AI(人工智能)是一个广泛的目标,旨在让机器展现智慧。
AIGC(人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成包括文本、图像、音频和视频等内容的新型生产方式,其技术可用于多种应用。
AGI(通用人工智能)是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。
生成式人工智能(GenAI)的目标是让机器产生复杂有结构的内容。
ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例,它是美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型(LLM)的对话机器人,能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。
AIGC、UGC(用户生成内容)和 PGC(专业生成内容)都是内容生成的不同方式,主要区别在于内容的创作者和生成方式。AIGC 由人工智能生成,可快速大规模生成内容;UGC 由用户生成,内容丰富多样;PGC 由专业人士或机构生成,内容质量高、专业性强。
chatGPT:是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具,于2022年11月30日发布,目前使用的是GPT-4的LLM。额!~ chatGPT我听过,也知道是啥,但你这个解释我直接给我干懵了,套娃呢,解释藏我不认识的单词是不!~ AI:人工智能(Artificial Intelligence)AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱你搞不出来的,大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义,一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了,不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字!绝!
AIGC、UGC和PGC都是内容生成的不同方式,这三种内容生成方式的主要区别在于内容的创作者和生成方式。AIGC(AI-Generated Content):由人工智能生成的内容。AI通过学习大量的数据,能够自动生成文本、图像、视频等内容。AIGC的优势在于可以快速、大规模地生成内容,适用于需要大量内容的场景,如自动化新闻、广告创作等。UGC(User-Generated Content):由用户生成的内容。用户通过社交媒体、博客、论坛等平台发布自己的内容,如文章、评论、照片、视频等。UGC的优势在于内容丰富多样,能够反映用户的真实想法和创意,适用于社交媒体、社区论坛等互动性强的平台。PGC(Professionally-Generated Content):由专业人士或机构生成的内容。专业团队或机构根据特定的标准和流程创作高质量的内容,如新闻报道、影视作品、专业文章等。PGC的优势在于内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体、专业网站等需要高质量内容的平台。
人工智能:一种目标,让机器展现智慧,Artificial Intelligence,简称AI生成式人工智能GenAI:一种目标,让机器产生复杂有结构的内容,Generative AI简称GenAI机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络-非常大量参数的函数大语言模型:是一类具有大量参数的“深度学习”模型,Large Language Models,简称LLMsChatGPT:一个应用实例,形象比喻:通过投喂大量资料预训练后,ChatGPT会通过聊天玩“文字接龙游戏”了。英文解释:Chat聊天,G:Generative生成,P:Pre-trained预训练,T:Transformer类神经网络模型以上概念之间的关系如下图:AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。AIGC技术可以用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT是AIGC技术的一个应用实例,它代表了AIGC在文本生成领域的进展。ChatGPT是美国OpenAI公司开发的一款基于大型语言模型(Large Language Model,简称LLM)的对话机器人,它能够根据用户的输入生成连贯且相关的文本回复。用户界面如下:AGI、GenAI、AIGC几个概念的区别与理解可参考下图: