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以下是关于 AI 通识课的相关内容：

AI 技术的发展与应用：

流式训练方式提升训练速度和质量，将孔明灯换成泡泡，基于 Transformer 模型进行流匹配，此方式优于扩大模型。

多种 AI 生成工具：

输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具。
能创建个人 AI 智能体的豆包。
输入文本可生成播客的 Notebook LN。

端侧大模型的特点：

能部署在手机端等设备，参数量小，可利用手机自带芯片或处理器运算，主要通过压缩来解决存储和性能问题，如减少模型参数量和计算复杂度，知识蒸馏模型有教师模型和学生模型。

AI 工程平台：

对模型和应用有要求，像 define 是典型的工程平台，涉及数据清洗管道、数据存储和检索、编辑生成平台、构建 prompt 技巧、智能体概念、插件调用、运维平台、模型层和缓存机制等，还能接入多家大模型。

AI 工程平台 coach 的应用：

新版本有很多模板，如名画照相馆，有众多插件工具，包括必应搜索、链接读取、代码执行器等，还有工作流，可创建应用 APP。

AI 相关工具与平台的介绍及应用：

介绍了 coach 平台的新手教程和文档，可创建智能体，通过工作流节点调用和 prompt 构建提示词，还能调用插件、图像流、知识库等，商城中有各种智能体和插件模板，知识库可添加多种格式内容。

模型社区介绍：

提到魔搭社区等几个为大模型提供数据、企业模型和算力服务的平台，有按任务划分的模型库、数据集和在线应用供体验。

AI 建站预告：

为后续 AI 建站做预告，需要在今明两天安装 vs code 等基础软件，以简单步骤帮助文科生和无基础人员完成建站，获得正反馈。

新手如何学习 AI：

了解 AI 基本概念：
- 阅读「从这里启程」部分，熟悉术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。
- 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。
开始 AI 学习之旅：
- 在「入门：AI 学习路径」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。
- 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按自己节奏学习，有机会获得证书。
选择感兴趣的模块深入学习：
- AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。
实践和尝试：
- 理论学习后实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，知识库有实践作品和文章分享。
体验 AI 产品：
- 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验。

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References

02-基础通识课

[heading2]总结AI技术的发展与应用流式训练方式提升训练速度和质量：将孔明灯换成泡泡，通过流式训练方式提高了整体训练的过程速度和质量，基于Transformer模型进行流匹配，这种方式优于扩大模型。多种AI生成工具：如输入简单提示词就能创作音乐的so no音频生成工具，能创建个人AI智能体的豆包，输入文本可生成播客的Notebook LN。端侧大模型的特点：端侧大模型能部署在手机端等设备，参数量小，可利用手机自带芯片或处理器运算，主要通过压缩来解决存储和性能问题，如减少模型参数量和计算复杂度，知识蒸馏模型有教师模型和学生模型。AI工程平台：AI工程平台对模型和应用有要求，像define是典型的工程平台，涉及数据清洗管道、数据存储和检索、编辑生成平台、构建prompt技巧、智能体概念、插件调用、运维平台、模型层和缓存机制等，还能接入多家大模型。AI工程平台coach的应用：coach平台新版本有很多模板，如名画照相馆，有众多插件工具，包括必应搜索、链接读取、代码执行器等，还有工作流，可创建应用APP。AI相关工具与平台的介绍及应用coach平台的使用：介绍了coach平台的新手教程和文档，可创建智能体，通过工作流节点调用和prompt构建提示词，还能调用插件、图像流、知识库等，商城中有各种智能体和插件模板，知识库可添加多种格式内容。模型社区介绍：提到魔搭社区等几个为大模型提供数据、企业模型和算力服务的平台，有按任务划分的模型库、数据集和在线应用供体验。AI建站预告：为后续AI建站做预告，需要在今明两天安装vs code等基础软件，以简单步骤帮助文科生和无基础人员完成建站，获得正反馈。

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

02-基础通识课