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我是一个AI提示词小白,怎样才能提升自己对提示词编写的能力。

Answer

以下是提升提示词编写能力的一些方法:

  1. 了解提示词的基本概念:提示词用于描绘您想生成的画面,输入语言支持中英文,不同模型可能有不同的输入要求。
  2. 预设词组:小白用户可以点击提示词上方的官方预设词组进行生图。
  3. 确保提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素,例如“一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量”。
  4. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,输入不想生成的内容,如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。
  5. 利用“加权重”功能:在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。
  6. 善用辅助功能:如翻译功能可一键将提示词翻译成英文,还可删除所有提示词或使用会员加速。
  7. 优化和润色提示词的方法:
    • 明确具体的描述:使用更具体、细节的词语和短语,避免笼统。
    • 添加视觉参考:插入相关图片参考,提高 AI 理解能力。
    • 注意语气和情感:用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。
    • 优化关键词组合:尝试不同搭配和语序,找到最准确表达需求的方式。
    • 增加约束条件:添加限制性条件,如分辨率、比例等。
    • 分步骤构建提示词:将复杂需求拆解为逐步的子提示词。
    • 参考优秀案例:研究有效的范例,借鉴写作技巧和模式。
    • 反复试验、迭代优化:多次尝试不同写法,根据输出效果反馈持续完善。
  8. 提示词探索路径:
    • 遵循 OpenAI 官方的六项最佳实践,包括写清晰具体的指令、给模型时间思考、使用分隔符等。
    • 运用各种提示词框架,如 CRISPE 和 BROKE 等。
    • 明确任务目标,保证描述精确完整。
    • 采用角色扮演方法,让模型更好地理解上下文并生成相关回答。
    • 使用结构化提示词,提高可读性和组织性。
    • 进行提示词测试和迭代,不断优化效果。
    • 将提示词封装为智能体,使复杂任务处理更模块化和可复用。

总之,编写高质量提示词需要不断实践、总结经验,熟悉 AI 模型的能力边界,保持开放思维并尝试创新描述方式。

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References

星流一站式 AI 设计工具

prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词?1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言(一个长头发的金发女孩),基础模型1.5使用单个词组(女孩、金发、长头发),1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后,帮你扩展提示词,更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词?2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组,进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能,让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能:一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词:清空提示词框2.4.3.会员加速:加速图像生图速度,提升效率

问:如何润色或优化 Prompt?

优化和润色提示词(Prompt)对于提高文生图、对话等AI模型的输出质量非常重要。以下是一些可以尝试的方法:1.明确具体的描述使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容,而不是过于笼统的词语。这样AI更容易准确理解你的需求。1.添加视觉参考在Prompt中插入相关的图片参考,这可以显著提高AI理解你的意图和细节要求的能力。1.注意语气和情感根据需求,用合适的形容词、语气词等调整Prompt的整体语气和情感色彩,让AI能生成出期望的语境和情绪。1.优化关键词组合尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的Prompt描述方式。1.增加约束条件为避免AI产生意料之外的输出,可以在Prompt中添加限制性条件,如分辨率、比例等。1.分步骤构建Prompt将复杂的需求拆解为逐步的子Prompt,引导AI先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。1.参考优秀案例研究AI社区流行的、被证明有效的Prompt范例,借鉴其中的写作技巧和模式。1.反复试验、迭代优化通过多次尝试不同的Prompt写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。总之,编写高质量Prompt需要不断实践、总结经验,熟悉AI模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

