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给我推荐一个知识管理工具AI 助手,方便我每天将学习到的新概念和知识博客整理提炼

Answer

以下为您推荐使用 Coze 和飞书多维表格来打造专属 AI 智能体,提升知识管理效率:

写在开头,最近学习 AI 时,每天都有大量新内容来不及看,起初将文章都丢进微信文件传输助手,但时间一长出现诸多问题,如分不清阅读状态、遗忘收藏原因等。调研常见的稍后读解决方案,如 Pocket、Instapaper、简悦、Notion 等,要么与个人知识管理体系不符,要么步骤复杂、依赖人工归纳管理,不如文件传输助手方便。基于此,研究智能体时灵光一现,给自己定制一个 AI 稍后读助手,帮助摆脱归纳工作,自动整理阅读清单,并按个人兴趣推荐阅读计划。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Coze+飞书多维表格,打造专属 AI 智能体,享受 10 倍知识管理效率

很推荐按照这个教程,给自己定制一个稍后读AI智能体,自动管理阅读计划。最近学习AI,每天都有很多新内容来不及看,得攒起来稍后读。一开始为了省事,我把所有想读的文章都丢进了微信文件传输助手。但时间一长,问题就暴露出来:不仅分不清哪些读过哪些没读,甚至还忘了每个链接的看点和收藏原因。(说实话,我很好奇有多少人也经历过这种困境)带着解决问题的心态,调研了一圈稍后读解决方案。但常见的Pocket、Instapaper、简悦、Notion,要么与个人知识管理体系格格不入,要么步骤复杂、依赖人工归纳管理,还不如文件传输助手来的方便。正好最近在研究智能体,灵光一现:何不给自己定制一个AI稍后读助手,帮助自己摆脱恼人的归纳工作,自动整理阅读清单,按个人兴趣推荐阅读计划呢?

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我想学习AI的入门知识
以下是为新手学习 AI 提供的入门知识: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于不会代码的新手,还可以尝试了解以下作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-01-21
我想学习人工智能知识,从哪里开始呢?
对于新手学习人工智能,建议您从以下几个方面入手: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-21
适合小白的AI知识库
以下是适合小白的 AI 知识库内容: 通识篇: 现有常见 AI 工具小白扫盲: 文章链接: 视频链接:(1 小时 32 分开始) 适用人群:对 AI 都没太多概念的纯纯小白 简要说明:给与 AI 之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种 AI 工具、0 成本最快速感受当下 AI 工具的力量 AI 常见名词、缩写解释: 文章链接: 适用人群:对 AI 都没太多概念的纯纯小白 简要说明:给看不懂“黑话”和诸多缩写的小白,请善用这张表+多问 AI 对话工具(如豆包 or Kimi)结合食用 工具入门篇: (Prompt)现成好用的 Prompt: 文章链接: 适用人群:完全没有 AI 使用经验,只下载过 kimi、豆包、chatgpt 一类对话软件的小白 简要说明:想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴,可以从这里开始,有很多可以直接复制、粘贴的优秀 prompt 案例,它们都有完整的结构。 (AI Agent)Agent 工具 小白的 Coze 之旅: 文章链接: 视频链接:Coze 之旅 1.0: 适用人群:完全没有编程基础,但对 AI 已有一点概念的小白 简要说明:为纯粹小白补的分享 AI AGENT 搭建平台,为什么是它、怎么 30 分钟就能开始用它 (AI Pic)现在主流的 AI 绘图工具网站: 文章链接: 适用人群:完全没接触过 AI 出图、只是听说过的小伙伴 简要说明:为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲 (AI Tools)数据工具 多维表格小白之旅: 文章链接: 视频链接: 适用人群:Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者 简要说明:用表格 + AI 进行信息整理、提效、打标签,满足 80%数据处理需求 (AI Code)编程工具 Cursor 的小白试用反馈: 文章链接: 适用人群:0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白 简要说明:通过 AI 工具对编程祛魅,降低技术壁垒 (AI Music)音乐工具 Suno 的小白探索笔记: 文章链接: 适用人群:0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白 简要说明:AI 赋能音乐创作,无需乐理知识即可参与音乐制作
2025-01-20
从0到1搭建知识库
