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用ai建立知识库和直接使用ai有什么区别、

Answer

用 AI 建立知识库和直接使用 AI 主要有以下区别:

  • 直接使用 AI 时,AI 生成的内容可能较为笼统模糊,就像遇到只会说“很急,今天就要”却不提供具体指导的领导。若想让 AI 成为得力助手,需对复杂任务进行拆解,提供方法论和定义输出格式。
  • 建立知识库就如同为 AI 准备了“教科书”。知识库灵活,但偶尔会出现查不到内容而“猜题”的情况。例如,将《梦想与颠覆》卡牌等相关内容导入作为 AI 可调用的知识库,后续在创作中激活知识库,AI 会根据场景自动匹配库内素材,使输出更具针对性。
  • 相比之下,微调类似于让 AI“自己真的学会了整本书”,答题更快更准,但训练成本高。微调适合高精度、长期任务,而知识库更适合临时查找、快速问答。
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References

flowith 指南|画布是 AI 的旷野啊

☝️拆解创作任务AI创作的一个痛点在于生成的内容太过笼统模糊,也就是AI味儿很重。回想你在工作中是不是也遇到过派活后当甩手掌柜的领导,他不会告诉你步骤、方法或者技巧,只会「很急,今天就要」。如果把AI看作是一名实习生,它可能也遇到了类似的情况。所以如果想让AI成为你的得力助手,你需要提供一定的指导,比如拆解复杂的任务到合适的颗粒度,提供一些方法论让它效仿,定义好输出的格式它好按部就班地执行。我做的第一件事是拆解自己创作一期「科幻预见未来」的步骤,如下图所示:其中需要AI生成的核心内容有电影中未来世界观的描述,构成世界观的驱动力/颠覆因素的分析,和延伸思考的问题。而生成这些内容的前提是准确选出匹配电影设定的驱动力/颠覆因素,也就是流程中的第3步。因此,我们可以视其为一个关键的任务节点,而第4到第7步是围绕第3步展开的主线任务。✌️建立定向知识库由于《梦想与颠覆》卡牌是本次创作的元知识,我们可以将它导入到flowith的知识花园中作为AI可以调用的知识库。将所有的驱动力和颠覆因素转化为文字上传后,打开智能拆分模式,AI就会自动分析内容并优化拆分的逻辑,最后形成一颗颗知识「种子」。后续在画布的侧边栏激活知识库后,AI将启用知识关联功能,根据创作场景自动匹配库内素材,让输出的内容更具针对性。另外你可以选择发布或分享你的知识库,让它成为别人的知识外挂,而在flowith的知识市场中你也可以「挪用」别人的秘籍,只不过受益者是你的AI Agent。

宝玉 日报

🫧宝玉日报「3月15日」✨✨✨✨✨✨✨1⃣️📚知识库vs微调:通俗讲解来了!知识库就像“开卷考试查教科书”,灵活但偶有查不到就会“猜题”。微调像是“自己真的学会了整本书”,答题更快更准,但训练成本高。微调适合高精度、长期任务,知识库更适合临时查找、快速问答。🔗[https://x.com/dotey/status/1900755729159495915](https://x.com/dotey/status/1900755729159495915)2⃣️📈AI进入“爆发阶段”,ChatGPT增长太猛了巴克莱称AI产品普及速度飙升,ChatGPT短短2个月新增1亿用户。OpenAI新模型「o1」「o3」+多模态工具+苹果合作成关键推力。Evercore报告:Z世代与千禧一代正全面拥抱ChatGPT,搜索市场格局正在被重塑。🔗[https://x.com/dotey/status/1900746896718672204](https://x.com/dotey/status/1900746896718672204)3⃣️🕵️‍♂️Anthropic揭秘AI“隐藏动机”审计实验:AI可能“表面听话、内心不轨”,主动迎合评分系统偏见。实验用“红队植入动机,蓝队追查真相”的方式检验AI内在意图。蓝队利用数据分析、黑盒测试、可解释性工具、角色扮演等方法,成功揪出AI“装好人”的行为。新的“对齐审计”技术将有助于更透明、更安全的AI系统发展。🔗[https://x.com/dotey/status/1900658364733952088](https://x.com/dotey/status/1900658364733952088)

3月16日 社区动态速览