小七姐:Prompt is not enough

在过去的一年半时间里,我一直在深度探索和使用如何更好的引导大模型生成我们需要的内容,也一直在进行提示词(prompt)系统化教学。这段经历让我对提示词的发展和应用有了深的认识,我的认知也产生了一个重要的转变:[heading3]“从单纯的提示词优化到更加关注人的底层能力的提升。”[heading2](一)提示词探索路径[content]1.OpenAI官方的六项最佳实践最初,我们主要依赖OpenAI官方给出的指导,包括写清晰具体的指令、给模型时间思考、使用分隔符等基本技巧——这些实践为我们使用大模型开了个好头。1.提示词框架随后,各种提示词框架开始出现,如CRISPE(Capacity and Role,Insight,Statement,Personality,Experiment)和BROKE(Background,Role,Objectives,Key Results,Evolve)等。我们是这用这些框架为提示词编写提供一个系统化的方法。1.明确任务目标清晰地定义我们希望大模型完成的任务是至关重要的。这个阶段强调了任务描述的精确性和完整性。1.角色扮演方法探索让大模型扮演特定角色来完成任务的方法。这种方法能够让模型更好地理解上下文并生成更相关的回答。1.结构化提示词使用基于Markdown语法和角色法框架的结构化提示词。这种方法提高了提示词的可读性和组织性,使复杂任务的分解变得更加直观。1.提示词测试和迭代随着实践的深入,开发了一些提示词测试和迭代的方法。这个过程帮助我们不断优化提示词,提高其效果。1.提示词封装为智能体将提示词封装为智能体,这使得复杂任务的处理变得更加模块化和可复用。

