01-16
相对于其他的人工智能软件,你的优势有哪些
相对于其他人工智能软件,具有以下优势: 在俄乌战争中,如美国 Palantir Technology 公司提供的软件,能在几秒钟内对航空侦察图片中的坦克、大炮和人员进行标记并出结果,快速传输到作战部门,实现实时反应。 具有强大的学习能力,能汇聚各途径获得的照片,通过对战场上海量数据的学习,辨别假目标,识破伪装手段。 以 Sora 为例,与 Runway、Pika 等相比,在文本生成视频方面表现更出色。
2025-01-15
你和讯飞星火、通义千问等人工智能软件的区别是什么?
我与讯飞星火、通义千问等人工智能软件在以下方面存在区别: 1. 研发团队和技术背景:我具有独特的研发和训练体系。 2. 功能特点和优势:在为用户提供服务时,可能在某些特定领域或场景下表现出不同的能力。 3. 数据来源和训练方式:所使用的数据和训练方法可能有所差异。 需要注意的是,每个人工智能软件都有其自身的特点和适用场景,用户可以根据自己的需求和使用体验来选择适合的工具。
2025-01-15
通用人工智能技术取得显著突破,中美竞争加剧
以下是为您整理的相关内容: 2024 年 7 月 1 日: 微软 AI CEO Mustafa Suleyman 在阿斯彭思想节上表示,AI 的发展将持续对社会产生深远影响。他强调中美在技术竞争中应该寻求合作,而不仅仅是竞争。在谈到监管时,他认为监管并非邪恶,历史上技术都曾被成功监管。对于 AGI(通用人工智能),他认为应该认真对待与之相关的安全风险,并建立全球治理机制。 小伙伴整理了关于阿里 D20 的 PPT,内容主要是 AI 在设计、教育、出海方向上的内容。 举办了 AI 切磋大会,共 12 地小伙伴线下参与,一起 AI 出图、出视频、做音乐等,动手实践,享受创造的乐趣,目标是让每个人都能玩转 AI。 2024 年 11 月 6 日: 李开复在采访中表达了对 AGI(通用人工智能)霸权的担忧,指出如果美国形成 AGI 垄断,将对全球科技生态产生深远影响。他认为,中国在研发廉价模型和推理引擎方面具备优势,尽管技术上可能落后,但在应用和落地速度上可与美国竞争。他强调,追求 AGI 的同时,中国应寻找另一条生态护城河的发展路径,确保多样化应用和更广泛的市场参与。 作者艾木三号提到,Geoffrey Hinton 强调词嵌入是理解自然语言的关键,通过将文字符号转化为向量,模型能进行有效的信息编码和推理。类比能力使得模型能够发现不同事物间的共同结构,从而展现创造力。
2025-01-14
做网络直播卖货,如何用人工智能回答客户问题
以下是关于您提出的问题的相关内容: 在网络直播卖货中使用人工智能回答客户问题,可以参考以下方面: 在其他领域中利用人工智能的经验: 1. 零售和电子商务: 产品推荐:利用人工智能分析客户数据,为客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 2. 阿里巴巴营销和产品页面优化: 市场分析:借助人工智能工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 产品页面设计:利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化:借助 AI 技术选择或生成高质量产品图片。 价格策略:分析不同价格点对销量的影响。 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供推荐。 聊天机器人:提供 24/7 客户服务。 营销活动分析:了解活动效果。 库存管理:预测需求,优化库存。 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响。 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体。 直播和视频营销:分析观众行为,优化内容。 在客户服务方面,例如自然语言处理在客服聊天机器人中的应用,其具有适应性和自主性,能根据大量数据集训练来识别语言模式,为客户提供实时响应并生成类似人类的输出,但可能存在无意包含不准确或误导信息的风险。在医疗分诊系统中,能预测患者状况并推荐干预和治疗,但存在提供错误医疗建议导致不良后果且责任不明确的风险。 需要注意的是,在使用人工智能回答客户问题时,要确保回答的准确性和有效性,不断优化和改进人工智能的算法和模型,以提高服务质量和客户满意度。
2025-01-13
为什么说人工智能是大趋势
人工智能成为大趋势主要基于以下几个方面: 1. 技术范式的革新:传统的 Scaling Law 遭遇瓶颈后,新的模型开创了从“快思考”到“慢思考”训推双管齐下的道路。 2. 多模态能力的跃迁:从视频生成到原生多模态的崛起,再到世界模型的尝试,AI 开始真正理解和模拟立体世界。 3. 计算与连接的统一:自 ChatGPT 发布以来,AI 在计算和传递信息的基础上,展现出类人的思维能力,实现了计算与连接在大模型中的新统一。 4. 应用场景的拓展:AI 不仅在基础模型能力上提升,更在模型的落地应用和场景化方面发展,经历了从“训练时代”向“推理时代”的转变。 5. 在金融服务行业的重大飞跃:大型语言模型通过生成式人工智能,创造全新内容,结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力,可能带来金融服务市场数十年来最大的变革。 6. 各行业的广泛影响:AI 智变千行百业,变革生产力,重塑行业生态,在不同领域都有深入应用和发展。
2025-01-13
Ai目前发展状况如何?有什么发展前景?