从 0 到 1 搭建知识库的方法如下: 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群: 创建智能体: 知识库:本次创建知识库使用手动清洗数据,上节课程是自动清洗数据。自动清洗数据会出现目前数据不准的情况,本节视频就尝试使用手动清洗数据,提高数据的准确性。 在线知识库:点击创建知识库,创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。知识库的飞书在线文档,其中每个问题和答案以分割,暂时不要问为什么。选择飞书文档、自定义的自定义,输入,然后就将飞书的文档内容以区分开来,这里可以点击编辑修改和删除。点击添加 Bot,添加好可以在调试区测试效果。 本地文档:本地 word 文件,注意如何拆分内容,提高训练数据准确度,将海报的内容训练的知识库里面。画小二这个课程 80 节课程,分为了 11 个章节,不能一股脑全部放进去训练。正确的方法是首先将 11 章的大的章节名称内容放进来,章节内详细内容格式依次类推细化下去。每个章节都按照这种固定的方式进行人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 使用 Dify 构建知识库: 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择:高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。 【知识库】FastGPT + OneAPI + COW 带有知识库的机器人: 创建知识库应用: 地址输入浏览器:http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/ 进入后,点击应用并创建,选择 qwen 模型。 创建知识库。点击知识库 选择 qwen Embedding 1 点击确认创建。 上传文件,等待处理,最后文本状态是“已就绪”。 回到刚刚创建的应用,关联上创建的知识库。 点击两个发布。之前第一个叫做保存。 点击新建,创建 key。创建后保存同时将 API 根地址最后加上/v1 并保存下来。 安装并接入 cow: 回到宝塔,打开【终端】。 依次粘贴并回车:cd/root 。 git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat ,注意一定要粘贴完整。 出现下方的样子,就是成功了。如果失败,或者没反应,刷新一下,重新再试一次。 继续一行一行,依次输入:cd chatgptonwechat/ ,pip install r requirements.txt 。 等待执行完成,继续粘贴:pip install r requirements optional.txt 。 上边的都执行完成后,到“文件”菜单中去执行,点击文件 找到 root,进入 root 文件夹,找到 chatgpt on wechat 文件夹,并进入。
2025-01-19
个人知识库搭建
个人知识库搭建主要包括以下内容: 1. RAG 技术: 利用大模型能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,可通过检索增强生成 RAG 实现。 RAG 应用包括文档加载(从多种来源加载文档,如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据及代码)、文本分割(把文档切分为指定大小的块)、存储(将切分好的文档块嵌入并转换为向量形式存储到向量数据库)、检索(通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片)、输出(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 2. GPT 相关: 搭建基于 GPT API 的定制化知识库涉及给 GPT 输入定制化知识,但 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 Embeddings 是浮点数字的向量,向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。 3. 本地知识库进阶: 若要更灵活掌控知识库,可使用额外软件 AnythingLLM,其包含 Open WebUI 的能力,并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址:https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步:选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 AnythingLLM 中有 Workspace 概念,可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离,包括创建工作空间、上传文档并嵌入、选择对话模式(Chat 模式综合给出答案,Query 模式仅依靠文档数据给出答案)、测试对话。 最后,“看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍”。如果对 AI Agent 技术感兴趣,可联系相关人员或加入免费知识星球(备注 AGI 知识库)。
2025-01-19
知识库的实验数据,AI能关联分析思考吗?