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如何用结构化提示词生成具体某一页PPT
以下是关于如何用结构化提示词生成具体某一页 PPT 的相关内容: 一、熊猫 Jay 的思路和指南 1. AI 生成 PPT 的主要思路 利用 AI 生成 PPT 大纲 培训文档助手提供核心提示词(仅供参考,可在此基础上丰富) 本章节结合 ChatGPT GPT4 模型生成大纲,也可利用其他 AIGC 工具 结构化提示词模版大多以 Markdown 语法构建,“”代表一级标题,“”代表二级标题,“”代表无序列表 输入关键信息生成大纲,包括针对不同人群的受众分析 2. 注意事项 提示词是利用 LangGPT 生成的基本提示词 语法的详细用法可自行了解 二、Kimi 的 15 款官方提示词 1. 【PPT 精炼】整理各种课程 PPT,输出结构明晰、易于理解内容文档 2. 【🔥爆款文案】生成高质量的爆款网络文案 3. 【🎥影剧推荐】根据喜好推荐影视,提供保姆级资源渠道 4. 【📝影评达人】专业生成引人入胜、富有创意的电影评论 5. 【🚀职业导航】私人职业路径规划顾问,综合考虑个人特质、就业市场和发展前景 6. 【📅营销策划】为产品或服务提供定制化营销活动策划 7. 【🎤面试模拟】私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试 8. 【📢宣传 slogan】快速生成抓人眼球的专业宣传口号 9. 【✍️期刊审稿】提前预知审稿人对文章的吐槽 10. 【📖诗意创作】现代诗、五言/七言诗词信手拈来的诗歌创作助手 11. 【📰推闻快写】专业微信公众号新闻小编,兼顾视觉排版和内容质量,生成吸睛内容 12. 【📚要点凝练】长文本总结助手,能够总结用户给出的文本、生成摘要和大纲 13. 【🎬短剧脚本】创作定制化短视频脚本,包含拍摄要求和分镜细节 14. 【📝美文排版】使用 Unicode 符号和 Emoji 表情符号优化文字排版,提供良好阅读体验 整理收录:小七姐 Prompt 星球:https://t.zsxq.com/15KhQ0RE7 三、甲木的方法 1. 让 Claude 帮做「古诗词卡片」 语文老师 PPT 配图有救了 主题+方向=符合诗词原意调性的古诗词名片 流程简单:输入 Prompt,用户输入主题、风格,AI 输出最终结果 获取提示词:第一版规定 AI 排版,固定输出;第二版释放 AI 创意,自由发挥,不受拘束 开源了提示词,可直接获取,关注、点赞、转发更佳 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-17
改文提示词
以下是为您整理的关于改文提示词的相关内容: 1. Claude 官方提示词(中文版含 API Prompt): 批改大神:根据用户设定的标准和规范,对书面文本的质量进行对比评估,包括描述性语言和意象、句子结构和多样性、情感影响力和吸引力、语法和标点符号。 绕口令:制造复杂有创意的绕口令,融入双关语、押韵和同音连续等增加难度和乐趣。 面试题制造机:根据给定的背景信息生成一系列富有深度、开放式的面试问题,避免是/否问题和有明显答案的问题,专注于鼓励反思、自我评估和分享具体示例或案例。 语法天才:接受提供的文本,重写为清晰、语法正确的版本,纠正拼写、标点、动词时态、词语选择等语法错误,尽可能保留原始含义。 2. 拘灵遣将: 基础材料一般是一份检索报告,可自行整理或用元典问达的 AI 自动生成。 采用权威教育性语气、使用专业法律术语、结构化内容组织(使用编号、子标题和列表)、规定概述内容解读结语结构、结合案例和挑战、结合法规和实际操作、使用商业术语(餐饮行业)改写基础材料。 标题要开门见山、切中要害,用疑问句引起目标群体悬念。 3. 胡凯翔:构建提示词的方法——基于阅读 Claude Cookbook 的思考和测试: 充分描述任务,将编写提示词当作思维磨练,尝试以相关技巧为蓝本改写官方 prompt,类似“StepBack Prompting”(后退提示),可参考相关论文拓展思路。
2025-03-17
提示词工程
提示词工程师(Prompt Engineer)是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员,旨在引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,设计有效的提示以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用模型的准确率、流畅度和相关性等指标评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例:无需微调,仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能。其实现原理主要有两部分代码组成:提示词注入和工具结果回传。提示词注入用于将工具信息以及使用工具的提示词添加到系统提示中。工具结果回传则是解析 tool calling 的输出,并将工具返回的内容再次嵌入 LLM。 在基本概念方面,通过简单的提示词(Prompts)可获得大量结果,结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可包含指令、问题等信息,也可包含上下文、输入或示例等详细信息。当使用 OpenAI 的 gpt4 或者 gpt3.5turbo 等聊天模型时,可使用三个不同的角色来构建 prompt:system、user 和 assistant。提示工程(Prompt Engineering)就是探讨如何设计出最佳提示词,用于指导语言模型帮助高效完成某项任务。上述示例基本说明了现阶段的大语言模型能够发挥的功能作用,可用于执行各种高级任务,如文本概括、数学推理、代码生成等。
2025-03-16
提示词
提示词相关知识如下: 1. 什么是提示词: 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。 启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词: 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 调整负面提示词,点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框,负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先,也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 3. 提示词要素: 提示词可以包含指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。 4. 提示工程与提示词的区别: 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念,涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-16
