AI 在游戏领域具有重要作用和广阔前景:
生成式 AI 是一种机器学习类别,计算机能根据用户提示生成新内容,目前在文本和图像方面应用较成熟。AI 在游戏中并非新鲜事物,但早期游戏中的计算机控制对手只是简单脚本程序,不能学习。如今由于更快的微处理器和云技术,有了更多计算能力,能构建大型神经网络,在复杂领域识别模式和表示。
AI不仅将推动更多游戏的创造,而且将推动一种新型游戏的发展,这种游戏将更具动态性,并能根据每个玩家的偏好进行个性化定制。我们已经看到了一些早期的例子,比如基于文本的游戏,如[AI Dungeon](https://aidungeon.io/)和[Hidden Door](https://www.hiddendoor.co/)。想象一下进入一个游戏,仅需几句话就能设计一个精致的自定义头像。最终,这种情况可能扩展到整个虚拟世界,你可以从头开始创建。
生成性AI是一种机器学习类别,计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容。目前,文本和图像是这项技术的最成熟应用,但几乎在每一个创意领域都有工作在进行,从动画、音效、音乐,甚至到创造具有完整性格的虚拟角色。当然,AI在游戏中并不是什么新鲜事。即使是早期的游戏,如雅达利的Pong,也有计算机控制的对手来挑战玩家。然而,这些虚拟的敌人并不是我们今天所知道的AI。它们只是由游戏设计师制定的简单脚本程序。它们模拟了一个人工智能对手,但它们不能学习,它们的能力只取决于创建它们的程序员。现在与以前的不同之处在于,由于更快的微处理器和云技术,我们有了更多的计算能力。有了这种能力,我们可以构建大型的神经网络,这些网络可以在高度复杂的领域中识别模式和表示。这篇博文分为两部分:第一部分包括我们对游戏领域的生成性AI的观察和预测。第二部分是我们对该领域的市场地图,概述了各个细分市场并确定了每个市场的关键公司。
AI有望在游戏中发挥重要作用,这一点我们的合作伙伴已经[深入地写过了](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)。生成式AI将使生产高质量游戏变得更加简单、更快和更便宜,同时使玩家能够真正定制他们的游戏体验。最受欢迎的游戏需要数百万——有时甚至数亿——的生产成本。除了游戏的故事情节,开发人员需要生成数千个媒体资源,从图形本身到3D模型再到音轨。这些高质量的AAA游戏的生命线是人类艺术家的工作和愿景。AI[不太可能](https://twitter.com/Tocelot/status/1602707590240079873)完全取代他们。然而,我们认为AI将为这些艺术家及其团队注入动力,使他们能够更有效地使用时间,并以更快和更低的成本发布游戏。我们已经看到像[Scenario](https://www.scenario.gg/)和[Iliad](https://iliad.ai/)这样可以创建游戏资源的AI工具,以及像[Promethean](https://www.prometheanai.com/)这样可以构建整个虚拟世界的平台。你甚至可以用像[Inworld](https://www.inworld.ai/)、[Charisma](https://charisma.ai/)和[Convai](https://convai.com/)这样的产品生成非玩家角色(NPC)。