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kimi和chatGPT的区别

回答

Kimi 和 ChatGPT 有以下一些区别：

  1. 知识范围：两者都学习了大量的互联网公开知识，但对于个人或企业的私有知识进行问答的能力有限。
  2. 知识准确性：由于学习的互联网知识良莠不齐，可能会影响对某些问题回答的准确性。
  3. 功能特点：
    • Kimi 是月之暗面公司推出的类似 ChatGPT 的大模型聊天机器人，支持超长的上下文，能输入长达 20 万字。
    • ChatGPT 相对而言在这方面可能有所不同。
    • kimi 没法生成图片，而智谱清言甚至能写 Python 代码并生成文字云。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了

[终于有人把chatGPT说清楚了——全网最深入浅出的chatGPT原理科普，包你看懂_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1yV4y1k7Tc/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click)[【渐构】万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流；为何你要关注微软Copilot、文心一言等大模型_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1MY4y1R7EN/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=e94f42ead4c2e95f4b13bec257d95670)简单来讲，就是是大模型做了两件事情：他学习了全网公开的所有知识（不考虑训练数据的时效）他能根据你的问题快速找到对应的知识点，然后输出给你而对于Kimi和ChatGPT而言，把他们当作知识库也有缺点：大模型学习的是互联网公开的知识，如果你想让他们针对个人或者企业等私有知识进行问答，他们做不到大模型学习了互联网所有的知识，这里面的内容良莠不齐，可能会影响针对某一个问题回答的准确性为了解决这些问题，我们进入到下一个话题：AI时代的私人知识库

kimi：一些prompt技巧

这里的Kimi可不是王者荣耀背后的天美，而是月之暗面公司推出的、类似ChatGPT的大模型聊天机器人。kimi.moonshot.cn/它的特点就是支持超长的上下文，能输入长达20w字：真的假的？试一试就知道了：厉害🐂🍺！一口气吞下整本书！看了一下这本书的出版信息，字数为“300千字”，超过20w了！

学习笔记：《生成式AI导论2024》 李宏毅

1.GPT4大升级，贵有贵的道理1.不要问ChatGPT能做什么，要问你想要ChatGPT帮你做什么对比了下，kimi没法生成图片，告诉了我可以借助其他工具但是智谱清言甚至写了python代码，帮我生成了文字云！智谱清言Kimi1.我可以做什么2.改不了模型，改变自己，用好模型-更清楚的指令/提供额外资讯3.训练自己的模型，调整开源模型参数-注意，可能衍生很多问题