目前 AI 的发展状况呈现出以下特点和趋势: 2024 年内: 图片超短视频的精细操控方面,在表情、细致动作、视频文字匹配上有进展。 有一定操控能力的生成式短视频中,风格化、动漫风最先成熟,真人稍晚。 AI 音频能力长足进展,带感情的 AI 配音基本成熟。 “全真 AI 颜值网红”出现,可稳定输出视频并直播带货。 游戏 AI NPC 有里程碑式进展,出现新的游戏生产方式。 AI 男/女朋友聊天基本成熟,记忆上有明显突破,模拟人的感情能力提升,产品加入视频音频,粘性增强并开始出圈。 实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。 AI Agent 有明确进展,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 AI 的商业模式开始有明确用例,如数据合成、工程平台、模型安全等。 可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷,但大多数不会成功。 中国 AI 有望达到或超过 GPT4 水平;美国可能出现 GPT5;世界上开始出现“主权 AI”。 华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代稍晚)。 AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧。 AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。 2025 2027 年: AI 3D 技术、物理规则成熟,正常人难以区别 AI 生成还是实景拍摄。 全真 AI 虚拟人成熟,包含感情的 AI NPC 成熟,开放世界游戏成熟,游戏中几乎无法区别真人和 NPC。 AR/VR 技术大规模商用。 接近 AGI 的技术出现。 人与 AI 配合的工作方式成为常态,很多日常决策由 AI 执行。 AI 生产的数据量超过全人类生产数据量,“真实”成为稀缺资源。 具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破。 “人的模型”出现,出现“集中化 AGI”与“个人 AGI”的历史分叉。 AI 引发的社会问题开始加重,结构性失业开始出现。 AGI 对于地缘政治的影响开始显露。 AI 产品发展的未来展望包括: 更深度的行业整合:AI 技术将更紧密地与各行各业的专业知识和工作流程结合。 用户体验的持续优化:随着技术的成熟,AI 产品的易用性和稳定性将进一步提升。 新兴应用场景的出现:随着 5G、IoT 等技术的普及,AI 可能在智能家居、自动驾驶等领域找到新的突破口。 当前 AI 产品发展的新特点包括: 从通用能力到专业化细分:早期的通用型产品难以满足多样化需求,越来越多的 AI 产品专注于特定领域或功能,如图像生成、视频制作、音频处理等,每个细分领域的产品都在不断提升核心能力。 商业模式的探索与创新:如 ToB 市场的深耕,针对内容创作者的工具;新型广告模式,如天宫搜索的“宝典彩页”等,从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。
2024-12-17
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,如专家系统,但因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现有效,且随规模扩大预期改善,我们持续增加相关资源投入。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,如协调医疗护理,还将帮助构建更好的下一代系统,在各领域取得科学进展。 产业方面,人工智能是引领科技和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产模式和经济形态,对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。我国人工智能产业近年快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需完善产业标准体系。 总之,智能时代的曙光带来了历史性发展机遇,也带来复杂高风险挑战,但潜在正面影响巨大,未来将实现巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,如专家系统,但因方法局限出现“人工智能寒冬”。后来,计算资源更便宜、数据更多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现能有效学习任何数据分布,计算能力和数据量越大,解决难题的能力越强。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,在各领域取得科学进展。 产业方面,人工智能是引领科技和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产和经济形态,对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。我国人工智能产业近年快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,需完善产业标准体系。 