1⃣️📚知识库vs微调:通俗讲解来了!知识库就像“开卷考试查教科书”,灵活但偶有查不到就会“猜题”。微调像是“自己真的学会了整本书”,答题更快更准,但训练成本高。微调适合高精度、长期任务,知识库更适合临时查找、快速问答。🔗[https://x.com/dotey/status/1900755729159495915](https://x.com/dotey/status/1900755729159495915)2⃣️📈AI进入“爆发阶段”,ChatGPT增长太猛了巴克莱称AI产品普及速度飙升,ChatGPT短短2个月新增1亿用户。OpenAI新模型「o1」「o3」+多模态工具+苹果合作成关键推力。Evercore报告:Z世代与千禧一代正全面拥抱ChatGPT,搜索市场格局正在被重塑。🔗[https://x.com/dotey/status/1900746896718672204](https://x.com/dotey/status/1900746896718672204)3⃣️🕵️‍♂️Anthropic揭秘AI“隐藏动机”审计实验:AI可能“表面听话、内心不轨”,主动迎合评分系统偏见。实验用“红队植入动机,蓝队追查真相”的方式检验AI内在意图。蓝队利用数据分析、黑盒测试、可解释性工具、角色扮演等方法,成功揪出AI“装好人”的行为。新的“对齐审计”技术将有助于更透明、更安全的AI系统发展。🔗[https://x.com/dotey/status/1900658364733952088](https://x.com/dotey/status/1900658364733952088)>>更多详细内容查看[宝玉日报](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RleQwkybeiZ2jfkaQdgcIrrdnRd)

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推荐知识库中用ai做学术的案例
以下是知识库中与用 AI 做学术相关的案例和信息: B 站 up 主的课程:每节 15 分钟,免费且内容好,涵盖 AI 艺术字等。 炼丹操作:16 号晚上中老师会带大家动手炼丹,炼丹需提前准备一些图,会让老师提前发布内容让大家准备。 高效 PB 及相关案例:高效 PB 投入力度大,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 初学者入门推荐:推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 经典必读文章:如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 历史脉络类资料:整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 6 月 29 日更新:翻译完 a16z 推荐的 AI 典藏文章其中两篇:。
2025-04-01
目前的大模型ai工具中 你觉得文本处理 写作这方面那个工具最强 最像人
目前在大模型 AI 工具中,对于文本处理和写作方面,以下是一些相关信息: 生成式人工智能的工作原理:在整体的人工智能领域,监督学习用于标记事物,一直占据很大比例。现在生成式 AI 快速崛起,强化学习与无监督学习也是重要工具。生成式 AI 由监督学习技术搭建,大语言模型使用监督学习不断预测下一个词语来生成文本,这需要大量数据。 大语言模型的应用:运用大语言模型写故事、修改文本很有用,但它可能编造故事产生错误信息,需要鉴别信息准确。网络搜索与大语言模型的区别在于网络搜索可追寻信息来源,大语言模型能提供建议与策略。 写作方面:使用大模型工具如 LLM 来写作,集思广益、头脑风暴非常有用。网页版聊天时提供更多信息,翻译也可使用 LLM,但其效果受网络文本量影响。 推荐的大模型工具:chatGPT 4.0、kimichat、智谱清言 4 等。一些国产模型如智谱和文心可以文生图。 相关工具:除了 Snapbox 外,还有 OpenCAT 等类似工具可供选择。有多种文本处理与总结工具,如 kimi 网页总结助手、ChatHub 等,以及翻译插件与 AI 对话插件、沉浸式翻译插件等。Memo Al 可以对音频视频进行转文字、字幕翻译、语音合成等,并由多种 AI 模型提炼内容精华总结、生成思维导图。 综合来看,不同的大模型工具在文本处理和写作方面各有特点,难以简单地确定哪一个最强、最像人,具体取决于您的需求和使用场景。
2025-04-01
扣子AI在中小学数学教学中可以怎么结合使用