其他人在问
chatGPT怎么注册
以下是注册 ChatGPT 的步骤： 1. 打开浏览器，输入官网网址：https://chat.openai.com/ 。 2. 如有账号直接登录，没有的话点击“注册”。
2024-09-19
如何让chatgpt直接生成思维导图
目前让 ChatGPT 直接生成思维导图可以通过以下方式： 利用 GPTs 结合第三方平台如 Gapier 提供的 API 来实现。例如，在某些场景中包含两个具体案例，即如何在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图，以及如何在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。但在过去，ChatGPT 本身无法直接生成思维导图，当遇到复杂代码或长篇文章需要思维导图快速预览整体逻辑或结构时，只能利用 AI 进行提炼后，再找到一款思维导图软件来转换，较为繁琐。
2024-09-18
如何训练chatgpt
ChatGPT 的训练过程较为复杂，主要包括以下方面： 1. 数据获取：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，数量达数百万亿字。 2. 硬件支持：使用现代 GPU 硬件，以并行计算数千个示例的结果。 3. 训练方式： 基本概念：训练神经网络生成“类似”的文本，能够从“提示”开始，然后继续生成“类似于训练内容”的文本。 操作过程：神经网络由简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”。 4. 训练目的：不是记忆，而是学习“提问和回答的通用规律”，以实现举一反三。但可能存在混淆记忆、无法直接查看和更新所学、高度依赖学习材料等缺点，导致缺乏及时性和准确性。 5. 规模与效果：在训练中，一些文本会被重复使用多次，而其他文本只会使用一次。尽管没有根本的理论确定所需的训练数据量和网络规模，但实践中，ChatGPT 成功地从大量文本中进行了训练，其成功表明神经网络在实现基于人类语言算法内容的模型时相当有效。
2024-09-17
chatgpt怎么下载
以下是 ChatGPT 在不同系统的下载方法： 苹果系统： 中国区正常无法下载，需要切换到美区。美区 Apple ID 注册教程可参考知乎链接：。最终在 Apple Store 搜索 ChatGPT 并下载安装，注意别下错。 安卓系统： 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装，开发者是 OpenAI，别下错。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题，解决方法如下： 在 google play 点按右上角的个人资料图标，依次点按：设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。 若账号没有地区，可以“添加信用卡或借记卡”，国内的双币信用卡即可，填写信息时地区记得选美。 如果回到 google play 首页还搜不到 ChatGPT，可以卸载重装 google play，操作过程保持梯子的 IP 一直是美，多试几次。
2024-09-17
chatgpt-on-wechat 总结群聊插件
以下是关于 chatgptonwechat 总结群聊插件的相关信息： sum4all 插件： 本项目为大模型内容总结服务，有微信插件、telegram 机器人、iOS 快捷指令三个版本，其中微信插件需要自行部署，需配合 chatgptonwechat 项目。 支持联网搜索。 支持多轮追问。 支持文章链接总结，且支持发送到在线笔记。 支持文件内容总结，包括 pdf、docx、markdown、txt、xls、csv、html、ppt。 支持图片总结，包括 png、jpeg、jpg（最近好像不行，也可能是配置有误）。 支持视频、播客内容总结，包括抖音、b 站、小红书、YouTube 等。 支持多种内容总结服务，可自由组合。 支持自定义 prompt。 支持自定义搜索、追问提示词。 googleSearchOnWechat 插件： 插件介绍：通过 Google 搜索或图像搜索来获取信息，并利用 ChatGPT 对结果进行总结，以获得更精准和详细的答案。同时，搜图功能让用户能够通过在网络上搜索图片来增加可玩性。 git 地址：https://github.com/Yanyutin753/googleSearchOnWechat.git
2024-09-17
chatgpt4.0.1有什么新功能，比chatgpt4先进在哪些方面
ChatGPT 4.0.1 相较于 ChatGPT 4 具有以下新功能和先进之处： 1. 大大减少了幻觉，在内部对抗性设计的事实性评估中得分更高，比最新的 GPT3.5 高 19 个百分点。 2. 在遵循用户意图的能力方面有很大改进，在 70.2%的提示中，产生的响应比 GPT3.5 更受欢迎。 3. 在各种语言中的表现更优，包括低资源语言。 4. 知识更新方面，ChatGPT 4.0.1 知识更新到 2023 年 12 月，而 ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月。 需要注意的是，尽管 ChatGPT 4.0.1 有这些优势，但它仍存在与早期 GPT 模型类似的局限性，如对事实产生“幻觉”和出现推理错误等，在使用其输出时应谨慎。
2024-09-14
Kimi 和元宝和豆包和GPT的区别
Kimi 是 ChatGPT 的国产平替，具有不用科学上网、不用付费、支持实时联网、对长文理解较好、能一次搜索多个数据来源且无广告、能定向指定搜索源等特点。 智能体（Agent）是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火出现的新名词，简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网类似 APP 应用的概念。在做智能体创业的公司有很多，比如 C 端有社交方向，用户注册后先捏自己的智能体然后让其与他人的智能体聊天，真人再介入；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端有帮助商家搭建智能体的公司。 字节的扣子（Coze）是字节推出的 AI 聊天机器人构建平台的国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。 而 GPT 是一种知名的大型语言模型。 综上所述，Kimi、元宝（未提及相关信息）、扣子和 GPT 在功能、特点和应用场景等方面存在差异。
