帮孩子定早教计划的ai工具 根据月龄来制定，包括大运动、早教游戏、社交游戏、英语启蒙、数学启蒙、音乐启蒙

对于借助 AI 开启 2 周岁女儿的绘本启蒙之旅，目前知识库中没有相关的直接内容。但以下是一些可能的建议： 首先，可以利用 AI 生成简单、有趣、色彩鲜艳的绘本故事，内容可以是关于小动物、日常生活中的常见事物等，以吸引孩子的注意力。 其次，通过语音交互的 AI 工具，为孩子朗读绘本故事，培养孩子的听力和语言感知能力。 还可以借助具有互动功能的 AI 应用，让孩子在观看绘本的过程中进行一些简单的操作，增强参与感。 希望这些建议能对您有所帮助。

以下是为您提供的关于 AI 数学游戏的相关信息： 图灵测试游戏： 游戏背景：参与者包括人类和 AI，通过互相提问和答题协助裁判判断身份。人类和 AI 初始各有 3 点生命值，被裁判认为更像 AI 的一方每轮扣 1 点生命值，生命值为 0 时游戏结束。胜场会被记录，胜利最多者拥有 AI 冠名权。 游戏特色：加入了辩论环节，玩家可反驳裁判的初步判断。 开发情况：已在 coze 上开发完成。 国内版： 国外版： （国外平台昨天开始收费，已从 32k 降级为 8k） 游戏中的生成式 AI 革命： 结论：对于游戏创作者来说是令人难以置信的时代，生成构建游戏所需内容变得简单，甚至可想象为玩家创建完全个性化的游戏。 什么是生成式 AI：是一种机器学习类别，能根据用户提示生成新内容，目前文本和图像应用成熟，在多个创意领域都有工作进行。AI 在游戏中并非新鲜事，但早期游戏中的虚拟对手只是简单脚本程序，不能学习，如今因更快的微处理器和云技术，有更多计算能力可构建大型神经网络，用于识别复杂领域的模式和表示。该博文分为两部分，第一部分是对游戏领域生成式 AI 的观察和预测，第二部分是该领域的市场地图，概述细分市场并确定关键公司。

以下是关于如何用 AI 做一款游戏的相关内容： 首先，需要明确艺术家在游戏创作中并非处于被取代的危险之中。AI 可以辅助艺术家，就像早期手绘动画中的分工，艺术家设置创意方向，AI 承担部分耗时和技术执行工作。目前仍处于这场革命的初期，许多实践仍需完善。 AI 有望在游戏中发挥重要作用，能使生产高质量游戏更简单、快速和低成本，让玩家定制游戏体验。开发高质量游戏需要大量成本和资源，AI 虽不太可能完全取代人类艺术家，但能为其团队注入动力，提高效率。 已经有一些 AI 工具和平台，如 Scenario、Iliad、Promethean、Inworld、Charisma 和 Convai 等，可用于创建游戏资源和非玩家角色。AI 不仅推动更多游戏的创造，还将促进新型游戏的发展，如基于文本的游戏。 麦橘曾举办教大家用 AI 做小游戏编程的跨界活动。他认为机制对简单小游戏很重要，并分享了使用 Poe 制作小游戏的经验，如通过描述想要的效果让 AI 调整，最终做出游戏并搭建排行榜。麦橘还谈到了增量游戏、肉鸽游戏及其制作与 AI 交互的相关内容。

以下是使用 Cursor 做微信小游戏的一些提示词和相关经验： 1. 前期描述好需求：在设置里面，Rules for AI 的提示词。 2. 按照功能模块单独建立实现文档，包括深入理解需求、技术实现、测试等。 3. 学会看代码，了解每一步文件的作用，以提升对技术的理解。 4. 注意 Cursor 相关报错原因，如重复安装依赖项、重新创建文件、导入的路径不对、错误导入已经废弃的文件、突破 AI 记忆的东西、Cursor 缓存未更新等。 此外，还有一些教训和好用的软件： 1. 教训：页面样式保存和海报样式保存等问题需要注意。 2. 好用的软件： GitHub：大名鼎鼎，有宝藏开源项目库。 Apifox：检验端口以及 API 是否有效回应。 DBeaver：用于数据库。 Docker Desktop：某些项目安装下载可用。 微信开发者工具：开发微信小程序必需。 另外： 1. 学会向 AI 提供线索非常重要，比如使用纠错公式，在【xxxx】位置，做了【xxxx】动作，出现了【xxxx】错误，预期是【xxxx】。 2. 了解切换目录命名的命令，如 CD 命令。 3. 可以参考 Python 教程，掌握 Python 编程语言，过去在微信机器人教程中有相关介绍。 4. 分享个 Cursor 提示词网站：https://cursor.directory/，里面有大量网友实践后上传的提示词可供学习和参考。