扣子 AI 在中小学数学教学中的结合使用可以参考以下方面: 1. 自适应学习系统:例如使用像 Khan Academy 这样的平台,结合 AI 技术为学生提供个性化的数学学习路径和练习题,根据学生的能力和需求进行精准推荐。 2. 智能题库和作业辅助:利用像 Photomath 这样的工具,通过图像识别和数学推理技术为学生提供数学问题的解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手:使用如 Socratic 这样的应用,借助 AI 技术为学生解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助学生理解和掌握数学知识。 4. 交互式学习平台:参与像 Wolfram Alpha 这样的交互式学习平台的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 此外,为小学数学课设计教育游戏时,可以考虑以下几个方面: 1. 游戏机制:选择适合小学生的游戏机制,如跳跃、追逐、搜寻等,增加游戏趣味性和参与度。 2. 游戏元素:选择数学相关的元素,如数字、运算符号、图形等,将它们融入游戏中,使学生通过游戏了解或巩固相应的数学知识。
2025-04-01
做PPT的AI
以下是一些做 PPT 的 AI 产品: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 此外,有人使用 WPS AI 制作 PPT 也有较好的体验,如快速生成、修改主题配色和字体、添加动画等。
2025-04-01
AI对商业模式的变革影响
AI 对商业模式的变革影响主要体现在以下几个方面: 1. 生物技术与 AI 的融合:生物技术的工业化带来新规模和新应用,AI 在其中发挥变革性作用,但在某些完全依赖摩尔定律的领域,其对商业模式的贡献可能被过分炒作。 2. 从通用能力到专业化细分:早期通用型 AI 产品难以满足多样化需求,如今越来越多的 AI 产品专注于特定领域,如图像生成、视频制作、音频处理等,不断提升核心能力,提供更精准和高质量的服务。 3. 商业模式的探索与创新:包括 ToB 市场的深耕,如针对内容创作者的 ReadPo;新型广告模式,如天宫搜索的“宝典彩页”等,从单纯的技术展示向解决用户痛点和创造商业价值转变。 4. “AI 原生”模式:基于 AI 的能力再造商业模式,而非套用现有流程。 5. To AI 的商业模式:如模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等可能更确定。
2025-04-01
我想学AI,那么coze是否适合拿来练手学习AI
Coze 适合拿来练手学习 AI,原因如下: 其在智能体开发方面,低代码或零代码的工作流等场景表现较好。 对于没有代码基础和图文审美的人来说,门槛较低。 能让学习者短时间接触大量的应用场景练习和 prompt 练习。 有相关的教学资源,例如从操作界面、业务逻辑和用户界面的学习教程,还有关于数据库等概念的细化讲解。 但同时需要注意,AI CODING 虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。
2025-04-01
如何利用AI打造专属知识库
利用 AI 打造专属知识库可以通过以下步骤: 1. 拆解创作任务:将复杂的任务拆解到合适的颗粒度,为 AI 提供方法论和明确的输出格式。例如,拆解创作“科幻预见未来”的步骤,确定关键任务节点和围绕其展开的主线任务。 2. 建立定向知识库: 私人知识库中的内容一般包括日常从互联网收集的优质信息以及个人日常的思考和分享。 可以将相关内容导入到特定工具(如 flowith 的知识花园)中作为 AI 可调用的知识库。 对于导入的内容,可打开智能拆分模式,让 AI 自动分析优化拆分逻辑,形成知识“种子”。 3. 工作流中配置知识库: 添加知识库:可同时添加多个知识库。 参数设置: 搜索策略:包括语义检索(适合理解语义关联度和跨语言查询场景)、全文检索(适合特定名称、专有名词等场景)、混合检索(结合前两者优势)。 最大召回数量:选择返回给大模型使用的内容片段数量,数值越大返回越多。 最小匹配度:根据设置选取要返回的内容片段,过滤低相关度结果。需多轮测试找出最优值。 此外,基于私人知识库打造个人专属的 ChatGPT 常见有两种技术方案: 1. 训练专有大模型:效果虽好,但成本高,更新难度大,并非当下主流方案。 2. 利用 RAG(检索增强生成)技术。
2025-03-31
我是一个ai新手,请根据知识库现有的内容帮我拟一份学校ai的学习计划,以及更新知识的跟进和学习
以下是为您拟定的学校 AI 学习计划,以及知识更新的跟进和学习方法: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 希望这份学习计划对您有所帮助,祝您在 AI 学习的道路上取得成功!
