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给我推荐一个知识管理工具AI 助手,方便我每天将学习到的新概念和知识博客整理提炼

Answer

以下为您推荐使用 Coze 和飞书多维表格来打造专属 AI 智能体,提升知识管理效率:

写在开头,最近学习 AI 时,每天都有大量新内容来不及看,起初将文章都丢进微信文件传输助手,但时间一长出现诸多问题,如分不清阅读状态、遗忘收藏原因等。调研常见的稍后读解决方案,如 Pocket、Instapaper、简悦、Notion 等,要么与个人知识管理体系不符,要么步骤复杂、依赖人工归纳管理,不如文件传输助手方便。基于此,研究智能体时灵光一现,给自己定制一个 AI 稍后读助手,帮助摆脱归纳工作,自动整理阅读清单,并按个人兴趣推荐阅读计划。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Coze+飞书多维表格,打造专属 AI 智能体,享受 10 倍知识管理效率

很推荐按照这个教程,给自己定制一个稍后读AI智能体,自动管理阅读计划。最近学习AI,每天都有很多新内容来不及看,得攒起来稍后读。一开始为了省事,我把所有想读的文章都丢进了微信文件传输助手。但时间一长,问题就暴露出来:不仅分不清哪些读过哪些没读,甚至还忘了每个链接的看点和收藏原因。(说实话,我很好奇有多少人也经历过这种困境)带着解决问题的心态,调研了一圈稍后读解决方案。但常见的Pocket、Instapaper、简悦、Notion,要么与个人知识管理体系格格不入,要么步骤复杂、依赖人工归纳管理,还不如文件传输助手来的方便。正好最近在研究智能体,灵光一现:何不给自己定制一个AI稍后读助手,帮助自己摆脱恼人的归纳工作,自动整理阅读清单,按个人兴趣推荐阅读计划呢?

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coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
coze搭建知识库和上传文件做对比分析
以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析: 创建文本型知识库: 自动分段与清洗:扣子可对上传的内容进行自动解析,支持复杂布局的文件处理,如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容,支持跨页跨栏的段落合并,支持解析表格中的图片和文档中的表格内容(目前仅支持带线框的表格)。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗,然后依次单击下一步、确认,可查看分段效果,不满意可重新分段并使用自定义分段。 自定义:支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义,然后依次设置分段规则和预处理规则,包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则,最后单击下一步完成内容分段。 创建表格型知识库: 目前支持 4 种导入类型:本地文档、API、飞书、自定义。 本地文档:选择本地文档从本地文件中导入表格数据,目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件,文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件,且表格内需要有列名和对应的数据。 API:参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容,包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率,然后单击下一步。 飞书:参考特定操作从飞书表格中导入内容,包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用(仅首次导入需授权和安装),然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档,云文档的创建者必须是自己,暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。 上传文本内容: 在线数据:扣子支持自动抓取指定 URL 的内容,也支持手动采集指定页面上的内容,上传到数据库。 自动采集方式:适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL,输入网站地址、选择是否定期同步及周期,最后单击确认,上传完成后单击下一步,系统会自动分片。 手动采集:适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序,在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、手动采集、授予权限,输入采集内容的网址,标注提取内容,查看数据确认无误后完成并采集。
2025-04-18
知识图谱
知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。它于 2012 年 5 月 17 日由 Google 正式提出,初衷是提高搜索引擎的能力,增强用户的搜索质量和体验,实现从网页链接到概念链接的转变,支持按主题检索和语义检索。 知识图谱的关键技术包括: 1. 知识抽取: 实体抽取:通过命名实体识别从数据源中自动识别命名实体。 关系抽取:从数据源中提取实体之间的关联关系,形成网状知识结构。 属性抽取:从数据源中采集特定实体的属性信息。 2. 知识表示:包括属性图和三元组。 3. 知识融合: 实体对齐:消除异构数据中的实体冲突、指向不明等不一致性问题。 知识加工:对知识统一管理,形成大规模的知识体系。 本体构建:以形式化方式明确定义概念之间的联系。 质量评估:计算知识的置信度,提高知识质量。 知识更新:不断迭代更新,扩展现有知识,增加新知识。 4. 知识推理:在已有的知识库基础上挖掘隐含的知识。 在国家人工智能产业综合标准化体系建设指南中,知识图谱标准规范了知识图谱的描述、构建、运维、共享、管理和应用,包括知识表示与建模、知识获取与存储、知识融合与可视化、知识计算与管理、知识图谱质量评价与互联互通、知识图谱交付与应用、知识图谱系统架构与性能要求等标准。
