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适合小白的AI知识库

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以下是适合小白的 AI 知识库内容：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

元子：WayToAGI 知识库究竟咋用？

|分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明||-|-|-|-|-|-||通识篇|现有常见AI工具小白扫盲|[元子：小白30min快速体验AI工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O59VwWtgdii7iJk5jbxcj1tJnDG)|[【智能体搭建共学课】一步步教你玩转Coze智能体，新手0门槛教学特邀讲师：元子_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1mXqGY1EwJ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=84aaf5d504fda49d36287bb4930a47a2)（1小时32分开始）|对AI都没太多概念的纯纯小白|给与AI之间有道墙、还在墙外的人简单介绍当前各种AI工具、0成本最快速感受当下AI工具的力量||通识篇|AI常见名词、缩写解释|[0.从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewgCZH6XZ)|NA|对AI都没太多概念的纯纯小白|给看不懂“黑话”和诸多缩写的小白，请善用这张表+多问AI对话工具（如豆包or Kimi)结合食用|

元子：WayToAGI 知识库究竟咋用？

|分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明||-|-|-|-|-|-||工具入门篇<br>（Prompt）|现成好用的Prompt|[1.2 Prompts（提示词）](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tblKrq5ConWWamYX&view=vewTwmE9Yo)|暂无|完全没有AI使用经验，只下载过kimi、豆包、chatgpt一类对话软件的小白|想直接拿好用的提示词拿来用用的小伙伴，可以从这里开始，有很多可以直接复制、粘贴的优秀prompt案例，它们都有完整的结构。||工具入门篇<br>（AI Agent）|Agent工具-小白的Coze之旅|[元子：小白的Coze之旅](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FaTgwhczvisJVGkOYHvcX3wGnBg)|Coze之旅1.0：[【智能体搭建共学课】手把手从0开始搞一个智能体讲师:元子_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1wxBCY8ESs?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=84aaf5d504fda49d36287bb4930a47a2)|完全没有编程基础，但对AI已有一点概念的小白|为纯粹小白补的分享AI AGENT搭建平台，为什么是它、怎么30分钟就能开始用它||工具入门篇（AI Pic）|现在主流的AI绘图工具网站|[AI绘图Prompt网站](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TQogw5uIziB4fykbGhSciaQfndm?table=tbl5kMFjDDdeYoAt&view=vew8AJm3cI)|暂无|完全没接触过AI出图、只是听说过的小伙伴|为纯粹的小白提供一个工具列表和扫盲|

元子：WayToAGI 知识库究竟咋用？

|分类|标题|文章链接|视频链接|适用人群|简要说明||-|-|-|-|-|-||工具入门篇<br>（AI Tools）|数据工具-多维表格小白之旅|[元子：小白的多维表格+AI 0基础尝试](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FAeowdS6MiK5Fcke1oNcJ18lnve)|[【智能体搭建共学课】Coze发布到多维表格，简直太逆天了！！特邀讲师：元子_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1uGi9YwEyC/?vd_source=290a2836f7818edc2c18c6eb525d4abe&spm_id_from=333.788.videopod.sections)|Excel重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者|用表格+AI进行信息整理、提效、打标签，满足80%数据处理需求||工具入门篇<br>（AI Code）|编程工具-Cursor的小白试用反馈|[元子：小白的30min Cursor AI编程上手步骤](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VSXLwdLERijGaukAnagcB9h9nqd)|暂无|0编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白|通过AI工具对编程祛魅，降低技术壁垒||工具入门篇<br>（AI Music）|音乐工具-Suno的小白探索笔记|[元子：小白的Suno探寻笔记](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/X9gSwxjA2ijeLnkOY8ucdVk6nxb)|暂无|0乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白|AI赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作|