以下是关于如何用 AI 协助制作游戏的相关内容： 第一阶段： 重点关注工具。生成式人工智能可成为创作者的副驾驶，强化现有 UGC 工作流程。现有 UGC 平台（如 Roblox）会在工具集中添加生成人工智能工具，初创公司会复制现有工作流程并针对生成人工智能优化。此阶段类似互联网和云的起始阶段，从点解决方案工具入手协助创作者。 具体包括： 1. 人工智能+人类共同创作工具，如通过文本、语音或图像提示共同创作资产生成工具（如用于稳定扩散的 ControlNet），用于传说、世界构建、故事情节、任务甚至全分支视觉小说游戏的共同编写工具（如 AI Dungeon 和 Electric Noir 等初创公司的分支叙事游戏），用于编码的副驾驶工具使缺乏经验的创作者更易进行 UGC 游戏开发。 2. 提示共享和搜索，出色的游戏通过提示制作时，让创作者轻松获取最佳提示很重要。提示库庞大嘈杂时，人工智能可帮助语义搜索，找到适合游戏的正确提示。 第二阶段： 会出现新公司，从头重新构想创作工作流程。此阶段的产品可能更像基于生成人工智能构建的引擎或操作系统，而非工具或平台，会出现全新的创作范式，但具体形式难以预测。 此外，在 AI 制作游戏 PV《追光者》的案例中： 1. 作为游戏动效设计师，AI 可以取代“怎么做”的部分，加速实现过程并补足短板，但无法替代“做什么”的阶段。 2. 该作品灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片，加入佛教元素，结合了 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘、AI 抠图、Aive 制作背景音乐、微软 AI 制作旁白等，除撰写故事框架外，生图及后期配音约用 7 天完成。

利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命主要体现在以下几个方面： 1. 降低开发成本：AIGC 技术能够极大程度地减少游戏开发过程中的人力、物力和时间投入。 2. 缩减制作周期：加快游戏的制作速度，使游戏能够更快地面向市场。 3. 提升游戏质量：例如生成新的高质量游戏内容，如地图、角色和场景，改进游戏的图像和声音效果等。 4. 带来新的交互体验：为玩家提供更加丰富和独特的游戏体验。 游戏人工智能技术的未来发展方向还包括： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所，但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战，需要进一步研究和发展。 2. 为通用人工智能的孵化给予帮助：经多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体，将为通用人工智能的发展提供支持。 随着游戏中生成式人工智能革命的进展，它将彻底重塑用户生成内容（UGC），创造一个任何人都可以构建游戏的世界，并将游戏市场扩大到超出许多人的想象。在未来几年，深厚的技术知识或艺术掌握将不再是开发游戏所需的基本技能，创作者只会受到他们的精力、创造力和想象力的限制。生成式人工智能将通过使游戏创作民主化来改变和颠覆 UGC 游戏领域，让数百万人能够制作他们的第一款游戏，新一代游戏开发者将释放出一波游戏设计创造力浪潮，从而永远改变游戏行业。

目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 降低开发成本：借助人工智能的内容创作工具，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等，能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期：例如通过程序化内容生成，包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等，从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验：AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验，甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成： 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司，基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%，降低 20%80%的成本。 文生图：通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图，适配度高。 图生图：原画师或美术可以使用，用一个线稿或原画，在原画基础上加一些 Prompt 和参数，就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染：用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染，例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营： 智能 NPC 互动：保持长期记忆，保持人物个性和对话表现形式，同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营：如海外的 Discord，国内的 Fanbook，让更多玩家在游戏之外，在社群里面很好地互动，基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下： 1. AIGC 技术：基于大语言模型和扩散模型，通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练，能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成：利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析，从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面：通过构建智能模型，对玩家的行为和需求进行分析和预测，从而提供个性化的服务和互动。