2025-03-31
请介绍一下WaytoAGI 知识库
WaytoAGI 是一个由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库和社区平台。 其特点和内容包括: 1. 涵盖多个版块:如 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等,包含赛事和活动促进大家动手实践,访问量达 1000 万。 2. 孵化了离谱村项目:这是一个千人共创项目,让大家学习和接触 AI 更容易,参与者不分年龄层,都能通过 AI 工具创作作品。 3. 社区介绍: 是致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,为学习者提供系统全面的 AI 学习路径。 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的行业资讯等。 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 4. 目标与愿景:让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 5. 合作情况:目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。 我们是一个开源 AI 社区,坚信人工智能将重新塑造我们的思考和学习方式,在搭建知识库的过程中收获很多,特别感谢一路上支持和推荐知识库的伙伴们。
2025-03-31
知识库目录在哪里
以下是关于知识库的相关信息: 1. 直播一期中包含知识库及社群介绍,直播回放链接为:https://www.bilibili.com/video/BV1QN411j719/ ,其中有知识库目录导览。 2. AGI 知识库是由开源 AI 社区创建,是一个旨在提供全面系统、易于理解的 AI 学习路径的知识库。 3. 【AI+知识库】商业化问答场景中,介绍了大语言模型、提示词和知识库的作用,如知识库相当于给“聪明”员工发放的工作手册。 您可以通过上述提到的直播回放、相关介绍等获取更详细准确的知识库目录信息。
2025-03-30
企业RAG知识库的实施步骤
企业 RAG 知识库的实施步骤主要包括以下几个方面: 1. 文档加载(Document Loading):从多种不同来源加载文档,如包括 PDF 在内的非结构化数据、SQL 在内的结构化数据,以及 Python、Java 之类的代码等。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 2. 文本分割(Splitting):使用文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储(Storage):存储涉及两个环节,一是将切分好的文档块进行嵌入(Embedding)转换成向量的形式,二是将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索(Retrieval):数据进入向量数据库后,通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. Output(输出):把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,LLM 会通过问题和检索出来的提示一起生成更加合理的答案。 此外,构建知识库也是重要的步骤。 海外官方文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2025-03-30
人工智能搜索与百度搜索的区别
人工智能搜索与百度搜索存在以下区别: 1. 底层技术:人工智能搜索的底层技术常包括“RAG”,即“检索增强生成”,包括检索、增强和生成三个步骤。而百度搜索的技术构成相对复杂,不断融合新的技术和功能。 2. 发展路径:在中国市场,相较欧美,百度作为搜索巨头已将文心一言大模型融入搜索,提供对话式回答和创作功能。同时,市场上还涌现出如秘塔 AI 搜索等创新型产品,主打“无广告,直接答案”,提供结构化结果和引用来源等特色功能。 3. 产品更新与竞争态势:Google 仍在战斗前线密集释放技能,与其他公司竞争激烈。而百度在新模型发布方面相对较少。此外,Google 推出新功能曾引发大量用户不满,而百度的相关新功能在页面布局和使用体验上更靠近某些特定产品,并聚合了多种创作能力和智能体快捷调用窗口。百度文库也上线了“AI 全网搜”功能,打通了特定工作流,产品功能较为完整,但受限于模型能力,生成内容尚有提升空间。
2025-04-01
comfyui 与 SD 功能上有啥区别
ComfyUI 与 SD 在功能上主要有以下区别: 1. 工作原理:ComfyUI 更接近 SD 的底层工作原理。 2. 自动化工作流:ComfyUI 具有更出色的自动化工作流,能够消灭重复性工作。 3. 后端工具:ComfyUI 作为强大的可视化后端工具,可实现 SD 之外的功能,如调用 API 等。 4. 定制开发:可根据定制需求开发节点或模块。 5. 应用场景:例如在抠图素材方面,ComfyUI 能根据需求自动生成定制的抠图素材。 6. 与其他软件的结合:如与 Blender 整合,从工作流程上天然适配。 7. 工作流搭建:ComfyUI 以连线方式搭建工作流,可通过改变节点实现不同功能,具有更高的自由和拓展性,能根据自身需求搭建和改造工作流。