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我该如何使用AI提示词
以下是关于如何使用 AI 提示词的详细介绍： 1. 什么是提示词： 提示词用于描绘您想要的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图，提示词内容应准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 编写提示词的建议： 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 提供上下文：若任务需特定背景知识，在提示词中提供足够信息。 使用清晰语言：尽量简单、清晰，避免模糊或歧义词汇。 给出具体要求：明确格式或风格要求。 使用示例：如有特定期望结果，提供示例。 保持简洁：简洁明了，避免过多信息。 使用关键词和标签：帮助 AI 理解任务主题和类型。 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整。 4. 对 AI 的认识： 基于 AI“似人”的一面，要接受其存在的“不稳定性”，可能会学习人类思维磨洋工、乱搞、不执行，需要教育、监督、鞭策。 不能期待设计一个完美的提示词就得到完美答案，给到 AI 的提示词实际上是一个相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在对话中产生，并在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-01-22
分析英文期刊论文的ai有哪些？哪个好用？
以下是一些可用于分析英文期刊论文的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可生成符合要求的学术论文。 在 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-22
你这里有AI报告的合集吗
以下是为您提供的部分 AI 报告合集： 2024 年 5 月 9 日： 《》 《》 《》 《》 《》 2023 年 11 月 15 日： 《》 《》 《》 2024 年 12 月 23 日： 《 Fastdata 极数：《》 《》 清华大学五道口金融学院：《》 国盛证券：《》 托尼·布莱尔全球变化研究所：《》 腾讯云：《》 您可以在以下链接查看更多详细内容：
2025-01-22
有什么ai 可以用来核实信息
以下是一些可以用来核实信息的 AI 相关内容： 马斯克认为真正的 AI 应能理解物理世界，比如能帮助人们在世界各地找到不同的事物。如果 AI 做不到像在机场找到咖啡这样的简单任务，那就不是一个好的 AI。 Twitter 上的很多数据可用于构建验证器。 存在能联网检索的 AI，例如 ChatGPT Plus 用户可开启 web browsing 功能实现联网，Perplexity 结合了问答和搜索引擎功能，Bing Copilot 可简化在线查询和浏览，还有 You.com 和 Neeva AI 等提供基于人工智能的定制搜索体验并保护用户数据私密性的搜索引擎。 但使用 AI 时需注意，它可能会“产生幻觉”生成错误内容，需要检查所有结果。AI 不会真正解释自己，给出的解释可能是编造的，且可能被不道德地用于操纵或作弊，用户要对其输出负责。
2025-01-22
输出一个“BIM工程师如何用AI辅助工作”的PPT
很抱歉，目前没有关于“BIM 工程师如何用 AI 辅助工作”的 PPT 相关内容。但 BIM 工程师可以考虑以下几个方面利用 AI 辅助工作： 1. 利用 AI 进行建筑信息模型的自动生成和优化，提高建模效率和准确性。 2. 借助 AI 对建筑性能进行模拟和预测，例如能耗分析、结构稳定性评估等。 3. 通过 AI 实现施工进度的智能规划和监控，及时发现潜在的延误风险。 4. 运用 AI 辅助进行建筑材料和设备的选型，以达到成本控制和质量提升的目的。 您可以根据以上思路来制作 PPT。
2025-01-22
如何系统地学习AI
以下是系统学习 AI 的方法： 1. 编程语言基础：从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用工具和平台：可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 阅读入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 4. 参与实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 6. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 7. 开始学习之旅： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 8. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。在知识库分享实践后的成果。 9. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 实际应用的第一手体验。 10. 加入学习社区：如，按照新手指引入门，避免走弯路。
2025-01-22
本地怎么构建知识库
