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AI购物助手

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以下是为您整合的关于 AI 购物助手的相关信息：

《剁手 GPT》购物助手 GPTs 是一款能自动识别物品并比价的 AI 电商 bot。
手猫全链路 AI 购物助手是 C 端电商全链路的 AI 应用体验创新，打破了 AI 即对话的惯性，构建了实用、高效、符合电商的体验范式，有中心式助手、节点式功能 2 种产品架构和次不妨主、感知有度、结果直给、一步操作 4 个体验原则，推动购前、中后全场景落地。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

XiaoHu.AI日报

GPT对视频中的复杂结构给出了解释。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1723686683458318340?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1723686683458318340?s=20)4⃣️ 🤖 Motif AI模型的创新：Meta AI与麦吉尔大学共同开发的Motif AI模型。Motif利用LLM知识帮助AI代理快速学习。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1723660141961339098?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1723660141961339098?s=20)5⃣️ 🤔人类对AI依赖性的反思：讨论了人们对AI的依赖及其影响。描述了AI不可用时的无助感。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1723565874660196793?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1723565874660196793?s=20)6⃣️ 🛍️《剁手GPT》购物助手GPTs：一款能自动识别物品并比价的AI电商bot。

XiaoHu.AI日报

GPT对视频中的复杂结构给出了解释。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1723686683458318340?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1723686683458318340?s=20)4⃣️ 🤖 Motif AI模型的创新：Meta AI与麦吉尔大学共同开发的Motif AI模型。Motif利用LLM知识帮助AI代理快速学习。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1723660141961339098?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1723660141961339098?s=20)5⃣️ 🤔人类对AI依赖性的反思：讨论了人们对AI的依赖及其影响。描述了AI不可用时的无助感。🔗[https://x.com/xiaohuggg/status/1723565874660196793?s=20](https://x.com/xiaohuggg/status/1723565874660196793?s=20)6⃣️ 🛍️《剁手GPT》购物助手GPTs：一款能自动识别物品并比价的AI电商bot。

大淘宝设计部2023年度AI设计实践报告

C端电商全链路的AI应用体验创新打破AI即对话的惯性构建实用、高效、符合电商的体验范式，2种产品架构（中心式助手、节点式功能）+ 4个体验原则（次不妨主、感知有度、结果直给、一步操作）推动购前、中后全场景落地案例手猫全链路AI购物助手

其他人在问

如何使用AI进行中学历史教学，详细些

以下是一些使用 AI 进行中学历史教学的方法和案例： 1. 利用 GPT 生成“沉浸式”历史片段游戏，让学生扮演特定角色“设身处地”地做决策，例如模拟明朝灭亡时期在南京的情境。 2. 让学生的作业是找出 GPT 生成内容中的错误，以加深对历史知识的理解和批判性思维。 3. 在历史课中，对于制作展示宏观经济学原理理解的信息图表等任务，可接受 AI 生成的图像。 4. 对于不同的历史情境模拟，可参考详细的提示链接，并根据 Claude 或 ChatGPT 进行定制。需要注意的是，这些模拟并非完全准确，可能存在错误和幻觉，但有时幻觉也可能成为一种特点而非缺陷。同时，在教学中要引导学生正确看待和利用 AI ，培养他们的批判性思维和对知识的深入理解。

如何使用AI进行中学历史教学

以下是一些使用 AI 进行中学历史教学的方法和案例： 1. 利用 GPT 生成“沉浸式”历史片段游戏，让学生扮演角色“设身处地”做决策，例如模拟明朝灭亡时期在南京的情境。学生的作业可以是找出 GPT 生成内容中的错误。 2. 在历史课中，学生可以使用 AI 生成图像制作信息图表来展示对宏观经济学原理的理解。 3. 借助 AI 驱动的语言老师，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。例如像 PeopleAI 和 Historical Figures 这样的应用通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 4. 学生在作业中利用像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的 AI 助手来克服写作难题，提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 也可协助创建演示文稿。

如何使用AI教学

使用 AI 进行教学可以从以下几个方面入手： 1. 获取信息和学习东西：利用人工智能帮助教育，例如帮助教师更轻松地教学，让课程更有效，也可用于自学。可以要求人工智能解释概念，但要注意因可能产生幻觉而需根据其他来源仔细检查关键数据。相关提示和链接如：。 2. 英语学习：智能辅助工具：如利用 Grammarly 进行英语写作和语法纠错。语音识别和发音练习：使用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。自适应学习平台：如 Duolingo 为您量身定制学习计划。智能导师和对话机器人：如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟。 3. 数学学习：自适应学习系统：如 Khan Academy 为您提供个性化的数学学习路径和练习题。智能题库和作业辅助：如 Photomath 为您提供数学问题的解答和解题步骤。虚拟教学助手：如 Socratic 为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。交互式学习平台：如 Wolfram Alpha 进行数学建模和问题求解。此外，在教育领域的交流中，会议讨论了人工智能技术的应用和实践，包括大语言模型、绘画模型、博物学家等。与大语言模型和图像模型交互时要设定角色、表述清晰、调整框架，使用人工智能工具时要注意上下文长度、产生幻觉等问题，可选择国产工具。与 AI 对话方式多样，如让其扮演角色、仿写等。使用博物学家交流可随意提问。利用人工智能工具进行创意和创作时需较强提问能力和相关领域了解。使用 AI 生成图片和视频可用提示词描述画面，还讨论了生成图片、提高绘画能力、音乐创作、数字人技术应用、自然幼儿园与离谱村相似之处、教学应用、生成剧本和分镜等问题。