2025-04-17
知识库怎么构建
构建知识库的方法主要有以下几种: 1. 使用 Flowith 构建: 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 点击左上角的加号添加新的知识库,为其起一个便于分辨的名字。 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 等待 Flowith 对文件进行抽取等处理,处理完毕后可在知识库管理页面测试检索。 2. 使用 Dify 构建: 准备数据:收集文本数据,进行清洗、分段等预处理。 创建数据集:在 Dify 中创建新数据集,上传准备好的文档并编写描述。 配置索引方式:根据需求选择高质量模式、经济模式或 Q&A 分段模式。 集成至应用:将数据集集成到对话型应用中,配置数据集的使用方式。 持续优化:收集用户反馈,更新知识库内容和优化索引方式。 3. 本地部署大模型并搭建个人知识库(涉及 RAG 技术): 了解 RAG 技术:大模型训练数据有截止日期,RAG 可通过检索外部数据并在生成步骤中传递给 LLM 来解决依赖新数据的问题。 RAG 应用的 5 个过程: 文档加载:从多种来源加载文档,如 PDF、SQL 等。 文本分割:把文档切分为指定大小的块。 存储:包括将文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:将问题和检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案。 文本加载器:将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。
2025-04-15
如何搭建知识库
搭建知识库的方法如下: 使用 flowith 搭建: 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 点击左上角的加号添加新的知识库,给知识库起一个便于分辨的名字。 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 Flowith 会对文件进行抽取等处理,处理完毕后可在知识库管理页面测试检索。 使用 Dify 搭建: 准备数据:收集文本数据,进行清洗、分段等预处理。 创建数据集:在 Dify 中创建新数据集,上传准备好的文档并编写描述。 配置索引方式:提供三种索引方式,根据需求选择,如高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。 集成至应用:将数据集集成到对话型应用中,配置数据集的使用方式。 持续优化:收集用户反馈,更新知识库内容和优化索引方式。 使用 Coze 智能体搭建: 手动清洗数据: 在线知识库:点击创建知识库,创建 FAQ 知识库,选择飞书文档,输入区分问题和答案,可编辑修改和删除,添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容,提高训练数据准确度,按章节进行人工标注和处理,然后创建自定义清洗数据。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到。
2025-04-14
如何搭建自己的知识库
以下是搭建自己知识库的方法: 1. 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 2. 在页面左上角点击加号,添加新的知识库,并为其起一个易于分辨的名字。 3. 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 4. 等待 Flowith 对文件进行抽取等处理。 5. 处理完毕后,可在知识库管理页面测试检索,输入关键词过滤相关内容。 此外,搭建本地知识库还需了解 RAG 技术: 1. RAG 是一种当需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时所采用的主要方法,即先检索外部数据,然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 2. 一个 RAG 的应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载:从多种不同来源加载文档,LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 文本分割:把 Documents 切分为指定大小的块。 存储:将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式,并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,生成更合理的答案。 对于基于 GPT API 搭建定制化知识库,涉及给 GPT 输入定制化的知识。由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。Embeddings 是一个浮点数字的向量,两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度。在 OpenAI 词嵌入中,靠近向量的词语在语义上相似。文档上有创建 embeddings 的示例。
2025-04-14
prompt 管理工具