总之,智能时代的曙光带来了历史性发展和高风险挑战,但潜在正面影响巨大,未来将带来巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,如专家系统,但因方法局限性出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现有效,且随规模扩大预期改善,我们持续增加相关资源投入。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,如协调医疗护理。它将帮助构建更好的下一代系统,在各领域取得科学进展。 从产业角度,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产模式和经济形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。我国人工智能产业近年在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需完善产业标准体系。 总的来说,智能时代的曙光带来了历史性发展机遇,也带来复杂高风险挑战,但潜在正面影响巨大,未来将实现巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,如专家系统,但因方法局限出现“人工智能寒冬”。随着计算资源变便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现有效,且随规模扩大预期改善,我们持续增加相关资源投入。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,在各领域取得科学进展。 产业方面,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产模式和经济形态,对新型工业化等发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。近年来我国人工智能产业快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需完善产业标准体系。 总之,智能时代的曙光带来了历史性发展和复杂高风险挑战,但潜在正面影响巨大,未来将带来巨大繁荣。
2024-09-30
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 从历史来看,人工智能始于二十世纪中叶,最初符号推理流行,如专家系统,但因方法局限出现“人工智能寒冬”。后来,随着计算资源便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在当前,深度学习被发现有效,且随规模扩大预期改善,我们持续增加相关资源投入。未来,人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,如协调医疗护理。它还将帮助构建更好的下一代系统,在各领域取得科学进展。 从产业角度,人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,加速与实体经济融合,改变生产模式和经济形态,对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层(算力、算法和数据)、框架层(深度学习框架和工具)、模型层(大模型等)、应用层(行业场景应用)。我国人工智能产业近年在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展,形成庞大市场规模,伴随新技术迭代呈现创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,需完善产业标准体系。 总之,智能时代的曙光带来了历史性的发展机遇,也带来高风险挑战,但潜在的正面影响巨大,未来会非常光明灿烂。
2024-09-30
真实摄影风格提示词
以下是一些真实摄影风格的 AI 绘画提示词: 点彩派(pointillism) 克劳德莫奈(Claude Monet) 桁缝艺术(quilted art) 局部解剖(partial anatomy) 彩墨纸本(color ink on paper) 涂鸦(doodle) 伏尼契手稿(Voynich manuscript) 书页(book page) 真实的(realistic) 3D 风格(3D) 复杂的(sophisticated) 真实感(photoreal) 国家地理(national geographic) 超写实主义(hyperrealism) 电影股的(cinematic) 建筑素描(architectural sketching) 对称肖像(symmetrical portrait) 清晰的面部特征(clear facial features) 室内设计(interior design) 武器设计(weapon design) 次表面散射(subsurface scattering) 游戏场景图(Game scene graph) 角色概念艺术(character concept art) 此外,还有以下相关风格提示词: 墨水渲染(ink render) 