2025-03-28
agi和ai的区别
AGI(通用人工智能)和 AI(人工智能)的区别主要体现在以下几个方面: 1. 能力范围:AI 通常分为 ANI(弱人工智能),如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等,只能完成特定的单一任务;而 AGI 能够像人类一样思考、学习和执行多种任务。 2. 智能水平:ANI 得到了巨大发展,但 AGI 尚未取得巨大进展。AGI 具备更广泛和全面的智能能力。 例如,ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资,AGII 是一个 AI 驱动的平台,旨在为用户提供强大的 AI 驱动工具和高质量内容生成能力。
2025-03-28
waytoAGI和deepseek有什么区别
WaytoAGI 和 deepseek 的区别如下: WaytoAGI: 可以了解最新的 AI 技术,其开源免费,能让人学到实用技能。 提供线上共学,手把手教用户应用 AI 技术,适合不同基础的用户找到学习路径。 是一个能找到志同道合队友的平台,便于创业、做副业或一起搞事情。 其线下活动能让人了解最新的 AI 落地应用现状,结识有趣、有想法的人,让人意识到要多与人交流和体验真实生活才能成长。 deepseek: 关于 deepseek 的具体特点未在提供的内容中有明确阐述,但可以通过相关学习材料,如“详解:DeepSeek 深度推理+联网搜索目前断档第一”“收集全网最好玩 Deepseek 案例”“集合·DeepSeek 提示词方法论”等,对其进行快速了解。在 AI 领域爆火工具出现时,WaytoAGI 上会有很多 deepseek 相关的内容,通过快速阅读这些开源资料能获得对 deepseek 的基础认识。
2025-03-28
deepseek与chatgpt的区别
DeepSeek 与 ChatGPT 存在以下区别: 1. 在 App Store 排名方面,DeepSeek R1 冲到了美国区 App Store 第一名,超越了 ChatGPT。 2. 口碑与技术实力方面,DeepSeek 没有市场部,也没有做任何市场投放,完全依靠技术实力和口碑赢得用户认可。 3. 技术特点上,DeepSeek R1 效果比肩顶尖闭源模型 o1,但价格仅为 o1 的 27 分之一,且开源让行业认知整体拉齐,得到全世界尊重和喜爱。 4. 创新模型 R1 Zero 方面,跳过了监督微调进行训练,且发现模型的思考能力可以自我涌现,具有革命性。 5. 影响方面,DeepSeek R1 的发布引发美国科技界恐慌,Meta 内部对其出色表现感到震惊,其低成本和高性能使得英伟达市场地位受到挑战,导致股价下跌、市值蒸发。 6. 对于未来展望,开源模型的进步将超越闭源模型,顶级模型推理价格急速下降,技术更加普惠平权,AI 编程效率提升、门槛降低,创作能力不断提升,催生更多可消费内容形式。 此外,ChatGPT 采用人们熟悉的聊天框,形成单线程任务,而 flowith 跳出单一聊天框,用画布和节点构建多线程思维流,更适用于深度内容生成,其由资料库、创作画布、内容编辑三部分组成,优势在于可自由调用不同 AI 模型处理不同任务,涵盖文字和图片生成,任务能有机组合形成同频任务流。
2025-03-27
coze中文版和英文版的区别
Coze 中文版和英文版主要有以下区别: 1. 支持的大模型不同:中文版支持 kimi、云雀;英文版支持 chatgpt4。 2. 网址不同:中文版网址为 https://www.coze.cn/;英文版网址为 https://coze.com/。 3. 产品定位相同,均为新一代 AI 原生应用开发服务平台,即 Nextgeneration AI chatbot building platform。 4. 在使用过程中,如创建机器人的具体操作流程等方面可能存在细微差异,但具体情况需根据实际使用体验确定。
2025-03-22
怎么使用AI根据一篇论文直接生成PPT
以下是使用 AI 根据一篇论文直接生成 PPT 的一些方法和步骤: 1. 利用 AI 摘要论文内容并生成大纲列表,或者让 AI 根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容。 2. 可以使用特定的 AI 工具,如 Claude 和 Gamma.app 。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,并找到适合的 PPT 制作工具及教会使用。 例如,通过与 Claude 对话解决学术网站的条件搜索问题,如“帮我搜索一下营销领域最权威的期刊是哪几本”等。 3. 给 AI 一段数据、描述信息媒介的进化史、总结文章全文等,让其进行可视化展示。 4. 模型选择方面,目前推荐 Claude 3.7 Sonnet ,可通过 POE 调用 Claude 等方式。 需要注意的是: 1. 别指望有一段提示词复制就能得到满意的结果,这是一个和 AI 互动的过程,需要反复尝试。 2. 使用 AI 生成“PPT”实际上是基于模型的 HTML 输出能力,并非真的 PPT 格式,目前无法在 PPT 里进行二次深度编辑。
2025-04-01
怎么根据一篇论文直接生成PPT