以下是关于本地构建知识库的详细步骤和相关知识： 一、硬件配置要求 运行大模型需要较高的机器配置，个人玩家可能负担不起。 生成文字大模型： 最低配置：8G RAM + 4G VRAM 建议配置：16G RAM + 8G VRAM 理想配置：32G RAM + 24G VRAM（如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型） 生成图片大模型（比如跑 SD）： 最低配置：16G RAM + 4G VRAM 建议配置：32G RAM + 12G VRAM 生成音频大模型： 最低配置：8G VRAM 建议配置：24G VRAM 二、RAG 技术 利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用。在进行本地知识库的搭建实操之前，需要先对 RAG 有大概的了解。 RAG 是指检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），当需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时，通过以下 5 个过程实现： 1. 文档加载（Document Loading）：从多种不同来源加载文档。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器，包括 PDF 在内的非结构化的数据、SQL 在内的结构化的数据，以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割（Splitting）：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块。 3. 存储：涉及将切分好的文档块进行嵌入（Embedding）转换成向量的形式，并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. Output（输出）：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。 三、本地知识库搭建步骤 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控，需要一个额外的软件：AnythingLLM。 1. 安装 AnythingLLM 安装地址：https://useanything.com/download 安装完成后，会进入到其配置页面，主要分为三步： 第一步：选择大模型 第二步：选择文本嵌入模型 第三步：选择向量数据库 2. 构建本地知识库 AnythingLLM 中有一个 Workspace 的概念，可以创建自己独有的 Workspace 跟其他的项目数据进行隔离。 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式。AnythingLLM 提供了两种对话模式： Chat 模式：大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式：大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 测试对话：当上述配置完成之后，就可以跟大模型进行对话了。 四、写在最后 “看十遍不如实操一遍，实操十遍不如分享一遍”。如果对 AI Agent 技术感兴趣，可以联系作者或者加作者的免费知识星球（备注 AGI 知识库）。
2025-01-22
如何搭建定制知识库
以下是关于如何搭建定制知识库的相关内容： 要搭建基于 GPT API 的定制化知识库，需要给 GPT 输入定制化的知识。但 GPT3.5（即当前免费版的 ChatGPT）一次交互支持的 Token 数量有限，约 4096 个，相当于 3000 个单词或 2300 个汉字，容量对于多数领域知识不够。为处理大量领域知识，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案，可参考 OpenAI embedding documents。 embeddings 是浮点数字的向量（列表），两个向量之间的距离衡量它们的关联性，小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。向量是用一串数字表示大小和方向的量，在计算机科学和数据科学中通常用列表表示。向量之间的距离是度量相似性的方法，常见的如欧几里得距离。在 OpenAI 词嵌入中，靠近的向量词语在语义上相似。 LlamaIndex 是更高一层 LangChain 的抽象，之前叫 GPT Index。之前的文章中的例子使用了 LlamaIndex 包，它简化了 LangChain 对文本分割和查询的接口，并提供了更丰富的 Data Connector。LlamaIndex 只针对 GPT Model 做 Index，而 LangChain 可对接多个 LLMs，可扩展性更强。参考 https://gptindex.readthedocs.io/en/latest/ 在基于大模型+知识库的 Code Review 实践中，对于自定义知识库飞书文档（自定义），没有格式要求，能看懂正确代码即可。可直接使用 LangChain 提供的文档加载类，对有权限的飞书文档进行获取，使用 CharacterTextSplitter/RecursiveCharacterTextSplitter 将文本分割成固定长度的块（chunks），方法有两个主要参数：chunk_size 控制每个块的长度，如设置为 1024，则每个块包含 1024 个字符；chunk_overlap 控制相邻两个块之间的重叠长度，如设置为 128，则每个块会与相邻块重叠 128 个字符。 因为大模型有足够多的数据，想让大模型按要求执行就需要用到“Prompt 提示词”。 最近各家大厂接连放大招，AI 技术和应用突飞猛进，GPT4 接口已支持最大 32K 输入，AI 的开发和使用门槛会越来越低。垂直领域知识库的搭建和优化可能更多是业务问题，而非技术问题。
2025-01-22
如何搭建私人知识库