以下是一些在创意文案方面表现较好的 AI 工具： 1. Simplified：在广告文案写作方面表现出色，6 月访问量为 502 万次，相对 5 月变化为0.119；4 月访问量为 483 万次，相对 3 月变化为0.09。 2. klaviyo SMS Assistant：也是广告文案写作的优秀工具，6 月访问量 501 万次，相对 5 月变化 0.002；4 月访问量 471 万次，相对 3 月变化0.045。 3. Copy.ai：6 月访问量 214 万次，相对 5 月变化0.141；4 月访问量 216 万次，相对 3 月变化0.172。 4. TextCortex AI：6 月访问量 169 万次，相对 5 月变化0.034；4 月访问量 176 万次，相对 3 月变化0.088。 5. Jasper AI：6 月访问量 169 万次，相对 5 月变化0.142；4 月访问量 196 万次，相对 3 月变化0.093。 6. EasyPeasy.AI：6 月访问量 123 万次，相对 5 月变化 0.215；4 月访问量 90.1 万次，相对 3 月变化 0.031。 7. Adcreative.ai：6 月访问量 107 万次，相对 5 月变化 0.384；4 月访问量 82 万次，相对 3 月变化0.173。 8. GravityWrite：6 月访问量 80 万次，相对 5 月变化0.161；4 月访问量 73.1 万次，相对 3 月变化0.152。 9. Tailwind：6 月访问量 52 万次，相对 5 月变化0.06；4 月访问量未提及。 10. Jetpack AI Assistant：6 月访问量 51 万次，相对 5 月变化0.034；4 月访问量 59.9 万次，相对 3 月变化0.002。 此外，还有文案狗等工具，它是 AI 广告文案生成工具，能够根据关键词生成创意广告文案。Disco Diffusion 则是 AI 艺术作品生成器，通过 AI 技术生成艺术作品。

以下是新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的补充建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些可以用 AI 制作海报的软件和网站，并为您附上相关案例和使用方法： 1. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 应用场景示例：朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别：场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（色彩明艳）。 2. Canva（可画）： 网址：https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 3. 稿定设计： 网址：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 4. VistaCreate： 网址：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 5. Microsoft Designer： 网址：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，还有东阿阿胶的海报设计案例分享： 1. 拆解步骤：得到需求 提取元素 绘制线稿 用 controlnet 转绘上色 ps 优化 定稿。 2. 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 3. 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花，驴子（最后换成了琵琶），人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 5. 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo，产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 6. 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了，换成了一把琵琶，也是同产品图一样的做法，最后把琵琶替换掉驴子，得到定稿图。 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 lora 模型："盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 controlnet 模型："Module:lineart_coarse,Model:contr"

以下是一些可以对音频内容进行总结的 AI 工具： 1. 飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）：飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）：阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见（https://www.iflyrec.com/）：讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI（https://otter.ai/）：转录采访和会议纪要。 5. BibiGPT·AI 音视频内容一键总结（https://b.jimmylv.cn/） 6. 15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具（https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/） 7. summarize.tech:AIpowered video summaries（https://www.summarize.tech/） 8. NotebookLM：最早主打的是智能笔记，上传文件之后会自动生成概览性的总结。用户可以在对话框里，根据上传文本的内容，直接用文字提问。支持长文本，语言目前只支持英文。

以下是一些可以对音频进行总结的 AI 工具和公司： 声音检测方面： ：通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 ：先进的声音识别解决方案，能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 ：下一代声音 AI 平台，能够像人类一样理解任何声音。 ：语音控制的家庭自动化系统。 ：世界上首个智能家居听觉系统。 ：可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 ：无需键盘、按钮或触摸屏，无缝融合物理世界和数据世界。 ：为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 ：智能音频穿戴设备。 ：我们将声音转化为信息。 ：使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别，为世界上的每一个声音赋予意义。 语音增强与操作方面： ：实时语音和口音转换流媒体服务。 ：为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 ：免费的实时语音变换器。 ：为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 ：软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 ：不制作音频，让音频更好。 ：会议和音频的降噪。 ：采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 ：一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 ：将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 ：去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 ：用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 ：通过引入机器学习功能来革新麦克风。 ：生成式 AI 音频增强。 音视频总结方面：

目前没有专门针对设计班级期末总结主题班会课的特定 AI 软件。但您可以借助一些通用的工具来辅助您完成，例如： 1. 文字处理工具，如 Microsoft Word 或 WPS，帮助您撰写班会课的流程和内容。 2. 思维导图工具，如 XMind 或百度脑图，用于梳理班会课的框架和要点。 3. 演示文稿工具，如 Microsoft PowerPoint 或 Keynote，制作展示用的 PPT 来辅助讲解。 希望这些建议对您有所帮助。