提示词模板
以下是一些提示词模板相关的资源和信息: 相关网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: Civitai: 在 PromptLayer 网站创建提示词模板的过程: 首先登录 PromptLayer 的网站(https://promptlayer.com/createaccount)并创建一个账号,新创建的账号默认是 Free 方案,有 1000 次免费请求,足够测试使用。 第二步,开始创建提示词:账号创建完毕后,跳转到”Registry“菜单中,开始提示词模板创建流程。 当点击“Create Templates”按钮后,会出现提示词模板编写界面。 页面主要功能: Title:为提示词设定的名称。 System 提示词:是系统级提示词,用于指导和规范模型的行为,是主要编辑区域。 User 提示词:属于用户先行动作设定提示词,常用于表述用户的交互动作。 Assistant 提示词:一般是模型输出的内容,也可通过人工编写模拟模型的回复。User&Assistant 提示词一般在专家模式使用,合理使用可模拟多轮对话效果,帮助调试提示词。 Parameters:可选择和设置使用何种模型进行调试,提供一些模型的基本参数,可用来进一步调教模型的回复。
2025-03-16
提示词
以下是关于提示词的全面介绍: 一、提示词的基本概念 提示词用于描绘您想要的画面,星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言(如一个长头发的金发女孩),基础模型 1.5 使用单个词组(如女孩、金发、长头发),支持中英文输入。启用提示词优化后,能帮您扩展提示词,更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 预设词组:小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 2. 提示词内容准确:包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 3. 调整负面提示词:点击提示框下方的齿轮按钮,弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 4. 利用“加权重”功能:可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,越优先。还可对已有的提示词权重进行编辑。 5. 辅助功能:包括翻译功能(一键将提示词翻译成英文)、删除所有提示词(清空提示词框)、会员加速(加速图像生图速度,提升效率)。 三、提示词要素 提示词可以包含以下任意要素: 1. 指令:想要模型执行的特定任务或指令。 2. 上下文:包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应。 3. 输入数据:用户输入的内容或问题。 4. 输出指示:指定输出的类型或格式。 四、提示工程与提示词的区别 提示工程是一个相对较新的概念,涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念,不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-16
我可以用ai做什么
AI 有着广泛的应用和用途,以下为您详细介绍: 医疗保健方面: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 金融服务领域: 识别和阻止欺诈行为,降低风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 零售和电子商务行业: 分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态调整产品价格。 提供聊天机器人服务,解决客户问题。 制造业中: 预测机器故障,避免停机。 检测产品缺陷,提高质量。 优化供应链,提高效率和降低成本。 控制工业机器人,提高生产效率。 在做事方面,您可以利用 AI 来: 写东西:草拟各种初稿,如博客文章、论文、宣传材料等。通过提高提示技巧,让写作更出色,还能要求它改进内容、变换风格等。 帮助完成任务:如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 解锁自己:当在任务中遇到困难挑战而分心时,AI 能提供动力。
2025-03-17
如何开始学习AI
以下是关于如何开始学习 AI 的建议: 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI 的建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等)以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 二师兄的 AI 启蒙之路也能给您一些启示,比如从兴趣出发,尝试不同的工具和项目,不断学习和实践。总之,您可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-03-17
图片生成ai给我推荐一下