搭建私人知识库可以参考以下方法： 1. 基于 GPT 搭建： 给 GPT 输入（投喂）定制化的知识，但 GPT3.5（即当前免费版的 ChatGPT）一次交互（输入和输出）只支持最高 4096 个 Token，约等于 3000 个单词或 2300 个汉字，容量对于绝大多数领域知识不够。 OpenAI 提供了 embedding API 解决方案，embeddings 是一个浮点数字的向量（列表），两个向量之间的距离衡量它们的关联性，小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。 将大文本拆分成若干个小文本块（chunk），通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量，在一个地方（向量储存库）中保存这些 embeddings 向量和文本块，当用户提出问题时，将问题先通过 embeddings API 转换成问题向量，然后与向量储存库的所有文本块向量比对，查找距离最小的几个向量，把这几个向量对应的文本块提取出来，与原有问题组合成为新的 prompt（问题/提示词），发送给 GPT API。 2. 本地部署大模型搭建： 利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用，在进行本地知识库的搭建实操之前，需要先对 RAG 有大概的了解。 RAG 的应用包括文档加载（从多种不同来源加载文档，LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器）、文本分割（把 Documents 切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库）、检索（通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、Output（把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案）。 文本加载器就是将用户提供的文本加载到内存中，便于进行后续的处理。
2025-01-22
我是一名数据产品经理，想转行ai产品经理，该从哪里入手。你的知识库里有哪些可以帮到我。最好把他们列举出来，具体一些最好有步骤
以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议： 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段，能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势，提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识，提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景： 1. 企业（包括传统企业和互联网企业）如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-01-21
从0到1搭建知识库
从 0 到 1 搭建知识库的方法如下： 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群： 创建智能体： 知识库：本次创建知识库使用手动清洗数据，上节课程是自动清洗数据。自动清洗数据会出现目前数据不准的情况，本节视频就尝试使用手动清洗数据，提高数据的准确性。 在线知识库：点击创建知识库，创建一个画小二课程的 FAQ 知识库。知识库的飞书在线文档，其中每个问题和答案以分割，暂时不要问为什么。选择飞书文档、自定义的自定义，输入，然后就将飞书的文档内容以区分开来，这里可以点击编辑修改和删除。点击添加 Bot，添加好可以在调试区测试效果。 本地文档：本地 word 文件，注意如何拆分内容，提高训练数据准确度，将海报的内容训练的知识库里面。画小二这个课程 80 节课程，分为了 11 个章节，不能一股脑全部放进去训练。正确的方法是首先将 11 章的大的章节名称内容放进来，章节内详细内容格式依次类推细化下去。每个章节都按照这种固定的方式进行人工标注和处理，然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 使用 Dify 构建知识库： 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 创建数据集：在 Dify 中创建一个新的数据集，并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述，描述清楚数据集包含的内容和特点。 配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式供选择：高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式，如需要更高准确度可选高质量模式。 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中，可以配置数据集的使用方式，如是否允许跨数据集搜索等。 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库，增加新的内容以保持知识库的时效性。 【知识库】FastGPT + OneAPI + COW 带有知识库的机器人： 创建知识库应用： 地址输入浏览器：http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/ 进入后，点击应用并创建，选择 qwen 模型。 创建知识库。点击知识库 选择 qwen Embedding 1 点击确认创建。 上传文件，等待处理，最后文本状态是“已就绪”。 回到刚刚创建的应用，关联上创建的知识库。 点击两个发布。之前第一个叫做保存。 点击新建，创建 key。创建后保存同时将 API 根地址最后加上/v1 并保存下来。 安装并接入 cow： 回到宝塔，打开【终端】。 依次粘贴并回车：cd/root 。 git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat ，注意一定要粘贴完整。 出现下方的样子，就是成功了。如果失败，或者没反应，刷新一下，重新再试一次。 继续一行一行，依次输入：cd chatgptonwechat/ ，pip install r requirements.txt 。 等待执行完成，继续粘贴：pip install r requirements optional.txt 。 上边的都执行完成后，到“文件”菜单中去执行，点击文件 找到 root，进入 root 文件夹，找到 chatgpt on wechat 文件夹，并进入。