以下是一些常见的 prompt 管理工具和相关网站: PromptPal: 开发指向: 特点: 专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计。 作为集中化平台,便于在 AI 项目中管理提示,实现无缝协作和工作流程优化。 支持本地部署和云原生,架构轻量级。 简易设置,可通过 Docker 快速部署。 集成多种数据库解决方案。 提供 SDK 支持,简化不同语言的集成过程。 具备提示跟踪与分析功能。 提供协作工具。 ChainForge: 开发指向: 特点: 开源的可视化编程环境,用于测试大型语言模型的提示。 支持多模型测试,可同时查询多个 LLMs。 能进行响应质量比较,在不同提示、模型和设置之间比较。 可设置评估指标,可视化结果。 支持多对话管理,测试模板参数。 Promptknit: 网站: 文本类 Prompt 网站: LangChain Hub:提示词管理工具,LangChain 推出的提示词上传、浏览、拉取和管理的工具, 微软 Prompt Flow:微软发布的开源 LLM 开发工具集,简化基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期, 未来力场:对 OpenAI 官方文档清晰解读, 其他 Prompt 相关网站: FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容全面,更新快, PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,聚合市场上大部分优质的 prompt 词库, Learning Prompt:详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney, ChatGPT Shortcut:提供众多 ChatGPT 提示词使用模板, ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与他人分享, Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,
2025-02-25
知识库管理工具
以下是关于知识库管理工具的相关内容: 使用 Dify 构建知识库的具体步骤: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式,并对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建新的数据集,上传准备好的文档,并为数据集编写良好的描述,说明其包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:Dify 提供三种索引方式,包括高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式,根据实际需求选择合适的方式,如需更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,在应用设置中配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代,定期更新知识库以保持时效性。 创建并使用知识库: 维护知识库内容:为提升召回准确率,可删除、新增或修改知识库内容。 管理知识库:在知识库页面可看到已创建的知识库及相关信息,单击知识库或编辑图标进入详情页面,可进行新增内容、删除内容、更新单元内分段、开启引用等操作。 使用知识库: 在 Bot 内使用: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏工作区区域选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面选择指定 Bot 并进入详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域单击加号图标添加指定的知识库。 5. (可选)添加后可在自动调用下拉界面内调整配置项,包括最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏工作区区域选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内选择添加 Knowledge 节点。
2024-12-31
提示词管理工具
以下是一些提示词管理工具: Learning Prompt:授人以渔,是非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网站地址为。 FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网站地址为。 LangChain Hub:LangChain 推出的提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。很快也会添加代理功能。目前需要邀请码才能使用,没有的话可以浏览别人提交的提示词,筛选项丰富,不止支持问题类型,也支持筛选提示词生效的模型。页面内不只有提示词,也有对应的向量数据检索或者搭配的 json 格式之类的,还可以进行版本管理。网站地址为
2024-09-14
有哪些不错的AI项目管理工具
以下是一些不错的 AI 项目管理工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具: Jira、Trello 等已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具: 微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供帮助。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等,可快速生成创意图像素材。 此外,还有以下具体的产品经理 AI 工具: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 6. 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 另外,著名的项目管理工具 Height 发布了他们的 AI 功能 Height Copilot,具有自动主持站会、将反馈创建为待执行任务、总结历史对话内容、提醒并防止重复创建任务、起草版本发布说明、一键生成针对任务的建议和利用 AI 进行头脑风暴等功能。