好用的视频创作AI工具有哪些

以下是一些好用的视频创作 AI 工具： 1. 根据视频脚本生成短视频的工具： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway：将文本转化为风格化视频内容，适用于多种场景。艺映 AI：专注人工智能视频，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. 给视频配音效的 AI 工具： Wavel Studio：支持 30 多种语言配音，音质自然流畅，能自动去除背景噪音和杂音，提供添加字幕和文本叠加层工具，界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io：支持 65 多种语言配音，音色和语调真实，自动将唇形与语音同步，生成字幕提高视频可访问性，支持多位配音者。 Rask AI：支持 130 多种语言配音，包括稀有和濒危语言，采用先进语音合成技术，音质高保真，提供语音参数自定义和音效添加工具，与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta：提供快速实惠的多语言配音解决方案，保留原声说话风格和细微差别，提供调整语音速度和音调工具，支持批量处理。 Dubverse：支持 60 多种语言配音，音质接近真人，提供文本转语音和语音克隆功能，提供语音参数自定义和情感添加工具，与多种视频平台和社交媒体渠道整合。此外，在进行 AI 短片创作时，除了使用上述工具，还需考虑故事来源。比如原创，可基于自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等；也可改编经典 IP、名著、新闻或进行二创。剧本写作方面，短片创作篇幅较小、情节和角色相对简单，可从自身或朋友经历改编入手，或对触动自己的短篇故事进行改编。多与他人讨论故事，有助于修改和进步。

免费的可以进行excel数据处理的AI工具

以下是一些免费的可以进行 Excel 数据处理的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户可通过聊天形式告知需求，让 Copilot 自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，让用户能更高效地进行数据分析和决策。随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

excel数据整理的AI工具

以下是一些用于 Excel 数据整理的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成任务，如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI智能体在电商领域营销助手应用

AI 智能体在电商领域营销助手方面有以下应用： 1. 品牌卖点提炼：智能体的构建中，理解和控制结构最为重要，其本质是办公助手，能为有营销思维的团队提供思路，提高效率。实际搭建要根据公司业态调整，给智能体更多提示词提升分析合理性。例如电商产品，线上触点有淘系、京东系等电商平台和抖音、小红书等兴趣电商内容平台，线下触点包括产品包装、包裹等，人员触点有销售人员等；线下实体服务行业，线上触点有大众点评/美团等，线下触点有门店展示等。遵循营销管理流程构建智能体可保证输出准确，调整提示词能提升某部分助手信息准确度，但注意营销管理结构化提示词中不要依赖举例，以免限制 AI 创造性思维。 2. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会提取关键词，通过 API 检索商品信息，与提示词组装后请求大模型回答，成为电商导购类垂直搜索应用，提升商品推荐效果。工作流 Workflow 可理解为多智能体协作，通过多个智能体组装解决复杂场景搜索问题，如新产品取名，涉及多个步骤和智能体，还需调度中枢协调工作和决策。 3. 搭建智能体提炼品牌卖点： AI 在逻辑推理、数据分析等方面有强项，可用于品牌卖点提炼，搭建品牌卖点提炼助手。搭建前要明确 AI 能力边界，如 AI 不了解公司产品、独特之处等。 AI 真正的能力是逻辑推理、处理分析数据等，确定的智能体更适合做引导型助手，在寻找卖点陷入停滞时提供思考维度。

生成书籍阅读助手的 Prompt

以下是为您生成的书籍阅读助手的 Prompt 相关内容：如果想让 AI 帮助您像“樊登读书”或者“得到”这样给您讲书，您需要设计一个叫做“书籍阅读助手”的 Prompt。要把通用型的读书方法论复刻到 Prompt 里，再根据不同类型的书籍测试，不断优化和迭代。通用型读书方法论的访谈问题包括： 1. 不同类型的书是不是有不同的阅读和记忆方法？如何分类，有没有一些共性的方法论可以给出？ 2. 阅读和记忆是不是有不同的思维模型或者小技巧，能列出来参考吗？ 3. 读书时更需要的好像是一种自驱力，如何优先选择自己“一定看得下去”的书籍？怎么通过目录大纲确定一本书的核心内容？ 4. 一本书您会读几遍？有什么顺序上的讲究吗？ 5. 您会在读的过程中做笔记吗？还是读完以后回忆来做大纲呢？ 6. 如果要教您大学刚毕业的孩子学会有效读书，怎么才能快速教会他呢？当上述问题都有清晰、明确的答案之后，就可以开始设计 Prompt 了。如果想要让 AI 在“选书”和“督促我读书”这个环节起作用，那要做的是一个叫做“催我读书”的 Prompt，要重点研究如何选出适合用户的书，如何实现 Prompt 的激励效果和让自己读完有获得感（例如生成读书笔记）。如果更侧重读完书后的知识内化部分，要重点研究的是读书的效率和信息转化问题，这里更重要的是结构化信息能力和有效的记忆存储和调取。