2025-01-19
个人知识库搭建
个人知识库搭建主要包括以下内容： 1. RAG 技术： 利用大模型能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 大模型训练数据有截止日期，当需要依靠不在训练集中的数据时，可通过检索增强生成 RAG 实现。 RAG 应用包括文档加载（从多种来源加载文档，如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据及代码）、文本分割（把文档切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块嵌入并转换为向量形式存储到向量数据库）、检索（通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、输出（把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案）。 2. GPT 相关： 搭建基于 GPT API 的定制化知识库涉及给 GPT 输入定制化知识，但 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 Embeddings 是浮点数字的向量，向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。 3. 本地知识库进阶： 若要更灵活掌控知识库，可使用额外软件 AnythingLLM，其包含 Open WebUI 的能力，并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 AnythingLLM 中有 Workspace 概念，可创建独有 Workspace 与其他项目数据隔离，包括创建工作空间、上传文档并嵌入、选择对话模式（Chat 模式综合给出答案，Query 模式仅依靠文档数据给出答案）、测试对话。 最后，“看十遍不如实操一遍，实操十遍不如分享一遍”。如果对 AI Agent 技术感兴趣，可联系相关人员或加入免费知识星球（备注 AGI 知识库）。
2025-01-19
零基础 小白学习AI 编程
对于零基础小白学习 AI 编程，以下是一些建议和资源： 1. 可以尝试使用 Windsurf 进行开发。它具有卓越的上下文理解能力，能够自动识别项目的重要信息，如目录结构、文件依赖关系等，还能跨文件追踪上下文。同时具备强大的功能特性，如 AI 智能代理可自动完成重复性操作，Cascade 模式提供编辑和聊天两种模式。此外，它支持多语言和跨平台，适用范围广泛。您可以在 30 分钟内用它快速开发学习网站。 2. 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中提到了 cursor 入门的相关内容，如“AI 编程共学 2 cursor 入门”和“AI 编程共学 3 AI 拍立得”。 3. 从最基础的小任务开始，比如让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。 4. 明确项目需求，可以通过和 AI 的对话逐步梳理，让 AI 像高级产品经理一样向您提问，帮助您梳理出产品需求文档，方便后续开发。
2025-01-21
小白从哪开始学AI
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还可以参考以下经验： 像《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的，如果您还在观望 AI，不知道从何入手，可以先看日记的目录。学习模式可以是输入→模仿→自发创造。 注意学习内容可能会因 AI 发展迅速而变化，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。 学习时间不必每天依次进行，有空的时候学习即可。 保持良好的学习状态，不必有心理压力，能学多少算多少。 学习资源很多是免费开源的。 最开始可以从 prompt 入手，3.5 刚出来的时候，对 AI 生成原理的理解加上 prompt 写得好，问问题和解决问题的效率是巨大的。作为小白类型的 Chat 网页终端用户，可以临时捏一些 prompt 解决具体的问题。
2025-01-20
我是小白，想要学习AI,从哪开始
对于小白想要学习 AI，您可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，比如学习模式可以是输入→模仿→自发创造。在学习过程中，您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。而且，学习资源大多是免费开源的。需要注意的是，学习状态很重要，能学多少算多少，不必有心理压力。
2025-01-17
你现在是一个工作流方面的专家 我需要你用最简单的方法让我这个小白理解工作流是怎么工作的
工作流是一种通过可视化方式对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，以实现复杂、稳定业务流程编排的方法。 工作流由多个节点构成，节点是基本单元，包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等。默认包含 Start 节点（工作起始，可包含用户输入信息）和 End 节点（工作末尾，返回运行结果）。 不同节点可能需要不同输入参数，分为引用前面节点的参数值和自定义的参数值。扣子提供了基础节点，还可添加插件节点或其他工作流。 例如，在角色设计变体生成工作流中，在不改变角色某些特定样式的基础上仅改变设计，能防止提示词外流，还可使用图片引导特定部分的风格和样式。 在智能体“竖起耳朵听”的编排中，插件像工具箱，工作流像可视化拼图游戏，将各种功能组合，满足多步骤、高要求的任务。
2025-01-16
我是一个AI提示词小白，怎样才能提升自己对提示词编写的能力。