2024-09-10
prompt 管理工具
以下是一些与 prompt 管理工具相关的信息: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,有非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址是。 FlowGPT:国外最大的 prompt 站,内容全面且更新快,网址是。 提示管理工具: LangChain Hub:LangChain 推出的提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。 PromptPal:专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计的提示管理工具,作为集中化平台,便于开发者在 AI 项目中管理提示,实现无缝协作和工作流程优化,开发指向。 Midjourney 中的 Prompts:Prompts 是 Midjourney Bot 中的指令,用于启动新任务或创建图像组,可以是简单单词或短语,也可以是更详细的指令和参数。Midjourney Bot 会根据提供的 Prompt 生成图像网格,您可以选择其中图像并进行修改和操作。您可以。
2024-08-29
知识管理工具
以下是一些知识管理工具: Semafind:这是一个先进的 AI 驱动的知识管理工具,用户可以通过以短句子形式存储信息,创建一个全面的知识库。其产品官网为 https://www.semafind.com/。 Albus:一款 AI 驱动的知识管理工具,能帮助用户以不同方式处理知识,发现新角度和问题,还可通过添加笔记和图片来组织内容,轻松控制和展示内容,快速形成主题板,允许用户探索、混合、编辑和展示内容。其官网为 https://www.albus.org/。 在搭建知识体系时,可参考以下步骤: 明确需求和兴趣点,选择相关信息源,确保信息质量与相关性。 通过各种工具和方法,如浏览器插件、笔记应用等,建立稳定的信息获取和存储机制。 使用不同的笔记方法和工具,将收集的信息进行分类、标签化和链接,形成结构化的知识体系,便于检索和应用。 通过定期复习、思考和实践,将外部信息转化为个人知识,并在实际工作和生活中应用这些知识,解决具体问题。
2024-06-23
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
学AI上钉钉
以下是在钉钉上学 AI 的相关内容: 从 AI 助教到智慧学伴的应用探索: 登录钉钉客户端,在右上角依次选择钉钉魔法棒、AI 助理、创建 AI 助理。进入创建 AI 助理页面后,填写 AI 助理信息,设置完成即可创建成功。 AI 领导力向阳乔木:未提及具体的在钉钉上学 AI 的操作方法。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 创建应用: 进入,登录后点击创建应用,填写应用相关信息。 点击添加应用能力,选择“机器人”能力并添加。 配置机器人信息后点击发布,发布后点击“点击调试”,会自动创建测试群聊,可在客户端查看。点击版本管理与发布,创建新版本发布。 项目配置: 点击凭证与基础信息,获取 Client ID 和 Client Secret 两个参数。 参考项目,将相关配置加入项目根目录的 config.json 文件,并设置 channel_type:"dingtalk",注意运行前需安装依赖。 点击事件订阅,点击已完成接入,验证连接通道,会显示连接接入成功。 使用:与机器人私聊或将机器人拉入企业群中均可开启对话。
2025-04-19
文本提炼
以下是对您提供的文本的提炼: 文本补全: 学习如何生成或操作文本。 完成端点可用于多样任务,提供简单强大接口连接模型。输入提示,模型生成补全,受任务复杂性和提示质量影响。 可通过 Playground 探索,API 输出非确定性,设置温度可调整。 本指南涵盖提示设计最佳实践,了解代码工作可访问代码指南。 Claude2 中文精读: 可执行多种文本处理任务,如摘要、编辑重写、情感识别、信息提取和删除、翻译等。 示例包括提取电子邮件地址、删除个人身份信息等。 提示工程关键原则: 原则 1 是编写清晰具体的指令,包括使用分隔符清楚限定输入不同部分,分隔符可以是多种明显标点符号,能避免提示注入。 策略 2 是要求结构化输出,如 HTML 或 JSON 格式,便于解析模型输出。
2025-03-10
最近想要出一本书,书籍的主题是“Deepseek的应用革命:打造AI时代的竞争力”主要是面相企业家和企业高管,希望能够将知识库内容中关于企业应用的部分提炼成书,请根据知识库素材,输出一个图书内容规划和重点参考资料
以下是为您规划的图书内容和重点参考资料: 一、图书内容规划 1. 引言 介绍 AI 时代的背景和企业面临的挑战与机遇。 阐述 DeepSeek 在塑造企业竞争力方面的重要性。 2. DeepSeek 的技术创新 详细介绍 DeepSeek 最新模型 V3 与 R1 的架构创新,如混合专家(MoE)架构、多头潜注意力(MLA)等。 解释其如何提升计算效率和推理能力,打破算力壁垒。 3. 多领域的应用案例 字节跳动的新技术 OmniHuman 在视频生成方面的突破。 Coinbase 全面推动 AI 应用的实践,如在欺诈预防和客户支持等领域的应用。 4. 对企业管理的影响 探讨善于沟通上下文、明晰 AI 能力边界、合理授权并监督等管理经验如何提升 AI 协作效率。 5. 行业趋势与挑战 分析 AI 基础大模型参数量的变化趋势。 讨论初级程序员面临的职业挑战以及编程领域的颠覆性变化。 6. 未来展望 预测 DeepSeek 及相关技术在未来的发展方向和可能的创新。 二、重点参考资料 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4. 《》 5. 《》 6. 《[零基础掌握 Deepseek》》 7. 日报 8. 日报
2025-03-08
如果我想给一份数学题目,把里面的数学题目进行知识点提炼分类,怎么利用AI实现?