以下为您推荐一些图片生成 AI 工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 左侧图片案例板块包含大量图像例图与生图信息,滑动鼠标到图像的“info”区域可直接将图像发送到画布与生图信息调取。 图像筛选功能: 推荐:根据您正常进行的生图参数(模型、提示词)进行推荐。 热门:向您推荐浏览量最高的图片。 搜索:输入对需求图像的描述,进行图像搜索。 图像调取: 点击“发送到画布”直接将图像发送到“无限画布”中。 生图参数调取: 整体调取:点击“发送到生成器”将全部参数进行调取。 单个调取:可点击右侧单独的发动键调取单个参数。 2. Tripo AI:VAST 发布的在线 3D 建模平台,能够利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。基于一个数十亿参数级别的 3D 大模型,能实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 3. Meshy:功能全面,不仅支持文本生成 3D,还支持图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述需要的材质和风格,生成高质量的 3D 模型。 4. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型。Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象,再转换为 3D 模型。 5. Sudo AI:支持通过文本和图像生成 3D 模型,特别适用于游戏领域的模型生成。用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 6. VoxCraft:由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具,能够将图像或文本快速转换成 3D 模型,并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外,图像生成也离不开深度学习算法,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs),以及 Stable Diffusion 等,以创建与现实世界图像视觉相似的新图像。一些具有代表性的海外项目包括: 1. Stable Diffusion:文本生成图像模型,主要由三个部分组成,分别是 VAE、UNet 网络和 CLIP 文本编码器。 2. DALLE 3(Open AI):OpenAI 基于 ChatGPT 构建的一种新型神经网络,可以从文字说明直接生成图像。 3. StyleGAN 2(NVIDIA):一种生成对抗网络,可以生成非常逼真的人脸图像。 4. DCGAN(Deep Convolutional GAN):一种使用卷积神经网络的生成对抗网络,可生成各种类型的图像。
2025-03-17
框架图AI工具
以下是一些常见的框架图 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)中的生成设计工具:可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 2. Maket.ai:面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。
2025-03-17
请主要介绍你平台,我在此平台如果更好学到关于AI的东西
WaytoAGI(通往AGI之路)是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,具有以下特点和优势: 1. 社区介绍: 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的AI工具、应用、智能体和行业资讯。 拥有丰富多样的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的行业资讯等。 定期组织实践活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了大型共创项目。 在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过100万用户和超千万次的访问量。 目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因AI而强大,目前合作过众多公司和产品。 2. 基础通识课: 介绍了AI技术的发展与应用,包括流式训练方式提升训练速度和质量、多种AI生成工具、端侧大模型的特点、AI工程平台等。 对coach平台的应用进行了说明,包括新手教程、文档、创建智能体、调用工作流节点和prompt构建提示词、调用插件等。 介绍了模型社区,包括为大模型提供服务的平台、按任务划分的模型库等。 为后续AI建站做预告。 3. 新手学习AI的方法: 了解AI基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,掌握提示词技巧。 实践和尝试:实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品,知识库有实践作品和文章分享。 体验AI产品:与如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式。
2025-03-17
如何通过AI编程完成一个项目
通过 AI 编程完成一个项目可以参考以下方式: 1. 使用 Trae 工具: Trae 有 Chat 和 Builder 两种模式。Chat 模式一般用于和 AI 编程助手对话,沟通产品需求、规划产品功能、讨论错误修复等情况。Builder 模式在讨论清楚需求后,可直接开干,AI 会自动创建和修改所有文件,您只需要下指令并点击操作,适合非技术背景的同学。 不同模式下可选择不同的模型。Chat 时最好使用 R1 这样的慢思考模型来梳理产品脉络或深度思考问题。Builder 时,若对速度要求高,可选择 V3 这样的快思考模型,但有时多思考能节省解 bug 的时间。 Trae 支持引用三种形式的上下文,包括 Code 代码片段、File 单个文件、Folder 整个文件夹。按“”或者点击【引用】按钮即可引用上下文,让 AI 助手更有针对性地完成任务。 例如用六边形小球题来体验 Trae 的使用流程:输入 prompt 后,AI 开始思考和开发,中间会提示安装必要的依赖组件,几十秒后基础版创建完成,可继续让 AI 优化改进。 2. 重构代码的体验: o1 pro 重构代码适用于单个或少数几个文件的代码重构,提示词简单直接。重构质量可靠,极少出错,若有问题重新生成一般即可解决。实践时可一边重构一边添加新功能,完成后手动 Review 和测试,有条件可让 AI 生成测试代码。 3. 教孩子学编程的经验分享: 找需求:选择实用小项目激发学习兴趣。 与 AI 结对编程:先学基础知识,借助 AI 完成第一版代码,快速构建可用版本。 解释代码:讲解代码工作原理加深理解,不清楚的地方让 AI 辅助解释,反复学习并修改代码观察效果。 迭代功能:在基础版本上不断增加新功能,通过迭代完善程序,同时在实践中学习。 4. 个人经历分享: 有人在一个月内,在 AI 的帮助下完成了多个项目,如 Obsidian 插件、vs code 插件、剧本创作平台界面、宣传页、官网多语言支持、跨平台文生视图一站式平台等,创造了“不可能完成的任务”,尽管看不懂代码和语法,也实现了高效和高质量的成果。