有哪些A股AI交易助手可供使用？

以下是一些与交易相关的 AI 工具： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce 的 AI 工具，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务，让销售团队专注关键方面。 2. Clari：专门从事智能收入运营的软件，以创建高度准确的收入预测能力闻名，能统一数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 3. Hightime：销售团队的 AI 助手，可处理重复性任务和耗时研究。 4. MeetRecord：专注于销售通话记录和辅导的软件公司，利用人工智能技术为高绩效销售团队提供强大的对话智能解决方案。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录、个性化辅导计划、交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持等。适用于需要高效管理和分析会议内容的企业，在 2024 年 6 月完成了 PreA 轮融资。体验链接：https://www.meetrecord.com 。此外，还有将交易与 AIGC 相结合，打造私人高级交易顾问的摊位，如“AI+交易：来定制专属于你的私人高级交易顾问吧！”但目前关于 A 股的特定 AI 交易助手，上述信息未明确提及。

以下是关于 AI 炒股助手的相关信息：目前，AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品较少。AI Agent 指的是一种智能代理系统，接近人类大脑，可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用具有个性化、自主完成任务、多 Agent 协作等特点。在炒股方面，博主林亦 LYi 实现了某种程度上的多 Agent 协作能力。此外，Stocked AI 是一个投资服务，提供每日股票推荐，其推荐由机器学习模型生成，使用人工智能预测下一天的股票收盘价。还有一个摊位信息提到“AI+交易：来定制专属于你的私人高级交易顾问吧！”，其思路是将交易与 AIGC 相结合，打造私人高级交易顾问。但对于个人投资者而言，心态在交易中起着关键作用，单纯迷信技术分析提高胜率实现长期稳定盈利不可行，新人往往对交易理论不熟悉，多种策略配合或能提高理论胜率。

用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流，能够根据不同用户的需求，制定个性化的旅行计划，涵盖各种热门旅游景点，提供详细的行程安排、交通指南和景点特色介绍

要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流，以下是一些参考信息： 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单，一个输入对接知识库，搭载豆包 function call 大模型，最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识，并进行手动二次校对。 2. 插件方面，扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API，还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏，由多个节点组成，包括大语言模型、代码块等，能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot，如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot，选择后会被引导至编排页面，该页面分为顶部区域（显示所用大型语言模型）、人设与回复逻辑区域、技能区域（展示配置的功能，如查询航班的插件、推荐景点的工作流等）、预览与调试区域（展示交互运行结果）。基于以上信息，您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流，根据不同用户需求制定个性化旅行计划，涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是，工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。

企业在构建AI智能体问答助手可能会遇到哪些挑战及痛点？

企业在构建 AI 智能体问答助手时可能会遇到以下挑战及痛点： 1. 私有化部署方面：在金融、医疗和法律等对数据私密性要求极高的中小型行业，私有化部署场景需求大，增加了企业培训的难度。 2. 模型接入方面：访问 GPT 存在门槛，国企类、体制类合作伙伴受限，需寻找更易于接入的国产模型替代，如智谱等。 3. 工程化落地方面：企业知识库大多卡在工程问题上，真正能落地的不多，数据清理难度大，技术能力要求高于预期。对于规模不大且无数字化系统的企业，实际落地成本可能不比传统人力成本节省更多。 4. 对企业了解不足：在品牌卖点提炼中，AI 对企业的主要产品、解决的用户需求、产品独特之处、所获认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、新渠道期望结果等了解程度接近于 0，难以直接给出有效卖点，更适合作为引导型的灵感提问助手。以下是一些 Agent 构建平台供您参考： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，集成丰富插件工具，拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于多种场景，提供多种成熟模板。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉优势，在处理高频工作场景方面表现出色。请注意，以上信息由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

哪个智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好，提供个性化的产品推荐。

以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐： 1. 电子商务网站：通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据，使用机器学习和数据挖掘技术进行分析，从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手：可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录，为用户提供更个性化的商品推荐，提升购物体验。 3. 中小企业：利用 AI 分析客户行为数据，包括购买历史、浏览记录、反馈等，基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎：利用人工智能和机器学习算法，根据用户的历史行为和偏好，实时推荐最相关的产品或服务，以提升转化率。