以下是提升提示词编写能力的一些方法： 1. 了解提示词的基本概念：提示词用于描绘您想生成的画面，输入语言支持中英文，不同模型可能有不同的输入要求。 2. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方的官方预设词组进行生图。 3. 确保提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素，例如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 4. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 5. 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。 6. 善用辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还可删除所有提示词或使用会员加速。 7. 优化和润色提示词的方法： 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语，避免笼统。 添加视觉参考：插入相关图片参考，提高 AI 理解能力。 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序，找到最准确表达需求的方式。 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等。 分步骤构建提示词：将复杂需求拆解为逐步的子提示词。 参考优秀案例：研究有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，根据输出效果反馈持续完善。 8. 提示词探索路径： 遵循 OpenAI 官方的六项最佳实践，包括写清晰具体的指令、给模型时间思考、使用分隔符等。 运用各种提示词框架，如 CRISPE 和 BROKE 等。 明确任务目标，保证描述精确完整。 采用角色扮演方法，让模型更好地理解上下文并生成相关回答。 使用结构化提示词，提高可读性和组织性。 进行提示词测试和迭代，不断优化效果。 将提示词封装为智能体，使复杂任务处理更模块化和可复用。 总之，编写高质量提示词需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维并尝试创新描述方式。
2025-01-15
新手小白没学过编程，想用AI制作小程序，个人网站和APP
对于新手小白想用 AI 制作小程序、个人网站和 APP，目前有以下相关信息： 「Agent 共学」提供了一系列针对 0 基础小白的课程，包括用 AI 打造个人网站等，具体日程安排为：月日 20:00 开始，由大雨授课。 白九龄在 0 基础的情况下用 cursor 做微信小程序的经历，过程中遇到了诸多问题，如添加背景元素、自适应调整、意图分析页面的信息展示和排版、生成海报时的限制等，还面临大模型理解困难、token 费用和变现等问题。 需要注意的是，虽然有相关的探索和尝试，但使用 AI 制作这些项目仍存在一定的难度和限制。
2025-01-15
什么AI产品适合ERP系统的产品经理提升工作效率使用？
以下是一些适合 ERP 系统产品经理提升工作效率的 AI 产品： 1. 产品：产品经理如何用 ChatGPT 能够使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题，最终的 SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒，效率提升了 520 倍，复杂度降低了 6 倍，同时还能保存所有的历史数据，报表可以秒开。 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KzFpwfMPviMJPJkFyTVcEEWFneg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 2. 产品：产品经理的流程优化 探讨了 AI 对产品经理工作流程的改变，普遍认为 AI 能帮助做一些琐碎的事情，有效率提升，但比较有限。 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/F6F1wbGN7iTp9akVWqHcubOhnqe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 3. 运营：腾讯运营如何用 ChatGPT 认为 AI 技术的发展会对职业形态产生影响，ChatGPT 应被视为日常工作的辅助工具。 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AlTlwOU0oi08sSkCU7gciINxng8?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99 4. 三等奖作品：帮助企业快速建立产品智能客服体系 通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析，提供全面的 AI 客服解决方案，提高 AI 客服回答的准确率，降低企业商用 AI 客服的门槛。 链接：https://www.coze.cn/store/agent/7435703161304252450?bid=6ehlp53p81g14&bot_id=true 、https://www.coze.cn/store/agent/7437176474702463016?bid=6ehlohji09g0q&bot_id=true 5. ERP 高智版：扣子销售订单管理大师 为中小型消费品企业提供销售订单管理，智能识别和提取销售订单信息，存储至飞书多维表格，有助于降低企业销售订单管理的时间和人力成本，同时省去了昂贵的 ERP 系统购买费用。 链接：https://www.coze.cn/s/iAEuTYLc/ 6. Designbuddy：AI 帮你分析你的设计 作为 Figma 插件，提供对 UI 设计的深入反馈，涵盖布局、颜色、排版、可访问性的结构化评论，并为每个类别分配客观评分，有助于识别 UI 设计中经常被忽视的缺陷。 链接：https://designbuddy.net/ 7. AI Employe：GPT4V 驱动的浏览器自动化工具 开源、由 GPT4 视觉驱动，旨在自动化浏览器环境中的复杂任务，可以自动执行需要类人智能的任务，如理解电子邮件、收据和发票，并将数据从电子邮件传输到 CRM/ERP 系统。 链接：https://aiemploye.c