民族艺术(Ethnic Art) 复古黑暗(retro dark vintage) 国风(Tradition Chinese Ink Painting style) 蒸汽朋克(Steampunk) 电影摄影风格(film photography) 概念艺术(concept art) 剪辑(montage) 充满细节(full details) 哥特式黑暗(Gothic gloomy) 写实主义(realism) 黑白(black and white) 统一创作(Unity Creations) 巴洛克时期(Baroque) 印象派(Impressionism) 新艺术风格(Art Nouveau) 新艺术(Rococo) 文艺复兴(Renaissance) 野兽派(Fauvism) 立体派(Cubism) 抽象表现主义(Abstract Art) 欧普艺术/光效应艺术(OP Art/Optical Art) 维多利亚时代(Victorian) 未来主义(futuristic) 极简主义(Minimalist)
2024-12-23
可以给我一个有关摄影技巧的prompt吗,最好加点剧情向的内容
以下为您提供一些有关摄影技巧的 prompt: 1. Match Cut:通过相似的元素将两个不同场景或时间段的画面无缝连接,以增强视觉连贯性和叙事效果。例如,在《2001 太空漫游》中,一个古代人类扔起的骨头与太空站的转换就是一个经典的 Match Cut。 2. Cutaway:在主要场景之外展示的辅助画面,通常用于补充或增强叙事细节,与 Cut In 的区别在于,Cut In 深入或递进。Cutaway 常用于展示角色的回忆、幻想或提供额外背景信息,增强故事的层次感。 3. Dolly zoom:通过同时移动摄像机和调整镜头焦距,主体不动但背景巨幅变化,用以增强紧张感。这种拍摄技巧也被称为“Vertigo 效果”,因为它最早出现在希区柯克的电影《迷魂记》中。 4. Dutch shot:通过倾斜摄影机来创造画面的不平衡,用于表现角色内心的紧张或混乱。这种拍摄技法常用于恐怖电影或心理剧中,以增强不安的氛围。 另外,还有一个示例:人物细节为穿着一件羊毛大衣和一件纽扣衬衫、头戴棕色贝雷帽且戴着眼镜,环境细节是金色的灯光和背景中的巴黎街道和城市,摄影技术采用景深、35 毫米电影胶片。
2024-09-25
你是一个摄影师,需要批量p图,有没免费的ai工具推荐
以下为您推荐一些免费的 AI 工具用于批量 P 图: 对于在线 SD 工具网站,有。 关于 AI 去水印工具,有以下不错的选项: AVAide Watermark Remover:在线工具,使用 AI 技术从图片中去除水印,支持多种图片格式,操作简单,还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,可上传最多 10 张图片,适合快速去除水印,尤其是在社交媒体上分享图片的用户。 AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中的多余物体、人物或水印,支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作方便。 这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择最适合的工具。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-09
现在你是一个摄影师,需要批量把数十张展览现场图片调整成一个色调的,有没有很合适的ai工具推荐?
目前在 AI 领域,有一些工具可以帮助您批量调整数十张展览现场图片的色调。例如,Adobe Sensei 利用人工智能技术能够实现高效的批量图片色调处理。另外,Luminar AI 也是一款不错的选择,它具有智能的色调调整功能,可以根据您的需求快速统一图片色调。
2024-09-09
列出生成儿童摄影的SD模型的prompt提示词
生成儿童摄影的稳定扩散(Stable Diffusion)模型的prompt提示词需要精心设计,以确保生成的图像既符合儿童摄影的特点,又能激发模型创作出温馨、有趣且适合儿童的画面。以下是一些可用于生成儿童摄影SD模型的prompt提示词示例: 1. 温馨家庭时刻: "A heartwarming family portrait with children laughing and playing in a cozy living room." 2. 户外探险: "Curious children exploring a lush green forest, filled with wonder and excitement." 3. 生日派对: "A joyful birthday celebration with a smiling child surrounded by colorful balloons and cake." 4. 校园生活: "Playful children at school, engaged in various activities, showcasing the spirit of learning and fun." 5. 季节变换: "Children playing in a golden autumn park, with leaves crunching under their feet." 6. 