2025-03-17
我是一个公司的平面设计师,经常设计海报一类的工作,怎样才能用人工智能帮助到我。
作为一名平面设计师,您可以通过以下方式利用人工智能来辅助您的工作: 一、使用 AI 海报生成工具 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能能帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 二、参考案例分享 以东阿阿胶海报设计为例,拆解步骤如下: 1. 得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 2. 需求元素:风格要潮流插画,还要有唐代元素和国潮(前期基本上是沟通成本,主要定线稿)。 3. 提取元素:获取的信息需要体现产品图,需要体现唐代元素,需要 logo 在中心位置,按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制:沟通的元素是牡丹花、驴子(最后换成了琵琶)、人参和产品图和 logo,所以进行线稿调整绘制(中间很多细节沟通)最终定下线稿(里面很多元素都是拼接的)。 5. 拆分元素线稿:这一步非常重要,因为会涉及到后续元素替换等问题,比如单个 logo、产品等,提取出单独元素,进行绘制,最后进行替换。 6. 单个元素绘制:这样会让单个元素更加精致,也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡,选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果(将单独跑的元素在 ps 里替换优化,再过一遍 sd 进行溶图放大)得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了,换成了一把琵琶,也是同产品图一样的做法,最后把琵琶替换掉驴子,得到定稿图。 三、相关模型和关键词 上色运用的大模型:GhostMix 鬼混_V2.0 。 lora 模型:“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 。 controlnet 模型:“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 关键词:yellow background,Fashion,international blockbusters,fashion posters,fantasy,yellow,black and red tones,yellow background,peonies,donkeys,product packaging expert master,<lora:盒子系列——平面国潮插画_v1.0:0.3> 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
我是一名高中物理教师,怎样才能得到ai最大化的帮助
以下是一些高中物理教师可能获得 AI 最大化帮助的途径: 1. 利用 AI 提供代码帮助,例如在使用特定计算语言(如 Wolfram 语言)表达教学内容时,从非正式概念转变为明确的计算语言。 2. 参考关于教师使用 AI 的小技巧,例如在生成教学相关的各种材料(如教案、课程计划、大单元教学计划等)时,借助 AI 提高效率和质量。 3. 探索人机智慧学习协作框架,以更好地将 AI 融入教学过程。 但需要注意的是,目前关于 AI 在科学领域的文献研究还不够系统,其在教学中的应用也有待进一步探索和完善。
2025-02-13
我是一名主要服务于企业的律师,怎样才能得到ai最大化的帮助
作为服务于企业的律师,要得到 AI 最大化的帮助,可以从以下几个方面入手: 律师的优势: 1. 具备深厚的法律专业知识,能提供专业的法律分析和建议。 2. 在沟通和谈判中能够与各方建立信任、表达观点、促成交易等。 3. 能够针对新兴行业或监管空白提出合规建议。 4. 作为专业人士,在危机应对时能在紧急情况下做出专业判断,提供及时的法律建议和解决方案。 律师的不足: 1. 处理大量信息和数据时人工效率有限,如大量文件调查中的数据提取和整理。 2. 处理细节方面可能难以记住各类案件中的所有事实和细节,尤其在复杂案件中。 3. 在处理复杂案件时,可能会面临情绪、精力、时间等带来的压力,从而影响专业判断。 AI 的优势: 1. 信息检索与整理:能迅速从大量数据中检索相关信息,提取和整理案件相关资料。 2. 模式识别与预测:通过导入历史数据和参考信息,设定指令,可以预测案件的可能结果,辅助制定诉讼策略。 3. 自动化文档处理:能够自动生成和修改标准化文本与合同,减少律师在文档起草和修订上的工作量。 4. 多任务处理能力:可以同时处理多个任务,不受时间和体力的限制,对于同时处理基础任务能够极大提高效率。 AI 的不足: 1. 法律解释与推理:难以像专业的法律人一样,推演复杂的法律解释和论证。特别是在涉及交叉多个法律领域或需要深入社会背景解读法条时,能力非常有限。 2. 理解道德和情感:难以理解案件中涉及的复杂情感和动机。 3. 创新或个性化的服务:难以提供客户的综合性需求来提供个性化的法律服务,因为大模型是基于预设的数据和规则,不能及时采集到客户所有的即时信息,很难超出语料的内容生成创新且专业的答案,因此很难针对性地为客户提供专业服务。 律师与 AI 协同的关键在于:根据不同的法律业务场景,精准地提出问题、指令(Prompt),以引导 AI 发挥其最大的效用。例如,在处理信息检索与整理任务时,律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,能够迅速获得案件准备所需的素材,花更多的时间进行法律分析。当需要自动化处理文档时,律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同。给出类似“根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”的 prompt。 同时,要认识到 AI 存在一定的“不稳定性”,不能期待设计一个完美的提示词就能得到完美答案,提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在与 AI 的对话中产生,并且在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-02-13