目前的 AI 技术在一定程度上能够对知识库中的实验数据进行关联分析和思考。AI 具备处理和分析大量数据的能力,通过运用机器学习和数据挖掘算法,可以发现数据中的模式、关系和趋势。然而,AI 的分析能力取决于数据的质量、特征工程的有效性以及所采用的算法和模型的适用性。在复杂和不确定的情况下,AI 的分析结果可能存在一定的局限性,需要人类的进一步审查和判断。
2025-01-18
知识库管理工具
以下是关于知识库管理工具的相关内容: 使用 Dify 构建知识库的具体步骤: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式,并对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建新的数据集,上传准备好的文档,并为数据集编写良好的描述,说明其包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:Dify 提供三种索引方式,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式,根据实际需求选择合适的方式,如需更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,在应用设置中配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代,定期更新知识库以保持时效性。 创建并使用知识库: 维护知识库内容:为提升召回准确率,可删除、新增或修改知识库内容。 管理知识库:在知识库页面可看到已创建的知识库及相关信息,单击知识库或编辑图标进入详情页面,可进行新增内容、删除内容、更新单元内分段、开启引用等操作。 使用知识库: 在 Bot 内使用: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏工作区区域选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面选择指定 Bot 并进入详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域单击加号图标添加指定的知识库。 5. (可选)添加后可在自动调用下拉界面内调整配置项,包括最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏工作区区域选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内选择添加 Knowledge 节点。
2024-12-31
提示词管理工具
以下是一些提示词管理工具: Learning Prompt:授人以渔,是非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网站地址为。 FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网站地址为。 LangChain Hub:LangChain 推出的提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。很快也会添加代理功能。目前需要邀请码才能使用,没有的话可以浏览别人提交的提示词,筛选项丰富,不止支持问题类型,也支持筛选提示词生效的模型。页面内不只有提示词,也有对应的向量数据检索或者搭配的 json 格式之类的,还可以进行版本管理。网站地址为
2024-09-14
有哪些不错的AI项目管理工具
以下是一些不错的 AI 项目管理工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具: Jira、Trello 等已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具: 微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供帮助。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等,可快速生成创意图像素材。 此外,还有以下具体的产品经理 AI 工具: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 6. 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 另外,著名的项目管理工具 Height 发布了他们的 AI 功能 Height Copilot,具有自动主持站会、将反馈创建为待执行任务、总结历史对话内容、提醒并防止重复创建任务、起草版本发布说明、一键生成针对任务的建议和利用 AI 进行头脑风暴等功能。
2024-09-10
prompt 管理工具
以下是一些与 prompt 管理工具相关的信息: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,有非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址是。 FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容全面且更新快,网址是。 提示管理工具: LangChain Hub:LangChain 推出的提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。 PromptPal:专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计的提示管理工具,作为集中化平台,便于开发者在 AI 项目中管理提示,实现无缝协作和工作流程优化,开发指向。 Midjourney 中的 Prompts:Prompts 是 Midjourney Bot 中的指令,用于启动新任务或创建图像组,可以是简单单词或短语,也可以是更详细的指令和参数。Midjourney Bot 会根据提供的 Prompt 生成图像网格,您可以选择其中图像并进行修改和操作。您可以。
2024-08-29
知识管理工具
以下是一些知识管理工具: Semafind:这是一个先进的 AI 驱动的知识管理工具,用户可以通过以短句子形式存储信息,创建一个全面的知识库。其产品官网为 https://www.semafind.com/。 Albus:一款 AI 驱动的知识管理工具,能帮助用户以不同方式处理知识,发现新角度和问题,还可通过添加笔记和图片来组织内容,轻松控制和展示内容,快速形成主题板,允许用户探索、混合、编辑和展示内容。其官网为 https://www.albus.org/。 在搭建知识体系时,可参考以下步骤: 明确需求和兴趣点,选择相关信息源,确保信息质量与相关性。 通过各种工具和方法,如浏览器插件、笔记应用等,建立稳定的信息获取和存储机制。 使用不同的笔记方法和工具,将收集的信息进行分类、标签化和链接,形成结构化的知识体系,便于检索和应用。 通过定期复习、思考和实践,将外部信息转化为个人知识,并在实际工作和生活中应用这些知识,解决具体问题。
2024-06-23
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-21
我能否借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人
