直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

我是小白。我已经拥有Kimi账号等，请告诉我具体如何学习，我第一步应该怎么做。

回答

对于刚入门学习 AI 提示词的小白，第一步您可以这样做：

  1. 确保您拥有一个大模型账号，并且熟悉与它们对话的方式。性能较强的如 ChatGPT4，国产平替有 Kimi.ai -帮你看更大的世界 、智谱清言 。
  2. 阅读 OpenAI 的官方文档，这是学习 prompt 的基础课，比如：
  3. 如果阅读英文文档吃力，您可以使用以下工具或方法：
    • 浏览器插件“沉浸式翻译”
    • 利用提示词让 GPT 为您翻译和解释文档内容，比如：“我是一名中国的低年级学生，我无法看懂上述英文讲述的问题，请你为我用中文详细解释一下它讲了什么” 、“我还是没能理解，你能使用上述方法为我展示一个例子吗，这个例子要满足你列出的 1-6” 。

另外，您还可以找找网上的科普类教程，阅读 OpenAI 的文档以理解每个参数的作用和设计原理。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

小七姐：Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南（一）

这里做一个统一的收集和整理，小七姐也努力不断调起自己初学时的同理心，尽量写的再入门一点，希望能帮助更多刚入门学习提示词的朋友。第一步：你要有一个大模型帐号，至少已经熟悉和它们对话的方式。最强性能当属ChatGPT4，当然也推荐国产平替：[Kimi.ai -帮你看更大的世界](https://kimi.moonshot.cn)[智谱清言](https://chatglm.cn)第二步：看OpenAI的官方文档：[目录：OpenAI官方指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EGU4wV4q6i6vprk5A7dckaGTne0)[OpenAI官方提示工程指南](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HuClwX8wai1fD7kLhyBcdxzJnJf)这是每个学习prompt的人必须看的基础课，相当于人教版教材，建议阅读学习。我和熊猫Jay也在AGI分享了中文精度版的官方Cookbook：[Cookbook：OpenAI中文精读](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Pu2OwhTuni6H3jkiv3FcwCuLn7c)[熊猫Jay：万字解读ChatGPT提示词最佳实践](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FoJJwvwBNiEJYjkx1ygccO2CnVe)到这一步，我知道有些朋友会说：“啊，好多原版全英文，阅读吃力”既然这是个喂饭级的教程，那么我再推荐3个英文阅读的工具/方法：1、浏览器插件“沉浸式翻译”

小七姐：Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南（一）

顺便：有多少同学不知道win键+V键可以调取你之前复制过的多个信息，这样会极大的优化你复制粘贴的效率，去试试（系统版本win10及以上）：提示词：我是一名中国的低年级学生，我无法看懂上述英文讲述的问题，请你为我用中文详细解释一下它讲了什么提示词：我还是没能理解，你能使用上述方法为我展示一个例子吗，这个例子要满足你列出的1-6看到了吗，这样你不光是得到了翻译，还可以进一步去理解翻译过来的中文具体怎么应用，让GPT给你举例子。以此类推你可以用这两句提示词读完全部文档，但凡你没看懂的句子你都可以让GPT换种说法解释给你听，给你举例子，我就不信这还能看不懂长文档。学废了吗！这里请各位反思一下，你是为了学习如何写好提示词在看这个教程，为什么没有想到通过提示词帮你翻译文档，解释提示词教程呢。这就是小白的第一课：读文档，去读吧朋友们。如果你说，我都读过了，我懂了，我建议你使用如下prompt自测一下你到底真的读懂了没（重要）：

刘海：「AI 提示词工程师」の 见解和经验分享

如果你现在真的是0基础小白，推荐你去找找网上的教程，虽然是新领域吧…但是基础课程还是蛮多的，为什么这么说呢，因为AIGC这种不稳定不确定的业务流里面，真正第一波赚钱的是哪些人？不是做应用的吧，卖课的。不过我还是推荐你看一些科普类教程，比如我前几天看到的这个视频做的不错：还有OpenAI的文档也过一下，理解一下每个参数都有哪些作用，为什么要这样设计，不至于面试官一问就触及的知识盲区和认知上限了。推荐有阅读能力的还是读一读官方文档吧，毕竟外面做教程的都有时效性，第二天OpenAI就更新文档，旧的教程就可能废弃了。推荐一些练手的Prompt工具：一些相关教程文档：