2025-01-22
用哪个Ai工具适合做旅游攻略？
以下是一些适合做旅游攻略的 AI 工具： 1. Bot 智能体：自带插件，可根据您想去的地方做出合适的规划，如路线规划、周边规划，还能进行周边历史文化普及以及搜索附近热门打卡点等。您通过输入一定的 Prompt 描述，并使用官方的优化功能，能获得不错的效果。 2. 穷游网社区：这是一个 AI 旅游体验分享平台，利用自然语言处理和图像识别技术，让用户分享旅游体验，发现更多美好。例如，当用户分享自己的欧洲之旅，APP 会根据照片的内容和文字描述，推荐相关的旅游攻略和景点。 3. 马蜂窝路线优化功能：根据用户的时间、预算、兴趣等因素，利用数据分析和自然语言处理技术优化旅游路线，提高旅行体验。
2025-01-20
我现在有一款产品，想用ai在上面生成不同图形的印刷，有什么ai网站比较适合呢
目前有一些适合用于生成不同图形印刷的 AI 网站，例如：Canva ，它提供了丰富的图形设计模板和工具，能帮助您创作出各种风格的图形；DALL·E2 ，可以根据您的描述生成独特的图像；StableDiffusion ，具有强大的图像生成能力，能满足多样化的图形需求。
2025-01-17
现在适合赋能学习的ai有哪些
以下是一些适合赋能学习的 AI： 在医疗保健领域，为了产生真正的改变，应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的“专家”AI。通过堆叠模型，如先训练生物学、化学模型，再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点，反映对每个基本元素的理解或预测能力。 对于英语学习： 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得量身定制的学习计划和内容。 运用智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 对于数学学习： 使用自适应学习系统如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题。 利用智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获取问题解答和解题步骤。 借助虚拟教学助手如 Socratic 获得答疑服务和教学视频。 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的课程和实践项目进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，可以更高效、更个性化地进行学习，并取得更好的效果。但需注意内容可能由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-15
我平时需要完成调研报告，活动策划等工作，什么AI工具适合我现在的工作
以下是一些适合您完成调研报告和活动策划工作的 AI 工具： 1. Kimi：https://kimi.moonshot.cn/ 2. ChatGPT4o：越智能的大模型输出质量通常会更好。 此外，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，能辅助高效处理信息。智能摘要功能可帮助您快速筛选信息。在工作流方面，您可以尝试使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议您先摸清楚自己的日常工作流，再根据每个工作节点线索找到适合自己的工具。
2025-01-14
开发软件 系统规划，哪个AI工具最适合
以下是一些适合用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑、功能和部署视图，用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用，支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑、功能和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括逻辑和部署视图。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑和部署视图。 需要注意的是，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，应考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。 此外，对于软件项目经理，以下是一些适合的 AI 工具： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等，已开始集成 AI 功能，辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 2. 文档和协作工具：微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供 AI 助手功能。一些云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：一些 AI 工具可帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等，可以帮助快速生成创意图像素材。 随着 AI 技术的发展，越来越多的工具正在为软件项目经理提供智能化的辅助功能，涵盖项目管理的各个环节，有助于提高工作效率和决策能力。
2025-01-10