您可以借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人。 构建数字人的躯壳有多种方式: 1. 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表是 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表是 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等,但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC:省去建模流程直接生成数字人的展示图片,但存在算法生成的数字人很难保持 ID 一致性、帧与帧连贯性差等弊端。如果对人物模型真实度要求不高,可以使用,典型项目有 wav2lip、videoretalking 等。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的方向,但仍在探索中。 构建数字人的灵魂需要注意以下几个工程关键点: 1. AI Agent:要让数字人像人一样思考就需要写一个像人一样的 Agent,工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建都是挑战。 2. 驱动躯壳的实现:灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用,调用方式可以是 HTTP、webSocket 等。但包含情绪的语音表达以及如何保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 实时性:由于算法部分组成庞大,几乎不能实现单机部署,特别是大模型部分,所以算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API,这里面就会涉及到网络耗时和模型推理耗时,如果响应太慢就会体验很差,所以低延时也是亟需解决的一个问题。 4. 多元跨模态:不仅仅是语音交互,还可以通过添加摄像头数据获取数据,再通过系列 CV 算法做图像解析等。 5. 拟人化场景:正常和人交流时不是线性对话,会有插话、转移话题等情况,这些情景需要通过工程丝滑处理。 如果都要自建代码实现各模块,开发工作量巨大,迭代难度也很高,对于个人开发者来讲不现实。因此推荐借助开源社区的力量,现在开源社区已经有了像 dify、fastgpt 等等成熟的高质量 AI 编排框架,它们有大量的开源工作者维护,集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等等。我们可以通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent,赋予数字人灵魂。在笔者的开源项目中,使用了 dify 的框架,利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并且实现相对复杂的功能,比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。同时 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这个两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制,从而低门槛做出来自己高度定制化的数字人。具体的部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台,然后部署自己的模型。此外,数字人 GUI 工程中仍然保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,能够保持更好的扩展,比如实现更加真实性感的语音转换、或者如果有更加 Geek 的 Agent 实现也可以选择直接后端编码扩展实现。 使用 Dify 接口需要注意: 1. 必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。 2. 只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,这里可以自行选择自己方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。
2025-01-21
ai语音
以下是一些人工智能音频初创公司的列表: 语音合成(TTS): :为所有人提供开放的语音技术。 :基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 :基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台,内置数百种 AI 声音。 :使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 :为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 :Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 :基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 :从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 :我们的演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动,确保它们高效、真实和符合伦理。 :将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 语音增强与操作: :实时语音和口音转换流媒体服务。 :为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 :免费的实时语音变换器。 :为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 :软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 :不制作音频,让音频更好。 :会议和音频的降噪。 :采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 :一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 :将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 :去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 :用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 :通过引入机器学习功能来革新麦克风。 :生成式 AI 音频增强。
2025-01-21
文本转语音的ai
以下是一些文本转语音的 AI 相关信息: 人工智能音频初创公司: :将书面内容转化为引人入胜的音频,并实现无缝分发。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 (被 Spotify 收购):提供完全表达的 AI 生成语音,带来引人入胜的逼真表演。 :利用合成媒体生成和检测,带来无限可能。 :一键使您的内容多语言化,触及更多人群。 :生成听起来真实的 AI 声音。 :为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 :为内容创作者提供语音克隆服务。 :超逼真的文本转语音引擎。 :使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 :听起来像真人的新声音。 :从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 :生成听起来完全像你的音频内容。 在线 TTS 工具: Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化,并能够根据上下文调整表达方式。 Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,可用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,Microsoft Azure Speech Studio 是一套服务,它赋予应用程序能力,让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外,它还提供了自定义的语音模型,这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker 易于使用,非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 在算法驱动的数字人中,TTS(Text to Speech,文字转语音)是其中一个核心算法。数字人依靠 LLM 生成的输出是文字,为了保持语音交互一致性,需要将文字转换为语音。
2025-01-21
如果我要指定一份旅行出游计划,应该用那个ai工具
以下是一些可以用于指定旅行出游计划的 AI 工具: Coze 平台:可以创建一个能通过自然语言对话,根据想去的地方规划行程、查询往返机票和天气等信息的 AI Bot。在创建过程中,会用到工作流和插件功能,以最快速度和最简单的方式实现最小可行性产品。 Bot 智能体:自带插件,可根据想去的地方做出合适的规划,如路线规划、周边规划等。对于不同的关于旅行的问题,如爬山相关的问题,包括路线、装备、安全、技巧等,都有相应的回复逻辑。
2025-01-21
哪些AI工具可以提炼视频的台词?