其他人在问
Kimi 和元宝和豆包和GPT的区别
Kimi 是 ChatGPT 的国产平替，具有不用科学上网、不用付费、支持实时联网、对长文理解较好、能一次搜索多个数据来源且无广告、能定向指定搜索源等特点。 智能体（Agent）是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火出现的新名词，简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网类似 APP 应用的概念。在做智能体创业的公司有很多，比如 C 端有社交方向，用户注册后先捏自己的智能体然后让其与他人的智能体聊天，真人再介入；还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端有帮助商家搭建智能体的公司。 字节的扣子（Coze）是字节推出的 AI 聊天机器人构建平台的国内版，主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。 而 GPT 是一种知名的大型语言模型。 综上所述，Kimi、元宝（未提及相关信息）、扣子和 GPT 在功能、特点和应用场景等方面存在差异。
2024-09-11
kimi使用指南
以下是关于 Kimi 的使用指南： 浏览器 Kimi 插件： 安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点： 极简，点击一键总结，无其他花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也可以进行总结，如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意事项： 本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 在利用 AI 打造爆款公众号文章时，也可以使用 Kimi： 收集资料：在搜索框中输入具体的 Prompt 定位相关资讯，通过 AI 工具如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等快速搜集大量相关资料，并获取引用网站链接。 整理资料：使用 Kimi 这个 AI 会话助手读取网页内容并生成一定内容，分批次提供资料以确保其有效读取和理解。但需注意 Kimi 的阅读能力有一定限制，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容。
2024-09-05
kimi发展历程
Kimi 是一款国内的聊天对话类 AI 产品，具有以下特点和发展历程： 显著特点：拥有超长上下文能力，最初支持 20 万字的上下文，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务具有巨大优势。 优势： 对于从事文案工作，特别是需要处理大量文字或文件的工作非常有用。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 是 ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI，不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 对长文理解表现出色。 不足：在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品好，且不支持用户自定义智能体。 应用场景：可用于整理资料，生成公众号文章等。 例如在整理资料时，它具备读取网页内容并生成一定内容的能力，但可能存在阅读能力限制，需分批次提供资料。 PC 端使用链接：https://kimi.moonshot.cn/?utm_campaign=TR_LgLmkEor&utm_content=&utm_medium=%E7%BD%91%E7%AB%99&utm_source=CH_tpOYmtV1&utm_term= 移动端（Android/ios）下载链接：https://kimi.volctrack.com/a/E3w3Q1xa
2024-09-05
请问国内的ai大模型，比如coze,豆包，kimi,科大讯飞，天工，通义千问，智谱清言，秘塔，知乎直达，文心一言，他们各有什么有优势
以下是国内一些 AI 大模型的优势： 通义千问：由阿里云开发，能够与人交互、回答问题及协作创作。 科大讯飞（SparkDesk）：有免费接口，在某些应用场景中具有出色表现。 智谱清言：在聊天状态下能生成 Markdown 格式。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。 抖音（云雀大模型）：暂未明确其独特优势。 智谱 AI（GLM 大模型）：暂未明确其独特优势。 中科院（紫东太初大模型）：暂未明确其独特优势。 百川智能（百川大模型）：暂未明确其独特优势。 商汤（日日新大模型）：暂未明确其独特优势。 MiniMax（ABAB 大模型）：目前不能进行自然语言交流，但有语音合成等特色功能。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，有着超大“内存”，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 需要注意的是，不同大模型的优势会因应用场景和用户需求的不同而有所差异。
2024-09-03
kimi的使用技巧
