如何制作一个基于AIGC的游戏助手-WayToAGI

回答

以下是一些关于制作基于 AIGC 的游戏助手的参考信息：

Ammaar Reshi 利用 GPT-4、Replit、MidJourney、Claude 组建了一个 AI 助手团队，以零 Javascript 或 3D 游戏编程知识从头开始创建了一个 3D 太空竞速游戏，您可参考：https://twitter.com/ammaar/status/1637592014446551040?s=20
有一份全面的基于 RAG 的 LLM 应用构建指南：https://github.com/ray-project/llm-applications/blob/main/notebooks/rag.ipynb ，在该指南中构建了一个基于 RAG 的 LLM 应用程序，结合外部数据源增强 LLM 的能力，并以构建一个可以回答有关 Ray 的问题的助手为例。
Roblox 推出了 Roblox Assistant 这款对话式人工智能助手，在演示中，通过输入相关描述可自动生成游戏内容，比如输入“我想制作一个以古代废墟为背景的游戏”，会生成相应的元素，您可参考：https://corp.roblox.com/

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

[Ammaar Reshi](https://twitter.com/ammaar)利用GPT-4、Replit、MidJourney、Claude组建一个AI助手团队，以零Javascript或3D游戏编程知识从头开始创建了一个3D太空竞速游戏：[https://twitter.com/ammaar/status/1637592014446551040?s=20](https://twitter.com/ammaar/status/1637592014446551040?s=20)Jackson Greathouse Fall给GPT-4 100美元并让他尽可能多的赚钱，作者会实践GPT-4的建议：[https://twitter.com/jacksonfall/status/1636107218859745286?s=20](https://twitter.com/jacksonfall/status/1636107218859745286?s=20)

AIGC Weekly #39

在本指南中，我们将构建一个基于RAG的LLM应用程序，其中我们将结合外部数据源来增强我们的LLM的能力。具体而言，我们将构建一个可以回答有关Ray的问题的助手-一个用于生产化和扩展ML工作负载的Python框架。这里的目标是使开发人员更容易采用Ray，但是，正如我们将在本指南中看到的，还要帮助改进我们的Ray文档本身，为其他LLM应用程序提供基础。我们还将分享我们在此过程中遇到的挑战以及如何克服这些挑战。

AIGC Weekly #38

Roblox推出了Roblox Assistant，这是一款对话式人工智能助手，在一个演示中，有人输入“我想制作一个以古代废墟为背景的游戏”，Roblox掉进了一些石头，苔藓覆盖的柱子和破碎的建筑。“让玩家在废墟中的篝火旁生成”增加了篝火和凳子。“添加一些树木供玩家砍伐”添加附近的树木。Roblox将从其市场或您自己的视觉资产库中获取资产。