以下是一些可以提炼视频台词的 AI 工具: 1. 11labs:官网为 https://elevenlabs.io/ ,英文效果较好,但无法使用语速、情绪调节等控件,只能通过标点符号改变语音效果,需要不断抽卡调试以找到合适的声音。 2. 出门问问的魔音工坊:可以使用情绪调节控件,对中文短片的效果有待进一步评测。 此外,在视频制作的剪辑方面,对于 1 3 分钟的短片,大部分创作者使用剪映会更方便;而对于更长篇幅或追求更好效果的视频,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。
2025-01-02
OpenAI前六场发布会的内容提炼
以下是 OpenAI 前六场发布会的部分内容提炼: OpenAI 第六天发布会:ChatGPT 的高级语音模式获得公开访问权限,能通过自然语音与用户对话并理解屏幕内容,降低使用门槛,展示多模态能力和个性化发展潜力。 相关报告:甲子光年发布的《2024 人工智能产业 30 条判断——万千流变,一如既往》涵盖 AI 技术历史发展、当前趋势和未来预测,提到 Transformer 模型和 GPT 系列发展及在多行业应用,探讨了 AI 芯片进步、在科学研究中的角色和对社会的广泛影响,还预测了 AI 产业增长。中信建投证券的海外 AI 应用行业专题《旧金山草根调研与海外 AI 应用进展》长达 100 多页,聚焦旧金山草根调研及海外 AI 应用进展,显示旧金山及硅谷地区 AI 企业众多,AI 应用在 To B 场景如广告、助手、数据分析等领域受关注,长期看好,尤其是 C 端应用潜力,列举了多家公司及其业务领域、功能进展,并提供相关上市公司数据。 OpenAI 首届开发者大会:短短 45 分钟发布会,Sam Altman 表示团队对开发者关注的问题做了六大升级,包括更长的上下文长度、更强的控制、模型的知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制,前四条主要关于新模型性能提升,后两点针对企业开发者痛点,同时宣布 API 价格下调。
2024-12-17
请总结本知识库,并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程,三节是提示词工程,2节文生文,2节文生图/图生图,2节文生音频,2节文生视频/图生视频,不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结: 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容,如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法,如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程: 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31
视频提炼总结成文本,有那些好用的工具?
以下是一些将视频提炼总结成文本的好用工具及方法: 1. 飞书妙记:可以先从视频网站上提取出视频的音频部分,利用飞书妙记的免费语音转文字功能将音频上传并转换成文本,然后下载文本进行总结提炼。 2. GPT:对于有字幕的 B 站视频,如果视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕,可以通过安装油猴脚本“Bilibili CC 字幕工具”来下载字幕,将字幕文字内容复制发送给 GPT 进行总结。 需要注意的是,目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用都是通过提取视频字幕来实现的。同时,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。
2024-10-20
阅读管理学领域的学术文献,哪个AI的大模型提炼信息更精准,更快速
目前在管理学领域学术文献的信息提炼方面,不同的 AI 大模型各有特点,难以确切地说哪个模型更精准、更快速。一些常见的大模型如 GPT4、文心一言等在处理自然语言和提取信息方面都具有一定的能力,但它们在不同类型和主题的文献处理上可能表现各异。这还取决于文献的具体内容、格式和复杂程度等因素。
2024-10-12
找一个做PPT文档提炼强大的ai
以下为您介绍一些强大的做 PPT 文档提炼的 AI 工具及相关信息: 1. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:有用户使用这三个工具成功完成了 PPT 制作,包括大纲内容、排版、动画等。 2. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 此外,还有用户分享了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南,比如以“培训简介”章节为例,逐个让 AI 输出不同章节的内容并提取要点。
2024-09-25