以下是关于 Kimi 的使用技巧： 1. 主界面栏使用： 网址阅读与分析（国内文章几乎都能读）： 发送链接：在与 Kimi 智能助手的对话中，直接发送您想要 Kimi 阅读的链接。 解析链接：Kimi 会自动解析您发送的链接内容，并在回复中提供该链接的内容概要。 提问：在 Kimi 解析链接内容后，您可以针对链接内容提出具体问题。 获取回答：Kimi 会根据链接内容和您的问题，给出相应的回答。 2. 浏览器 Kimi 插件： 文末的 ZIP 格式插件应该可以自定义提示词，大佬们自己探索。 插件介绍： 概述：安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。 特点： 极简，点击一键总结，没有其它花里胡哨的功能。 Kimi 无法访问的网页也可以进行总结，如推特等。 英文文章直接用中文总结要点。 支持 Dark Mode。 注意： 本插件为第三方爱好者开发，不是 Kimi 或月之暗面官方产品。 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API，所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 3. 利用 Kimi 整理资料： 收集完资料后，可使用 Kimi 进行整理。Kimi 具备读取网页内容的能力，并且能够在此基础上生成一定的内容。当 Kimi 读取完毕时，会显示绿色标点作为提示。 需要注意的是，Kimi 的阅读能力有一定的限制，它可能无法一次性处理大量的资讯，或者某些网站的内容可能无法被读取。为了克服这些限制，可以分批次地将资料提供给 Kimi，确保它能有效地读取并理解所有可用的网站内容。
2024-08-28
kimi和秘塔的区别是什么
Kimi 和秘塔 AI 的区别在于以下方面： 功能特点：传音智库是公司内部的 AI 平台，功能类似于 Poe，仅内网可访问，可用 Kimi 替代。 平台性质：Kimi 是国产新星，秘塔 AI 被称为搜索神器。 访问网址：Kimi 的网址为 https://kimi.moonshot.cn/ ，秘塔 AI 未提及具体网址。
2024-08-21
如何用AI拆解小红书账号
以下是用 AI 拆解小红书账号的方法： 1. 参与“第 11 期：Video Battle AI 视频挑战 Little Boxes 盒子”的小红书话题活动。 2. 选题方面，可以参考以下内容： AI 视频领域国内外近期热点话题事件，包括技术类和产品类。 AI 视频创作背后的技术工作流拆解，可运用 WaytoAGI 知识库内容进行二创转化，但要注明原作者。 参加过 VB 的创作者可以讲述自己在 VB 过程中遇到的难点，以及如何解决和运用 AI 技术把创意落地。 3. 话题要求： 小红书内容文案需附上【欢迎参加@野菩萨@通往 AGI 之路联合举办的第 11 期 VideoBattle AI 视频挑战】字样，位置不限。 需带上三个标签：VB 工作流拆解 野神殿 通往 AGI 之路（或者waytoagi）。 满足上述要求的内容，从明天起会集中做 3 5 天的话题曝光。
2024-09-18
如何利用AI做一个电视剧剪辑抖音账号
以下是利用 AI 做一个电视剧剪辑抖音账号的流程： 1. 电视剧内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析电视剧内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据电视剧内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将电视剧文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在抖音平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。此内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-05
如何用AI提取自媒体账号的标题
以下是一些关于用 AI 提取自媒体账号标题的方法和建议： 可以在 Claude 中使用特定的提示词来生成标题。Claude 写的标题具有网感，效果较好，比如 Claude 3 Opus 输出的标题更像真人所写。您可以开通一个 Claude 3 Opus 账号，某宝一个月 168 元，能节省不少时间。 对于拆解爆款内容，可分四步进行：第一步建立自己的爆款库，并选择其中 1 个爆款内容；第二步让 ChatGPT 理解您拆解的角度；第三步让 ChatGPT 提出内容的修改建议，并分点式给出答案；第四步要求 ChatGPT 以特定风格去做修改。 此外，还有针对不同自媒体创作场景的案例，如创作剧本或脚本写作、创意营销文本素材、生成创意营销素材、社群的每日资讯、写科普内容、内容分发等，但这些案例主要侧重于相关内容的创作和分发，未直接提及标题提取的具体方法。
2024-09-01
怎么拥有一个自己的chatgpt账号
以下是拥有自己的 ChatGPT 账号的详细步骤： ChatGPT 是一种基于 GPT（生成式预训练变换器）架构的人工智能模型，由 OpenAI 开发。它是目前最先进的人工智能模型，是一种自然语言处理（NLP）工具，能够理解和生成接近人类水平的文本。 目前 ChatGPT 官网有两个版本，一个是 GPT3.5，一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本，只要拥有 GPT 账号就能使用，但智能程度不如 GPT4 高，且无法使用 DALL.E3（AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要使用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐，PLUS 的收费标准是 20 美金一个月，当然 GPT4 还有团队版和企业版，功能更多、限制更少，但费用也更贵，一般推荐使用 PLUS 套餐。 在注册 ChatGPT 账号之前，先注册一个谷歌账号，因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录，能省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程如下： 1. 点击用 Google 账号登录。 2. 输入刚注册的谷歌邮箱，点击下一步。 3. 输入密码，点击下一步。 4. 确认用谷歌账号作为 ChatGPT 账号登录。 5. 然后会跳转到 OpenAI 的网页，填写名字跟出生日期（要确保年龄在 18 岁以上），点击 Agree(同意）。 