要利用 AI 对数学题目进行知识点提炼分类,可以参考以下方法: 1. 题目内容识别:通过适当的方式将数学题目输入给 AI,让其理解题目内容。 2. 利用经过训练的 AI 模型:这些模型可能能够对题目中的数学概念、公式、定理等进行初步的分析和提取。 3. 人工校对与验证:AI 给出的结果需要人工进行校对,确保知识点提炼分类的准确性。 4. 清晰完整的指令输入:向 AI 提供清晰、准确且完整的指令,以提高其处理效果。 需要注意的是,AI 目前仍存在一定的局限性,不能完全替代人的思考和判断,在使用其结果时要谨慎验证。
2025-02-21
从你的知识库中总结提炼一下,形成一个表格,告诉我目前已经有哪些面向个人和面向企业的AI应用\工具\智能体,以及具体的功能简介
|应用类型|应用名称|使用技术|功能简介|示例场景| |||||| |智能体应用(Assistant)|无|基于上下文对话,自主决策并调用工具|客户服务:了解客户诉求,解决客户问题。如查询订单状态、处理退款等。个人助理:管理日程安排、提醒事项、发送邮件等。技术支持:了解技术问题,提供解决方案,帮助用户排除故障。| |工作流应用(Workflow)|无|将复杂任务拆解为若干子任务|AI 翻译:实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程,提升翻译质量。| |智能体编排应用|无|支持多智能体协作|综合调研报告:组建一个报告撰写团队,包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体。软件开发团队:组建一个智能体开发团队,包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。| |AI 游戏道具推荐系统|游戏内商城推荐功能|数据分析、机器学习|根据玩家需求推荐游戏道具。|在一些游戏中,利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度,为玩家推荐合适的游戏道具,如武器、装备等。| |AI 天气预报分时服务|彩云天气分时预报|数据分析、机器学习|提供精准的分时天气预报。|彩云天气利用 AI 提供每小时的天气预报,帮助用户更好地安排出行和活动。| |AI 医疗病历分析平台|医渡云病历分析系统|数据分析、自然语言处理|分析医疗病历,辅助诊断。|医渡云利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。| |AI 会议发言总结工具|讯飞听见会议总结功能|自然语言处理、机器学习|自动总结会议发言内容。|讯飞听见在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。| |AI 书法作品临摹辅助工具|书法临摹软件|图像识别、数据分析|帮助书法爱好者进行临摹。|书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。| |超级简历优化助手|无|自然语言处理|帮助用户优化简历提高求职成功率。|超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议。| |AI 室内设计方案生成|酷家乐|图像生成、机器学习|快速生成个性化室内设计方案。|酷家乐允许用户上传户型图,通过 AI 生成多种设计方案。| |AI 音乐创作辅助工具|Amper Music|机器学习、音频处理|协助音乐创作者进行创作。|Amper Music 根据用户需求生成旋律和编曲。| |AI 情感咨询助手|松果倾诉智能助手|自然语言处理、情感分析|提供情感支持和建议。|松果倾诉智能助手通过文字或语音交流为用户提供情感咨询。| |AI 宠物健康监测设备|小佩宠物智能设备|传感器数据处理、机器学习|实时监测宠物健康状况。|小佩宠物智能设备可监测宠物活动、饮食等,提供健康预警。| |AI 旅游行程规划器|马蜂窝智能行程规划|数据分析、自然语言处理|根据用户需求生成个性化旅游行程。|马蜂窝智能行程规划根据目的地、时间等因素为用户定制旅游路线。|
2025-02-06
我想要搭建一个能够帮我阅读并总结提炼,同时能在我提出问题时,随时在我给他提供的知识库中检索的AI Agent,如何用Coze搭建?
搭建能够阅读、总结提炼并在给定知识库中检索的 AI Agent 可以使用 Coze 按照以下步骤进行: 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 关于一些其他问题: 1. 如何判断自己的任务/Prompt 是否需要拆解为工作流? 构建稳定可用的 AI Agent 是一个需要不断调试和迭代的过程。通常先从当前性能最强的 LLM(如 ChatGPT4 和 Claude 3.5 sonnet)着手,先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 来测试任务的执行质量和稳定性。然后,根据实际执行情况、最终投产使用的 LLM,逐步拆解子任务,降低 LLM 执行单任务的难度,直到达成工程目标。一般对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的内容,基本可以预见到需要将其拆解为工作流。此外,如果涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力,必然需要通过工作流来调用相应的插件。 2. 只用了一段 Prompt 的 Agent,还算 AI Agent 吗? 算。详见
2025-02-06
哪个AI对PDF文件的提炼总结能力最强
目前在对 PDF 文件的提炼总结能力方面,Claude 2 表现出色。将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中能取得令人印象深刻的结果,新模型更强大。可以通过查看相关经验和提示。此外,myaidrive.com 网站上的 AI PDF 也能处理较大的 PDF 文件,并为冗长的文档提供上级摘要。同时,近期出现的各类 AI 搜索引擎,如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等,其智能摘要功能能够辅助快速筛选信息。但需要注意的是,这些系统仍可能产生幻觉,若要确保准确性,需检查其结果。
2025-01-23