2024-09-11
kimi使用指南
以下是关于 Kimi 的使用指南： 浏览器 Kimi 插件： 安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点： 极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也可以进行总结，如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意事项： 本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 在利用 AI 打造爆款公众号文章时，也可以使用 Kimi： 收集资料：在搜索框中输入具体的 Prompt 定位相关资讯，通过 AI 工具如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等快速搜集大量相关资料，并获取引用网站链接。 整理资料：使用 Kimi 这个 AI 会话助手读取网页内容并生成一定内容，分批次提供资料以确保其有效读取和理解。但需注意 Kimi 的阅读能力有一定限制，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容。
2024-09-05
kimi发展历程
Kimi 是一款国内的聊天对话类 AI 产品，具有以下特点和发展历程： 显著特点：拥有超长上下文能力，最初支持 20 万字的上下文，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务具有巨大优势。 优势： 对于从事文案工作，特别是需要处理大量文字或文件的工作非常有用。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 是 ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI，不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 对长文理解表现出色。 不足：在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品好，且不支持用户自定义智能体。 应用场景：可用于整理资料，生成公众号文章等。 例如在整理资料时，它具备读取网页内容并生成一定内容的能力，但可能存在阅读能力限制，需分批次提供资料。 PC 端使用链接：https://kimi.moonshot.cn/?utm_campaign=TR_LgLmkEor&utm_content=&utm_medium=%E7%BD%91%E7%AB%99&utm_source=CH_tpOYmtV1&utm_term= 移动端（Android/ios）下载链接：https://kimi.volctrack.com/a/E3w3Q1xa
2024-09-05
请问国内的ai大模型，比如coze,豆包，kimi,科大讯飞，天工，通义千问，智谱清言，秘塔，知乎直达，文心一言，他们各有什么有优势
以下是国内一些 AI 大模型的优势： 通义千问：由阿里云开发，能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞（SparkDesk）：有免费接口，在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言：在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音（云雀大模型）：暂未明确其独特优势。 智谱 AI（GLM 大模型）：暂未明确其独特优势。 中科院（紫东太初大模型）：暂未明确其独特优势。 百川智能（百川大模型）：暂未明确其独特优势。 商汤（日日新大模型）：暂未明确其独特优势。 MiniMax（ABAB 大模型）：目前不能进行自然语言交流，但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，有着超大“内存”，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 需要注意的是，不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。
2024-09-03
我是小白。我已经拥有Kimi账号等，请告诉我具体如何学习，我第一步应该怎么做。
对于刚入门学习 AI 提示词的小白，第一步您可以这样做： 1. 确保您拥有一个大模型账号，并且熟悉与它们对话的方式。性能较强的如 ChatGPT4，国产平替有 。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，这是学习 prompt 的基础课，比如： 中文精读版的官方 Cookbook： 3. 如果阅读英文文档吃力，您可以使用以下工具或方法： 浏览器插件“沉浸式翻译” 利用提示词让 GPT 为您翻译和解释文档内容，比如：“我是一名中国的低年级学生，我无法看懂上述英文讲述的问题，请你为我用中文详细解释一下它讲了什么” 、“我还是没能理解，你能使用上述方法为我展示一个例子吗，这个例子要满足你列出的 16” 。 另外，您还可以找找网上的科普类教程，阅读 OpenAI 的文档以理解每个参数的作用和设计原理。
2024-09-02
kimi的使用技巧