此外，关于 ChatGPT Team（团队版）的一些信息： 普通会员、GPT Plus、GPT Team Plan 的区别如下： |支付方式|账号|隐私|GPTs|其它| |||||| |无|自己的账号|对话数据会被用于训练|无|无| |海外信用卡、Appstrore 内购、Google Play 内购|自己的账号升级、保留对话历史记录和 GPTs|对话数据会被用于训练|署名可以选择个人名字或者认证域名|无| |海外信用卡|填写邮箱，自动发邮件邀请给已有的 GPT 会员、GPT 会员登录后会增加一个新的“账号/身份”可以随时和原有的 GPT 账号切换、一个账号可以加入多个团队，每个身份的资料独立、企业身份除了登录账号密码以及用户名和原有的 GPT 相同外，拥有独立的账号资料（比如历史记录和 GPTs）|不会被用于训练、账号的内容也同样不会被其它人看到（包括团队里的人）、创建的 GPTs 也只能自己看到（除非分享给别人）|署名只能使用自己的名字发布、GPTs 多一个“仅团队内成员使用”的选项|一个账号可以加入多个团队，每个团队账号都是相对独立的|
2024-08-16
我想搞一个ChatGPT4o的账号，有什么办法吗？
以下是注册 ChatGPT 4o 账号的办法： 1. 访问官方网站：打开浏览器，输入。如有账号直接登录，没有的话点击“注册”。 2. 使用建议： 苹果用户：需要 ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号。 安卓用户：需要 ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号。 国外很多软件支持谷歌账号一键登录，ChatGPT 也可以用谷歌账号登录，非常方便。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证，过程也非常简单。 注：使用以上软件需要会科学上网，不会的可以私信。以下是详细注册流程。
2024-08-12
小红书AI类ip账号的变现方式与方向，给我些博主的例子要有说明，帮我做市场调查
以下是关于小红书 AI 类 IP 账号变现方式与方向的市场调查及博主例子： 电商方面，比如“婴儿的四维彩超 AI 预测”。在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，会有客户咨询。然后将客户引到私域上接单变现，但要注意在平台引流需隐蔽，否则易被平台检测，轻则限流，重则封号。后续针对宝妈的变现方向众多，包括四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等。若懂私域的精细化运营，做好朋友圈运营，宝妈群体具有超高经济价值。总之，婴儿四维彩超 AI 项目潜力不错，不仅有 AI 项目收益，还能积累高质量宝妈宝爸粉，为其他产品变现奠定基础。
2024-08-10
零基础的小白想学习AI怎么开始
对于零基础的小白想学习 AI，可以按照以下步骤开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-09-18
小白学ai
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 了解 AI 基本概念：首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，您可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 我原以为，这种涉及代码和大模型能力的东西从来都是阳春白雪，我等小白触碰不得，可如今借由相关活动，意识到它和我们就隔着几天的发烧努力。学习始于 prompt，3.5 刚出来的时候，对 AI 生成原理的理解加上 prompt 写得好，问问题和解决问题的效率是巨大的。然而作为小白类型的 Chat 网页终端用户，更多的是临时捏一些 prompt 解决具体的问题，将 prompt 规范、抽象用以让 AI 拟人，当然试过，却远远做不到。但来都来了，自然要参加一下，学习一下也是好的。作为围观人群，虽然没有躬身入局，却因为近距离地作为线上志愿者，惊觉原来这一切其实门槛都在社区里一一解决过，需要的只是愿意花一些时间和做一些准备。在这个过程中，也会直接被点燃学习的热情。
2024-09-15
小白如何了解ai
对于小白了解 AI ，以下是一些关键的知识点： 编码器和解码器：不止一个，都有多头注意力层，且解码器与编码器的多头注意力层不同（带掩码的多头自注意力）。解码器还包含线性层和 Softmax 层，其作用是将解码器的输出转化为词汇表的概率分布，代表下一个被生成 token 的概率。 后续变种： 仅编码器，如 BRET 模型，用于理解语言，如掩码语言建模、情感分析等。 仅解码器，如文本生成。 编码器 解码器，如 T5、BART 模型，用于翻译、总结等。 其他概念科普： SFT 模型：监督微调（Supervised Finetuning）。 奖励模型：基于 3H 原则打分。 小样本提示：提示词给出样例样本。 思维链：谷歌在 2022 年一篇论文提到思维链可以显著提升大语言模型在复杂推理的能力（即有推理步骤），即使不用小样本提示，也可以在问题后面加一句【请你分步骤思考】。 RAG：检索增强生成 RetrievalAugmented Generation，外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一块传给 AI，可搭建企业知识库和个人知识库。
2024-09-13
从0开始学习AI的小白课程
以下是为您提供的从 0 开始学习 AI 的小白课程建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 如果您是 0 基础小白，还可以： 找网上的基础课程进行学习。 观看科普类教程，如相关不错的视频。 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原因。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 此外，野菩萨的课程也是不错的选择。