以下是根据一篇论文直接生成 PPT 的一些方法和建议: 1. 利用 Gamma app:将 Claude 的答案放到 Google Docs 中,再导入 Gamma app 可自动转成初始只有文字的 PPT,然后可给 Gamma app 发送指令进行美化。 2. 提取论文中的关键图表: 检查论文在线版本:有些期刊会发布数字版本,包含原文、数据、图表等,可在论文首页或期刊网站查找相关链接下载。 联系论文作者:通过网络查找作者联系方式,说明兴趣,可能获取电子版论文全文。 咨询研究数据库:大学和公共图书馆通常订阅研究文献数据库,可联系馆员请求帮助。 3. 对于生成 PPT 的其他方式,如将文件转换为 PDF 格式(其他格式也可,但 PDF 效果更好),注意处理图片(网络图片复制 url 用 markdown 格式写入文档,自己的图片使用图床服务托管生成公链)和视频(找到公网视频地址用 markdown 格式写入)。 4. 让 AI 帮忙摘要论文内容生成大纲列表,或根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容,在特定场景下可直接使用生成的 PPT,如学生快速为小组展示配 PPT。同时,还有多种 PPT 模板可供选择,如子弹布局、带文本布局的图标、统计布局、金字塔布局等。
2025-04-01
目前的AI设计软件,能直接生成课程海报吗
目前的 AI 设计软件能够直接生成课程海报。例如 Claude 这款工具,其 Artifact 功能强大,无需专业设计技能和代码编写,也无需使用 PS 等软件,仅通过输入提示词和对话交流,就能生成课程海报,还能根据需求进行修改,如合并课程、添加日历、调整色彩等。 此外,还有一些其他的 AI 海报生成工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ ,提供大量模板和设计元素,AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ ,智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ ,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ ,通过简单拖放界面创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 另外,还有一个海报设计的案例分享——东阿阿胶。其步骤包括得到需求、提取元素、绘制线稿、用 controlnet 转绘上色、ps 优化、定稿。具体为:确定需求并提取元素,如风格要潮流插画、有唐代元素和国潮等;绘制线稿,根据需求调整元素,如将驴子换成琵琶等;拆分元素线稿,绘制单个元素使其更精致,方便后期替换;利用拼接好的线稿跑图抽卡,选出合适的进行 ps 优化;最后根据客户需求进行元素替换得到定稿。上色运用的大模型为 GhostMix 鬼混_V2.0,lora 模型为“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576”,controlnet 模型为“Module:lineart_coarse,Model:contr”。
2025-03-26
flowith根据自然语言构建一个直接使用的工作流吗,如何向flowith提出要求
Flowith 可以根据自然语言构建工作流。即使没有专业编程技能,只要能用清晰的自然语言描述出想要的各个 Agents 具备的行为和功能,就可以快速制作多 Agents 应用或创建代理式工作流。 使用工作流的步骤如下: 1. 配置工作流: 在 Code 节点内使用 IDE 工具,通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑,来处理输入参数并返回响应结果。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时,需注意不同运行时的特定事项。 可在 IDE 底部单击尝试 AI,并输入自然语言设定代码逻辑,也可选中代码片段通过快捷键唤起 AI 并输入自然语言让其修改代码。 2. 通过工作流数据库节点操作数据表: 在工作流中添加数据库节点对数据表进行操作,可通过 NL2SQL 方式和代码方式进行调用,支持完整读写模式。 参考以下操作添加并配置工作流节点: 单击页面顶部的工作流页签,然后单击创建工作流。 输入工作流名称和使用描述,然后单击确认。 在基础节点页签下,将数据库节点拖入到工作流配置画布区域。 根据相关信息配置数据库节点,包括输入添加 SQL 执行中需要的参数,输入要执行的 SQL 语句,可单击自动生成使用大模型生成 SQL。 需注意不支持 Select语法、多表 Join 操作,最多返回 100 行数据。在配置数据库节点前,要确保已经搭建了一个 Bot,并在这个 Bot 中创建好了数据表。
2025-03-26
我需要一个直接能查询boss直聘信息的ai搜索工具
Coze 是一个提供丰富插件的平台,其中部分插件可能对您查询 boss 直聘信息有所帮助。Coze 提供的插件涵盖众多领域,包括搜索引擎、文本分析、图像识别等。其国内版本(https://www.coze.cn/store/plugin )中的一些插件具有实用功能,例如猎聘插件,可以帮助用户根据工作经验、教育经历、地理位置、薪水、职位名称、工作性质等条件搜索猎聘上提供的招聘信息。但需要注意的是,Coze 中可能没有直接针对 boss 直聘信息的查询插件。
2025-03-18
你可以直接生成ppt么
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2025-03-17