以下是关于 Kimi 的使用技巧： 1. 主界面栏使用： 网址阅读与分析（国内文章几乎都能读）： 发送链接：在与 Kimi 智能助手的对话中，直接发送您想要 Kimi 阅读的链接。 解析链接：Kimi 会自动解析您发送的链接内容，并在回复中提供该链接的内容概要。 提问：在 Kimi 解析链接内容后，您可以针对链接内容提出具体问题。 获取回答：Kimi 会根据链接内容和您的问题，给出相应的回答。 2. 浏览器 Kimi 插件： 文末的 ZIP 格式插件应该可以自定义提示词，大佬们自己探索。 插件介绍： 概述：安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点： 极简，点击一键总结，没有其它花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也可以进行总结，如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意： 本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 3. 利用 Kimi 整理资料： 收集完资料后，可使用 Kimi 进行整理。Kimi 具备读取网页内容的能力，并且能够在此基础上生成一定的内容。当 Kimi 读取完毕时，会显示绿色标点作为提示。 需要注意的是，Kimi 的阅读能力有一定的限制，它可能无法一次性处理大量的资讯，或者某些网站的内容可能无法被读取。为了克服这些限制，可以分批次地将资料提供给 Kimi，确保它能有效地读取并理解所有可用的网站内容。
2024-08-28
O1和以前的有什么区别？
O1 与以前的模型相比，有以下区别： 1. 在人类偏好测试中，文字生成方面人类更倾向于 4o 的回复，而在数据分析、编码和数学等大量推理类别中，O1preview 的回复更受评测人员青睐。 2. O1 的出色推理表现源自思维链技术，且此次的思维链相比在 4o 上有很大改进，例如通过强化学习，O1 学会了磨练思维链并改进策略、识别和纠正错误、分解棘手步骤、尝试不同方法等。 3. 作为早期模型，O1 还不具备使 ChatGPT 有用的一些功能，如浏览网页获取信息、上传文件和图像。但对于复杂推理任务是重大进步，代表了新的 AI 能力水平。 4. 在一些竞赛和基准测试中表现出色，如在 2024 美国数学奥林匹克竞赛（AIME）资格赛中跻身美国前 500 名学生之列，在竞争性编程问题（Codeforces）中 o1perview 拿到 62 个百分位，在物理、生物和化学问题的基准（GPQA）中 O1 与 O1perview 都超过了人类博士水平的准确性。
2024-09-16
AI 增量训练和模型微调的区别
AI 增量训练和模型微调存在以下区别： 目的：增量训练通常是为了持续更新模型以适应新的数据和任务，而模型微调主要是为了使模型在特定的小领域数据集上针对特定任务达到更好的性能。 范围：增量训练可能涉及对模型的较大范围的更新，而微调往往集中在较小范围的参数调整。 方式：增量训练可能会对全量的模型参数进行训练，而微调存在全量微调（FFT）和参数高效微调（PEFT）两种技术路线，PEFT 只对部分模型参数进行训练，且目前在业界较为流行。 成本和效果：从成本和效果综合考虑，PEFT 是较好的微调方案。微调可以大幅提高模型在特定任务中的性能，但可能会使模型失去一些通用性。 数据使用：增量训练可能需要更多新的数据，而微调是在较小的、特定领域的数据集上进行。 如需了解更多关于微调的内容，可参考 OpenAI 官方微调教程：https://github.com/openai/openaicookbook/blob/main/examples/How_to_finetune_chat_models.ipynb
2024-09-13
ai和人的区别是什么
AI 和人的区别主要体现在以下几个方面： 1. 对于理解的方式：人类的理解基于丰富的生活经验、情感和直觉等，而 AI 则是通过对大量数据的学习和分析来模拟理解。 2. 学习过程：人类成为某个领域的顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始，包括正规学校教育和面对面的学徒实践，获取的很多信息是书本未明确记载的。AI 则是通过研究大量标记过的数据点来学习。 3. 知识基础：如预医学生需要从化学和生物学基础学起，科学家也需多年基础学习和实践。而 AI 目前的学习方式相对单一，主要依赖大量数据和模型训练。 4. 生态位：AI 无论技术如何发展，其生态位仍是似人而非人的存在。 5. 处理复杂情况的直觉：人类通过长期学习和实践获得在复杂情况下确定最佳答案的直觉，而 AI 因当前学习方式和技术人员对待方式，在这方面面临更严重的挑战。 6. 专业知识培养：人类的专业知识培养有特定的发展路径，而 AI 可能会发展出专门针对特定任务设计的神经架构。
2024-09-13
chat GPT 4与chatgpt 4o有什么区别
ChatGPT 4 与 ChatGPT 4o 的区别主要体现在以下方面： 1. 知识更新时间：ChatGPT 3.5 的知识更新到 2022 年 1 月，ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月，而 ChatGPT 4 更新到 2023 年 12 月。 2. 付费版本存在差异。 3. 在各项任务中的表现：与 ChatGPT 相比，GPT4 展现出更强的泛化能力、跨领域的普适性和整合能力，在大量不同类型任务中达到或超越人类水平的表现。
2024-09-12
linkai 和 coze 的区别
Dify 和 Coze 都是大模型中间层产品，它们有以下主要异同点： 功能和定制能力： Dify 提供直观界面，结合 AI 工作流、RAG 管道、代理能力和模型管理等功能，支持通过可视化编排，基于任何 LLM 部署 API 和服务。 Coze 提供丰富的插件能力和高效的搭建效率，还支持发布到多个平台作为 Bot 能力使用。 开源性： Dify 是开源的，允许开发者自由访问和修改代码，以便进行定制，由专业团队和社区共同打造，促进了产品的灵活性和安全性。 Coze 由字节跳动推出，目前没有明确信息表明它是否开源，可能更侧重于提供商业化服务和产品。
2024-09-09