2024-09-11
新手小白如何入门AI
新手小白入门 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词的技巧：提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。 入门工具推荐：Kimi 智能助手 ChatGPT 的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 点我去下载
2024-09-10
小白可以学习AI 短视频吗
小白可以学习 AI 短视频。以下为您推荐一些有助于理解技术原理和建立框架的资源： （女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，干货满满，新手友好，能带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 ：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，此为第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。该视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理，介绍了生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC，以及相关技术名词，如 AI（人工智能）、机器学习（包括监督学习、无监督学习、强化学习）、监督学习（包括分类和回归）、无监督学习（经典任务包括聚类）、强化学习、深度学习等。
2024-09-05
ai学习第一步
学习 AI 的第一步可以从以下几个方面入手： 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 对于中学生学习 AI： 从编程语言入手学习，例如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，体验 AI 的应用场景，也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态，关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 在医疗保健领域，AI 要像人类一样学习产生真正的改变，需要通过学校教育和经验获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉。当前的先进神经网络架构通过研究成千上万个标记过的数据点来学习，但应通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI，例如先训练生物学的模型，然后是化学的模型，再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点，而不是仅仅依靠大量的数据，并期望一个生成模型解决所有问题。
2024-09-10
学习ai第一步
学习 AI 的第一步： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词的技巧：提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 7. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要注意的是，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。
2024-09-04
我在学习VASP运算，想用它来计算材料的热电性能，第一步需要结构优化，最重要的是INCAR文件，能帮我写一个INCAR文件吗
VASP（Vienna Ab initio Simulation Package）是一款基于密度泛函理论（DFT）的第一性原理计算软件，广泛应用于材料科学中的电子结构计算和分子动力学模拟。使用VASP进行材料的热电性能计算时，确实需要对晶体结构进行优化，并且正确设置`INCAR`文件是至关重要的。 `INCAR`文件包含了VASP运行时的所有输入参数。一个基本的结构优化`INCAR`文件可能包含如下参数： ```plaintext 基本参数 PREC = Accurate 计算精度 ENCUT = 450 截断能，根据具体元素调整 ISMEAR = 1 采用Gaussian smearing方法 SIGMA = 0.2 用于ISMEAR的高斯宽度 NBANDS = 40 带数 EDIFF = 1e6 能量的收敛标准 EDIFFG = 0.02 离子的收敛标准 IBRION = 2 使用快速离子弛豫算法 EDIFF = 1e5 控制总能量的收敛 NSW = 50 最大离子步数 动力学计算参数（如果需要） LEPSILON = .TRUE. 计算宏观介电常数 KPOINTS = 自定义 K点设置，根据实际体系大小和对称性调整 其他可能需要的参数 LPEAD = .TRUE. 计算极化电荷 DIPOL = 自定义 电偶极子设置，用于分子动力学 NWRITE = 0 控制输出信息量 LCHARG = .TRUE. 计算并输出电荷密度 ``` 请注意，这只是一个示例文件，实际的`INCAR`文件需要根据你的具体体系和计算目标进行调整。例如，`ENCUT`需要根据你体系中元素的电子数来设定，`ISMEAR`和`SIGMA`的值可能需要根据费米能级的位置进行调整，`NBANDS`和`EDIFF`也需要根据计算的精度要求来设定。 对于热电性能的计算，你可能还需要考虑额外的参数，比如`LEPSILON`来计算介电常数，或者`DIPOL`来计算电偶极矩等。 在开始计算之前，强烈建议阅读VASP手册和相关文献，以确保正确设置所有参数，并理解每个参数的物理意义。此外，对于热电性能的计算，可能还需要进行额外的热力学和动力学分析，这通常涉及到更复杂的`INCAR`文件设置和后处理步骤。
2024-05-25