艺术创作: "A young artist at an easel, painting with vibrant colors, surrounded by art supplies." 7. 运动与活力: "Energetic children participating in a soccer match, displaying teamwork and determination." 8. 自然亲近: "Curious kids discovering the beauty of nature, interacting with animals in a serene meadow." 9. 节日庆典: "A festive holiday scene with children dressed in traditional attire, celebrating with joy." 10. 成长里程碑: "Capturing the milestones of a child's first steps, first day of school, and other memorable moments." 11. 幻想世界: "Children embarking on a magical adventure in a fantastical land with whimsical creatures." 12. 日常趣味: "A candid shot of children playing with their favorite toys, filled with laughter and innocence." 13. 文化体验: "Children experiencing cultural traditions, learning and appreciating diversity." 14. 亲子互动: "Tender moments between parents and children, sharing love and creating lasting memories." 15. 睡前故事: "A cozy bedtime story session with a child cuddled up with their favorite stuffed animal." 使用这些提示词时,可以根据需要添加更多的细节和描述,以引导模型生成更符合预期的图像。此外,根据所使用的具体模型和版本,可能需要对提示词进行调整以获得最佳效果。
2024-05-26
Ai电影风格分类
AI 电影的风格分类众多,以下为您列举一些常见的风格: 墨水渲染 民族艺术 复古黑暗 国风 蒸汽朋克 电影摄影风格 概念艺术 剪辑 充满细节 哥特式黑暗 写实主义 黑白 统一创作 巴洛克时期 印象派 新艺术风格 洛可可 文艺复兴 野兽派 立体派 抽象表现主义 欧普艺术/光效应艺术 维多利亚时代 未来主义 极简主义 黑暗幻想风格 波普艺术 后印象派 表现主义 当代艺术 动画风格 卡通 视觉艺术 漫画书 蒸汽朋克 黑暗主题 微缩模型电影 能生成美漫封面的漫画画面 纯二次元风格人像 威廉森风格 包豪斯风格 安迪·沃霍尔风格 光色主义 魔幻现实主义 批判现实主义 点彩派 克劳德莫奈 桁缝艺术 局部解剖 彩墨纸本 涂鸦 伏尼契手稿 书页 真实的 3D 风格 复杂的 真实感 国家地理 超写实主义 电影般的 建筑素描 对称肖像 清晰的面部特征 室内设计 武器设计 次表面散射 游戏场景图 角色概念艺术
2024-12-23
业内关于AI电影的最新资讯
以下是关于 AI 电影的最新资讯: 12 月 28 日的 Xiaohu.AI 日报中提到,传统广告片与 Pika 翻拍 AI 视频存在对比,且预测 AI 视频领域将出现首部真正的 AI 电影,相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1740375887613501770?s=20 。 2023 年 9 月 1 日的历史更新中,在 8 分以上的 AI 电影中新增了《阿尔法围棋 AlphaGo》,这是 2017 年 4 月上映的由格雷格执导的纪录片,全方位展示了人机大战的过程,并揭示了人类思维和人工智能未来的工作方式。相关链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvv03wMdV8t4AE14c5ViBiw
2024-12-01
上传视频转成新的“电影风格”的视频
以下是关于将上传视频转成新的“电影风格”视频的相关知识: 使用 MorphStudio(网页 UI 版本): 1. 生成视频:在“Shot”卡中输入提示并点击蓝色星号图标生成视频,也可上传图片或视频,并以其他方式生成视频,更多详情参见“高级功能”章节。 2. 等待时间:根据提示以及视频长度和分辨率等因素,各代的等待时间可能从 20 30 秒到几分钟不等。随时生成更多的视频,因为您等待现有的完成。 3. 展开视图/卡片信息:生成完成后,点击卡片右下角的展开图标来查看生成的照片的信息,包括提示、模型和用于该照片的参数。 4. 重新生成视频:对于生成的视频,可以以各种方式重新生成。点击生成的视频,会弹出三个图标:重新提示、重新生成和样式转换。 重新提示:可以编辑本视频输入的提示,同时保持使用的所有模型和参数相同。 重试:保留原有的提示和设置,重新生成视频。 风格转换:保留原始视频的构图和动画,同时使用预设来更改视频的风格。目前有现实,动画 2D,动画 3D,幻想,像素风格可用,将很快增加更多预设。 5. 添加/编辑镜头: 添加一个新镜头:当需要添加更多镜头时,可以点击屏幕左上角的按钮,在时间轴上添加一个镜头。新生成的抽牌将作为导出抽牌前的最后一张抽牌,可随意与其他抽牌切换抽牌的位置。 编辑快照:当单击快照卡右上角的“…”图标时,可以编辑卡的名称、添加说明,或者保存和删除快照。 旧电影风格提示词: 英文版:classic cinema, black and white, film grain, vintage aesthetic, flickering light 中文版:经典电影、黑白、胶片颗粒感、复古美学、闪烁光线 旧电影风格的视频拍摄常用提示词如“经典电影、黑白、胶片颗粒感、闪烁光线、复古美学”结合起来,创造出一种独特的视觉效果。大家在使用的时候可以整套组合使用,也可以选几个进行组合。 下面是每个元素的特点以及它们为什么会被纳入旧电影风格的提示词中: 1. 经典电影:代表着 20 世纪初至中期的电影制作风格,通常包含戏剧性的叙述和视觉呈现,营造出一种怀旧感。这种风格的电影往往关注人物表达和情感冲突,强调故事的时间背景和文化环境。 2. 黑白:黑白影像不仅因其历史意义而被用于旧电影风格,更因其能够增强视觉对比和情感表达的深度。黑白色调去除了色彩的干扰,让观众更专注于影像的构图和光影变化。 3. 胶片颗粒感:胶片的颗粒感给视频带来一种时间感和原始感,这种质感使画面显得更加真实和质朴。在旧电影风格中,这种效果被用来强调电影的历史感和艺术感。 4. 闪烁光线:模仿旧电影放映时由于技术限制产生的光线闪烁,这种效果能够营造一种过去时光的流逝和不稳定感,加强影片的复古感和怀旧情绪。 5. 复古美学:涵盖了从场景、服装到道具的整体设计,这些元素共同构建出一个时代的视觉印象。复古美学不仅仅是视觉上的回顾,也是对过去文化的一种致敬。
2024-10-14
哪款AI软件能自动剪辑电影
目前有以下几款与自动剪辑电影相关的 AI 软件: 1. Infinity AI:这是一款一键生成电影的 AI 工具,仅需输入剧本即可生成视频,不过其技术仍在开发中。 2. 国内的魔音工坊,可用于声音调试。 3. 对于较短的 1 3 分钟的影片,很多创作者会使用剪映,因其有很多人性化设计及简单的音效库和小特效。但对于更长篇幅,如 5 10 分钟或 10 分钟以上,要追求更好效果,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。剪映的缺点在于无法协同工作和导出工程文件,难以与其他软件进行工程联通,不利于实现更好的商业化效果。
2024-09-20
我想修复一部老电影,我应该用哪个ai软件
如果您想修复一部老电影,可以考虑使用 Stable Diffusion 软件。以下是一些具体的操作步骤和要点: 1. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能帮助在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。 4. 为做到颜色与内容的统一,启用之前讲到过的一款 cutoff 插件来进行控制,依次按顺序设置好颜色提示词。您可以参照文章——。 5. 对于人物照片的还原,选择 realisian 的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应的内容,比如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景。ControlNet 这里选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”的效果会更好一些。但要注意,可能会出现提示词之间相互污染、颜色不能精准出现在想要位置以及背景不能完全统一等问题。
2024-08-20
AI电影相关您怎么看
AI 电影是一种新兴的电影形式,它利用人工智能技术来创作、制作或增强电影内容。以下是一些关于 AI 电影的观点和特点: 1. 创作方式:AI 可以参与电影的剧本创作、角色设计、场景生成等方面,为电影创作带来新的思路和可能性。 2. 视觉效果:通过 AI 技术,可以生成逼真的特效、虚拟场景和角色,提升电影的视觉冲击力。 3. 个性化体验:AI 可以根据观众的喜好和行为,提供个性化的电影推荐和互动体验。 4. 探索新的叙事方式:AI 可能会带来新的叙事结构和方式,挑战传统电影的表现形式。 5. 提高制作效率:在某些方面,AI 可以辅助电影制作,提高效率和降低成本。 然而,AI 电影也面临一些挑战和争议: 1. 艺术价值:有人担心 AI 创作的电影可能缺乏人类的情感和创造力,影响电影的艺术价值。 2. 伦理问题:例如,AI 生成的内容可能涉及版权、真实性等伦理问题。 3. 技术限制:目前的 AI 技术还存在一定的局限性,可能无法完全替代人类的创作和表演。 总的来说,AI 电影是一个具有潜力的领域,但也需要在技术发展和伦理考量之间找到平衡。对于观众来说,AI 电影可以提供新颖的观影体验,但传统电影的魅力仍然不可替代。
2024-06-21